CN113849300A - 一种边缘配置系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种边缘配置系统及方法,涉及边缘计算技术领域,该系统包括:边缘计算平台,用于获取厂商端的新品设备及相应的功能,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件,以及,当需要终端集成时,对中间件进行升级;边缘云,用于获取所述中间件,生成更新数据,并根据所述更新数据进行更新,以及,当需要终端集成时,对所述配置文件更新;边缘计算端侧,用于拉取所述更新数据,本发明提供连续实时处理多线程的边缘侧人工智能平台方案,适用于多终端能力共享接入,满足智能家居场景的全场景接入。

Description

一种边缘配置系统及方法
技术领域
本发明涉及边缘计算技术领域,尤其涉及一种边缘配置系统及方法。
背景技术
随着人工智能行业的逐步发展,基于用户信息下的端到云的智能方案越来越普及,这给生活带来跨时代的便利升级,但同时用户信息也暴露在外。尤其是在家庭中,涉及语音、图像、用户行为、家庭信息等大量的数据上传到云端产生了不必要的网络传输资源损耗,也同时将用户数据曝露在外,数据安全也成为智能化方向上的重中之重。通过智能大脑边缘计算开放平台在边缘侧的数据处理,资源释放是时代的需要,实现云边协同的机制也是行业的趋势,边缘计算不仅可以高速处理终端业务,同时还可将需要边云协同的数据做预处理脱敏,让智能生活在高速的边缘网络中实现数据的安全防护。
智能大脑边缘计算生态平台满足将人工智能(Artificial Intelligence,AI)部署到边缘,让深度学习、AI推理、AI学习起始于边缘,同时基于物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能技术融合边缘计算技术,面向智慧家庭及智慧社区服务需求,使其能智慧感知的城市民生服务、城市基础设施、城市应急处理及调度,提供海量物联网终端接入、数据加工处理等边缘计算能力。
目前的边缘计算生态平台缺乏在边缘产品的部署以及相关的定制化方案,因此,需要提出一种新的边缘计算生态平台。
发明内容
本发明提供一种边缘配置系统及方法,实现满足智能家居场景的全场景接入。
本发明提供一种边缘配置系统,包括:
边缘计算平台,用于获取厂商端的新品设备及相应的功能,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件,以及,当需要终端集成时,对中间件进行升级;
边缘云,用于获取所述中间件,生成更新数据,并根据所述更新数据进行更新,以及,当需要终端集成时,对所述配置文件更新;
边缘计算端侧,用于拉取所述更新数据。
根据本发明提供的一种边缘配置系统,所述配置文件包括所述新品设备对应的模型和所述模型对应的能力参数;其中,所述能力参数包括需要支持的物联网、人工智能和资源能力。
根据本发明提供的一种边缘配置系统,所述设备模型提供配置相应的属性及步长参数,所述新品设备对应的所述配置文件接入功能集。
根据本发明提供的一种边缘配置系统,所述模型支持配置其当前适配的协议方案,所述边缘计算端侧根据选定的所述适配协议以及所述功能集生成适配方案。
本发明还提供一种边缘配置方法,包括以下步骤:
边缘计算平台在获取厂商端的新品设备及相应的功能后,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件;
边缘云获取所述中间件后,生成更新数据,并根据所述更新数据进行边缘云的更新,边缘计算端侧拉取所述更新数据;
当需要终端集成时,对所述配置文件更新以及对中间件进行升级,所述配置文件更新后,对厂商终端更新。
根据本发明提供的一种边缘配置方法,该方法还包括以下步骤:
当不需要终端集成时,在厂商端集成。
根据本发明提供的一种边缘配置方法,所述边缘计算终端接收到厂商端发起交互请求后,所述边缘计算终端根据所述交互请求,调度统筹资源,并根据边缘能力范畴确定所述统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云,若能输出,则输出给第三方资源云,第三方资源云进行资源调用,并统筹输出设备,得到边缘计算终端的边缘能力。
根据本发明提供的一种边缘配置方法,设备厂商终端接收到厂商端发起交互请求后,设备厂商终端根据所述交互请求,上报设备厂商终端的数据至所述边缘计算终端进行统筹,当确定所述统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云以及第三方资源云统筹输出设备时,根据厂商终端配置能力进行输出。
根据本发明提供的一种边缘配置方法,其他设备厂商终端接收到厂商端发起交互请求后,其他设备厂商终端根据所述交互请求,上报其他设备厂商终端的数据至所述边缘计算终端进行统筹,当确定所述统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云以及第三方资源云统筹输出设备时,根据其他厂商终端配置能力进行输出。
根据本发明提供的一种边缘配置方法,所述边缘云获取上报信息后,上报至所述边缘计算终端进行统筹;其中,所述上报信息包括更新信息和环境信息。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述边缘配置方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述边缘配置方法的步骤。
本发明提供的边缘配置系统及方法,提供连续实时处理多线程的边缘侧人工智能平台方案,适用于多终端能力共享接入,通过边缘设备统一部署的方案,突破边缘产品部署和解决方案定制化的行业瓶颈,在边缘侧实现平台化快速接入。通过协处理机制,高性能算法模型,安全加密和分布式协同等核心技术,满足智能家居场景的全场景接入。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的边缘配置系统的结构示意图;
图2是本发明提供的边缘配置系统的流程示意图;
图3是本发明提供的边缘配置系统法中与用户进行交互时的流程示意图;
图4是本发明提供的边缘配置方法的流程示意图之一;
图5是本发明提供的边缘配置方法的流程示意图之二;
图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1至图3描述本发明的边缘配置系统,该系统包括:
边缘计算平台100,用于获取厂商端的新品设备及相应的功能,根据新品设备及相应的功能,生成新品设备的配置文件,并根据配置文件生成中间件,以及,当需要终端集成时,对中间件进行升级。
配置文件包括新品设备对应的模型和模型对应的能力参数;其中,能力参数包括需要支持的物联网(Internet of Things,IOT)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)和资源能力。使得该边缘计算平台100为AIOT即融合了AI技术和IOT技术的平台。
在IOT方面,设备模型提供配置相应的属性及步长参数,新品设备对应的配置文件接入功能集,以及关联可接入设备的支持语料集。模型支持配置其当前适配的协议方案,边缘计算端侧300根据选定的适配协议以及功能集生成适配方案。
边缘云200,用于获取中间件,生成更新数据,并根据更新数据进行更新,以及,当需要终端集成时,对配置文件更新。
边缘计算端侧300,用于拉取更新数据。
该系统中,通过搭建边缘计算平台100为设备厂商提供可选择的IOT和AI能力做边缘侧配置,核心能力及算法在边缘侧,设备厂商的终端设备可在边缘计算平台100的配置中根据配置项下载相应中间件快速集成,通过轻终端重边缘的形式,完成终端能力的快速集成,同步边缘云200可依据设备连接的设备配置,更新其内资源包,以支持边缘云200以及边缘计算端侧300关联的厂商终端根据配置技能实现对应功能的实时资源调用,边缘计算端侧300则根据终端的业务能力做边缘侧算法支持或脱敏后上传第三方资源云端请求云端的资源调用。
在IOT方面,平台提供可配置的IOT基础设备模型,设备模型提供配置属性及相应的步长参数,支持按照品牌型号配置可接入功能集。关联可接入设备的支持语料集。支持配置其当前适配的协议方案。边缘侧的终端将根据其选定的适配协议以及功能集提供不同的适配解决方案。
边缘计算平台100支持终端厂商设备可调用的边缘侧AI能力配置,这包括了图像识别及应用、语音识别、语义理解、语音合成等服务的配置。终端厂商在边缘计算平台100构建的各个实体功能,在该边缘计算平台100配置完成后可在边缘计算平台100生成对应不同厂商终端操作系统的中间件,供应商可以快速完成中间件能力集成。中间件内提供厂商配置的边缘侧能力调用接口,厂商集成后可通过厂商设备所连接的边缘设备调用边缘侧的终端AI能力。同时,边缘计算平台100配置上支持资源调度的资源优化,该边缘计算平台100的配置后,在边缘计算端侧300上可以支持高并发高数据量的资源配置工作,厂商终端则实现了终端设备超轻量级接入的方案。
该边缘计算平台100可支持配置厂商终端产品需要调用的边缘侧其他生态资源,提供下沉式边缘应用供终端厂商选择。厂商的设备终端可以轻量级接入边缘侧内容资源的能力,如电影,音乐,家庭相册,健康管理,家庭中心以及其他工具类应用等能力,并可通过终端的多模态入口方式实现调用。有效利用边缘侧资源的共享能力。实现全屋一体化资源管理和输出能力,可以为智能设备的智能化提供快速接入方案。边缘计算端侧300根据厂商在边缘计算平台100为设备终端配置的能力,统筹提供空间内各关联智能设备终端算法及资源的调用,有效降低原终端到云接入方案的人力成本及资源成本,尤其在多终端时,边缘计算端侧300的优势将更加显著,仅需在一套边缘侧终端接入,即可实现全空间能力共享。在终端设备实现轻量级接入的同时,云端资源能力下沉,将实现云端能力在平台中配置接入,可以将云端的能力在边缘侧实现,例如语义理解在平台中根据厂商终端产品的产品定义,厂商在本平台完成设置生成语义模型后,边缘计算端侧300更新配置文件,终端设备无需开发即可实现快速接入。同时边缘计算端侧300可以将家庭数据保持在边缘侧处理,有效保障家庭隐私,加速处理速度,在极端网络的情况下,仍可确保边缘计算端侧300相关联终端的正常交互。同时,经边缘计算端侧300确认需要上传云端的数据,可经过边缘计算端侧300进行数据脱敏化处理后再请求至第三方资源云端获取反馈。
本发明的边缘配置系统,提供连续实时处理多线程的边缘侧人工智能平台方案,适用于多终端能力共享接入,通过边缘设备统一部署的方案,突破边缘产品部署和解决方案定制化的行业瓶颈,在边缘侧实现平台化快速接入。通过协处理机制,高性能算法模型,安全加密和分布式协同等核心技术,满足智能家居场景的全场景接入。
下面结合图4描述本发明的边缘配置方法,该方法包括以下步骤:
S100、边缘计算平台100在获取厂商端的新品设备及相应的功能后,根据新品设备及相应的功能,生成新品设备的配置文件,并根据配置文件生成中间件;
S200、边缘云200获取中间件后,生成更新数据,并根据更新数据进行边缘云200的更新,边缘计算端侧300拉取更新数据;
S300、当需要终端集成时,对配置文件更新以及对中间件进行升级,配置文件更新后,对厂商终端更新。
下面结合图5描述本发明的边缘配置的方法,该方法还包括以下步骤:
S400、当不需要终端集成时,在厂商端集成。
边缘计算终端300接收到厂商端发起交互请求后,边缘计算终端300根据交互请求,调度统筹资源,并根据边缘能力范畴确定统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云,若能输出,则输出给第三方资源云,第三方资源云进行资源调用,并统筹输出设备,得到边缘计算终端300的边缘能力。
设备厂商终端接收到厂商端发起交互请求后,设备厂商终端根据交互请求,上报设备厂商终端的数据至边缘计算终端300进行统筹,当确定统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云以及第三方资源云统筹输出设备时,根据厂商终端配置能力进行输出。
其他设备厂商终端接收到厂商端发起交互请求后,其他设备厂商终端根据交互请求,上报其他设备厂商终端的数据至边缘计算终端300进行统筹,当确定统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云以及第三方资源云统筹输出设备时,根据其他厂商终端配置能力进行输出。
边缘云200获取上报信息后,上报至边缘计算终端300进行统筹;其中,上报信息包括更新信息和、环境信息以及其他的云端信息。
该方法中,通过搭建边缘计算平台100为设备厂商提供可选择的IOT和AI能力做边缘侧配置,核心能力及算法在边缘侧,设备厂商的终端设备可在边缘计算平台100的配置中根据配置项下载相应中间件快速集成,通过轻终端重边缘的形式,完成终端能力的快速集成,同步边缘云200可依据设备连接的设备配置,更新其内资源包,以支持边缘云200以及边缘计算端侧300关联的厂商终端根据配置技能实现对应功能的实时资源调用,边缘计算端侧300则根据终端的业务能力做边缘侧算法支持或脱敏后上传第三方资源云端请求云端的资源调用。
在IOT方面,平台提供可配置的IOT基础设备模型,设备模型提供配置属性及相应的步长参数,支持按照品牌型号配置可接入功能集。关联可接入设备的支持语料集。支持配置其当前适配的协议方案。边缘侧的终端将根据其选定的适配协议以及功能集提供不同的适配解决方案。
边缘计算平台100支持终端厂商设备可调用的边缘侧AI能力配置,这包括了图像识别及应用、语音识别、语义理解、语音合成等服务的配置。终端厂商在边缘计算平台100构建的各个实体功能,在该边缘计算平台100配置完成后可在边缘计算平台100生成对应不同厂商终端操作系统的中间件,供应商可以快速完成中间件能力集成。中间件内提供厂商配置的边缘侧能力调用接口,厂商集成后可通过厂商设备所连接的边缘设备调用边缘侧的终端AI能力。同时,边缘计算平台100配置上支持资源调度的资源优化,该边缘计算平台100的配置后,在边缘计算端侧300上可以支持高并发高数据量的资源配置工作,厂商终端则实现了终端设备超轻量级接入的方案。
该边缘计算平台100可支持配置厂商终端产品需要调用的边缘侧其他生态资源,提供下沉式边缘应用供终端厂商选择。厂商的设备终端可以轻量级接入边缘侧内容资源的能力,如电影,音乐,家庭相册,健康管理,家庭中心以及其他工具类应用等能力,并可通过终端的多模态入口方式实现调用。有效利用边缘侧资源的共享能力。实现全屋一体化资源管理和输出能力,可以为智能设备的智能化提供快速接入方案。边缘计算端侧300根据厂商在边缘计算平台100为设备终端配置的能力,统筹提供空间内各关联智能设备终端算法及资源的调用,有效降低原终端到云接入方案的人力成本及资源成本,尤其在多终端时,边缘计算端侧300的优势将更加显著,仅需在一套边缘侧终端接入,即可实现全空间能力共享。在终端设备实现轻量级接入的同时,云端资源能力下沉,将实现云端能力在平台中配置接入,可以将云端的能力在边缘侧实现,例如语义理解在平台中根据厂商终端产品的产品定义,厂商在本平台完成设置生成语义模型后,边缘计算端侧300更新配置文件,终端设备无需开发即可实现快速接入。同时边缘计算端侧300可以将家庭数据保持在边缘侧处理,有效保障家庭隐私,加速处理速度,在极端网络的情况下,仍可确保边缘计算端侧300相关联终端的正常交互。同时,经边缘计算端侧300确认需要上传云端的数据,可经过边缘计算端侧300进行数据脱敏化处理后再请求至第三方资源云端获取反馈。
本发明的边缘配置方法,提供连续实时处理多线程的边缘侧人工智能平台方案,适用于多终端能力共享接入,通过边缘设备统一部署的方案,突破边缘产品部署和解决方案定制化的行业瓶颈,在边缘侧实现平台化快速接入。通过协处理机制,高性能算法模型,安全加密和分布式协同等核心技术,满足智能家居场景的全场景接入。
图6示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图6所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840,其中,处理器810,通信接口820,存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令,以执行边缘配置方法,该方法包括以下步骤:
S100、边缘计算平台100在获取厂商端的新品设备及相应的功能后,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件;
S200、边缘云200获取所述中间件后,生成更新数据,并根据所述更新数据进行边缘云200的更新,边缘计算端侧300拉取所述更新数据;
S300、当需要终端集成时,对所述配置文件更新以及对中间件进行升级,所述配置文件更新后,对厂商终端更新。
此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的边缘配置方法,该方法包括以下步骤:
S100、边缘计算平台100在获取厂商端的新品设备及相应的功能后,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件;
S200、边缘云200获取所述中间件后,生成更新数据,并根据所述更新数据进行边缘云200的更新,边缘计算端侧300拉取所述更新数据;
S300、当需要终端集成时,对所述配置文件更新以及对中间件进行升级,所述配置文件更新后,对厂商终端更新。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的边缘配置方法,该方法包括以下步骤:
S100、边缘计算平台100在获取厂商端的新品设备及相应的功能后,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件;
S200、边缘云200获取所述中间件后,生成更新数据,并根据所述更新数据进行边缘云200的更新,边缘计算端侧300拉取所述更新数据;
S300、当需要终端集成时,对所述配置文件更新以及对中间件进行升级,所述配置文件更新后,对厂商终端更新。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种边缘配置系统,其特征在于,包括:
边缘计算平台(100),用于获取厂商端的新品设备及相应的功能,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件,以及,当需要终端集成时,对中间件进行升级;
边缘云(200),用于获取所述中间件,生成更新数据,并根据所述更新数据进行更新,以及,当需要终端集成时,对所述配置文件更新;
边缘计算端侧(300),用于拉取所述更新数据。
2.根据权利要求1所述的边缘配置系统,其特征在于,所述配置文件包括所述新品设备对应的模型和所述模型对应的能力参数;其中,所述能力参数包括需要支持的物联网、人工智能和资源能力。
3.根据权利要求2所述的边缘配置系统,其特征在于,所述设备模型提供配置相应的属性及步长参数,所述新品设备对应的所述配置文件接入功能集。
4.根据权利要求3所述的边缘配置系统,其特征在于,所述模型支持配置其当前适配的协议方案,所述边缘计算端侧(300)根据选定的所述适配协议以及所述功能集生成适配方案。
5.一种基于权利要求1-4任一项所述的边缘配置系统所实现的边缘配置方法,其特征在于,包括以下步骤:
边缘计算平台(100)在获取厂商端的新品设备及相应的功能后,根据所述新品设备及相应的所述功能,生成所述新品设备的配置文件,并根据所述配置文件生成中间件;
边缘云(200)获取所述中间件后,生成更新数据,并根据所述更新数据进行边缘云(200)的更新,边缘计算端侧(300)拉取所述更新数据;
当需要终端集成时,对所述配置文件更新以及对中间件进行升级,所述配置文件更新后,对厂商终端更新。
6.根据权利要求5所述的边缘配置方法,其特征在于,该方法还包括以下步骤:
当不需要终端集成时,在厂商端集成。
7.根据权利要求5所述的边缘配置方法,其特征在于,所述边缘计算终端(300)接收到厂商端发起交互请求后,所述边缘计算终端(300)根据所述交互请求,调度统筹资源,并根据边缘能力范畴确定所述统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云,若能输出,则输出给第三方资源云,第三方资源云进行资源调用,并统筹输出设备,得到边缘计算终端(300)的边缘能力。
8.根据权利要求7所述的边缘配置方法,其特征在于,设备厂商终端接收到厂商端发起交互请求后,设备厂商终端根据所述交互请求,上报设备厂商终端的数据至所述边缘计算终端(300)进行统筹,当确定所述统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云以及第三方资源云统筹输出设备时,根据厂商终端配置能力进行输出。
9.根据权利要求7所述的边缘配置方法,其特征在于,其他设备厂商终端接收到厂商端发起交互请求后,其他设备厂商终端根据所述交互请求,上报其他设备厂商终端的数据至所述边缘计算终端(300)进行统筹,当确定所述统筹资源是否能脱敏化处理输出给第三方资源云以及第三方资源云统筹输出设备时,根据其他厂商终端配置能力进行输出。
10.根据权利要求7所述的边缘配置方法,其特征在于,所述边缘云(200)获取上报信息后,上报至所述边缘计算终端(300)进行统筹;其中,所述上报信息包括更新信息和环境信息。
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Family

ID=

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114978899A (zh) * 2022-05-11 2022-08-30 业成科技(成都)有限公司 AIoT设备更新方法和装置
WO2023221644A1 (zh) * 2022-05-18 2023-11-23 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于云边协同系统的AIoT设备复用建模化方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110572448A (zh) * 2019-08-30 2019-12-13 烽火通信科技股份有限公司 一种分布式边缘云系统架构
CN111614785A (zh) * 2020-06-03 2020-09-01 成都智视慧语科技有限公司 一种基于微容器云的边缘ai计算集群
CN111880487A (zh) * 2020-06-24 2020-11-03 中工互联(北京)智能科技有限公司 一种产线边缘终端及产线管理系统
CN112003924A (zh) * 2020-08-20 2020-11-27 浪潮云信息技术股份公司 一种面向工业互联网的边缘云平台搭建方法及系统
CN112929245A (zh) * 2021-01-27 2021-06-08 浪潮软件科技有限公司 一种基于云边协同技术管理智慧家庭边缘计算平台的方法
CN112948019A (zh) * 2021-03-11 2021-06-11 天津市智慧物联信息技术研究院 一种基于边缘计算架构的养老智能终端服务集成方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110572448A (zh) * 2019-08-30 2019-12-13 烽火通信科技股份有限公司 一种分布式边缘云系统架构
CN111614785A (zh) * 2020-06-03 2020-09-01 成都智视慧语科技有限公司 一种基于微容器云的边缘ai计算集群
CN111880487A (zh) * 2020-06-24 2020-11-03 中工互联(北京)智能科技有限公司 一种产线边缘终端及产线管理系统
CN112003924A (zh) * 2020-08-20 2020-11-27 浪潮云信息技术股份公司 一种面向工业互联网的边缘云平台搭建方法及系统
CN112929245A (zh) * 2021-01-27 2021-06-08 浪潮软件科技有限公司 一种基于云边协同技术管理智慧家庭边缘计算平台的方法
CN112948019A (zh) * 2021-03-11 2021-06-11 天津市智慧物联信息技术研究院 一种基于边缘计算架构的养老智能终端服务集成方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114978899A (zh) * 2022-05-11 2022-08-30 业成科技(成都)有限公司 AIoT设备更新方法和装置
CN114978899B (zh) * 2022-05-11 2024-04-16 业成光电(深圳)有限公司 AIoT设备更新方法和装置
WO2023221644A1 (zh) * 2022-05-18 2023-11-23 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于云边协同系统的AIoT设备复用建模化方法

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