CN114798768A - 连铸连轧产线精轧的控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种连铸连轧产线精轧的控制方法，在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，其中，所述前一AGC磁尺状态为在所述当前扫描周期的前一扫描周期的AGC磁尺状态；若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。本发明公开的连铸连轧产线精轧的控制方法及装置，能够快速且准确的判断AGC磁尺是否出现故障，以及在AGC磁尺出现故障后采用合适的轧机控制策略，降低由于AGC磁尺故障导致辊缝动态控制异常而引起的轧机堆钢与铸机断浇故障发生的概率。
Description
技术领域
本发明涉及冶金技术领域，特别涉及一种连铸连轧产线精轧的控制方法及装置。
背景技术
连铸连轧产线融合了连铸工艺与热连轧工艺，能够实现无头轧制技术，凭借无头轧制技术的动态变规格功能，连铸连轧产线可以实现在线调节带钢轧制厚度，从而轧制出超薄规格和以热代冷的带钢产品。在连铸连轧产线在线调节带钢轧制厚度时，使用精轧AGC自动辊缝控制功能来动态调节轧机辊缝，使带钢命中二级模型计算的目标厚度，而轧机辊缝控制的依据是通过AGC磁尺实时检测和反馈的。
而在无头轧制模式下，连铸连轧产线对精轧AGC磁尺的稳定性和精确度要求非常高，一旦AGC磁尺出现故障，将会直接导致辊缝动态控制异常，现有技术是通过人工查看的方式进行判断AGC磁尺是否出现故障，但人工查看的方式依靠的工作经验，存在判断误差和稳定性差的问题，因此，亟需一种能够准确判断AGC磁尺是否出现故障的方法。
发明内容
本发明实施例提供一种连铸连轧产线精轧的控制方法及装置，能够快速且准确的判断AGC磁尺是否出现故障，以及在AGC磁尺出现故障后采用合适的轧机控制策略，降低由于AGC磁尺故障导致辊缝动态控制异常而引起的轧机堆钢与铸机断浇故障发生的概率。
本发明实施例第一方面提供一种连铸连轧产线精轧的控制方法，所述方法包括：
在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；
根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，其中，所述前一AGC磁尺状态为在所述当前扫描周期的前一扫描周期的AGC磁尺状态；
若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
可选的，所述根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，包括：
获取所述当前AGC磁尺状态和所述前一AGC磁尺状态的变化值；
判断所述变化值是否大于设定值，获得第一判断结果；
基于所述第一判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
可选的，所述基于所述第一判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态，包括：
判断所述连铸连轧产线的硬件是否处于所述故障状态，获得第二判断结果；
根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
可选的，若所述第一判断结果表征所述变化值大于所述设定值，或者，所述第二判断结果表征所述硬件处于所述故障状态，则检测出所述AGC磁尺处于所述故障状态。
可选的，所述获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制，包括：
获取所述当前轧机辊缝，并将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定，再控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
可选的，所述将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定，包括：
通过锁定AGC液压回路将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定。
可选的，在将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定之后，所述方法还包括：
在控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制过程中，获取所述连铸连轧产线的轧制稳定数据；
若所述轧制稳定数据符合预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制；
若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线处于停止状态。
可选的，若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线处于停止状态，包括：
若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则执行停止措施，其中，所述停止措施包括摆剪碎断措施、转毂剪碎断措施、带钢轧制措施和带钢卷取措施；
在执行完所述停止措施之后，控制所述连铸连轧产线处于所述停止状态。
本发明实施例第二方面还提供一种连铸连轧产线精轧的控制装置，所述控制装置包括：
磁尺状态采集单元，用于在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；
故障检测单元，用于根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，其中，所述前一AGC磁尺状态为在所述当前扫描周期的前一扫描周期的AGC磁尺状态；
轧制控制单元，用于若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
可选的，所述故障检测单元，用于获取所述当前AGC磁尺状态和所述前一AGC磁尺状态的变化值；判断所述变化值是否大于设定值，获得第一判断结果；基于所述第一判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
本申请实施例中的上述一个或至少一个技术方案，至少具有如下技术效果：
基于上述技术方案，在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态；若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制；如此，可以通过将当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态进行比对，即可准确检测AGC磁尺处于故障状态，使得检测得到的AGC磁尺处于是否处于故障状态的准确度更高；以及在判断出AGC磁尺处于所述故障状态之后，辊缝动态控制会出现异常，而本申请是直接控制所述连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制，能够降低由于辊缝动态控制异常引起的轧机堆钢与铸机断浇故障发生的概率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的连铸连轧产线精轧的控制方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的连铸连轧产线精轧的控制方法的实现步骤图；
图3为本申请实施例提供的连铸连轧产线精轧的控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
实施例
如图1所示，本申请实施例提供一种连铸连轧产线精轧的控制方法，所述方法包括：
S101、在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；
S102、根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，其中，所述前一AGC磁尺状态为在所述当前扫描周期的前一扫描周期的AGC磁尺状态；
S103、若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
其中，在步骤S101中，可以通过位移传感器等实时采集AGC磁尺状态，如此，可以获取每个扫描周期采集的AGC磁尺状态，如此，可以获取当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态。
本说明书实施例中，扫描周期是指PLC扫描周期，在采集AGC磁尺状态时，是按照PLC扫描周期来采集AGC磁尺状态。进一步的，AGC磁尺状态包括AGC磁尺的磁尺数值。
具体地，可以将采集的每个扫描周期的AGC磁尺状态进行存储，也可以仅保存离当前时刻最近的多个扫描周期的AGC磁尺状态，例如可以在对应的内存和硬盘等存储设备中存储多个扫描周期的AGC磁尺状态。
在采集到当前AGC磁尺状态之后，执行步骤S102。
在步骤S102中，在获取到当前AGC磁尺状态之后，从预先存储在存储设备中获取到前一AGC磁尺状态，如此，可以获取到相邻两个扫描周期的AGC磁尺状态。
以及，在获取到当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态之后，获取当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态的变化值；判断变化值是否大于设定值，获得第一判断结果；基于第一判断结果，检测AGC磁尺是否处于故障状态。
其中，若第一判断结果表征变化值大于设定值，则确定AGC磁尺处于故障状态，然后执行步骤S103；若第一判断结果表征变化值不大于设定值，则确定AGC磁尺未处于故障状态(即处于正常状态)，则无需进行任何干扰操作。
本说明书另一实施例中，在基于第一判断结果，检测AGC磁尺是否处于故障状态时，还可以判断连铸连轧产线的硬件是否处于故障状态，获得第二判断结果；再根据第一判断结果和第二判断结果，检测AGC磁尺是否处于故障状态。其中，若第一判断结果表征变化值大于设定值，或者，第二判断结果表征硬件处于故障状态，则检测出AGC磁尺处于故障状态；以及，若第一判断结果表征变化值不大于设定值，或者，第二判断结果表征硬件未处于故障状态，则检测出AGC磁尺处于正常状态。
具体来讲，在判断硬件是否处于故障状态时，可以获取硬件的当前运行参数，再将当前运行参数和硬件的历史运行参数进行比对，若比对结果一致，则确定获得的第二判断结果表征硬件处于正常状态；若比对结果不一致，则确定获得的第二判断结果表征硬件处于故障状态。
本说明书实施例中，设定值可以根据实际情况进行设定，也可以由人工或设备自行设定，本说明书不作具体限制。
例如，以当前AGC磁尺状态为D后和前一AGC磁尺状态为D前为例，在判断AGC磁尺是否发生故障时，首先判断硬件是否处于故障状态，获得第二判断结果；以及，判断变化量为|D前-D后|是否大于设定值X，获得第一判断结果；若检测到硬件处于故障状态，和D前-D后|>X中的任意一种情况出现，则可以判定AGC磁尺处于故障状态。
如此，通过获取相邻两个扫描周期内采集的变化值是否大于设定值，以此来判断出AGC磁尺是否处于故障状态，在实际情况下，在AGC磁尺未出现故障时相邻两个扫描周期内采集的变化值不会较大，即通常不会大于设定值，而在出现变化值大于设定值的情况时，可以准确的判断出AGC磁尺处于故障状态，如此，通过变化值进行判断，可以使得检测得到的AGC磁尺处于是否处于故障状态的准确度更高。
若判断出AGC磁尺处于故障状态，则执行步骤S103。
在步骤S103中，可以通过辊缝测量仪来获取连铸连轧产线的当前轧机辊缝，再直接控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制。此时，由于是直接以当前轧机辊缝完成本次轧制，而不是连铸连轧产线原始采用的辊缝动态控制，能够有效降低辊缝动态控制会出现异常的概率，如此，在降低辊缝动态控制会出现异常的概率的基础上，能够降低由于辊缝动态控制异常引起的轧机堆钢与铸机断浇故障发生的概率。
本说明书一实施例中，在获取连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制时，还可以获取当前轧机辊缝，并将当前轧机辊缝进行辊缝锁定，再控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制。
具体来讲，在将当前轧机辊缝进行辊缝锁定时，可以通过锁定AGC液压回路将当前轧机辊缝进行辊缝锁定。
具体地，在判断出AGC磁尺处于故障状态时，自动触发精轧辊缝锁定功能，即通过锁定AGC液压回路实现轧机辊缝位置的锁定，关闭了精轧辊缝动态控制功能，然后控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制，使得带钢在轧制过程中保持厚度不变，能够降低精轧辊缝动作异常造成轧机堆钢事故发生的概率。
本说明书另一实施例中，在将当前轧机辊缝进行辊缝锁定之后，且在控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制过程中，可以获取连铸连轧产线的轧制稳定数据；若轧制稳定数据符合预设稳定条件，则控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制；若轧制稳定数据不符合预设稳定条件，则控制连铸连轧产线处于停止状态。
具体来讲，在将当前轧机辊缝进行辊缝锁定之后，且在控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制过程中，可以实时获取连铸连轧产线的轧制稳定数据，并判断实时获取的轧制稳定数据符合预设稳定条件；若判断符合预设温度条件，则继续控制连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制；若轧制稳定数据不符合预设稳定条件，则控制连铸连轧产线处于停止状态。
本说明书实施例中，预设稳定条件包括带钢偏移过大和轧机辊缝出现了变动等条件，本说明书不作具体限制。
本说明书实施例中，若轧制稳定数据不符合预设稳定条件，还可以执行停止措施，其中，停止措施包括摆剪碎断措施、转毂剪碎断措施、带钢轧制措施和带钢卷取措施；在执行完停止措施之后，控制连铸连轧产线处于停止状态。
具体地，在触发精轧辊缝锁定功能后的轧制过程中，通过实时获取的轧制稳定数据来实时获取轧制状态的稳定性，若轧制状态稳定，则在保持当前轧制状态下，完成本炉钢水的轧制，实现产线稳定停车；若轧制状态不稳定，则执行计划停车措施，立即中断无头轧制模式，使产线快速实现稳定停车，降低轧制状态异常造成的堆钢和断浇等生产事故发生的概率，停止措施的具体实施步骤如下：其一、摆剪碎断；其二、转毂剪连续碎断；其三、精轧轧制当前带钢；其四、卷取机正常卷钢；以及在停止措施执行完成后，产线稳定停车。
在实际应用过程中，参见图2，本申请实施例提供的连铸连轧产线精轧的控制方法的实现步骤包括：
步骤S1：按照PLC扫描周期检测AGC磁尺状态，保存相邻两个PLC扫描周期的AGC磁尺数值，分别为D前和D后；
S2：判断AGC磁尺是否发生故障，判断过程如下：
1)检测硬件是否故障；
2)计算相邻两个PLC扫描周期AGC磁尺检测数值的变化量|D前-D后|是否超过固定值X；
S3：若步骤S2中的过程1)和2)都不成立，则正常执行精轧辊缝动态控制，返回步骤S1，循环进行；
S4：若步骤S2中的过程1)和2)任一成立，则自动触发精轧辊缝锁定功能，即通过锁定AGC液压回路实现轧机辊缝位置的锁定，关闭了精轧辊缝动态控制功能，使带钢在轧制过程中保持厚度不变，避免精轧辊缝动作异常造成轧机堆钢事故；
S5：在步骤S4触发精轧辊缝锁定功能后的轧制过程中，实时关注轧制状态的稳定性，若轧制状态稳定，则执行步骤S6、在保持当前轧制状态下即保持精轧辊缝继续轧制，再执行步骤S7、完成轧制是否完全，若是，则执行步骤S9，若否，则返回执行步骤S5；
S8：在步骤S5的轧制过程中，若轧制状态不稳定，则执行计划停车措施，立即中断无头轧制模式，使产线快速实现稳定停车，避免轧制状态异常造成的堆钢、断浇等生产事故；计划停车措施如下：
1)摆剪碎断；
2)转毂剪连续碎断；
3)精轧轧制当前带钢；
4)卷取机正常卷钢；
S9、在计划停车措施执行完成后，产线稳定停车。
本申请实施例中的上述一个或至少一个技术方案，至少具有如下技术效果：
基于上述技术方案，在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态；若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制；如此，可以通过将当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态进行比对，即可准确检测AGC磁尺处于故障状态，使得检测得到的AGC磁尺处于是否处于故障状态的准确度更高；以及在判断出AGC磁尺处于所述故障状态之后，辊缝动态控制会出现异常，而本申请是直接控制所述连铸连轧产线以当前轧机辊缝完成本次轧制，能够降低由于辊缝动态控制异常引起的轧机堆钢与铸机断浇故障发生的概率。
针对上述实施例提供一种连铸连轧产线精轧的控制方法，本申请实施例还对应提供一种连铸连轧产线精轧的控制装置，请参考图3，所述控制装置包括：
磁尺状态采集单元301，用于在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；
故障检测单元302，用于根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，其中，所述前一AGC磁尺状态为在所述当前扫描周期的前一扫描周期的AGC磁尺状态；
轧制控制单元303，用于若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
在一种可选的实施方式中，故障检测单元302，用于获取所述当前AGC磁尺状态和所述前一AGC磁尺状态的变化值；判断所述变化值是否大于设定值，获得第一判断结果；基于所述第一判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
在一种可选的实施方式中，故障检测单元302，用于判断所述连铸连轧产线的硬件是否处于所述故障状态，获得第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
在一种可选的实施方式中，故障检测单元302，用于若所述第一判断结果表征所述变化值大于所述设定值，或者，所述第二判断结果表征所述硬件处于所述故障状态，则检测出所述AGC磁尺处于所述故障状态。
在一种可选的实施方式中，轧制控制单元303，用于获取所述当前轧机辊缝，并将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定，再控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
在一种可选的实施方式中，轧制控制单元303，用于通过锁定AGC液压回路将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定。
在一种可选的实施方式中，轧制控制单元303，用于在将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定之后，且在控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制过程中，获取所述连铸连轧产线的轧制稳定数据；若所述轧制稳定数据符合预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制；若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线处于停止状态。
在一种可选的实施方式中，轧制控制单元303，用于若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则执行停止措施，其中，所述停止措施包括摆剪碎断措施、转毂剪碎断措施、带钢轧制措施和带钢卷取措施；在执行完所述停止措施之后，控制所述连铸连轧产线处于所述停止状态。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种连铸连轧产线精轧的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；
根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，其中，所述前一AGC磁尺状态为在所述当前扫描周期的前一扫描周期的AGC磁尺状态；
若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，包括：
获取所述当前AGC磁尺状态和所述前一AGC磁尺状态的变化值；
判断所述变化值是否大于设定值，获得第一判断结果；
基于所述第一判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态，包括：
判断所述连铸连轧产线的硬件是否处于所述故障状态，获得第二判断结果；
根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述第一判断结果表征所述变化值大于所述设定值，或者，所述第二判断结果表征所述硬件处于所述故障状态，则检测出所述AGC磁尺处于所述故障状态。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制，包括：
获取所述当前轧机辊缝，并将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定，再控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定，包括：
通过锁定AGC液压回路将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述当前轧机辊缝进行辊缝锁定之后，所述方法还包括：
在控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制过程中，获取所述连铸连轧产线的轧制稳定数据；
若所述轧制稳定数据符合预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制；
若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线处于停止状态。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则控制所述连铸连轧产线处于停止状态，包括：
若所述轧制稳定数据不符合所述预设稳定条件，则执行停止措施，其中，所述停止措施包括摆剪碎断措施、转毂剪碎断措施、带钢轧制措施和带钢卷取措施；
在执行完所述停止措施之后，控制所述连铸连轧产线处于所述停止状态。
9.一种连铸连轧产线精轧的控制装置，其特征在于，所述控制装置包括：
磁尺状态采集单元，用于在当前扫描周期采集当前AGC磁尺状态；
故障检测单元，用于根据所述当前AGC磁尺状态和前一AGC磁尺状态，检测所述AGC磁尺是否处于故障状态，其中，所述前一AGC磁尺状态为在所述当前扫描周期的前一扫描周期的AGC磁尺状态；
轧制控制单元，用于若判断出所述AGC磁尺处于所述故障状态，则获取所述连铸连轧产线的当前轧机辊缝，控制所述连铸连轧产线以所述当前轧机辊缝完成本次轧制。
10.如权利要求9所述的控制装置，其特征在于，所述故障检测单元，用于获取所述当前AGC磁尺状态和所述前一AGC磁尺状态的变化值；判断所述变化值是否大于设定值，获得第一判断结果；基于所述第一判断结果，检测所述AGC磁尺是否处于所述故障状态。
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- 2022-03-18 CN CN202210268867.XA patent/CN114798768A/zh active Pending
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