CN114757600A - 一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及吹膜机管控领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的吹膜机管控系统无法对持续输出的塑料膜进行厚度检测的问题，具体为一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，包括管控平台，所述管控平台通信连接有预热监控模块、检测分析模块、排查模块以及存储模块；吹膜机在开机之后需要对机身、机头与模头进行加热，预热监控模块用于对吹膜机的预热过程进行检测控制并在预热完成后向管控平台发送吹膜信号；本发明对持续输出的膜料进行监测分析，通过分段检测的方式对膜料整体厚度是否合格进行判定，同时，对检测段的厚度值的波动情况进行监控，结合整体厚度与波动情况对膜料输出质量进行监控，进而提高吹膜机的加工质量。

Description

一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统

技术领域

本发明涉及吹膜机管控领域，涉及数据分析技术，具体为一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统。

背景技术

吹膜机是将塑料粒子加热融化再吹成薄膜，将干燥的聚乙烯粒子加入下料斗中，靠粒子本身的重量从料斗进入螺杆，当粒料与螺纹斜棱接触后，旋转的斜棱面对塑料产生与斜棱面相垂直的推力，将塑料粒子向前推移，推移过程中，由于塑料与螺杆、塑料与机筒之间的摩擦以及粒子间的碰撞磨擦，同时还由于料筒外部加热而逐步溶化。

吹膜机在运行时需要进行预热、吹膜以及膜料检测等工序，现有的吹膜机管控系统不具备对持续输出的塑料膜进行厚度检测以及在厚度检测不合格时对吹膜工序中的各个机构运行状态进行故障排查的功能，因此无法针对性的对运行异常的机构进行检修，导致吹膜机输出膜料质量不稳定以及检修效率低下的问题。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的吹膜机管控系统无法对持续输出的塑料膜进行厚度检测的问题，而提出一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，包括管控平台，所述管控平台通信连接有预热监控模块、检测分析模块、排查模块以及存储模块；

吹膜机在开机之后需要对机身、机头与模头进行加热，预热监控模块用于对吹膜机的预热过程进行检测控制并在预热完成后向管控平台发送吹膜信号；

管控平台接收到吹膜信号后控制吹膜机的牵引机、鼓风机以及挤出机同时启动进行吹膜，通过检测分析模块对吹出的膜料厚度进行检测分析，在塑料膜厚度不合格时检测分析模块向排查模块发送排查信号；

排查模块接收到排查信号后对牵引机的运行状态进行监测分析并得到牵引机的正向表现值与负向表现值，通过对牵引机的正向表现值与负向表现值进行数值计算得到牵引机的转稳系数，通过存储模块获取到转稳阈值，将牵引机的转稳系数与转稳阈值进行比较：

若转稳系数小于等于转稳阈值，则判定牵引机运行异常，排查模块向管控平台发送牵引检修信号，管控平台接收到牵引检修信号后将牵引检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到牵引检修信号后对牵引机进行检测维修；

若转稳系数大于转稳阈值，则判定牵引机运行正常，对挤出机进行运行监测分析。

作为本发明的一种优选实施方式，预热监控模块对吹膜机的预热过程进行检测控制的过程包括：将预热开始时间标记为预开时间，在预热开始后，将机身、机头与模头的温度值分别标记为JS、JT以及MT，获取机身温度范围的最小值、机头温度范围的最小值以及模头温度范围的最小值并分别标记为JSmin、JTmin以及MTmin，将JS、JT以及MT分别与JSmin、JTmin以及MTmin进行比较，将JS、JT以及MT分别大于JSmin、JTmin以及MTmin的时刻标记为预结时间，将预开时间之前的三十分钟标记为恒温判定时段，对恒温判定时段内吹膜机是否存在启动行为进行判定，若存在，则在预结时间判定预热完成；若不存在，则保持对机身、机头以及模头的恒温预热，并在恒温预热进行L1分钟之后判定预热完成。

作为本发明的一种优选实施方式，检测分析模块对吹出的膜料进行检测分析的具体过程包括：将吹膜机输出的塑料膜分为检测段i，i=1，2，…，n，n为正整数，对检测段i上随机设置若干个测量位置，在测量位置对检测段i的厚度进行测量并得到若干个厚度值，对若干个厚度值进行求和取平均值得到检测段i的厚度数据HDi，通过存储模块获取到厚度阈值HDmin、HDmax，将检测段i的厚度数据HDi与厚度阈值HDmin、HDmax进行比较：若HDmin＜HDi＜HDmax，则判定检测段i的厚度合格，将对应检测段标记为正常段；若HDi≤HDmin或HDi≥HDmax，则判定检测段i的厚度不合格，将对应检测段标记为异常段；获取正常段的数量并标记为w，将w与n的比值标记为正常比，将检测段i的厚度数据建立厚度集合，对厚度集合进行方差计算得到波动系数，通过存储模块获取到正常阈值与波动阈值，将正常比、波动系数分别与正常阈值、波动阈值进行比较并通过比较结果对塑料膜的厚度是否合格进行判定。

作为本发明的一种优选实施方式，正常比、波动系数与正常阈值、波动阈值进行比较过程包括：

若正常比大于等于正常阈值且波动系数小于波动阈值，则判定塑料膜厚度合格；

否则，判定塑料膜厚度不合格，检测分析模块向管控平台发送排查信号，管控平台接收到排查信号后将排查信号发送至排查模块。

作为本发明的一种优选实施方式，正向表现值与负向表现值的获取过程包括：在L2分钟内，获取牵引机的牵引滚筒的实时转动速度并标记为QY，以牵引滚筒的转动时间为X轴，牵引滚筒的转动速度为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系的第二象限中绘制牵引滚筒的转动速度曲线，通过存储模块获取到转速阈值QYmin、QYmax，在直角坐标系的Y轴上选取两个截取点，两个截取点的坐标分别为（0，QYmin）和（0，QYmax），以两个截取点作为端点在直角坐标系的第二象限中作出两条与X轴相平行的射线并将得到的射线标记为截取线；将转动速度曲线位于两个截取线之间的部分标记为正向段，将转动速度曲线位于两个截取线之外的部分标记为负向段；获取正向段横坐标的最大值与最小值，将正向段横坐标的最大值与最小值的差值标记为正向时差，将所有正向段的正向时差的和值标记为正向表现值，将负向段的数量标记为负向表现值。

作为本发明的一种优选实施方式，对挤出机进行运行监测分析的具体过程包括：获取挤出机料腔内的物料重量，通过存储模块获取到重量阈值，在物料重量小于重量阈值时判定挤出机物料不足，排查模块向管控平台发送物料补充信号；在物料重量不小于重量阈值时判定挤出机物料充足，对挤出机的挤出压力进行监测分析。

作为本发明的一种优选实施方式，对挤出机的挤出压力进行监测分析的具体过程包括：获取挤出机的挤出压力并标记为JC，通过存储模块获取到挤出阈值JCmin与JCmax，将挤出机的挤出压力JC与挤出阈值JCmin、JCmax进行比较：

若JCmin＜JC＜JCmax，则判定挤出机的挤出压力正常，排查模块向管控平台发送鼓风检修信号，管控平台接收到鼓风检修信号后将鼓风检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到鼓风检修信号后对鼓风机进行检测维修；

若JC≤JCmin或JC≥JCmax，则判定挤出机的挤出压力异常，排查模块向管控平台发送挤出检修信号，管控平台接收到挤出检修信号后将挤出检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到挤出检修信号后对挤出机进行检测维修。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、预热监控模块在吹膜机工作之前对其进行预热分析监控，保证吹膜机工作时的性能能够满足要求，同时，在预热分析时对恒温判定时段内吹膜机的启动状态进行判定，从而在吹膜机运行间歇后并预热后，省去恒温过程直接进行吹膜工作，进而加快设备的工作效率。

2、检测分析模块对持续输出的膜料进行监测分析，通过分段检测的方式对膜料整体厚度是否合格进行判定，同时，对检测段的厚度值的波动情况进行监控，结合整体厚度与波动情况对膜料输出质量进行监控，进而提高吹膜机的加工质量。

3、排查模块在膜料厚度不合格时对牵引机与挤出机的运行状态依次进行监测分析，通过对正向表现值与负向表现值进行数值计算得到转稳系数，通过转稳系数的数值大小对牵引机的运行状态是否异常进行判定，在牵引机运行正常时再对挤出机的运行状态进行判定，从而逐一对导致膜料厚度不合格的原因进行排查，加快后续对运行异常的机构进行检修的效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例一的排查模块工作流程图；

图3为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，包括管控平台，所述管控平台通信连接有预热监控模块、检测分析模块、排查模块以及存储模块。

吹膜机在开机之后需要对机身、机头与模头进行加热，预热监控模块用于对吹膜机的预热过程进行检测控制：将预热开始时间标记为预开时间，在预热开始后，将机身、机头与模头的温度值分别标记为JS、JT以及MT，温度值由温度传感器直接获取，温度传感器是指能感受温度并转换成可用输出信号的传感器，温度传感器是温度测量仪表的核心部分，品种繁多。按测量方式可分为接触式和非接触式两大类，按照传感器材料及电子元件特性分为热电阻和热电偶两类，本申请所应用的温度传感器为热电偶温度传感器；获取机身温度范围的最小值、机头温度范围的最小值以及模头温度范围的最小值并分别标记为JSmin、JTmin以及MTmin，将JS、JT以及MT分别与JSmin、JTmin以及MTmin进行比较，将JS、JT以及MT分别大于JSmin、JTmin以及MTmin的时刻标记为预结时间，将预开时间之前的三十分钟标记为恒温判定时段，对恒温判定时段内吹膜机是否存在启动行为进行判定，若存在，则在预结时间向管控平台发送吹膜信号；若不存在，则保持对机身、机头以及模头的恒温预热，并在恒温预热进行L1分钟之后向管控平台发送吹膜信号，L1为数量常量，L1的数值由管理人员自行设置；在吹膜机工作之前对其进行预热分析监控，保证吹膜机工作时的性能能够满足要求，同时，在预热分析时对恒温判定时段内吹膜机的启动状态进行判定，从而在吹膜机运行间歇后并预热后，省去恒温过程直接进行吹膜工作，进而加快设备的工作效率。

管控平台接收到吹膜信号后控制吹膜机的牵引机、鼓风机以及挤出机同时启动进行吹膜，通过检测分析模块对吹出的膜料进行检测分析：将吹膜机输出的塑料膜分为检测段i，i=1，2，…，n，n为正整数，对检测段i上随机设置若干个测量位置，在测量位置对检测段i的厚度进行测量并得到若干个厚度值，对若干个厚度值进行求和取平均值得到检测段i的厚度数据HDi，通过存储模块获取到厚度阈值HDmin、HDmax，其中HDmin为孙厚度阈值，HDmax为最大厚度阈值，将检测段i的厚度数据HDi与厚度阈值HDmin、HDmax进行比较：若HDmin＜HDi＜HDmax，则判定检测段i的厚度合格，将对应检测段标记为正常段；若HDi≤HDmin或HDi≥HDmax，则判定检测段i的厚度不合格，将对应检测段标记为异常段；获取正常段的数量并标记为w，将w与n的比值标记为正常比，将检测段i的厚度数据建立厚度集合，对厚度集合进行方差计算得到波动系数，通过存储模块获取到正常阈值与波动阈值，将正常比、波动系数分别与正常阈值、波动阈值进行比较：若正常比大于等于正常阈值且波动系数小于波动阈值，则判定塑料膜厚度合格；否则，判定塑料膜厚度不合格，检测分析模块向管控平台发送排查信号，管控平台接收到排查信号后将排查信号发送至排查模块，对持续输出的膜料进行监测分析，通过分段检测的方式对膜料整体厚度是否合格进行判定，同时，对检测段的厚度值的波动情况进行监控，结合整体厚度与波动情况对膜料输出质量进行监控，进而提高吹膜机的加工质量。

请参阅图2所示，排查模块接收到排查信号后对牵引机的运行状态进行监测分析：对牵引机的运行状态进行监测分析的具体过程包括：在L2分钟内，L2为数量常量，L2的数值由管理人员自行设置；获取牵引机的牵引滚筒的实时转动速度并标记为QY，转动速度由转速传感器直接获取，转速传感器是将旋转物体的转速转换为电量输出的传感器，随着被测物体转动时，传感器输出与旋转频率相关的脉冲信号，达到测速或位移检测的发讯目的；以牵引滚筒的转动时间为X轴，牵引滚筒的转动速度为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系的第二象限中绘制牵引滚筒的转动速度曲线，通过存储模块获取到转速阈值QYmin、QYmax，在直角坐标系的Y轴上选取两个截取点，两个截取点的坐标分别为（0，QYmin）和（0，QYmax），以两个截取点作为端点在直角坐标系的第二象限中作出两条与X轴相平行的射线并将得到的射线标记为截取线；将转动速度曲线位于两个截取线之间的部分标记为正向段，将转动速度曲线位于两个截取线之外的部分标记为负向段；获取正向段横坐标的最大值与最小值，将正向段横坐标的最大值与最小值的差值标记为正向时差，将所有正向段的正向时差的和值标记为正向表现值ZB，将负向段的数量标记为负向表现值FB；通过公式

得到牵引机的转稳系数ZW，转稳系数是一个反应牵引机运行正常程度的数值，转稳系数的数值越高，则表示牵引机的运行状态越正常；其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；通过存储模块获取到转稳阈值ZWmin，将牵引机的转稳系数ZW与转稳阈值ZWmin进行比较：若转稳系数ZW小于等于转稳阈值ZWmin，则判定牵引机运行异常，排查模块向管控平台发送牵引检修信号，管控平台接收到牵引检修信号后将牵引检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到牵引检修信号后对牵引机进行检测维修；若转稳系数ZW大于转稳阈值ZWmax，则判定牵引机运行正常，对挤出机进行运行监测分析：获取挤出机料腔内的物料重量，通过存储模块获取到重量阈值，在物料重量小于重量阈值时判定挤出机物料不足，排查模块向管控平台发送物料补充信号；在物料重量不小于重量阈值时判定挤出机物料充足，对挤出机的挤出压力进行监测分析：获取挤出机的挤出压力并标记为JC，通过存储模块获取到挤出阈值JCmin与JCmax，将挤出机的挤出压力JC与挤出阈值JCmin、JCmax进行比较：若JCmin＜JC＜JCmax，则判定挤出机的挤出压力正常，排查模块向管控平台发送鼓风检修信号，管控平台接收到鼓风检修信号后将鼓风检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到鼓风检修信号后对鼓风机进行检测维修；若JC≤JCmin或JC≥JCmax，则判定挤出机的挤出压力异常，排查模块向管控平台发送挤出检修信号，管控平台接收到挤出检修信号后将挤出检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到挤出检修信号后对挤出机进行检测维修，在膜料厚度不合格时对牵引机与挤出机的运行状态依次进行监测分析，通过对正向表现值与负向表现值进行数值计算得到转稳系数，通过转稳系数的数值大小对牵引机的运行状态是否异常进行判定，在牵引机运行正常时再对挤出机的运行状态进行判定，从而逐一对导致膜料厚度不合格的原因进行排查，加快后续对运行异常的机构进行检修的效率。

实施例二

请参阅图3所示，一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控方法，包括以下步骤：

步骤一：吹膜机在开机之后通过预热监控模块对吹膜机的预热过程进行检测控制，在预热完成后向管控平台发送吹膜信号；

步骤二：管控平台接收到吹膜信号后控制吹膜机的牵引机、鼓风机以及挤出机同时启动进行吹膜，在吹膜过程中采用检测分析模块对吹出的膜料进行检测分析并得到正常比与波动系数，通过正常比与波动系数的数值大小对吹出的塑料膜的厚度是否合格进行判定，在厚度不合格时通过管控平台向排查模块发送排查信号；

步骤三：排查模块接收到排查信号后对牵引机的运行状态进行监测分析并得到牵引机的正向表现值与负向表现值，结合正向表现值与负向表现值对牵引机运行是否异常进行判定，在牵引机运行正常时对挤出机运行状态进行监测，通过挤出机运行监测结果对挤出机或鼓风机进行检修。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式

；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的转稳系数；将设定的转稳系数和采集的样本数据代入公式，任意两个公式构成二元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1以及α2的取值分别为3.54和2.28；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的转稳系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如转稳系数与正向表现值的数值成正比；

本发明在使用时，吹膜机在开机之后通过预热监控模块对吹膜机的预热过程进行检测控制，在预热完成后向管控平台发送吹膜信号；在吹膜过程中采用检测分析模块对吹出的膜料进行检测分析并得到正常比与波动系数，在厚度不合格时通过管控平台向排查模块发送排查信号；排查模块接收到排查信号后对牵引机的运行状态进行监测分析；在牵引机运行正常时对挤出机运行状态进行监测，通过挤出机运行监测结果对挤出机或鼓风机进行检修。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，包括管控平台，其特征在于，所述管控平台通信连接有预热监控模块、检测分析模块、排查模块以及存储模块；

吹膜机在开机之后需要对机身、机头与模头进行加热，预热监控模块用于对吹膜机的预热过程进行检测控制并在预热完成后向管控平台发送吹膜信号；

管控平台接收到吹膜信号后控制吹膜机的牵引机、鼓风机以及挤出机同时启动进行吹膜，通过检测分析模块对吹出的膜料厚度进行检测分析，在塑料膜厚度不合格时检测分析模块向排查模块发送排查信号；

排查模块接收到排查信号后对牵引机的运行状态进行监测分析并得到牵引机的正向表现值与负向表现值，通过对牵引机的正向表现值与负向表现值进行数值计算得到牵引机的转稳系数，通过存储模块获取到转稳阈值，将牵引机的转稳系数与转稳阈值进行比较：

若转稳系数小于等于转稳阈值，则判定牵引机运行异常，排查模块向管控平台发送牵引检修信号，管控平台接收到牵引检修信号后将牵引检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到牵引检修信号后对牵引机进行检测维修；

若转稳系数大于转稳阈值，则判定牵引机运行正常，对挤出机进行运行监测分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，其特征在于，预热监控模块对吹膜机的预热过程进行检测控制的过程包括：将预热开始时间标记为预开时间，在预热开始后，将机身、机头与模头的温度值分别标记为JS、JT以及MT，获取机身温度范围的最小值、机头温度范围的最小值以及模头温度范围的最小值并分别标记为JSmin、JTmin以及MTmin，将JS、JT以及MT分别与JSmin、JTmin以及MTmin进行比较，将JS、JT以及MT分别大于JSmin、JTmin以及MTmin的时刻标记为预结时间，将预开时间之前的三十分钟标记为恒温判定时段，对恒温判定时段内吹膜机是否存在启动行为进行判定，若存在，则在预结时间判定预热完成；若不存在，则保持对机身、机头以及模头的恒温预热，并在恒温预热进行L1分钟之后判定预热完成。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，其特征在于，检测分析模块对吹出的膜料进行检测分析的具体过程包括：将吹膜机输出的塑料膜分为检测段i，i=1，2，…，n，n为正整数，对检测段i上随机设置若干个测量位置，在测量位置对检测段i的厚度进行测量并得到若干个厚度值，对若干个厚度值进行求和取平均值得到检测段i的厚度数据HDi，通过存储模块获取到厚度阈值HDmin、HDmax，将检测段i的厚度数据HDi与厚度阈值HDmin、HDmax进行比较：若HDmin＜HDi＜HDmax，则判定检测段i的厚度合格，将对应检测段标记为正常段；若HDi≤HDmin或HDi≥HDmax，则判定检测段i的厚度不合格，将对应检测段标记为异常段；获取正常段的数量并标记为w，将w与n的比值标记为正常比，将检测段i的厚度数据建立厚度集合，对厚度集合进行方差计算得到波动系数，通过存储模块获取到正常阈值与波动阈值，将正常比、波动系数分别与正常阈值、波动阈值进行比较并通过比较结果对塑料膜的厚度是否合格进行判定。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，其特征在于，正常比、波动系数与正常阈值、波动阈值进行比较过程包括：

若正常比大于等于正常阈值且波动系数小于波动阈值，则判定塑料膜厚度合格；

否则，判定塑料膜厚度不合格，检测分析模块向管控平台发送排查信号，管控平台接收到排查信号后将排查信号发送至排查模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，其特征在于，正向表现值与负向表现值的获取过程包括：在L2分钟内，获取牵引机的牵引滚筒的实时转动速度并标记为QY，以牵引滚筒的转动时间为X轴，牵引滚筒的转动速度为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系的第二象限中绘制牵引滚筒的转动速度曲线，通过存储模块获取到转速阈值QYmin、QYmax，在直角坐标系的Y轴上选取两个截取点，两个截取点的坐标分别为（0，QYmin）和（0，QYmax），以两个截取点作为端点在直角坐标系的第二象限中作出两条与X轴相平行的射线并将得到的射线标记为截取线；将转动速度曲线位于两个截取线之间的部分标记为正向段，将转动速度曲线位于两个截取线之外的部分标记为负向段；获取正向段横坐标的最大值与最小值，将正向段横坐标的最大值与最小值的差值标记为正向时差，将所有正向段的正向时差的和值标记为正向表现值，将负向段的数量标记为负向表现值。

6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，其特征在于，对挤出机进行运行监测分析的具体过程包括：获取挤出机料腔内的物料重量，通过存储模块获取到重量阈值，在物料重量小于重量阈值时判定挤出机物料不足，排查模块向管控平台发送物料补充信号；在物料重量不小于重量阈值时判定挤出机物料充足，对挤出机的挤出压力进行监测分析。

7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，其特征在于，对挤出机的挤出压力进行监测分析的具体过程包括：获取挤出机的挤出压力并标记为JC，通过存储模块获取到挤出阈值JCmin与JCmax，将挤出机的挤出压力JC与挤出阈值JCmin、JCmax进行比较：

若JCmin＜JC＜JCmax，则判定挤出机的挤出压力正常，排查模块向管控平台发送鼓风检修信号，管控平台接收到鼓风检修信号后将鼓风检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到鼓风检修信号后对鼓风机进行检测维修；

若JC≤JCmin或JC≥JCmax，则判定挤出机的挤出压力异常，排查模块向管控平台发送挤出检修信号，管控平台接收到挤出检修信号后将挤出检修信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到挤出检修信号后对挤出机进行检测维修。

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