CN117596282B - 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 - Google Patents
一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117596282B CN117596282B CN202410077583.1A CN202410077583A CN117596282B CN 117596282 B CN117596282 B CN 117596282B CN 202410077583 A CN202410077583 A CN 202410077583A CN 117596282 B CN117596282 B CN 117596282B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- abnormal
- test
- value
- coefficient
- period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 172
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 149
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 42
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 24
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 12
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
- H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/02—Arrangements for generating broadcast information; Arrangements for generating broadcast-related information with a direct linking to broadcast information or to broadcast space-time; Arrangements for simultaneous generation of broadcast information and broadcast-related information
- H04H60/04—Studio equipment; Interconnection of studios
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/09—Arrangements for device control with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time; Arrangements for control of broadcast-related services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明属于调音台运行控制领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法对调音台的运行状态进行监控的问题，具体是一种基于物联网控制的调音台运行控制系统，包括运行控制平台，运行控制平台通信连接有音量测试模块、统计分析模块、异常分析模块以及存储模块；音量测试模块用于对调音台的各个通道进行音量测试分析：生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，获取所有通道在测试时段内的测试偏差值，通过测试偏差值将通道标记为正常对象或异常对象；本发明可以对调音台的各个通道进行音量测试分析，以通过测试偏差值对通道音量异常程度进行反馈，从而根据异常对象的标记结果对异常时段内调音台的运行状态进行监控。
Description
技术领域
本发明属于调音台运行控制领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于物联网控制的调音台运行控制系统。
背景技术
调音台运行控制系统是音频调音台的核心部分，它负责处理、分配、混合和传送音频信号到所需的监听通道、音频处理设备和录音输入/输出声道。
现有技术中的调音台运行控制系统无法对音频通道的输出音量进行检测，导致调音台的运行状态无法得到监控，在调音台出现异常时无法及时进行反馈，也无法在异常时进行异常处理决策分析，导致调音台异常处理效率低下。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网控制的调音台运行控制系统，用于解决现有技术无法对调音台的运行状态进行监控的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对调音台的运行状态进行监控的基于物联网控制的调音台运行控制系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于物联网控制的调音台运行控制系统，包括运行控制平台，所述运行控制平台通信连接有音量测试模块、统计分析模块、异常分析模块以及存储模块；
所述音量测试模块用于对调音台的各个通道进行音量测试分析：生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，获取所有通道在测试时段内的测试偏差值，通过测试偏差值将通道标记为正常对象或异常对象；将异常对象的数量与通道数量的比值标记为异常系数，通过异常系数将测试时段标记为正常时段或异常时段；
所述统计分析模块用于在测试周期的结束时刻对异常对象的标记数据进行统计分析并得到运行系数与集中系数，通过运行系数与集中系数对调音台在测试周期内的运行状态是否满足要求进行判定；
所述异常分析模块用于对异常时段内的调音台运行异常影响因素进行排查分析：获取异常时段内的压差数据YC、压偏数据YP以及压稳数据YW并进行数值计算得到异常时段的线路系数XL，通过线路系数XL的数值对异常时段内调音台运行异常影响因素进行标记。
作为本发明的一种优选实施方式，通道在测试时段内的测试偏差值的获取过程包括：在测试时段的结束时刻通过摄像头对调音台的推杆面板进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为测试时段的分析图像，对分析图像中的推杆位置进行提取并将推杆与通道进行匹配，获取通道的输出音量并标记为通道值，通过推杆的位置进行音量模拟并将模拟得到的音量标记为模拟值，将同一通道的通道值与模拟值的差值的绝对值标记为测试偏差值。
作为本发明的一种优选实施方式，将通道标记为正常对象或异常对象的具体过程包括：通过存储模块获取到测试偏差阈值，将通道的测试偏差值与测试偏差阈值进行比较：若测试偏差值小于测试偏差阈值，则判定对应通道在测试时段内的音量测试结果满足要求，将对应通道标记为正常对象；若测试偏差值大于等于测试偏差阈值，则判定对应通道在测试时段内的音量测试结果不满足要求，将对应通道标记为异常对象。
作为本发明的一种优选实施方式，将测试时段标记为正常时段或异常时段的具体过程包括：通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态满足要求；若异常系数大于等于异常阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，将对应的测试时段标记为异常时段，生成异常分析信号并将异常分析信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，运行系数与集中系数的获取过程包括：将测试周期内通道被标记为异常对象的次数标记为通道的运行值，对所有通道的运行值进行求和取平均值得到测试周期的运行系数，由所有通道的运行值构成运行集合，对运行集合进行方差计算得到测试周期的集中系数。
作为本发明的一种优选实施方式，对调音台在测试周期内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值与集中阈值，将运行系数、集中系数分别与运行阈值、集中阈值进行比较：若运行系数小于运行阈值且集中系数小于集中阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态满足要求；若运行系数小于运行阈值且集中系数大于等于集中阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，对调音台进行通道剔除分析：将运行集合内的数值最大的运行值从运行集合中剔除，并对运行集合进行方差计算得到新的集中系数，将新的集中系数再次与集中阈值进行比较，直至重新计算得到的集中系数小于集中阈值，将剔除的运行值对应的通道标记为处理对象，生成接触处理信号并将接触处理信号以及处理对象发送至运行控制平台，运行控制平台将接收到的接触处理信号以及处理对象发送至管理人员的手机终端；若运行系数大于等于运行阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，生成软件优化信号并将软件优化信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到软件优化信号后将软件优化信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，压差数据YC为异常时段内调音台供电线路的电压最大值与电压最小值的差值，压偏数据YP的获取过程包括：将异常时段内调音台供电线路的电压最大值与电压最小值的平均值标记为压均值，通过存储模块获取调音台供电线路的标准电压范围，将标准电压范围的最大值与最小值的平均值标记为电压标准值，将压均值与电压标准值差值的绝对值标记为压偏数据YP；压稳数据YW的获取过程包括：将异常时段内调音台供电线路的电压达到电压最大值与电压最小值的时刻分别标记为压高时刻与压低时刻，将压高时刻与压低时刻的差值的绝对值标记为压稳数据YW。
作为本发明的一种优选实施方式，对异常时段内调音台运行异常影响因素进行标记的具体过程包括：通过存储模块获取到线路阈值XLmax，将线路系数XL与线路阈值XLmax进行比较：若线路系数XL小于线路阈值XLmax，则生成音源异常信号并将音源异常信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到音源异常信号后将音源异常信号发送至管理人员的手机终端；若线路系数XL大于等于线路阈值XLmax，则生成线路异常信号并将线路异常信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到线路异常信号后将线路异常信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，该基于物联网控制的调音台运行控制系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对调音台的各个通道进行音量测试分析：生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，获取每个通道在测试时段内的测试偏差值，通过测试偏差值将通道标记为正常对象或异常对象；
步骤二：在测试周期的结束时刻对异常对象的标记数据进行统计分析：将测试周期内通道被标记为异常对象的次数标记为通道的运行值，对所有通道的运行值进行数值计算得到运行系数与集中系数，通过运行系数与集中系数对调音台在测试周期内的整体运行状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对异常时段内的调音台运行异常影象因素进行排查分析：获取异常时段内的压差数据YC、压偏数据YP以及压稳数据YW并进行数值计算得到异常时段的线路系数XL，通过线路系数XL生成音源异常信号或线路异常信号并发送至运行控制平台。
本发明具备下述有益效果：
通过音量测试模块可以对调音台的各个通道进行音量测试分析，以周期性测试的方式在每个测试时段的结束时刻获取通道的测试偏差值，通过测试偏差值对通道音量异常程度进行反馈，从而根据异常对象的标记结果对异常时段内调音台的运行状态进行监控；
通过统计分析模块可以对每一个通道在测试周期内的整体运行状态进行统计分析，根据异常对象的标记数据进行数值计算得到运行系数与集中系数，在测试周期结束时刻生成对应的处理信号进行控制优化；
通过异常分析模块可以对异常时段内的调音台运行异常影响因素进行排查，对集中性的通道运行异常现象进行线路数据采集与计算得到线路系数，根据线路系数对导致异常时段内调音台运行异常的原因进行分析，从而提高调音台的异常处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，一种基于物联网控制的调音台运行控制系统，包括运行控制平台，运行控制平台通信连接有音量测试模块、统计分析模块、异常分析模块以及存储模块。
音量测试模块用于对调音台的各个通道进行音量测试分析：生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，在测试时段的结束时刻通过摄像头对调音台的推杆面板进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为测试时段的分析图像，对分析图像中的推杆位置进行提取并将推杆与通道进行匹配，获取通道的输出音量并标记为通道值，通过推杆的位置进行音量模拟并将模拟得到的音量标记为模拟值，将同一通道的通道值与模拟值的差值的绝对值标记为测试偏差值，通过存储模块获取到测试偏差阈值，将通道的测试偏差值与测试偏差阈值进行比较：若测试偏差值小于测试偏差阈值，则判定对应通道在测试时段内的音量测试结果满足要求，将对应通道标记为正常对象；若测试偏差值大于等于测试偏差阈值，则判定对应通道在测试时段内的音量测试结果不满足要求，将对应通道标记为异常对象；将异常对象的数量与通道数量的比值标记为异常系数，通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态满足要求；若异常系数大于等于异常阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，将对应的测试时段标记为异常时段，生成异常分析信号并将异常分析信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块；对调音台的各个通道进行音量测试分析，以周期性测试的方式在每个测试时段的结束时刻获取通道的测试偏差值，通过测试偏差值对通道音量异常程度进行反馈，从而根据异常对象的标记结果对异常时段内调音台的运行状态进行监控。
统计分析模块用于在测试周期的结束时刻对异常对象的标记数据进行统计分析：将测试周期内通道被标记为异常对象的次数标记为通道的运行值，对所有通道的运行值进行求和取平均值得到测试周期的运行系数，由所有通道的运行值构成运行集合，对运行集合进行方差计算得到测试周期的集中系数，通过存储模块获取到运行阈值与集中阈值，将运行系数、集中系数分别与运行阈值、集中阈值进行比较：若运行系数小于运行阈值且集中系数小于集中阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态满足要求；若运行系数小于运行阈值且集中系数大于等于集中阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，对调音台进行通道剔除分析：将运行集合内的数值最大的运行值从运行集合中剔除，并对运行集合进行方差计算得到新的集中系数，将新的集中系数再次与集中阈值进行比较，直至重新计算得到的集中系数小于集中阈值，将剔除的运行值对应的通道标记为处理对象，生成接触处理信号并将接触处理信号以及处理对象发送至运行控制平台，运行控制平台将接收到的接触处理信号以及处理对象发送至管理人员的手机终端；若运行系数大于等于运行阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，生成软件优化信号并将软件优化信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到软件优化信号后将软件优化信号发送至管理人员的手机终端；对每一个通道在测试周期内的整体运行状态进行统计分析，根据异常对象的标记数据进行数值计算得到运行系数与集中系数，在测试周期结束时刻生成对应的处理信号进行控制优化。
异常分析模块用于对异常时段内的调音台运行异常影响因素进行排查分析：获取异常时段内的压差数据YC、压偏数据YP以及压稳数据YW，压差数据YC为异常时段内调音台供电线路的电压最大值与电压最小值的差值，压偏数据YP的获取过程包括：将异常时段内调音台供电线路的电压最大值与电压最小值的平均值标记为压均值，通过存储模块获取调音台供电线路的标准电压范围，将标准电压范围的最大值与最小值的平均值标记为电压标准值，将压均值与电压标准值差值的绝对值标记为压偏数据YP；压稳数据YW的获取过程包括：将异常时段内调音台供电线路的电压达到电压最大值与电压最小值的时刻分别标记为压高时刻与压低时刻，将压高时刻与压低时刻的差值的绝对值标记为压稳数据YW；通过公式XL=α1*YC+α2*YP-α3*YW得到调音台在异常时段内的线路系数XL，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到线路阈值XLmax，将线路系数XL与线路阈值XLmax进行比较：若线路系数XL小于线路阈值XLmax，则生成音源异常信号并将音源异常信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到音源异常信号后将音源异常信号发送至管理人员的手机终端；若线路系数XL大于等于线路阈值XLmax，则生成线路异常信号并将线路异常信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到线路异常信号后将线路异常信号发送至管理人员的手机终端；对异常时段内的调音台运行异常影响因素进行排查，对集中性的通道运行异常现象进行线路数据采集与计算得到线路系数，根据线路系数对导致异常时段内调音台运行异常的原因进行分析，从而提高调音台的异常处理效率。
实施例二：如图2所示，一种基于物联网控制的调音台运行控制方法，包括以下步骤：
步骤一：对调音台的各个通道进行音量测试分析：生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，获取每个通道在测试时段内的测试偏差值，通过测试偏差值将通道标记为正常对象或异常对象；
步骤二：在测试周期的结束时刻对异常对象的标记数据进行统计分析：将测试周期内通道被标记为异常对象的次数标记为通道的运行值，对所有通道的运行值进行数值计算得到运行系数与集中系数，通过运行系数与集中系数对调音台在测试周期内的整体运行状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对异常时段内的调音台运行异常影象因素进行排查分析：获取异常时段内的压差数据YC、压偏数据YP以及压稳数据YW并进行数值计算得到异常时段的线路系数XL，通过线路系数XL生成音源异常信号或线路异常信号并发送至运行控制平台。
一种基于物联网控制的调音台运行控制系统，工作时，生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，获取每个通道在测试时段内的测试偏差值，通过测试偏差值将通道标记为正常对象或异常对象；将测试周期内通道被标记为异常对象的次数标记为通道的运行值，对所有通道的运行值进行数值计算得到运行系数与集中系数，通过运行系数与集中系数对调音台在测试周期内的整体运行状态是否满足要求进行判定；获取异常时段内的压差数据YC、压偏数据YP以及压稳数据YW并进行数值计算得到异常时段的线路系数XL，通过线路系数XL生成音源异常信号或线路异常信号并发送至运行控制平台。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式XL=α1*YC+α2*YP-α3*YW；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的线路系数；将设定的线路系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.36、2.87和2.32；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的线路系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如线路系数与压差数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (2)
1.一种基于物联网控制的调音台运行控制系统，其特征在于，包括运行控制平台，所述运行控制平台通信连接有音量测试模块、统计分析模块、异常分析模块以及存储模块；
所述音量测试模块用于对调音台的各个通道进行音量测试分析：生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，获取所有通道在测试时段内的测试偏差值，通过测试偏差值将通道标记为正常对象或异常对象；将异常对象的数量与通道数量的比值标记为异常系数，通过异常系数将测试时段标记为正常时段或异常时段；
所述统计分析模块用于在测试周期的结束时刻对异常对象的标记数据进行统计分析并得到运行系数与集中系数，通过运行系数与集中系数对调音台在测试周期内的运行状态是否满足要求进行判定；
所述异常分析模块用于对异常时段内的调音台运行异常影响因素进行排查分析：获取异常时段内的压差数据YC、压偏数据YP以及压稳数据YW并进行数值计算得到异常时段的线路系数XL，通过线路系数XL的数值对异常时段内调音台运行异常影响因素进行标记；
通道在测试时段内的测试偏差值的获取过程包括：在测试时段的结束时刻通过摄像头对调音台的推杆面板进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为测试时段的分析图像，对分析图像中的推杆位置进行提取并将推杆与通道进行匹配，获取通道的输出音量并标记为通道值，通过推杆的位置进行音量模拟并将模拟得到的音量标记为模拟值，将同一通道的通道值与模拟值的差值的绝对值标记为测试偏差值；
将通道标记为正常对象或异常对象的具体过程包括：通过存储模块获取到测试偏差阈值，将通道的测试偏差值与测试偏差阈值进行比较：若测试偏差值小于测试偏差阈值，则判定对应通道在测试时段内的音量测试结果满足要求，将对应通道标记为正常对象；若测试偏差值大于等于测试偏差阈值，则判定对应通道在测试时段内的音量测试结果不满足要求，将对应通道标记为异常对象；
将测试时段标记为正常时段或异常时段的具体过程包括：通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态满足要求；若异常系数大于等于异常阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，将对应的测试时段标记为异常时段，生成异常分析信号并将异常分析信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块；
运行系数与集中系数的获取过程包括：将测试周期内通道被标记为异常对象的次数标记为通道的运行值，对所有通道的运行值进行求和取平均值得到测试周期的运行系数，由所有通道的运行值构成运行集合，对运行集合进行方差计算得到测试周期的集中系数；
对调音台在测试周期内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值与集中阈值，将运行系数、集中系数分别与运行阈值、集中阈值进行比较：若运行系数小于运行阈值且集中系数小于集中阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态满足要求；若运行系数小于运行阈值且集中系数大于等于集中阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，对调音台进行通道剔除分析：将运行集合内的数值最大的运行值从运行集合中剔除，并对运行集合进行方差计算得到新的集中系数，将新的集中系数再次与集中阈值进行比较，直至重新计算得到的集中系数小于集中阈值，将剔除的运行值对应的通道标记为处理对象，生成接触处理信号并将接触处理信号以及处理对象发送至运行控制平台，运行控制平台将接收到的接触处理信号以及处理对象发送至管理人员的手机终端；若运行系数大于等于运行阈值，则判定调音台在测试周期内的整体运行状态不满足要求，生成软件优化信号并将软件优化信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到软件优化信号后将软件优化信号发送至管理人员的手机终端；
压差数据YC为异常时段内调音台供电线路的电压最大值与电压最小值的差值，压偏数据YP的获取过程包括：将异常时段内调音台供电线路的电压最大值与电压最小值的平均值标记为压均值，通过存储模块获取调音台供电线路的标准电压范围，将标准电压范围的最大值与最小值的平均值标记为电压标准值，将压均值与电压标准值差值的绝对值标记为压偏数据YP；压稳数据YW的获取过程包括：将异常时段内调音台供电线路的电压达到电压最大值与电压最小值的时刻分别标记为压高时刻与压低时刻，将压高时刻与压低时刻的差值的绝对值标记为压稳数据YW；
对异常时段内调音台运行异常影响因素进行标记的具体过程包括：通过存储模块获取到线路阈值XLmax，将线路系数XL与线路阈值XLmax进行比较：若线路系数XL小于线路阈值XLmax，则生成音源异常信号并将音源异常信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到音源异常信号后将音源异常信号发送至管理人员的手机终端；若线路系数XL大于等于线路阈值XLmax，则生成线路异常信号并将线路异常信号发送至运行控制平台，运行控制平台接收到线路异常信号后将线路异常信号发送至管理人员的手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网控制的调音台运行控制系统，其特征在于，该基于物联网控制的调音台运行控制系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对调音台的各个通道进行音量测试分析：生成测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段，获取每个通道在测试时段内的测试偏差值，通过测试偏差值将通道标记为正常对象或异常对象；
步骤二：在测试周期的结束时刻对异常对象的标记数据进行统计分析：将测试周期内通道被标记为异常对象的次数标记为通道的运行值，对所有通道的运行值进行数值计算得到运行系数与集中系数，通过运行系数与集中系数对调音台在测试周期内的整体运行状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对异常时段内的调音台运行异常影象因素进行排查分析：获取异常时段内的压差数据YC、压偏数据YP以及压稳数据YW并进行数值计算得到异常时段的线路系数XL，通过线路系数XL生成音源异常信号或线路异常信号并发送至运行控制平台。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410077583.1A CN117596282B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410077583.1A CN117596282B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117596282A CN117596282A (zh) | 2024-02-23 |
| CN117596282B true CN117596282B (zh) | 2024-05-28 |
Family
ID=89917005
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410077583.1A Active CN117596282B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117596282B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116390137A (zh) * | 2022-12-20 | 2023-07-04 | 江苏中博通信有限公司 | 一种智能终端无线网络信号异常监测方法 |
| CN116973667A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-10-31 | 淮北市华明工业变频设备有限公司 | 一种基于数据分析的变频设备运行故障诊断系统 |
| CN117132434A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-28 | 广州技客信息科技有限公司 | 一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统 |
-
2024
- 2024-01-19 CN CN202410077583.1A patent/CN117596282B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116390137A (zh) * | 2022-12-20 | 2023-07-04 | 江苏中博通信有限公司 | 一种智能终端无线网络信号异常监测方法 |
| CN116973667A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-10-31 | 淮北市华明工业变频设备有限公司 | 一种基于数据分析的变频设备运行故障诊断系统 |
| CN117132434A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-28 | 广州技客信息科技有限公司 | 一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117596282A (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114665611B (zh) | 一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统 | |
| CN116148582A (zh) | 基于数据分析的电力开关柜监测预警反馈系统 | |
| CN116049863B (zh) | 采用lcd显示屏产生条纹光的系统、方法及应用 | |
| CN116594857A (zh) | 一种基于人工智能的办公软件智能交互管理平台 | |
| CN117591850B (zh) | 基于扩展坞的数据处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115941831B (zh) | 一种智能手机通信射频测试系统及测试方法 | |
| CN116366497A (zh) | 基于大数据的物联网卡时序异常检测系统 | |
| CN117615297A (zh) | 一种基于数据分析的微型麦克风运行质检评估系统 | |
| CN117169652A (zh) | 一种基于人工智能的配电网故障检测定位系统 | |
| CN116320271A (zh) | 一种基于云计算的大容量视频会议系统 | |
| CN116184950A (zh) | 一种汽车生产线用多源数据提取分析系统 | |
| Kasasbeh et al. | Noise correlation effect on detection: Signals in equicorrelated or autoregressive (1) Gaussian | |
| CN117596282B (zh) | 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 | |
| CN117033278B (zh) | 一种用于多类型接口的数据传输方法及系统 | |
| CN116773756B (zh) | 一种大气环境中有害气体含量的监测预警方法及系统 | |
| CN113207146A (zh) | 无线通信网络质量监控系统及方法 | |
| CN112566170A (zh) | 网络质量评估方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN109444712B (zh) | 基于归一法结合欧式距离函数的集成电路数据筛选方法 | |
| CN114500615A (zh) | 基于物联传感技术的智能终端 | |
| CN114358121A (zh) | 基于变电站设备的监测方法、装置和终端设备 | |
| CN117849556B (zh) | 一种驱动电机位置传感器的局放智能预警系统 | |
| CN117971627B (zh) | 一种基于数据分析的服务器主机断电测试分析系统 | |
| CN117176507B (zh) | 数据分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115829166B (zh) | 基于高效机房的设备选型优化系统 | |
| CN117890764A (zh) | 一种pcb板老化检测方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |