CN116320271A - 一种基于云计算的大容量视频会议系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于视频会议领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的大容量视频会议系统无法对视频会议过程的稳定性进行监控的问题，具体是一种基于云计算的大容量视频会议系统，包括服务器，所述服务器通信连接有终端监测模块、网络监控模块、内容处理模块以及存储模块；所述终端监测模块用于对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD；本发明可以对视频会议终端设备进行监测分析，通过对视频会议的终端设备运行时的各项参数进行综合分析与计算得到运行系数，在终端设备出现运行异常时及时进行反馈。
Description
技术领域
本发明属于视频会议领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于云计算的大容量视频会议系统。
背景技术
视频会议是指位于两个或多个地点的人们，通过通信设备和网络，进行面对面交谈的会议，根据参会地点数目不同，视频会议可分为点对点会议和多点会议。日常生活中的个人，对谈话内容安全性、会议质量、会议规模没有要求，可以采用如腾讯QQ这样的视频软件来进行视频聊天。
现有的大容量视频会议系统无法对视频会议过程的稳定性进行监控，从而无法对进行异常分析，同时视频会议文件在存档时无法对视频会议的核心内容进行节选，在检索时无法准确查找出对应的文件。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算的大容量视频会议系统，用于解决现有的大容量视频会议系统无法对视频会议过程的稳定性进行监控的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对视频会议过程的稳定性进行监控的基于云计算的大容量视频会议系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于云计算的大容量视频会议系统，包括服务器，所述服务器通信连接有终端监测模块、网络监控模块、内容处理模块以及存储模块；
所述终端监测模块用于对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD，通过对振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD进行数值计算得到监测对象在监测周期内的运行系数YX；通过运行系数YX的数值对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定；
所述网络监控模块用于对视频会议的网络状态进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测对象在监测时段内的带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB；通过对带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB进行数值计算得到监测对象在监测时段内的网络系数WL；将所有监测时段的网络系数WL进行求和取平均值得到监测周期的网络表现值，由所有监测时段的网络系数WL构成网络集合，对网络集合进行方差计算得到监测周期的网络波动值；通过存储模块获取到网络表现阈值与网络波动阈值，将监测周期的网络表现值、网络波动值分别与网络表现阈值、网络波动阈值进行比较并通过比较结果对监测对象在监测周期内的网络状态是否满足要求进行判定；
所述内容处理模块用于对视频会议内容进行处理分析。
作为本发明的一种优选实施方式，振动数据ZD的获取过程包括：实时获取监测对象主机底板在监测周期内的振动幅度值，将监测对象主机底板在监测周期内振动幅度值的最大值标记为振动数据ZD；噪声数据ZS的获取过程包括：实时获取监测对象主机在监测周期内的噪声分贝值，将监测对象主机在监测周期内噪声分贝值的最大值标记为噪声数据ZS；温度数据WD的获取过程包括：实时获取监测对象主机内部的空气温度值，将监测对象主机在监测周期内空气温度值的最大值标记为温度数据WD。
作为本发明的一种优选实施方式，对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将监测对象在监测周期内的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测周期内的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测周期内的运行状态不满足要求，终端监测模块向服务器发送终端异常信号，服务器接收到终端异常信号后将终端异常信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，带宽数据DK为监测对象连接网络在监测时段内的网络带宽最大值；时延数据SY为监测对象连接网络在监测时段内的网络时延最大值；丢包数据DB为监测对象连接网络在监测时段内的网络丢包率最大值。
作为本发明的一种优选实施方式，将监测周期的网络表现值、网络波动值分别与网络表现阈值、网络波动阈值进行比较的具体过程包括：若网络表现值大于等于网络表现阈值且网络波动值小于网络波动阈值，则判定监测对象在监测周期内的网络状态满足要求；否则，判定监测对象在监测周期内的网络状态不满足要求，网络监控模块向服务器发送网络异常信号，服务器接收到网络异常信号后将网络异常信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，内容处理模块对视频会议内容进行处理分析的具体过程包括：将会议的视频文件标记为处理对象，将处理对象分割为若干个视频片段，获取视频片段的音量数据，视频片段的音量数据为视频片段内音量分贝最大值与音量分贝最小值的差值，将音量数据数值最大的L1个视频片段标记为标记片段，将标记片段的时间中间点标记为视频轨点，将音频轨点前L2秒至音频轨点后L2秒的视频标记为标记视频，L1与L2均为数量常量，对处理对象中的标记视频进行截取并标记为精选内容，将精选内容发送至服务器，服务器接收到精选内容后将精选内容发送至存储模块中进行存储。
作为本发明的一种优选实施方式，该基于云计算的大容量视频会议系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX的数值对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定；
步骤二：对视频会议的网络状态进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测对象在监测时段内的带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB并进行数值计算得到网络系数WL，通过网络系数WL的数值对监测对象在监测周期内的网络状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对视频会议内容进行处理分析：将会议的视频文件标记为处理对象，将处理对象分割为若干个视频片段，获取视频片段的音量数据，通过音量数据对视频片段进行截取得到标记视频，由L1个标记视频组成精选内容。
本发明具备下述有益效果：
通过终端监测模块可以对视频会议终端设备进行监测分析，通过对视频会议的终端设备运行时的各项参数进行综合分析与计算得到运行系数，从而通过运行系数对监测周期内终端设备的运行状态进行反馈，在终端设备出现运行异常时及时进行反馈，提高视频会议过程的稳定性；
通过网络监控模块可以对视频会议的网络状态进行监控分析，通过对监测时段内的各项数据传输参数进行综合计算与分析得到网络系数，从而通过网络系数对视频会议的网络波动进行反馈，在出现网络数据传输异常时及时进行反馈和预警；
通过内容处理模块可以对视频会议内容进行处理分析，通过对会议的视频文件进行分割处理，然后对每一个视频片段的音量数据进行分析得到标记片段，标记片段即为视频会议的精彩片段，然后由提取的标记片段组成精选内容，在后续检索过程中，可通过精选内容识别检索结果是否准确，而不需要对整个视频会议进行识别。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
使用视频会议系统，参会者可以听到其它会场的声音、看到其它会场现场参会人的形象、动作和表情，还可以发送电子演示内容，使与会者有身临其境的感觉。
实施例一
如图1所示，一种基于云计算的大容量视频会议系统，包括服务器，服务器通信连接有终端监测模块、网络监控模块、内容处理模块以及存储模块。
终端监测模块用于对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD，振动数据ZD的获取过程包括：实时获取监测对象主机底板在监测周期内的振动幅度值，将监测对象主机底板在监测周期内振动幅度值的最大值标记为振动数据ZD；噪声数据ZS的获取过程包括：实时获取监测对象主机在监测周期内的噪声分贝值，将监测对象主机在监测周期内噪声分贝值的最大值标记为噪声数据ZS；温度数据WD的获取过程包括：实时获取监测对象主机内部的空气温度值，将监测对象主机在监测周期内空气温度值的最大值标记为温度数据WD；通过公式YX=α1*ZD+α2*ZS+α3*WD得到监测对象在监测周期内的运行系数YX，运行系数是一个反映监测对象在监测周期内运行状态好坏程度的数值，运行系数的数值越大，则表示监测对象在监测周期内的运行状态越差；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将监测对象在监测周期内的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测周期内的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测周期内的运行状态不满足要求，终端监测模块向服务器发送终端异常信号，服务器接收到终端异常信号后将终端异常信号发送至管理人员的手机终端；对视频会议终端设备进行监测分析，通过对视频会议的终端设备运行时的各项参数进行综合分析与计算得到运行系数，从而通过运行系数对监测周期内终端设备的运行状态进行反馈，在终端设备出现运行异常时及时进行反馈，提高视频会议过程的稳定性。
网络监控模块用于对视频会议的网络状态进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测对象在监测时段内的带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB，带宽数据DK为监测对象连接网络在监测时段内的网络带宽最大值；时延数据SY为监测对象连接网络在监测时段内的网络时延最大值；丢包数据DB为监测对象连接网络在监测时段内的网络丢包率最大值；通过公式WL=（β1*DK）/（β2*SY+β3*DB）得到监测对象在监测时段内的网络系数WL，网络系数是一个反映监测对象在监测时段内的网络稳定程度的数值，网络系数的数值越小，则表示监测对象在监测时段内的网络稳定性越差；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；将所有监测时段的网络系数WL进行求和取平均值得到监测周期的网络表现值，由所有监测时段的网络系数WL构成网络集合，对网络集合进行方差计算得到监测周期的网络波动值；通过存储模块获取到网络表现阈值与网络波动阈值，将监测周期的网络表现值、网络波动值分别与网络表现阈值、网络波动阈值进行比较：若网络表现值大于等于网络表现阈值且网络波动值小于网络波动阈值，则判定监测对象在监测周期内的网络状态满足要求；否则，判定监测对象在监测周期内的网络状态不满足要求，网络监控模块向服务器发送网络异常信号，服务器接收到网络异常信号后将网络异常信号发送至管理人员的手机终端；对视频会议的网络状态进行监控分析，通过对监测时段内的各项数据传输参数进行综合计算与分析得到网络系数，从而通过网络系数对视频会议的网络波动进行反馈，在出现网络数据传输异常时及时进行反馈和预警。
内容处理模块用于对视频会议内容进行处理分析：将会议的视频文件标记为处理对象，将处理对象分割为若干个视频片段，获取视频片段的音量数据，视频片段的音量数据为视频片段内音量分贝最大值与音量分贝最小值的差值，将音量数据数值最大的L1个视频片段标记为标记片段，将标记片段的时间中间点标记为视频轨点，将音频轨点前L2秒至音频轨点后L2秒的视频标记为标记视频，L1与L2均为数量常量，对处理对象中的标记视频进行截取并标记为精选内容，将精选内容发送至服务器，服务器接收到精选内容后将精选内容发送至存储模块中进行存储；对视频会议内容进行处理分析，通过对会议的视频文件进行分割处理，然后对每一个视频片段的音量数据进行分析得到标记片段，标记片段即为视频会议的精彩片段，然后由提取的标记片段组成精选内容，在后续检索过程中，可通过精选内容识别检索结果是否准确，而不需要对整个视频会议进行识别。
实施例二
如图2所示，一种基于云计算的大容量视频会议系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX的数值对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定；
步骤二：对视频会议的网络状态进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测对象在监测时段内的带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB并进行数值计算得到网络系数WL，通过网络系数WL的数值对监测对象在监测周期内的网络状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对视频会议内容进行处理分析：将会议的视频文件标记为处理对象，将处理对象分割为若干个视频片段，获取视频片段的音量数据，通过音量数据对视频片段进行截取得到标记视频，由L1个标记视频组成精选内容。
一种基于云计算的大容量视频会议系统，工作时，对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX的数值对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定；将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测对象在监测时段内的带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB并进行数值计算得到网络系数WL，通过网络系数WL的数值对监测对象在监测周期内的网络状态是否满足要求进行判定；将会议的视频文件标记为处理对象，将处理对象分割为若干个视频片段，获取视频片段的音量数据，通过音量数据对视频片段进行截取得到标记视频，由L1个标记视频组成精选内容。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式YX=α1*ZD+α2*ZS+α3*WD；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的运行系数；将设定的运行系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.25、2.96和2.18；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的运行系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如运行系数与振动数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于云计算的大容量视频会议系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器通信连接有终端监测模块、网络监控模块、内容处理模块以及存储模块；
所述终端监测模块用于对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD，通过对振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD进行数值计算得到监测对象在监测周期内的运行系数YX；通过运行系数YX的数值对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定；
所述网络监控模块用于对视频会议的网络状态进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测对象在监测时段内的带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB；通过对带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB进行数值计算得到监测对象在监测时段内的网络系数WL；将所有监测时段的网络系数WL进行求和取平均值得到监测周期的网络表现值，由所有监测时段的网络系数WL构成网络集合，对网络集合进行方差计算得到监测周期的网络波动值；通过存储模块获取到网络表现阈值与网络波动阈值，将监测周期的网络表现值、网络波动值分别与网络表现阈值、网络波动阈值进行比较并通过比较结果对监测对象在监测周期内的网络状态是否满足要求进行判定；
所述内容处理模块用于对视频会议内容进行处理分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的大容量视频会议系统，其特征在于，振动数据ZD的获取过程包括：实时获取监测对象主机底板在监测周期内的振动幅度值，将监测对象主机底板在监测周期内振动幅度值的最大值标记为振动数据ZD；噪声数据ZS的获取过程包括：实时获取监测对象主机在监测周期内的噪声分贝值，将监测对象主机在监测周期内噪声分贝值的最大值标记为噪声数据ZS；温度数据WD的获取过程包括：实时获取监测对象主机内部的空气温度值，将监测对象主机在监测周期内空气温度值的最大值标记为温度数据WD。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的大容量视频会议系统，其特征在于，对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将监测对象在监测周期内的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测周期内的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测周期内的运行状态不满足要求，终端监测模块向服务器发送终端异常信号，服务器接收到终端异常信号后将终端异常信号发送至管理人员的手机终端。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的大容量视频会议系统，其特征在于，带宽数据DK为监测对象连接网络在监测时段内的网络带宽最大值；时延数据SY为监测对象连接网络在监测时段内的网络时延最大值；丢包数据DB为监测对象连接网络在监测时段内的网络丢包率最大值。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的大容量视频会议系统，其特征在于，将监测周期的网络表现值、网络波动值分别与网络表现阈值、网络波动阈值进行比较的具体过程包括：若网络表现值大于等于网络表现阈值且网络波动值小于网络波动阈值，则判定监测对象在监测周期内的网络状态满足要求；否则，判定监测对象在监测周期内的网络状态不满足要求，网络监控模块向服务器发送网络异常信号，服务器接收到网络异常信号后将网络异常信号发送至管理人员的手机终端。
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的大容量视频会议系统，其特征在于，内容处理模块对视频会议内容进行处理分析的具体过程包括：将会议的视频文件标记为处理对象，将处理对象分割为若干个视频片段，获取视频片段的音量数据，视频片段的音量数据为视频片段内音量分贝最大值与音量分贝最小值的差值，将音量数据数值最大的L1个视频片段标记为标记片段，将标记片段的时间中间点标记为视频轨点，将音频轨点前L2秒至音频轨点后L2秒的视频标记为标记视频，L1与L2均为数量常量，对处理对象中的标记视频进行截取并标记为精选内容，将精选内容发送至服务器，服务器接收到精选内容后将精选内容发送至存储模块中进行存储。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于云计算的大容量视频会议系统，其特征在于，该基于云计算的大容量视频会议系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对视频会议终端设备进行监测分析：将进行视频会议的终端设备标记为监测对象，生成监测周期，在监测周期内获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及温度数据WD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX的数值对监测对象在监测周期内的运行状态是否满足要求进行判定；
步骤二：对视频会议的网络状态进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测对象在监测时段内的带宽数据DK、时延数据SY以及丢包数据DB并进行数值计算得到网络系数WL，通过网络系数WL的数值对监测对象在监测周期内的网络状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对视频会议内容进行处理分析：将会议的视频文件标记为处理对象，将处理对象分割为若干个视频片段，获取视频片段的音量数据，通过音量数据对视频片段进行截取得到标记视频，由L1个标记视频组成精选内容。
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