CN117132434A - 一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于消防安全领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的楼宇消防安全监管系统无法结合楼宇消防通道的通畅程度与消防子系统的运行状态对楼宇消防安全进行综合分析的问题，具体是一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，包括安全监管平台，所述安全监管平台通信连接有通道监管模块、管道监测模块、安全评级模块以及存储模块；所述通道监管模块用于对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析：对堵塞格进行聚集分析并将监测图像标记为堵塞图像或通畅图像；本发明可以对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析，监测对象的对比度调节过程可以减小天气对检测结果的影响，保证在任何天气内均能够实现堵塞检测。
Description
技术领域
本发明属于消防安全领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统。
背景技术
楼宇消防系统一般包括火灾自动报警及联动控制系统、自动喷水灭火系统、消火栓给水系统、防排烟系统、火灾应急照明和疏散指示标志、火灾应急广播及警报装置、消防通讯、防火分隔、消防电梯等。
现有的楼宇消防安全监管系统仅能够对消防系统内部的各个子系统运行状态进行监控与预警，但是无法对楼宇的消防通道进行监控，进而无法结合楼宇消防通道的通畅程度与消防子系统的运行状态对楼宇消防安全进行综合分析与评级，导致消防安全监测结果精确性不高。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，用于解决现有的楼宇消防安全监管系统无法结合楼宇消防通道的通畅程度与消防子系统的运行状态对楼宇消防安全进行综合分析的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合楼宇消防通道的通畅程度与消防子系统的运行状态对楼宇消防安全进行综合分析的基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，包括安全监管平台，所述安全监管平台通信连接有通道监管模块、管道监测模块、安全评级模块以及存储模块；
所述通道监管模块用于对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析：通过摄像头对楼宇的消防通道进行录像，将录像分解为一帧一帧的图像并标记为监测图像，对监测图像进行图像处理并得到通畅格与堵塞格；对堵塞格进行聚集分析并将监测图像标记为堵塞图像或通畅图像；
所述管道监测模块用于对楼宇消防水管的安全性进行监测分析：获取楼宇的消防水管的水压数据SY、压差数据YC以及压稳数据YW并进行数值计算得到消防水管的管道系数GD；通过存储模块获取到管道阈值GDmax，将管道系数GD与管道阈值GDmax进行比较并通过比较结果对消防水管的安全性是否满足要求进行判定；
所述安全评级模块用于对楼宇消防安全进行等级评定分析。
作为本发明的一种优选实施方式，对监测图像进行图像处理的具体过程包括：将监测图像的对比度调节至对比阈值，将调节后的监测图像放大为像素格图像，截取监测图像中的消防通道区域并标记为监测区域，对监测区域进行灰度变换得到监测区域内的像素格灰度值，通过存储模块调取比对区域，将监测区域与比对区域进行重合，将监测区域与比对区域的重合像素格的灰度值差值的绝对值标记为像素格的灰差值，通过存储模块获取到灰差阈值，将灰差值与灰差阈值进行比较：若灰差值小于灰差阈值，则将对应像素格标记为通畅格；若灰差值大于等于灰差阈值，则将对应像素格标记为堵塞格。
作为本发明的一种优选实施方式，将灰差值最大的堵塞格标记为标记格，以标记格为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内的堵塞格数量并标记为标记区域的堵塞值，通过存储模块获取到堵塞阈值，将堵塞值与堵塞阈值进行比较：若堵塞值小于堵塞阈值，则将标记区域标记为通畅区域；若堵塞值大于等于堵塞阈值，则将标记区域标记为堵塞区域；获取标记区域之外的堵塞格数量并标记为排查值，通过存储模块获取到排查阈值，将排查值与排查阈值进行比较：若排查值小于排查阈值，则判定聚集分析结束；若排查值大于等于排查阈值，则将标记区域之外的灰差值数值最大的堵塞格标记为标记格并继续进行聚集分析，直至排查值小于排查阈值；将聚集分析结束时刻的堵塞区域的数量标记为监测图像的覆盖值，通过存储模块获取到覆盖阈值，将覆盖值与覆盖阈值进行比较并通过比较结果将监测图像标记为通畅图像或堵塞图像。
作为本发明的一种优选实施方式，将覆盖值与覆盖阈值进行比较的具体过程包括：若覆盖值小于覆盖阈值，则将监测图像标记为通畅图像；若覆盖值大于等于覆盖阈值，则将监测图像标记为堵塞图像，通道监管模块向安全监管平台发送消防堵塞信号，安全监管平台接收到消防堵塞信号后将消防堵塞信号发送至安全评级模块。
作为本发明的一种优选实施方式，消防水管的水压数据SY的获取过程包括：在消防水管内部设置若干个均匀分布的压力监测点，在压力监测点获取消防水管内部的水压值，获取水压范围，将水压范围的最大值与最小值的平均值标记为水压均值，将压力监测点的水压值与水压均值差值的绝对值标记为压力监测点的压力监测点的压标值，将压力监测点的压标值的最大值标记为水压数据SY；压差数据YC的获取过程包括：将压力监测点的压标值的最大值与压标值的最小值的差值标记为压差数据YC；压稳数据YW的获取过程包括：由所有压力监测点的水压值构成水压集合，对水压集合进行方差计算得到消防水管的压稳数据YW。
作为本发明的一种优选实施方式，将管道系数GD与管道阈值GDmax进行比较的具体过程包括：若管道系数GD小于管道阈值GDmax，则判定楼宇消防水管的安全性满足要求；若管道系数GD大于等于管道阈值GDmax，则判定楼宇消防水管的安全性不满足要求，管道监测模块向安全监测平台发送水管预警信号，安全监管平台接收到水管预警信号后将水管预警信号发送至安全评级模块。
作为本发明的一种优选实施方式，安全评级模块对楼宇消防安全进行等级评定分析的具体过程包括：安全评级模块同时接收到消防堵塞信号与水管预警信号后将楼宇的安全等级标记为三等级；安全评级模块接收到消防堵塞信号或水管预警信号后将楼宇的安全等级标记为二等级；安全评级模块没有接收到消防堵塞信号与水管预警信号时将楼宇的安全等级标记为一等级；将楼宇的安全等级发送至安全监管平台，安全监管平台将接收到的楼宇的安全等级发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，该基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析：通过摄像头对楼宇的消防通道进行录像，将录像分解为一帧一帧的图像并标记为监测图像，对监测图像进行图像处理并得到堵塞格与通畅格；
步骤二：对堵塞格进行聚集分析：将灰差值最大的堵塞格标记为标记格，以标记格为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内的堵塞格数量并标记为标记区域的堵塞值，通过堵塞值的数值大小将标记区域标记为堵塞区域或通畅区域，通过堵塞区域的数量将监测图像标记为通畅图像或堵塞图像；
步骤三：对楼宇消防水管的安全性进行监测分析：获取楼宇的消防水管的水压数据SY、压差数据YC以及压稳数据YW并进行数值计算得到消防水管的管道系数GD，通过管道系数GD的数值大小对消防水管的安全性是否满足要求进行判定；
步骤四：所述安全评级模块用于对楼宇消防安全进行等级评定分析，将楼宇的安全等级发送至安全监管平台，安全监管平台将接收到的楼宇的安全等级发送至管理人员的手机终端。
本发明具备下述有益效果：
通过通道监管模块可以对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析，通过将录像进行分解处理，并对监测图像进行图像处理的方式，对监测图像中的监测区域堵塞程度进行反馈，监测对象的对比度调节过程可以减小天气对检测结果的影响，保证在任何天气内均能够实现堵塞检测，在消防通道存在堵塞时及时进行预警与反馈；
通过管道监测模块可以对楼宇消防水管的安全性进行监测分析，通过对楼宇的消防水管的各项参数进行综合分析与计算得到管道系数，从而根据管道系数的数值大小对水管安全性进行判定，在出现消防子系统安全异常时及时进行预警与反馈，保证消防子系统在出现消防事故时可以正常工作；
通过安全评级模块可以对楼宇消防安全进行等级评定分析，通过消防堵塞信号与水管预警信号的接收情况对安全等级进行标记，从而根据安全等级对楼宇的消防安全进行整体反馈，在楼宇遇到突发消防事故时对其救援难度进行反馈。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，包括安全监管平台，安全监管平台通信连接有通道监管模块、管道监测模块、安全评级模块以及存储模块。
通道监管模块用于对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析：通过摄像头对楼宇的消防通道进行录像，将录像分解为一帧一帧的图像并标记为监测图像，对监测图像进行图像处理：将监测图像的对比度调节至对比阈值，对比阈值为数值常量，其数值由管理人员自行设置，通常选用100：1；将调节后的监测图像放大为像素格图像，截取监测图像中的消防通道区域并标记为监测区域，对监测区域进行灰度变换得到监测区域内的像素格灰度值，通过存储模块调取比对区域，比对区域为消防通道通畅时进行图像拍摄与对比度调节后的消防通道区域截取部分；将监测区域与比对区域进行重合，将监测区域与比对区域的重合像素格的灰度值差值的绝对值标记为像素格的灰差值，通过存储模块获取到灰差阈值，将灰差值与灰差阈值进行比较：若灰差值小于灰差阈值，则将对应像素格标记为通畅格；若灰差值大于等于灰差阈值，则将对应像素格标记为堵塞格；对堵塞格进行聚集分析：将灰差值最大的堵塞格标记为标记格，以标记格为圆心，r1为半径画圆，r1为数值常量，r1的数值由管理人员自行设置；将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内的堵塞格数量并标记为标记区域的堵塞值，通过存储模块获取到堵塞阈值，将堵塞值与堵塞阈值进行比较：若堵塞值小于堵塞阈值，则将标记区域标记为通畅区域；若堵塞值大于等于堵塞阈值，则将标记区域标记为堵塞区域；获取标记区域之外的堵塞格数量并标记为排查值，通过存储模块获取到排查阈值，将排查值与排查阈值进行比较：若排查值小于排查阈值，则判定聚集分析结束；若排查值大于等于排查阈值，则将标记区域之外的灰差值数值最大的堵塞格标记为标记格并继续进行聚集分析，直至排查值小于排查阈值；将聚集分析结束时刻的堵塞区域的数量标记为监测图像的覆盖值，通过存储模块获取到覆盖阈值，将覆盖值与覆盖阈值进行比较：若覆盖值小于覆盖阈值，则将监测图像标记为通畅图像；若覆盖值大于等于覆盖阈值，则将监测图像标记为堵塞图像，通道监管模块向安全监管平台发送消防堵塞信号，安全监管平台接收到消防堵塞信号后将消防堵塞信号发送至安全评级模块；对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析，通过将录像进行分解处理，并对监测图像进行图像处理的方式，对监测图像中的监测区域堵塞程度进行反馈，监测对象的对比度调节过程可以减小天气对检测结果的影响，保证在任何天气内均能够实现堵塞检测，在消防通道存在堵塞时及时进行预警与反馈。
管道监测模块用于对楼宇消防水管的安全性进行监测分析：获取楼宇的消防水管的水压数据SY、压差数据YC以及压稳数据YW；消防水管的水压数据SY的获取过程包括：在消防水管内部设置若干个均匀分布的压力监测点，在压力监测点获取消防水管内部的水压值，获取水压范围，将水压范围的最大值与最小值的平均值标记为水压均值，将压力监测点的水压值与水压均值差值的绝对值标记为压力监测点的压力监测点的压标值，将压力监测点的压标值的最大值标记为水压数据SY；压差数据YC的获取过程包括：将压力监测点的压标值的最大值与压标值的最小值的差值标记为压差数据YC；压稳数据YW的获取过程包括：由所有压力监测点的水压值构成水压集合，对水压集合进行方差计算得到消防水管的压稳数据YW；通过公式GD=α1*SY+α2*YC+α3*YWe得到消防水管的管道系数GD，管道系数是一个反映消防水管运行正常程度的数值，管道系数的数值越小，则表示消防水管的运行正常程度越高；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1，e为自然常数，e的取值为2.78；通过存储模块获取到管道阈值GDmax，将管道系数GD与管道阈值GDmax进行比较：若管道系数GD小于管道阈值GDmax，则判定楼宇消防水管的安全性满足要求；若管道系数GD大于等于管道阈值GDmax，则判定楼宇消防水管的安全性不满足要求，管道监测模块向安全监测平台发送水管预警信号，安全监管平台接收到水管预警信号后将水管预警信号发送至安全评级模块；对楼宇消防水管的安全性进行监测分析，通过对楼宇的消防水管的各项参数进行综合分析与计算得到管道系数，从而根据管道系数的数值大小对水管安全性进行判定，在出现消防子系统安全异常时及时进行预警与反馈，保证消防子系统在出现消防事故时可以正常工作。
安全评级模块用于对楼宇消防安全进行等级评定分析：安全评级模块同时接收到消防堵塞信号与水管预警信号后将楼宇的安全等级标记为三等级；安全评级模块接收到消防堵塞信号或水管预警信号后将楼宇的安全等级标记为二等级；安全评级模块没有接收到消防堵塞信号与水管预警信号时将楼宇的安全等级标记为一等级；将楼宇的安全等级发送至安全监管平台，安全监管平台将接收到的楼宇的安全等级发送至管理人员的手机终端；对楼宇消防安全进行等级评定分析，通过消防堵塞信号与水管预警信号的接收情况对安全等级进行标记，从而根据安全等级对楼宇的消防安全进行整体反馈，在楼宇遇到突发消防事故时对其救援难度进行反馈。
实施例二：如图2所示，一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管方法，包括以下步骤：
步骤一：对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析：通过摄像头对楼宇的消防通道进行录像，将录像分解为一帧一帧的图像并标记为监测图像，对监测图像进行图像处理并得到堵塞格与通畅格；
步骤二：对堵塞格进行聚集分析：将灰差值最大的堵塞格标记为标记格，以标记格为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内的堵塞格数量并标记为标记区域的堵塞值，通过堵塞值的数值大小将标记区域标记为堵塞区域或通畅区域，通过堵塞区域的数量将监测图像标记为通畅图像或堵塞图像；
步骤三：对楼宇消防水管的安全性进行监测分析：获取楼宇的消防水管的水压数据SY、压差数据YC以及压稳数据YW并进行数值计算得到消防水管的管道系数GD，通过管道系数GD的数值大小对消防水管的安全性是否满足要求进行判定；
步骤四：安全评级模块用于对楼宇消防安全进行等级评定分析，将楼宇的安全等级发送至安全监管平台，安全监管平台将接收到的楼宇的安全等级发送至管理人员的手机终端。
一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，工作时，通过摄像头对楼宇的消防通道进行录像，将录像分解为一帧一帧的图像并标记为监测图像，对监测图像进行图像处理并得到堵塞格与通畅格；将灰差值最大的堵塞格标记为标记格，以标记格为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内的堵塞格数量并标记为标记区域的堵塞值，通过堵塞值的数值大小将标记区域标记为堵塞区域或通畅区域，通过堵塞区域的数量将监测图像标记为通畅图像或堵塞图像；获取楼宇的消防水管的水压数据SY、压差数据YC以及压稳数据YW并进行数值计算得到消防水管的管道系数GD，通过管道系数GD的数值大小对消防水管的安全性是否满足要求进行判定；将楼宇的安全等级发送至安全监管平台，安全监管平台将接收到的楼宇的安全等级发送至管理人员的手机终端。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式GD=α1*SY+α2*YC+α3*YWe；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的管道系数；将设定的管道系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.48、3.25和2.16；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的管道系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如管道系数与水压数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，包括安全监管平台，所述安全监管平台通信连接有通道监管模块、管道监测模块、安全评级模块以及存储模块；
所述通道监管模块用于对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析：通过摄像头对楼宇的消防通道进行录像，将录像分解为一帧一帧的图像并标记为监测图像，对监测图像进行图像处理并得到通畅格与堵塞格；对堵塞格进行聚集分析并将监测图像标记为堵塞图像或通畅图像；
所述管道监测模块用于对楼宇消防水管的安全性进行监测分析：获取楼宇的消防水管的水压数据SY、压差数据YC以及压稳数据YW并进行数值计算得到消防水管的管道系数GD；通过存储模块获取到管道阈值GDmax，将管道系数GD与管道阈值GDmax进行比较并通过比较结果对消防水管的安全性是否满足要求进行判定；
所述安全评级模块用于对楼宇消防安全进行等级评定分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，对监测图像进行图像处理的具体过程包括：将监测图像的对比度调节至对比阈值，将调节后的监测图像放大为像素格图像，截取监测图像中的消防通道区域并标记为监测区域，对监测区域进行灰度变换得到监测区域内的像素格灰度值，通过存储模块调取比对区域，将监测区域与比对区域进行重合，将监测区域与比对区域的重合像素格的灰度值差值的绝对值标记为像素格的灰差值，通过存储模块获取到灰差阈值，将灰差值与灰差阈值进行比较：若灰差值小于灰差阈值，则将对应像素格标记为通畅格；若灰差值大于等于灰差阈值，则将对应像素格标记为堵塞格。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，将灰差值最大的堵塞格标记为标记格，以标记格为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内的堵塞格数量并标记为标记区域的堵塞值，通过存储模块获取到堵塞阈值，将堵塞值与堵塞阈值进行比较：若堵塞值小于堵塞阈值，则将标记区域标记为通畅区域；若堵塞值大于等于堵塞阈值，则将标记区域标记为堵塞区域；获取标记区域之外的堵塞格数量并标记为排查值，通过存储模块获取到排查阈值，将排查值与排查阈值进行比较：若排查值小于排查阈值，则判定聚集分析结束；若排查值大于等于排查阈值，则将标记区域之外的灰差值数值最大的堵塞格标记为标记格并继续进行聚集分析，直至排查值小于排查阈值；将聚集分析结束时刻的堵塞区域的数量标记为监测图像的覆盖值，通过存储模块获取到覆盖阈值，将覆盖值与覆盖阈值进行比较并通过比较结果将监测图像标记为通畅图像或堵塞图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，将覆盖值与覆盖阈值进行比较的具体过程包括：若覆盖值小于覆盖阈值，则将监测图像标记为通畅图像；若覆盖值大于等于覆盖阈值，则将监测图像标记为堵塞图像，通道监管模块向安全监管平台发送消防堵塞信号，安全监管平台接收到消防堵塞信号后将消防堵塞信号发送至安全评级模块。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，消防水管的水压数据SY的获取过程包括：在消防水管内部设置若干个均匀分布的压力监测点，在压力监测点获取消防水管内部的水压值，获取水压范围，将水压范围的最大值与最小值的平均值标记为水压均值，将压力监测点的水压值与水压均值差值的绝对值标记为压力监测点的压力监测点的压标值，将压力监测点的压标值的最大值标记为水压数据SY；压差数据YC的获取过程包括：将压力监测点的压标值的最大值与压标值的最小值的差值标记为压差数据YC；压稳数据YW的获取过程包括：由所有压力监测点的水压值构成水压集合，对水压集合进行方差计算得到消防水管的压稳数据YW。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，将管道系数GD与管道阈值GDmax进行比较的具体过程包括：若管道系数GD小于管道阈值GDmax，则判定楼宇消防水管的安全性满足要求；若管道系数GD大于等于管道阈值GDmax，则判定楼宇消防水管的安全性不满足要求，管道监测模块向安全监测平台发送水管预警信号，安全监管平台接收到水管预警信号后将水管预警信号发送至安全评级模块。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，安全评级模块对楼宇消防安全进行等级评定分析的具体过程包括：安全评级模块同时接收到消防堵塞信号与水管预警信号后将楼宇的安全等级标记为三等级；安全评级模块接收到消防堵塞信号或水管预警信号后将楼宇的安全等级标记为二等级；安全评级模块没有接收到消防堵塞信号与水管预警信号时将楼宇的安全等级标记为一等级；将楼宇的安全等级发送至安全监管平台，安全监管平台将接收到的楼宇的安全等级发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统，其特征在于，该基于大数据分析的楼宇消防安全监管系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对楼宇消防通道的通畅程度进行监测管理分析：通过摄像头对楼宇的消防通道进行录像，将录像分解为一帧一帧的图像并标记为监测图像，对监测图像进行图像处理并得到堵塞格与通畅格；
步骤二：对堵塞格进行聚集分析：将灰差值最大的堵塞格标记为标记格，以标记格为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内的堵塞格数量并标记为标记区域的堵塞值，通过堵塞值的数值大小将标记区域标记为堵塞区域或通畅区域，通过堵塞区域的数量将监测图像标记为通畅图像或堵塞图像；
步骤三：对楼宇消防水管的安全性进行监测分析：获取楼宇的消防水管的水压数据SY、压差数据YC以及压稳数据YW并进行数值计算得到消防水管的管道系数GD，通过管道系数GD的数值大小对消防水管的安全性是否满足要求进行判定；
步骤四：安全评级模块用于对楼宇消防安全进行等级评定分析，将楼宇的安全等级发送至安全监管平台，安全监管平台将接收到的楼宇的安全等级发送至管理人员的手机终端。
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|---|---|---|---|---|
| CN117596282A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 广州市嘉品电子科技有限公司 | 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 |
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2023
- 2023-08-16 CN CN202311028326.0A patent/CN117132434A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
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| CN117596282A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 广州市嘉品电子科技有限公司 | 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 |
| CN117596282B (zh) * | 2024-01-19 | 2024-05-28 | 广州市嘉品电子科技有限公司 | 一种基于物联网控制的调音台运行控制系统 |
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