CN110796397A - 一种报警系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种报警系统及方法，所述系统包括：物联网感知监测设备、视频监察设备和物联网主机；其中，物联网感知监测设备与物联网主机相连，用于对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至物联网主机；视频监察设备与所述物联网主机相连，用于对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至物联网主机；物联网主机用于根据所述数据基于设定算法判定危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻的所述数据与当前时刻的所述图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息。通过上述技术方案实现了对重大危险源的及时预警，降低了由重大危险源引起的重大灾难的发生率。

Description

一种报警系统及方法
技术领域
本发明实施例涉及电气安全技术领域，尤其涉及一种报警系统及方法。
背景技术
工业的高速发展是国民经济高速发展的重要基础，然而伴随工业的高速发展，重大危险源几乎遍及国民经济、国防建设、甚至人民生活的各个领域。
安全产生、储存、运输以及使用重大危险源(例如可燃气体、有毒气体、液压储罐)，防止由于各种因素引起的灾害发生，采取正确、恰当的措施进行灾后应急处理，使其更好地为国家建设服务是各国政府日益关注的重要问题。
发明内容
本发明实施例提供一种报警系统及方法，实现了对重大危险源的及时预警，降低了由重大危险源引起的重大灾难的发生率。
第一方面，本发明实施例提供了一种报警系统，所述系统包括：
物联网感知监测设备、视频监察设备和物联网主机；
其中，所述物联网感知监测设备与所述物联网主机相连，用于对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至所述物联网主机；
所述视频监察设备与所述物联网主机相连，用于对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至所述物联网主机；
所述物联网主机用于根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息。
进一步的，所述物联网感知监测设备包括：与危险源监测位点相适配的传感器。
进一步的，所述视频监察设备包括摄像头。
进一步的，所述物联网主机用于根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，包括：
将所述物联网感知监测设备所发送的数据与设定阈值进行比较，若所述数据达到所述设定阈值，则确定所述危险源存在事故风险；
或者，将所述物联网感知监测设备所发送的数据输入至预先建立的事故风险判定模型，以通过所述事故风险判定模型确定所述危险源是否存在事故风险。
进一步的，所述物联网主机还用于：
若确定所述危险源存在事故风险，则向关联设备发送控制指令，以消除所述事故风险；
和/或，若确定所述危险源存在事故风险，则将所述图片式的预警信息发送至管理终端。
进一步的，所述危险源包括下述至少一类：液压储罐、有毒气体、可燃气体以及电气机房。
第二方面，本发明实施例提供了一种报警方法，所述方法包括：
通过物联网感知监测设备对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至物联网主机；
通过视频监察设备对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至物联网主机；
通过所述物联网主机根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息。
进一步的，通过所述物联网主机根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，包括：
将所述物联网感知监测设备所发送的数据与设定阈值进行比较，若所述数据达到所述设定阈值，则确定所述危险源存在事故风险；
或者，将所述物联网感知监测设备所发送的数据输入至预先建立的事故风险判定模型，以通过所述事故风险判定模型确定所述危险源是否存在事故风险。
进一步的，所述方法还包括：
若确定所述危险源存在事故风险，则向关联设备发送控制指令，以消除所述事故风险；
和/或，若确定所述危险源存在事故风险，则将所述图片式的预警信息发送至管理终端。
进一步的，所述危险源包括下述至少一类：液压储罐、有毒气体、可燃气体以及电气机房。
本发明实施例提供的一种报警系统，包括：物联网感知监测设备、视频监察设备和物联网主机；其中，所述物联网感知监测设备与所述物联网主机相连，用于对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至所述物联网主机；所述视频监察设备与所述物联网主机相连，用于对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至所述物联网主机；所述物联网主机用于根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息。通过上述报警系统实现了对重大危险源的及时预警，降低了由重大危险源引起的重大灾难的发生率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种报警系统的结构示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种报警方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种报警系统的结构示意图。本实施例公开的报警系统适用于对企业园区或者某区域内的所有危险源进行监测预警的情况，所述某区域例如可以是商场、医院、工厂、酒店、住宅、写字楼、娱乐场所、仓库或者学校等。
具体参见图1所示，该系统包括：
物联网感知监测设备110、视频监察设备120和物联网主机130；
其中，所述物联网感知监测设备110与所述物联网主机130相连，用于对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至所述物联网主机130。可以理解的是，物联网感知监测设备110的数量可以有多个，具体依据被监测危险源的个数确定。所述危险源包括下述至少一类：液压储罐、有毒气体、可燃气体以及电气机房。对应的，所述危险源监测位点具体可以是液位监测位点、压力监测位点、温度监测位点以及气体监测位点等。
所述视频监察设备120与所述物联网主机130相连，用于对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至所述物联网主机130。所述视频监察设备120主要用于对危险源所在区域的实时画面进行拍录，不仅可以记录危险源的外部状态，还可以记录相关行为，所述相关行为例如具体是工作人员的巡查巡检行为以及离岗在岗行为。危险源的外部状态例如烟雾火焰的大小，以利于物联网主机130基于这些信息进行相关决策。
所述物联网主机130用于根据所述物联网感知监测设备110所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备110所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备120所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息，记录实时的现场图像。进一步的，可通过数传中心将所述图片式的预警信息发送至相关责任人员，使相关责任人员对预警信息进行确认以及处理，从而降低重大危险事故的发生概率。
示例性的，所述物联网感知监测设备110包括：与危险源监测位点相适配的传感器，例如当所述危险源监测位点为储气罐的压力，则相适配的传感器为压力传感器。
示例性的，所述视频监察设备包括摄像头。
示例性的，所述物联网主机130用于根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，包括：
将所述物联网感知监测设备所发送的数据与设定阈值进行比较，若所述数据达到所述设定阈值，则确定所述危险源存在事故风险；
或者，将所述物联网感知监测设备所发送的数据输入至预先建立的事故风险判定模型，以通过所述事故风险判定模型确定所述危险源是否存在事故风险。
具体的，物联网主机130还用于建立接收到的多个数据之间的关联关系和逻辑算法，并对数据进行关联分析，实现对异常数据的排除、多数据关联组合报警等功能，能有效避免由于异常数据导致误预警的情况，建立数据耦合处理策略、建立通过计算而新增的数据项等，从而提高预警准确度。
进一步的，所述物联网主机130还用于：
若确定所述危险源存在事故风险，则向关联设备发送控制指令，以消除所述事故风险；
和/或，若确定所述危险源存在事故风险，则将所述图片式的预警信息发送至管理终端，以使相关责任人及时查看并确认，及时采取相关措施。
本实施例提供的一种报警系统，通过建立一个区域的中心节点，即物联网主机，可实现一个区域内所有传感器节点、视频节点和终端节点的管理，可实现采集和汇总所有传感器数据和视频数据；同时，可基于采集、汇总的数据进行智能分析，以确定危险源是否存在事故风险，提高了事故风险的确定精度，若确定存在事故风险则进行预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息，记录实时的现场图像，并进一步通过数传中心将所述图片式的预警信息发送至相关责任人员，使相关责任人员对预警信息进行确认以及处理，从而降低重大危险事故的发生概率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种报警方法的流程示意图，应用于上述实施例所述的报警系统。具体参见图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤210、通过物联网感知监测设备对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至物联网主机。
步骤220、通过视频监察设备对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至物联网主机。
步骤230、通过所述物联网主机根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息。
示例性的，通过所述物联网主机根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，包括：
将所述物联网感知监测设备所发送的数据与设定阈值进行比较，若所述数据达到所述设定阈值，则确定所述危险源存在事故风险；
或者，将所述物联网感知监测设备所发送的数据输入至预先建立的事故风险判定模型，以通过所述事故风险判定模型确定所述危险源是否存在事故风险。
示例性的，所述方法还包括：
若确定所述危险源存在事故风险，则向关联设备发送控制指令，以消除所述事故风险；
和/或，若确定所述危险源存在事故风险，则将所述图片式的预警信息发送至管理终端。
示例性的，所述危险源包括下述至少一类：液压储罐、有毒气体、可燃气体以及电气机房。
本实施例提供的一种报警方法，通过物联网感知监测设备对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至物联网主机；通过视频监察设备对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至物联网主机；通过所述物联网主机根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息的技术手段，实现了对重大危险源的及时预警，降低了由重大危险源引起的重大灾难的发生率。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种报警系统，其特征在于，包括：物联网感知监测设备、视频监察设备和物联网主机；
其中，所述物联网感知监测设备与所述物联网主机相连，用于对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至所述物联网主机；
所述视频监察设备与所述物联网主机相连，用于对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至所述物联网主机；
所述物联网主机用于根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述物联网感知监测设备包括：与危险源监测位点相适配的传感器。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述视频监察设备包括摄像头。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述物联网主机用于根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，包括：
将所述物联网感知监测设备所发送的数据与设定阈值进行比较，若所述数据达到所述设定阈值，则确定所述危险源存在事故风险；
或者，将所述物联网感知监测设备所发送的数据输入至预先建立的事故风险判定模型，以通过所述事故风险判定模型确定所述危险源是否存在事故风险。
5.根据权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，所述物联网主机还用于：
若确定所述危险源存在事故风险，则向关联设备发送控制指令，以消除所述事故风险；
和/或，若确定所述危险源存在事故风险，则将所述图片式的预警信息发送至管理终端。
6.根据权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，所述危险源包括下述至少一类：液压储罐、有毒气体、可燃气体以及电气机房。
7.一种报警方法，其特征在于，包括：
通过物联网感知监测设备对危险源监测位点进行实时监测，并将监测到的数据发送至物联网主机；
通过视频监察设备对危险源所在区域进行实时拍录，并将拍录到的图像帧发送至物联网主机；
通过所述物联网主机根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，若是，则发出预警，同时将当前时刻所述物联网感知监测设备所发送的数据与当前时刻所述视频监察设备所发送的图像帧进行水印合成，以生成图片式的预警信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，通过所述物联网主机根据所述物联网感知监测设备所发送的数据基于设定算法判定所述危险源是否存在事故风险，包括：
将所述物联网感知监测设备所发送的数据与设定阈值进行比较，若所述数据达到所述设定阈值，则确定所述危险源存在事故风险；
或者，将所述物联网感知监测设备所发送的数据输入至预先建立的事故风险判定模型，以通过所述事故风险判定模型确定所述危险源是否存在事故风险。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
若确定所述危险源存在事故风险，则向关联设备发送控制指令，以消除所述事故风险；
和/或，若确定所述危险源存在事故风险，则将所述图片式的预警信息发送至管理终端。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述危险源包括下述至少一类：液压储罐、有毒气体、可燃气体以及电气机房。
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