CN110223474A - 一种智能监控报警方法、系统及储存介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能监控报警方法、系统及储存介质；所述方法包括：确定当前场景模式，以及与当前场景模式相匹配的异常识别模型；采集目标区域的实时状态图；按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果；根据所述识别结果判断目标区域是否存在异常；当出现异常时，输出报警信息。本发明提供的智能监控报警方法、系统及储存介质，按照场景模式对数据库进行分类，在确定当前场景模式后仅需按照对应的数据库进行识别判断即可，缩小了所需运算和处理的数据库范围，在满足当前使用需求的前提下能够大大减少工作量，提高了异常判断的准确率，同时也降低了对设备性能的要求。

Description

一种智能监控报警方法、系统及储存介质

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，尤其涉及一种智能监控报警方法、系统及储存介质。

背景技术

智能安防报警系统是与各种传感器、功能键、探测器及执行器等共同构成家庭的安防体系，是安防体系的"大脑"。报警功能包括防火、防盗、煤气泄露报警及紧急求助等功能，报警系统采用先进智能型控制网络技术、由微机管理控制，实现对匪情、盗窃、火灾、煤气、紧急求助等意外事故的自动报警。

现有技术的监控报警主要通过摄像头实时采集当前场景图像并进行识别，并且在存在异常时进行报警。由于识别模板数据库庞大，识别时需要对数据库中所有模板依次匹配，直至找出异常为止，从而造成图像识别处理工作过程中需要进行大量的运算和处理，容易出现误判或漏判的情况；此外，上述监控报警方式中需采用高性能的CPU，导致设备的采购成本居高不下。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种智能监控报警方法、系统及储存介质，以解决现有技术中的上述问题。

为实现上述目的，本发明提供以下的技术方案：

一种智能监控报警方法，包括：

确定当前场景模式，以及与当前场景模式相匹配的异常识别模型；

采集目标区域的实时状态图；

按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果；

根据所述识别结果判断目标区域是否存在异常；

当出现异常时，输出报警信息。

可选的，所述步骤：确定当前场景模式，包括：

在指定模式选项下，将用户选择的指定场景模式设置为当前场景模式。

可选的，所述步骤：确定当前场景模式，包括：

在自由模式选项下，根据所述实时状态图以及预设的多种场景识别模型，自动识别出当前的场景模式。

可选的，所述场景模式包括：防盗监控模式、灾害监控模式、被劫持监控模式以及安全距离监控模式中的任意一种或任意组合。

可选的，所述步骤：采集目标区域的实时状态图，包括：

连续获取预览流，以预设帧数间隔提取图像作为实时状态图；或，以预设间间隔定时拍摄图像作为实时状态图。

可选的，所述步骤：按照所述异常识别模型，识别所述实时状态图中是否存在异常，包括：

将所述实时状态图与所述异常识别模型中各危险标识逐一进行比对；

所述危险标识根据报警等级划分为高级、中级和低级三个类别。

可选的，所述步骤：当出现异常时，输出报警信息，包括：

当出现异常时，输出与所述危险标识对应的报警信息；

所述报警信息包括场景模式类别以及报警等级。

可选的，所述输出报警信息的方式包括：声音报警、视觉报警以及向预设的紧急联系人发送报警信号中的一种或多种。

进一步地，本发明提供了一种智能监控报警系统，包括：

场景预设模块，用于确定当前场景模式；

采集模块，用于采集目标区域的实时状态图；

识别模块，用于按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果；

判断模块，用于根据识别结果判断目标区域是否出现异常；

报警模块，用于在出现异常时，输出报警信息；

进一步地，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行如上任一项所述的智能监控报警方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明提供了一种智能监控报警方法、系统及储存介质，按照场景模式对数据库进行分类，在确定当前场景模式后仅需按照对应的数据库进行识别判断即可，缩小了所需运算和处理的数据库范围，在满足当前使用需求的前提下能够大大减少工作量，提高了异常判断的准确率，同时也降低了对设备性能的要求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明提供的一种智能监控报警方法的流程框图。

具体实施方式

为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

实施例一

请结合参考图1，本发明提供了一种智能监控报警方法，包括步骤：

S1、确定当前场景模式，以及与当前场景模式相匹配的异常识别模型。

其中，场景模式包括：防盗监控模式、灾害监控模式、被劫持监控模式以及安全距离监控模式中的任意一种或任意组合。

具体地，防盗监控模式适用于人流量较大的公共场所，例如车站、公交车以及地铁等地，也可应用于私人住所作为家居监控使用，用于在出现盗窃情况时及时报警通报相关安保人员的同时提醒人们注意防范。

灾害监控模式主要用于对天灾人祸的监控，如火灾、水灾、地震、龙卷风，以及房屋坍塌、爆炸等，在出现天灾人祸时及时报警并通知目标区域的人群疏散，以期获得及时的救援。

被劫持监控模式除了适用于私人住所和人流量大的公共场所，还适用于独自出行的用户，在出现被劫持的情况时及时报警，从而能够及时通知安保人员，同时也有吓退劫匪的可能性，在最大的程度上避免用户面临安全威胁。

安全距离监控模式主要应用于在有生物或物体进入目标区域的安全距离范围时进行报警，可用于行车过程跟前后车安全距离判断，也可用于对盗窃或抢劫事件进行防范，以获得防患于未然的效果。

其中，用户可指定特定的场景模式，预先确定所需进行监控的场景模式；也可选择自由模式，使监控系统在监控过程中根据所述实时状态图以及预设的多种场景识别模型，自动识别出当前的场景模式。

在用户进行选择时，可选择单个特定的场景模式，也可对两个或以上的场景模式进行自由组合，以获得更全面的监控效果。

该步骤中，可在目前的数据库中选择历史监控数据中有异常情况的图片，根据场景模型的类别特点进行区分归纳，以形成与场景模型对应的异常识别模型。

具体地，每个异常识别模型中包括若干异常识别图像，每个异常识别图像中均包含一个或多个危险标识。

S2、采集目标区域的实时状态图。

该步骤可通过手机、平板等电子设备上的摄像头进行采集；也可通过第三方摄像设备进行采集，如公共空监控设施或者其他智能摄影设备等。

其中，采集目标区域的实时状态图的方式分为以下两种方式：

(1)连续获取预览流，以预设帧数间隔提取图像作为实时状态图；

(2)以预设间间隔定时拍摄图像作为实时状态图。

S3、按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果。

该步骤中，提取实时状态图中的图像特征，并将各图像特征分别异常识别模型中各危险标识进行比对识别，得到识别结果；该识别结果包括图像特征与危险标识的相似特征，以及图像特征与危险标识的区别特征。

S4、根据所述识别结果判断目标区域是否存在异常。

该步骤中，将所述实时状态图与所述异常识别模型中各危险标识逐一进行比对，通过对图像特征与危险标识之间的相似特征与区别特征进行判断，以得出目标区域是否存在异常的结论。

具体地，所述危险标识根据报警等级划分为高级、中级和低级三个类别；当得出目标区域存在异常的结论的同时，还能够获得当前的风险等级。

当未出现异常时，清空缓存数据，返回步骤S2；当出现异常时，则进行步骤S5。

S5、当出现异常时，输出报警信息。

当出现异常时，输出与所述危险标识对应的报警信息，该报警信息包括场景模式类别以及报警等级。输出报警信息的方式包括：声音报警、视觉报警以及向预设的紧急联系人发送报警信号中的一种或多种。

具体地，可预设在不同的报警等级下的报警方式，如报警等级为低级时，通过视觉报警或声音报警其中一个进行报警即可；报警等级为中级时，声音报警和视觉报警两种方式同时进行；当报警等级为高级时，声音报警和视觉报警两种方式同时进行的同时，还需向预设的紧急联系人发送报警信号。

此外，针对声音报警、视觉报警以及向预设的紧急联系人发送报警信号三种报警方式中，也可根据报警等级分别设置报警方式。

以声音报警为例，当报警等级为低级时，可选择采用蜂鸣器、小喇叭等方式发出警报提醒，这种方式一般用于在发生盗窃情况时对处于异常中的用户进行提醒。当报警等级为高级时，可选择采用拉响警报、广播播报进行报警，以扩大报警范围，使目标区域内人群进入紧急戒备状态，并及时提醒相关安保人员到达现场进行相关处理；这种方式一般适用于发生劫持事件，或火灾、水灾、地震、龙卷风，以及房屋坍塌、爆炸等较为严重的情形。

实施例二

基于实施例一，本实施例提供了一种智能监控报警系统，包括场景预设模块、采集模块、识别模块、判断模块和报警模块。本实施例提供的智能监控报警系统可通过在电子设备中加载app加以实现，具有较高的实用性，利于向市场推广。

场景预设模块，用于确定当前场景模式。该场景预设模块包含有供用户进行选择的选项，用户可通过触摸屏、按键以及鼠标等外设装置进行选择。该场景模块通过在指定模式选项下，将用户选择的指定场景模式设置为当前场景模式；或在自由模式选项下，根据所述实时状态图以及预设的多种场景识别模型，自动识别出当前的场景模式。

在本实施例的其中一个可选的实施方式中，用户可通过在电子设备app操作界面的菜单中选择指定模式选项或自由模式选项；并在选择了指定模式选项时，在子菜单中对于预设定的场景模式进行选择。可以理解的是，在另一种实施方式中，用户也可在计算机上进行上述操作。

此外，用户在进行选择时，可选择单个特定的场景模式，也可对两个或以上的场景模式进行自由组合，以获得更全面的监控效果。

采集模块，用于采集目标区域的实时状态图。该采集模块可通过手机、平板等电子设备上的摄像头进行采集；也可通过第三方摄像设备进行采集，如公共空监控设施或者其他智能摄影设备等。

识别模块，用于按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果；异常识别模型中包括若干危险标识。

该识别模块提取实时状态图中的图像特征，并将各图像特征分别异常识别模型中各危险标识进行比对识别，得到识别结果；该识别结果包括图像特征与危险标识的相似特征，以及图像特征与危险标识的区别特征。

判断模块，用于根据识别结果判断目标区域是否出现异常。该判断模块提取实时状态图中的图像特征，并将各图像特征分别异常识别模型中各危险标识进行比对识别，得到识别结果；该识别结果包括图像特征与危险标识的相似特征与区别区别特征。

报警模块，用于在出现异常时，输出报警信息。具体地，报警模块包括蜂鸣器、喇叭、广播等进行声音报警的装置，以及警示灯、显示屏等用于进行通过视觉方式进行报警的装置，还包括用于与第三方紧急联系人进行无线连接、在必要时向紧急联系人发送报警信号的通讯模块。可以理解的是，该通讯模块可通过wifi、蓝牙以及通信网络加以实现，现有技术中已运用得非常纯熟，直接采用现有技术的通讯设备即可，在此不再进行赘述。

实施例三

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本发明实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种智能监控报警方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

确定当前场景模式，以及与当前场景模式相匹配的异常识别模型；采集目标区域的实时状态图；按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果；根据所述识别结果判断目标区域是否存在异常；当出现异常时，输出报警信息。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

基于上述各个实施例，本发明提供了一种智能监控报警方法、系统及储存介质，首先给所需监控的目标区域进行场景模式的设定，而后基于该场景模式针对该目标区域有目的进行获取图像并进行识别分析及判断，针对性更强。例如，在同一个画面下，若所针对的场景模式不同，则判断结果也不尽相同。本发明通过上述方式进行监控，能够确保报警的准确率，提高监控效果；此外，由于识别分析及判断是基于已设定的场景模式进行，所用于比对的数据库范围得以进一步缩小，从而简化了运算步骤，因此降低了对设备的性能要求。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能监控报警方法，其特征在于，包括：

确定当前场景模式，以及与当前场景模式相匹配的异常识别模型；

采集目标区域的实时状态图；

按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果；

根据所述识别结果判断目标区域是否存在异常；

当出现异常时，输出报警信息。

2.根据权利要求1所述的智能监控报警方法，其特征在于，所述步骤：确定当前场景模式，包括：

在指定模式选项下，将用户选择的指定场景模式设置为当前场景模式。

3.根据权利要求1所述的智能监控报警方法，其特征在于，所述步骤：确定当前场景模式，包括：

在自由模式选项下，根据所述实时状态图以及预设的多种场景识别模型，自动识别出当前的场景模式。

4.根据权利要求1所述的智能监控报警方法，其特征在于，所述场景模式包括：防盗监控模式、灾害监控模式、被劫持监控模式以及安全距离监控模式中的任意一种或任意组合。

5.根据权利要求1所述的智能监控报警方法，其特征在于，所述步骤：采集目标区域的实时状态图，包括：

连续获取预览流，以预设帧数间隔提取图像作为实时状态图；或，以预设间间隔定时拍摄图像作为实时状态图。

6.根据权利要求1所述的智能监控报警方法，其特征在于，所述步骤：按照所述异常识别模型，识别所述实时状态图中是否存在异常，包括：

将所述实时状态图与所述异常识别模型中各危险标识逐一进行比对；

所述危险标识根据报警等级划分为高级、中级和低级三个类别。

7.根据权利要求6所述的智能监控报警方法，其特征在于，所述步骤：当出现异常时，输出报警信息，包括：

当出现异常时，输出与所述危险标识对应的报警信息；

所述报警信息包括场景模式类别以及报警等级。

8.根据权利要求1或7所述的智能监控报警方法，其特征在于，所述输出报警信息的方式包括：声音报警、视觉报警以及向预设的紧急联系人发送报警信号中的一种或多种。

9.一种智能监控报警系统，其特征在于，包括：

场景预设模块，用于确定当前场景模式；

采集模块，用于采集目标区域的实时状态图；

识别模块，用于按照所述异常识别模型识别所述实时状态图，得到识别结果；

判断模块，用于根据识别结果判断目标区域是否出现异常；

报警模块，用于在出现异常时，输出报警信息。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至8任一项所述的智能监控报警方法中的步骤。