CN210377737U - 基于视频的防盗报警系统 - Google Patents

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CN210377737U CN201921328854.7U CN201921328854U CN210377737U CN 210377737 U CN210377737 U CN 210377737U CN 201921328854 U CN201921328854 U CN 201921328854U CN 210377737 U CN210377737 U CN 210377737U
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Inventor
蔡泽林
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Zdst Communication Technology Co ltd
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Zdst Communication Technology Co ltd
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Abstract

本实用新型公开了一种基于视频的防盗报警系统,其包括:覆盖被监控物品的防盗监控摄像头、设置于被监控场所入口的人脸识别摄像头、设置于被监控场所内的边缘人工智能图像分析仪、消息推送服务器、监控终端和处警终端;其中,防盗监控摄像头、人脸识别摄像头与边缘人工智能图像分析仪通信连接,边缘人工智能图像分析仪、监控终端和处警终端均与消息推送服务器通信连接;实施本实用新型可以提高防盗监控的效率,能够有效预防盗窃行为的发生。

Description

基于视频的防盗报警系统
技术领域
本实用新型涉及防盗报警技术,特别是基于人工智能的防盗报警技术。
背景技术
现在市面上的视频监控设备只能在现场发出警报,如果发生人员入侵或者物品被拿取时报警需要人员到现场之后才打电话向公安机关报警,这样发现不是很及时,给了不法分子有逃跑的机会。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于视频的防盗报警系统,能够及时发现盗窃行为并报警。
为了解决以上提出的问题,本实用新型采用的技术方案为:基于视频的防盗报警系统包括覆盖被监控物品的防盗监控摄像头、设置于被监控场所入口的人脸识别摄像头、设置于被监控场所内的边缘人工智能图像分析仪、消息推送服务器、监控终端和处警终端;防盗监控摄像头、人脸识别摄像头与边缘人工智能图像分析仪通信连接,边缘人工智能图像分析仪、监控终端和处警终端均与消息推送服务器通信连接。
进一步地,所述边缘人工智能图像分析仪包括嵌入式控制器、神经网络处理器、存储器和无线通信模块,其中神经网络处理器、存储器以及通信模块均与嵌入式控制器通信连接。
进一步地,所述系统还包括设置于所述被监控场所的告警装置。
进一步地,所述监控终端包括智能手机。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果在于:本实用新型利用边缘人工智能图像分析仪实时分析防盗监控摄像头拍摄的监控物品图像和人脸识别摄像头获取的人脸图像,当出现异常时,边缘人工智能图像分析仪向消息推送服务器发送告警信息。消息推送服务器可以将告警信息发送至监控终端和/或处警终端,从而提高了防盗监控和报警的实时性和准确性。
附图说明
图1是本实用新型的基于视频的防盗报警系统的示意图;
图2是图1中的边缘人工智能图像分析仪的结构框图。
具体实施方式
为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型,并不用于限定本实用新型。
以下结合具体实施例对本实用新型的实现进行详细描述:
图1是本实用新型的基于视频的防盗报警系统的示意图。如图1所示,基于视频的防盗报警系统包括覆盖被监控物品的防盗监控摄像头、设置于被监控场所入口的人脸识别摄像头、设置于被监控场所内的边缘人工智能图像分析仪、消息推送服务器、监控终端和处警终端;防盗监控摄像头、人脸识别摄像头与边缘人工智能图像分析仪通信连接,边缘人工智能图像分析仪、监控终端和处警终端均与消息推送服务器通信连接。防盗监控摄像头用于获取被监控物品的图像数据,人脸识别摄像头用于获取出入被监控场所的人员的面部图像数据,边缘人工智能图像分析仪利用图像处理算法根据被监控物品的图像数据分析图像是否发生变化,并利用人脸识别算法分析面部图像数据,判断出入人员是否属于授权人员,若被监控物品的图像发生变化,并且出入人员是非授权人员,边缘人工智能图像分析仪可以向消息推送服务器发出告警信息,告警信息可以包括非授权人员的面部图像数据和被监控物品的图像数据。消息推送服务器可以将告警信息推送至监控终端和处警终端,在监控终端和处警终端显示非授权人员的面部图像数据和被监控物品的图像数据。
图2是图1中的边缘人工智能图像分析仪的结构框图。同时参考图2,所述边缘人工智能图像分析仪包括嵌入式控制器、神经网络处理器、存储器和无线通信模块,其中神经网络处理器、存储器以及通信模块均与嵌入式控制器通信连接。嵌入式控制器可以是专用集成电路,也可以是运行微指令的通用嵌入式处理器。无线通信模块可以是2G/3G/4G/5G无线通信模块。
在一些实施例中,所述系统还包括设置于所述被监控场所的告警装置,告警装置可以包括警铃和/或警示灯。边缘人工智能图像分析仪可以向告警装置发送告警信息,由告警装置发出用于示警的铃声或灯光。
在一些实施例中,所述监控终端包括智能手机(未示出)。智能手机可以包括交互界面,用于显示来自消息推送服务器的告警信息。交互界面还可以包括确认报警按钮和确认不报警按钮,用于接收用户操作,产生确认报警信号和不报警信号,并由智能手机发送至消息推送服务器。当收到不报警信号时,消息推送服务器可以不向处警终端发送告警信息,以免产生误报警。
本实用新型利用边缘人工智能图像分析仪实时分析防盗监控摄像头拍摄的监控物品图像和人脸识别摄像头获取的人脸图像,当出现异常时,边缘人工智能图像分析仪向消息推送服务器发送告警信息。消息推送服务器可以将告警信息发送至监控终端和/或处警终端,从而提高了防盗监控和报警的实时性和准确性。实施本实用新型可以提高防盗监控的效率,能够有效预防盗窃行为的发生。
以上所述实施例仅用以说明本实用新型的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种基于视频的防盗报警系统,其特征在于,其包括:覆盖被监控物品的防盗监控摄像头、设置于被监控场所入口的人脸识别摄像头、设置于被监控场所内的边缘人工智能图像分析仪、消息推送服务器、监控终端和处警终端;其中,防盗监控摄像头、人脸识别摄像头与边缘人工智能图像分析仪通信连接,边缘人工智能图像分析仪、监控终端和处警终端均与消息推送服务器通信连接。
2.根据权利要求1所述的基于视频的防盗报警系统,其特征在于,所述边缘人工智能图像分析仪包括嵌入式控制器、神经网络处理器、存储器和无线通信模块,其中神经网络处理器、存储器以及通信模块均与嵌入式控制器通信连接。
3.根据权利要求1所述的基于视频的防盗报警系统,其特征在于,所述系统还包括设置于所述被监控场所的告警装置。
4.根据权利要求1所述的基于视频的防盗报警系统,其特征在于,所述监控终端包括智能手机。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022017192A1 (zh) * 2020-07-24 2022-01-27 西门子(中国)有限公司 边缘计算装置以及边缘计算方法和系统

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