CN114710674B - 一种建筑施工监控数据存储方法 - Google Patents

一种建筑施工监控数据存储方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114710674B
CN114710674B CN202210627293.0A CN202210627293A CN114710674B CN 114710674 B CN114710674 B CN 114710674B CN 202210627293 A CN202210627293 A CN 202210627293A CN 114710674 B CN114710674 B CN 114710674B
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
motion video
frame image
frame
difference frame
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210627293.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114710674A (zh
Inventor
黄文浩
李泽文
李路森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Hengtong Construction Co ltd
Original Assignee
Qingdao Hengtong Construction Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Hengtong Construction Co ltd filed Critical Qingdao Hengtong Construction Co ltd
Priority to CN202210627293.0A priority Critical patent/CN114710674B/zh
Publication of CN114710674A publication Critical patent/CN114710674A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114710674B publication Critical patent/CN114710674B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/423—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及一种建筑施工监控数据存储方法，获取每天的监控视频中每帧图像和背景图像的时序差异帧图像，根据差异帧图像，得到每段静止视频时间段和每段运动视频时间段，根据运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点个数得到每段运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点个数平均变化范围大小，根据每段运动视频时间段中相邻差异帧图像中像素点个数得到每段运动视频时间段中每帧差异帧图像像素点的变化程度，根据变化程度和平均变化范围大小得到每段运动视频的变化值，根据变化值和权重得到每天监控视频的存储时间，对监控视频进行压缩并按照存储时间进行存储，提高了存储合理性和实用性。

Description

一种建筑施工监控数据存储方法
技术领域
本申请涉及图像数据处理领域，具体涉及一种建筑施工监控数据存储方法。
背景技术
近几年，随着“平安施工”和“智慧施工”理念的提出，监控摄像头在建筑施工时成为必不可少的设备，摄像头每天24小时不间断进行监控工作，大量视频监控设备产生海量视频及其相关的数据。
目前存在的问题是，因为存储设备容量有限导致监控视频数据一般只能保存一个月，过短的保存时间将会导致一些重要数据还没来得及备份就已经丢失，这种存储方案没有考虑监控视频之间价值量的差异性，造成价值量不高的视频占用了大量存储空间，价值量较高的视频保存时长过短而缺失历史数据，对后续可能会产生不可弥补的损失。
因此，本发明通过对监控视频中每一帧图像数据进行分析，对监控数据的变化值进行统计，对于变化值大的监控数据存储更长时间，根据变化值不同采取不同的存储方法，提高了监控视频的存储管理有效性以及实用性。
发明内容
本发明提供一种建筑施工监控数据存储方法，解决监控视频存储中对所有视频不加以区分设定统一时间保存，导致存储管理不合理的问题，采用如下技术方案：
获取监控视频中每一天监控视频的时序帧图像；
将时序帧图像中第一帧图像作为背景图像，根据其他每一帧图像和背景图像的差异图像获得时序差异帧图像；利用时序差异帧图像的变化情况获得静止视频时间段和运动视频时间段；
根据每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数得到该段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小；
利用每段运动视频时间段中相邻两帧差异帧图像的像素点个数得到每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像中像素点的变化程度；
根据每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点的变化程度和每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小得到每段运动视频的变化值；
根据每段运动视频的变化值和每段运动视频的权重得到每一天的监控视频的变化值；
根据每一天的监控视频的变化值得到每一天监控视频的存储时间；
对每一天的监控视频进行压缩并按照存储时间进行存储。
所述利用时序差异帧图像的变化情况获得静止视频时间段和运动视频时间段的方法为：
将相同差异帧图像出现的第一帧的时间和该相同差异帧图像出现的最后一帧的时间之间作为静止视频时间段；
将不同差异帧图像出现的第一帧的时间和该不同差异帧图像出现的最后一帧的时间之间作为运动视频时间段。
所述每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小的获取方法为：
获取每一帧差异帧图像的像素点个数；
计算所有差异帧图像像素点个数的平均值；
将该平均值作为每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小。
所述每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像中像素点的变化程度的计算方法如下：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
式中，
Figure 215536DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 99178DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 74350DEST_PATH_IMAGE004
帧差异帧图像的像素点的变化程度，
Figure 43443DEST_PATH_IMAGE005
为第
Figure 995218DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 998946DEST_PATH_IMAGE004
帧差异帧图像的像素点个数，
Figure 377975DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 834364DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 855410DEST_PATH_IMAGE007
帧差异帧图像的像素点个数，
Figure 448065DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 762109DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中所有差异帧图像中像素点数量最多的差异帧图像的像素点数量，
Figure 705795DEST_PATH_IMAGE009
为第
Figure 264952DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中所有差异帧图像中像素点数量最少的差异帧图像的像素点数量。
所述每段运动视频的变化值的计算方法为：
Figure 712114DEST_PATH_IMAGE010
式中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE011
为每段运动视频的变化值，
Figure 964104DEST_PATH_IMAGE012
为每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小。
所述每一天的监控视频的变化值的计算方法为：
根据每段运动视频时间段的时长在每一天监控视频的运动视频时间段总时长中的占比，得到每段运动视频的权重；
计算每段运动视频的变化值和权重的乘积；
将每一天的监控视频中所有运动视频的变化值和权重的乘积累加，将累加值作为每一天的监控视频的变化值。
所述每段运动视频的存储时间的计算方法为：
Figure 395085DEST_PATH_IMAGE013
式中，
Figure 492354DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE015
天的监控视频的存储时长，
Figure 357804DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 249537DEST_PATH_IMAGE015
天监控视频的变化值，
Figure 902235DEST_PATH_IMAGE017
为监控视频的变化值最大值，
Figure 803195DEST_PATH_IMAGE018
为可接受的最长存储时间。
所述对每一天的监控视频进行压缩的方法为：
对每一天监控视频中的背景图像进行压缩；
对于每段静止视频时间段，只选择任意一帧差异帧图像进行压缩；
对于每段运动视频时间段，将每一帧差异帧图像进行压缩。
本发明的有益效果是：基于图像处理，获取每天的监控视频中每帧图像和背景图像的时序差异帧图像，根据差异帧图像，得到每段静止视频时间段和每段运动视频时间段，根据运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点个数得到每段运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点个数平均变化范围大小，根据每段运动视频时间段中相邻差异帧图像中像素点个数得到每段运动视频时间段中每帧差异帧图像像素点的变化程度，根据变化程度和平均变化范围大小得到每段运动视频的变化值，根据变化值和权重得到每天监控视频的存储时间，对监控视频进行压缩并按照存储时间进行存储，提高了存储管理的合理性和实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一种建筑施工监控数据存储方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的一种建筑施工监控数据存储方法的实施例，如图1所示，包括：
步骤一：获取监控视频中每一天监控视频的时序帧图像；将时序帧图像中第一帧图像作为背景图像，根据其他每一帧图像和背景图像的差异图像获得时序差异帧图像；利用时序差异帧图像的变化情况获得静止视频时间段和运动视频时间段；
该步骤的目的是，采集监控视频，并获取到每一帧图像和背景图像的差异图像并根据差异帧图像得到运动视频和静止视频。
本实施例首先在需要监控的区域安装好摄像头，对施工场地进行24小时全天不间断的监控，通过提取摄像头监控到的视频画面，获取视频监控数据不仅可以直观的看到每天工人施工的进度，而且便于对工人施工时是否操作规范进行不定期抽查，确保施工过程安全。
其中，背景图像的选取方法为：
因为建筑施工场地每天施工进度不同，每天的背景图像也会具有部分差异，首先需要确定每天的背景图像，将每一天0点时刻的画面（每一天的第一帧图像）作为该天监控视频的背景图像。同时，通过每一天的背景图比较还能判断出施工进度的快慢。
其中，利用时序差异帧图像的变化情况获得静止视频时间段和运动视频时间段的方法为：
（1）利用每一帧图像和背景图像的差异图像获得时序差异帧图像：
对每一帧图像进行灰度化处理，将第一帧图像作为每天的背景图像，获取每一帧图像与背景图像的差异图像，根据每一帧图像与背景图像的差异图像得到时序差异帧图像。
（2）若连续出现差异帧图像一样，记下该相同差异帧图像中对应的第一帧差异帧图像出现的时间（开始时间）和该相同差异帧图像中对应的最后一帧差异帧图像出现的时间（结束时间），将该时间段内的视频作为静止视频段，该时间段作为静止视频时间段；若连续出现的差异帧图像不一样，记下该不同差异帧图像中对应的第一帧差异帧图像出现的时间（开始时间）和该不同差异帧图像中对应的最后一帧差异帧图像出现的时间（结束时间），将该时间段内的视频作为运动视频段，该时间段作为运动视频时间段。
步骤二：根据每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数得到该段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小；
该步骤的目的是，获取每段运动视频中每一帧差异帧图像的像素点数量的平均变化情况。
其中，每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小的获取方法为：
（1）获取每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像中的像素点个数
Figure 224949DEST_PATH_IMAGE005
,具体方法为：获取每一帧差异帧图像的灰度直方图，灰度直方图横坐标为灰度值，纵坐标为灰度值对应的像素点个数，根据灰度直方图获得每一帧差异帧图像中的像素点个数；
（2）计算每段运动视频时间段中所有差异帧图像中的像素点个数的平均值，将该平均值作为每段运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小：
Figure 553162DEST_PATH_IMAGE019
公式中，
Figure 693156DEST_PATH_IMAGE005
为第
Figure 397807DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 444041DEST_PATH_IMAGE004
帧差异帧图像中的像素点个数，
Figure 943156DEST_PATH_IMAGE020
为该段运动视频时间段中的差异帧图像总数，
Figure 570446DEST_PATH_IMAGE012
为每段运动视频时间段中所有差异帧图像中的像素点个数的平均值，将其作为每段运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小。
步骤三：利用每段运动视频时间段中相邻两帧差异帧图像的像素点个数得到每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像中像素点的变化程度；
该步骤的目的是，根据相邻差异帧图像中像素点个数变化得到每一帧差异帧图像的像素点变化程度。
其中，每段运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点的变化程度的计算方法为：
Figure 813209DEST_PATH_IMAGE001
式中，
Figure 209555DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 613992DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 728578DEST_PATH_IMAGE004
帧差异帧图像的像素点的变化程度，
Figure 509452DEST_PATH_IMAGE005
为第
Figure 25884DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 368266DEST_PATH_IMAGE004
帧差异帧图像的像素点个数，
Figure 970149DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 820293DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 191232DEST_PATH_IMAGE007
帧差异帧图像的像素点个数，
Figure 203050DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 26650DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中所有差异帧图像中像素点数量最多的差异帧图像的像素点数量，
Figure 414906DEST_PATH_IMAGE009
为第
Figure 374771DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中所有差异帧图像中像素点数量最少的差异帧图像的像素点数量，
Figure 321605DEST_PATH_IMAGE021
的获取方法与步骤二的（1）中方法一致，即获取第
Figure 898080DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的灰度直方图，灰度直方图横坐标为灰度值，纵坐标为灰度值对应的像素点数量，根据灰度直方图获得第
Figure 558869DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中每一帧差异帧图像中的像素点数量，得到像素点数量最多的差异帧图像，该图像对应的像素点数量为
Figure 638820DEST_PATH_IMAGE008
，像素点数量最少的差异帧图像，该图像像素点数量为
Figure 258020DEST_PATH_IMAGE009
。
步骤四：根据每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点的变化程度和每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小得到每段运动视频的变化值；
该步骤的目的是根据变化范围大小和变化程度计算出每段运动视频的变化值。
每段运动视频的变化值的计算方法为：
Figure 56212DEST_PATH_IMAGE022
式中，
Figure 786271DEST_PATH_IMAGE011
为每段运动视频的变化值，
Figure 455149DEST_PATH_IMAGE012
为每段运动视频时间段中每帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小，
Figure 746716DEST_PATH_IMAGE011
值越大时，说明视频中每帧图片变化程度越大，变化的范围也越大，每段运动视频的变化值，仅仅是用于反映该段运动视频中每一帧差异帧图像的变化大小的一个值，用于后续的设置存储时长的方法中，本实施例对于不同变化值的视频设置不同的存储时长。
步骤五：根据每段运动视频的变化值和每段运动视频的权重得到每一天的监控视频的变化值；
该步骤的目的是，根据每一天的监控视频中每段运动视频的变化值及该段运动视频的权重，计算出该天的监控视频的变化值。
其中，每一天的监控视频的变化值的计算方法为：
Figure 32203DEST_PATH_IMAGE023
式中，
Figure 34795DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 89338DEST_PATH_IMAGE015
天监控视频的变化值，
Figure 50341DEST_PATH_IMAGE003
的范围为1到
Figure 557546DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 629407DEST_PATH_IMAGE024
为第
Figure 538457DEST_PATH_IMAGE015
天监控视频中运动视频段的总数，
Figure 404782DEST_PATH_IMAGE025
为第
Figure 180975DEST_PATH_IMAGE015
天监控视频的第
Figure 790948DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频的变化值，
Figure 820084DEST_PATH_IMAGE026
为第
Figure 857310DEST_PATH_IMAGE015
天监控视频中第
Figure 604686DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频的权重，计算方法为：
Figure DEST_PATH_IMAGE027
公式中，
Figure 549509DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 433151DEST_PATH_IMAGE015
天的监控视频中所有运动视频时间段的总时长，
Figure 408322DEST_PATH_IMAGE029
为第
Figure 377415DEST_PATH_IMAGE015
天第
Figure 329191DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时长。
步骤六：根据每一天的监控视频的变化值得到每一天监控视频的存储时间；对每一天的监控视频进行压缩并按照存储时间进行存储。
该步骤的目的是，对每天的视频根据变化值大小进行不同时长的存储，从而有效提高监控视频的存储管理有效性以及实用性，避免了因存储过多的无用视频片段而造成的资源紧缺。
其中，每一天的监控视频的存储时间的计算方法为：
Figure 332919DEST_PATH_IMAGE013
式中，
Figure 711948DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 168337DEST_PATH_IMAGE015
天的监控视频的存储时长，
Figure 923803DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 782038DEST_PATH_IMAGE015
天监控视频的变化值，
Figure 96082DEST_PATH_IMAGE017
为第t天监控视频变化值的最大值，
Figure 39768DEST_PATH_IMAGE017
的值为24小时，即设第t天的24小时监控视频都为运动视频时，第t天监控视频变化值最大为
Figure 333346DEST_PATH_IMAGE017
，
Figure 780508DEST_PATH_IMAGE018
为可接受的最长存储时间，本实施例中设置
Figure 766918DEST_PATH_IMAGE018
=2000天，若计算出的
Figure 197899DEST_PATH_IMAGE014
不满一个月则按照一个月时间进行存储。
其中，每一天的监控视频进行压缩存储方法如下：
将每一天监控视频中的背景图像进行压缩，对于每段静止视频时间段只对任意一帧差异帧图像进行压缩，对于每段运动视频时间段，对每一帧差异帧图像进行压缩。
压缩方法采用霍夫曼编码，在使用时只需将压缩的背景图像与差异帧图像结合即可还原视频的原始图像，极大地提高了压缩比例，节约了存储空间。
本实施例通过上述方式将建筑施工监控数据进行了压缩，根据每天监控视频中的运动视频段的变化值对每天的监控视频采取不同的存储时间，通过这种方式使得视频占用的存储空间更小，使得建筑施工的监控数据存储更加高效且实用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种建筑施工监控数据存储方法，其特征在于，包括：
获取监控视频中每一天监控视频的时序帧图像；
将时序帧图像中第一帧图像作为背景图像，根据其他每一帧图像和背景图像的差异图像获得时序差异帧图像；利用时序差异帧图像的变化情况获得静止视频时间段和运动视频时间段；
根据每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数得到该段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小；
所述每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小的获取方法为：
获取每一帧差异帧图像的像素点个数；
计算所有差异帧图像像素点个数的平均值；
将该平均值作为每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小；
利用每段运动视频时间段中相邻两帧差异帧图像的像素点个数得到每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像中像素点的变化程度；
所述每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像中像素点的变化程度的计算方法如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 381832DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure DEST_PATH_IMAGE004
帧差异帧图像的像素点的变化程度，
Figure 174339DEST_PATH_IMAGE005
为第
Figure 219655DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 224652DEST_PATH_IMAGE004
帧差异帧图像的像素点个数，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 117652DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中第
Figure 268011DEST_PATH_IMAGE007
帧差异帧图像的像素点个数，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
为第
Figure 410410DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中的所有差异帧图像中像素点数量最多的差异帧图像的像素点数量，
Figure 156781DEST_PATH_IMAGE009
为第
Figure 435446DEST_PATH_IMAGE003
段运动视频时间段中的所有差异帧图像中像素点数量最少的差异帧图像的像素点数量；
根据每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点的变化程度和每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小得到每段运动视频的变化值；
所述每段运动视频的变化值的计算方法为：
Figure DEST_PATH_IMAGE010
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为每段运动视频的变化值，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为每段运动视频时间段中每一帧差异帧图像的像素点个数的平均变化范围大小，
Figure 976280DEST_PATH_IMAGE013
为每段运动视频时间段的差异帧图像总数；
根据每段运动视频的变化值和每段运动视频的权重得到每一天的监控视频的变化值；
根据每一天的监控视频的变化值得到每一天监控视频的存储时间；
对每一天的监控视频进行压缩并按照存储时间进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种建筑施工监控数据存储方法，其特征在于，所述利用时序差异帧图像的变化情况获得静止视频时间段和运动视频时间段的方法为：
将相同差异帧图像出现的第一帧的时间和该相同差异帧图像出现的最后一帧的时间之间作为静止视频时间段；
将不同差异帧图像出现的第一帧的时间和该不同差异帧图像出现的最后一帧的时间之间作为运动视频时间段。
3.根据权利要求1所述的一种建筑施工监控数据存储方法，其特征在于，所述每一天的监控视频的变化值的计算方法为：
根据每段运动视频时间段的时长在每一天监控视频的运动视频时间段总时长中的占比，得到每段运动视频的权重；
计算每段运动视频的变化值和权重的乘积；
将每一天的监控视频中所有运动视频的变化值和权重的乘积累加，将累加值作为每一天的监控视频的变化值。
4.根据权利要求3所述的一种建筑施工监控数据存储方法，其特征在于，所述每段运动视频的存储时间的计算方法为：
Figure DEST_PATH_IMAGE014
式中，
Figure 74817DEST_PATH_IMAGE015
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE016
天的监控视频的存储时长，
Figure 156037DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 7318DEST_PATH_IMAGE016
天监控视频的变化值，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
为监控视频的变化值最大值，
Figure 312529DEST_PATH_IMAGE019
为可接受的最长存储时间。
5.根据权利要求1所述的一种建筑施工监控数据存储方法，其特征在于，所述对每一天的监控视频进行压缩的方法为：
对每一天监控视频中的背景图像进行压缩；
对于每段静止视频时间段，只选择任意一帧差异帧图像进行压缩；
对于每段运动视频时间段，将每一帧差异帧图像进行压缩。
CN202210627293.0A 2022-06-06 2022-06-06 一种建筑施工监控数据存储方法 Active CN114710674B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210627293.0A CN114710674B (zh) 2022-06-06 2022-06-06 一种建筑施工监控数据存储方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210627293.0A CN114710674B (zh) 2022-06-06 2022-06-06 一种建筑施工监控数据存储方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114710674A CN114710674A (zh) 2022-07-05
CN114710674B true CN114710674B (zh) 2022-08-30

Family

ID=82177714

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210627293.0A Active CN114710674B (zh) 2022-06-06 2022-06-06 一种建筑施工监控数据存储方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114710674B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115665359B (zh) * 2022-10-09 2023-04-25 西华县环境监察大队 一种环境监测数据智能压缩方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002044609A (ja) * 2000-07-31 2002-02-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像記録装置および監視装置
JP4346998B2 (ja) * 2003-09-03 2009-10-21 富士通株式会社 動画像の蓄積管理方法及び蓄積管理装置
JP4075748B2 (ja) * 2003-09-11 2008-04-16 松下電器産業株式会社 画像記録装置
JP4218029B2 (ja) * 2003-09-30 2009-02-04 日本ビクター株式会社 映像記録装置
JP2005151546A (ja) * 2003-10-20 2005-06-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd マルチメディアデータ記録装置、モニタシステム、およびマルチメディアデータ記録方法
JP2008141424A (ja) * 2006-11-30 2008-06-19 Toshiba Corp 監視システム
CN100589567C (zh) * 2007-05-08 2010-02-10 杭州华三通信技术有限公司 视频数据的处理方法及存储设备
CN104394345B (zh) * 2014-12-10 2017-11-07 黄山中鼎信息技术有限公司 一种安防监控视频存储与回放方法
CN106534949A (zh) * 2016-11-25 2017-03-22 济南中维世纪科技有限公司 延长视频监控系统录像存储时间的方法
CN106937090A (zh) * 2017-04-01 2017-07-07 广东浪潮大数据研究有限公司 一种视频存储的方法以及装置
JP7169752B2 (ja) * 2018-03-22 2022-11-11 キヤノン株式会社 監視装置、監視システム、制御方法、及びプログラム
JP7047702B2 (ja) * 2018-10-23 2022-04-05 日本電信電話株式会社 映像管理装置、映像管理方法及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN114710674A (zh) 2022-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110662044B (zh) 一种视频编码方法、视频编码装置及计算机存储介质
US8953674B2 (en) Recording a sequence of images using two recording procedures
CN114710674B (zh) 一种建筑施工监控数据存储方法
AU2020289756B2 (en) Systems and methods for rendering & pre-encoded load estimation based encoder hinting
CN108540743B (zh) 一种基于视频监控的图像数据保存方法及系统
WO2007111966A9 (en) System for pruning video data, and application thereof
JP2007060392A (ja) 画像記憶装置及び方法
JP2006510072A (ja) 一様なカラーセグメントを検出するための方法及びシステム
CN101345862B (zh) 一种网络监控系统实时抓拍的图像传输方法
JP7419152B2 (ja) ビデオエンコーダの出力ビットレートを制御する方法及びビットレートコントローラ
US8948245B2 (en) Displaying graphical output representing the activity of a plurality of monitoring detection devices
US20120239627A1 (en) Data storage apparatus and data storage method
WO2023174216A1 (zh) 视频分辨率自适应调节方法、装置、设备和存储介质
CN103826109A (zh) 一种视频监控图像数据处理方法及系统
CN115456868A (zh) 一种消防演练系统数据管理方法
CN111327898B (zh) 一种视频编码的方法、装置、电子设备及存储介质
CN109905660A (zh) 搜寻视讯事件的方法、装置、以及计算机可读取存储介质
Taj-Eddin et al. A new compression technique for surveillance videos: evaluation using new dataset
CN115665359B (zh) 一种环境监测数据智能压缩方法
CN115509739A (zh) 一种面向视频实时智能感知的高并发调度与分析系统
CN108021653B (zh) 一种安防监控系统的数据筛选方法
CN201947397U (zh) 一种数字视频监控系统
US20040096198A1 (en) Adaptive digital video recorder and method of controlling the same
Chen et al. Event-driven video coding for outdoor wireless monitoring cameras
CN101106699A (zh) 在监控装置中决定被保留影像的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant