CN103826109A - 一种视频监控图像数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频监控图像数据处理方法，对获取的当前帧图像数据进行运动检测，在检测到当前帧图像中无运动物体时，将当前帧图像数据进行降低分辨率处理并以视频格式存储，否则，将当前帧图像数据进行降低分辨率处理并进行视频存储的同时，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。本申请在保证了视频的无缝连接的情况下，能够进一步降低视频存储空间，且能够满足在某些情况下需要提供局部清晰视频的要求。

Description

一种视频监控图像数据处理方法及系统

技术领域

本申请涉及视频监控系统技术领域，更具体地说，涉及一种视频监控图像数据处理方法及系统。

背景技术

当今社会，视频监控已经广泛的应用于各种公共场合和私人会所。通过对监控的视频进行存储，以便为后续出现问题时，能够提供有力的视频证据。但是，随之而来的是大量的图像数据存储的问题。由于视频数据量非常大，这些视频图像数据无论是保存在本地还是上传到服务器，都需要极大的存储空间。通常是将视频图像数据进行压缩，然后将压缩的视频数据再进行存储。但是，即便如此，压缩后的视频图像数据仍旧非常的巨大。

现有的方法，通过对录像进行运动检测，当检测不到运动物体时不进行录像，只有在检测到运动物体时才进行录像。但是，很多场所特别是公共场所需要有连续的监控录像，已备突发事件时查找视频录像。特别是涉及刑侦等主要突发事件，需要调用时间无缝完整的监控录像，这种有间隔的录像在一些场所会存在人为手动操作的嫌疑，而且也可能错过一些细微变化的场景录像。因此，针对此类场所，现有的方法不能够适用。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种视频监控图像数据处理方法及系统，用于在保证视频录像的无缝完整的前提下，降低视频数据的存储压力。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种视频监控图像数据处理方法，包括：

实时获取摄像头所提供的视频监控数据，所述视频监控数据由多帧图像数据组成；

对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体；

当所述当前帧图像数据中没有运动的物体时，则对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储；

当所述当前帧图像数据中有运动的物体时，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。

优选地，所述对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体，具体为：

将所述当前帧图像数据与上一帧图像数据进行对比，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体。

优选地，在所述当所述当前帧图像数据中没有运动的物体时，则对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理之后，还包括：

对降低分辨率处理后的所述当前帧图像数据进行压缩处理。

优选地，还包括：

对所述以图片形式进行保存的图像数据进行压缩处理，以及对在所述当前帧图像数据中有运动的物体的情况下，进行降低分辨率处理的当前帧图像数据进行压缩处理。

优选地，还包括：

对以原分辨率保存的图像数据进行压缩处理。

优选地，所述预设阈值为1、2、3、4或5。

优选地，所述预设时间为3-5分钟。

一种视频监控图像数据处理系统，包括：

数据获取单元，用于实时获取摄像头所提供的视频监控数据，所述视频监控数据由多帧图像数据组成；

检测单元，用于对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体；

数据处理单元，用于当所述检测单元没有在所述当前帧图像数据中检测到运动物体时，对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，当所述检测单元在所述当前帧图像数据中检测到运动物体时，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。

优选地，所述检测单元包括：

预存单元，用于存储上一帧图像数据；

对比单元，用于将所述当前帧图像数据与所述上一帧图像数据进行对比，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体。

优选地，还包括：

压缩单元，用于对所述数据处理单元处理完的数据进行压缩处理。

从上述的技术方案可以看出，本申请公开的视频监控图像数据处理方法，对获取的当前帧图像数据进行运动检测，在检测到当前帧图像中有运动物体时，将当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的当前帧图像数据以视频格式进行存储，否则，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。由于，对于没有运动的图像进行降低分辨率处理，在保证了视频的连续的情况下，降低了存储空间，并且对于有运动物体的图像，有两种处理方式，第一种，对图像进行降低分辨率处理的同时，以图片形式保存若干张原分辨率图像数据，这样既能够从整体上保存视频图像，又能够提供细节点的图像；第二种，以原分辨率保存后续一定时间内获取的图像数据，这样对于所监控的图像产生变化时，能够提供原分辨率的视频图像。总体上来说，本申请在保证了视频的无缝连接的情况下，能够进一步降低视频存储空间，且能够满足在某些情况下需要提供局部清晰视频的要求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例公开的一种视频监控图像数据处理方法流程图；

图2为本申请实施例公开的一种视频监控图像数据处理系统结构图；

图3为本申请实施例公开的检测单元的结构图；

图4为本申请实施例公开的另一种视频监控图像数据处理系统结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一

参见图1，图1为本申请实施例公开的一种视频监控图像数据处理方法流程图。

如图1所示，该方法包括：

步骤101：实时获取摄像头所提供的视频监控数据，所述视频监控数据由多帧图像数据组成；

具体地，公众所熟知的，视频监控数据是由一帧帧的图像数据组成的，我们获取的摄像头提供的监控视频也是由多帧图像组成的。

步骤102：对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体，当没有在当前帧图像数据中检测到运动物体时，执行步骤103，否则执行步骤104；

步骤103：对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储；

步骤104：将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式，

或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。

具体地，步骤104中统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式。由于一秒钟内大概能够获取几十帧的图片，而只要存储5、6帧的图片既能够满足需要，不必要对一秒内的所有帧图片都进行保存，这样进一步的减少了存储压力，并且保存的图片保存能够满足对于有运动出现的监控视频的局部清晰再现。

本申请实施例公开的视频监控图像数据处理方法，对获取的当前帧图像数据进行运动检测，在检测到当前帧图像中有运动物体时，将当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的当前帧图像数据以视频格式进行存储，否则，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。由于，对于没有运动的图像进行降低分辨率处理，在保证了视频的连续的情况下，降低了存储空间，并且对于有运动物体的图像，有两种处理方式，第一种，对图像进行降低分辨率处理的同时，以图片形式保存若干张原分辨率图像数据，这样既能够从整体上保存视频图像，又能够提供细节点的图像；第二种，以原分辨率保存后续一定时间内获取的图像数据，这样对于所监控的图像产生变化时，能够提供原分辨率的视频图像。总体上来说，本申请在保证了视频的无缝连接的情况下，能够进一步降低视频存储空间，且能够满足在某些情况下需要提供局部清晰视频的要求。

需要说明的是，在步骤104中，对于一秒内拍摄的有运动物体的图片的个数进行了限定，限定为预设阈值，该预设阈值可以是1、2、3、4或5，当然保存的图片越多，其占用内存也就越多，实验证明1-5张是一个比较优选的例子，在保证能够获取细节点的情况下，保存较少的图片。

需要说明的是，在步骤104的第二分支中“从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据”，经过实验验证，预设时间设定为3-5分钟是一个比较不错的选择。

其中，在步骤102对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体，其具体实现过程可以如下：

以上一帧图像数据为背景图像，将当前帧图像与背景图像进行对比，判断在当前帧图像数据中是否有运动的物体。

通过上述方式，能够实时动态的判断当前帧图像是否存在运动物体，该判断过程更加的精确。

实施例二

为了使得视频监控数据占用的内存更加小，我们可以增加视频数据压缩的处理过程:

对实施例一的步骤103中进行降低分辨率处理后的当前帧图像数据进行压缩处理，压缩处理后再进行存储；

对实施例一的步骤104中以图片形式保存的当前帧图像数据进行压缩处理，压缩处理后再进行存储；

对实施例一的步骤104中降低分辨率处理的当前帧图像数据进行压缩处理，压缩处理后再进行存储；

对实施例一的步骤104中以原分辨率保存的所有帧图像数据进行压缩处理，压缩处理后再进行存储。

实施例三

参见图2，图2为本申请实施例公开的一种视频监控图像数据处理系统结构图。

如图2所示，该系统包括：

数据获取单元21，用于实时获取摄像头所提供的视频监控数据，所述视频监控数据由多帧图像数据组成；

检测单元22，用于对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体；

数据处理单元23，用于当所述检测单元22没有在所述当前帧图像数据中检测到运动物体时，对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，当所述检测单元22在所述当前帧图像数据中检测到运动物体时，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。

本申请实施例公开的视频监控图像数据处理系统，由检测单元22对获取的当前帧图像数据进行运动检测，在检测到当前帧图像中有运动物体时，由数据处理单元23将当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的当前帧图像数据以视频格式进行存储，否则，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。由于，对于没有运动的图像进行降低分辨率处理，在保证了视频的连续的情况下，降低了存储空间，并且对于有运动物体的图像，数据处理单元23有两种处理方式：第一种，对图像进行降低分辨率处理的同时，以图片形式保存若干张原分辨率图像数据，这样既能够从整体上保存视频图像，又能够提供细节点的图像；第二种，以原分辨率保存后续一定时间内获取的图像数据，这样对于所监控的图像产生变化时，能够提供原分辨率的视频图像。总体上来说，本申请在保证了视频的无缝连接的情况下，能够进一步降低视频存储空间，且能够满足在某些情况下需要提供局部清晰视频的要求。

实施例四

本实施例中公开了检测单元的结构，具体参见图3，图3为本申请实施例公开的检测单元的结构图。

检测单元22包括：

预存单元221，用于存储上一帧图像数据；

对比单元222，用于将所述当前帧图像数据与所述上一帧图像数据进行对比，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体。

本实施例中的检测单元22，能够实时动态的判断当前帧图像是否存在运动物体，以上一帧图像为基准，使得判断过程更加的精确。

实施例五

参见图4，图4为本申请实施例公开的另一种视频监控图像数据处理系统结构图。

如图4所示，在实施例三的基础上，本实施例进一步增加了压缩单元24，用于对所述数据处理单元23处理完的数据进行压缩处理。

通过对数据进一步的进行压缩处理，使得监控视频数据占用更小的空间。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种视频监控图像数据处理方法，其特征在于，包括：

实时获取摄像头所提供的视频监控数据，所述视频监控数据由多帧图像数据组成；

对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体；

当所述当前帧图像数据中没有运动的物体时，则对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储；

当所述当前帧图像数据中有运动的物体时，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体，具体为：

将所述当前帧图像数据与上一帧图像数据进行对比，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述当所述当前帧图像数据中没有运动的物体时，则对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理之后，还包括：

对降低分辨率处理后的所述当前帧图像数据进行压缩处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述以图片形式进行保存的图像数据进行压缩处理，以及对在所述当前帧图像数据中有运动的物体的情况下，进行降低分辨率处理的当前帧图像数据进行压缩处理。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

对以原分辨率保存的图像数据进行压缩处理。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述预设阈值为1、2、3、4或5。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设时间为3-5分钟。

8.一种视频监控图像数据处理系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于实时获取摄像头所提供的视频监控数据，所述视频监控数据由多帧图像数据组成；

检测单元，用于对获取的当前帧图像数据进行运动检测，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体；

数据处理单元，用于当所述检测单元没有在所述当前帧图像数据中检测到运动物体时，对所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，当所述检测单元在所述当前帧图像数据中检测到运动物体时，将所述当前帧图像数据进行降低分辨率处理，将处理后的所述当前帧图像数据以视频格式进行存储，统计在获取当前帧图像数据之前的一秒内，以图片形式保存的有运动物体的原分辨率图像的帧数，并在该帧数值没超过预设阈值的情况下，将所述当前帧图像数据以原分辨率保存为图片形式；或者，从所述当前帧图像数据开始，以原分辨率保存后续预设时间内获取的所有帧图像数据。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述检测单元包括：

预存单元，用于存储上一帧图像数据；

对比单元，用于将所述当前帧图像数据与所述上一帧图像数据进行对比，判断所述当前帧图像数据中是否有运动的物体。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：

压缩单元，用于对所述数据处理单元处理完的数据进行压缩处理。

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