CN114693466B - 一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置，步骤1、确定制造企业的厂房所在区域，在制造企业厂房进出口设置数据采集装置；步骤2、在单位时间长度T1内，通过数据采集模块自动采集货车进出厂房的次数A；步骤3、在单位时间内长度T1，建立制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房所在区域次数A的比例关系：a1=B/A;步骤4、判断模块作出多种情形判断并且输出给制造企业管理者或政府管理者：本发明通过自动采集货车进入厂区数量以及企业使用的电量，从而主动客观的知晓企业的生产情况和销售情况，为经济管理者做出正确的微观和宏观经济判断。

Description

一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置
技术领域
本发明涉及一种工业数据的应用方法，尤其是涉及一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置。
背景技术
制造企业生产和销售数据不仅仅是对企业主来说是至关重要，也是对经济管理者来说指定经济政策的重要依据。但是有些企业提供的这些数据可能失真，不能真实反应出制造企业真实生产和销售情形，因而无法给经济管理者作出政策提供客观依据。
除此之外，如果企业主或政府管理者可以掌握第一手数据，也可以对企业的纳税进行监督，例如有些制造型企业只列大量的生产成本，而故意降低销售利润，这种情形不容易从账面上进行进行反映，因而需要税务人员花费大量的时间和精力去现场核实，并且核实效果也未必很好，因此经济管理者需要一种大数据来支持经济的管理，对个别企业的经济管理进行数据收集和判断，从而也对社会各行各业的制造企业进行数据收集和判断。
除此之外，最近也出现在企业非法“挖矿”，造成电量的浪费，并且还以制造业企业生产为幌子进行掩饰，使得监管者不能及时发现该违法行为。
发明内容
本发明设计了一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置，其解决的技术问题是现有管理者需要一种大数据来支持对企业的管理，对企业的生产进行数据收集和判断，从而也对社会各行各业的制造企业进行数据收集和判断。
为了解决上述存在的技术问题，本发明采用了以下方案：
一种基于大数据对制造企业运行的监控方法，包括以下步骤：
步骤1、确定制造企业的厂房所在区域，在制造企业厂房进出口设置数据采集装置；
步骤2、在单位时间长度T1内，通过数据采集模块自动采集货车进出厂房的次数A；
步骤3、在单位时间内长度T1，建立制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房所在区域次数A的比例关系：a1=B/A;
步骤4、判断模块作出以下情形判断并且输出给制造企业管理者或行政管理人员：
第一种情形：如果制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房次数A之间的比例关系a1位于（N1，M1）区间内，N1，M1为正数，M1＞N1，N1＜a1＜M1，说明制造企业正常生产和经营，生产和销售实现平衡；
第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足或者生产充分但原材料供给不足；
第三种情形：如果a1大于m倍M1，m＞1，说明制造企业使用的电量超出常规情形，但未进行对应程度的生产；
第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分或生产不足但原材料富余。
优选地，步骤2中的所述数据采集模块包括摄像头，其能够识别进入或离开制造企业的货车车牌以及记录货车的进出的次数。
优选地，步骤2中的所述数据采集模块包括称重传感器，所述称重传感器设置在制造企业厂房进出口能够识别货车空载或满载。
优选地，称重传感器为两个：称重传感器A和称重传感器B，货车离开制造企业厂房先触发称重传感器A，再触发称重传感器B；货车进入制造企业厂房先触发称重传感器B，再触发称重传感器A；两个称重传感器还能够识别和记录货车进出的次数，从而能够判断货车将制造好的产品运出的次数以及将原材料运回的次数。
优选地，当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＞A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但原材料供给不足。
优选地，当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＜A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足。
优选地，当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＞A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分。
优选地，当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＜A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但原材料富余。
一种制造企业运行的监控装置，其特征在于：
数据采集模块，用于获取货车进出制造企业厂房数量A与制造使用的电量B；
比对模块，其在单位时间内，建立货车进出制造企业厂房所在区域数量A与制造使用的电量B的比例关系；
判断模块，判断为第一种情形：如果制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房次数A之间的比例关系a1位于（N1，M1）区间内，N1，M1为正数，M1＞N1，N1＜a1＜M1，说明制造企业正常生产和经营，生产和销售实现平衡；
判断为第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足或者生产充分但原材料供给不足；
判断为第三种情形：如果a1大于m倍M1，m＞1，说明制造企业使用的电量超出常规情形，但未进行对应程度的生产；
判断为第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分或生产不足但原材料富余；
输出模块，其通过无线或有线方式将判断结果发送给制造企业的管理者或行政管理人员。
优选地，所述数据采集模块包括称重传感器，所述称重传感器设置在制造企业厂房进出口能够识别货车空载或满载；称重传感器为两个：称重传感器A和称重传感器B，货车离开制造企业厂房先触发称重传感器A，再触发称重传感器B；货车进入制造企业厂房先触发称重传感器B，再触发称重传感器A；两个称重传感器还能够识别和记录货车进出的次数，从而能够判断货车将制造好的产品运出的次数以及将原材料运回的次数。
该基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置具有以下有益效果：
（1）本发明通过自动采集货车进入厂区数量以及企业使用的电量，从而主动客观的知晓企业的生产情况和销售情况，为经济管理者做出正确的微观和宏观经济判断。
（2）本发明判断模块得出不同情形可以判断企业是否存在漏税、违法用电、“挖矿”等情形，可以在短期内就可以主动获取正确的有用信息。
（3）本发明通过设置2个称重传感器不仅仅可以判断货车空载或满载，还可以能够识别和记录货车的进出的次数，并且为判断模块提供更多的数据，获得更加准确的判断。
附图说明
图1：本发明监控装置的模块构成示意图。
图2：本发明中称重传感器布置示意图。
具体实施方式
下面结合图1-图2，对本发明做进一步说明：
如图1所示，一种制造企业运行的监控装置，数据采集模块，用于获取货车进出制造企业厂房数量A与制造使用的电量B；比对模块，其在单位时间内，建立货车进出制造企业厂房所在区域数量A与制造使用的电量B的比例关系；判断模块，判断为第一种情形：如果制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房次数A之间的比例关系a1位于（N1，M1）区间内，N1，M1为正数，M1＞N1，N1＜a1＜M1，说明制造企业正常生产和经营，生产和销售实现平衡；判断为第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足或者生产充分但原材料供给不足；判断为第三种情形：如果a1大于m倍M1，m＞1，说明制造企业使用的电量超出常规情形，但未进行对应程度的生产；判断为第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分或生产不足但原材料富余；输出模块，其通过无线或有线方式将判断结果发送给制造企业的管理者或行政管理人员。
如果第三种情形发生时，判断单元提醒经济管理者关注企业生产者是否使用电量进行生产行为，排除企业生产者是否存在非法的“挖矿”行为。
数据采集模块还可以获取企业缴纳的税务数据、制造企业及其关联企业在相同的单位时间内的网上销售数据和海关出口数据。上述数据与货车进出制造企业厂房所在区域数量A与制造使用的电量B数据进行比对。
如图2所示，数据采集模块包括称重传感器，称重传感器设置在制造企业厂房进出口能够识别货车空载或满载；称重传感器为两个：称重传感器A2和称重传感器B3，称重传感器A2和称重传感器B3设置在企业厂房1的出入口。
货车离开制造企业厂房1先触发称重传感器A3，再触发称重传感器B2；货车进入制造企业厂房1先触发称重传感器B2，再触发称重传感器A3；两个称重传感器还能够识别和记录货车进出的次数，从而能够判断货车将制造好的产品运出的次数以及将原材料运回的次数。
本发明基于大数据对制造企业运行的监控方法，包括以下步骤：
步骤1、确定制造企业的厂房所在区域，在制造企业厂房进出口设置数据采集装置；步骤2、在单位时间长度T1内，通过数据采集模块自动采集货车进出厂房的次数A；步骤3、在单位时间内长度T1，建立制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房所在区域次数A的比例关系：a1=B/A;步骤4、判断模块作出以下情形判断并且输出给制造企业管理者：第一种情形：如果制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房次数A之间的比例关系a1位于（N1，M1）区间内，N1，M1为正数，M1＞N1，N1＜a1＜M1，说明制造企业正常生产和经营，生产和销售实现平衡；第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足或者生产充分但原材料供给不足；第三种情形：如果a1大于m倍M1，m＞1，说明制造企业使用的电量超出常规情形，但未进行对应程度的生产；第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分或生产不足但原材料富余。
数据采集模块第一种实施例为摄像头，其能够识别进入或离开制造企业的货车车牌以及记录货车的进出的次数。
数据采集模块第二种实施例为称重传感器，称重传感器设置在制造企业厂房进出口能够识别货车空载或满载。
称重传感器为两个：称重传感器A和称重传感器B，货车离开制造企业厂房先触发称重传感器A，再触发称重传感器B；货车进入制造企业厂房先触发称重传感器B，再触发称重传感器A；两个称重传感器其能够识别和记录货车的进出的次数。
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＞A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但原材料供给不足。
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＜A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足。
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＞A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分。
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＜A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但原材料富余。
上面结合附图对本发明进行了示例性的描述，显然本发明的实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种基于大数据对制造企业运行的监控方法，包括以下步骤：
步骤1、确定制造企业的厂房所在区域，在制造企业厂房进出口设置数据采集装置；
步骤2、在单位时间长度T1内，通过数据采集模块自动采集货车进出厂房的次数A；
步骤3、在单位时间内长度T1，建立制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房所在区域次数A的比例关系：a1=B/A;
步骤4、判断模块作出以下情形判断并且输出给制造企业管理者或行政管理人员：
第一种情形：如果制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房次数A之间的比例关系a1位于（N1，M1）区间内，N1，M1为正数，M1＞N1，N1＜a1＜M1，说明制造企业正常生产和经营，生产和销售实现平衡；
第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足或者生产充分但原材料供给不足；
第三种情形：如果a1大于m倍M1，m＞1，说明制造企业使用的电量超出常规情形，但未进行对应程度的生产；
第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分或生产不足但原材料富余；
步骤2中的所述数据采集模块包括称重传感器，所述称重传感器设置在制造企业厂房进出口能够识别货车空载或满载；称重传感器为两个：称重传感器A和称重传感器B，货车离开制造企业厂房先触发称重传感器A，再触发称重传感器B；货车进入制造企业厂房先触发称重传感器B，再触发称重传感器A；两个称重传感器还能够识别和记录货车进出的次数，从而能够判断货车将制造好的产品运出的次数以及将原材料运回的次数；
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＞A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但原材料供给不足；
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＜A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足；
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＞A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分；
当称重传感器采集货车进出制造企业厂房所在区域次数A中A1＜A2，A1为货车将制造好的产品运出的次数，A2为货车将原材料运回的次数，第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但原材料富余。
2.根据权利要求1所述的基于大数据对制造企业运行的监控方法，其特征在于：步骤2中的所述数据采集模块包括摄像头，其能够识别进入或离开制造企业的货车车牌以及记录货车的进出的次数。
3.一种制造企业运行的监控装置，所述监控装置适用权利要求1或2所述的监控方法，其特征在于：包括
数据采集模块，用于获取货车进出制造企业厂房数量A与制造使用的电量B；
比对模块，其在单位时间内，建立货车进出制造企业厂房所在区域数量A与制造使用的电量B的比例关系；
判断模块，判断为第一种情形：如果制造企业使用的电量B与货车进出制造企业厂房次数A之间的比例关系a1位于（N1，M1）区间内，N1，M1为正数，M1＞N1，N1＜a1＜M1，说明制造企业正常生产和经营，生产和销售实现平衡；
判断为第二种情形：如果a1大于M1，说明制造企业生产充分但销售不足或者生产充分但原材料供给不足；
判断为第三种情形：如果a1大于m倍M1，m＞1，说明制造企业使用的电量超出常规情形，但未进行对应程度的生产；
判断为第四种情形：如果a1小于N1，说明制造企业生产不足但销售充分或生产不足但原材料富余；
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Applicant after: Inner Mongolia huaifeng Technology Co.,Ltd.

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Applicant before: Huang Dufeng

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Denomination of invention: A monitoring method and monitoring device based on big data for the operation of manufacturing enterprises

Granted publication date: 20230929

Pledgee: Industrial Bank Co.,Ltd. Hohhot Branch

Pledgor: Inner Mongolia huaifeng Technology Co.,Ltd.

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