RU2014139902A - Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению - Google Patents

Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению Download PDF

Info

Publication number
RU2014139902A
RU2014139902A RU2014139902A RU2014139902A RU2014139902A RU 2014139902 A RU2014139902 A RU 2014139902A RU 2014139902 A RU2014139902 A RU 2014139902A RU 2014139902 A RU2014139902 A RU 2014139902A RU 2014139902 A RU2014139902 A RU 2014139902A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ore
block
preparation
quality
enrichment
Prior art date
Application number
RU2014139902A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2605861C2 (ru
Inventor
Зуфар Гарифуллинович САЛИХОВ
Владимир Петрович Топчаев
Виктор Иванович Топоров
Валерий Юрьевич Аксельрод
Александр Викторович Демин
Марат Зуфарович Салихов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Научно-экологическое предприятие "ЭКОСИ"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Научно-экологическое предприятие "ЭКОСИ" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Научно-экологическое предприятие "ЭКОСИ"
Priority to RU2014139902/03A priority Critical patent/RU2605861C2/ru
Publication of RU2014139902A publication Critical patent/RU2014139902A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2605861C2 publication Critical patent/RU2605861C2/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21CMINING OR QUARRYING
    • E21C41/00Methods of underground or surface mining; Layouts therefor
    • E21C41/26Methods of surface mining; Layouts therefor
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B03SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
    • B03BSEPARATING SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS
    • B03B13/00Control arrangements specially adapted for wet-separating apparatus or for dressing plant, using physical effects
    • B03B13/005Methods or arrangements for controlling the physical properties of heavy media, e.g. density, concentration or viscosity
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B03SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
    • B03BSEPARATING SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS
    • B03B9/00General arrangement of separating plant, e.g. flow sheets

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Manufacture And Refinement Of Metals (AREA)

Abstract

1. Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению, содержащая автоматические весоизмерители руды, камеру с видеорайвером, блок обработки изображений, датчик магнитного зондирования концентрации железа в поступающей руде, вычислительный комплекс (ВК), отличающаяся тем, что она содержит сканер маркировки средств доставки руды, расшифровывающий качественный и количественный состав доставленной руды по транспортной накладной и паспорту продукции, комплексный блок знаний или блок цифровой кластерной расшифровки маркеров поставщика руды, блок регистрации химического состава руды, блок регистрации количества поступающей руды, не менее одного блока оценки крупности руды, не менее одного рентгеноспектрального анализатора химико-минералогического состава руды, блок автоматической оценки характера сростков и подсчета (расчета) среднего количества целевых минералов (например - Fe), вкрапленных в дробленую частицу и расчета по ним процентного содержания целевой компоненты в потоке руды, не менее восьми элементов сравнения одноименных параметров, формируемых на выходе перечисленных средств непрерывного и уточняющего или тестирующего мониторинга количественных и качественных характеристик подготовляемой руды.2. Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению, по п. 1 отличающаяся тем, что рентгеноспектральный анализатор химического состава руды выполнен с возможностью перемещений для контрольного периодического тестирования других датчиков (блоков) контроля ка

Claims (2)

1. Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению, содержащая автоматические весоизмерители руды, камеру с видеорайвером, блок обработки изображений, датчик магнитного зондирования концентрации железа в поступающей руде, вычислительный комплекс (ВК), отличающаяся тем, что она содержит сканер маркировки средств доставки руды, расшифровывающий качественный и количественный состав доставленной руды по транспортной накладной и паспорту продукции, комплексный блок знаний или блок цифровой кластерной расшифровки маркеров поставщика руды, блок регистрации химического состава руды, блок регистрации количества поступающей руды, не менее одного блока оценки крупности руды, не менее одного рентгеноспектрального анализатора химико-минералогического состава руды, блок автоматической оценки характера сростков и подсчета (расчета) среднего количества целевых минералов (например - Fe), вкрапленных в дробленую частицу и расчета по ним процентного содержания целевой компоненты в потоке руды, не менее восьми элементов сравнения одноименных параметров, формируемых на выходе перечисленных средств непрерывного и уточняющего или тестирующего мониторинга количественных и качественных характеристик подготовляемой руды.
2. Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению, по п. 1 отличающаяся тем, что рентгеноспектральный анализатор химического состава руды выполнен с возможностью перемещений для контрольного периодического тестирования других датчиков (блоков) контроля качественных показателей или химического состава руды на других участках рудоподготовки.
RU2014139902/03A 2014-10-02 2014-10-02 Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению RU2605861C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014139902/03A RU2605861C2 (ru) 2014-10-02 2014-10-02 Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014139902/03A RU2605861C2 (ru) 2014-10-02 2014-10-02 Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013155615 Previously-Filed-Application 2013-12-16

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014139902A true RU2014139902A (ru) 2016-04-27
RU2605861C2 RU2605861C2 (ru) 2016-12-27

Family

ID=55759271

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014139902/03A RU2605861C2 (ru) 2014-10-02 2014-10-02 Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2605861C2 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110773308A (zh) * 2019-09-26 2020-02-11 天地(唐山)矿业科技有限公司 一种在线计算三产品旋流器分配曲线的方法
CN113245051A (zh) * 2021-06-21 2021-08-13 范聪华 一种新型尾矿处理技术
CN114693466A (zh) * 2022-04-16 2022-07-01 黄杜凤 一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2084932C1 (ru) * 1993-05-28 1997-07-20 Институт минералогии, геохимии и кристаллохимии редких элементов Способ определения обогатимости оловосодержащих руд в корах выветривания редкометальных месторождений
US5764792A (en) * 1996-01-19 1998-06-09 Oncor, Inc. Method and apparatus for processing images
RU2165632C1 (ru) * 2000-07-28 2001-04-20 Общество с ограниченной ответственностью "НВП Центр-ЭСТАгео" Способ оценки технологических свойств и обогатимости минерального сырья
RU2282176C1 (ru) * 2005-03-14 2006-08-20 Общество с ограниченной ответственностью Фирма "ДАТА-ЦЕНТР" (ООО Фирма "ДАТА-ЦЕНТР") Способ определения гранулометрического состава смеси частиц произвольной формы
RU2329489C1 (ru) * 2007-01-19 2008-07-20 Общество с ограниченной ответственностью "Алмазинтех-консультации и инжиниринг" Способ идентификации кристаллов алмазов
RU2373527C1 (ru) * 2008-04-23 2009-11-20 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-экологическое предприятие ЭКОСИ" Автоматический комплекс для контроля химического состава и количества движущихся металлсодержащих смесей

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110773308A (zh) * 2019-09-26 2020-02-11 天地(唐山)矿业科技有限公司 一种在线计算三产品旋流器分配曲线的方法
CN113245051A (zh) * 2021-06-21 2021-08-13 范聪华 一种新型尾矿处理技术
CN114693466A (zh) * 2022-04-16 2022-07-01 黄杜凤 一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置
CN114693466B (zh) * 2022-04-16 2023-09-29 内蒙古怀峰科技股份有限公司 一种基于大数据对制造企业运行的监控方法及监控装置

Also Published As

Publication number Publication date
RU2605861C2 (ru) 2016-12-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Schock et al. Importance of pipe deposits to Lead and Copper Rule compliance
RU2014139902A (ru) Интеллектуальная система автоматического мониторинга качества и количества потока руды в процессах подготовки к обогащению
WO2015124942A3 (en) Heterogeneous fluid sample characterization
IL243474B (en) Combined x-ray and optical metrology
HRP20180170T1 (hr) Sustav i postupak za brojanje zooplanktona
JP2016184224A5 (ru)
MX2016009829A (es) Un sistema y metodo para adquisicion de imagen usando formacion de imagenes de alta calidad supervisada.
AU2013335330A1 (en) Device for separation of dry coal
MX2018010053A (es) Metodos, sistemas y composiciones para la deteccion de aldehidos.
Riegel et al. Sorption dynamics of uranium onto anion exchangers
BR112021019242A2 (pt) Aparelho de monitoramento de distribuição de tamanho de partícula, método de monitoramento de distribuição de tamanho de partícula, meio de armazenamento legível por computador, forno, alto-forno, método para controlar um forno e método de operação de alto-forno
Correa et al. Characterization methods of ions and metals in particulate matter pollutants on PM2. 5 and PM10 samples from several emission sources
JP2014041734A5 (ja) 走査型電子顕微鏡
EA201891845A1 (ru) Способ количественного измерения содержимого частицы с использованием получения изображения в водосодержащем состоянии
JP2015170186A5 (ru)
MY195265A (en) Powder Dustiness Evaluation Method and Powder Dustiness Evaluation Device
FI20165924L (fi) Laite ja menetelmä mitata suspensiota ja kontrolloida suspensioprosessia
RU2012145340A (ru) Способ автоматического контроля крупности частиц в потоке пульпы
Rocha et al. Characterization and three-dimensional reconstruction of pores of self-reducing pellets done by EAF dust
JP2019174473A (ja) スラグの解析方法
Yunovidov et al. Method of Industrial Automated Optical-Electronic Control of Granulometric Composition of Mineral Fertilizers
Laskowski et al. A cast iron filings based model for dynamic investigation of corrosion and its compatibility with the real water distribution network
JP2014059201A (ja) X線異物検出装置
Xhaxhiu et al. Particle size distribution analyses
Belletati Water Quality Verification Through Optical Detection of Bacteria

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20160608

FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20160608

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170129