CN111191878A - 一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)对异常事件和原始数据进行综合分析，以获取台区异常情况；(2)对获取的台区异常情况进行交叉关联分析，输出电能表异常原因以及异常等级，并对造成电能表异常的原因及异常等级进行诊断；(3)基于电能表异常的原因及异常等级诊断结果，对台区和电能表状态进行评价。本发明还涉及一种基于异常分析的台区及电能表状态评价系统，包括异常台区分析模块、异常关联分析模块、台区及电能表状态分析模块。本发明实现台区及电能表状态精准评价，提高工作效率，有效减少无效工单和现场排查次数，节约大量的人力物力成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种台区及电能表状态评价方法及系统，特别是一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法及系统。
背景技术
据统计，截至2014年底全国网覆盖的用电信息采集系统，已实现对所有电力用户和关口的全面覆盖，实现计量装置在线监测和用户负荷、电量、电压等重要信息的实时采集，可及时、完整、准确地为有关系统进行高级分析和辅助决策研究提供基础数据，为实现电能表智能双向互动提供了坚实的信息基础。
当前低压台区数目庞大、建设情况参差不齐的现状使得台区在提升管理水平的过程中面临诸多亟待解决的问题，主要体现在以下3个方面：
(1)受供能侧与用能侧双重影响，缺乏对台区智能电能表实际运行状态的科学全面评估手段；
(2)当前的计量异常在线监测功能，分析准确度不够，仍然产生大量的工单；
(3)低压台区智能电能表的运维派单主要依赖于人工，存在运维资源与运维需求间的矛盾。
此外针对异常事件进行的关联分析，采用传统的关联分析方法，分辨系数没有进行量化，而是取定值(0.5)，未考虑数据中异常值引起关联度测算失真的情况。
综上所述，针对台区及电能表运行状态评价准确度不足等难题，目前尚未提出最优解决方案。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种功能强大、有针对性的基于异常分析的台区及电能表状态评价方法及系统，通过对异常事件和原始数据进行综合分析，开展改进的异常关联分析，实现台区及电能表状态评价，并提高误差分析的精准度。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，包括如下步骤：
(1)对异常事件和原始数据进行综合分析，以获取台区异常情况，并为后续的异常关联分析提供建模基础；
(2)基于异常台区分析结果及在线监测模块所给出的异常事件，建立异常关联分析模型，进行交叉关联分析，输出电能表异常原因以及异常等级，并对造成电能表异常的原因及异常等级进行诊断，以及对异常等级进行分级管理；
(3)基于计量点异常分析结果，对台区和电能表状态进行评价，并提供台区和电能表的统计和信息展示功能。
而且，所述的台区异常情况包括总表计量异常、总表采集异常、总表档案异常、台区历史档案异常、台区户变关系异常、线损异常、台区采集异常、台区低功率因数、台区三相不平衡以及台区轻载。
而且，所述总表计量异常的判定方法为：根据总表计量故障异常线损检测、总表停走异常线损检测和总表互感器变比过大相关异常诊断模型对台区进行诊断，如影响到运行误差的计算，则判定为总表计量异常；
所述总表采集异常的判定方法为：根据台区采集异常线损检测算法对台区进行诊断，如影响到运行误差计算，则判定为总表采集异常；
所述总表档案异常的判定方法为：台区总表档案异常包括台区无总表、台区有多块总表的情况，导致无法进行误差计算的，判定为台区总表档案异常；
所述台区历史档案异常的判定方法为：分析发现一表多户、无用户表、计量点无用户表的台区历史档案原因造成的台区线损异常，台区下电能表无法进行运行误差计算，判定为台区历史档案异常；
台区线损异常表现为线损指标超出规定阈值，通常将线损指标小于0，或大于6.6％的情况视为台区线损异常。
所述台区户变关系异常的判定方法为：通过户变关系错误诊断模型检测出台区户变关系异常，判定为台区户变关系异常；
所述线损异常的判定方法为：通过对台区供电量和用电量进行线损计算，并对台区每日线损波动率进行分析，对于线损波动率超过限值的，影响到运行误差计算制定的台区平均线损率在计算周期内保持不变，从而导致运行误差计算偏差很大，判定为台区线损异常；
所述台区采集异常的判定方法为：对采集成功率低于80％的台区判定为台区采集异常；
所述低功率因数的判定方法为：对台区低功率因数造成到台区运行误差偏差很大，判定为台区低功率因数；
所述三相不平衡的判定方法为：对台区三相不平衡严重造成到台区运行误差偏差超过限值，判定为台区三相不平衡；
所述台区轻载的判定方法为：根据台区负载率过低引起的异常线损检测算法对台区进行分析，且台区运行误差偏差超过限值，判定为台区轻载；台区对未发现属于上述台区异常类型且台区运行误差偏差超过限值的，判定为台区其他异常。
而且，所述的异常关联分析模型为
其中，ri表示关联度，ξij表示关联系数。
而且，所述电能表异常的原因包括电能表运行误差超差、电能表变差超差、互感器过载、电能表示值不平、电能表飞走、电能表倒走、电能表停走、反向电量异常和时钟异常。
而且，所述的异常等级诊断方法为：
当电能表误差超差时，同时对应的异常事件显示该计量点存在飞走、倒走、停走、开表盖、开端扭盖、失压失流、过压过流、电能表时钟异常、反向电量异常异常事件时，该计量点对应的异常等级判定为严重，标记红色；
当电表跳数、电表倒走时，同时对应的异常事件显示该计量点存在电压断相、电压异常、零线异常、电流失流、电量差动异常、反向电量异常等异常事件时，相应的异常等级判定为一般，标记为橙色；
当电能表数据缺失或采集偶然失效时，同时对应的异常事件显示该计量点存在电压断相、电压异常、电能表时钟异常、停电时间异常等异常事件时，相应的异常等级判定为轻微，标记为黄色。
而且，异常的计量点包括短期内无法完成异常治理的计量点，对这些异常的计量点，将其放入白名单中，对于白名单中的计量点，系统在进行异常诊断时，将白名单中的异常计量点进行过滤，排除在异常输出结果中；当白名单中的计量点异常已经处理完毕后，需要恢复对该计量点的处理时，对白名单中的计量点进行删除，重新将该计量点纳入正常监控范围。
而且，所述对异常等级记性分级管理的方法为：
1)对异常等级进行分级管理，将异常等级分为三级：严重标记为红色、一般标记为橙色、轻微标记为黄色，各等级对应的处理方法为：
严重，需马上处理的等级；
一般，无需紧急处理，如果发生频率超过一定阈值，则升级为红色；
轻微，可暂缓处理，如果事件持续一段时间后仍存在，则需要进行紧急处理；
2)对异常事件进行配置管理，包括异常事件，以及在线监测模块的异常事件进行配置，确定是否需要对某类异常事件进行处理，系统根据配置结果对异常事件进行过滤；
除系统中默认的异常事件外，支持手动添加新增的异常事件种类，并可对新增的异常事件进行配置；
异常事件配置完成后，系统根据配置结果对异常事件进行过滤，并提供异常事件的查询展示，显示计量异常详细信息，包括：电能表信息、用户信息、异常类型、异常等级、对应的台区信息。
3)对异常处理的周期阈值以及发生频率阈值进行设置，对轻微异常事件的持续天数阈值进行设置，当轻微异常事件持续天数超过该阈值后，升级为一般异常事件；对一般异常事件的发生频率阈值进行设置，当一般异常事件发生频率超过改阈值后，升级为严重事件。
一种基于异常分析的台区及电能表状态评价系统，包括异常台区分析模块、异常关联分析模块、台区及电能表状态分析模块，
异常台区分析模块，用于对异常事件和原始数据进行综合分析，并在系统数据质量报告中输出异常台区明细；
异常关联分析模块，用于将异常台区及数据进行交叉关联分析，提高对异常信息、故障信息诊断的准确度；
台区及电能表状态分析模块，用于对台区异常情况、电能表用电情况及台区数据质量情况来设置台区及电能表的状态，并提供台区和电能表的统计和信息展示功能，最终形成异常等级形成工单。
本发明的优点和积极效果是：
本基于异常分析的台区及电能表状态评价方法及系统，通过对异常事件和原始数据进行综合分析，开展基于改进的异常关联分析算法，实现台区及电能表状态精准评价，提高工作效率，有效减少无效工单和现场排查次数，节约大量的人力物力成本。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例做进一步详述：
一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其创新之处在于：包括如下步骤：
(1)对异常事件和原始数据进行综合分析，以获取台区异常情况，并为后续的异常关联分析提供建模基础；
所述的台区异常情况包括总表计量异常、总表采集异常、总表档案异常、台区历史档案异常、台区户变关系异常、线损异常、台区采集异常、台区低功率因数、台区三相不平衡以及台区轻载。
所述总表计量异常的判定方法为：根据总表计量故障异常线损检测、总表停走异常线损检测和总表互感器变比过大相关异常诊断模型对台区进行诊断，如影响到运行误差的计算，则判定为总表计量异常；
所述总表采集异常的判定方法为：根据台区采集异常线损检测算法对台区进行诊断，如影响到运行误差计算，则判定为总表采集异常；
所述总表档案异常的判定方法为：台区总表档案异常包括台区无总表、台区有多块总表的情况，导致无法进行误差计算的，判定为台区总表档案异常；
所述台区历史档案异常的判定方法为：分析发现一表多户、无用户表、计量点无用户表的台区历史档案原因造成的导致台区线损异常，台区下电能表无法进行运行误差计算，判定为台区历史档案异常；
所述台区户变关系异常的判定方法为：通过户变关系错误诊断模型检测出台区户变关系异常，判定为台区户变关系异常；
所述线损异常的判定方法为：通过对台区供电量和用电量进行线损计算，并对台区每日线损波动率进行分析，对于线损波动率超过限值的，影响到运行误差计算制定的台区平均线损率在计算周期内保持不变，从而导致运行误差计算偏差很大，判定为台区线损异常；
所述台区采集异常的判定方法为：对采集成功率低于80％的台区判定为台区采集异常；
所述低功率因数的判定方法为：对台区低功率因数造成到台区运行误差偏差很大，判定为台区低功率因数；
所述三相不平衡的判定方法为：对台区三相不平衡严重造成到台区运行误差偏差超过限值，判定为台区三相不平衡；
所述台区轻载的判定方法为：根据台区负载率过低引起的异常线损检测算法对台区进行分析，且台区运行误差偏差超过限值，判定为台区轻载；台区对未发现属于上述台区异常类型且台区运行误差偏差超过限值的，判定为台区其他异常。
(2)基于异常台区分析结果及在线监测模块所给出的异常事件，建立异常关联分析模型，进行交叉关联分析，输出电能表异常原因以及异常等级，并对造成电能表异常的原因及异常等级进行诊断，以及对异常等级进行分级管理；
所述的异常关联分析模型的建立：
参考序列为X0，比较序列为Xi，其中：
X0＝(x01，x02，…，x0n)，Xi＝(xi1，xi2，…，xin)
①无量纲化处理
式中：x(in)为无量纲化结果，Xin为原始值，X为指标的平均值。
②分辨系数及关联系数
式中：ξij表示关联系数；|x0(j)-xi(j)|表示第i个指标xi(j)与x0(j)的绝对差，
和
分别为各个分析区域两个比较数列所有绝对差中的最小值与最大值；ρ为分辨系数，ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为(0，1)，其量化方法如下：
另
为指标绝对差的平均值，即为：
因为关联系数是反映子序列与母序列第k个点上的关联数，信息过于分散，不便于整体上的比较，因此需要计算每个子序列与母序列关联系数的平均值，分别作为各子序列驱动因子与母序列关联程度的数量表示，并称之为关联度。其计算公式为：
所述电能表异常的原因包括电能表运行误差超差、电能表变差超差、互感器过载、电能表示值不平、电能表飞走、电能表倒走、电能表停走、反向电量异常和时钟异常。
所述的异常等级诊断方法为：
当电能表误差超差时，同时对应的异常事件显示该计量点存在飞走、倒走、停走、开表盖、开端扭盖、失压失流、过压过流、电能表时钟异常、反向电量异常异常事件时，该计量点对应的异常等级判定为严重，标记红色；
当电表跳数、电表倒走时，同时对应的异常事件显示该计量点存在电压断相、电压异常、零线异常、电流失流、电量差动异常、反向电量异常等异常事件时，相应的异常等级判定为一般，标记为橙色；
当电能表数据缺失或采集偶然失效时，同时对应的异常事件显示该计量点存在电压断相、电压异常、电能表时钟异常、停电时间异常等异常事件时，相应的异常等级判定为轻微，标记为黄色。
异常的计量点包括短期内无法完成异常治理的计量点，对这些异常的计量点，将其放入白名单中，对于白名单中的计量点，系统在进行异常诊断时，将白名单中的异常计量点进行过滤，排除在异常输出结果中；当白名单中的计量点异常已经处理完毕后，需要恢复对该计量点的处理时，对白名单中的计量点进行删除，重新将该计量点纳入正常监控范围。
所述对异常等级记性分级管理的方法为：
1)对异常等级进行分级管理，将异常等级分为三级：严重标记为红色、一般标记为橙色、轻微标记为黄色，各等级对应的处理方法为：
严重，需马上处理的等级；
一般，无需紧急处理，如果发生频率超过一定阈值，则升级为红色；
轻微，可暂缓处理，如果事件持续一段时间后仍存在，则需要进行紧急处理；
2)对异常事件进行配置管理，包括异常事件，以及在线监测模块的异常事件进行配置，确定是否需要对某类异常事件进行处理，系统根据配置结果对异常事件进行过滤；
除系统中默认的异常事件外，支持手动添加新增的异常事件种类，并可对新增的异常事件进行配置；
异常事件配置完成后，系统根据配置结果对异常事件进行过滤，并提供异常事件的查询展示，显示计量异常详细信息，包括：电能表信息、用户信息、异常类型、异常等级、对应的台区信息。
3)对异常处理的周期阈值以及发生频率阈值进行设置，对轻微异常事件的持续天数阈值进行设置，当轻微异常事件持续天数超过该阈值后，升级为一般异常事件；对一般异常事件的发生频率阈值进行设置，当一般异常事件发生频率超过改阈值后，升级为严重事件。
(3)基于电能表异常的原因及异常等级诊断结果，对台区和电能表状态进行评价，并提供台区和电能表的统计和信息展示功能。
台区及电能表状态诊断模块
1)台区状态诊断
台区按照数据质量情况、是否可计算和数据积累天数将台区分为三类，即新建台区、异常台区和正常台区。按照是否存在异常和用电情况将电能表分为三类，即正常表、观察表和异常表。
2)新建台区电能表诊断
对于新上线，还没积累到足够的数据(300天)达到模块求解程度的台区，原则上将所有的电能表都设置为观察状态，但对于已产生异常事件的电能表，将其状态设置为异常。后续等待台区积累足够数据时，新建台区转变为正常台区。
3)异常台区电能表诊断
存在异常，比如采集问题或户变关系错误导致台区无法计算的台区。原则上，将该台区下所有电能表设置为观察状态。对于该台区已产生异常事件的电能表，将其状态设置为异常。后续处理通过数据分析来排查台区异常原因，并生成相应的异常工单来解决问题，将异常台区转变为可计算的正常台区。
4)正常台区电能表诊断
通过模块可以计算电能表运行误差的台区。根据异常台区分析结果、异常事件及用户用电情况，将台区下的电能表设置为三种状态：正常、观察或者异常。运行误差在电能表误差精度等级内、无异常事件且用户用电量超过台区总用电量的k％，将电能表状态设置为正常。如果用户用电量小于台区总用电量的k％且无异常事件，则将该电能表设置为观察。如果误差报告异常或者有异常事件，则将该电能表设置为异常状态。后续处理对于异常状态电能表，通过生成工单来进行排查解决，对于观察状态的电能表，两种处理手段，一是通过等待，直到该用户的用电量大到模型可准确判断为止；二是通过工单现场核验来获取准确状态。
台区及电能表状态跟踪处理
1)台区状态信息接口
提供新建台区、异常台区、正常台区信息、台区的电能示值和电量信息、不可计算原因、超差表列表等数据展示接口。
2)电能表状态信息接口
提供观察表、异常表、正常表统计信息，电能表的电能示值和电量信息、运行误差曲线、异常判定原因等数据展示接口，并提供通过采集闭环反馈结果数据对电能表状态进行更新设置功能。
3)台区状态趋势跟踪
选择供电单位或者选择台区ID查询显示新建台区、异常台区、正常台区等各类信息，选择想要跟踪的台区，显示历次状态诊断信息以及不可计算原因。
4)电能表状态趋势跟踪
选择供电单位或者选择电能表编号查询显示观察表、异常表、正常表统计信息，选择单只电能表记录，显示该电能表的历次状态诊断信息以及异常判定原因。
5)提示人工干预预警
对于台区及电能表状态长期处于异常的台区或电能表，提供人工干预预警功能，提示对异常进行处理。提示信息包括异常台区及电能表信息、台区不可计算原因及电能表异常判定原因，已处于异常状态时长等。
电能表小电量状态分析
1)小电量阈值配置管理
目前误差计算模型采用的递归形式的最小二乘法对小用电量用户的计算不够敏感，即对于很小用电量用户的超差情况不能迅速抓出。因此需要对电能表小电量阈值进行配置，对小电量电能表进行标注，以便进行后续电量合并处理优化。
2)小电量阈值影响误差计算结果分析
调整电能表小电量阈值，筛选有小电量电能表的台区进行误差监测计算，根据计算结果分析小电量阈值的调整对台区整体计算结果以及小电量电能表误差计算结果的影响情况，支持多种阈值设置结果的对比展示。
3)阈值适配调整知识库
根据小电量阈值的调整对台区整体计算结果以及小电量电能表误差计算结果的影响情况的分析，建立阈值适配调整知识库，便于高效和准确地根据实际情况设置电能表小电量阈值。
台区及电能表状态指标及展示
1)台区总体状态指标及展示
根据台区及电能表状态分析模块的计算日期，省，市，供电所的筛选条件，查询并展示出对应条件下的台区总体状态指标信息，包括台区总数，新建台区数，异常台区数，以及对应的排名情况。
2)电能表总体状态指标及展示
根据台区及电能表状态分析模块的计算日期，省，市，供电所的筛选条件，查询并展示出对应条件下的台区电能表状态信息，包括电能表总数，观察表总数，异常表数，正常表数，以及对应的排名情况。
3)台区明细指标及展示
台区及电能表状态分析模块可以根据用户查询用户历史某个计算日期内所属台区明细，展示台区状态指标信息。根据台区及电能表状态分析模块的计算日期以及省、市、供电所的筛选条件，查询并展示出对应条件下的台区状态明细指标信息。台区状态明细指标包括数据缺失率、数据异常率、台区档案调整数量、线损率和超差表分布指标等。其中，数据缺失率包括总表数据总缺失率，用户表数据总缺失率，全时段未上报用户表个数；数据异常率包括数据坏点个数占比，伪数比率等；台区档案调整数量包括台区与用户表档案关系错误，计算窗口内发现用户表台区关系调整数量；线损率包括同期线损合格率、不同线损率区间台区数量及占比、线损率出现大跳变，线损率波动情况。超差表分布指标包括超差表在不同类型台区如不同线损率、不同台区规模、不同负载率台区、不同功率因数台区下分布数量及占比。
4)电能表明细指标及展示
根据台区及电能表状态分析模块的计算日期以及省、市、供电所的筛选条件，显示电能表状态明细指标信息。电能表状态明细指标包括：误差计算结果分布、超差电能表列表、待核查电能表列表、待核查电能表详情、待核查电能表数量及占比、计算超差电能数量及占比等。
当前已完成现场核查电能表数量及占比、现场核查命中率。
提供误差计算结果分布、超差电能表列表、待核查电能表列表和待核查电能表详情以excel或dot格式输出功能。
一种基于异常分析的台区及电能表状态评价系统，包括异常台区分析模块、异常关联分析模块、台区及电能表状态分析模块，
异常台区分析模块，用于对异常事件和原始数据进行综合分析，并在系统数据质量报告中输出异常台区明细；
异常关联分析模块，用于将异常台区及数据进行交叉关联分析，提高对异常信息、故障信息诊断的准确度；
台区及电能表状态分析模块，用于对台区异常情况、电能表用电情况及台区数据质量情况来设置台区及电能表的状态，并提供台区和电能表的统计和信息展示功能，最终形成异常等级形成工单。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)对异常事件和原始数据进行综合分析，以获取台区异常情况；
(2)对获取的台区异常情况进行交叉关联分析，输出电能表异常原因以及异常等级，并对造成电能表异常的原因及异常等级进行诊断；
(3)基于电能表异常的原因及异常等级诊断结果，对台区和电能表状态进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：所述的台区异常情况包括总表计量异常、总表采集异常、总表档案异常、台区历史档案异常、台区户变关系异常、线损异常、台区采集异常、台区低功率因数、台区三相不平衡以及台区轻载。
3.根据权利要求2所述的一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：所述总表计量异常的判定方法为：根据总表计量故障异常线损检测、总表停走异常线损检测和总表互感器变比过大相关异常诊断模块对台区进行诊断，如影响到运行误差的计算，则判定为总表计量异常；
所述总表采集异常的判定方法为：根据台区采集异常线损检测算法对台区进行诊断，如影响到运行误差计算，则判定为总表采集异常；
所述总表档案异常的判定方法为：台区总表档案异常包括台区无总表、台区有多块总表的情况，导致无法进行误差计算的，判定为台区总表档案异常；
所述台区历史档案异常的判定方法为：分析发现一表多户、无用户表、计量点无用户表的台区历史档案原因造成的导致台区线损异常，台区下电能表无法进行运行误差计算，判定为台区历史档案异常；
所述台区户变关系异常的判定方法为：通过户变关系错误诊断模块检测出台区户变关系异常，判定为台区户变关系异常；
所述线损异常的判定方法为：通过对台区供电量和用电量进行线损计算，并对台区每日线损波动率进行分析，对于线损波动率超过限值的，影响到运行误差计算制定的台区平均线损率在计算周期内保持不变，从而导致运行误差计算偏差很大，判定为台区线损异常；
所述台区采集异常的判定方法为：对采集成功率低于80％的台区判定为台区采集异常；
所述低功率因数的判定方法为：对台区低功率因数造成到台区运行误差偏差很大，判定为台区低功率因数；
所述三相不平衡的判定方法为：对台区三相不平衡严重造成到台区运行误差偏差超过限值，判定为台区三相不平衡；
所述台区轻载的判定方法为：根据台区负载率过低引起的异常线损检测算法对台区进行分析，且台区运行误差偏差超过限值，判定为台区轻载；台区对未发现属于上述台区异常类型且台区运行误差偏差超过限值的，判定为台区其他异常。
4.根据权利要求1所述的一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：所述的异常关联分析模型为
其中，ri表示关联度，ξij表示关联系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：所述电能表异常的原因包括电能表运行误差超差、电能表变差超差、互感器过载、电能表示值不平、电能表飞走、电能表倒走、电能表停走、反向电量异常和时钟异常。
6.根据权利要求1所述的一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：所述的异常等级诊断方法为：
当电能表误差超差时，同时对应的异常事件显示该计量点存在飞走、倒走、停走、开表盖、开端扭盖、失压失流、过压过流、电能表时钟异常、反向电量异常事件时，该计量点对应的异常等级判定为严重，标记红色；
当电表跳数、电表倒走时，同时对应的异常事件显示该计量点存在电压断相、电压异常、零线异常、电流失流、电量差动异常、反向电量异常事件时，相应的异常等级判定为一般，标记为橙色；
当电能表数据缺失或采集偶然失效时，同时对应的异常事件显示该计量点存在电压断相、电压异常、电能表时钟异常、停电时间异常等异常事件时，相应的异常等级判定为轻微，标记为黄色。
7.根据权利要求1所述的一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：异常的计量点包括预定周期内无法完成异常治理的计量点，对这些异常的计量点，将其放入白名单中，对于白名单中的计量点，系统在进行异常诊断时，将白名单中的异常计量点进行过滤，排除在异常输出结果中；当白名单中的计量点异常已经处理完毕后，需要恢复对该计量点的处理时，对白名单中的计量点进行删除，重新将该计量点纳入正常监控范围。
8.根据权利要求7所述的一种基于异常分析的台区及电能表状态评价方法，其特征在于：所述的预定周期为6个月。
9.一种根据权利要求1所述的基于异常分析的台区及电能表状态评价系统，其特征在于：包括异常台区分析模块、异常关联分析模块、台区及电能表状态分析模块，
台区异常情况获取模块，用于对异常事件和原始数据进行综合分析，以获取台区异常情况；
电能表异常诊断模块，用于对获取的台区异常情况进行交叉关联分析，输出电能表异常原因以及异常等级，并对造成电能表异常的原因及异常等级进行诊断；
台区及电能表状态评价模块，用于利用电能表异常的原因及异常等级诊断结果，对台区和电能表状态进行评价。
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