CN111983548A - 一种基于功率因数分析的电能表异常判断装置和方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于功率因数分析的电能表异常判断方法和装置，通过获取电能表的用户用电数据；对所述用户用电数据进行诊断分析,判断所述用户用电数据是否符合预设条件；若所述计量数据符合所述预设条件，则确定所述电能表存在异常。解决了现有技术中电能表因功率因数异常，导致计量数据异常的判断方式不够便捷、耗费时间较久，判断不准确的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域，尤其涉及一种基于功率因数分析的电能表异常判断装置和方法。
背景技术
电能表是用来测量电能的仪表，作为整个电网最末端的数据终端设备，在整个电网的地位就像人的神经网络末梢，信息汇集后成为中枢神经最敏感的判断依据。现阶段，配电网和用户侧设有大量的电能表，以便电力系统能够利用电能表收集大量的电能表数据。电能表计量数据的准确与否关乎到电力企业计量计费的准确性，出现问题不但会使国家蒙受巨大经济损失，还直接影响电力企业的发展。
功率因数是电力系统的一个重要的技术指标，它是衡量电气设备效率高低的依据。用电设备功率因数越低，产生的无功功率越大，线路的损耗越多，使得电能计量装置误差也越大。
目前，通常通过人工检查的方式来判断电能表功率因数是否存在异常情况，需要检查人员拆解电能表箱，借助各种工具仪表进行检查和量测，检查步骤繁琐耗时。
发明内容
本申请提供了一种基于功率因数分析的电能表异常判断装置和方法，以解决电能表故障判断繁琐的技术问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请实施例公开了一种基于功率因数分析的电能表异常判断方法，包括：
获取用户电能表采集的用户用电数据；
对所述用户用电数据进行诊断分析,判断所述用户用电数据是否符合预设条件；
若所述用户用电数据符合所述预设条件，则确定所述电能表存在异常。
可选的，所述用户用电数据包括：电能表的相电压、相电流、相功率因数。
可选的，所述预设条件为：电能表中任意一相功率因数小于0.3，或电能表任意两相的相对功率因数偏差大于等于0.3。
可选的，，对所述用户用电数据进行诊断分析，包括：
如果直接接入电网的电能表电流小于0.2A，或经互感器接入电网的电能表电流小于0.02A，则将对应的用户用电数据删除，得到整理后的用户用电数据；
根据功率因数异常及疑似算法，对所述用户用电数据进行诊断分析。
可选的，获取用户电能表采集的用户用电数据，包括：利用红外方式近距离获取所述电能表的用户用电数。
第二方面，本申请实施例公开了一种基于功率因数分析的电能表异常判断装置，包括：采集模块，用于获取用户电能表采集的用户用电数据；
数据处理模块，用于所述用户用电数据进行处理；
确定模块，用于判断处理后的用户用电数据是否符合预设条件，得出判断结论。
与现有技术相比，本申请的有益效果为：
本申请提供了一种基于功率因数分析的电能表异常判断方法和装置，通过获取电能表的用户用电数据；对所述用户用电数据进行诊断分析,判断所述用户用电数据是否符合预设条件；若所述计量数据符合所述预设条件，则确定所述电能表存在异常。解决了现有技术中电能表因功率因数异常，导致计量数据异常的判断方式不够便捷、耗费时间较久的技术问题。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供了一种基于功率因数分析的电能表异常判断方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于功率因数分析的电能表异常判断方法，包括：
S100：获取用户电能表采集的用户用电数据。所述用户用电数据包括：电能表的电压、电流、功率因数。
获取用户电能表采集的用户用电数据，包括：利用红外方式近距离获取所述电能表的用户用电数。
在本实施例中，可以利用红外方式近距离采集所述电能表的用户用电数据，主要包括电压、电流、功率因数。
S200：对所述用户用电数据进行诊断分析,判断所述用户用电数据是否符合预设条件。
对所述用户用电数据进行诊断分析，包括：如果直接接入电网的电能表电流小于0.2A，或经互感器接入电网的电能表电流小于0.02A，则将对应的用户用电数据删除，得到整理后的用户用电数据。根据功率因数异常及疑似算法，对所述用户用电数据进行诊断分析。
直接接入电网的电能表电压数据为220V或380V。经互感器接入电网的电能表电压数据57.7V或100V。
因此，对于电压数据为220V或380V的电流表，定义为直接接入电能表，其电流小于0.2A时，功率因数会失真不可用于判断。对于电压数据57.7V或100V，定义为经互感器接入电能表，其电流小于0.02A时功率因数会失真不可用于判断。将不可用于判断的对应的用户用电数据删除，得到整理后的用户用电数据，避免电能表异常判断失真，提高判断的准确性。
S300：若所述用户用电数据符合所述预设条件，则确定所述电能表存在异常。
所述预设条件为：电能表中任意一相功率因数小于0.3，或电能表任意两相的相对功率因数偏差大于等于0.3。
如果电能表三相中任意一相功率因数小于0.3，则判断为电能表功率因数异常错误导致线损异常，确认为因功率因数异常错误导致的电能表计量异常。其计算模型为：总功率因数小于0.3。
如果电能表三相中任意两相的功率因数偏差大于或等于0.3，则判断为电能表功率因数异常疑似导致线损异常，确认为因功率因数异常疑似导致的电能表计量异常。其计算模型为：
三相四线任意两相的功率因数差值大于或等于0.3，或者，三相三线中A(C)相功率因数值大于0.8并且C(A)相功率因数为0.5±0.1除外。
同时，本申请实施例还提供了一种基于功率因数分析的电能表异常判断装置，包括：
采集模块，用于获取用户电能表采集的用户用电数据；数据处理模块，用于所述用户用电数据进行处理；确定模块，用于判断处理后的用户用电数据是否符合预设条件，得出判断结论。
由上可知，本申请一种基于功率因数分析的电能表异常判断装置和方法，通过获取电能表的计量数据；判断所述计量数据是否符合预设条件；若所述计量数据符合所述预设条件，则确定所述电能表存在异常。解决了现有技术中电能表因功率因数异常导致计量数据异常的检测方式不够便捷、检测结果也不够准确的问题。
具体的，本实施例提供了一种终端，该实施例的终端包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个电能表的检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的S100～S300。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成采集模块、诊断模块和确定模块，各单元具体功能如下：
采集模块，用于获取用户电能表采集的用户用电数据；
数据处理模块，用于所述用户用电数据进行处理；
确定模块，用于判断处理后的用户用电数据是否符合预设条件，得出判断结论。
所述终端可以是笔记本电脑、智能手机、智能终端等计算设备。所述终端包括但不仅限于处理器、存储器。
所称处理器可以是中央处理单元、数字信号处理器、专用集成电路或其他可编程逻辑器件等。
所述存储器可以是所述终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的各类外接式移动硬盘，智能存储卡、闪存卡等。
本申请提供了一种基于功率因数分析的电能表异常判断方法和装置，通过获取电能表的用户用电数据；对所述用户用电数据进行诊断分析,判断所述用户用电数据是否符合预设条件；若所述计量数据符合所述预设条件，则确定所述电能表存在异常。解决了现有技术中电能表因功率因数异常，导致计量数据异常的判断方式不够便捷、耗费时间较久的技术问题。
由于以上实施方式均是在其他方式之上引用结合进行说明，不同实施例之间均具有相同的部分，本说明书中各个实施例之间相同、相似的部分互相参见即可。在此不再详细阐述。
需要说明的是，在本说明书中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的电路结构、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种电路结构、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，有语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的电路结构、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的公开后，将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求的内容指出。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
Claims (8)
1.一种基于功率因数分析的电能表异常判断方法，其特征在于，包括：
获取用户电能表采集的用户用电数据；
对所述用户用电数据进行诊断分析,判断所述用户用电数据是否符合预设条件；
若所述用户用电数据符合所述预设条件，则确定所述电能表存在异常。
2.根据权利要求1所述的基于功率因数分析的电能表异常判断方法，其特征在于，所述用户用电数据包括：电能表的电压、电流、功率因数。
3.根据权利要求2所述的基于功率因数分析的电能表异常判断方法，其特征在于，所述预设条件为：电能表中任意一相功率因数小于0.3，或电能表任意两相的相对功率因数偏差大于或等于0.3。
4.根据权利要求1所述的基于功率因数分析的电能表异常判断方法，其特征在于，对所述用户用电数据进行诊断分析，包括：
如果直接接入电网的电能表电流小于0.2A，或经互感器接入电网的电能表电流小于0.02A，则将对应的用户用电数据删除，得到整理后的用户用电数据；
根据功率因数异常及疑似算法，对所述用户用电数据进行诊断分析。
5.根据权利要求4所述的基于功率因数分析的电能表异常判断方法，其特征在于，直接接入电网的电能表电压数据为220V或380V。
6.根据权利要求4所述的基于功率因数分析的电能表异常判断方法，其特征在于，经互感器接入电网的电能表电压数据57.7V或100V。
7.根据权利要求1所述的基于功率因数分析的电能表异常判断方法，其特征在于，获取用户电能表采集的用户用电数据，包括：利用红外方式近距离获取所述电能表的用户用电数。
8.一种基于功率因数分析的电能表异常判断装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于获取用户电能表采集的用户用电数据；
数据处理模块，用于所述用户用电数据进行处理；
确定模块，用于判断处理后的用户用电数据是否符合预设条件，得出判断结论。
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