CN114677065A - 数据处理方法和数据处理装置 - Google Patents

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CN114677065A
CN114677065A CN202210584340.8A CN202210584340A CN114677065A CN 114677065 A CN114677065 A CN 114677065A CN 202210584340 A CN202210584340 A CN 202210584340A CN 114677065 A CN114677065 A CN 114677065A
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China
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段炼
周波
苗瑞
莫少锋
邹小刚
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Shenzhen HQVT Technology Co Ltd
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    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
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Abstract

本申请提供一种数据处理方法和数据处理装置,该数据处理方法通过获取施工数据,该施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示工地在施工环节中的情况,施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种,并针对至少两种施工数据中每种施工数据,根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分,该目标得分用于衡量施工数据是否满足施工要求,最后输出至少两种施工数据分别对应的目标得分。该技术方案从工地中的各个施工数据与相应的施工规则出发,实现了对工地数据及时的综合分析。

Description

数据处理方法和数据处理装置
技术领域
本申请涉及云平台技术领域,尤其涉及一种数据处理方法和数据处理装置。
背景技术
智慧工地云平台,是利用现代化数字手段,对各类要素进行智能化感知,在操作员少量操作的情况下,实现自主的控制终端数据采集,并拟合成图表式数据模型进行数据能效比的智能研判。
在现有技术中,现有的工地管理已经实施了一部分的智能化、数字化改造,例如劳务工实名制,工程机械的操作员作业执照授权,机械实施操作数据的特种设备监控,工业电梯的载重限制,环境数字评估等系统。
然而,在实际使用过程中,现有的系统只针对单一工地数据进行管控,存在综合分析工地数据不及时的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法和数据处理装置,用以解决综合分析工地数据不及时的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,包括:
获取施工数据,所述施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示所述工地在施工环节中的情况,所述施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种;
针对所述至少两种施工数据中每种施工数据,根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,所述目标得分用于衡量所述施工数据是否满足施工要求;
输出所述至少两种施工数据分别对应的目标得分。
在第一方面一种可能的设计中,还包括:
若所述目标得分不满足施工要求,则发出预警信息,所述预警信息用于提示所述目标得分对应的施工数据存在问题。
在第一方面另一种可能的设计中,所述人员数据包括:人员实际工作时长、人员情绪偏离时长和人员出错次数,所述人员情绪偏离时长用于表征人员情绪与设定情绪不一致的持续时长;所述施工规则包括:人员应到时长、人员出错扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据人员实际工作时长与所述人员应到时长之商,确定第一人员得分;
根据所述人员情绪存在偏离的时长与所述人员实际工作时长之商,确定第二人员得分;
根据所述人员出现错误的情况,在预设的第一基础分上减去所述人员工作出错的扣分标准对应的扣分,得到第三人员得分;
将所述第一人员得分加上所述第三人员得分,并减去所述第二人员得分,得到所述人员数据的目标得分。
在第一方面还一种可能的设计中,所述设备数据包括:所述设备的实际载货量和所述设备的实际出勤天数,所述施工规则包括:所述设备的理论载货量、所述设备的理论出勤天数;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述设备的实际载货量和所述设备的理论载货量之商,确定第一设备得分;
根据所述设备的实际出勤天数和所述设备的理论出勤天数之商,确定第二设备得分;
根据所述第一设备得分和所述第二设备得分之和,得到所述设备数据的目标得分。
在第一方面再一种可能的设计中,所述物料数据包括:所述物料的实际到位情况,所述施工规则包括:所述物料提前到位和所述物料未到位的扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述物料的实际到位情况,在预设的第二基础分上减去所述物料提前到位的扣分标准对应的扣分,得到第一物料得分;
根据所述物料的实际到位情况,在所述第二基础分上减去所述物料未到位的扣分标准对应的扣分,得到第二物料得分;
根据所述第一物料得分和所述第二物料得分之和,得到所述物料数据的目标得分。
在第一方面又一种可能的设计中,所述施工进度数据包括:实际进度信息,所述施工规则包括:进度拖延的扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述实际进度信息,在预设的第三基础分上减去所述进度拖延的扣分标准对应的扣分,得到所述施工进度数据的目标得分。
在第一方面又一种可能的设计中,所述可施工性数据包括:实际施工天数,所述环境数据包括:环境污染程度,所述施工规则包括:理论施工天数和所述环境污染程度的扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述实际施工天数和所述理论施工天数之商,得到所述可施工性数据的目标得分;
根据所述环境污染程度,在预设的第三基础分上减去所述环境污染程度的扣分标准对应的扣分,得到所述环境数据的目标得分。
在第一方面又一种可能的设计中,所述方法还包括:
根据所述目标得分和所述工地的位置信息,生成所述工地所属项目的监管地图,所述监管地图用于展示所述工地的位置和所述工地的施工情况。
可选的,所述方法还包括:
将所述项目中至少一个工地的施工数据进行存储。
第二方面,本申请实施例提供一种数据处理装置,包括:
获取模块,用于获取施工数据,所述施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示所述工地在施工环节中的情况,所述施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种;
确定模块,用于针对所述至少两种施工数据中每种施工数据,根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,所述目标得分用于衡量所述施工数据是否满足施工要求;
输出模块,用于输出所述至少两种施工数据分别对应的目标得分。
在第二方面一种可能的设计中,发送模块,用于:
若所述目标得分不满足施工要求,则发出预警信息,所述预警信息用于提示所述目标得分对应的施工数据存在问题。
在第二方面另一种可能的设计中,所述人员数据包括:人员实际工作时长、人员情绪偏离时长和人员出错次数,所述人员情绪偏离时长用于表征人员情绪与设定情绪不一致的持续时长;所述施工规则包括:人员应到时长、人员出错扣分标准;
相应的,所述确定模块,具体用于:
根据人员实际工作时长与所述人员应到时长之商,确定第一人员得分;
根据所述人员情绪存在偏离的时长与所述人员实际工作时长之商,确定第二人员得分;
根据所述人员出现错误的情况,在预设的第一基础分上减去所述人员工作出错的扣分标准对应的扣分,得到第三人员得分;
将所述第一人员得分加上所述第三人员得分,并减去所述第二人员得分,得到所述人员数据的目标得分。
在第二方面还一种可能的设计中,所述设备数据包括:所述设备的实际载货量和所述设备的实际出勤天数,所述施工规则包括:所述设备的理论载货量、所述设备的理论出勤天数;
相应的,所述确定模块,具体用于:
根据所述设备的实际载货量和所述设备的理论载货量之商,确定第一设备得分;
根据所述设备的实际出勤天数和所述设备的理论出勤天数之商,确定第二设备得分;
根据所述第一设备得分和所述第二设备得分之和,得到所述设备数据的目标得分。
在第二方面再一种可能的设计中,所述物料数据包括:所述物料的实际到位情况,所述施工规则包括:所述物料提前到位和所述物料未到位的扣分标准;
相应的,所述确定模块,具体用于:
根据所述物料的实际到位情况,在预设的第二基础分上减去所述物料提前到位的扣分标准对应的扣分,得到第一物料得分;
根据所述物料的实际到位情况,在所述第二基础分上减去所述物料未到位的扣分标准对应的扣分,得到第二物料得分;
根据所述第一物料得分和所述第二物料得分之和,得到所述物料数据的目标得分。
在第二方面又一种可能的设计中,所述施工进度数据包括:实际进度信息,所述施工规则包括:进度拖延的扣分标准;
相应的,所述确定模块,具体用于:
根据所述实际进度信息,在预设的第三基础分上减去所述进度拖延的扣分标准对应的扣分,得到所述施工进度数据的目标得分。
在第二方面又一种可能的设计中,所述可施工性数据包括:实际施工天数,所述环境数据包括:环境污染程度,所述施工规则包括:理论施工天数和所述环境污染程度的扣分标准;
相应的,所述确定模块,具体用于:
根据所述实际施工天数和所述理论施工天数之商,得到所述可施工性数据的目标得分;
根据所述环境污染程度,在预设的第三基础分上减去所述环境污染程度的扣分标准对应的扣分,得到所述环境数据的目标得分。
在第二方面又一种可能的设计中,所述确定模块,是用于:
根据所述目标得分和所述工地的位置信息,生成所述工地所属项目的监管地图,所述监管地图用于展示所述工地的位置和所述工地的施工情况。
可选的,所述确定模块,是用于:
将所述项目中至少一个工地的施工数据进行存储。
第三方面,本申请实施例提供一种服务器,包括:处理器、存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述计算机执行指令,使得所述计算机设备执行如上述第一方面及各种可能的设计中所述的数据处理方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述第一方面及各种可能的设计中所述的数据处理方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现如上述第一方面及各种可能的设计中所述的数据处理方法。
本申请实施例提供的数据处理方法和数据处理装置,该数据处理方法通过获取施工数据,该施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示工地在施工环节中的情况,施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种,并针对至少两种施工数据中每种施工数据,根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分,该目标得分用于衡量施工数据是否满足施工要求,最后输出至少两种施工数据分别对应的目标得分。该技术方案从工地中的各个施工数据与相应的施工规则出发,实现了对工地数据及时的综合分析。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本申请实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的数据处理方法实施例的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的施工数据对应的目标得分的显示示意图;
图4为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在介绍本申请的实施例之前,首先对本申请的背景技术进行解释说明:
智慧工地云平台是利用现代化数字手段,对各类工地相关的要素进行智能化感知,在操作员少量操作的情况下,实现自主的控制终端数据采集,并拟合成图表式数据模型进行数据能效比的智能研判。未来的智慧工地应用将会越来越多以联网,精细化管理为主。
工地管理是项目管理的一种,其主要的管理要素还是“人,机,料,法,环”,根据工地的特点,对于工地项目而言,由施工人员操作机械处理原材料,按照规定的方法来完成项目的作业操作。同时也要兼顾环境对项目的影响,以及对于环境的污染等。
现有的工地管理已经实施了一部分的智能化,数字化改造,例如劳务工实名制,工程机械的操作员作业执照授权,机械实施操作数据的特种设备监控,工业电梯的载重限制,环境数字评估等系统,但在实际使用过程中,往往还是对于只是单一数据的管控,并非是多元化的联动评估标准。
目前的建筑工地设备往往进行基于单一设备的数字化改造,在控制端,云端以及中间协同管控方面存在着诸多不协调或功能单一,资源无法共享等问题。
在实际的工地项目管理实施中,缺乏多元化联动会导致实际情况无法及时反馈到上级平台,以及无法对于存在的危险系数做出预判,当事故发生后才进行追责等情况。
本申请针对上述技术问题,发明人的技术构思过程如下:如果能将至少一个位置采集到的的数据进行整合,并且在整合之后的结果由统一的平台管理,更合理有效的集成现有的工地部分,实现事前预警,事中取证,事后分析的功能。
在上述现有技术存在的问题基础上,图1为本申请实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图,用以解决上述技术问题。如图1所示,该应用场景示意图包括:工地模块11、工地云端12和总控模块13。
其中,工地模块11包括:工人管理、设备管理、物料管理、现场安全检查、数据分析应用、环境监测、危险作业监测等;总控模块13包括:安检部门、企业总部、第三方平台(材料、机械、劳务服务等)等。
可选的,工地云端12对应的服务器收集工地模块11中各个设备检测到的资源数据,并进行综合分析,总控模块13根据工地云端12存储的资源数据以及分析结果,对工地模块11中的设施、物料、人员、环境等进行管理、调配等。
可选的,工地模块11可以是一个或者多个,也即可以是多个工地。
下面以图1所示的应用场景示意图,通过具体实施例对本申请的技术方案进行详细说明。需要说明的是,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的数据处理方法实施例的流程示意图。如图2所示,该数据处理方法包括如下步骤:
步骤21、获取施工数据。
其中,施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示工地在施工环节中的情况,施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种。
在本步骤中,施工数据的获取主要基于工地中安装的数据采集设备,例如,摄像头、人工智能(Artificial Intelligence,AI)视频设备、各类传感器、仪器、以及技术人员记录之后录入到终端等设备中,由服务器获取。
可选的,由于在一个项目中,可能存在多个工地的情况,对于各个工地的施工数据可以是分别由数据获取设备对接传输到服务器上;也可以是各个工地拥有自己的施工数据的处理设备,可以将施工数据进行获取后转发,或处理后发送给服务器。
在一种可能的实现中,可以构建一个云平台管理系统,根据用户的权限不同,所能访问到的数据不同,例如,中权限的用户可以访问一个项目中所有工地的施工数据;低权限的用户可以访问某个工地的施工数据;高权限的用户可以访问整个企业所有项目中各个工地的施工数据。
在该云平台管理系统中,所对应的数据收集、处理设备可以是本申请实施例的执行主体服务器。
步骤22、针对至少两种施工数据中每种施工数据,根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分。
其中,目标得分用于衡量施工数据是否满足施工要求。
在本步骤中,在上述获取到施工数据之后,对各个施工数据进行衡量其是否符合施工要求的处理。
在一种可能的实现中,用施工数据和该施工数据所对应的施工规则进行确定目标得分;施工规则可以是施工要求、扣分标准等。
可选的,当施工数据为人员数据时,则该步骤22中根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分的具体实现为:
其中,人员数据包括:人员实际工作时长、人员情绪偏离时长和人员出错次数;施工规则包括:人员应到时长、人员出错扣分标准,人员情绪偏离时长用于表征人员情绪与设定情绪不一致的持续时长;
第1步、根据人员实际工作时长与人员应到时长之商,确定第一人员得分;
人员实际工作时长可以通过工地的进出口闸机所识别到的人员的时长确定,也可以是人员上下班打卡的时长等确定。
第一人员得分N1k = 人员实际工作时长/人员应到时长,此时可以设置预警,在该N1k的值小于阈值(如,0.5)时,主动报警。
第2步、根据人员情绪存在偏离的时长与人员实际工作时长之商,确定第二人员得分;
人员情绪存在偏离的时长的确定可以是基于一种特殊作业的工种,例如,塔吊司机,在驾驶仓中设置有AI视频设备,实时捕捉人员的面部表情,依据配备的面部表情模板,检测人员情绪与设定情绪不一致的持续时长(在塔吊起吊的过程中,应表现为紧张,精神集中,其余时候应表现为相对松弛,如果该状态和平时的同一个人员日常状态存在偏离)。
第二人员得分N1p = 存在偏离的时长/人员实际工作时长,范围为0~1,大于某个阈值时(如0.5),预警。
第3步、根据人员出现错误的情况,在预设的第一基础分上减去人员工作出错的扣分标准对应的扣分,得到第三人员得分;
技能等级为安全系数分,假定操作人员基础分为N1j = 1分,在每个工作日中出现错误,如未按时考勤,物料损失等,扣0.1分(工作出错的扣分标准对应的扣分),正常工作1日可以增加0.05分,最大值1分,小于某阈值(如0.5)时,则主动预警。
第4步、将第一人员得分加上第三人员得分,并减去第二人员得分,得到人员数据的目标得分。
每个人员数据的目标得分N1 = N1k+N1j-N1p,N1可以为所有人员平均值,数值范围0.5~2,不在该数值范围内报警,预警人员不参与计算,单独预警。
可选的,当施工数据为设备数据时,则该步骤22中根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分的具体实现为:
其中,设备数据包括:设备的实际载货量和设备的实际出勤天数,施工规则包括:设备的理论载货量、设备的理论出勤天数;
第1步、根据设备的实际载货量和设备的理论载货量之商,确定第一设备得分;
第一设备得分N2f = 实际载货量/设备的理论载货量,在一个工作时间内平均值,可以理解为器材的使用效率。范围0~1,小于某阈值(如0.5)时则主动预警。
第2步、根据设备的实际出勤天数和设备的理论出勤天数之商,确定第二设备得分;
维护部、年限、故障率综合代表第二设备得分N2g,为整个设备的运维情况,假设按月需出勤30天,报废年限为10年,则每月为1/120折算率以后,N2g = 实际要求出勤天数/理论出勤天数。范围0~1,小于某阈值(如0.5),或者大于1则主动预警。大于1代表设备超负荷使用,小于阈值表示设备使用频次较低,都需预警。
第3步、根据第一设备得分和第二设备得分之和,得到设备数据的目标得分。
每个设备数据的目标得分N2 = N2f + N2g,N2可以为所有设备数据的平均等分,数值范围1~2,预警设备不参与计算,单独预警。
可选的,当施工数据为物料数据时,则该步骤22中根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分的具体实现为:
其中,物料数据包括:物料的实际到位情况,施工规则包括:物料提前到位和物料未到位的扣分标准;
第1步、根据物料的实际到位情况,在预设的第二基础分上减去物料提前到位的扣分标准对应的扣分,得到第一物料得分;
物料库到位率,临期率,整体提供一个系数N3,即物料数据的目标得分。
物料根据其作业特性,在任务实施前,所需的物料必须到位,第一物料得分,即到位率N3d整体记录为1,每次未到位情况扣取0.2,小于某阈值(如0.5)时,则主动预警。
第2步、根据物料的实际到位情况,在第二基础分上减去物料未到位的扣分标准对应的扣分,得到第二物料得分;
第二物料得分,即临期率N3l,遵循零库存的原则,在项目需求时预处理到位为最优,假设最优质为1,每早到一天时间减少0.01,最小值为0.5,记录为常用库存值。
第3步、根据第一物料得分和第二物料得分之和,得到物料数据的目标得分。
物料数据的目标得分N3,即单一综合库存得分N3d+ N3l,N3可以为所有物料的平均得分,预警原料不参与计算,单独预警。
可选的,当施工数据为施工进度数据时,则该步骤22中根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分的具体实现为:
其中,施工进度数据包括:实际进度信息,施工规则包括:进度拖延的扣分标准。
第1步、根据实际进度信息,在预设的第三基础分上减去进度拖延的扣分标准对应的扣分,得到施工进度数据的目标得分。
此步骤为流程化管理,将每个步骤需要的材料,人员,时间进行拆解,分解为元数据,根据施工进度,换算成施工进度数据的目标得分,即比例关系N4。
假设单一任务的计算时间步骤,时间点为10个,按时完成则为1,出现拖延情况扣0.1,最小值为0.5,预警。N4可以是多个任务全周期的平均值,预警任务不参与计算。
可选的,当施工数据为可施工性数据和环境数据时,则该步骤22中根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分的具体实现为:
其中,可施工性数据包括:实际施工天数,环境数据包括:环境污染程度,施工规则包括:理论施工天数和环境污染程度的扣分标准。
第1步、根据实际施工天数和理论施工天数之商,得到可施工性数据的目标得分。
可施工性数据,即施工的时间点是否在施工方法的合理范围内,如台风天不能施工等。根据实际施工天数/应正常应施工天数计算可施工性数据的目标得分N5,范围0~1。
第2步、根据环境污染程度,在预设的第三基础分上减去环境污染程度的扣分标准对应的扣分,得到环境数据的目标得分。
环境污染分为噪音污染,扬尘污染两种,污染的大小,时间,形成环境数据的目标得分N6。在工作时间内污染控制规定范围记为1,仪器检测到出现数值超标情况,每次减少0.01,低于0.5或多次收到投诉则进行预警整改。
应理解,上述的阈值为是否满足下述步骤中的施工要求所设置的判断标准。
步骤23、输出至少两种施工数据分别对应的目标得分。
在本步骤中,在上述实施例中得到了施工数据的目标得分,该目标得分可以在服务器对应的显示界面上显示出来。
可选的,输出的方法可以是表格的方式,显示各个施工数据以及对应的目标得分;也可以是柱状图的方式,显示各个施工数据的原始值、范围值和归一值;也可以是折线图的方式,即显示各个施工数据的归一值,并连接各个归一值,其中,归一值即目标得分。
在一种可能实现中,图3为本申请实施例提供的施工数据对应的目标得分的显示示意图。即折线图,如图3所示,该示意图包括:人员数据的目标得分(N1)0.8、设备数据的目标得分(N2)0.85、物料数据的目标得分(N3)1、环境数据的目标得分(N6)0.89、可施工性数据的目标得分(N5)0.6和施工进度数据的目标得分(N4)0.75。
此外,若目标得分不满足施工要求,则发出预警信息。其中,预警信息用于提示目标得分对应的施工数据存在问题。
可选的,目标得分用于衡量施工数据是否满足施工要求,当目标得分过低时,即不满足施工要求,则发出预警信息,可以对不同的施工数据设置范围值,用于判断是否满足施工要求。
在一种可能的实现中,结合图3,可施工性数据的目标得分0.6,是所有施工数据的目标得分最低的,也即该工地中存在瓶颈的地方,应当加强监管。若将所有施工数据的目标得分形成图标观察其偏离度(该偏离度可以理解为均匀系数的),当系数平滑度在一定范围内时,可理解该工地的施工属于正常范围内。
可选的,预警信息可以是服务器在检测到施工数据存在问题时向对应的技术人员手中的终端发送的提示信息;也可以是在服务器对应监管界面中以红灯、弹窗等方式的提示。
进一步地,根据目标得分和工地的位置信息,生成工地所属项目的监管地图,监管地图用于展示工地的位置和工地的施工情况。
可选的,针对工地中各个施工数据的目标得分,以及工地的位置信息,可以在电子地图中标注出工地的位置,用于显示工地的实际情况(即工地中各个施工数据的目标得分),即可以以图表的方法展示,当出现预警、设备故障等信息时,将以区域颜色的方式标识,并以邮件,信息,电话等通讯手法提示技术人员。
此外,在一定区域内的内部分工种,如网络工程师、监理,可以在各个项目之间流动,当项目作业需要的时候,临时指派人员到现场,使用率以人日计算,假设整个区域内所有项目需求为M1 = 实际需求人日/现在最大人日,范围应接近于数值1,上下波动则需要调整人员密度。
还可以利用原材料为整体配送机制,即根据各个工地的物料数据的目标得分做整体倾斜配平。
还可以利用施工进度数据的目标得分来评判项目时间预计完成百分比,即作业实际施工时间/作业完工时间,理想状态是每天的施工进度吻合,过快可能导致质量问题,过慢则为项目拖沓或其他元素导致。
可选的,将项目中至少一个工地的施工数据进行存储。
在一种可能的实现中,在服务器中录入有各个工地存在的施工数据,当高权限的用户调用时,可以在界面显示出来,并可以利用这些数据实现以下目的:
1、对某一区域的管理项目进行的施工进程进行均值统计,即多项目之间的完成平均数,和资金投入比例相比得到系数Z1,将多个区域平台的Z1以时间轴的方式,进行曲线显示。合理的Z1应该是根据项目的特点,有一定的曲线,通过类似区域平台项目当中的Z1在调整时间起点后对比可以评估整体系统效能。
2、抽查是监管的有效方式之一,通过可随时对任意场景,任意位置的数字化信息做跟踪,研判。抽查满意度记为Z2,假设该项目为1,抽查出现问题则减去0.1,得分小于0.5后需整改。
3、在一定时间段内,形成决策总体汇报,用于书面评估项目管辖的所有或部分的整体项目的评估。
本申请实施例提供的数据处理方法,通过获取施工数据,该施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示工地在施工环节中的情况,施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种,并针对至少两种施工数据中每种施工数据,根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分,该目标得分用于衡量施工数据是否满足施工要求,最后输出至少两种施工数据分别对应的目标得分。该技术方案从工地中的各个施工数据与相应的施工规则出发,实现了对工地数据及时的综合分析。
在上述方法实施例的基础上,图4为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图4所示,该数据处理装置包括:
获取模块41,用于获取施工数据,施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示工地在施工环节中的情况,施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种;
确定模块42,用于针对至少两种施工数据中每种施工数据,根据施工数据和预设的施工规则,确定施工数据对应的目标得分,目标得分用于衡量施工数据是否满足施工要求;
输出模块43,用于输出至少两种施工数据分别对应的目标得分。
在本申请实施例一种可能的设计中,发送模块44,用于:
若目标得分不满足施工要求,则发出预警信息,预警信息用于提示目标得分对应的施工数据存在问题。
在本申请实施例另一种可能的设计中,人员数据包括:人员实际工作时长、人员情绪偏离时长和人员出错次数,人员情绪偏离时长用于表征人员情绪与设定情绪不一致的持续时长;施工规则包括:人员应到时长、人员出错扣分标准;
相应的,确定模块42,具体用于:
根据人员实际工作时长与人员应到时长之商,确定第一人员得分;
根据人员情绪存在偏离的时长与人员实际工作时长之商,确定第二人员得分;
根据人员出现错误的情况,在预设的第一基础分上减去人员工作出错的扣分标准对应的扣分,得到第三人员得分;
将第一人员得分加上第三人员得分,并减去第二人员得分,得到人员数据的目标得分。
在本申请实施例还一种可能的设计中,设备数据包括:设备的实际载货量和设备的实际出勤天数,施工规则包括:设备的理论载货量、设备的理论出勤天数;
相应的,确定模块42,具体用于:
根据设备的实际载货量和设备的理论载货量之商,确定第一设备得分;
根据设备的实际出勤天数和设备的理论出勤天数之商,确定第二设备得分;
根据第一设备得分和第二设备得分之和,得到设备数据的目标得分。
在本申请实施例再一种可能的设计中,物料数据包括:物料的实际到位情况,施工规则包括:物料提前到位和物料未到位的扣分标准;
相应的,确定模块42,具体用于:
根据物料的实际到位情况,在预设的第二基础分上减去物料提前到位的扣分标准对应的扣分,得到第一物料得分;
根据物料的实际到位情况,在第二基础分上减去物料未到位的扣分标准对应的扣分,得到第二物料得分;
根据第一物料得分和第二物料得分之和,得到物料数据的目标得分。
在本申请实施例又一种可能的设计中,施工进度数据包括:实际进度信息,施工规则包括:进度拖延的扣分标准;
相应的,确定模块42,具体用于:
根据实际进度信息,在预设的第三基础分上减去进度拖延的扣分标准对应的扣分,得到施工进度数据的目标得分。
在本申请实施例又一种可能的设计中,可施工性数据包括:实际施工天数,环境数据包括:环境污染程度,施工规则包括:理论施工天数和环境污染程度的扣分标准;
相应的,确定模块42,具体用于:
根据实际施工天数和理论施工天数之商,得到可施工性数据的目标得分;
根据环境污染程度,在预设的第三基础分上减去环境污染程度的扣分标准对应的扣分,得到环境数据的目标得分。
在本申请实施例又一种可能的设计中,确定模块42,是用于:
根据目标得分和工地的位置信息,生成工地所属项目的监管地图,监管地图用于展示工地的位置和工地的施工情况。
可选的,确定模块42,是用于:
将项目中至少一个工地的施工数据进行存储。
本申请实施例提供的数据处理装置,可用于执行上述实施例中数据处理方法对应的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
图5为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。如图5所示,该服务器可以包括:处理器50、存储器51及存储在该存储器51上并可在处理器50上运行的计算机程序指令。
其中,该服务器可以应用于云平台。
处理器50执行存储器51存储的计算机执行指令,使得处理器50执行上述实施例中的方案。处理器50可以是通用处理器,包括中央处理器CPU、网络处理器(networkprocessor,NP)等;还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可选的,该服务器还可以包括:收发器52。
存储器51和收发器52通过系统总线与处理器50连接并完成相互间的通信,存储器51用于存储计算机程序指令。
收发器52用于和其他设备进行通信,该收发器52构成通信接口。
可选的,在硬件实现上,上述图4所示实施例中的获取模块41对应于本实施例中的收发器52。
在一种可能的实现中,该服务器还可以包括:显示器,该显示器用于显示服务器的显示界面,具体为实施例中的示例:监管界面等。
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例提供的服务器,可用于执行上述实施例中数据处理方法对应的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种运行指令的芯片,该芯片用于执行上述实施例中数据处理方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在计算机设备上运行时,使得计算机设备执行上述实施例中数据处理方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于执行上述实施例中数据处理方法的技术方案。
上述的计算机可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机设备能够存取的任何可用介质。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取施工数据,所述施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示所述工地在施工环节中的情况,所述施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种;
针对所述至少两种施工数据中每种施工数据,根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,所述目标得分用于衡量所述施工数据是否满足施工要求;
输出所述至少两种施工数据分别对应的目标得分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述目标得分不满足施工要求,则发出预警信息,所述预警信息用于提示所述目标得分对应的施工数据存在问题。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人员数据包括:人员实际工作时长、人员情绪偏离时长和人员出错次数,所述人员情绪偏离时长用于表征人员情绪与设定情绪不一致的持续时长;所述施工规则包括:人员应到时长、人员出错扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据人员实际工作时长与所述人员应到时长之商,确定第一人员得分;
根据所述人员情绪存在偏离的时长与所述人员实际工作时长之商,确定第二人员得分;
根据所述人员出现错误的情况,在预设的第一基础分上减去所述人员工作出错的扣分标准对应的扣分,得到第三人员得分;
将所述第一人员得分加上所述第三人员得分,并减去所述第二人员得分,得到所述人员数据的目标得分。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述设备数据包括:所述设备的实际载货量和所述设备的实际出勤天数,所述施工规则包括:所述设备的理论载货量、所述设备的理论出勤天数;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述设备的实际载货量和所述设备的理论载货量之商,确定第一设备得分;
根据所述设备的实际出勤天数和所述设备的理论出勤天数之商,确定第二设备得分;
根据所述第一设备得分和所述第二设备得分之和,得到所述设备数据的目标得分。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述物料数据包括:所述物料的实际到位情况,所述施工规则包括:所述物料提前到位和所述物料未到位的扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述物料的实际到位情况,在预设的第二基础分上减去所述物料提前到位的扣分标准对应的扣分,得到第一物料得分;
根据所述物料的实际到位情况,在所述第二基础分上减去所述物料未到位的扣分标准对应的扣分,得到第二物料得分;
根据所述第一物料得分和所述第二物料得分之和,得到所述物料数据的目标得分。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述施工进度数据包括:实际进度信息,所述施工规则包括:进度拖延的扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述实际进度信息,在预设的第三基础分上减去所述进度拖延的扣分标准对应的扣分,得到所述施工进度数据的目标得分。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述可施工性数据包括:实际施工天数,所述环境数据包括:环境污染程度,所述施工规则包括:理论施工天数和所述环境污染程度的扣分标准;
相应的,所述根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,包括:
根据所述实际施工天数和所述理论施工天数之商,得到所述可施工性数据的目标得分;
根据所述环境污染程度,在预设的第三基础分上减去所述环境污染程度的扣分标准对应的扣分,得到所述环境数据的目标得分。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标得分和所述工地的位置信息,生成所述工地所属项目的监管地图,所述监管地图用于展示所述工地的位置和所述工地的施工情况。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述项目中至少一个工地的施工数据进行存储。
10.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取施工数据,所述施工数据是工地中的数据采集设备采集到的用于指示所述工地在施工环节中的情况,所述施工数据包括人员数据、设备数据、物料数据、环境数据、可施工性数据和施工进度数据中的至少两种;
确定模块,用于针对所述至少两种施工数据中每种施工数据,根据所述施工数据和预设的施工规则,确定所述施工数据对应的目标得分,所述目标得分用于衡量所述施工数据是否满足施工要求;
输出模块,用于输出所述至少两种施工数据分别对应的目标得分。
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