CN110782116A - Bim数据处理平台、处理方法、装置和存储介质 - Google Patents

Bim数据处理平台、处理方法、装置和存储介质 Download PDF

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梁乐曦
陆洪宇
罗有柱
邹东
王玮
张锐
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Abstract

本发明公开了一种用于施工项目的BIM数据处理平台、处理方法、装置和存储介质，所述BIM数据处理平台包括用于获取所述施工项目的施工数据的业务模块，以及用于在检测到所述施工数据中存在多源异构成分时，对所述施工数据进行集成处理的分析模块。通过对施工数据进行汇总并对其中的多源异构成分进行集成处理，BIM数据处理平台可以向建设管理单位、总承包单位、分包施工单位和监理单位等提供经过统一处理的施工数据，从而消除传统项目管理系统的信息孤岛现象，从而提高不同单位之间的信息交流效率，也可以实现施工项目的下游环节对上游环节所产生的施工数据的利用，从而提高施工项目的整体效率。本发明广泛应用于建筑工程信息化技术领域。

Description

BIM数据处理平台、处理方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及建筑工程信息化技术领域，尤其是一种用于施工项目的BIM数据处理平台、处理方法、装置和存储介质。
背景技术
城轨交通、市政工程等施工项目涉及建设管理单位、总承包单位、分包施工单位和监理单位等多方面的信息沟通。现有技术中，使用项目管理系统对施工项目所涉及到的施工数据进行管理，但项目管理系统只能对文本和图片等非结构化的施工数据进行处理，而且施工数据的录入效率很低，难以对施工数据进行有效的分析和利用，这造成了信息孤岛现象，即不同单位之间难以进行信息交流，施工项目的上游环节所产生的施工数据也难以被下游环节利用，例如竣工环节所产生的施工数据难以被运维环节使用。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种用于施工项目的BIM数据处理平台、处理方法、装置和存储介质。
一方面，本发明实施例包括一种用于施工项目的BIM数据处理平台，包括：
业务模块，用于获取所述施工项目的施工数据；所述施工数据包括模型管理数据、进度数据、质量数据、安全数据、人员数据、物资设备数据、档案数据、基础信息数据、验收数据、调试数据、考核数据和/或监控数据；
分析模块，用于在检测到所述施工数据中存在多源异构成分时，对所述施工数据进行集成处理。
进一步地，所述BIM数据处理平台连接到施工管理系统、动态决策管控系统和/或运维查询系统；
所述施工管理系统用于设置在所述施工项目的现场，从而获取所述施工数据，并将所述施工数据传送至所述业务模块；
所述动态决策管控系统用于设置在所述施工项目的后台，获取所述分析模块所执行的集成处理的结果并传送至所述后台，从而协助所述后台进行决策；
所述运维查询系统用于对所述施工项目所使用的设备进行监控，并提供对所述设备的信息查看服务。
进一步地，所述业务模块包括：
存储层，用于通过数据库模式存储所述施工数据中的结构化数据，通过文件存储模式存储所述施工数据中的模型数据和非结构化数据，通过缓存模式存储对所述施工数据的访问请求；
计算层，用于对外提供API服务组件和Web服务组件；所述API服务组件用于提供用户权限管理接口、附件管理接口、进度管理接口、质量安全管理接口、资源管理接口、消息推送接口和/或物联网接口；所述Web服务组件用于提供客户端接口和网页端接口；
网络层，用于提供负载均衡服务组件和内容分发服务组件；所述负载均衡服务组件用于在检测到高并发的施工数据时，对所述施工数据传送所产生的负载进行均匀布置；所述内容分发服务组件用于在检测到高并发的访问请求时，对频繁的访问请求进行缓存处理。
进一步地，所述业务模块还包括队列层，所述队列层通过使用消息队列和离线队列实现对所述施工数据的消息分发。
进一步地，所述计算层还用于提供搜索引擎，所述搜索引擎用于属性检索和对业务模型的动态关联。
进一步地，所述分析模块包括：
集成单元，用于使用流式数据服务组件对所述多源异构成分中的高频动态数据流进行集成处理，使用离线数据集成服务组件对所述多源异构成分中的结构化数据和非结构化数据进行集成处理；
分析单元，用于使用离线计算服务组件对所述施工数据中的离线数据进行挖掘分析，使用流计算服务组件对所述施工数据中的流数据进行挖掘分析，以及将所述挖掘分析的结果开放至所述施工管理系统、动态决策管控系统和运维查询系统；
消费单元，用于使用数据大屏服务组件和商业智能组件对所述施工数据进行可视化显示。
进一步地，所述分析模块还包括开发单元，所述开发单元用于对所述施工数据进行大数据开发。
另一方面，本发明实施例包括一种用于施工项目的BIM数据处理方法，包括：
从所述施工项目的现场获取施工数据；所述施工数据包括模型管理数据、进度数据、质量数据、安全数据、人员数据、物资设备数据、档案数据、基础信息数据、验收数据、调试数据、考核数据和/或监控数据；
在检测到所述施工数据中存在多源异构成分时，对所述施工数据进行集成处理；
使用所述集成处理的结果协助所述后台进行决策；
对所述施工项目所使用的设备进行监控，并提供对所述设备的信息查看服务。
另一方面，本发明实施例还包括一种用于施工项目的BIM数据处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行本发明实施例所述方法。
另一方面，本发明实施例还包括一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行本发明实施例所述方法。
本发明的有益效果是：通过对施工数据进行汇总并对其中的多源异构成分进行集成处理，所述BIM数据处理平台可以向建设管理单位、总承包单位、分包施工单位和监理单位等施工项目有关方面提供经过统一处理的施工数据，使得传统项目管理系统的信息孤岛现象得以消除，从而提高不同单位之间的信息交流效率，也可以实现施工项目的下游环节对上游环节所产生的施工数据的利用，从而提高施工项目的整体效率。
附图说明
图1为本发明实施例中所述BIM数据处理平台的结构示意图；
图2为本发明实施例中所述BIM数据处理平台的工作原理示意图；
图3为本发明实施例中所述业务模块的结构示意图；
图4为本发明实施例中所述分析模块的结构示意图；
图5为本发明实施例中所述BIM数据处理方法的流程图。
具体实施方式
本实施例中，所述BIM为建筑信息模型的英文名称Building InformationModeling的缩写。所述建筑信息模型可以是指具有相应功能的软件程序，或者运行该软件程序的个人计算机或服务器等设备，也可以是指该软件程序和运行该软件程序的设备所组成的整体。所述建筑信息模型中的各模块分别具有相应的功能，它们可能分别对应相互独立的物理实体，也可能共用相同的物理实体。例如，本领域技术人员可以使用运行相应程序的第一设备作为所述业务模块，使用运行相应程序的第二设备作为所述分析模块，此时业务模块与分析模块对应不同的物理实体；本领域技术人员也可以使用同一设备分别运行不同的程序，同时实现业务模块和分析模块，此时业务模块与分析模块对应相同的物理实体，但本领域技术人员仍可以通过分析该设备的存储器和处理器中所运行的程序代码来将业务模块与分析模块区分开来。
本实施例中，参照图1，所述BIM数据处理平台的架构如图1所示，其包括表现层、业务逻辑层、网络服务层、模型层、数据访问层和数据层，其各层的功能和原理如下：
1、数据层：系统内部数据使用SQLServer数据库储存，数据库中的数据存储根据系统的数据结构进行设计。同时，系统支持文件系统数据存储，从而缓存文件、进度计划文件、表单文件等均可以被纳入系统的数据体系。另外，为充分利用现有系统数据资源，并实现特殊的功能需求，应考虑能够读取其他系统如门禁系统、监理OA系统、一体化系统的已有数据。
2、数据访问层：对于SQLServer数据库的访问以及数据读取、维护操作，基本基于ADO.NET技术实现。对于其他系统中数据，应设计系统数据接口实现这部分数据的读取与结构化，同时也应支持逆过程。类似的，对于常用以及特殊文件的读取、解析、创建、改写等操作也应设计具有针对性的文件数据接口进行实现。
3、模型层：在系统运行过程中所涉及的各种信息的载体。当数据从数据源经由数据访问层处理之后，最终即以数据模型的形式存储在系统内存中，是系统各类功能应用的基本原材料。
4、网络服务层：主要布置在服务器中，以网络服务的形式为各客户端提供基本、公用的机制支撑。主要包括：数据缓存、数据访问权限控制、用户权限管理、消息推送、系统配置。
数据缓存机制的存在意义为在当前网络环境下尽可能减少非必要数据传输的需求，从而尽可能减轻网络数据传输压力。缓存机制可通过各种手段实现，基本应在客户端进行缓存，但基千数据缓存的控制可作为公用服务。
数据访问权限控制主要针对系统的数据分布存储状况。各用户在系统中的数据访问均因先通过数据访问权限控制模块的集中入口，之后根据用户的数据访问权限情况，模块提供众多分布数据源的单一定向和多重定向服务。
用户权限管理，即所有登录用户的权限管理模块，同时也是数据访问权限控制的依据。此模块数据存储于中心服务器中，供各线路、各站点以及Internet中的各客户端统一访问。
消息推送服务，即通过中心服务器向指定用户间接或直接推送消息。其中直接消息推送指必要的邮件或短信通知，而间接消息推送指将自动生成的推送消息缓存在服务器端，待用户登录时由客户端自动获取并显示在用户界面的指定区域中。
功能共享服务的实现目的是针对各不同类型的客户端共同需求的功能提供统一的网络服务。同时，对于客户端的配置也通过配置共享模块同步至所有客户端，从而达到全局的配置可控。
5、业务逻辑层：主要是针对用户的实际需求，在上述各层的基础上进行的业务逻辑的程序实现。由于网络架构的多重性，该层的实现基础也分为多种。对于BS架构，主要基于NetOffice实现，而对于电脑终端的CS架构，主要基于目前的4D-BIM系统实现。其最终目的都是要实现施工阶段中资源管理、质量管理、进度管理、验收交付、安全管理和考核等功能。
6、表现层：在业务逻辑层实现了功能的基础上，为用户提供不同客户端类型的用户交互界面是必要的。表现层是用户与系统交互的窗口，根据系统网络架构的类型，客户端界面主要分为桌面应用程序界面、Web应用程序界面以及移动应用界面。
通过图1所示的架构，所述BIM数据处理平台可以实现图2所示的功能，即所述BIM数据处理平台包括：
业务模块，用于获取所述施工项目的施工数据；所述施工数据包括模型管理数据、进度数据、质量数据、安全数据、人员数据、物资设备数据、档案数据、基础信息数据、验收数据、调试数据、考核数据和/或监控数据；
分析模块，用于在检测到所述施工数据中存在多源异构成分时，对所述施工数据进行集成处理。
所述BIM数据处理平台BIM数据处理平台主要承担两个方面的作用，一方面是对进度管理、资源管理、质量管理、安全管理、监控监测管理、门禁人员管理等业务产生的数据进行集成管理，同时为多个应用系统提供数据和应用服务，这部分为“业务模块”；另一方面，数据处理平台集成不同项目、不同阶段、不同参与方的数据，融合不同数据源和不同数据类型的数据，进而对数据转化处理、统计、分析、挖掘，深度挖掘数据隐藏的价值，这部分为“分析模块”。在BIM数据处理平台中，项目中产生的数据源源不断地进入业务平台，为分析平台提供数据，分析平台获得的知识和价值再反向惠及业务平台及其服务的实际项目。
每个应用系统可以有自己不同的客户端，目前常见的分别为电脑端(Client-Server Side)、网页端(Browser-Server Side)、移动端(Mobile-Server Side)。不同客户端具有不同的特点，适用于不同的应用场景：
电脑端：可以充分利用用户计算机的计算资源，完成一些繁重的任务，如大模型录入及展示、复杂动画展示等；
网页端：用户无需安装任何软件，直接使用Web浏览器即可访问系统相关功能，十分便利，非常适合处理经常使用的业务功能及报表数据。
移动端：具有随时访问的优势，用户可以随时随地的访问系统功能，特别适合现场工作人员进行现场审查及实时数据的录入。
通过对施工数据进行汇总并对其中的多源异构成分进行集成处理，所述BIM数据处理平台可以向建设管理单位、总承包单位、分包施工单位和监理单位等施工项目有关方面提供经过统一处理的施工数据，使得传统项目管理系统的信息孤岛现象得以消除，从而提高不同单位之间的信息交流效率，也可以实现施工项目的下游环节对上游环节所产生的施工数据的利用，从而提高施工项目的整体效率。
进一步作为优选的实施方式，参照图2，所述BIM数据处理平台连接到施工管理系统、动态决策管控系统以及运维查询系统；
所述施工管理系统用于设置在所述施工项目的现场，从而获取所述施工数据，并将所述施工数据传送至所述业务模块；
所述动态决策管控系统用于设置在所述施工项目的后台，获取所述分析模块所执行的集成处理的结果并传送至所述后台，从而协助所述后台进行决策；
所述运维查询系统用于对所述施工项目所使用的设备进行监控，并提供对所述设备的信息查看服务。
所述施工管理系统被设置在所述施工项目的现场，从而可以及时更新最新的施工数据，并且将施工数据传输到BIM数据处理平台中的业务模块。其中，所述模型管理数据可以包含所述施工管理系统的运行参数；所述进度数据可以用来描述所述施工项目的施工进度；所述质量数据可以用来描述所述施工项目的施工质量；所述安全数据可以是所述施工项目的持续未发生事故天数等数据；所述人员数据可以是参与所述施工项目的人员身份信息；所述物资设备数据可以是所述施工项目所使用的物资和设备的财务信息；所述档案数据可以是所述施工项目所获得的准许施工批文等信息；所述基础信息数据可以是所述施工项目所使用的设备型号和编号等信息；所述验收数据可以是监理方和建设管理单位等对所述施工项目进行验收检查的记录；所述调试数据可以是指在对所述施工项目进行验收过程中所产生的调试参数；所述考核数据可以是指分包施工单位对工作人员进行考核的记录；所述监控数据可以是设置在所述施工项目现场的视频监控设备所拍摄的监控记录，以及门禁装置的工作参数等。
所述施工管理系统主要提供给承包方和监理方各分部工区现场一线管理人员，提供了进度、安全、质量、物资等管理功能，为一线管理人员的日常项目管理工作提供信息化工具。施工管理系统同时需要电脑端、网页端和移动端：电脑端主要针对需要大量计算资源，或者操作比较复杂的功能，以及大体量模型的需求；网页端主要针对用户随时随地查看列表、统计报表的需求，以及快捷填报的需求，从而使用户可以随时随地实现快捷操作；移动端主要针对一线管理人员在施工现场随时随地填报现场审查结果、录入实时数据的需求。
所述动态决策管控系统用于设置在所述施工项目的后台，获取所述分析模块所执行的集成处理的结果并传送至所述后台，从而协助所述后台进行决策；
所述动态决策管控系统的主要使用群体是建设方以及总承包方管现场的项目副总监、生产副经理，系统对项目数据进行多维度的数据分析，实时得到项目建设过程中的关键指标和实时数据，给领导层提供便捷的获取信息的途径，辅助实现科学决策管控。动态决策管控系统主要针对领导随时随地快捷查看项目分析信息的需求，因此设计上包括网页端和移动端应用，网页端可以快捷查看各类图表类的统计分析数据，移动端可以支持领导随时随地查看项目关键指标。
所述运维查询系统用于对所述施工项目所使用的设备进行监控，并提供对所述设备的信息查看服务。
所述运维查询系统的使用群体是所述施工项目的业主例如地铁公司的运维管理人员，主要用于验收移交及运营阶段设备清点与设备的基础信息查看。运维查询系统设计上包括网页端和移动端应用，网页端主要针对验收移交的需求，移动端针对运维管理人员随时现场查看设备信息的需求。
进一步作为优选的实施方式，参照图3，所述业务模块包括：
存储层，用于通过数据库模式存储所述施工数据中的结构化数据，通过文件存储模式存储所述施工数据中的模型数据和非结构化数据，通过缓存模式存储对所述施工数据的访问请求；
计算层，用于对外提供API服务组件和Web服务组件；所述API服务组件用于提供用户权限管理接口、附件管理接口、进度管理接口、质量安全管理接口、资源管理接口、消息推送接口和/或物联网接口；所述Web服务组件用于提供客户端接口和网页端接口；
网络层，用于提供负载均衡服务组件和内容分发服务组件；所述负载均衡服务组件用于在检测到高并发的施工数据时，对所述施工数据传送所产生的负载进行均匀布置；所述内容分发服务组件用于在检测到高并发的访问请求时，对频繁的访问请求进行缓存处理；
队列层，所述队列层通过使用消息队列和离线队列实现对所述施工数据的消息分发。
进一步作为优选的实施方式，所述计算层还用于提供搜索引擎，所述搜索引擎用于属性检索和对业务模型的动态关联。
存储层采用了数据库、文件存储和缓存3种策略。数据库存储结构化数据，文件存储模型数据和非结构化数据(包括视频、图片、文档等)。缓存将来自客户端的请求及其结果缓存在文件系统或内存数据库中，在下次请求时直接返回结果，从而提高服务的效率和稳定性。
计算层提供API和Web两种对外服务组件。API提供了用户权限管理、附件管理、进度管理、质量安全管理、资源管理、消息推送、物联网等多类接口；Web则为微信客户端和网页端服务。在此基础上，计算层提供搜索引擎，支持超快速的属性检索和业务模型的动态关联。
网络层提供了负载均衡和内容分发两类服务组件。负载均衡用于处理高并发(大量用户同时访问)的情形，通过将用户访问的负载均匀布置到各服务器上，确保所有用户都能得到所需服务，保证服务的稳定性。内容分发通过在多个终端缓存客户端频繁的请求及其相关资源，大大提高工程数据的获取效率。
队列层包括用于即时通信和跨平台信息分发的组件，可以实现推送业务流程变化通知，以及发送微信、短信、邮件等类型信息。
通过设置存储层、计算层、网络层和队列层，所述业务模块可以为所述施工项目的不同参与方以及不同施工环节的各平台客户端和用户提供服务，也为所述分析模块提供数据内容。
进一步作为优选的实施方式，参照图4，所述分析模块包括：
集成单元，用于使用流式数据服务组件对所述多源异构成分中的高频动态数据流进行集成处理，使用离线数据集成服务组件对所述多源异构成分中的结构化数据和非结构化数据进行集成处理；
分析单元，用于使用离线计算服务组件对所述施工数据中的离线数据进行挖掘分析，使用流计算服务组件对所述施工数据中的流数据进行挖掘分析，以及将所述挖掘分析的结果开放至所述施工管理系统、动态决策管控系统和运维查询系统；
消费单元，用于使用数据大屏服务组件和商业智能组件对所述施工数据进行可视化显示；
开发单元，所述开发单元用于对所述施工数据进行大数据开发。
所述集成单元的原理在于，分别采用流式数据服务组件处理高频动态数据流，用离线数据集成服务组件高效处理大规模结构化和非结构化数据。利用这两个服务组件，可以对多源异构数据进行全面集成。
所述分析单元的原理在于，分别采用离线计算服务组件处理大规模离线数据，采用流计算服务组件实时动态处理流数据，其结果整合至分析型数据库与其他业务系统进行对接。利用这三个服务组件，对海量数据进行全方面分析，挖掘其中隐含的价值。
所述消费单元的原理在于，分别采用数据大屏服务组件、商业智能组件进行可视化展示，并采用机器学习PAI服务组件对数据中的规律进行更加深层次的挖掘，实现智慧型决策。
所述开发单元的原理在于，在上述数据集成、分析和消费的基础上，实现全面的数据工作流服务，可对数据进行数据传输、数据转换等相关操作，从不同的数据存储引入数据，对数据进行转化、处理、分析、挖掘，完成整个数据分析流程。通过大数据分析，获得项目建设过程中的实时关键指标，同时通过多种数据可视化展示方式对项目统计数据以及项目关键指标数据进行展示，为各层领导提供获取最新深层次项目信息的快捷渠道，为建设管理提供决策辅助工具，体现大数据价值。
通过设置所述集成单元、分析单元、消费单元和开发单元，所述分析模块可以对所述业务模块所提供的数据进行全面集成和大数据挖掘等处理，从而使得所述BIM数据处理平台可以为建设管理单位、总承包单位和分包施工单位所使用的动态决策管控系统和运维查询系统提供原始的施工数据，还可以提供对所述施工数据进行全面集成和大数据挖掘等的结果，从而协助各单位进行决策，提高施工数据的使用价值。
参照图5，本实施例中一种用于施工项目的BIM数据处理方法包括以下步骤：
S1.从所述施工项目的现场获取施工数据；所述施工数据包括模型管理数据、进度数据、质量数据、安全数据、人员数据、物资设备数据、档案数据、基础信息数据、验收数据、调试数据、考核数据和/或监控数据；
S2.在检测到所述施工数据中存在多源异构成分时，对所述施工数据进行集成处理；
S3.使用所述集成处理的结果协助所述后台进行决策；
S4.对所述施工项目所使用的设备进行监控，并提供对所述设备的信息查看服务。
所述步骤S1-S4可以分别使用本实施例中所述BIM数据处理平台中的各相应模块来执行，使得所述步骤S1-S4可以实现与所述BIM数据处理平台相同的功能和有益效果。
本实施例中所述建筑信息处理装置包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行包括步骤S1-S4的BIM数据处理方法。
本实施例中所述存储存储介质存储有处理器可执行的指令，使得所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于包括步骤S1-S4的BIM数据处理方法。
需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本实施例所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本实施例说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本实施例所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本实施例所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本实施例描述的过程的操作，除非本实施例另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本实施例描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本实施例所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本实施例所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (10)

1.一种用于施工项目的BIM数据处理平台，其特征在于，包括：
业务模块，用于获取所述施工项目的施工数据；所述施工数据包括模型管理数据、进度数据、质量数据、安全数据、人员数据、物资设备数据、档案数据、基础信息数据、验收数据、调试数据、考核数据和/或监控数据；
分析模块，用于在检测到所述施工数据中存在多源异构成分时，对所述施工数据进行集成处理。
2.根据权利要求1所述的一种用于施工项目的BIM数据处理平台，其特征在于，其连接到施工管理系统、动态决策管控系统和/或运维查询系统；
所述施工管理系统用于设置在所述施工项目的现场，从而获取所述施工数据，并将所述施工数据传送至所述业务模块；
所述动态决策管控系统用于设置在所述施工项目的后台，获取所述分析模块所执行的集成处理的结果并传送至所述后台，从而协助所述后台进行决策；
所述运维查询系统用于对所述施工项目所使用的设备进行监控，并提供对所述设备的信息查看服务。
3.根据权利要求1或2所述的一种用于施工项目的BIM数据处理平台，其特征在于，所述业务模块包括：
存储层，用于通过数据库模式存储所述施工数据中的结构化数据，通过文件存储模式存储所述施工数据中的模型数据和非结构化数据，通过缓存模式存储对所述施工数据的访问请求；
计算层，用于对外提供API服务组件和Web服务组件；所述API服务组件用于提供用户权限管理接口、附件管理接口、进度管理接口、质量安全管理接口、资源管理接口、消息推送接口和/或物联网接口；所述Web服务组件用于提供客户端接口和网页端接口；
网络层，用于提供负载均衡服务组件和内容分发服务组件；所述负载均衡服务组件用于在检测到高并发的施工数据时，对所述施工数据传送所产生的负载进行均匀布置；所述内容分发服务组件用于在检测到高并发的访问请求时，对频繁的访问请求进行缓存处理。
4.根据权利要求3所述的一种用于施工项目的BIM数据处理平台，其特征在于，所述业务模块还包括队列层，所述队列层通过使用消息队列和离线队列实现对所述施工数据的消息分发。
5.根据权利要求3所述的一种用于施工项目的BIM数据处理平台，其特征在于，所述计算层还用于提供搜索引擎，所述搜索引擎用于属性检索和对业务模型的动态关联。
6.根据权利要求2所述的一种用于施工项目的BIM数据处理平台，其特征在于，所述分析模块包括：
集成单元，用于使用流式数据服务组件对所述多源异构成分中的高频动态数据流进行集成处理，使用离线数据集成服务组件对所述多源异构成分中的结构化数据和非结构化数据进行集成处理；
分析单元，用于使用离线计算服务组件对所述施工数据中的离线数据进行挖掘分析，使用流计算服务组件对所述施工数据中的流数据进行挖掘分析，以及将所述挖掘分析的结果开放至所述施工管理系统、动态决策管控系统和运维查询系统；
消费单元，用于使用数据大屏服务组件和商业智能组件对所述施工数据进行可视化显示。
7.根据权利要求2所述的一种用于施工项目的BIM数据处理平台，其特征在于，所述分析模块还包括开发单元，所述开发单元用于对所述施工数据进行大数据开发。
8.一种用于施工项目的BIM数据处理方法，其特征在于，包括：
从所述施工项目的现场获取施工数据；所述施工数据包括模型管理数据、进度数据、质量数据、安全数据、人员数据、物资设备数据、档案数据、基础信息数据、验收数据、调试数据、考核数据和/或监控数据；
在检测到所述施工数据中存在多源异构成分时，对所述施工数据进行集成处理；
使用所述集成处理的结果协助所述后台进行决策；
对所述施工项目所使用的设备进行监控，并提供对所述设备的信息查看服务。
9.一种用于施工项目的BIM数据处理装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求8所述方法。
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求8所述方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112184068A (zh) * 2020-10-27 2021-01-05 陕西交建云数据科技有限公司 一种基于erp的公路工程项目信息协作方法
CN114677065A (zh) * 2022-05-27 2022-06-28 深圳市海清视讯科技有限公司 数据处理方法和数据处理装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110276886A1 (en) * 2010-05-05 2011-11-10 Eric Hall System and method for managing facility content and equipment information
CN107622355A (zh) * 2017-09-30 2018-01-23 长江勘测规划设计研究有限责任公司 项目群施工过程数字化管理系统及方法
CN107862153A (zh) * 2017-11-23 2018-03-30 国网上海市电力公司 一种变电站数字化管控系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110276886A1 (en) * 2010-05-05 2011-11-10 Eric Hall System and method for managing facility content and equipment information
CN107622355A (zh) * 2017-09-30 2018-01-23 长江勘测规划设计研究有限责任公司 项目群施工过程数字化管理系统及方法
CN107862153A (zh) * 2017-11-23 2018-03-30 国网上海市电力公司 一种变电站数字化管控系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丁世飞: "《高级人工智能》", 31 January 2015, 中国矿业大学出版社 *
吴信才 等: "《网络地理信息系统》", 31 August 2015, 测绘出版社 *
徐夏炎: "面向工程施工阶段的BIM异构数据集成管理方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 *
朱碧钦 等: "基于大数据的全业务统一数据中心数据分析域建设研究", 《电力信息与通信技术》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112184068A (zh) * 2020-10-27 2021-01-05 陕西交建云数据科技有限公司 一种基于erp的公路工程项目信息协作方法
CN114677065A (zh) * 2022-05-27 2022-06-28 深圳市海清视讯科技有限公司 数据处理方法和数据处理装置

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