CN114819552A - 新能源发电性能精细化评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供新能源发电性能精细化评估方法，包括访问服务层，访问服务层实现与底层数据资源、应用资源的通信功能；数据服务层，数据服务层定位的服务支持把异构的、孤立的企业数据转变成集成的双向的、可重复使用的信息资源；计算服务层，计算服务层定义那些可重用的算法计算过程，用于支持复合的系统算法需求；流程服务层，业务流程为一组服务的集合，服务按照特定的顺序并使用一组特定的规则进行调用。本发明结合大数据特性，对采集的数据进行存储机计算，通过数据管理，数据整合与治理对存储的数据治理通过强有力的保障，对采集存储后的海量厨具根据数据挖掘基础进行建模，得出分析结构并对分析结果进行可视化的全面展示。
Description
技术领域
本发明属于新能源发电领域，尤其涉及新能源发电性能精细化评估方法。
背景技术
为进一步完善电网调度平衡和实时监控新能源场站的功能，准确评估各个新能源场站的情况，各新能源场站关于结合电力市场环境，加强新能源场站理论功率的统计分析的要求也逐渐提高，实现对新能源场站的发电量实时掌握，准确调节，科学统计各场站发电情况，缓解电网和新能源场站发电之间的矛盾，将有有利于电网调度准确评估风电场发电水平，更好的调节发用电关系。而在实际运行中新能源发电的历史运行数据，预测数据在数据采集，测量传输，转换的各个环节都可能发生故障或收到干扰，导致数据的异常、缺失。加之，新能源发电接纳能力有限而造成的“弃风”、“弃光”现象，历史运行数据统称为不良运行数据，若将其作为新能源理论发电模型和其对系统影响研究的基础数据，势必会影响数据的准确性和分析结果的可信度，进而影响新能源发电消纳分析的准确性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对背景技术的不足提供了新能源发电性能精细化评估方法。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：
新能源发电性能精细化评估方法，包括，
访问服务层，访问服务层实现与底层数据资源、应用资源的通信功能；
数据服务层，数据服务层定位的服务支持把异构的、孤立的企业数据转变成集成的双向的、可重复使用的信息资源；
计算服务层，计算服务层定义那些可重用的算法计算过程，用于支持复合的系统算法需求；
流程服务层，业务流程为一组服务的集合，服务按照特定的顺序并使用一组特定的规则进行调用；
展现服务层，展现服务层定义企业信息门户中可配置、可重用的门户组件，用于支持门户应用的开发，以及人际交互组件，可视化实现，网页组件，报表组件实现对不同客户接入方式的支持，并通过丰富的客户端展现方式；
统一数据交换，建立统一的用户数据交换平台，通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成，实现原有各业务系统的数据级集成，包装异构数据库之间的数据交换与共享；
数据适配与转换，支持文件或数据库数据的访问，抽取，传输和写入，包括文件适配和数据库适配；
数据传输及监控，通过监控功能，了解指定时间内按照进入/转出、目的地/来源地、数据量大小等项目进行查询和统计，从而实现对总量的把握，通过对数据状态的监控，可以追踪某一指定数据的状态；
数据存储设计，按照数据的种类和流向，采用关系数据库、分布式数据库、内存数据库、缓存数据库，对电网海量数据进行分层存储和处理。
进一步的，访问服务层中，使用通用标准接口，定义整合企业信息资源的各种访问服务。
进一步的，数据服务层中数据服务通过访问服务层以统一的方式访问企业的所有数据，数据服务层之上的开发者可以集中精力处理数据的加工问题，而不必关注访问不同来源的数据的实现细节。
进一步的，计算服务层中定义的模块处理过程服务为单个原子事务的无状态处理操作服务，或者是多个模块应用或异步服务之间交互的有状态处理操作服务，计算服务层之上的开发者无需知道具体某项业务的算法逻辑处理过程。
进一步的，流程服务层定义有状态的、完整的业务流程，流程服务通过对下层的数据服务、业务服务的编排实现。
进一步的，在统一数据交换中，在建立的数据交换平台基础上，针对各业务系统的技术和体系结构，配置各业务系统的数据交换映射关系，形成各业务系统的应用，当平台建立好以后，业务应用能够任意扩展，添加新的共享数据。
进一步的，数据适配与转换，文件适配应支持二级制和文本等格式文件的适配，数据库是撇应支持各种主流数据库的适配，数据库适配支持二级制和文本等格式文件的适配，对数据服务实行数据传输量监控，速率监控，立式数据统计等监控管理，对有关交换的各种组件运行状态及日至情况，能够继续监控及查询；支持异构数据之间的格式，代码转换；提供数据转换规则定义接口和常用转换函数，并可以自定义转换函数。
进一步的，数据传输及监控中，对信息交换自身运行状态的查询和监控，是为了确认信息交换自身的运行是否正常，查询和监控对象为构成数据交换的各类软件运行实体。
本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
本发明结合大数据特性，从数据存储，厨具管理，数据计算，数据整合与治理，数据分析与挖掘，数据展示等方面进行架构设计，对采集的数据进行存储机计算，通过数据管理，数据整合与治理对存储的数据治理通过强有力的保障，对采集存储后的海量厨具根据数据挖掘基础进行建模，得出分析结构并对分析结果进行可视化的全面展示。
附图说明
图1为本实施例中的架构的流程图；
图2为本实施例的数据处理的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明：
本发明的描述中，需要理解的是，术语“左侧”、“右侧”、“上部”、“下部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，“第一”、“第二”等并不表示零部件的重要程度，因此不能理解为对本发明的限制。本实施例中采用的具体尺寸只是为了举例说明技术方案，并不限制本发明的保护范围。
本发明提供一种新能源发电性能精细化评估方法，如图1和2所示，包括架构构建，所述架构包括，
访问服务层，访问服务层实现与底层数据资源、应用资源的通信功能；访问服务层中，使用通用标准接口，定义整合企业信息资源的各种访问服务。
数据服务层，数据服务层定位的服务支持把异构的、孤立的企业数据转变成集成的双向的、可重复使用的信息资源；数据服务层中数据服务通过访问服务层以统一的方式访问企业的所有数据，数据服务层之上的开发者可以集中精力处理数据的加工问题，而不必关注访问不同来源的数据的实现细节。
计算服务层，计算服务层定义那些可重用的算法计算过程，用于支持复合的系统算法需求；计算服务层中定义的模块处理过程服务为单个原子事务的无状态处理操作服务，或者是多个模块应用或异步服务之间交互的有状态处理操作服务，计算服务层之上的开发者无需知道具体某项业务的算法逻辑处理过程。
流程服务层，业务流程为一组服务的集合，服务按照特定的顺序并使用一组特定的规则进行调用；流程服务层定义有状态的、完整的业务流程，流程服务通过对下层的数据服务、业务服务的编排实现。
展现服务层，展现服务层定义企业信息门户中可配置、可重用的门户组件，用于支持门户应用的开发，以及人际交互组件，可视化实现，网页组件，报表组件实现对不同客户接入方式的支持，并通过丰富的客户端展现方式。
还包括数据处理，数据处理包括：
统一数据交换，建立统一的用户数据交换平台，通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成，实现原有各业务系统的数据级集成，包装异构数据库之间的数据交换与共享；在统一数据交换中，在建立的数据交换平台基础上，针对各业务系统的技术和体系结构，配置各业务系统的数据交换映射关系，形成各业务系统的应用，当平台建立好以后，业务应用能够任意扩展，添加新的共享数据。
数据适配与转换，支持文件或数据库数据的访问，抽取，传输和写入，包括文件适配和数据库适配；数据适配与转换，文件适配应支持二级制和文本等格式文件的适配，数据库是撇应支持各种主流数据库的适配，数据库适配支持二级制和文本等格式文件的适配，对数据服务实行数据传输量监控，速率监控，立式数据统计等监控管理，对有关交换的各种组件运行状态及日至情况，能够继续监控及查询；支持异构数据之间的格式，代码转换；提供数据转换规则定义接口和常用转换函数，并可以自定义转换函数。
数据传输及监控，通过监控功能，了解指定时间内按照进入/转出、目的地/来源地、数据量大小等项目进行查询和统计，从而实现对总量的把握，通过对数据状态的监控，可以追踪某一指定数据的状态；数据传输及监控中，对信息交换自身运行状态的查询和监控，是为了确认信息交换自身的运行是否正常，查询和监控对象为构成数据交换的各类软件运行实体。
数据存储设计，按照数据的种类和流向，采用关系数据库、分布式数据库、内存数据库、缓存数据库，对电网海量数据进行分层存储和处理。
本技术领域技术人员可以理解的是，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。上面对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以再不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
Claims (8)
1.新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：包括，
访问服务层，访问服务层实现与底层数据资源、应用资源的通信功能；
数据服务层，数据服务层定位的服务支持把异构的、孤立的企业数据转变成集成的双向的、可重复使用的信息资源；
计算服务层，计算服务层定义那些可重用的算法计算过程，用于支持复合的系统算法需求；
流程服务层，业务流程为一组服务的集合，服务按照特定的顺序并使用一组特定的规则进行调用；
展现服务层，展现服务层定义企业信息门户中可配置、可重用的门户组件，用于支持门户应用的开发，以及人际交互组件，可视化实现，网页组件，报表组件实现对不同客户接入方式的支持，并通过丰富的客户端展现方式；
统一数据交换，建立统一的用户数据交换平台，通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成，实现原有各业务系统的数据级集成，包装异构数据库之间的数据交换与共享；
数据适配与转换，支持文件或数据库数据的访问，抽取，传输和写入，包括文件适配和数据库适配；
数据传输及监控，通过监控功能，了解指定时间内按照进入/转出、目的地/来源地、数据量大小等项目进行查询和统计，从而实现对总量的把握，通过对数据状态的监控，可以追踪某一指定数据的状态；
数据存储设计，按照数据的种类和流向，采用关系数据库、分布式数据库、内存数据库、缓存数据库，对电网海量数据进行分层存储和处理。
2.根据权利要求1所述的新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：访问服务层中，使用通用标准接口，定义整合企业信息资源的各种访问服务。
3.根据权利要求1所述的新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：数据服务层中数据服务通过访问服务层以统一的方式访问企业的所有数据，数据服务层之上的开发者可以集中精力处理数据的加工问题，而不必关注访问不同来源的数据的实现细节。
4.根据权利要求1所述的新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：计算服务层中定义的模块处理过程服务为单个原子事务的无状态处理操作服务，或者是多个模块应用或异步服务之间交互的有状态处理操作服务，计算服务层之上的开发者无需知道具体某项业务的算法逻辑处理过程。
5.根据权利要求1所述的新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：流程服务层定义有状态的、完整的业务流程，流程服务通过对下层的数据服务、业务服务的编排实现。
6.根据权利要求1所述的新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：在统一数据交换中，在建立的数据交换平台基础上，针对各业务系统的技术和体系结构，配置各业务系统的数据交换映射关系，形成各业务系统的应用，当平台建立好以后，业务应用能够任意扩展，添加新的共享数据。
7.根据权利要求6所述的新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：数据适配与转换，文件适配应支持二级制和文本等格式文件的适配，数据库是撇应支持各种主流数据库的适配，数据库适配支持二级制和文本等格式文件的适配，对数据服务实行数据传输量监控，速率监控，立式数据统计等监控管理，对有关交换的各种组件运行状态及日至情况，能够继续监控及查询；支持异构数据之间的格式，代码转换；提供数据转换规则定义接口和常用转换函数，并可以自定义转换函数。
8.根据权利要求1所述的新能源发电性能精细化评估方法，其特征在于：数据传输及监控中，对信息交换自身运行状态的查询和监控，是为了确认信息交换自身的运行是否正常，查询和监控对象为构成数据交换的各类软件运行实体。
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|---|---|
| CN (1) | CN114819552A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102271156A (zh) * | 2011-07-20 | 2011-12-07 | 武汉爱迪智能工程有限公司 | 基于物联网的数据共享服务系统 |
| CN105426428A (zh) * | 2015-11-04 | 2016-03-23 | 南京数律云信息科技有限公司 | 面向异构平台的可扩展多网分析系统 |
| CN109766374A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-17 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种信用联合监管平台 |
| CN110782116A (zh) * | 2019-09-03 | 2020-02-11 | 广州轨道交通建设监理有限公司 | Bim数据处理平台、处理方法、装置和存储介质 |
-
2022
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102271156A (zh) * | 2011-07-20 | 2011-12-07 | 武汉爱迪智能工程有限公司 | 基于物联网的数据共享服务系统 |
| CN105426428A (zh) * | 2015-11-04 | 2016-03-23 | 南京数律云信息科技有限公司 | 面向异构平台的可扩展多网分析系统 |
| CN109766374A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-17 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种信用联合监管平台 |
| CN110782116A (zh) * | 2019-09-03 | 2020-02-11 | 广州轨道交通建设监理有限公司 | Bim数据处理平台、处理方法、装置和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 杨思诗;: "健康云信息技术公共服务平台分析与设计", 广东科技, no. 10, 25 May 2016 (2016-05-25) * |
| 陈晓佳;: "区域卫生信息平台的构建与研究", 创新科技, no. 06, 15 June 2018 (2018-06-15), pages 1 - 3 * |
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