CN114665611A - 一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及配电柜监测技术领域,具体为一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,包括状态监控模块、环境分析模块、周期管理模块以及规律分析模块,所述状态监控模块与环境分析模块、周期管理模块均通信连接;所述状态监控模块用于对配电柜的运行状态进行监测管理分析并将监测对象标记为正常对象或异常对象,状态监控模块将正常对象与整体分析信号发送至周期管理模块,状态监控模块将异常对象与环境分析信号发送至环境分析模块;本发明解决现有的配电柜运行监测管理系统无法针对运行状态波动较大的配电柜进行规律分析的问题,可以对配电柜的运行状态进行实时监测,在配电柜运行异常时及时进行预警。
Description
技术领域
本发明涉及配电柜监测技术领域,具体为一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统。
背景技术
配电柜分动力配电柜和照明配电柜、计量柜,是配电系统的末级设备,配电柜是电动机控制中心的统称,配电柜使用在负荷比较分散、回路较少的场合;电动机控制中心用于负荷集中、回路较多的场合,它们把上一级配电设备某一电路的电能分配给就近的负荷,这级设备应对负荷提供保护、监视和控制。
现有的配电柜运行监测管理系统仅能够对配电柜的运行状态进行监测分析,然而针对于运行正常的配电柜的运行波动性无法进行监测,进而也无法针对运行状态波动较大的配电柜进行规律分析;另外,针对于运行异常的配电柜也无法对其运行异常的原因进行分析,导致在检修时需要花费大量时间进行异常原因排查,降低了检修效率。
针对上述技术问题,本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的配电柜运行监测管理系统无法针对运行状态波动较大的配电柜进行规律分析的问题,而提出一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,包括状态监控模块、环境分析模块、周期管理模块以及规律分析模块,所述状态监控模块与环境分析模块、周期管理模块均通信连接,所述周期管理模块与规律分析模块通信连接;
所述状态监控模块用于对配电柜的运行状态进行监测管理分析并将配电柜作为监控对象标记为正常对象或异常对象,状态监控模块将正常对象与整体分析信号发送至周期管理模块,状态监控模块将异常对象与环境分析信号发送至环境分析模块;
周期管理模块接收到整体分析信号后对正常对象进行周期性监测并得到平稳系数,通过正常对象的平稳系数的数值大小将正常对象标记为浮动对象或平稳对象,获取浮动对象的浮动系数并在浮动系数不小于浮动阈值时将浮动对象以及规律分析信号发送至规律分析模块;
规律分析模块接收到规律分析信号后对浮动对象的状态浮动是否存在规律进行分析,并在浮动对象的状态浮动存在规律时获取规律时段;
环境分析模块接收到环境分析信号后对异常对象进行环境分析并得到环境系数,通过环境系数的数值大小对异常对象的异常原因是否由环境异常引起进行判定并将判定结果发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式,状态监控模块对配电柜的运行状态进行监测管理分析的具体过程包括:将进行状态监测管理分析的配电柜标记为监控对象i,i=1,2,…,n,n为正整数,获取监控对象i的内温数据、震动数据以及噪声数据,通过对监控对象i的内温数据、震动数据以及噪声数据进行数值计算得到监控对象i的状态系数;将监控对象的状态系数与状态阈值进行比较:若状态系数小于状态阈值,则判定监控对象i的运行状态合格,将对应的监控对象标记为正常对象;若状态系数大于等于状态阈值,则判定监控对象i的运行状态不合格,将对应的监控对象标记为异常对象。
作为本发明的一种优选实施方式,监控对象i的内温数据的获取过程包括:获取监控对象i内部空气温度值与内壁温度值,将监控对象i内部空气温度值与内壁温度值的平均值标记为平温值,获取平温范围并将平温范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值,将平温值与温度标准值的差值的绝对值标记为内温数据;监控对象i的震动数据为监控对象i在工作时产生震动的震动幅度值;监控对象i的噪声数据为监控对象i在工作时产生的噪声的分贝值。
作为本发明的一种优选实施方式,周期管理模块对正常对象进行周期性监测的具体过程包括:将一个监测周期分隔为若干个监测时段,获取监测时段开始时间与结束时间正常对象的状态系数并求和取平均数得到监测时段的状态分析值,将正常对象在监测时段内的状态分析值建立状态集合,对状态集合进行方差计算得到正常对象的平稳系数;将正常对象的平稳系数与平稳阈值进行比较:若平稳系数小于平稳阈值,则判定正常对象在监测周期内运行平稳,将对应的正常对象标记为平稳对象;若平稳系数大于等于平稳阈值,则判定正常对象在监测周期内运行不平稳,将对应的正常对象标记为浮动对象,通过正常对象与平稳对象的数量对配电柜的整体运行状态进行分析,获取最近L1个监测周期内正常对象被标记为浮动对象的次数并标记为FD,L1为数量常量,L1的数值由管理人员进行设置,将FD与L1的比值标记为浮动系数,将浮动系数不小于浮动阈值的浮动对象以及规律分析信号发送至规律分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式,对配电柜的整体运行状态进行分析的具体过程包括:通过对正常对象与平稳对象的数量进行数值计算得到监控对象整体的监测系数,将监测系数与监测阈值进行比较:若监测系数大于监测阈值,则判定监控对象整体的监测分析结果为合格;若监测系数小于等于监测阈值,则判定监控对象整体的检测分析结果为不合格,周期管理模块向管理人员的手机终端发送整体调节信号,以使管理人员接收到整体调节信号后对配电柜进行整体升级或全面检修。
作为本发明的一种优选实施方式,所述规律分析模块对浮动对象进行规律分析的具体过程包括:以监测周期内的时长为横坐标、状态系数为纵坐标建立直角坐标系,在直角坐标系中以(KS、ZF)为坐标进行标点得到标记点,标记点的横坐标KS为监测时段的开始时间,标记点的纵坐标ZT为监测时段的状态分析值,将L1个监测周期的监测时段依次在直角坐标系中进行标点,通过对状态阈值进行数值计算得到状态衡量值ZH;在直角坐标系的Y轴上以(0,ZH)为端点在第一象限作出一条与X轴平行的射线并标记为衡量射线,将位于衡量射线上侧的所有标记点标记为浮动点,将浮动点的横坐标KS建立开时集合,对开时集合进行方差计算得到规律系数,将规律系数与规律阈值进行比较:若规律系数小于等于规律阈值,则判定浮动对象的状态浮动存在规律;若规律系数大于规律阈值,则判定浮动对象的状态浮动不存在规律。
作为本发明的一种优选实施方式,在浮动对象的状态浮动存在规律时获取规律时段的过程包括:将开时集合中数值最大的子集对应的监测时段标记为结束时段,将开时集合中数值最小的子集对应的监测时段标记为开始时段,将开始时段的结束时间与结束时段的结束时间之间的时间段标记为规律时段,规律分析模块将规律时段与规律信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式,环境分析模块对异常对象进行环境分析:获取异常对象的外温数据以及粉尘数据,异常对象的外温数据为异常对象外部空气的温度值,异常对象的粉尘数据为异常对象内部空气中的粉尘浓度值,通过对异常对象的外温数据以及粉尘数据进行数值计算得到环境系数;将环境系数与环境阈值进行比较:若环境系数小于环境阈值,则判定异常对象的异常原因为环境异常,环境分析模块向管理人员的手机终端发送环境调节信号;若环境系数大于等于环境阈值,则判定异常对象的异常原因为其他原因,环境分析模块向管理人员的手机终端发送人工检验信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过状态监控模块对配电柜的运行状态进行实时监测,在配电柜运行异常时及时进行预警,管理人员可及时对配电柜进行检修,以保证配电柜能够尽快恢复正常状态工作。
2、通过周期管理模块对正常对象进行周期性监测,从而对正常对象在一个监测周期内的运行稳定性进行分析,同时对正常对象在监控对象中的占比以及平稳对象在正常对象中的占比进行分析得到监测系数,通过监测系数可以对所有配电柜的整体运行状态进行反馈,在配电柜整体运行不合格时可以采用整体升级或全面检修等方式进行调节。
3、通过规律分析模块可以对浮动对象进行规律分析,在判定浮动对象的浮动状态存在规律时进行进一步分析得到规律时段,规律时段即为浮动对象状态浮动最为明显的时段,在浮动时段内可以对配电柜进行重点监控或针对性监控以查找浮动原因,进而对配电柜运行状态进行调整。
4、通过环境分析模块可以对异常对象进行环境分析并得到环境系数,通过环境系数的数值大小对异常对象的环境是否合格进行判定,环境不合格则表示配电柜运行异常由环境异常引起,直接对配电柜运行环境进行调节即可;环境合格则表示配电柜运行异常由其他原因引起,此时便需要人工进行检验。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明实施例一的基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统的结构示意图;
图2为本发明实施例二的基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1所示,一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,包括状态监控模块、环境分析模块、周期管理模块以及规律分析模块,状态监控模块与环境分析模块、周期管理模块均通信连接,周期管理模块与规律分析模块通信连接。
状态监控模块用于对配电柜的运行状态进行监测管理分析:将进行状态监测管理分析的配电柜标记为监控对象i,i=1,2,…,n,n为正整数,获取监控对象i的内温数据NWi、震动数据ZDi以及噪声数据ZSi,监控对象i的内温数据NWi的获取过程包括:获取监控对象i内部空气温度值与内壁温度值,温度值由温度传感器直接获取,温度传感器是指能感受温度并转换成可用输出信号的传感器,温度传感器是温度测量仪表的核心部分,品种繁多,按测量方式可分为接触式和非接触式两大类,按照传感器材料及电子元件特性分为热电阻和热电偶两类;将监控对象i内部空气温度值与内壁温度值的平均值标记为平温值,获取平温范围并将平温范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值,将平温值与温度标准值的差值的绝对值标记为内温数据NWi;监控对象i的震动数据ZDi为监控对象i在工作时产生震动的震动幅度值,震动幅度值由振动传感器直接获取,振动传感器是将工程振动的参量转换成机械信号,再经机械系统放大后,进行测量、记录的器械;监控对象i的噪声数据ZSi为监控对象i在工作时产生的噪声的分贝值,噪声的分贝值由噪声传感器直接获取,噪声传感器正是由于传感器内置一个对声音敏感的电容式驻极体话筒,声波使话筒内的驻极体薄膜振动,导致电容的变化,而产生与之对应变化的微小电压,从而实现光信号到电信号的转换;通过公式ZTi=α1×NWi+α2×ZDi+α3×ZSi得到监控对象i的状态系数ZTi,状态系数ZTi是一个反应监控对象工作时状态好坏的数值,状态系数的数值越小则表示对应的监控对象工作时状态越好;其中α1、α2以及α3均为比例系数,且α1>α2>α3>1;将监控对象的状态系数ZTi与状态阈值ZTmax进行比较:若状态系数ZTi小于状态阈值ZTmax,则判定监控对象i的运行状态合格,将对应的监控对象标记为正常对象,同时状态检测对象向周期管理模块发送整体分析信号,根据对正常对象进行进一步分析对配电柜的整体运行状态进行判定;若状态系数ZTi大于等于状态阈值ZTmax,则判定监控对象i的运行状态不合格,将对应的监控对象标记为异常对象,同时状态监控模块向环境分析模块发送环境分析信号,由环境分析模块对导致异常对象运行异常的原因进行分析;状态阈值ZTmax是一个用于对监控对象运行状态是否合格进行判定的数值,其数值由管理人员进行设定;状态监控模块对配电柜的运行状态进行实时监测,在配电柜运行异常时及时进行预警,管理人员可及时对配电柜进行检修,以保证配电柜能够尽快恢复正常状态工作。
周期管理模块接收到整体分析信号后对正常对象进行周期性监测:将一个监测周期分隔为若干个监测时段,监测周期的时长可由管理人员自行设置,通常可设置为12小时或24小时,同样的监测时段的数量由管理人员自行设置,为了确保监测结果的精确性,监测时段的数量一般在八十个至一百个之间,每个监测时段的时长均相同;获取监测时段开始时间与结束时间正常对象的状态系数并求和取平均数得到监测时段的状态分析值,将正常对象在监测时段内的状态分析值建立状态集合,对状态集合进行方差计算得到正常对象的平稳系数,平稳系数是一个反应正常对象在监测周期内运行状态起伏程度的数值,平稳系数的数值越大则表示正常对象在监测周期内运行状态起伏程度越大;将正常对象的平稳系数与平稳阈值进行比较:若平稳系数小于平稳阈值,则判定正常对象在监测周期内运行平稳,将对应的正常对象标记为平稳对象;若平稳系数大于等于平稳阈值,则判定正常对象在监测周期内运行不平稳,将对应的正常对象标记为浮动对象,获取最近L1个监测周期内正常对象被标记为浮动对象的次数并标记为FD,L1为数量常量,L1的数值由管理人员进行设置,将FD与L1的比值标记为浮动系数,将浮动系数不小于浮动阈值的浮动对象以及规律分析信号发送至规律分析模块,浮动系数是一个反应正常对象在近期状态浮动较大的频率的数值;将正常对象与平稳对象的数量分别标记为m与q,通过公式JC=β1×m/n+β2×q/m得到监控对象整体的监测系数JC,其中β1与β2均为比例系数,且β1>β2>1;将监测系数JC与监测阈值JCmin进行比较:若监测系数JC大于监测阈值JCmin,则判定监控对象整体的监测分析结果为合格;若监测系数JC小于等于监测阈值JCmin,则判定监控对象整体的检测分析结果为不合格,周期管理模块向管理人员的手机终端发送整体调节信号,以使管理人员接收到整体调节信号后对配电柜进行整体升级或全面检修;周期管理模块对正常对象进行周期性监测,从而对正常对象在一个监测周期内的运行稳定性进行分析,同时对正常对象在监控对象中的占比以及平稳对象在正常对象中的占比进行分析得到监测系数,通过监测系数可以对所有配电柜的整体运行状态进行反馈。
规律分析模块接收到规律分析信号时对浮动对象进行规律分析:以监测周期内的时长为横坐标、状态系数为纵坐标建立直角坐标系,在直角坐标系中以(KS、ZF)为坐标进行标点得到标记点,标记点的横坐标KS为监测时段的开始时间,标记点的纵坐标ZF为监测时段的状态分析值,将L1个监测周期的监测时段依次在直角坐标系中进行标点,通过公式ZH=a1×ZTmax得到状态衡量值ZT,其中a1为比例系数,且0.85≥a1≥0.75;在直角坐标系的Y轴上以(0,ZH)为端点在第一象限作出一条与X轴平行的射线并标记为衡量射线,将位于衡量射线上侧的所有标记点标记为浮动点,将浮动点的横坐标KS建立开时集合,对开时集合进行方差计算得到规律系数,将规律系数与规律阈值进行比较:若规律系数小于等于规律阈值,则判定浮动对象的状态浮动存在规律,将开时集合中数值最大的子集对应的监测时段标记为结束时段,将开时集合中数值最小的子集对应的监测时段标记为开始时段,将开始时段的结束时间与结束时段的结束时间之间的时间段标记为规律时段,规律分析模块将规律时段与规律信号发送至管理人员的手机终端;若规律系数大于规律阈值,则判定浮动对象的状态浮动不存在规律;规律分析模块可以对浮动对象进行规律分析,在判定浮动对象的浮动状态存在规律时进行进一步分析得到规律时段,规律时段即为浮动对象状态浮动最为明显的时段,在浮动时段内可以对配电柜进行重点监控或针对性监控以查找浮动原因,进而对配电柜运行状态进行调整。
环境分析模块用于在接收到环境分析信号后对异常对象进行环境分析:获取异常对象的外温数据WW以及粉尘数据FC,异常对象的外温数据WW为异常对象外部空气的温度值,异常对象的粉尘数据FC为异常对象内部空气中的粉尘浓度值,通过公式HJ=γ1×WW+γ2×FC得到环境系数,其中γ1与γ2均为比例系数,且γ1>γ2>1;将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较:若环境系数HJ小于环境阈值HJmax,则判定异常对象的异常原因为环境异常,环境分析模块向管理人员的手机终端发送环境调节信号;若环境系数HJ大于等于环境阈值HJmax,则判定异常对象的异常原因为其他原因,环境分析模块向管理人员的手机终端发送人工检验信号;环境分析模块可以对异常对象进行环境分析并得到环境系数,通过环境系数的数值大小对异常对象的环境是否合格进行判定,环境不合格则表示配电柜运行异常由环境异常引起,直接对配电柜运行环境进行调节即可;环境合格则表示配电柜运行异常由其他原因引起,此时便需要人工进行检验。
实施例二
请参阅图2所示,一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,包括以下步骤:
步骤一:对配电柜的运行状态进行监控分析并得到状态系数,通过状态系数的数值大小对配电柜的运行状态是否合格进行判定,若配电柜运行状态合格,则标记为正常对象,执行步骤二;若配电柜运行状态不合格,则标记为异常对象,执行步骤五;
步骤二:对正常对象进行周期性监测并得到正常对象的平稳系数,根据平稳系数的数值大小将正常对象标记为平稳对象或浮动对象,针对平稳对象执行步骤三;针对浮动对象执行步骤四;
步骤三:通过平稳对象在正常对象中的占比与正常对象在监控对象中的占比对配电柜的整体运行状态进行评价,在配电柜的整体运行状态不合格时向管理人员的手机终端发送整体调节信号;
步骤四:对浮动对象进行规律分析并得到规律系数,在规律系数不大于规律阈值时判定对应的浮动对象的浮动状态存在规律,同时获取对应浮动对象的规律时段,针对规律时段进行重点监控或针对性监测;
步骤五:对异常对象进行环境分析并得到环境系数,通过环境系数的数值大小对异常对象的异常原因是否由环境异常引起进行判定,进而提高对异常对象的检修效率。
实施例二步骤一至步骤五的具体过程与实施例一相同,此处不再赘述。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;如:公式ZTi=α1×NWi+α2×ZDi+α3×ZSi;由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的状态系数;将设定的状态系数和采集的样本数据代入公式,任意三个公式构成三元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到α1、α2以及α3的取值分别为3.84、2.51和2.16;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的状态系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,如状态系数与内温数据的数值成正比。
本发明在使用时,采用状态监控模块对配电柜的运行状态进行监测管理分析并将监控对象标记为正常对象或异常对象;采用周期管理模块对正常对象进行周期性监测并得到平稳系数,通过正常对象的平稳系数的数值大小将正常对象标记为浮动对象或平稳对象,获取浮动对象的浮动系数并在浮动系数不小于浮动阈值时将浮动对象以及规律分析信号发送至规律分析模块;规律分析模块接收到规律分析信号后对浮动对象的状态浮动是否存在规律进行分析,并在浮动对象的状态浮动存在规律时获取规律时段。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,包括状态监控模块、环境分析模块、周期管理模块以及规律分析模块,其特征在于,所述状态监控模块与环境分析模块、周期管理模块均通信连接,所述周期管理模块与规律分析模块通信连接;
所述状态监控模块用于对配电柜的运行状态进行监测管理分析并将配电柜作为监控对象标记为正常对象或异常对象,状态监控模块将正常对象与整体分析信号发送至周期管理模块,状态监控模块将异常对象与环境分析信号发送至环境分析模块;
周期管理模块接收到整体分析信号后对正常对象进行周期性监测并得到平稳系数,通过正常对象的平稳系数的数值大小将正常对象标记为浮动对象或平稳对象,获取浮动对象的浮动系数并在浮动系数不小于浮动阈值时将浮动对象以及规律分析信号发送至规律分析模块;
规律分析模块接收到规律分析信号后对浮动对象的状态浮动是否存在规律进行分析,并在浮动对象的状态浮动存在规律时获取规律时段;
环境分析模块接收到环境分析信号后对异常对象进行环境分析并得到环境系数,通过环境系数的数值大小对异常对象的异常原因是否由环境异常引起进行判定并将判定结果发送至管理人员的手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于,状态监控模块对配电柜的运行状态进行监测管理分析的具体过程包括:将进行运行状态监测管理分析的配电柜标记为监控对象i,i=1,2,…,n,n为正整数,获取监控对象i的内温数据、震动数据以及噪声数据,通过对监控对象i的内温数据、震动数据以及噪声数据进行数值计算得到监控对象i的状态系数;将监控对象的状态系数与状态阈值进行比较:若状态系数小于状态阈值,则判定监控对象i的运行状态合格,将对应的监控对象标记为正常对象;若状态系数大于等于状态阈值,则判定监控对象i的运行状态不合格,将对应的监控对象标记为异常对象。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于,监控对象i的内温数据的获取过程包括:获取监控对象i内部空气温度值与内壁温度值,将监控对象i内部空气温度值与内壁温度值的平均值标记为平温值,获取平温范围并将平温范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值,将平温值与温度标准值的差值的绝对值标记为内温数据;监控对象i的震动数据为监控对象i在工作时产生震动的震动幅度值;监控对象i的噪声数据为监控对象i在工作时产生的噪声的分贝值。
4.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于,周期管理模块对正常对象进行周期性监测的具体过程包括:将一个监测周期分隔为若干个监测时段,获取监测时段开始时间与结束时间正常对象的状态系数并求和取平均数得到监测时段的状态分析值,将正常对象在监测时段内的状态分析值建立状态集合,对状态集合进行方差计算得到正常对象的平稳系数;将正常对象的平稳系数与平稳阈值进行比较:若平稳系数小于平稳阈值,则判定正常对象在监测周期内运行平稳,将对应的正常对象标记为平稳对象;若平稳系数大于等于平稳阈值,则判定正常对象在监测周期内运行不平稳,将对应的正常对象标记为浮动对象,通过正常对象与平稳对象的数量对配电柜的整体运行状态进行分析,获取最近L1个监测周期内正常对象被标记为浮动对象的次数并标记为FD,L1为数量常量,将FD与L1的比值标记为浮动系数,将浮动系数不小于浮动阈值的浮动对象以及规律分析信号发送至规律分析模块。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于,对配电柜的整体运行状态进行分析的具体过程包括:通过对正常对象与平稳对象的数量进行数值计算得到监控对象整体的监测系数,将监测系数与监测阈值进行比较:若监测系数大于监测阈值,则判定监控对象整体的监测分析结果为合格;若监测系数小于等于监测阈值,则判定监控对象整体的检测分析结果为不合格,周期管理模块向管理人员的手机终端发送整体调节信号,以使管理人员接收到整体调节信号后对配电柜进行整体升级或全面检修。
6.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于,所述规律分析模块对浮动对象进行规律分析的具体过程包括:以监测周期内的时长为横坐标、状态系数为纵坐标建立直角坐标系,在直角坐标系中以(KS、ZF)为坐标进行标点得到标记点,标记点的横坐标KS为监测时段的开始时间,标记点的纵坐标ZT为监测时段的状态分析值,将L1个监测周期的监测时段依次在直角坐标系中进行标点,通过对状态阈值进行数值计算得到状态衡量值ZH;在直角坐标系的Y轴上以(0,ZH)为端点在第一象限作出一条与X轴平行的射线并标记为衡量射线,将位于衡量射线上侧的所有标记点标记为浮动点,将浮动点的横坐标KS建立开时集合,对开时集合进行方差计算得到规律系数,将规律系数与规律阈值进行比较:若规律系数小于等于规律阈值,则判定浮动对象的状态浮动存在规律;若规律系数大于规律阈值,则判定浮动对象的状态浮动不存在规律。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于,在浮动对象的状态浮动存在规律时获取规律时段的过程包括:将开时集合中数值最大的子集对应的监测时段标记为结束时段,将开时集合中数值最小的子集对应的监测时段标记为开始时段,将开始时段的结束时间与结束时段的结束时间之间的时间段标记为规律时段,规律分析模块将规律时段与规律信号发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于,环境分析模块对异常对象进行环境分析:获取异常对象的外温数据以及粉尘数据,异常对象的外温数据为异常对象外部空气的温度值,异常对象的粉尘数据为异常对象内部空气中的粉尘浓度值,通过对异常对象的外温数据以及粉尘数据进行数值计算得到环境系数;将环境系数与环境阈值进行比较:若环境系数小于环境阈值,则判定异常对象的异常原因为环境异常,环境分析模块向管理人员的手机终端发送环境调节信号;若环境系数大于等于环境阈值,则判定异常对象的异常原因为其他原因,环境分析模块向管理人员的手机终端发送人工检验信号。
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