CN117094852B - 一种工商业储能的能源监控系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于工商业能源监控技术领域,具体涉及一种工商业储能的能源监控系统及方法。该发明能够根据工商业储能站的耗能信息和储能信息进行预警处理,且在预警信号发出之后,能够构建相应的校验时段,并基于校验时段内的储能信息和耗能信息测算出工商业储能站的可执行时长,为监管人员提供一个清晰的数据展示,使得监管人员能够根据可执行耗能时长执行相应的应对方案,基于可执行耗能时长还能够结合评价模型确定工商业储能站的负载状态,使工商业储能站减少不必要损耗的同时,还能够避免因工商业储能站过载运行而导致工商业区域瘫痪的现象发生。
Description
技术领域
本发明属于工商业能源监控技术领域,具体涉及一种工商业储能的能源监控系统及方法。
背景技术
工商业储能是分布式储能系统在用户侧的典型应用,其特点是距离分布式光伏电源端以及负荷中心均较近,不仅可有效提升清洁能源的消纳率,还可有效减少电能的传输的损耗,且随着工商业区域的集中化管理,工商业储能站的应用在生活中也越来越广泛,其应用效率也在相应的提升,但是由于其规模较小,所提供的能源有限,为防止因工商业储能站内电池电量不足而导致工商业区域断电的现象发生,对其进行实时监测显然是必不可少的。
现有技术中,工商业储能站的能源监控多是简单的设置一个报警阈值,且在报警信号发出之后才会做出应对措施,或者与工商业区域中的用电设备直接断开来保护工商业储能站,但这无疑就会使得工商业区域陷入瘫痪,同时还能够导致一些用电设备因突然断电而损坏,基于此,本方案提供了一种能够根据工商业储能站的耗能信息和储能信息进行预警,且避免工商业储能站过载运行的能源监控方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种工商业储能的能源监控系统及方法,能够根据工商业储能站的耗能信息和储能信息进行预警,避免因工商业储能站过载运行而导致工商业区域瘫痪的现象发生。
本发明采取的技术方案具体如下:
一种工商业储能的能源监控方法,包括:
获取工商业储能站的储能信息和耗能信息,其中,所述储能信息包括充能能量和待分配能量,所述耗能信息包括损耗能量以及耗能时长;
获取预警阈值,并与所述待分配能量进行比较;
若所述待分配能量大于预警阈值,则表明所述工商业储能站内的能量充足,并构建监控时段,且在所述监控时段内设置多个取样节点,再获取各个取样节点下的储能信息和耗能信息,并分别汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集;
若所述待分配能量小于或等于预警阈值,则表明所述工商业储能站能量不足,并同步发出预警信号;
获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段,并从所述储能信息数据集和耗能信息数据集中调用储能信息和耗能信息;
将所述校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值;
获取风险阈值,且将其与所述耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长,并依据所述可执行耗能时长确定风险节点;
获取所述校验时段内的储能信息,再将其与所述可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为所述工商业储能站的负载状态,其中,所述负载状态包括过载状态和稳定状态。
在一种优选方案中,所述构建监控时段,且在所述监控时段内设置多个取样节点的步骤,包括:
获取所述工商业储能站的历史运行周期,并将其标定为基准周期,其中,所述基准周期设置有多个;
获取分级区间,其中,所述分级区间设置有多个;
将位于同一所述分级区间内的基准周期标定为相似周期,并将所述相似周期按照由大至小的顺序进行排列;
获取各个所述相似周期的出现频次,并将其标定为待筛选参数;
获取筛选阈值,并与所述待筛选参数进行比较;
若所述待筛选参数大于筛选阈值,则将其对应的相似周期标定为参考周期;
若所述待筛选参数小于或等于筛选阈值,则将其对应的相似周期筛除;
测算所有参考周期的平均值,并将其输出结果标定为监控时段;
对所述监控时段进行等分处理,得到取样间隔,并以所述工商业储能站的运行节点为监控起点,依据所述取样间隔进行偏移,并将偏移结果确定为取样节点。
在一种优选方案中,所述获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段的步骤,包括:
获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点进行偏移处理,得到待校验节点;
获取所述监控时段的监控起点,并判断所述待校验节点与监控起点之间的位置关系;
若所述待校验节点位于监控起点之后,则将所述待校验节点与预警信号的发出节点之间的时段标定为校验时段;
若所述待校验节点位于监控起点之前,则将所述监控起点与预警信号的发出节点之间的时段标定为校验时段。
在一种优选方案中,所述将所述校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值的步骤,包括:
从所述耗能信息数据集中调用校验时段内的耗能信息;
从所述趋势分析模型中调用趋势分析函数;
将所述耗能信息输入至趋势分析函数中,并将其输出结果标定为耗能变化趋势值。
在一种优选方案中,所述获取风险阈值,且将其与所述耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长的步骤,包括:
获取耗能变化趋势值,以及当前耗能信息;
从所述评估模型中调用评估函数;
将所述风险阈值、耗能变化趋势值和当前耗能信息一同输入至评估函数中,并将其输出结果标定为可执行耗能时长。
在一种优选方案中,所述依据所述可执行耗能时长确定风险节点的步骤,包括:
获取标准时长,并与所述可执行耗能时长进行比较;
若所述可执行耗能时长大于标准时长,则将所述预警信号的发出节点依据标准时长进行偏移,并将偏移结果标定为风险节点;
若所述可执行耗能时长小于或等于标准时长,则将所述预警信号的发出节点标定为风险节点。
在一种优选方案中,所述获取所述校验时段内的储能信息,再将其与所述可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为所述工商业储能站的负载状态的步骤,包括:
获取所述校验时段内的储能信息,以及所述可执行耗能时长;
从所述评价模型中调用测算函数,并将所述储能信息以及可执行耗能时长输入至测算函数中,并将其输出结果标定为待评价参数;
获取评价阈值,并与所述待评价参数进行比较;
若所述待评价参数大于评价阈值,则表明所述工商业储能站的负载状态为稳定状态;
若所述待评价参数小于或等于评价阈值,则表明所述工商业储能站的负载状态为过载状态,并立即发送报警信号。
在一种优选方案中,所述待评价参数确定后,构建暂态监测时段,并在所述暂态监测时段内设置多个采样节点,并实时计算各个所述采样节点下的待评价参数,并在所述待评价参数小于或等于评价阈值时发送报警信号;
其中,相邻所述采样节点的时间间隔为可执行耗能时长的五分之一。
本发明还提供了,一种工商业储能的能源监控系统,应用于上述的工商业储能的能源监控方法,包括:
获取模块,所述获取模块用于获取工商业储能站的储能信息和耗能信息,其中,所述储能信息包括充能能量和待分配能量,所述耗能信息包括损耗能量以及耗能时长;
比对模块,所述比对模块用于获取预警阈值,并与所述待分配能量进行比较;
若所述待分配能量大于预警阈值,则表明所述工商业储能站内的能量充足,并构建监控时段,且在所述监控时段内设置多个取样节点,再获取各个取样节点下的储能信息和耗能信息,并分别汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集;
若所述待分配能量小于或等于预警阈值,则表明所述工商业储能站能量不足,并同步发出预警信号;
校验模块,所述校验模块用于获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段,并从所述储能信息数据集和耗能信息数据集中调用储能信息和耗能信息;
趋势分析模块,所述趋势分析模块用于将所述校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值;
评估模块,所述评估模块用于获取风险阈值,且将其与所述耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长,并依据所述可执行耗能时长确定风险节点;
评价模块,所述评价模块用于获取所述校验时段内的储能信息,再将其与所述可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为所述工商业储能站的负载状态,其中,所述负载状态包括过载状态和稳定状态。
以及,一种工商业储能的能源监控终端,包括:
至少一个处理器;
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的工商业储能的能源监控方法。
本发明取得的技术效果为:
本发明能够根据工商业储能站的耗能信息和储能信息进行预警处理,且在预警信号发出之后,能够构建相应的校验时段,并基于校验时段内的储能信息和耗能信息测算出工商业储能站的可执行时长,为监管人员提供一个清晰的数据展示,使得监管人员能够根据可执行耗能时长执行相应的应对方案,基于可执行耗能时长还能够结合评价模型确定工商业储能站的负载状态,使工商业储能站减少不必要损耗的同时,还能够避免因工商业储能站过载运行而导致工商业区域瘫痪的现象发生。
附图说明
图1是本发明所提供的方法流程图;
图2是本发明所提供的系统模块图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次,此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个较佳的实施方式中”并非均指同一个实施例,也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
请参阅图1和图2所示,本发明提供了一种工商业储能的能源监控方法,包括:
S1、获取工商业储能站的储能信息和耗能信息,其中,储能信息包括充能能量和待分配能量,耗能信息包括损耗能量以及耗能时长;
S2、获取预警阈值,并与待分配能量进行比较;
若待分配能量大于预警阈值,则表明工商业储能站内的能量充足,并构建监控时段,且在监控时段内设置多个取样节点,再获取各个取样节点下的储能信息和耗能信息,并分别汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集;
若待分配能量小于或等于预警阈值,则表明工商业储能站能量不足,并同步发出预警信号;
S3、获取预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段,并从储能信息数据集和耗能信息数据集中调用储能信息和耗能信息;
S4、将校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值;
S5、获取风险阈值,且将其与耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长,并依据可执行耗能时长确定风险节点;
S6、获取校验时段内的储能信息,再将其与可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为工商业储能站的负载状态,其中,负载状态包括过载状态和稳定状态。
如上述步骤S1-S6,工商业储能是分布式储能系统在用户侧的典型应用,其特点是距离分布式光伏电源端以及负荷中心均较近,不仅可有效提升清洁能源的消纳率,还可有效减少电能的传输的损耗,且随着工商业区域的集中化管理,工商业储能站的应用在生活中也越来越广泛,其应用效率也在相应的提升,但是由于其规模较小,所提供的能源有限,为防止因工商业储能站内电池电量不足而导致工商业区域断电的现象发生,对其进行实时监测显然是必不可少的,基于此,本实施例提供了一种工商业储能的能源监控方法,首先需要采集工商业储能站的储能信息和耗能信息,对工商业的充能以及工商业储能站中的结余能量均被视为储能信息,本实施方式将其标定为充能能量和待分配能量,而工商业储能站的损耗能量和耗能时长均被视为耗能信息,而后设定一个预警阈值,该预警阈值基于工商业储能站的容量进行设置,其取值小于工商业储能站的储能上限,具体可根据实际需求进行设置,文中对其不加以明确的限定,而后将工商业储能站中的待分配能量与预警阈值进行比较,并在其小于或等于预警阈值的情况下发出预警信号,而在待分配能量大于预警阈值的情况下,会构建监控时段,并在监控时段内设置多个取样节点,并将各个取样节点下的储能信息和耗能信息分别汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集,而在预警信号发出之后,会以预警信号的发出节点为结束节点,向监控时段的起始点方向进行偏移,从而便可得到校验时段,校验时段内,待分配能量均大于预警阈值,而后将校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型,便可得到耗能变化趋势值,再将耗能变化趋势值输入至评估模型中,以此来测算当前情况下,工商业储能站的可执行耗能时长,再依据可执行耗能时长确定风险节点即可,之后将校验时段内的储能信息和可执行耗能时长一同输入至评价模型中,摆脑壳确定工商业储能站的负载状态,以此来决定是否将预警信号升级为报警信号,以上述方式,可以在工商业储能站过载运行之前进行提前预警,而在其达到预警节点之后,还能够结合工商业储能站的储能信息进一步的进行评价分析,以此来确定工商业储能站是否过载运行。
在一个较佳的实施方式中,构建监控时段,且在监控时段内设置多个取样节点的步骤,包括:
S201、获取工商业储能站的历史运行周期,并将其标定为基准周期,其中,基准周期设置有多个;
S202、获取分级区间,其中,分级区间设置有多个;
S203、将位于同一分级区间内的基准周期标定为相似周期,并将相似周期按照由大至小的顺序进行排列;
S204、获取各个相似周期的出现频次,并将其标定为待筛选参数;
S205、获取筛选阈值,并与待筛选参数进行比较;
若待筛选参数大于筛选阈值,则将其对应的相似周期标定为参考周期;
若待筛选参数小于或等于筛选阈值,则将其对应的相似周期筛除;
S206、测算所有参考周期的平均值,并将其输出结果标定为监控时段;
S207、对监控时段进行等分处理,得到取样间隔,并以工商业储能站的运行节点为监控起点,依据取样间隔进行偏移,并将偏移结果确定为取样节点。
如上述步骤S701-S207所述,在构建监控时段时,基于工商业储能站的多个历史运行周期进行设置,由于日常需求的不同,历史运行周期的持续时长也可能就不相等,本实施方式将历史运行周期确定为基准周期,而后设置多个分级区间,并分别与这些基准周期进行比较,进而便可得到多个相似周期,而在相似周期确定之后,会计算各个相似周期的出现频次,本实施方式将其标定为待筛选参数,通过将待筛选参数与筛选阈值进行比较,可以确定参考周期,其中,参考周期的出现频次大于筛选阈值,在参考周期确定之后,便会计算其持续时长的平均值,且其计算结果被确定为监控时段,之后再对监控时段进行等分处理,便可确定取样间隔,该等分过程可根据实际需求进行设置,直至取样间隔符合监控需求为止,再基于取样间隔确定取样节点即可。
在一个较佳的实施方式中,获取预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段的步骤,包括:
S301、获取预警信号的发出节点,并以其为结束节点进行偏移处理,得到待校验节点;
S302、获取监控时段的监控起点,并判断待校验节点与监控起点之间的位置关系;
S303、若待校验节点位于监控起点之后,则将待校验节点与预警信号的发出节点之间的时段标定为校验时段;
S304、若待校验节点位于监控起点之前,则将监控起点与预警信号的发出节点之间的时段标定为校验时段。
如上述步骤S301-S304所述,在预警信号发出之后,会将其发生节点为结束节点来构建校验时段,具体是将该结束节点进行偏移,该偏移时长需要基于取样间隔进行确定,保证校验时段内具有充足的耗能信息和充能信息,在对该结束节点偏移之后,便可得到待校验节点,之后判断待校验节点与监控起点的先后顺序,以此来决定校验时段的起始节点,待校验节点位于监控起点之前,便以监控起点为校验时段的起始节点,而待校验节点位于监控起点之后时,会以待校验节点为校验时段的起始节点,另外,需要说明的是,校验时段的时长设置有下限时长,在监控起点与预警信号的发出节点之间的时长小于下限时长时,会立即发出报警信号,并同时停止工商业储能站的运行,避免工商业储能站过载运行的现象发生。
在一个较佳的实施方式中,将校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值的步骤,包括:
S401、从耗能信息数据集中调用校验时段内的耗能信息;
S402、从趋势分析模型中调用趋势分析函数;
S403、将耗能信息输入至趋势分析函数中,并将其输出结果标定为耗能变化趋势值。
如上述步骤S401-S403所述,在校验时段确定之后,会将其内对应的耗能信息输入至趋势分析函数中,其中,趋势分析函数的表达式为:,式中,/>表示耗能变化趋势值,/>表示校验时段的耗能时长,/>表示,/>与/>表示相邻的损耗能量,基于此式,便可确定校验时段的耗能变化趋势值,为后续评估模型的执行提供相应的数据支持。
在一个较佳的实施方式中,获取风险阈值,且将其与耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长的步骤,包括:
S501、获取耗能变化趋势值,以及当前耗能信息;
S502、从评估模型中调用评估函数;
S503、将风险阈值、耗能变化趋势值和当前耗能信息一同输入至评估函数中,并将其输出结果标定为可执行耗能时长。
如上述步骤S501-S503所述,在耗能变化趋势值确定之后,将其与风险阈值一同输入至评估函数中,便可测算出工商业储能站的可执行耗能时长,为避免工商业储能站严重过载,本实施例将风险阈值设置在预警阈值与工商业储能站的容量上限之间,其中,评估函数的表达式为:,式中,/>表示可执行耗能时长,/>表示风险阈值,/>表示当前损耗能量,基于此,可以预测出工商业储能站的可执行耗能时长,为监管人员提供一个明确的数据展示,使得监管人员能够实时了解到工商业储能站的运行情况。
在一个较佳的实施方式中,依据可执行耗能时长确定风险节点的步骤,包括:
S504、获取标准时长,并与可执行耗能时长进行比较;
S505、若可执行耗能时长大于标准时长,则将预警信号的发出节点依据标准时长进行偏移,并将偏移结果标定为风险节点;
S506、若可执行耗能时长小于或等于标准时长,则将预警信号的发出节点标定为风险节点。
如上述步骤S504-S506所述,在可执行耗能时长确定之后,会将其与预设的标准时长进行比较,该标准时长为工商储能站充能准备的时长,为避免无法及时充能,实际应用中,可将标准时长设置为大于工商储能站充能准备的时长,对于大于标准时长的可执行耗能时长而言,其对应的预警信号的发出则会依据标准时长进行偏移,并将此偏移结果确定为风险节点,反之,在可执行耗能时长小于或等于标准时长时,则就会直接将预警信号的发出节点确定为风险节点,在此风险节点之前可以对工商业储能站进行充能,并减少工商业区域内非必须用电设备的使用,以此保证工商业区域能够正常运转,同时也能够避免工商业储能站过载运行。
在一个较佳的实施方式中,获取校验时段内的储能信息,再将其与可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为工商业储能站的负载状态的步骤,包括:
S601、获取校验时段内的储能信息,以及可执行耗能时长;
S602、从评价模型中调用测算函数,并将储能信息以及可执行耗能时长输入至测算函数中,并将其输出结果标定为待评价参数;
S603、获取评价阈值,并与待评价参数进行比较;
若待评价参数大于评价阈值,则表明工商业储能站的负载状态为稳定状态;
若待评价参数小于或等于评价阈值,则表明工商业储能站的负载状态为过载状态,并立即发送报警信号。
如上述步骤S601-S603所述,在可执行耗能时长确定之后,还会与校验时段内的储能信息一同输入至评价模型中,并以评价模型的输出结果为依据来判断工商业储能站的负载状态,其中,评价模型中的测算函数为:,式中,/>表示待评价参数,表示单位时间内工商业储能站的充能量,基于此,便可得到待评价参数,后续会将待评价参数与评价阈值进行比较,并在待评价参数小于或等于评价阈值时发出报警信号,反之则认定工商业储能站的负载状态为稳定状态,而在报警信号发出之后,可以在不超出充能能量的前提下保留部分用电设备进行运行,以此来避免工商业区域完全瘫痪。
在一个较佳的实施方式中,待评价参数确定后,构建暂态监测时段,并在暂态监测时段内设置多个采样节点,并实时计算各个采样节点下的待评价参数,并在待评价参数小于或等于评价阈值时发送报警信号;
其中,相邻采样节点的时间间隔为可执行耗能时长的五分之一。
在该实施方式中,暂态监测时段的构建过程可参照监控时段的构建方式进行构建,其中,采样节点的时间间隔优选为可执行耗能时长的五分之一,以此保证能够间歇性的获取暂态监测时段内工商业储能站的负载状态,有效的避免其在过载状态下持续运行,相应的,也能够降低工商业储能站不必要的损耗,使得工商业储能站的安全风险得以降低。
本发明还提供了,一种工商业储能的能源监控系统,应用于上述的工商业储能的能源监控方法,包括:
获取模块,获取模块用于获取工商业储能站的储能信息和耗能信息,其中,储能信息包括充能能量和待分配能量,耗能信息包括损耗能量以及耗能时长;
比对模块,比对模块用于获取预警阈值,并与待分配能量进行比较;
若待分配能量大于预警阈值,则表明工商业储能站内的能量充足,并构建监控时段,且在监控时段内设置多个取样节点,再获取各个取样节点下的储能信息和耗能信息,并分别汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集;
若待分配能量小于或等于预警阈值,则表明工商业储能站能量不足,并同步发出预警信号;
校验模块,校验模块用于获取预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段,并从储能信息数据集和耗能信息数据集中调用储能信息和耗能信息;
趋势分析模块,趋势分析模块用于将校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值;
评估模块,评估模块用于获取风险阈值,且将其与耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长,并依据可执行耗能时长确定风险节点;
评价模块,评价模块用于获取校验时段内的储能信息,再将其与可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为工商业储能站的负载状态,其中,负载状态包括过载状态和稳定状态。
如上述,在该监测系统执行时,首先通过获取模块采集工商业储能站的储能信息和耗能信息,储能信息包括充能能量和待分配能量,耗能信息包括损耗能量以及耗能时长,而后通过比对模块将待分配量与预警阈值进行比较,并在工商业储能站内的能量充足时,构建监控时段,且在监控时段内设置多个取样节点,这些取样节点下的储能信息和耗能信息分别被汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集,在工商业储能站能量不足时,则会发出预警信号,提醒监管人员进行充能处理,之后通过校验模块来构建校验时段,并以校验时段内的储能信息和耗能信息为基础,结合趋势分析模块以及评估模块来测算工商业储能站的可执行耗能时长,最后利用评价模块来确定工商业储能站的负载状态,使得工商业储能站能够得到全面的监控管理,为监管人员提供清晰的数据支持,预警信号和报警信号的设置也能够相应的提醒监管人员作出不同的应对措施,保证工商业储能站不会过载运行,减少其损耗的同时,也能够降低工商业储能站的安全风险。
以及,一种工商业储能的能源监控终端,包括:
至少一个处理器;
以及与至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的工商业储能的能源监控方法。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法,如无特别说明和限定,均按照本领域的常规手段进行实施。
Claims (6)
1.一种工商业储能的能源监控方法,其特征在于:包括:
获取工商业储能站的储能信息和耗能信息,其中,所述储能信息包括充能能量和待分配能量,所述耗能信息包括损耗能量以及耗能时长;
获取预警阈值,并与所述待分配能量进行比较;
若所述待分配能量大于预警阈值,则表明所述工商业储能站内的能量充足,并构建监控时段,且在所述监控时段内设置多个取样节点,再获取各个取样节点下的储能信息和耗能信息,并分别汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集;
若所述待分配能量小于或等于预警阈值,则表明所述工商业储能站能量不足,并同步发出预警信号;
获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段,并从所述储能信息数据集和耗能信息数据集中调用储能信息和耗能信息,其中,所述校验时段的时长设置有下限时长,在监控起点与预警信号的发出节点之间的时长小于下限时长时,会立即发出报警信号,并同时停止工商业储能站的运行,避免工商业储能站过载运行的现象发生;
将所述校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值;
获取风险阈值,且将其与所述耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长,并依据所述可执行耗能时长确定风险节点;
获取所述校验时段内的储能信息,再将其与所述可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为所述工商业储能站的负载状态,其中,所述负载状态包括过载状态和稳定状态;
所述获取风险阈值,且将其与所述耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长的步骤,包括:
获取耗能变化趋势值,以及当前耗能信息;
从所述评估模型中调用评估函数,其中,评估函数的表达式为:,式中,表示可执行耗能时长,/>表示风险阈值,/>表示当前损耗能量,/>表示耗能变化趋势值;
将所述风险阈值、耗能变化趋势值和当前耗能信息一同输入至评估函数中,并将其输出结果标定为可执行耗能时长;
所述依据所述可执行耗能时长确定风险节点的步骤,包括:
获取标准时长,并与所述可执行耗能时长进行比较;
若所述可执行耗能时长大于标准时长,则将所述预警信号的发出节点依据标准时长进行偏移,并将偏移结果标定为风险节点;
若所述可执行耗能时长小于或等于标准时长,则将所述预警信号的发出节点标定为风险节点;
所述获取所述校验时段内的储能信息,再将其与所述可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为所述工商业储能站的负载状态的步骤,包括:
获取所述校验时段内的储能信息,以及所述可执行耗能时长;
从所述评价模型中调用测算函数,并将所述储能信息以及可执行耗能时长输入至测算函数中,并将其输出结果标定为待评价参数,其中测算函数为:,式中,表示待评价参数,/>表示单位时间内工商业储能站的充能量;
获取评价阈值,并与所述待评价参数进行比较;
若所述待评价参数大于评价阈值,则表明所述工商业储能站的负载状态为稳定状态;
若所述待评价参数小于或等于评价阈值,则表明所述工商业储能站的负载状态为过载状态,并立即发送报警信号;
所述待评价参数确定后,构建暂态监测时段,并在所述暂态监测时段内设置多个采样节点,并实时计算各个所述采样节点下的待评价参数,并在所述待评价参数小于或等于评价阈值时发送报警信号;
其中,相邻所述采样节点的时间间隔为可执行耗能时长的五分之一。
2.根据权利要求1所述的一种工商业储能的能源监控方法,其特征在于:所述构建监控时段,且在所述监控时段内设置多个取样节点的步骤,包括:
获取所述工商业储能站的历史运行周期,并将其标定为基准周期,其中,所述基准周期设置有多个;
获取分级区间,其中,所述分级区间设置有多个;
将位于同一所述分级区间内的基准周期标定为相似周期,并将所述相似周期按照由大至小的顺序进行排列;
获取各个所述相似周期的出现频次,并将其标定为待筛选参数;
获取筛选阈值,并与所述待筛选参数进行比较;
若所述待筛选参数大于筛选阈值,则将其对应的相似周期标定为参考周期;
若所述待筛选参数小于或等于筛选阈值,则将其对应的相似周期筛除;
测算所有参考周期的平均值,并将其输出结果标定为监控时段;
对所述监控时段进行等分处理,得到取样间隔,并以所述工商业储能站的运行节点为监控起点,依据所述取样间隔进行偏移,并将偏移结果确定为取样节点。
3.根据权利要求1所述的一种工商业储能的能源监控方法,其特征在于:所述获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段的步骤,包括:
获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点进行偏移处理,得到待校验节点;
获取所述监控时段的监控起点,并判断所述待校验节点与监控起点之间的位置关系;
若所述待校验节点位于监控起点之后,则将所述待校验节点与预警信号的发出节点之间的时段标定为校验时段;
若所述待校验节点位于监控起点之前,则将所述监控起点与预警信号的发出节点之间的时段标定为校验时段。
4.根据权利要求1所述的一种工商业储能的能源监控方法,其特征在于:所述将所述校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值的步骤,包括:
从所述耗能信息数据集中调用校验时段内的耗能信息;
从所述趋势分析模型中调用趋势分析函数;
将所述耗能信息输入至趋势分析函数中,并将其输出结果标定为耗能变化趋势值。
5.一种工商业储能的能源监控系统,应用于权利要求1至4中任意一项所述的工商业储能的能源监控方法,其特征在于:包括:
获取模块,所述获取模块用于获取工商业储能站的储能信息和耗能信息,其中,所述储能信息包括充能能量和待分配能量,所述耗能信息包括损耗能量以及耗能时长;
比对模块,所述比对模块用于获取预警阈值,并与所述待分配能量进行比较;
若所述待分配能量大于预警阈值,则表明所述工商业储能站内的能量充足,并构建监控时段,且在所述监控时段内设置多个取样节点,再获取各个取样节点下的储能信息和耗能信息,并分别汇总为储能信息数据集和耗能信息数据集;
若所述待分配能量小于或等于预警阈值,则表明所述工商业储能站能量不足,并同步发出预警信号;
校验模块,所述校验模块用于获取所述预警信号的发出节点,并以其为结束节点在监控时段内构建校验时段,并从所述储能信息数据集和耗能信息数据集中调用储能信息和耗能信息;
趋势分析模块,所述趋势分析模块用于将所述校验时段内的耗能信息输入至趋势分析模型中,得到耗能变化趋势值;
评估模块,所述评估模块用于获取风险阈值,且将其与所述耗能变化趋势值一同输入至评估模型中,得到可执行耗能时长,并依据所述可执行耗能时长确定风险节点;
评价模块,所述评价模块用于获取所述校验时段内的储能信息,再将其与所述可执行耗能时长一同输入至评价模型中,并将其输出结果标定为所述工商业储能站的负载状态,其中,所述负载状态包括过载状态和稳定状态。
6.一种工商业储能的能源监控终端,其特征在于:包括:
至少一个处理器;
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至4中任意一项所述的工商业储能的能源监控方法。
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