CN114976986A - 一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及充气柜调控领域，用于解决现有的充气柜自适应系统在充气柜运行正常时对充气柜的运行发展趋势进行分析的问题，具体为一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，包括处理器，处理器通信连接有运行监控模块、环境分析模块、整体分析模块以及存储模块，运行监控模块用于对充气柜的运行状态进行监控分析，将进行状态监控分析的充气柜标记为监控对象，在监控对象的单次运行时长分割为若干个运行时段，获取运行时段内监控对象的电温数据、局温数据以及间距数据并进行数值计算得到运行系数；本发明可以对充气柜的运行状态进行实时监控，在充气柜出现运行异常的第一时间进行异常预警，及时对运行异常的充气柜进行检修。
Description
技术领域
本发明涉及充气柜调控领域，具体为一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统。
背景技术
充气柜是新一代开关设备，主开关既可以用永磁机构真空断路器也可以用弹簧机构的真空断路器，整柜采用空气绝缘与六氟化硫气体隔室相结合，既紧凑又可扩充，适用于配电自动化，充气柜适用于电力系统的小型二次变电所、开闭所、箱式变电站、住宅小区、工矿企业、大型商场，特别适用于机场、地铁、铁路等对用电要求较高的场合；
充气柜自适应系统通常是根据充气柜的运行参数对充气柜的运行状态进行监控，但是在充气柜运行异常时无法对异常原因进行排查，同时在充气柜运行正常时对充气柜的运行发展趋势进行分析，进而在存在运行异常隐患时无法提前进行预警，只能够在运行异常发生时进行补救；
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的充气柜自适应系统在充气柜运行正常时对充气柜的运行发展趋势进行分析的问题，而提出一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，包括处理器，所述处理器通信连接有运行监控模块、环境分析模块、整体分析模块以及存储模块；
所述运行监控模块用于对充气柜的运行状态进行监控分析，将进行状态监控分析的充气柜标记为监控对象，在监控对象的单次运行时长分割为若干个运行时段，获取运行时段内监控对象的电温数据、局温数据以及间距数据并进行数值计算得到运行系数，通过运行系数的数值大小对监控对象的运行状态是否满足要求进行判定；
所述环境分析模块用于在监控对象运行状态不满足要求时对监控对象的运行环境进行监控分析；
所述整体分析模块用于在监控对象运行状态满足要求时对监控对象的运行趋势进行分析并得到趋势系数，通过趋势系数的数值大小对监控对象的整体运行趋势是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，电温数据为运行时段内监控对象连接电缆的表面温度值的最大值；
局温数据的获取过程包括：将监控对象的内部空间分割为若干个监测区域，获取监测区域的气体温度值，将所有监测区域在运行时段内的气体温度最大值建立气温集合，对气温集合进行方差计算得到气温表现值，通过存储模块获取到气温表现阈值，将气温表现值与气温表现阈值进行比较：若气温表现值大于气温表现阈值，则判定运行时段内监控对象的气体温度异常；若气温表现值小于等于气温表现阈值，则判定运行时段内监控对象的气体温度正常；对所有监测区域在运行时段内的气体温度值进行求和取平均值得到局温值，通过公式局温数据=t1×局温值得到局温数据JW，其中t1为比例系数，t1的取值过程包括：若运行时段内监控对象的气体温度正常，则t1=1；若运行时段内监控对象的气体温度异常，则t1=1.25；
间距数据的获取过程包括：通过红外测距仪对监控对象的绝缘层间隙进行测量并将测量得到的数值标记为间距数据。
作为本发明的一种优选实施方式，对监控对象的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将运行时段内监控对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：
若运行系数YX小于运行阈值，则判定运行时段内监控对象的运行状态满足要求，将对应的运行时段标记为运正时段，运行监控模块将运行正常信号发送至处理器，处理器接收到运行正常信号后将运行正常信号发送至整体分析模块；
若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定运行时段内监控对象的运行状态不满足要求，将对应的运行时段标记为运异时段，同时运行监控模块向处理器发送运行异常信号，处理器接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至环境分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，环境分析模块对监控对象的运行环境进行监控分析的具体过程包括：获取监控对象的温异数据、湿异数据以及磁扰数据；通过对监控对象的温异数据、湿异数据以及磁扰数据进行数值计算得到监控对象的环异系数；通过存储模块获取到环异阈值，将监控对象的环异系数与环异阈值进行比较并通过比较结果对监控对象的运行环境是否合格进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，温异数据的获取过程包括：获取监控对象外部的空气温度值以及温度标准值，温度标准值是监控对象适宜运行的温度范围的最大值与最小值的平均值，将空气温度值与温度标准值的差值的绝对值标记为温异数据；湿异数据的获取过程包括获取监控对象外部的空气湿度值以及湿度标准值，湿度标准值是监控对象十一运行的湿度范围的最大值与最小值的平均值，将空气湿度值与湿度标准值的差值标记为湿异数据；磁扰数据为监控对象感应线圈的磁干扰幅度值。
作为本发明的一种优选实施方式，监控对象的环异系数与环异阈值进行比较的具体过程包括：若环异系数大于等于环异阈值，则判定监控对象的运行环境不满足要求，环境分析模块向处理器发送环境调节信号，处理器接收到环境调节信号后将环境调节信号发送至管理人员的手机终端；若环异系数小于环异阈值，则判定监控对象的运行环境满足要求，环境分析模块向处理器发送装配故障信号，处理器接收到装配故障信号后将装配故障信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，趋势系数的获取过程包括：以运行时长为X轴、运行系数为Y轴建立直角坐标系，以运行时段的结束时间为横坐标，运行时段的运行系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个点并标记为趋势点，在直角坐标系的第二象限中绘制两条第一分割射线与两条第二分割射线，两个第一分割射线均与X轴相平行，且两个第一分割射线的两个端点横坐标均为零，两个第一分割射线的两个端点纵坐标的差值的绝对值为L1，两个第二分割射线均与Y轴相平行，且两个第二分割射线的两个端点纵坐标均为零，两个第二分割射线的两个端点横坐标的差值的绝对值为L1，将第一分割射线与第二分割射线的交汇处形成的正方形标记为分割区域，将分割区域左下角的角点与最右侧趋势点相重合时第一分割射线与第二分割射线的位置标记为起始位置，将两个第一分割射线与两个第二分割射线由起始位置进行匀速移动，两个第一分割射线自上而下进行横移，两个第二分割射线自右向左进行横移，第一分割射线与第二分割射线的移动速度相同，且移动速度可由管理人员根据趋势点的数量进行设置；直至分割区域左下角的角点与直角坐标系的圆点相重合，第一分割射线与第二分割射线的横移结束，将横移开始的时间与横移结束的时间构成的横移时间段分割为若干个分割时段，获取分割时段内分割区域内的趋势点的数量并建立趋势集合，对趋势集合进行方差计算得到趋势系数。
作为本发明的一种优选实施方式，对监控对象的整体运行趋势是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到趋势阈值，将趋势系数与趋势阈值进行比较：若趋势系数小于等于趋势阈值，则判定监控对象的整体运行趋势不满足要求，整体分析模块向处理器发送趋势预警信号，处理器接收到趋势预警信号后将趋势预警信号发送至管理人员的手机终端；若趋势系数大于趋势阈值，则判定监控对象的整体运行趋势满足要求，整体分析模块向处理器发送趋势正常信号。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、通过运行监控模块可以对充气柜的运行状态进行实时监控，通过充气柜工作时的各项数据进行分析得到运行系数，通过运行系数的数值对充气柜的运行状态进行实时反馈，进而在充气柜出现运行异常的第一时间进行异常预警，及时对运行异常的充气柜进行检修。
2、通过环境分析模块可以对充气柜的运行环境进行监控分析，在充气柜运行异常时对充气柜的各项外部环境数据进行数据分析得到环异系数，通过环异系数的数值大小对环境异常程度进行监控，由于充气柜的装配过程复杂，在装配完成后对其装配质量进行检查的难度较大，因此在充气柜的运行过程中可以通过数据分析的方式对装配质量进行反馈。
3、通过整体分析模块可以在充气柜运行正常时对其运行发展趋势进行分析，通过曲线分析的方式对充气柜的运行趋势进行判定，进而在运行趋势不满足要求时及时进行趋势预警，从而可以在充气柜的运行异常现象发生之前进行检修，避免运行故障的现象发生。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明实施例一的原理框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1所示，一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，包括处理器，处理器通信连接有运行监控模块、环境分析模块、整体分析模块以及存储模块。
运行监控模块用于对充气柜的运行状态进行监控分析：将进行状态监控分析的充气柜标记为监控对象，在监控对象的单次运行时长分割为若干个运行时段，获取运行时段内监控对象的电温数据DW、局温数据JW以及间距数据JJ，电温数据DW位运行时段内监控对象连接电缆的表面温度值的最大值，局温数据JW的获取过程包括：将监控对象的内部空间分割为若干个监测区域，获取监测区域的气体温度值，将所有监测区域在运行时段内的气体温度最大值建立气温集合，对气温集合进行方差计算得到气温表现值，通过存储模块获取到气温表现阈值，将气温表现值与气温表现阈值进行比较：若气温表现值大于气温表现阈值，则判定运行时段内监控对象的气体温度异常；若气温表现值小于等于气温表现阈值，则判定运行时段内监控对象的气体温度正常；对所有监测区域在运行时段内的气体温度值进行求和取平均值得到局温值JZ，通过公式JW=t1*JZ得到局温数据JW，其中t1为比例系数，t1的取值过程包括：若运行时段内监控对象的气体温度正常，则t1=1；若运行时段内监控对象的气体温度异常，则t1=1.25；间距数据JJ的获取过程包括：通过红外测距仪对监控对象的绝缘层间隙进行测量并将测量得到的数值标记为间距数据JJ，通过公式
得到运行时段内监控对象的运行系数YX，运行系数是一个反应监控对象运行状态异常程度的数值，运行系数的数值越大，则表示监控对象在对应运行时段内的运行状态的异常程度越大；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将运行时段内监控对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值，则判定运行时段内监控对象的运行状态满足要求，将对应的运行时段标记为运正时段，运行监控模块将运行正常信号发送至处理器，处理器接收到运行正常信号后将运行正常信号发送至整体分析模块；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定运行时段内监控对象的运行状态不满足要求，将对应的运行时段标记为运异时段，同时运行监控模块向处理器发送运行异常信号，处理器接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至环境分析模块；对充气柜的运行状态进行实时监控，通过充气柜工作时的各项数据进行分析得到运行系数，通过运行系数的数值对充气柜的运行状态进行实时反馈，进而在充气柜出现运行异常的第一时间进行异常预警，及时对运行异常的充气柜进行检修。
环境分析模块接收到运行异常信号后对监控对象的运行环境进行监控分析：获取监控对象的温异数据WY、湿异数据SY以及磁扰数据CR，温异数据WY的获取过程包括：获取监控对象外部的空气温度值以及温度标准值，温度标准值是监控对象适宜运行的温度范围的最大值与最小值的平均值，将空气温度值与温度标准值的差值的绝对值标记为温异数据WY；湿异数据SY的获取过程包括获取监控对象外部的空气湿度值以及湿度标准值，湿度标准值是监控对象十一运行的湿度范围的最大值与最小值的平均值，将空气湿度值与湿度标准值的差值标记为湿异数据SY；磁扰数据CR为监控对象感应线圈的磁干扰幅度值；通过公式
得到监控对象的环异系数HY，环异系数是一个反映监控对象外部环境异常程度的数值，环异系数的数值越大，则表示监控对象外部环境的异常程度越大；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；通过存储模块获取到环异阈值HYmax，将监控对象的环异系数HY与环异阈值HYmax进行比较：若环异系数HY大于等于环异阈值HYmax，则判定监控对象的运行环境不满足要求，环境分析模块向处理器发送环境调节信号，处理器接收到环境调节信号后将环境调节信号发送至管理人员的手机终端；若环异系数HY小于环异阈值HYmax，则判定监控对象的运行环境满足要求，环境分析模块向处理器发送装配故障信号，处理器接收到装配故障信号后将装配故障信号发送至管理人员的手机终端；对充气柜的运行环境进行监控分析，在充气柜运行异常时对充气柜的各项外部环境数据进行数据分析得到环异系数，通过环异系数的数值大小对环境异常程度进行监控，由于充气柜的装配过程复杂，在装配完成后对其装配质量进行检查的难度较大，因此在充气柜的运行过程中可以通过数据分析的方式对装配质量进行反馈。
整体分析模块接收到运行正常信号后对监控对象的运行趋势进行分析：以运行时长为X轴、运行系数为Y轴建立直角坐标系，以运行时段的结束时间为横坐标，运行时段的运行系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个点并标记为趋势点，在直角坐标系的第二象限中绘制两条第一分割射线与两条第二分割射线，两个第一分割射线均与X轴相平行，且两个第一分割射线的两个端点横坐标均为零，两个第一分割射线的两个端点纵坐标的差值的绝对值为L1，两个第二分割射线均与Y轴相平行，且两个第二分割射线的两个端点纵坐标均为零，两个第二分割射线的两个端点横坐标的差值的绝对值为L1，将第一分割射线与第二分割射线的交汇处形成的正方形标记为分割区域，将分割区域左下角的角点与最右侧趋势点相重合时第一分割射线与第二分割射线的位置标记为起始位置，将两个第一分割射线与两个第二分割射线由起始位置进行匀速移动，两个第一分割射线自上而下进行横移，两个第二分割射线自右向左进行横移，第一分割射线与第二分割射线的移动速度相同，且移动速度可由管理人员根据趋势点的数量进行设置；直至分割区域左下角的角点与直角坐标系的圆点相重合，第一分割射线与第二分割射线的横移结束，将横移开始的时间与横移结束的时间构成的横移时间段分割为若干个分割时段，获取分割时段内分割区域内的趋势点的数量并建立趋势集合，对趋势集合进行方差计算得到趋势系数，需要说明的是，趋势系数是一个反映充电柜在运行过程中状态系数变化趋势与线性趋势的接近程度的数值，趋势系数的数值越大，则监控对象运行时状态系数以线性趋势升高的可能性也就越大，监控对象的运行状态变化可控性越低，监控对象继续运行产生运行故障的可能性也就越大；通过存储模块获取到趋势阈值，将趋势系数与趋势阈值进行比较：若趋势系数小于等于趋势阈值，则判定监控对象的整体运行趋势不满足要求，整体分析模块向处理器发送趋势预警信号，处理器接收到趋势预警信号后将趋势预警信号发送至管理人员的手机终端；若趋势系数大于趋势阈值，则判定监控对象的整体运行趋势满足要求，整体分析模块向处理器发送趋势正常信号；在充气柜运行正常时对其运行发展趋势进行分析，通过曲线分析的方式对充气柜的运行趋势进行判定，进而在运行趋势不满足要求时及时进行趋势预警，从而可以在充气柜的运行异常现象发生之前进行检修，避免运行故障的现象发生。
实施例二
请参阅图2所示，一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控方法，包括以下步骤：
步骤一：对充气柜的运行状态进行监控分析，将进行状态监控分析的充气柜标记为监控对象，在监控对象的单次运行时长分割为若干个运行时段，获取运行时段内监控对象的电温数据、局温数据以及间距数据并进行数值计算得到运行时段的运行系数，通过运行系数的数值大小对运行时段的监控对象运行状态是否满足要求进行判定；
步骤二：在监控对象运行状态不满足要求时对监控对象的运行环境进行监控分析，获取监控对象的温异数据、湿异数据以及磁扰数据并进行数值计算得到环异系数，通过环异系数的数值大小将监控对象运行异常的原因判定为环境异常或装配故障；
步骤三：在监控对象运行状态满足要求时对监控对象的运行趋势进行分析，建立直角坐标系并根据运行时段的结束时间以及运行系数在直角坐标系中标出若干个趋势点，在直角坐标系的第二象限中绘制两条第一分割射线与两条第二分割射线，将第一分割射线与两条第二分割射线的交汇处形成的正方形标记为分割区域，对第一分割射线与第二分割射线进行匀速移动，通过移动过程中趋势点在分割区域内的分布情况对监控对象的运行趋势是否满足要求进行判定。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，获取运行时段内监控对象的电温数据、局温数据以及间距数据并进行数值计算得到运行时段的运行系数，通过运行系数的数值大小对运行时段的监控对象运行状态是否满足要求进行判定；在监控对象运行状态不满足要求时对监控对象的运行环境进行监控分析；在监控对象运行状态满足要求时对监控对象的运行趋势进行分析，通过趋势点在分割区域内的分布情况对监控对象的运行趋势是否满足要求进行判定。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，包括处理器，其特征在于，所述处理器通信连接有运行监控模块、环境分析模块、整体分析模块以及存储模块；
所述运行监控模块用于对充气柜的运行状态进行监控分析，将进行状态监控分析的充气柜标记为监控对象，在监控对象的单次运行时长分割为若干个运行时段，获取运行时段内监控对象的电温数据、局温数据以及间距数据并进行数值计算得到运行系数，通过运行系数的数值大小对监控对象的运行状态是否满足要求进行判定；
所述环境分析模块用于在监控对象运行状态不满足要求时对监控对象的运行环境进行监控分析；
所述整体分析模块用于在监控对象运行状态满足要求时对监控对象的运行趋势进行分析并得到趋势系数，通过趋势系数的数值大小对监控对象的整体运行趋势是否满足要求进行判定。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，其特征在于，电温数据为运行时段内监控对象连接电缆的表面温度值的最大值；
局温数据的获取过程包括：将监控对象的内部空间分割为若干个监测区域，获取监测区域的气体温度值，将所有监测区域在运行时段内的气体温度最大值建立气温集合，对气温集合进行方差计算得到气温表现值，通过存储模块获取到气温表现阈值，将气温表现值与气温表现阈值进行比较：若气温表现值大于气温表现阈值，则判定运行时段内监控对象的气体温度异常；若气温表现值小于等于气温表现阈值，则判定运行时段内监控对象的气体温度正常；对所有监测区域在运行时段内的气体温度值进行求和取平均值得到局温值，通过公式局温数据=t1×局温值得到局温数据JW，其中t1为比例系数，t1的取值过程包括：若运行时段内监控对象的气体温度正常，则t1=1；若运行时段内监控对象的气体温度异常，则t1=1.25；
间距数据的获取过程包括：通过红外测距仪对监控对象的绝缘层间隙进行测量并将测量得到的数值标记为间距数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，其特征在于，对监控对象的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将运行时段内监控对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：
若运行系数YX小于运行阈值，则判定运行时段内监控对象的运行状态满足要求，将对应的运行时段标记为运正时段，运行监控模块将运行正常信号发送至处理器，处理器接收到运行正常信号后将运行正常信号发送至整体分析模块；
若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定运行时段内监控对象的运行状态不满足要求，将对应的运行时段标记为运异时段，同时运行监控模块向处理器发送运行异常信号，处理器接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至环境分析模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，其特征在于，环境分析模块对监控对象的运行环境进行监控分析的具体过程包括：获取监控对象的温异数据、湿异数据以及磁扰数据；通过对监控对象的温异数据、湿异数据以及磁扰数据进行数值计算得到监控对象的环异系数；通过存储模块获取到环异阈值，将监控对象的环异系数与环异阈值进行比较并通过比较结果对监控对象的运行环境是否合格进行判定。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，其特征在于，温异数据的获取过程包括：获取监控对象外部的空气温度值以及温度标准值，温度标准值是监控对象适宜运行的温度范围的最大值与最小值的平均值，将空气温度值与温度标准值的差值的绝对值标记为温异数据；湿异数据的获取过程包括获取监控对象外部的空气湿度值以及湿度标准值，湿度标准值是监控对象十一运行的湿度范围的最大值与最小值的平均值，将空气湿度值与湿度标准值的差值标记为湿异数据；磁扰数据为监控对象感应线圈的磁干扰幅度值。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，其特征在于，监控对象的环异系数与环异阈值进行比较的具体过程包括：若环异系数大于等于环异阈值，则判定监控对象的运行环境不满足要求，环境分析模块向处理器发送环境调节信号，处理器接收到环境调节信号后将环境调节信号发送至管理人员的手机终端；若环异系数小于环异阈值，则判定监控对象的运行环境满足要求，环境分析模块向处理器发送装配故障信号，处理器接收到装配故障信号后将装配故障信号发送至管理人员的手机终端。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，其特征在于，趋势系数的获取过程包括：以运行时长为X轴、运行系数为Y轴建立直角坐标系，以运行时段的结束时间为横坐标，运行时段的运行系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个点并标记为趋势点，在直角坐标系的第二象限中绘制两条第一分割射线与两条第二分割射线，两个第一分割射线均与X轴相平行，且两个第一分割射线的两个端点横坐标均为零，两个第一分割射线的两个端点纵坐标的差值的绝对值为L1，两个第二分割射线均与Y轴相平行，且两个第二分割射线的两个端点纵坐标均为零，两个第二分割射线的两个端点横坐标的差值的绝对值为L1，将第一分割射线与第二分割射线的交汇处形成的正方形标记为分割区域，将分割区域左下角的角点与最右侧趋势点相重合时第一分割射线与第二分割射线的位置标记为起始位置，将两个第一分割射线与两个第二分割射线由起始位置进行匀速移动，两个第一分割射线自上而下进行横移，两个第二分割射线自右向左进行横移，第一分割射线与第二分割射线的移动速度相同，且移动速度可由管理人员根据趋势点的数量进行设置；直至分割区域左下角的角点与直角坐标系的圆点相重合，第一分割射线与第二分割射线的横移结束，将横移开始的时间与横移结束的时间构成的横移时间段分割为若干个分割时段，获取分割时段内分割区域内的趋势点的数量并建立趋势集合，对趋势集合进行方差计算得到趋势系数。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的空气绝缘充气柜自适应调控系统，其特征在于，对监控对象的整体运行趋势是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到趋势阈值，将趋势系数与趋势阈值进行比较：若趋势系数小于等于趋势阈值，则判定监控对象的整体运行趋势不满足要求，整体分析模块向处理器发送趋势预警信号，处理器接收到趋势预警信号后将趋势预警信号发送至管理人员的手机终端；若趋势系数大于趋势阈值，则判定监控对象的整体运行趋势满足要求，整体分析模块向处理器发送趋势正常信号。
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