CN114628047A - 术后随访方法及系统 - Google Patents
术后随访方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114628047A CN114628047A CN202210309519.2A CN202210309519A CN114628047A CN 114628047 A CN114628047 A CN 114628047A CN 202210309519 A CN202210309519 A CN 202210309519A CN 114628047 A CN114628047 A CN 114628047A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- follow
- information
- logistics
- data
- data acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 title claims abstract description 32
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 43
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 27
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 16
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 8
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 8
- 238000013459 approach Methods 0.000 abstract 1
- 208000001871 Tachycardia Diseases 0.000 description 12
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 11
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 9
- 206010049447 Tachyarrhythmia Diseases 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 8
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 6
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 6
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 6
- 206010047302 ventricular tachycardia Diseases 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 description 2
- 206010003662 Atrial flutter Diseases 0.000 description 2
- 206010015856 Extrasystoles Diseases 0.000 description 2
- 208000008376 Pre-Excitation Syndromes Diseases 0.000 description 2
- 208000000418 Premature Cardiac Complexes Diseases 0.000 description 2
- 208000003734 Supraventricular Tachycardia Diseases 0.000 description 2
- 208000008131 Ventricular Flutter Diseases 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 239000003416 antiarrhythmic agent Substances 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 206010061592 cardiac fibrillation Diseases 0.000 description 2
- 238000013194 cardioversion Methods 0.000 description 2
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 2
- 238000013195 electrical cardioversion Methods 0.000 description 2
- 230000002600 fibrillogenic effect Effects 0.000 description 2
- 230000035876 healing Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000007674 radiofrequency ablation Methods 0.000 description 2
- 230000006794 tachycardia Effects 0.000 description 2
- 208000003663 ventricular fibrillation Diseases 0.000 description 2
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 1
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Public Health (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供一种术后随访方法及系统，包括：接收随访数据采集需求，随访数据采集需求包括随访对象信息；根据随访对象信息生成并发送采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息；接收采集设备编号以及匹配的随访对象信息；接收随访对象信息及其随访数据信息，根据随访数据信息生成数据分析文件；发送数据分析文件。利用这样的一种术后随访方法及系统，根据患者信息生成随访计划，在临近对方日期时通过物流寄出采集设备，患者收到采集设备后进行体表数据的采集。采集完成后系统自动通知物流取件，回收采集设备。合作方收到采集设备后将数据上传的随访系统，医生即可对患者的康复情况以及疾病是否复发做出判断。
Description
技术领域
本发明涉及互联网医疗系统领域，更具体涉及术后随访方法及系统。
背景技术
按心律失常时心率的快慢，心律失常可分为快速性心律失常和缓慢性心律失常。只要是心率较快（大于100次/分以上）的心律失常都属于快速性心律失常。包括早搏、心动过速（阵发性室上行心动过速、室性心动过速等、扑动（心房扑动、心室扑动）、颤动（心房颤动、心室颤动）、预激综合征等。
快速性心律失常的治疗常常用药物治疗，抗心律失常药物包括I类、 II类、 III类、IV类一共四大类药物。除外药物治疗还有介入治疗和手术治疗。包括心脏电复律、埋藏式心脏复律除颤器、心脏起搏治疗、导管射频消融治疗等。
根据指南，快速性心律失常手术后，患者需要在术后1个月～12个月多次随访，以观测康复效果和疾病是否存在复发的情况。
但是，由于以下几点原因可能会阻碍术后随访的进行。
（1）部分医院需要患者定期主动前往医院进行相关的检查，患者可能会遗忘随访的时间，如果疾病复发，可能造成危险。
（2）部分医院会在随访日期到达时，通过电话、短信等手段联系患者或者其家属，通知患者到医院进行相关检查。但是这种方式需要占用医院工作人员大量的时间，查找相关病例以及随访档案，联系患者或者其家属，都需要大量的人力与物力资源。
（3）部分患者选择专业性更强的医院异地就医，随访期间内，患者还需要多次往返于居住地和医院所在地进行相关检查，增加了患者的就医成本。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种术后随访方法以及系统，根据患者信息生成随访计划，在临近随访日期时通过物流寄出采集设备，患者收到采集设备后进行体表数据的采集。采集完成后系统自动通知物流取件，回收采集设备。供应商收到采集设备后将数据上传到随访系统，医生即可对患者的康复情况以及疾病是否复发做出判断。
根据本发明的第一方面，提供一种术后随访方法。所述方法包括：
接收随访数据采集需求，随访数据采集需求包括随访对象信息；
根据随访对象信息生成并发送采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息；
接收采集设备编号以及匹配的随访对象信息；
接收随访对象信息及其随访数据信息，根据随访数据信息生成数据分析文件；
发送数据分析文件。
在根据本发明第一方面的方法中，还包括：
根据随访数据采集需求生成随访数据采集日期和出库日期；
所述设备出库指令包括出库日期；
所述出库日期到达时生成第一物流取件指令，第一物流取件指令包括采集设备出库地址信息以及随访对象地址信息。
所述方法还包括：获取第一物流信息，物流送达后建立闹钟事件，闹钟事件日期到达时生成第二物流取件指令，第二物流取件指令包括入库地址信息以及随访对象地址信息。
进一步地，所述方法还包括：
所述出库日期到达前向随访对象发送确认信息，所述确认信息包括随访数据采集日期和随访对象地址信息。
所述确认信息还包括信息修改链接，所述信息修改链接包括随访对象信息。
根据本发明的第二方面，提供一种术后随访管理系统。所述系统包括：
随访数据采集需求接收单元，所述随访数据采集需求接收单元用于接收随访数据采集需求，所述的随访数据采集需求包括随访对象信息；
随访数据采集需求分析单元，所述随访数据采集需求分析单元用于分析随访数据采集需求，生成采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息；
设备匹配信息接收单元，所述设备匹配信息接收单元用于接收并存储采集设备编号以及匹配的随访对象信息；
随访数据接收单元，所述随访数据接收单元用于接收并存储随访信息。
在根据本发明第二方面的系统中，所述随访数据采集需求分析单元还能够根据随访数据采集需求生成随访数据采集日期和出库日期；
所述设备出库指令包括出库日期；
所述系统还包括第一物流取件指令生成单元，出库日期到达时生成第一物流取件指令，第一物流取件指令包括采集设备出库地址信息以及随访对象地址信息。
优选的，所述系统还包括：第一物流跟踪单元，所述第一物流跟踪单元用于获取第一物流信息，物流送达后建立闹钟事件，闹钟事件日期到达时生成第二物流取件指令，第二物流取件指令包括入库地址信息以及随访对象地址信息。
所述系统还包括：信息确认单元，所述信息确认单元用于在所述出库日期到达前向随访对象发送确认信息，所述确认信息包括随访数据采集日期和随访对象地址信息。
根据本发明的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有可由处理器执行的指令，所述指令在被处理器执行时，使得处理器执行如本发明第一方面所述的术后随访方法。
本发明的有益效果在于：提供一种术后随访方法以及系统，根据患者信息生成随访计划，在临近对方日期时通过物流寄出采集设备，患者收到采集设备后进行体表数据的采集。采集完成后系统自动通知物流取件，回收采集设备。合作方收到采集设备后将数据上传的随访系统，医生即可对患者的康复情况以及疾病是否复发做出判断。
根据随访计划自动寄出采集设备到患者登记的居住地，有效避免患者遗忘随访时间。并且无需医院工作人员逐一通知患者到医院进行随访。另外，对于异地就医的患者无需到医院进行检查，减少了患者的路途成本和时间成本。
附图说明
图1是根据本发明的实施例的术后随访管理系统的框图。
图2是第一物流取件指令生成单元向物流系统发送第一物流取件指令的示意图。
图3是第一物流跟踪单元获取第一物流信息的示意图。
图4是第二物流取件指令生成单元向物流系统发送第二物流取件指令的示意图。
图5是信息确认单元向随访对象发送确认信息的示意图。
图6是随访数据采集需求分析单元向供应商系统发送设备出库指令以及设备匹配信息接收单元向供应商系统获取设备匹配信息的示意图。
图7是随访数据接收单元向合作方系统获取随访数据信息的示意图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步详细的说明，但本发明不限于下面的实施例。
按心律失常时心率的快慢，心律失常可分为快速性心律失常和缓慢性心律失常。只要是心率较快（大于100次/分以上）的心律失常都属于快速性心律失常。包括早搏、心动过速（阵发性室上行心动过速、室性心动过速等）、扑动（心房扑动、心室扑动）、颤动（心房颤动、心室颤动）、预激综合征等。
快速性心律失常的治疗常常用药物治疗，抗心律失常药物包括I类、 II类、 III类、IV类一共四大类药物。除外药物治疗还有介入治疗和手术治疗。包括心脏电复律、埋藏式心脏复律除颤器、心脏起搏治疗、导管射频消融治疗等。
根据指南，快速性心律失常手术后，患者需要在术后1个月～12个月多次随访，以观测康复效果和疾病是否存在复发的情况。
但是，由于以下几点原因可能会阻碍术后随访的进行。
（1）部分医院需要患者定期主动前往医院进行相关的检查，患者可能会遗忘随访的时间，如果疾病复发，可能造成危险。
（2）部分医院会在随访日期到达时，通过电话、短信等手段联系患者或者其家属，通知患者到医院进行相关检查。但是这种方式需要占用医院工作人员大量的时间，查找相关病例以及随访档案，联系患者或者其家属，都需要大量的人力与物力资源。
（3）部分患者选择专业性更强的医院异地就医，随访期间内，患者还需要多次往返于居住地和医院所在地进行相关检查，增加了患者的就医成本。
本实施例目的在于解决上述现有术后随访的缺陷，根据患者信息生成随访计划，在临近随访日期时通过物流寄出采集设备，患者收到采集设备后进行体表数据的采集。采集完成后系统自动通知物流取件，回收采集设备。合作方收到采集设备后将数据上传的随访系统，医生即可对患者的康复情况以及疾病是否复发做出判断。
根据随访计划自动寄出采集设备到患者登记的居住地，有效避免患者遗忘随访时间。并且无需医院工作人员逐一通知患者到医院进行随访。另外，对于异地就医的患者无需到医院进行检查，减少了患者的路途成本和时间成本。
本实施例中，采集设备可以是便携式心电监测仪，便携式心电监测仪可以长时间持续采集佩戴者的心电数据。采集设备可以将采集的心电数据存储在内置的存储模块中，也可以通过运营商接入网直接连接网络，将数据通过网络发送到服务器；还可以通过内置无线局域网（WIFI）连接网络，将数据通过网络发送到服务器。
术后随访管理系统
图1是根据本发明的实施例的术后随访管理系统的框图。
如图1、图6、图7所示，术后随访管理系统100包括随访数据采集需求接收单元101、随访数据采集需求分析单元102、设备匹配信息接收单元103以及随访数据接收单元104。其中，随访数据采集需求接收单元101、随访数据采集需求分析单元102、设备匹配信息接收单元103以及随访数据接收单元104均为可以通过软件编程而实现在诸如数字信号处理器、通用的中央处理器或专用集成电路等硬件平台上，或者通过例如现场可编程门阵列等硬件逻辑编程器件来实现，各个模块单元是以其实现的功能来区分的功能模块单元。
随访数据采集需求接收单元101用于接收随访数据采集需求，所述的随访数据采集需求包括随访对象信息；随访数据采集需求分析单元102用于分析随访数据采集需求，生成采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息；设备匹配信息接收单元103用于接收并存储采集设备编号以及匹配的随访对象信息；随访数据接收单元104用于接收并存储随访信息。
在具体实现过程中，术后随访管理系统100可以通过随访数据采集需求接收单元101获取对患者进行术后随访数据采集的需求。更具体的说，合作医院对患者进行快速性心率失常手术后，可以立即将患者信息以及随访计划信息发送到术后随访管理系统。
上述的患者信息至少包括患者姓名、住址、联系方式等信息，或者可以是患者家属的姓名、地址以及联系方式；上述患者信息主要用于标记、识别患者身份，患者信息或者其家属信息可以用于作为寄送采集设备的物流收件地址。
上述的随访计划信息可以包括数据采集的次数、时间等信息，随访计划可以是通过模板预设也可以是患者的医生根据患者情况制定。预设模板可以是根据患者手术类型预设。
随访数据采集需求分析单元102分析患者信息和随访计划信息，并且根据患者信息和随访计划信息生成并存储采集设备寄出计划。具体来说，随访数据采集需求分析单元102根据随访计划信息中的数据采集时间生成设备寄出计划，一般寄出时间提前于采集时间，使得患者或者其家属能够在采集时间到来之前收到采集设备。
本实施例中，术后随访管理系统100将包括设备寄出计划的设备出库指令发送给供应商系统，供应商系统将采集设备寄送给患者。具体的，供应商系统提前与采集时间将采集设备寄送给患者或者其家属。寄送时，将患者信息以及对应的采集设备编号通过设备匹配信息接收单元103发送给术后随访管理系统100。
患者完成采集后，通过物流将采集设备寄送至合作方，合作方技术人员将收到的采集设备存储的数据通过随访数据接收单元104上传到术后随访管理系统100，医生根据随访数据进行诊断、完成术后随访过程。
上述过程中，合作方系统可以先识别采集设备编号，再将设备内存储的随访数据关联进行上传；还可以通过配置采集设备软件，使得在采集设备在生成的数据文件中记录采集设备编号信息，例如在数据文件的文件头中记录采集设备的设备编号。
通过上述配置之后，合作方系统直接上传所有数据文件即可，无需将数据文件和采集设备编号进行关联，随访管理系统100收到数据文件后能够通过数据文件中存储的设备编号信息匹配的得到同一时间段对应的患者信息，进而完成数据文件和患者的关联。
需要说明的是，采集设备还可以内置网络模块，通过网络将数据文件传送给随访管理系统100；数据传输网络可以是通过运营商的接入网连接网络，将数据通过网络发送到服务器；还可以通过内置无线局域网模块（WIFI）连接网络，将数据通过网络发送到服务器。
可作为优选的，所述随访数据采集需求分析单元102还能够根据随访数据采集需求生成随访数据采集日期和出库日期；
所述设备出库指令包括出库日期；
所述系统还包括第一物流取件指令生成单元，出库日期到达时生成第一物流取件指令，第一物流取件指令包括采集设备出库地址信息以及随访对象地址信息。
本实施例中，如图2所示，术后随访管理系统100还能够向合作的物流系统发送第一物流取件指令，自动生成物流单。第一物流取件指令生成的是从供应商将采集设备寄送给随访对象的物流单。
具体的说，通常情况下，患者在手术后随访管理系统100就能够接收到随访数据采集需求，随访数据采集需求分析单元102根据随访计划信息中的数据采集时间生成设备寄出计划，一般寄出时间提前于采集时间。
举例来说，患者1月5日完成手术，根据随访计划的安排，患者需要在术后12个月内进行3次随访，每次间隔4个月。随访数据采集需求分析单元102分析得到该患者4次随访数据采集时间分别为：5月5日、9月5日、次年1月5日。考虑物流运输时间，每次采集时间前4天寄出，分别为：5月1日、9月1日、次年1月1日。
术后随访管理系统100向合作的物流系统发送第一物流取件指令，自动生成物流单，通知物流系统在上述寄出日期到供应商仓库取件。
本实施例中，自动生成物流单并发送给物流系统可以通过预先与物流公司协商，通过向物流公司在线系统的API接口自动发送物流订单，以此实现术后随访管理系统100向合作的物流系统发送第一物流取件指令。
在具体实现过程中，生成物流单并在物流系统创建物流订单的操作还可以在供应商系统进行，供应商收到设备出库指令后，在设备寄出时间到达时进行设备装箱和物流系统订单创建，具体步骤是：
根据对应的患者信息打印不干胶物流单，将物流单贴在空箱外侧，再利用扫描枪录入物流单上的物流单号以及对应的采集设备编号到供应商系统，将采集设备装入物流箱，操作供应商系统发货。供应商系统自动创建物流单，并且将匹配信息通过设备匹配信息接收单元103将匹配信息发送到术后随访管理系统100。
可作为优选的，如图3所示，术后随访管理系统100还包括第一物流跟踪单元，第一物流跟踪单元用于获取第一物流信息，物流送达后建立闹钟事件，闹钟事件日期到达时生成第二物流取件指令，第二物流取件指令包括入库地址信息以及随访对象地址信息。
本实施例中，第一物流跟踪单元获取第一物流信息，第一物流信息是第一物流取件指令对应的物流单的物流信息，患者收到采集设备后，物流系统会将对应的物流单状态变更为签收状态，第一物流跟踪单元定时获取物流系统的信息，当物流单状态为签收后，自动建立闹钟事件。
闹钟事件是术后随访管理系统的定时任务，一般为采集时间，还可以加上一个固定的时间，举例来说，例如患者1月5日收到采集设备，根据随访计划，患者需要采集7天的数据，为了患者有足够的时间采集数据，再加上2天的固定时间，则闹钟事件到达日期为1月14日。
如图4所示，闹钟事件日期到达后第二物流取件指令生成单元向合作的物流系统发送第二物流取件指令，自动生成物流单。第二物流取件指令生成的是从随访对象地址将采集设备寄送给合作方的物流单。
本实施例中，合作方接收采集设备并且上传采集设备中记录的随访数据，本实施例的合作方和供应商可以作为一个独立的主体，也可以是同一个主体同时完成供应商和合作方的收寄件、数据上传作业。
在具体实现过程中，第一物流跟踪单元通过物流单号定期更新物流信息，并对异常物流信息进行监控；异常物流包括物流快件丢失、无法联系收件人等事件，术后随访管理系统100将异常物流事件转发到预设的工作人员子系统进行人工处理。
可作为优选的，如图5所示，术后随访管理系统100还包括信息确认单元，信息确认单元用于在所述出库日期到达前向随访对象发送确认信息，所述确认信息包括随访数据采集日期和随访对象地址信息。
本实施例中，术后随访管理系统100根据随访计划得到寄出日期后，在寄出日期前通过信息确认单元，通知随访对象或者其家属确认地址信息是否正确，以保证采集设备能够寄送到正确的地址。
具体的说，信息确认单元可以通过多种方式向患者或者其家属确认术后随访管理系统记录的地址是否正确。
例如通过短信将地址信息发送给术后随访管理系统预留的手机号，并且在短信中附带能够确认地址信息和修改地址信息的URL链接。患者或者其家属能够通过URL链接进入特定在线系统确认地址信息或者手动更正地址信息。
还可以在短信中附带客服电话，患者或者其家属能够联系客服人工进行信息更正。
另外，术后随访管理系统100还可以被配制成多种信息确认逻辑。例如，患者或者其家属可以在仅需要更正信息时点击链接进入在线系统进行修改，一段时间后没有修改则默认确认信息；还可以被配制成无论是确认或者需要更正都需要进入在线系统进行相应的操作。
信息确认还可以是人工通过电话向联系人进行信息确认。
另外，术后随访管理系统100还可以被配置成针对同一患者多次进行随访时，每次寄出采集设备前都需要进行一次信息确认。
本实施例的供应商系统是一个独立运行的软件，具备接收设备出库指令的功能模块和发送设备匹配信息的功能模块。
接收设备出库指令的功能模块主要用于接收术后随访管理系统100发送的采集设备寄送清单，清单至少包括收件人信息、采集设备信息以及寄出时间信息。
发送设备匹配信息的功能模块主要用于收集并向术后随访管理系统100发送设备匹配信息。
本实施例的合作方系统是另一个独立运行的软件，具备随访数据上传功能模块，合作方收到患者寄回的采集设备后将采集设备连接上位机，上位机获取采集设备存储的随访数据，并通过随访数据上传功能模块将随访数据发送给术后随访管理系统100。
术后随访管理系统100收到患者的随访数据之后可以经过软件分析、通过医生客户端人工读图、分析之后生成对应的报告，还可以配置患者客户端对报告进行查看。
术后随访方法
本发明的实施例的术后随访方法包括以下步骤：
S100接收随访数据采集需求，随访数据采集需求包括随访对象信息；
S200根据随访对象信息生成并发送采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息；
S300接收采集设备编号以及匹配的随访对象信息；
S400接收随访对象信息及其随访数据信息，根据随访数据信息生成数据分析文件；
S500发送数据分析文件。
在具体实现过程中，S100接收随访数据采集需求可以通过随访数据采集需求接收单元101获取对患者进行术后随访数据采集的需求。更具体的说，合作医院对患者进行快速性心率失常手术后，可以立即将患者信息以及随访计划信息发送到术后随访管理系统。
上述的患者信息至少包括患者姓名、住址、联系方式等信息，或者可以是患者家属的姓名、地址以及联系方式；上述患者信息主要用于标记、识别患者身份，患者信息或者其家属信息可以用于作为寄送采集设备的物流收件地址。
上述的随访计划信息可以包括数据采集的次数、时间等信息，随访计划可以是通过模板预设也可以是患者的医生根据患者的情况制定的。预设模板可以是根据患者进行手术的类型预设。
S200根据随访对象信息生成并发送采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息，是指根据患者信息和随访计划信息生成并存储采集设备寄出计划。具体来说，随访数据采集需求分析单元102根据随访计划信息中的数据采集时间生成设备寄出计划，一般寄出时间提前于采集时间，使得患者或者其家属能够在采集时间到来之前收到采集设备。
S300接收采集设备编号以及匹配的随访对象信息，是指收集并向术后随访管理系统100发送设备匹配信息。本实施例中，匹配信息用于关联随访患者和采集设备，使得随访管理系统能够识别某个采集设备采集的信息属于哪一个随访对象。
S400接收随访对象信息及其随访数据信息，根据随访数据信息生成数据分析文件，是指患者完成采集后，通过物流将采集设备寄送至合作方，合作方技术人员将收到的采集设备存储的数据通过随访数据接收单元104上传到术后随访管理系统100，医生根据随访数据进行诊断、完成术后随访过程。
上述过程中，合作方系统可以先识别采集设备编号，再将设备内存储的随访数据关联进行上传；还可以通过配置采集设备软件，使得在采集设备在生成的数据文件中记录采集设备编号信息，例如在数据文件的文件头中记录采集设备的设备编号。
S500发送数据分析文件，是指术后随访管理系统100收到患者的随访数据之后可以经过软件分析、通过医生客户端人工读图、分析之后生成对应的报告，还可以配置患者客户端对报告进行查看。
可作为优选的，S100还包括根据随访数据采集需求生成随访数据采集日期和出库日期；S200还包括设备出库指令包括出库日期；出库日期到达时生成第一物流取件指令，第一物流取件指令包括采集设备出库地址信息以及随访对象地址信息。
本实施例中，术后随访管理系统100还能够向合作的物流系统发送第一物流取件指令，自动生成物流单。第一物流取件指令生成的是从供应商将采集设备寄送给随访对象的物流单。
具体的说，通常情况下，患者在手术后随访管理系统100就能够接收到随访数据采集需求，随访数据采集需求分析单元102根据随访计划信息中的数据采集时间生成设备寄出计划，一般寄出时间提前于采集时间。
举例来说，患者1月5日完成手术，根据随访计划的安排，患者需要在术后12个月内进行3次随访，每次间隔4个月。随访数据采集需求分析单元102分析得到该患者4次随访数据采集时间分别为：5月5日、9月5日、次年1月5日。考虑物流运输时间，每次采集时间前4天寄出，分别为：5月1日、9月1日、次年1月1日。
术后随访管理系统100向合作的物流系统发送第一物流取件指令，自动生成物流单，通知物流系统在上述寄出日期到供应商仓库取件。
本实施例中，自动生成物流单并发送给物流系统可以通过预先与物流公司协商，通过向物流公司在线系统的API接口自动发送物流订单，以此实现术后随访管理系统100向合作的物流系统发送第一物流取件指令。
可作为优选的，步骤S200执行完成之后，还包括步骤S210获取第一物流信息，物流送达后建立闹钟事件，闹钟事件日期到达时生成第二物流取件指令，第二物流取件指令包括入库地址信息以及随访对象地址信息。
本实施例中，第一物流跟踪单元获取第一物流信息，第一物流信息是第一物流取件指令对应的物流单的物流信息。
患者收到采集设备后，物流系统会将对应的物流单状态变更为签收状态，第一物流跟踪单元定时获取物流系统的信息，当物流单状态为签收后，自动建立闹钟事件。
闹钟事件是术后随访管理系统的定时任务，一般为采集时间，还可以加上一个固定的时间，举例来说，例如患者1月5日收到采集设备，根据随访计划，患者需要采集7天的数据，为了患者有足够的时间采集数据，再加上2天的固定时间，则闹钟事件到达日期为1月14日。
可作为优选的，步骤S100执行完成之后，还包括步骤S110出库日期到达前向随访对象发送确认信息，所述确认信息包括随访数据采集日期和随访对象地址信息。
本实施例中，术后随访管理系统100根据随访计划得到寄出日期后，在寄出日期前通过信息确认单元，通知随访对象或者其家属确认地址信息是否正确，以保证采集设备能够寄送到正确的地址。
具体的说，信息确认单元可以通过多种方式向患者或者其家属确认术后随访管理系统记录的地址是否正确。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，本发明的范围并不限于上述实施例所述。在不偏离本发明的精神和范围的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。也就是说，本领域普通技术人员可以在形式和细节上对本发明做出各种改变和改进，而这些均被认为落入了本发明的保护范围。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种术后随访方法，其特征在于，所述方法包括：
接收随访数据采集需求，随访数据采集需求包括随访对象信息；
根据随访对象信息生成并发送采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息；
接收采集设备编号以及匹配的随访对象信息；
接收随访对象信息及其随访数据信息，根据随访数据信息生成数据分析文件；
发送数据分析文件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据随访数据采集需求生成随访数据采集日期和出库日期；
所述设备出库指令包括出库日期；
所述出库日期到达时生成第一物流取件指令，第一物流取件指令包括采集设备出库地址信息以及随访对象地址信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第一物流信息，物流送达后建立闹钟事件，闹钟事件日期到达时生成第二物流取件指令，第二物流取件指令包括入库地址信息以及随访对象地址信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述出库日期到达前向随访对象发送确认信息，所述确认信息包括随访数据采集日期和随访对象地址信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确认信息还包括信息修改链接，所述信息修改链接包括随访对象信息。
6.一种术后随访管理系统，其特征在于，所述系统包括：
随访数据采集需求接收单元，所述随访数据采集需求接收单元用于接收随访数据采集需求，所述的随访数据采集需求包括随访对象信息；
随访数据采集需求分析单元，所述随访数据采集需求分析单元用于分析随访数据采集需求，生成采集设备出库指令，采集设备出库指令包括采集设备信息以及随访对象信息；
设备匹配信息接收单元，所述设备匹配信息接收单元用于接收并存储采集设备编号以及匹配的随访对象信息；
随访数据接收单元，所述随访数据接收单元用于接收并存储随访信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述随访数据采集需求分析单元还能够根据随访数据采集需求生成随访数据采集日期和出库日期；
所述设备出库指令包括出库日期；
所述系统还包括第一物流取件指令生成单元，出库日期到达时生成第一物流取件指令，第一物流取件指令包括采集设备出库地址信息以及随访对象地址信息。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
第一物流跟踪单元，所述第一物流跟踪单元用于获取第一物流信息，物流送达后建立闹钟事件，闹钟事件日期到达时生成第二物流取件指令，第二物流取件指令包括入库地址信息以及随访对象地址信息。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
信息确认单元，所述信息确认单元用于在所述出库日期到达前向随访对象发送确认信息，所述确认信息包括随访数据采集日期和随访对象地址信息。
10.一种计算机可读介质，其上存储有可由处理器执行的指令，所述指令在被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1所述的术后随访方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210309519.2A CN114628047A (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 术后随访方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210309519.2A CN114628047A (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 术后随访方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114628047A true CN114628047A (zh) | 2022-06-14 |
Family
ID=81904674
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210309519.2A Pending CN114628047A (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 术后随访方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114628047A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116646043A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-08-25 | 上海景栗信息科技有限公司 | 一种多触点患者随访管理方法 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040117208A1 (en) * | 1992-11-17 | 2004-06-17 | Health Hero Network | Messaging to remote patients in a networked health-monitoring system |
| US20040249671A1 (en) * | 2003-06-03 | 2004-12-09 | Olympus Corporation | Medical equipment rental system for supporting efficient and inexpensive medical examinations |
| CN104751311A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-07-01 | 深圳支付界科技有限公司 | 一种快递预约的方法及系统 |
| CN105761188A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-07-13 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 随访信息的管理方法及系统 |
| CN107093156A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-08-25 | 凌斌 | 家庭医院综合服务微型平台 |
| CN108550397A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-18 | 江苏大学附属医院 | 一种适用于慢性病人的自动续诊及取药方法 |
| CN110400424A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-01 | 青岛未来移动医疗科技有限公司 | 一种诊疗设备自动租售共享系统和方法 |
| CN110970127A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-07 | 东台市卫生信息中心 | 基于健康信息平台的家庭医生签约服务信息系统及方法 |
| CN111105853A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-05 | 浙江中医药大学附属第三医院 | 一种医院-社区-家庭三位一体的慢性病健康管理系统 |
| CN111758133A (zh) * | 2018-03-27 | 2020-10-09 | 富士胶片株式会社 | 被检体检查计划管理装置、被检体检查计划管理系统、被检体检查计划管理方法及程序 |
| KR102258404B1 (ko) * | 2020-09-28 | 2021-05-28 | 이소정 | 원격 의료 서비스 제공 시스템 |
-
2022
- 2022-03-28 CN CN202210309519.2A patent/CN114628047A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040117208A1 (en) * | 1992-11-17 | 2004-06-17 | Health Hero Network | Messaging to remote patients in a networked health-monitoring system |
| US20040249671A1 (en) * | 2003-06-03 | 2004-12-09 | Olympus Corporation | Medical equipment rental system for supporting efficient and inexpensive medical examinations |
| CN104751311A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-07-01 | 深圳支付界科技有限公司 | 一种快递预约的方法及系统 |
| CN105761188A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-07-13 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 随访信息的管理方法及系统 |
| CN107093156A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-08-25 | 凌斌 | 家庭医院综合服务微型平台 |
| CN111758133A (zh) * | 2018-03-27 | 2020-10-09 | 富士胶片株式会社 | 被检体检查计划管理装置、被检体检查计划管理系统、被检体检查计划管理方法及程序 |
| CN108550397A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-18 | 江苏大学附属医院 | 一种适用于慢性病人的自动续诊及取药方法 |
| CN110400424A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-01 | 青岛未来移动医疗科技有限公司 | 一种诊疗设备自动租售共享系统和方法 |
| CN111105853A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-05 | 浙江中医药大学附属第三医院 | 一种医院-社区-家庭三位一体的慢性病健康管理系统 |
| CN110970127A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-07 | 东台市卫生信息中心 | 基于健康信息平台的家庭医生签约服务信息系统及方法 |
| KR102258404B1 (ko) * | 2020-09-28 | 2021-05-28 | 이소정 | 원격 의료 서비스 제공 시스템 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 贺晓烨;王莹;修燕;李得保;杨圆圆;: "植入物患者随访信息系统的构建和应用", 中国卫生质量管理, no. 01, 28 January 2018 (2018-01-28), pages 54 - 56 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116646043A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-08-25 | 上海景栗信息科技有限公司 | 一种多触点患者随访管理方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Slotwiner et al. | HRS Expert Consensus Statement on remote interrogation and monitoring for cardiovascular implantable electronic devices | |
| JP5038899B2 (ja) | 無線センサーネットワーク及び無線センサーネットワーク方法 | |
| US9984208B2 (en) | Medical emergency framework | |
| Ferrick et al. | 2023 HRS/EHRA/APHRS/LAHRS expert consensus statement on practical management of the remote device clinic | |
| US9037477B2 (en) | Computer-implemented system and method for evaluating ambulatory electrocardiographic monitoring of cardiac rhythm disorders | |
| US20070180047A1 (en) | System and method for providing authentication of remotely collected external sensor measures | |
| US20080059239A1 (en) | System and method for providing automatic setup of a remote patient care environment | |
| Maines et al. | Implementation of remote follow-up of cardiac implantable electronic devices in clinical practice: organizational implications and resource consumption | |
| WO2011156601A2 (en) | Integrated health care system for managing medical device information | |
| US20150356253A1 (en) | Medical information system with automatic reconfiguration and data binding | |
| US20160147941A1 (en) | Medical support system | |
| US20210369113A1 (en) | Acute Care Eco System Integrating Customized Devices of Personalized Care With Networked Population Based Management | |
| US20160374776A1 (en) | Mobile device patient identifier | |
| Zanotto et al. | Intrahospital organizational model of remote monitoring data sharing, for a global management of patients with cardiac implantable electronic devices: a document of the Italian Association of Arrhythmology and Cardiac Pacing | |
| CN111462850A (zh) | 一种用于肺癌手术前后的症状管理系统及方法 | |
| CN106777979A (zh) | 一种医疗服务信息管理系统 | |
| CN114628047A (zh) | 术后随访方法及系统 | |
| US20130054265A1 (en) | Automated emergency admission workflow method for cardiac and other time or critical care patients | |
| Masella et al. | Assessment of a remote monitoring system for implantable cardioverter defibrillators | |
| US20150106114A1 (en) | Knowledge aware case cart manager system | |
| CN111710402A (zh) | 基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备 | |
| CN116597982A (zh) | 一种医联体内社区医院房颤患者早期诊断预警系统及方法 | |
| US20220114675A1 (en) | Audit trail and auto reimbursement | |
| US20230172544A1 (en) | Wearable physical health testing systems and associated devices and methods | |
| KR102297255B1 (ko) | 개인 의료정보 기반 의약품 생애주기 관리 시스템 및 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |