CN111710402A - 基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：查询与待确定用户所在的第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征；然后计算待确定用户的第一人脸特征与预设人脸特征之间的第一相似度；若第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则计算查房人员的第二人脸特征、与当前查房时间段内床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度；若第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与床位患者对应的查房信息。本申请能够有效辅助查房人员进行病房查房工作。此外，本申请还涉及区块链技术，患者数据和查房数据等可存储于区块链中，以保证数据私密和安全性。

Description

基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及到一种基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备。

背景技术

在医院的住院部，医护人员每天都要进行查房，查房的主要内容就是通过用体温表、血压表、听诊器等测量病人的相关信息，随时了解住院患者的病情，并进行问诊，将病情变化记录在住院病历上。

目前，传统的病房查房方式，需要医护人员仔细核对纸质记录中每个病人的信息，工作量大、过程繁琐。并且由于医院人流量大，病房病人更替速度快，人工记忆和验证容易出错、效率低，需要医护人员准备好病例等资料逐一进行核对，主治医师、护士长等也需要分级进行任务分配查房，工作流程繁琐，造成病房查房的效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备，主要目的在于改善目前传统的病房查房方式会造成病房查房工作效率较低，以及增加人力成本的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于人脸识别的查房处理方法，该方法包括：

获取待确定用户的第一人脸特征和所述待确定用户所在的第一床位位置信息，以及获取查房人员的第二人脸特征；

查询与所述第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征；

计算所述待确定用户的第一人脸特征与所述预设人脸特征之间的第一相似度；

若所述第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则计算所述第二人脸特征、与当前查房时间段内所述床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度，其中在不同的查房时间段内所述床位患者都有各自对应绑定的预设查房人员人脸特征；

若所述第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与所述床位患者对应的查房信息。

根据本申请的另一个方面，提供了一种基于人脸识别的查房处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待确定用户的第一人脸特征和所述待确定用户所在的第一床位位置信息，以及获取查房人员的第二人脸特征；

查询模块，用于查询与所述第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征；

计算模块，用于计算所述待确定用户的第一人脸特征与所述预设人脸特征之间的第一相似度；

所述计算模块，还用于若所述第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则计算所述第二人脸特征、与当前查房时间段内所述床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度，其中在不同的查房时间段内所述床位患者都有各自对应绑定的预设查房人员人脸特征；

输出模块，用于若所述第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与所述床位患者对应的查房信息。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于人脸识别的查房处理方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于人脸识别的查房处理方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备。本申请在执行查房任务时，可通过人工智能+人脸识别技术，将待确定用户的人脸特征，与其所在的床位位置信息所对应床位患者的预设人脸特征进行相似度匹配。如果相似度大于一定阈值，说明在该床位的待确定用户即为该床位的床位患者本人。并且为了保证患者信息的安全性，以及避免错误执行查房任务等，可将查房人员的人脸特征、与当前查房时间段内该患者对应绑定的预设查房人员人脸特征进行比对，若当前查房人员正是当前时间段内需要对该患者进行查房核对的人员，则可输出与该床位患者对应的查房信息，以方便查房人员参考该查房信息进行准确查房。与目前传统的病房查房方式相比，本申请可自动化精准地找到床位患者的查房信息，能够有效辅助查房人员进行病房查房工作，减少查房所需的人力成本，可提高查房工作效率。同时查房过程可全程使用电子化设备完成，无需使用传统的纸质查房流程记录，从而也节省了一定的纸质资源，可更好的存储这些查房数据，减少查房数据发生丢失的可能性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本地申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种基于人脸识别的查房处理方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的一种查房实例的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的另一种基于人脸识别的查房处理方法的流程示意图；

图4示出了本申请实施例提供的一种基于人脸识别的查房处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。

针对改善目前传统的病房查房方式，会造成病房查房工作效率较低，以及增加人力成本的技术问题。本实施例提供了一种基于人脸识别的查房处理方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取待确定用户的第一人脸特征和待确定用户所在的第一床位位置信息，以及获取查房人员的第二人脸特征。

其中，待确定用户可为查房人员在执行查房任务时，当前需要核对的病床位置处的用户，该用户可能是该病床对应的床位患者，也可能是其他人员，具体可通过本实施例方法所示的过程进行验证确定。该待确定用户的人脸特征和查房人员的人脸特征都可通过查房人员携带的终端设备进行采集获取，或者由病房内布设的摄像头进行采集获取等。

第一床位位置信息可包含待确定用户当前所在的床位位置，具体可由查房人员携带的终端设备的终端定位信息确定。例如，查房人员利用终端设备对待确定用户进行人脸特征采集，在获取得到待确定用户的人脸特征之后，说明当前正在执行核对患者信息的过程，根据该终端定位信息，获取得到查房人员当前停留的床位位置，作为该待确定用户所在的床位位置，并且通过终端设备采集查房人员自身的人脸特征，以便确认该病床患者是否为自己需要查房核对的对象。通过此过程，查房人员只需在查房过程中通过终端扫描患者人脸即可实现后续自动化地辅助查房操作，简单方便，可提高病房查房的效率。

再例如，还可由病房内布设的摄像头监测病房内的人脸特征，根据监测到的人脸特征进行人脸识别，如果判别查房人员(如预先录入对应的人脸特征，通过获取到的查房人员的第二人脸特征与该预先录入的人脸特征进行锁定查房人员)与同病房内其他人员之间的距离小于一定阈值(可根据通常状况下查房人员与患者之间查房核对过程中的平均距离范围进行预设相应的阈值)，且这种距离关系维持有一段时长，且该人员当前处于某病床对应的床位范围内时，可将该人员作为待确定用户，并获取该人员的人脸特征，以及相应所在的床位位置信息。通过此方式，无需查房人员进行人脸扫描操作，全程更加智能化，经过系统后台分析匹配，后续可将患者的查房信息自动在查房人员终端侧进行输出展示，进而可进一步提高病房查房的效率。

对于本实施例的执行主体可为查房处理装置或设备，可配置在查房人员的客户端侧，可利用人脸识别技术，做到有效辅助查房人员进行病房查房工作，减少查房所需的人力成本，可提高查房工作效率。

102、查询与第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征。

例如，在患者办理住院时，使用智能终端对该患者的面部信息进行扫描，获取到患者脸部信息，并通过haar特征和Adaboost算法对人脸进行特征提取，得到该患者的人脸特征信息。同时使用患者的身份证和/或医保卡等读取该患者的患者身份信息。将患者身份信息、住院床位信息(包含床位位置信息、病房号等)与人脸特征信息(作为该患者对应的预设人脸特征)进行映射保存，并生成该患者对应的患者名单档案。后续可通过读取该患者名单档案，从中查询到对应床位患者的预设人脸特征。

103、计算待确定用户的第一人脸特征与查询到的预设人脸特征之间的第一相似度。

例如，根据记录的与患者对应的患者名单档案数据，获取该患者对应的预设人脸特征数据，在查房时根据当前扫描用户的人脸特征数据与该获取到的预设人脸特征数据进行相似度匹配，通过预设阈值来验证这两个人脸特征是否属于同一个人。如果两个人脸特征之间的相似度大于预设相似度阈值，说明相似度匹配，则这两个人为同一人，表明验证成功；而如果这两个人脸特征之间的相似度小于或等于预设相似度阈值，说明相似度不匹配，则判定为不同的两个人，表明验证失败，后续可重新扫描，避免误扫描其他人脸的情况发生。此基于人脸识别技术的智能病房查房系统流程可如图2所示。

104、若第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则计算查房人员的第二人脸特征、与当前查房时间段内该床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度。

当前查房时间段可根据当前时间点确定，如当前为10:10分，处于10：00至11：30的查房时间段内，则将该查房时间段确定当前查房时间段。在本实施例中，在不同的查房时间段内该床位患者都有各自对应绑定的预设查房人员人脸特征。针对同一床位患者，每个查房时间段对应的预设查房人员可以是相同的或者是不同的，具体根据实际查房需求安排确定。本实施例将当前查房人员的人脸特征与当前查房时间段内该床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征进行匹配，可确定负责该病患查房任务的是否为当前这位查房人员，可避免错误执行查房任务，并且也保证了患者信息的安全性，避免将患者隐私泄露给陌生人员。

105、若计算得到的第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与床位患者对应的查房信息。

具体可通过文字、图片、音频、视频等形式输出相应的查房信息。该查房信息中可包含患者身份信息(如患者年龄、姓名、户籍、性别、身份证号等)、患者住院信息(如患者的初步诊断信息(如疾病类型、治疗方案等)、住院时间段、住院期间的用药名称、用药量、住院病床床位信息、就诊科室等信息)、查房流程信息(如不同时间段的查房人员信息、针对该患者待核对的信息、叮嘱信息等)等。

例如，经过人脸识别都验证成功后，说明待确定用户即为该床位的患者，并且该患者也是当前查房人员实际需要负责查房核对的患者，进而可获取该床位患者对应个性化的患者身份信息、住院信息、查房流程信息等进行输出，以便查房人员参考这些输出的信息进行进一步患者核对以及病情了解等。进而方便查房人员进行查房、询问病人病情、进一步检查治疗等操作。

通过本实施例中的基于人脸识别的查房处理方法，在执行查房任务时，可通过人工智能+人脸识别技术，将待确定用户的人脸特征，与其所在的床位位置信息所对应床位患者的预设人脸特征进行相似度匹配。如果相似度大于一定阈值，说明在该床位的待确定用户即为该床位的床位患者本人。并且为了保证患者信息的安全性，以及避免错误执行查房任务等，可将查房人员的人脸特征、与当前查房时间段内该患者对应绑定的预设查房人员人脸特征进行比对，若当前查房人员正是当前时间段内需要对该患者进行查房核对的人员，则可输出与该床位患者对应的查房信息，以方便查房人员参考该查房信息进行准确查房。与目前传统的病房查房方式相比，本实施例可自动化精准地找到床位患者的查房信息，能够有效辅助查房人员进行病房查房工作，减少查房所需的人力成本，可提高查房工作效率。同时查房过程可全程使用电子化设备完成，无需使用传统的纸质查房流程记录，从而也节省了一定的纸质资源，可更好的存储这些查房数据，减少查房数据发生丢失的可能性。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例中的具体实施过程，提供了另一种基于人脸识别的查房处理方法，如图3所示，该方法包括：

201、实时获取查房人员的终端设备的定位信息。

其中，查房人员的终端设备可为查房人员在查房时携带的移动终端设备，可利用该终端设备的定位装置，实时获取查房人员的终端设备的定位信息，进而跟踪查房人员在执行查房任务过程中的移动轨迹。

202、将获取到的定位信息分别与当前查房任务中各个待查房患者的第二床位位置信息进行匹配。

例如，可根据当前时间点，获取到当前时间段内需要执行的查房任务信息(如可包含查房人员信息，以及各个查房人员负责查房的病房、床位和相关患者等)，然后根据查房任务信息，获取得到当前查房任务中各个待查房患者的床位位置(即第二床位位置信息)，将实时获取到的查房人员的终端设备的定位信息与这些待查房患者的床位位置进行位置匹配，进而找到查房人员当前停留核对的病房床位是哪个。通过这种方式可在查房人员查房过程中准确定位出当前核对的目标床位患者，减少人工再主动输入相关查房床位信息的操作，可提高病房查房的效率，使得病房查房更加智能化。

203、获取匹配到的第二床位位置信息，作为待确定用户所在的第一床位位置信息。

可选的，获取匹配到的第二床位位置信息，具体可包括：首先根据跟踪到的定位信息和各个待查房患者的第二床位位置信息，计算查房人员的终端设备分别与待查房患者对应床位之间的距离；然后获取在预置时长内该距离一直小于预定距离阈值的床位的第二床位位置信息，作为匹配到的第二床位位置信息。

例如，根据终端设备的定位信息和待查房患者对应床位位置信息，计算查房人员与待查房患者对应床位之间的距离，如果该距离小于一定阈值且这种距离关系保持了一定时长，则说明查房人员已经停留在该患者床位的范围内一段时长，可认为是正在核对问诊等，进而判定匹配到相应的第二床位位置信息。如果该距离大于一定阈值，或者这种距离关系维持的时长小于一定时长阈值，则认为是不匹配的。

通过这种可选方式，可根据跟踪到的查房人员终端设备的定位信息，准确获取到匹配的当前需要查房问诊的待查房患者的第二床位位置信息，进而后续可准确进行人脸核对、输出相应查房信息等操作，减少出错概率，可提高整体查房的效率。

204、采集与匹配到的第二床位位置信息对应监控范围内存在的人脸特征，作为待确定用户的第一人脸特征。

例如，利用病房内布设的摄像头，采集与匹配到的第二床位位置信息对应监控范围(如可监控到在其病床上的患者人脸，或者在其病床附近的患者人脸等)内存在的人脸特征，作为当前需要人脸核对的人脸特征。通过这种方式，无需查房人员再人工使用终端设备对患者人脸进行识别，可自动定位需要查房核对的患者人脸，进行精确匹配(与该床位患者的预设人脸特征进行匹配)，进而可提高整体的查房效率。需要说明的是，如果该监控范围内存在多个人脸特征，说明待确定用户存在多个(有可能包含家属、陪护人员等)，可将这些人脸特征分别与该床位患者的预设人脸特征进行匹配，从而方便找到该床位真正的床位患者。具体可执行步骤205至208a的所示过程。

205、查询与第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征。

为了保证患者数据以及查房数据的私密和安全性，可选的，步骤205之前，本实施例方法还可包括：确定床位患者的查房信息(如可包含查房流程信息、患者住院信息等)，以及确定床位患者的预设人脸特征和第一床位位置信息；将确定到的预设人脸特征、第一床位位置信息、查房信息以及三者之间的映射关系保存在区块链中；相应的，步骤205具体可包括：从区块链中查询与第一床位位置信息对应的预设人脸特征。

在录入系统该床位患者的预设人脸特征、第一床位位置信息、查房信息以及三者之间的映射关系之后，可将这些数据存储于一区块链节点中。通过这种将患者数据以及相应查房数据存储于区块链的方式，可进一步保证数据的私密和安全性。

需要说明的是，本实施例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络处理的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

有时查房流程信息的制定会受到患者数量、医院规模、科室分类明细程度等条件的影响。因此进一步的，为了方便制作查房流程信息，加快整体的查房效率，可选的，本实施例可通过医院的规模配置不同的方案，不同的医院规模其数据量不同，科室分类不同，可根据不同的情况来定制查房流程。相应的，确定床位患者的查房信息，具体可包括：首先根据床位患者对应记录的电子病历数据，获取床位患者对应的就诊科室和治疗方案信息；然后根据就诊科室对应的查房人员信息和与治疗方案信息对应的预设查房流程模板，生成床位患者的查房流程信息；最后按照生成的查房流程信息和床位患者对应的患者住院信息，确定该床位患者的查房信息。

例如，预先根据不同的治疗方案信息，指定各自对应的预设查房流程模板，模板中可包含对应治疗方案的标准化查房流程。在制定床位患者的查房流程信息时，可根据该患者对应的就诊科室的查房人员信息(如该科室包含哪些查房人员、每个人员的查房排班情况、每个人员主要负责的诊疗项目等)，以及该患者对应的治疗方案信息(如患病内容、每天用药信息、何时做检查，做哪项检查等)，进行综合规划，进而为该患者分配对应的被查房任务(如由哪个查房人员在哪些时间段前来查房问诊核对等)，然后将这些任务下发给对应负责的查房人员的客户端，并可到时进行查房提醒等。

206、计算待确定用户的第一人脸特征与预设人脸特征之间的第一相似度。

在计算得到第一相似度之后，可判断该第一相似度与第一预设相似度阈值之间的大小关系，具体可执行如下两种分支过程(207a-208a和207b-209b)。

207a、若计算得到的第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则获取查房人员的第二人脸特征，并计算第二人脸特征、与当前查房时间段内该床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度。

如果计算得到的第二相似度小于第二预设相似度阈值，说明当前查房人员并非实际负责该床位患者在当前查房时间段内的预设查房人员，为避免存在查房错误，可输出相应的告警信息，告知查房人员当前患者并非自己需要负责查房核对的患者。后续可获取该查房人员在当前查房时间段内需要实际负责的患者床位信息并进行输出，以引导该查房人员尽快找到需要查房核对的病患。又或者，如果经过第二人脸特征比对，发现此查房人员并非本院中合法的查房人员，可将该可疑查房人员的信息发送给医院安保方，提示存在可疑，以便避免非法人员恶意获取病患信息等，提高一定的安全性。

208a、若计算得到的第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与该床位患者对应的查房信息。

例如，如果经过人脸相似度计算，判定待确定用户即为该床位患者，并且该患者也是当前查房人员实际需要负责查房核对的患者，那么可获取该床位患者的患者身份信息、住院信息、查房流程信息等，然后发送给查房人员的终端设备进行自动展示。使得查房人员在执行查房任务过程中，在到达一个患者床位附近时，可通过终端设备自动接收到该患者的患者身份信息、住院信息、查房流程信息等，使得查房过程更加智能化，进而使得查房效率提升更多，并且这种使得查房人员减少额外操作的查房方式，可提升查房的工作体验。

基于步骤205的可选方式，为了保证患者对应查房信息的私密和安全性，可选的，输出与床位患者对应的查房信息具体可包括：从区块链中查询与第一床位位置信息对应的所述查房信息并进行输出。通过这种将患者数据以及相应查房数据存储于区块链的方式，可进一步保证数据的安全性，减少被恶意使用的可能性。

步骤207a并列的步骤207b、若计算得到的第一相似度小于第一预设相似度阈值，则输出告警信息。

例如，如果该床位监控范围内的人脸特征都不符合该床位患者的人脸特征要求，可通过文字、图片、音频、视频、灯光、振动等形式，输出相应的告警信息。说明当前在此病床的住院患者并非住院注册时该病床床位应该有的住院患者。

进一步的，为了找到该床位实际的患者，本实施例可进行智能追踪，以提醒查房人员，该实际患者当前所在的位置，及时进行相应处理等。具体可执行步骤208b至209b所示的过程。

208b、根据第一床位位置信息，在床位患者所在病房或医院监控区域内进行人脸特征检测。

209b、若检测到存在与预设人脸特征之间相似度大于或等于第一预设相似度阈值的目标人脸特征，则根据采集到目标人脸特征的摄像头的监控位置，输出床位患者当前所在的位置信息。

例如，当经过人脸特征比对判定床位患者不在当前床位时，可搜索该床位病房或者医院监控区域内是否存在该床位患者的人脸特征，即与预设人脸特征之间相似度大于或等于预设相似度阈值的目标人脸特征，如果经过人脸识别判定存在该床位患者以后，可根据监控到该床位患者人脸特征的位置，即采集到该目标人脸特征的摄像头的监控位置，输出该床位患者当前所在的位置，如果在同一病房，查房医生可通过病房内查找，进而快速找到该床位患者进行核对问诊等。在患者不在对应床位时，也能尽可能地尽快找到该患者进行查房核对，加快查房的效率。

进一步的，为了借助于人脸图像识别，实现自动识别出医院中存在行为异常的住院患者，可选的，本实施例方法还可包括：定时获取与第一床位位置信息对应监控范围内出现的第三人脸特征，并将获取到的第三人脸特征与预设人脸特征进行匹配；若获取到的第三人脸特征与预设人脸特征进行匹配，则更新床位患者在其对应的床位位置内的出现次数；若在预定时长内的出现次数小于预设次数阈值，则输出床位患者具有行为异常的告警信息。

例如，应该在医院的人，但长期间不在摄像头内出现。该住院患者长时间未出现，有可能是空住院、挂床等行为。本可选实施例对于登记住院的用户，定时通过人脸识别的方式，检测该用户是否长时间未出现其对应的病床位置，如果长时间未出现，且在医院的监控范围内也长时间未出现该用户，则认为是行为异常的人员，可输出告警信息。具体实现过程可包括如下(1)至(5)所示的内容：

(1)、对于登记住院的用户提前录入人脸特征，以及记录该用户的床位区域(如病床附近区域及所在病房区域等)；

(2)、建立该用户人脸特征与对应床位区域之间的映射关系；

(3)、定时对该床位区域内的用户进行人脸检测，获取检测到人脸特征；

(4)、利用(2)中建立的映射关系，查询床位区域对应的这些人脸特征a，然后结合(3)获取到的人脸特征b进行比对；获取匹配成功的人脸特征a，并记录相应的出现次数累计加1；

例如，每隔5分钟获取病房1内存在的人脸特征，与病房1内原本应该存在的人脸特征(通过预先建立的映射关系确定)进行比对；如果病房1内原本应该存在的人脸特征中存在匹配成功的目标人脸特征，则将该目标人脸特征对应的出现次数累计加1。

(5)、统计床位区域对应的人脸特征a中，在预设时长(如半个月或1个月等)内出现次数等于0的目标人脸特征a，然后根据目标人脸特征a对应的用户信息，确定存在行为异常的住院患者，即被认为是疑似空住院、挂床、患者无故失踪等异常行为，进而可向医院监控人员的客户端发送相应的告警信息。

本方案提出一种基于人工智能+人脸识别技术的智能病房查房方法，使用人脸识别技术配合实现住院查房，可以通过系统分配任务，分配好任务直接查看任务执行即可，简化了查房的任务分配流程。通过移动智能终端采集患者面部信息提取人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行比对。然后根据人脸对比获得两个人脸特征的相似程度，通过预设的阈值来验证这两个人脸特征是否属于同一个人，相似度大于阈值为同一人验证成功，相似度小于阈值则验证失败判断为不同的人。判定为本人后自动匹配患者信息，减少医疗成本，提高工作效率，帮助医护人员快速方便的进行工作。同时采集的数据和患者信息可以录入数据库帮助医院更好的分析患者的数据。

进一步的，作为图1至图3所示方法的具体实现，本实施例提供了一种基于人脸识别的查房处理装置，如图4所示，该装置包括：获取模块31、查询模块32、计算模块33、输出模块34。

获取模块31，可用于获取待确定用户的第一人脸特征和所述待确定用户所在的第一床位位置信息，以及获取查房人员的第二人脸特征；

查询模块32，可用于查询与所述第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征；

计算模块33，可用于计算所述待确定用户的第一人脸特征与所述预设人脸特征之间的第一相似度；

所述计算模块33，还可用于若所述第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则计算所述第二人脸特征、与当前查房时间段内所述床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度，其中在不同的查房时间段内所述床位患者都有各自对应绑定的预设查房人员人脸特征；

输出模块34，可用于若所述第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与所述床位患者对应的查房信息。

在具体的应用场景中，获取模块31，具体可用于实时获取查房人员的终端设备的定位信息；将获取到的定位信息分别与当前查房任务中各个待查房患者的第二床位位置信息进行匹配；获取匹配到的第二床位位置信息，作为所述待确定用户所在的第一床位位置信息；采集与匹配到的第二床位位置信息对应监控范围内存在的人脸特征，作为所述待确定用户的第一人脸特征。

在具体的应用场景中，获取模块31，具体还可用于根据所述定位信息和所述各个待查房患者的第二床位位置信息，计算所述终端设备分别与待查房患者对应床位之间的距离；获取在预置时长内所述距离一直小于预定距离阈值的床位的第二床位位置信息，作为匹配到的第二床位位置信息。

在具体的应用场景中，本装置还可包括：检测模块；

输出模块34，还可用于在计算所述待确定用户的第一人脸特征与所述预设人脸特征之间的第一相似度之后，若所述第一相似度小于第一预设相似度阈值，则输出告警信息；

检测模块，可用于根据所述第一床位位置信息，在所述床位患者所在病房或医院监控区域内进行人脸特征检测；

输出模块34，还用于若检测到存在与所述预设人脸特征之间相似度大于或等于第一预设相似度阈值的目标人脸特征，则根据采集到所述目标人脸特征的摄像头的监控位置，输出所述床位患者当前所在的位置信息。

在具体的应用场景中，本装置还可包括：更新模块；

获取模块31，还可用于定时获取与第一床位位置信息对应监控范围内出现的第三人脸特征，并将获取到的第三人脸特征与所述预设人脸特征进行匹配；

更新模块，可用于若获取到的第三人脸特征与所述预设人脸特征进行匹配，则更新所述床位患者在其对应的床位位置内的出现次数；

输出模块34，还用于若在预定时长内的所述出现次数小于预设次数阈值，则输出所述床位患者具有行为异常的告警信息。

在具体的应用场景中，本装置还可包括：确定模块和保存模块；

确定模块，可用于在所述查询与所述第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征之前，确定所述床位患者的查房信息，以及确定所述床位患者的预设人脸特征和第一床位位置信息；

保存模块，可用于将所述预设人脸特征、所述第一床位位置信息、所述查房信息以及三者之间的映射关系保存在区块链中；

查询模块32，具体可用于从所述区块链中查询与所述第一床位位置信息对应的所述预设人脸特征；

输出模块34，具体可用于从所述区块链中查询与所述第一床位位置信息对应的所述查房信息并进行输出。

在具体的应用场景中，可选的，所述查房信息包含所述床位患者对应的查房流程信息、患者住院信息；相应的，确定模块，具体可用于根据所述床位患者对应记录的电子病历数据，获取所述床位患者对应的就诊科室和治疗方案信息；根据所述就诊科室对应的查房人员信息和与所述治疗方案信息对应的预设查房流程模板，生成所述床位患者的查房流程信息；按照所述查房流程信息和所述床位患者对应的患者住院信息，确定所述床位患者的查房信息。

需要说明的是，本实施例提供的一种基于人脸识别的查房处理装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图3中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图3所示方法，相应的，本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图3所示的基于人脸识别的查房处理方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的方法。

基于上述如图1、图3所示的方法，以及图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图3所示的基于人脸识别的查房处理方法。

可选的，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的计算机设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本实施例的技术方案，在执行查房任务时，可通过人工智能+人脸识别技术，将待确定用户的人脸特征，与其所在的床位位置信息所对应床位患者的预设人脸特征进行相似度匹配。如果相似度大于一定阈值，说明在该床位的待确定用户即为该床位的床位患者本人。并且为了保证患者信息的安全性，以及避免错误执行查房任务等，可将查房人员的人脸特征、与当前查房时间段内该患者对应绑定的预设查房人员人脸特征进行比对，若当前查房人员正是当前时间段内需要对该患者进行查房核对的人员，则可输出与该床位患者对应的查房信息，以方便查房人员参考该查房信息进行准确查房。与目前传统的病房查房方式相比，本实施例可自动化精准地找到床位患者的查房信息，能够有效辅助查房人员进行病房查房工作，减少查房所需的人力成本，可提高查房工作效率。同时查房过程可全程使用电子化设备完成，无需使用传统的纸质查房流程记录，从而也节省了一定的纸质资源，可更好的存储这些查房数据，减少查房数据发生丢失的可能性。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的查房处理方法，其特征在于，包括：

获取待确定用户的第一人脸特征和所述待确定用户所在的第一床位位置信息，以及获取查房人员的第二人脸特征；

查询与所述第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征；

计算所述待确定用户的第一人脸特征与所述预设人脸特征之间的第一相似度；

若所述第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则计算所述第二人脸特征、与当前查房时间段内所述床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度，其中在不同的查房时间段内所述床位患者都有各自对应绑定的预设查房人员人脸特征；

若所述第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与所述床位患者对应的查房信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待确定用户的第一人脸特征和所述待确定用户所在的第一床位位置信息，具体包括：

实时获取查房人员的终端设备的定位信息；

将获取到的定位信息分别与当前查房任务中各个待查房患者的第二床位位置信息进行匹配；

获取匹配到的第二床位位置信息，作为所述待确定用户所在的第一床位位置信息；

采集与匹配到的第二床位位置信息对应监控范围内存在的人脸特征，作为所述待确定用户的第一人脸特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取匹配到的第二床位位置信息，具体包括：

根据所述定位信息和所述各个待查房患者的第二床位位置信息，计算所述终端设备分别与待查房患者对应床位之间的距离；

获取在预置时长内所述距离一直小于预定距离阈值的床位的第二床位位置信息，作为匹配到的第二床位位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述待确定用户的第一人脸特征与所述预设人脸特征之间的第一相似度之后，所述方法还包括：

若所述第一相似度小于第一预设相似度阈值，则输出告警信息；

根据所述第一床位位置信息，在所述床位患者所在病房或医院监控区域内进行人脸特征检测；

若检测到存在与所述预设人脸特征之间相似度大于或等于第一预设相似度阈值的目标人脸特征，则根据采集到所述目标人脸特征的摄像头的监控位置，输出所述床位患者当前所在的位置信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

定时获取与第一床位位置信息对应监控范围内出现的第三人脸特征，并将获取到的第三人脸特征与所述预设人脸特征进行匹配；

若获取到的第三人脸特征与所述预设人脸特征匹配，则更新所述床位患者在其对应的床位位置内的出现次数；

若在预定时长内的所述出现次数小于预设次数阈值，则输出所述床位患者具有行为异常的告警信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述查询与所述第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征之前，所述方法还包括：

确定所述床位患者的查房信息，以及确定所述床位患者的预设人脸特征和第一床位位置信息；

将所述预设人脸特征、所述第一床位位置信息、所述查房信息以及三者之间的映射关系保存在区块链中；

所述查询与所述第一床位位置信息对应住院患者的预设人脸特征，具体包括：

从所述区块链中查询与所述第一床位位置信息对应的所述预设人脸特征；

所述输出与所述床位患者对应的查房信息，具体包括：

从所述区块链中查询与所述第一床位位置信息对应的所述查房信息并进行输出。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述床位患者的查房信息，具体包括：

根据所述床位患者对应记录的电子病历数据，获取所述床位患者对应的就诊科室和治疗方案信息；

根据所述就诊科室对应的查房人员信息和与所述治疗方案信息对应的预设查房流程模板，生成所述床位患者的查房流程信息；

按照所述查房流程信息和所述床位患者对应的患者住院信息，确定所述床位患者的查房信息。

8.一种基于人脸识别的查房处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待确定用户的第一人脸特征和所述待确定用户所在的第一床位位置信息，以及获取查房人员的第二人脸特征；

查询模块，用于查询与所述第一床位位置信息对应床位患者的预设人脸特征；

计算模块，用于计算所述待确定用户的第一人脸特征与所述预设人脸特征之间的第一相似度；

所述计算模块，还用于若所述第一相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则计算所述第二人脸特征、与当前查房时间段内所述床位患者对应绑定的预设查房人员人脸特征之间的第二相似度，其中在不同的查房时间段内所述床位患者都有各自对应绑定的预设查房人员人脸特征；

输出模块，用于若所述第二相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则输出与所述床位患者对应的查房信息。

9.一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于人脸识别的查房处理方法。

10.一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于人脸识别的查房处理方法。

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