CN114625958A - 信息处理系统、信息处理方法以及计算机可读介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供以较少的负担更加准确地提示与对象者的喜好以及反应性的个人差异相应的香味的信息处理系统、信息处理方法以及计算机可读介质。信息处理系统具备分类部、取得部、选择部、评价部以及生成部。分类部将多个香料分类到以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式被规定的分段中。取得部从对象者受理与第一分类轴相关联的信息的输入。选择部基于与第一分类轴相关联的信息来决定第一分类项目，并从对应于该第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择评价用香料。评价部针对所选择的评价用香料中的每一个而从对象者取得香味的评价信息。生成部基于评价信息而生成提示用香料的香料信息。

Description

信息处理系统、信息处理方法以及计算机可读介质
技术领域
本发明涉及一种提示与对象者相应的香味的信息处理系统、信息处理方法以及计算机可读介质。
背景技术
目前提出有在不需要专家的知识或者技术诀窍的条件下，自动提示与个人的喜好或者状况相应的适当的香味的技术。例如在日本专利第6665899号公报中，公开了一种基于由用户所输入的香味评价信息而对用户进行聚类分类，并根据分类来实施香味的推荐等的香味提示信息输出系统。
发明内容
但是，在上述的日本专利第6665899号公报中所记载的系统中，在评价对象的香味的种类较少的情况下、或者评价对象的香味偏向于相类似的香味的情况下，无法将用户分类于恰当的聚类中。另一方面，如果为了进行恰当的聚类分类从而设为欲对众多种类的香味进行评价，则需要花费较多用于评价的时间，进而会使用户的负担增大。
本发明是为了解决这样的问题而完成的发明，其目的在于，提供一种能够以较少的负担而更加准确地提示与对象者的喜好以及反应性的个人差异相应的香味的信息处理系统、信息处理方法以及程序。
本发明的一个方式所涉及的信息处理系统向对象者提示香味。所述信息处理系统具备分类部、取得部、选择部、评价部和生成部。所述分类部将多个香料分类到以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式而被设定的分段中。所述取得部从所述对象者受理与第一分类轴相关联的信息的输入。所述选择部基于与所述第一分类轴相关联的信息来决定第一分类项目，并且从对应于该第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择至少一个评价用香料。所述评价部针对所选择的所述评价用香料中的每一个而从所述对象者取得香味的评价信息。所述生成部基于所述评价信息而生成提示用香料的香料信息。根据这样的结构，由于对象者只要实际上对基于第一分类项目而被缩选的香料进行评价即可，因此，减轻了评价负担。另外，信息处理系统能够从第二分类项目互不相同的、被确保了多样性的香料之中，准确地选择与对象者的喜好以及反应性的个人差异相应的提示用香料，并向对象者进行提示。
在此，所述第一分类项目可以为与香料的使用目的相关联的项目。由此，能够根据使用目的而恰当地对香料进行分类。另外，所述第二分类项目可以为与香料的味质相关联的项目。由此，能够保证评价用香料的多样性。
所述分类部可以针对所述多个香料中的每一个，基于与所述第一分类轴上的各个项目的匹配程度来决定该香料的第一分类项目。而且，所述分类部可以针对分段的每一个，将被分类到了该分段中的香料中的、与对应于该分段的第一分类项目的匹配程度最高的香料，作为代表该分段的表达香味来进行决定。所述选择部可以将对应于基于与所述第一分类轴相关联的信息而被决定的所述第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个的表达香味，作为所述评价用香料来进行选择。由此，更加切实地保证了评价用香料的多样性，从而信息处理系统能够更加准确地选择提示用香料，并向对象者进行提示。
另外，所述选择部可以将与基于和所述第一分类轴相关联的信息而被决定的所述第一分类项目的匹配程度为被预先规定的阈值以上的表达香味，作为所述评价用香料来进行选择。由此，能够减少对象者进行评价的评价用香料的数量，并进一步减轻评价负担。
另外，可以设为，所述评价信息包含评价分数，所述评价部从与基于和所述第一分类轴相关联的信息而被决定的所述第一分类项目的匹配程度较高的评价用香料起，依次使所述对象者输入评价分数。而且，也可以设为，所述评价部在所述评价分数小于被预先规定的阈值的情况下、或者所述评价分数比此前刚刚被输入的评价用香料的评价分数低出预先规定的阈值以上的情况下，中止受理所述评价信息的输入。由此，通过使由对象者实施的评价提前结束，从而能够更加减轻对象者的评价负担。
可以设为，所述评价信息包含评价分数，所述评价部将具有被预先规定的阈值以上的所述评价分数的评价用香料，作为提示用香料来进行决定。另外，可以设为，所述评价部将根据所述评价分数而对具有被预先规定的阈值以上的所述评价分数的评价用香料中的每一个进行了混合而得的香料，作为提示用香料来进行决定。由此，信息处理系统能够向对象者提示更加适合的香味。
另外，也可以设为，所述评价部根据所述对象者的生物体信息来对香味的评价信息进行推断。由此，由于即使对象者不输入评价分数也能够实施评价处理，因此，能够减轻对象者的评价负担。另外，信息处理系统通过使用包括无意识下的生理反应在内的生物体信息来提高评价精度，进而能够更加准确地选择提示用香料。
本发明的一个方式所涉及的信息处理方法为用于向对象者提示香味的信息处理方法。所述信息处理方法具备分类阶段、取得阶段、选择阶段、评价阶段和生成阶段。所述分类阶段为将多个香料分类到以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式而被规定的分段中的阶段。所述取得阶段为从所述对象者受理与第一分类轴相关联的信息的输入的阶段。所述选择阶段为基于与所述第一分类轴相关联的信息而决定第一分类项目，并且从对应于该第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择评价用香料的阶段。所述评价阶段为针对所选择的所述评价用香料中的每一个而从所述对象者取得香味的评价信息的阶段。所述生成阶段为基于所述评价信息而生成用于向所述对象者提示的提示用香料的香料信息的阶段。根据这样的结构，由于对象者只要实际上对基于第一分类项目而被缩选的香料进行评价即可，因此减轻了评价负担。另外，能够从第二分类项目互不相同的、被确保了多样性的香料之中准确地选择与对象者的喜好以及反应性的个人差异相应的提示用香料，并向对象者进行提示。
本发明的一个方式所涉及的程序为用于向对象者提示香味的程序。所述程序使计算机执行分类处理、取得处理、选择处理、评价处理和生成处理。所述分类处理为将多个香料分类到以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式而被规定的分段中的处理。所述取得处理为从所述对象者受理与第一分类轴相关联的信息的输入的处理。所述选择处理为基于与所述第一分类轴相关联的信息而决定第一分类项目，并且从对应于该第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择评价用香料的处理。所述评价处理为针对所选择的所述评价用香料中的每一个而从所述对象者取得香味的评价信息的处理。所述生成处理为基于所述评价信息而生成用于向所述对象者提示的提示用香料的香料信息的处理。根据这样的结构，由于对象者只要实际上对基于第一分类项目而被缩选的香料进行评价即可，因此减轻了评价负担。另外，能够从第二分类项目互不相同的、被确保了多样性的香料之中准确地选择与对象者的喜好以及反应性的个人差异相应的提示用香料，并向对象者进行提示。
根据本发明，能够提供一种可以以较少的负担而更加准确地提示与对象者的喜好以及反应性的个人差异相应的香味的信息处理系统、信息处理方法以及程序。
本发明的上述和其他目的、特征和优点将从下文给出的详细描述和附图中得到更充分的理解，附图仅作为说明，因此不应被视为用于限制本发明。
附图说明
图1为实施方式1所涉及的香味提示系统的概要结构图。
图2为用于对实施方式1所涉及的分类表格的一个示例进行说明的图。
图3为表示实施方式1所涉及的信息处理装置的硬件结构的框图。
图4为表示实施方式1所涉及的分类处理的次序的流程图。
图5为用于对实施方式1所涉及的使用目的信息进行说明的图。
图6为用于对实施方式1所涉及的香料的分类处理进行说明的图。
图7为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。
图8为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。
图9为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。
图10为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。
图11为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。
图12为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。
图13为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。
图14为表示实施方式1所涉及的信息处理装置的运用时的信息处理的次序的流程图。
图15为表示实施方式2所涉及的评价处理的次序的流程图。
图16为表示实施方式3所涉及的评价处理以及决定处理的次序的流程图。
图17为实施方式4所涉及的香味提示系统的概要结构图。
图18为用于对实施方式4所涉及的预测处理进行说明的图。
图19为表示实施方式4所涉及的香料的主要成分分数的雷达图的一个示例的图。
图20为实施方式5所涉及的香味提示系统的概要结构图。
具体实施方式
以下，虽然通过实施方式而对本发明进行说明，但并未将专利保护的范围所涉及的发明限定为以下的实施方式。另外，在实施方式中所说明的全部结构并不一定都是作为用于解决课题的手段而必需的。为了明确说明，从而以下的记载以及附图被适当地实施了省略以及简化。另外，在各个附图中，对相同的要素标记了相同的符号。
＜实施方式的课题＞
在此，重新对本实施方式所要解决的课题进行说明。
近年来，与个人的喜好或者状况相应的定制的香水(香料)已受到关注。例如，目前提出有如下形式的服务，即，对象者闻嗅各种各样的香料和将它们调配在一起而成的香料，来决定适于喜好以及使用场景的香味配方，并当场购买原始配方的香料。但是，为了恰当地决定香味配方，从而需要专家的建议，因而在使用香味之时的气候和目的不同的情况下，每次都需要与专家进行商量。另外，在为了调查对象者的喜好的趋势而选择样品香料的情况下、或掌握个人的喜好或反应性的情况下，会需要专业的知识或技术诀窍。因此，对在不需要专家的知识或者技术诀窍的条件下自动提示与个人的喜好或者状况相应的恰当的香味的香味提示装置有所需求。
例如，目前提出有一种基于根据皮肤温度而被检测出的、由香味而产生的压力负荷，来对香味的浓度或种类进行变更的方法。在此，已知有香味会引起情绪的反应和生理反应，从而期待提高舒适性、放松以及身心激活(提神)等的效果。此外，在通过香味而被唤起的情绪中，存在先天的情绪、和通过经验、记忆、知识等而被形成的情绪，尤其是后者因人而异。因此，预先对个人的喜好和生理上/心理上的反应性进行预测是较为困难的。因此，在这样的方法中，即使能够选定压力负荷较低的香味，但选定充分符合相对于香味的生理上以及心理上的反应性的个人差异的适合的香味也较为困难。
另外，如上述的日本专利第6665899号公报那样，提出有如下的方法，即，基于由用户所输入的香味评价信息，而对用户进行聚类分类，并根据分类来实施香味的推荐等。但是，在评价对象的香味的种类较少的情况下、或者评价对象的香味偏向于相类似的香味的情况下，无法将用户分类到恰当的聚类中。另一方面，当为了进行恰当的聚类分类从而设为欲对众多种类的香味进行评价，则需要花费较多用于评价的时间，进而会使用户的负担增大。另外，香味物质有多种多样，当考虑到香味物质的种类和调配的方式(例如混合比率)时，其数量可以说是无限的。在气味的感觉(即嗅觉)中，目前未确立定量性表达如与视觉中的颜色的三原色相对应的感觉的体系，关于香味的分类，也没有被统一的标准。在上述的日本专利第6665899号公报中，也并未公开在将用户分类到聚类中的情况下使其对哪种香味进行评价以及如何进行提示。
如上文所述，在当前的香味提示装置中，在作为提示对象的对象者的负担方面以及准确性的方面存在课题。本公开是为了解决这样的课题而完成的发明，在下文中，对实施方式进行说明。
＜实施方式1＞
首先，利用图1～图14，对实施方式1进行说明。图1为实施方式1所涉及的香味提示系统1的概要结构图。香味提示系统1为向对象者P提示与对象者P相应的香味的计算机系统。例如，香味提示系统1被设置于店铺或者住宿设施等处。香味提示系统1具备信息处理装置(信息处理系统)10、显示输入装置30、供给装置40。
信息处理装置10为实施用于向对象者P提示与对象者P相应的香味的信息处理的计算机装置。信息处理装置10与显示输入装置30以及供给装置40连接。信息处理装置10根据经由显示输入装置30而取得了与后述的第一分类轴相关联的信息的情况，从而经由供给装置40来使对象者P对多个评价用香料中的每一个进行评价。信息处理装置10基于评价结果来决定向对象者P提示的提示用香料，并经由显示输入装置30或者供给装置40而将提示用香料向对象者P进行提示。
显示输入装置30为触摸面板等显示输入装置。显示输入装置30受理来自对象者P的输入，并将所受理到的信息提供至信息处理装置10。此外，显示输入装置30对从信息处理装置10被供给的信息进行显示。另外，显示输入装置30也可以由显示器等显示装置、和鼠标以及键盘等输入装置而构成。
供给装置40为，内置有多个香料、并使用从内置的多个香料中所选择的一个或多个香料而使香味产生的调合器(dispenser)。供给装置40基于来自信息处理装置10的控制而将评价用香料进行喷出或喷雾(进行供给)。此外，供给装置40基于来自信息处理装置10的控制而供给提示用香料。
接下来，对信息处理装置10的功能结构进行说明。信息处理装置10具有分类部11、取得部12、选择部13、评价部14、生成部15、香料数据库(DB)20。
分类部11与香料DB20连接，并基于被储存于香料DB20中的数据，将多个香料分类到利用多个分类轴而被设定的分段中。该多个香料为天然香料、合成香料或者调合香料。分类轴为用于对香料进行分类的评价轴。在实施方式1中，分段以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式而被设定。第一分类项目为沿着第一分类轴而被设定的说明变量之一。优选为，第一分类轴以及第一分类项目为对象者能够客观地进行识别、且对香料进行分类的能力较高的评价轴以及说明变量。在实施方式1中，第一分类轴与香料的使用目的相关联。此外，第一分类项目为与香料的使用目的相关联的项目(使用目的项目)，例如，可列举出“舒适化(目的)”、“放松(目的)”、“提神(目的)”以及“醒来(目的)”等。由此，能够根据使用目的而恰当地对香料进行分类。
第二分类项目为沿着第二分类轴而被设定的说明变量之一。优选为，第二分类轴以及第二分类项目为适合于保证香味的多样性的评价轴以及说明变量。在实施方式1中，第二分类轴为与香料的味质相关联的轴。此外，第二分类项目为与香料的味质相关联的项目，例如，可列举出“柑橘”、“树木”、“似花的”、“甜的”以及“香草薄荷”等。
分类部11预先将多个香料分类到分段中并生成分类表格T，且储存在香料DB20中。
取得部12与显示输入装置30连接，并经由显示输入装置30而从对象者P受理与第一分类轴相关联的信息的输入。在实施方式1中，与第一分类轴相关联的信息为与使用目的相关联的信息。
选择部13基于取得部12所取得的与第一分类轴相关联的信息，来决定在后续的处理中使用的评价用香料的第一分类项目。而且，选择部13利用分类表格T，而从与该第一分类项目相对应且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择评价用香料。
评价部14与显示输入装置30以及供给装置40连接，并实施评价用香料的评价处理。具体而言，评价部14促使对象者P经由显示输入装置30而评价所选择的评价用香料。接下来，评价部14将所选择的评价用香料的信息发送至供给装置40，并使供给装置40将评价用香料进行喷出或喷雾。接下来，评价部14经由显示输入装置30，针对所选择的评价用香料中的每一个而从对象者P取得香味的评价信息、即受理香味的评价信息的输入。而且，评价部14基于评价信息而决定提示用香料。
生成部15生成所决定的提示用香料的香料信息。香料信息可以包含该香料的识别信息(ID)、提示用香料为调合剂香料的情况下的混合比率的信息。生成部15与供给装置40连接，并将提示用香料的香料信息发送至供给装置40，且使供给装置40将提示用香料进行喷出或喷雾。此外，生成部15与显示输入装置30连接，并使显示输入装置30显示提示用香料的香料信息。通过采用这样的方式，从而生成部15能够向对象者P提示提示用香料。
香料DB20为对在信息处理装置10的信息处理中所需的信息进行存储的存储介质。例如，香料DB20对多个香料的信息进行存储，该信息包含由分类部11实施的分类处理中所使用的数据。此外，香料DB20对通过分类部11而被生成的分类表格T进行存储。
另外，信息处理装置10还可以具有销售处理部(未图示)，以实施用于向对象者P销售提示用香料的精算处理以及销售信息的管理处理。
此外，虽然在本实施方式1中设为，香料DB20被包含在信息处理装置10中，但也可以代替于此而设为，香料DB20被包含在与信息处理装置10以能够通信的方式被连接的外部装置(未图示)中。
图2为用于对实施方式1所涉及的分类表格T的一个示例进行说明的图。在本实施方式1中，分类表格T为以作为第一分类轴的使用目的的各个分类项目为列、且以作为第二分类轴的味质的各个分类项目为行而被定义的二维表格。
在本图中设为，使用目的的分类项目为“舒适化”、“放松”以及“提神”，将位于由这些分类项目而被特别指定的列中的分段小组称为列小组C1～C3。此外，在本图中设为，味质的分类项目为“柑橘”、“树木”、“似花的”、“甜的”以及“香草薄荷”，将位于由这些分类项目而被特定的行中的分段小组称为行小组R1～R5。虽然列数(即列小组数)以及行数(即行小组数)未被限定于此，但至少为两个以上。尤其是，行小组数越多，则越能够确保香味的多样性，但另一方面对象者的评价负担会增大。因此，行小组数通过对由多样性而产生的利益和评价负担增大的风险进行比较考量，从而被设定为恰当的数目。此外，行小组数可以根据被登记在香料DB20中的香料的多样性、和提示香味的对象来被设定。例如，在将被登记在香料DB20中的香料的种类数设为80左右、且以将一般用户设为对象者的香味提示作为目的的情况下，行小组数为7左右(6～8)是适当的。
例如，被分类到第一分类项目为“舒适化”、且第二分类项目为“柑橘”的香料为“葡萄柚精油”，在分类表格T的属于列小组C1且行小组R1的分段中，登记有“葡萄柚精油”。另外，被分类到第一分类项目为“舒适化”、且第二分类项目为“树木”的香料为“乳香精油”，在属于列小组C1且行小组R2的分段中登记有“乳香精油”。
在分段中所登记着的香料为，代表该分段的被称为表达香味的香料。表达香味作为恰好地表现该分段的第一分类项目以及第二分类项目的香料，从被分类到该分段分类的香料中被选择(后文叙述)。
图3为表示实施方式1所涉及的信息处理装置10的硬件结构的框图。
作为主要的硬件结构，信息处理装置10具有处理器100、ROM101(Read OnlyMemory，只读存储器)、RAM102(Random Access Memory，随机存取存储器)、接口部103(IF；Interface)。处理器100、ROM101、RAM102以及接口部103经由数据总线等而被相互连接。
处理器100具有作为实施控制处理以及运算处理等的运算装置的功能。处理器100可以为CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)、FPGA(field-programmable gate array，现场可编程门阵列)、DSP(digitalsignal processor，数字信号处理器)或者ASIC(application specific integratedcircuit，专用集成电路)以及它们的组合。ROM101具有用于对通过处理器100而被执行的控制程序以及运算程序等进行存储的功能。RAM102具有临时性地对处理数据等进行存储的功能。接口部103经由有线或者无线而与外部进行信号的输入输出。另外，接口部103受理由用户实施的数据的输入的操作，并向用户显示信息。例如，接口部103与显示输入装置30以及供给装置40进行通信。
接下来，使用图4，并参照图5～13而对信息处理装置10的分类处理进行说明。图4为表示实施方式1所涉及的分类处理的次序的流程图。本分类处理先于信息处理装置10的运用而被实施。但是，除此之外，本分类处理可以根据在运用过程中香料DB20的香料的信息被更新了的情况来被实施。
首先，在图4的步骤S10中，信息处理装置10的分类部11对以哪个香料设为分类对象、即分类对象的香料进行设定。分类部11既可以将被储存在香料DB20中的全部香料设为分类对象，也可以将一部分香料设为分类对象。
接下来，在步骤S11中，分类部11从香料DB20取得分类对象的香料的每一个的使用目的信息。使用目的信息为，基于大量的被检测者以使用目的作为评价轴而对该香料进行了评价的结果从而预先被生成的信息。在本实施方式1中，使用目的信息为与各个第一分类项目的匹配程度的信息。
在此，图5为用于对实施方式1所涉及的使用目的信息进行说明的图。在图5中，示出了大量的被检测者为了将使用目的作为评价轴而对香料进行评价而被使用的评价表A的一个示例。使用目的与针对该香料的情绪评价紧密结合，在评价表A中记载有各种各样的情绪的评价项目。情绪的评价项目例如为“愉快/不愉快”、“喜欢/不喜欢”、“平静下来”、“心情舒畅”、“头晕”、“放松”、“提神”以及“怀念”等。另外，评价项目“愉快/不愉快”以及“喜欢/不喜欢”与第一分类项目“舒适化”相关联，评价项目“平静下来”以及“放松”与第一分类项目“放松”相关联，评价项目“心情舒畅”以及“提神”与第一分类项目“提神”相关联。被检测者通过闻嗅香料、并针对各个评价项目而输入表示该香料的与其评价项目的匹配程度的分数，从而对该香料的使用目的进行评价。虽然在本图中，用七个等级示出了匹配程度，但不限于此。而且，分类部11求取大量的被检测者的、与评价项目的匹配程度的平均，并将该平均值作为与各个第一分类项目的匹配程度而进行计算。例如，分类部11可以将与评价项目“愉快/不愉快”的匹配程度的平均值设为与第一分类项目“舒适化”的匹配程度。分类部11也可以代替于此，而将与评价项目“愉快/不愉快”的匹配程度的平均值、和与评价项目“喜欢/不喜欢”的匹配程度的平均值之间的平均值设为与第一分类项目“舒适化”的匹配程度。以此方式被计算出的与各个第一分类项目的匹配程度的信息作为使用目的信息，以与香料建立关联的方式被储存在香料DB20中。
返回至图4，在步骤S12中，分类部11从香料DB20取得分类对象的香料的每一个的味质信息。味质信息为，基于大量的被检测者以味质作为评价轴而对该香料进行了评价的结果从而被预先生成的信息。在本实施方式1中，味质信息为该香料的与第二分类项目的匹配程度的信息。被检测者与使用目的的情况同样地，通过闻嗅香料、并针对与第二分类项目相对应的味质的评价项目而输入表示该香料的与其评价项目的匹配程度的分数，从而对该香料的味质进行评价。此处的评价项目例如为“柑橘”、“树木”或者“甜的”，也被称为味质评价词。而且，分类部11求取大量的被检测者的、与评价项目的匹配程度的平均，并将该平均值设为与第二分类项目的匹配程度。本处理既可以在步骤S11之前被实施，也可以与步骤S11并行地被实施。
在步骤S13中，分类部11将分类对象的香料分类到利用两个分类轴、即利用使用目的以及味质而被设定的分段中。
在此，图6为用于对实施方式1所涉及的香料的分类处理进行说明的图。在图6中，示出了香料的分类处理后、且后文叙述的表达香味的决定处理前的分类表格。在本图中，在各个分段中，示出了被分类了的香料的识别编号(ID)、和该香料的与对应于该分段的第一分类项目的匹配程度M1、M2、M3。
首先，分类部11针对分类对象中的香料的每一个，基于与第二分类项目的匹配程度来决定该香料的第二分类项目，并将分类对象的香料向行小组R1～R5进行分类。在本图中，香料110～112、香料210～212以及香料310～312被分类到行小组R1。另外，分类部11针对分类对象的香料中的每一个，基于与第一分类轴上的各个项目的匹配程度来决定该香料的第一分类项目，并将分类对象的香料向列小组C1～C3进行分类。在本图中，香料110～112、香料120～122、…香料150～152被分类到列小组C1。由此，一个或多个香料会被分类到各个分段中。另外，在向上述的行小组或者列小组的分类处理中，可以使用k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)等公知的聚类方法。
返回至图4，在步骤S14中，分类部11针对各个分段，基于与第一分类项目的匹配程度而从被分类到了该分段中的香料之中决定表达香味。在此，优选为，表达香味为，如即使分段数量、步骤S11～12的被检测者数量或者被检测者属性等或多或少地发生变化也会稳定地被分类到同分段中那样的鲁棒性较高的香料。但是，香料的喜欢与否或对于香料的反应性、以及匹配程度的标注方法根据每一个被检测者而各种各样，因此如何决定鲁棒性较高的香料会成为问题。在本实施方式1中，为了恰当地对优选的表达香味进行设定，从而分类部11针对各个分段而将被分类到了该分段的香料中的、与对应于该分段的第一分类项目的匹配程度最高的香料，作为表达香味来进行决定。例如，在图6的表格中，C1×R1的分段的表达香味成为与“舒适化”的匹配程度M1最高的香料110(M1＝9)。C1×R2的分段的表达香味成为与“舒适化”的匹配程度M1最高的香料121(M1＝8)。
虽然与第一分类项目的匹配程度为与对应于该第一分类项目的使用目的的评价项目的匹配程度的平均值，但在以文中，对优选为表达香味为与评价项目的匹配程度的平均值最高的香料(最高平均值香料)的理由进行说明。
图7～图13为用于对实施方式1所涉及的表达香味的决定处理进行说明的图。图7～图8、图9～图10以及图11～图12分别对应于情绪的评价项目“愉快/不愉快”、“放松”以及“提神”。图7、图9以及图11表示，针对与对应的情绪的评价项目的匹配程度的平均值最高的香料(最高平均值香料)而各个被检测者进行了评价的匹配程度、与被分类到了同一个分段中的全部香料中的该被检测者以最高得分进行了评价的香料(最高得分香料)的匹配程度之间的关系。图8、图10以及图12表示，针对被分类到了同一个分段中的全部香料中的不是最高平均值香料的香料(虚拟最高平均值香料)而各个被检测者进行了评价的匹配程度、与最高得分香料的匹配程度之间的关系。
如图7～图12所示，无论是最高平均值香料还是虚拟最高平均值香料，其匹配程度与最高得分香料的匹配程度都被观测到正相关性。但是，如图7、图9以及图11所示，“愉快/不愉快”、“放松”以及“提神”的、最高平均值香料的匹配程度与最高得分香料的匹配程度之间的相关系数r分别为0.77、0.77、0.80，可以说是具有较强的正相关性。另一方面，如图8、图10以及图12所示，针对“愉快/不愉快”、“放松”以及“提神”的、虚拟最高平均值香料的匹配程度与最高得分香料的匹配程度之间的相关系数r分别为0.50、0.58、0.50，与最高平均值香料相比，相关性的强度都较弱。
虽然在图13中，示出了最高平均值香料以及虚拟最高平均值香料的相关系数的、多个评价项目之间的统计值，但从该图中可知，与虚拟最高平均值香料相比，最高平均值香料与最高得分香料之间示出了较强的相关性。
以此方式，通过使分类部11将最高平均值香料、即与对应于分段的第一分类项目的匹配程度最高的香料作为表达香味来进行决定，从而更切实地保证了评价用香料的多样性，进而提高了在后续的运用时选择提示用香料的准确性。
返回至图4，在步骤S15中，分类部11基于所决定的表达香味而生成分类表格T。另外，分类部11在各个分段中除了登记表达香味的信息之外，还可以登记与对应于该分段的第一分类项目的匹配程度的信息。分类部11将所生成的分类表格T储存在香料DB20中，并结束分类处理。
图14为表示实施方式1所涉及的信息处理装置10的运用时的信息处理的次序的流程图。图14所示的步骤具有与第一分类轴相关联的信息的取得处理(步骤S1)、评价用香料的选择处理(步骤S2)、评价处理(步骤S3)、提示用香料的决定处理(步骤S4)、香料信息的生成、提示处理(步骤S5)。在本实施方式1中，步骤S1由步骤S20而构成，步骤S2由步骤S21～22而构成，步骤S3由步骤S23～25而构成，步骤S4由步骤S26而构成，步骤S5由步骤S27～28而构成。在下文中，对步骤S20～28的具体的处理进行说明。
首先，在步骤S20中，对象者P输入与香味的使用目的相关联的信息。例如，对象者P可以从“舒适化”、“放松”以及“提神”之中选择自己的使用目的。由此，信息处理装置10的取得部12取得与对象者P的使用目的相关联的信息。取得部12将所取得的信息供给至选择部13。
接下来，在步骤S21中，选择部13基于与使用目的相关联的信息而决定第一分类项目，并决定分类表格T的列小组。然后，在步骤S22中，选择部13使用分类表格T，将列小组中的每一个分段的表达香味作为评价用香料来进行选择。即，选择部13将对应于所决定的第一分类项目、且第二分类项目互不相同的分段的每一个的表达香味作为评价用香料来进行选择。例如，在列小组为C1的情况下，选择部13将被包含于C1中、且属于R1～R5的分段的共计五个表达香味作为评价用香料来选择。由此，在后续的评价处理中，在将对象者P进行评价的香料的数量抑制在最小限度的同时确保评价用香料的多样性，从而能够准确地掌握用户的喜好以及生理及心理的反应性。另外，选择部13也可以将与所决定的第一分类项目的匹配程度为被预先规定的阈值以上的表达香味作为评价用香料来进行选择。由此，能够减少对象者P进行评价的香料的数量、并进一步减轻评价负担。选择部13将所选择的评价用香料的信息供给至评价部14。
接下来，步骤S23～步骤25所示的处理针对各个评价用香料而被反复实施。
在步骤S23中，评价部14经由供给装置40而供给第i(自然数)个评价用香料。具体而言，评价用香料在供给装置40中被调节以使对象者P的鼻位置处的空气中的浓度成为六级臭气强度显示法的“臭气强度3可轻松感知的气味”的程度、并被喷出或喷雾。作为调节方法，例如，可列举出将包含香料成分的空气以预定的比率与无味的(不包含香料成分的)空气进行混合并稀释的方法。然后，对象者P对被供给的评价用香料进行闻嗅。
在步骤S24中，对象者P针对被供给的第i个评价用香料而输入评价分数。评价分数为表示对象者P所评价的结果的评价信息的一个示例。由此，信息处理装置10的评价部14取得评价用香料的评价分数。另外，由对象者P进行的评价可以使用与图5所示的评价表A同样的评价表来实施。因此，评价分数可以为在分类处理中所使用的、和与对应于第一分类项目的评价项目的匹配程度同样的指标。但是，评价分数不限于此。然后，评价部14使i的值递增。在步骤S25中，评价部14对i是否超过了评价用香料的全部数量n、即是否全部评价用香料都被进行了评价进行判断。如果全部评价用香料尚未都被评价(在步骤S25中为否)，则评价部14使处理返回至步骤S23，如果全部评价用香料都已被评价(在步骤S25中为是)，则使处理前进至步骤S26。
在步骤S26中，评价部14基于评价结果来决定提示用香料。在本实施方式1中，评价部14将具有被预先规定的阈值以上的评价分数的评价用香料作为提示用香料来进行决定。但是，也可以代替于此，而使评价部14将评价分数最高的评价用香料或评价分数居前(例如到前三位为止)的评价用香料作为提示用香料来进行决定。评价部14将提示用香料的信息供给至生成部15。
在步骤S27中，生成部15生成提示用香料的香料信息。然后，在步骤S28中，生成部15使供给装置40供给提示用香料。此外，生成部15使显示输入装置30显示提示用香料的香料信息。除此之外，生成部15可以使显示输入装置30显示基于评价分数而对对象者P的喜好以及生理上的/心理上的反应性进行了分析的结果。由此，对象者P容易理解被提示的香料适合于对象者P的情况，此外，容易具有这是专属于自己的特殊的香味的印象。然后，生成部15使处理结束。
另外，虽然在实施方式1中，将分类表格T设为了一个，但可以根据性别、年龄层或职业分类这样的属性、或者季节、时间段或场所这样的使用条件，来生成不同的分类表格T，并在运用时被使用。在这种情况下，在步骤S20中，取得部12可以经由显示输入装置30而从对象者P受理对象者P的属性信息或者使用条件信息的输入来取得这些信息。并且，选择部13可以先于步骤S21而基于属性信息或者使用条件信息，来对要使用的分类表格T进行选择。
如上文所述，根据实施方式1，信息处理装置10基于针对第一分类项目而对象者P的客观的输入信息来缩选香料，并基于针对第二分类项目而对象者P的感性来缩选香料。由于对象者P只要实际上对基于第一分类项目而被缩选的香料进行评价即可，因此，评价次数减少，从而减轻了评价负担。由于基于第一分类项目而被缩选的香料为第二分类项目互不相同的香料，因此，确保了多样性。因此，信息处理装置10能够从多种多样的香料之中准确地选择与对象者P的喜好以及反应性的个人差异相应的提示用香料，并提示给对象者P。
由于对象者P实际上进行评价的评价用香料为代表各个分段的表达香味，因此，信息处理装置10能够更加切实地保证了评价用香料的多样性，并更加准确地选择提示用香料以提示给对象者P。
＜实施方式2＞
接下来，使用图15，对实施方式2进行说明。实施方式2所涉及的信息处理装置10基本上与实施方式1所涉及的信息处理装置10相同。但是，实施方式2中，由评价部14实施的评价处理(图14的步骤S3)的处理次序与实施方式1有所不同。
图15为表示实施方式2所涉及的评价处理的次序的流程图。
首先，在步骤S30中，评价部14基于与在选择处理(图14的步骤S2)中所决定的第一分类项目的匹配程度，来决定由对象者P实施的评价用香料的评价顺序。具体而言，评价部14使对象者P从与第一分类项目的匹配程度较高的评价用香料起而依次进行评价。例如，在第一分类项目为“舒适化”的情况下，评价部14使对象者P以在列小组C1中匹配程度M1由高到低的顺序、即R1→R2→R4→R3→R5的顺序而进行评价(参照图6)。接下来，步骤S31～S34所示的处理基于评价顺序而被反复实施。
在步骤S31中，与步骤S23相同地，评价部14经由供给装置40而供给第i(自然数)个评价用香料。对象者P对被供给的评价用香料进行闻嗅。在步骤S32中，与步骤S24相同地，对象者P针对被供给的第i个评价用香料而输入评价分数。接下来，在步骤S33中，评价部14对是否结束(中止)由对象者P实施的评价用香料的评价进行判断。例如，评价部14在评价分数小于被预先规定的阈值的情况、或者评价分数比此前刚刚被输入的评价用香料的评价分数而低出被预先规定的阈值以上的情况下，判断为中止评价。评价部14在不中止评价的情况下(在步骤S33中为否)，使i的值递增，并对是否全部评价用香料都被进行了评价进行判断(步骤S34)。然后，如果全部的评价用香料尚未都被评价(在步骤S34中为否)，则评价部14使处理返回至步骤S31，如果全部评价用香料都已被进行了评价(在步骤S34中为是)，则评价部14使处理结束。另一方面，评价部14在中止评价的情况下(在步骤S33中为是)立即使处理结束。
另外，评价部14在后续的决定处理(步骤S4)中，基于评价完毕的评价用香料的评价结果来决定提示用香料。
如此，实施方式2所涉及的信息处理装置10的评价部14使对象者P从与基于和第一分类轴相关联的信息而被决定的第一分类项目的匹配程度较高的评价用香料起，依次输入评价分数。另外，评价部14在被输入的评价分数较低的情况、或者评价分数比此前刚刚被输入的评价用香料的评价分数大幅降低了的情况下，中止受理评价分数的输入。由此，通过使由对象者P实施的评价提前结束，从而能够更加减轻对象者P的评价负担。
另外，除此之外，评价部14也可以在由对象者P实施的几个评价用香料的评价所结束的时间点上，基于与第一分类项目的匹配程度、和对象者P的评价分数，来对对象者P的喜好或者生理上的、心理上的反应性进行分析，并对之后要进行评价的评价用香料的顺序进行变更。例如，评价部14可以在初始的评价顺序为R1→R2→R4→R3→R5、并且属于R4的评价用香料被进行了评价的时间点上，将剩余的评价用香料的评价顺序变更为R5→R3。由此，通过使由对象者P实施的评价提前结束，从而能够更加减轻对象者P的评价负担。
另外，评价部14虽然根据与所决定的第一分类项目的匹配程度来决定了评价顺序，但也可以在此基础上、或者代替于此，基于对象者P的属性信息或者使用条件信息来决定评价顺序。
＜实施方式3＞
接下来，使用图16，对实施方式3进行说明。实施方式3所涉及的信息处理装置10基本上与实施方式1所涉及的信息处理装置10相同。但是，实施方式3中，由评价部14实施的评价处理以及决定处理(图14的步骤S3、S4)的处理次序与实施方式1有所相同。
图16为表示实施方式3所涉及的评价处理以及决定处理的次序的流程图。
首先，在步骤S23～S25的处理后，在步骤S40中，评价部14基于评价结果来选择候选提示用香料。关于候选提示用香料的选择方法，可以与步骤S26中的提示用香料的选择方法相同。例如，候选提示用香料为评价用香料中的、具有被预先规定的阈值以上的评价分数的评价用香料。候选提示用香料可以为2～5个种类。然后，在步骤S41中，评价部14对是否需要对候选提示用香料进行调合而生成提示用香料进行判断。需要对候选提示用香料进行调合而生成提示用香料的情况是指，可列举出候选提示用香料具有多个的情况、或对象者P希望更高评价的香料的情况、或者对象者P希望使香味发生变化的情况等。在需要调合的情况下(在步骤S41中为是)，评价部14使处理前进至步骤S42，在不需要调合的情况下(在步骤S41中为否)，使处理前进至步骤S46。
在步骤S42中，评价部14对候选提示用香料的混合比率进行决定。评价部14通过使评价分数的比率与感觉强度比相对应，从而对混合比率进行计算。在此，根据韦伯/费希纳定律，当将感觉强度设为Y、将刺激量设为X、将刺激固有的常数设为a以及b时，感觉强度通过Y＝alogX+b这样的对数函数式来被表示。例如，在第一分类项目为“放松”、且香料A、B以及C的评价分数分别为4分、3分以及2分的情况下，其混合比率成为e4:e3:e2≈7:3:1。因此，评价部14以成为将e设为底数且将分数设为指数的幂之比的方式而对混合比率进行计算。
在步骤S43中，评价部14将混合的香料的信息以及混合比率的信息发送至供给装置40，并使供给装置40基于这些信息而对香料进行调合且将调合完毕的香料向对象者P进行供给。
在步骤S44中，对象者P针对被调合的香料而输入评价分数。由此，信息处理装置10的评价部14取得调合完毕的香料的评价分数。
接下来，在步骤S45中，评价部14对是否需要再次调合进行判断。例如，评价部14在调合完毕的香料的评价分数低于候选提示用香料的最高评价分数的情况下，可以判断为需要再次调合。另外，即使在这样的情况下，评价部14在由对象者P实施的评价次数超过被预先规定的阈值的情况下，也可以判断为不需要再次调合。然后，评价部14在需要再次的调合的情况下(在步骤S45中为是)，使处理返回至步骤S42，并基于调合完毕的香料的评价分数、和候选提示用香料的评价分数来对混合比率进行变更。
另一方面，评价部14在不需要再次的调合的情况下(在步骤S45中为否)，使处理前进至步骤S46。
在步骤S46中，评价部14将调合完毕的香料或者候选提示用香料作为提示用香料来进行决定。此时，评价部14可以基于调合完毕的香料的评价分数或者候选提示用香料的评价分数，来决定是否将任意一个香料设为提示用香料。然后，评价部14使处理结束。
如上文所述，根据实施方式3，信息处理装置10的评价部14将使候选提示用香料的每一个根据评价分数而进行了混合而成的香料作为提示用香料来进行决定。因此，信息处理装置10能够向对象者P提示更加适合的香味。
另外，在步骤S43中，评价部14在使供给装置40向对象者P供给调合完毕的香料的情况下，可以使显示输入装置30显示调合完毕的香料的信息。然后，评价部14可以使显示输入装置30显示基于对象者P的评价结果而对对象者P的喜好以及生理上的/心理上的的反应性进行分析的结果。
例如，评价部14可以基于分析结果而使显示输入装置30显示主要的香料，并让对象者P知道通过什么样的气味可能使对象者P达到目的的状态。
此外，例如评价部14基于分析结果，而使显示输入装置30显示最好添加到主要的香料中的推荐的香料的信息，并使对象者P知道。作为一个示例，在以“放松”设为使用目的的情况下，显示输入装置30可以显示“好像通过‘木头的香味(木头的香味)'能够‘放松'。如果在‘想要放松的假期'中尝试添加‘薰衣草'的香味，则‘好像会变成休养地的感觉'”这一建议。另外，‘'的部分也可以根据评价结果而被变更。然后，显示输入装置30可以进一步显示为“本次的推荐:乳香+薰衣草”。另外，作为一个示例，在以“提神”设为使用目的的情况下，显示输入装置30可以显示“好像通过‘柑橘类的香味'能够‘提神'。如果在‘重要的会议日的早晨'尝试添加‘薄荷'的香味，则会‘打起精神'”这一建议。然后，显示输入装置30还可以显示“本次的推荐:葡萄柚+薄荷”。
由此，对象者P会容易理解此后要被供给的调合完毕的香料较为适当的情况，另外，会容易具有调合完毕的香料为专属于自己的特殊的香味的印象。
＜实施方式4＞
接下来，使用图17～19而对实施方式4进行说明。在实施方式1中，在分类处理中使用的使用目的信息是基于大量的被检测者以使用目的作为评价轴而对香料进行了评价的结果而被生成的。但是，在实施方式4中，其特征在于，在分类处理中使用的使用目的信息是基于大量的被检测者以味质作为评价轴而对香料进行了评价的结果而被生成的。
图17为实施方式4所涉及的香味提示系统1a的概要结构图。实施方式4所涉及的香味提示系统1a虽然具有基本上与实施方式1所涉及的香味提示系统1相同的结构以及功能，但在代替信息处理装置10而具备信息处理装置10a这一点上，与香味提示系统1有所不同。
虽然信息处理装置10a具有基本上与信息处理装置10相同的结构以及功能，但代替分类部11而具有分类部11a。
分类部11a除了包括分类部11的功能之外，还包括预测部16。
预测部16根据与多个种类的味质评价词的匹配程度而对与第一分类项目的匹配程度进行预测。多个种类的味质评价词为与味质相关联的评价词，可以至少包含第二分类项目(“柑橘”、“树木”、“甜的”等)。在本实施方式4中，味质评价词为39个项目，除了第二分类项目之外，还可列举出例如“腥的”、“呛鼻的”、“优雅的”等。而且，分类部11a使用预测部16所预测出的与第一分类项目的匹配程度，来执行分类处理。
图18为用于对实施方式4所涉及的预测处理进行说明的图。
首先，大量的被检测者针对分类对象的香料中的每一个而对该香料进行评价，并输入本图所示的与味质评价词的匹配程度。与味质评价词的匹配程度的信息被储存于香料DB20中。预测部16针对分类对象的香料中的每一个而从香料DB20中取得与味质评价词的匹配程度的信息(步骤S50)。
然后，预测部16将与味质评价词的匹配程度转换为维数更少的各个主要成分轴的主要成分分数(步骤S51)。主要成分分数通过与各个味质评价词的匹配程度的线性结合而被表示，并使用与各个味质评价词的匹配程度而被进行计算。
另外，主要成分轴先于预测处理而被进行计算。主要成分轴通过针对与被检测者事先对各种香料(例如93种类)进行了评价的味质评价词的匹配程度来实施主要成分分析，从而被预先计算出。
在本实施方式4中，主要成分轴根据贡献率而被划分为第一主要成分轴～第七主要成分轴(PC1～PC 7)。作为一个示例，第一主要成分轴～第七主要成分轴为，安全性(PC1)、舒适性(PC2)、甜度/锐度(PC3)、柑橘或水果/树木或绿色(PC4)、人工的/自然的(PC5)、浓重的/焦的(PC6)、花或肥皂(PC7)。以此方式，能够通过将味质评价词的匹配程度转换为主要成分轴的主要成分分数，从而在维持特征的状态下大幅减少维数。
然后，预测部16针对各个香料而对被检测者间的各个主要成分轴的主要成分分数的平均值进行计算(步骤S52)。具体而言，预测部16针对各个香料而生成如图19所示那样的主要成分分数的平均值的雷达图。图19表示香料的主要成分分数的雷达图的一个示例。各个香料的特征根据主要成分分数的平均值而被表示在七边形的雷达图中。
接下来，预测部16使用预测公式，根据主要成分轴的主要成分分数而对与各个第一分类项目的匹配程度进行预测(步骤S53)。预测公式也先于预测处理而被生成。预测公式使用与针对各种香料(例如93种类)而被检测者事先进行了评价的味质评价词的匹配程度、和与针对相同的香料而被检测者事先进行了评价的第一分类项目的匹配程度，从而被生成。例如，预测公式通过将与味质评价词的匹配程度作为说明变量且将与第一分类项目的匹配程度设为目的变量的、由逐步法而进行的多元回归分析，从而被导出。
与第一分类项目“舒适化”、“放松”以及“提神”的匹配程度的预测公式例如被表示如下。
[与舒适化的匹配程度]
＝0.13+0.83×[PC2]+0.32×[PC1]-0.17×[PC6]+0.13×[PC3]+0.07×[PC5]+0.06×[PC7]
[与放松的匹配程度]
＝0.60+0.57×[PC2]-0.18×[PC4]+0.07×[PC1]+0.06×[PC6]+0.05×[PC7]+0.03×[PC3]
[与提神的匹配程度]
＝0.68+0.72×[PC2]-0.24×[PC3]+0.09×[PC1]+0.07×[PC4]-0.07×[PC5]
在此，[PC1]、[PC2]、…[PC7]分别为PC1～PC7的主要成分分数。在主要成分分数之前所示的系数为标准偏回归系数。
另外，也可以根据用户属性或者使用条件来生成不同的预测公式，并将该预测公式使用于与各个第一分类项目的匹配程度的预测中。
然后，分类部11a将预测出的与各个第一分类项目的匹配程度的信息作为使用目的信息来使用，并实施向列小组C1～C3的分类处理。另外，在实施方式1中设为，分类部11使用与对应于味质的各个第二分类项目的匹配程度的信息，来实施向行小组R1～R5的分类处理。但是，已知有在味质相类似的香料中具有上述的图19所示的雷达图相类似的形状，在实施方式4中，分类部11a可以基于上述的图19的雷达图的形状来实施向行小组R1～R5的分类处理。
以此方式，预测部16由于使用被检测者将味质作为评价轴而对香料进行了评价的结果来预测使用目的信息，因此，省去了被检测者将使用目的作为评价轴而对香料进行评价的劳力和时间。
＜实施方式5＞
接下来，使用图20来对实施方式5进行说明。实施方式5的特征在于，代替信息处理装置在评价处理中受理来自对象者P的评价信息(评价分数)的输入的方式，而基于生物体信息来取得评价信息。
图20为实施方式5所涉及的香味提示系统1b的概要结构图。实施方式5所涉及的香味提示系统1b具有基本上与实施方式4所涉及的香味提示系统1a相同的结构以及功能，但在具备生物体计测器50且代替信息处理装置10a而具备信息处理装置10b这一点上，与香味提示系统1a有所不同。
生物体计测器50为对对象者P的生物体信息进行计测并监视的计测器。生物体信息为与脉搏或者心率相关的信息，例如为心率数以及心率间隔的信息。例如，生物体计测器50为脉搏传感器或者心率传感器。虽然在本图中，生物体计测器50以接触型而示出，但也可以为非接触型。生物体计测器50根据对对象者P的生物体信息进行了计测的情况，而将生物体信息发送至信息处理装置10b。
信息处理装置10b虽然具有基本上与信息处理装置10a相同的结构以及功能，但代替评价部14而具有评价部14b。
评价部14b虽然具有基本上与评价部14相同的结构以及功能，但与生物体计测器50连接，并根据接收到的对象者P的生物体信息来对香味的评价分数进行推断。例如，对象者P的心率数越高，则评价部14b越将评价分数推断为较低。另外，对象者P的心率间隔越短，则越将评价分数推断为较低。由此，评价部14b根据对象者P的生物体信息而取得香味的评价分数，并将所取得的评价分数在后续的评价处理中使用。
另外，生物体信息也可以为与视线相关的信息。在这种情况下，生物体计测器50可以为对对象者P的脸部进行拍摄的摄像机，并将拍摄到对象者P的脸部的图像数据发送至评价部14b。然后，评价部14b可以通过基于从生物体计测器50接收到的图像数据来执行图像处理，从而取得与视线相关的信息。然后，评价部14b可以在视线移动量或者视线移动频率较大的情况下推断为评价分数较低。
以此方式，根据实施方式5，由于信息处理装置10b在即使对象者P未输入评价分数的情况下也基于被自动计测出的生物体信息来实施评价处理，因此，能够减轻对象者P的评价负担。由于生物体信息包含对象者P的无意识下的生理反应，因此，信息处理装置10b能够通过利用生物体信息来提高评价精度，并更加准确地选择提示用香料。
另外，信息处理装置10b也可以将生物体信息与对象者P所输入的评价分数进行组合来使用。例如，评价部14b可以将基于生物体信息而推断出的评价分数设为无意识下的情绪评价分数、并将对象者P所输入的评价分数设为有意识下的评价分数，而在评价处理中进行使用。另外，评价部14b也可以代替于此，而基于生物体信息来对对象者P所输入的评价分数进行修正。
另外，本发明不限于上述实施方式，其能够在不脱离主旨的范围内适当地进行变更。
例如，在实施方式1～实施方式5中，第一分类轴与香料的使用目的相关联，第二分类轴与香料的味质相关联。但是，未被限定于此，各个分类轴也可以与被检测者的属性或者使用条件相关联。
另外，在实施方式1～5中设为，为了将对象者的评价负担抑制为最小限度，从而在一个分段中登记有一个表达香味。但是，并不限定于此，被登记在一个分段中的表达香味的种类数量可以根据条件而被设定为适当的数量。一个分段中的表达香味的种类数的设定方法可以与行小组数的设定方法相同。在这种情况下，在步骤S14中，分类部11针对各个分段，将被分类到了该分段中的香料中的、与对应于该分段的第一分类项目的匹配程度的前几个作为表达香味来进行决定。
虽然在上述的实施方式中，将本发明作为硬件的结构而进行了说明，但本发明未被限定于此。本发明也能够通过使处理器执行计算机程序，从而执行信息处理方法所涉及的各种处理。
在上述的示例中，程序在被计算机读取的情况下包含用于使计算机执行在实施方式中被说明的一个或一个以上的功能的命令组(或软件代码)。程序也可以被储存于非临时性的计算机可读介质或有形的存储介质中。作为并非限定的示例，计算机可读介质或有形的存储介质包含随机存取存储器(random-access memory(RAM))、只读存储器(read-onlymemory(ROM))、超高速缓冲存储器、固态硬盘(solid-state drive(SSD))或其他的存储器技术、只读光盘(CD-ROM)、数字通用光盘(digital versatile disc(DVD))、蓝光(Blu-ray(注册商标))光盘或其他的光盘储存器、盒式磁带、磁带、磁盘储存器或其他磁储存器设备。程序也可以在临时性的计算机可读介质或通信介质上被发送。作为并非限定的示例，临时性的计算机可读介质或通信介质包含电、光、声或者其他形式的传输信号。
在上述的实施方式中，计算机由包括个人计算机或工作处理器等在内的计算机系统而构成。但是，并不限定于此，计算机也能够由LAN(局域网)的服务器、计算机(个人计算机)通信的主机、在互联网上被连接的计算机系统等而构成。另外，还能够使功能分散到网络上的各个设备中，并由整个网络来构成计算机。
根据这样描述的公开内容，显而易见的是，本公开内容的实施例可以以多种方式进行变化。这样的变化不应被视为背离本公开内容的精神和范围，并且显而易见的是，对于本领域技术人员而言，所有这样的修改都被包含所附的权利要求书的范围内。

Claims (12)

1.一种信息处理系统，其用于向对象者提示香味，并具备：
分类部，其将多个香料分类到以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式而被规定的分段中；
取得部，其从所述对象者受理与第一分类轴相关联的信息的输入；
选择部，其基于与所述第一分类轴相关联的信息来决定第一分类项目，并且从对应于该第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择至少一个评价用香料；
评价部，其针对所选择的所述评价用香料中的每一个而从所述对象者取得香味的评价信息；
生成部，其基于所述评价信息而生成提示用香料的香料信息。
2.如权利要求1所述的信息处理系统，其中，
所述第一分类项目为与香料的使用目的相关联的项目。
3.如权利要求1或2所述的信息处理系统，其中，
所述第二分类项目为与香料的味质相关联的项目。
4.如权利要求1至3中的任意一项所述的信息处理系统，其中，
所述分类部实施如下处理，即：
针对所述多个香料中的每一个，基于与所述第一分类轴上的各个项目的匹配程度来决定该香料的第一分类项目；
针对分段中的每一个，将被分类到了该分段中的香料中的、与对应于该分段的第一分类项目的匹配程度最高的香料，作为代表该分段的表达香味来进行决定，
所述选择部将对应于基于与所述第一分类轴相关联的信息而被决定的所述第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段中的每一个的表达香味，作为所述评价用香料来进行选择。
5.如权利要求4所述的信息处理系统，其中，
所述选择部将与基于和所述第一分类轴相关联的信息而被决定的所述第一分类项目的匹配程度为被预先规定的阈值以上的表达香味，作为所述评价用香料来进行选择。
6.如权利要求1至5中的任意一项所述的信息处理系统，其中，
所述评价信息包含评价分数，
所述评价部从与基于和所述第一分类轴相关联的信息而被决定的所述第一分类项目的匹配程度较高的评价用香料起，依次使所述对象者输入评价分数。
7.如权利要求6所述的信息处理系统，其中，
所述评价部在所述评价分数小于被预先规定的阈值的情况下、或者所述评价分数比此前刚刚被输入的评价用香料的评价分数低出被预先规定的阈值以上的情况下，中止受理所述评价信息的输入。
8.如权利要求1至7中的任意一项所述的信息处理系统，其中，
所述评价信息包含评价分数，
所述评价部将具有被预先规定的阈值以上的所述评价分数的评价用香料作为提示用香料来进行决定。
9.如权利要求1至7中的任意一项所述的信息处理系统，其中，
所述评价信息包含评价分数，
所述评价部将根据所述评价分数而对具有被预先规定的阈值以上的所述评价分数的评价用香料中的每一个进行了混合而得的香料，作为提示用香料来进行决定。
10.如权利要求1至9中的任意一项所述的信息处理系统，其中，
所述评价部根据所述对象者的生物体信息来对香味的评价信息进行推断。
11.一种信息处理方法，其用于向对象者提示香味，并具备：
分类阶段，将多个香料分类到以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式而被规定的分段中；
取得阶段，从所述对象者受理与第一分类轴相关联的信息的输入；
选择阶段，基于与所述第一分类轴相关联的信息而决定第一分类项目，并且从对应于该第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择至少一个评价用香料；
评价阶段，针对所选择的所述评价用香料中的每一个而从所述对象者取得香味的评价信息；
生成阶段，基于所述评价信息而生成用于向所述对象者进行提示的提示用香料的香料信息。
12.一种计算机可读介质，其储存有用于向对象者提示香味的程序，其中，
所述程序使计算机执行如下处理，即：
分类处理，将多个香料分类到以与第一分类轴上的第一分类项目和第二分类轴上的第二分类项目的组合相对应的方式而被规定的分段中；
取得处理，从所述对象者受理与第一分类轴相关联的信息的输入；
选择处理，基于与所述第一分类轴相关联的信息而决定第一分类项目，并且从对应于该第一分类项目且第二分类项目互不相同的分段的每一个中选择至少一个评价用香料；
评价处理，针对所选择的所述评价用香料中的每一个而从所述对象者取得香味的评价信息；
生成处理，基于所述评价信息而生成用于向所述对象者进行提示的提示用香料的香料信息。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080131858A1 (en) 2006-11-30 2008-06-05 Gordon Mckenna Method and apparatus for creating a custom blended fragrance
JP2017107516A (ja) 2015-12-12 2017-06-15 株式会社アルファＴｋｇ 精油の選択プログラム
US11571542B2 (en) 2017-03-09 2023-02-07 Shiseido Company, Ltd. Mobile terminal, fragrance generation device, server, fragrance determination method, and program
JP6996387B2 (ja) 2018-03-28 2022-02-04 株式会社豊田中央研究所 香料放出装置、香料放出方法、及び香料放出プログラム
US20190370878A1 (en) 2018-06-04 2019-12-05 Whiff, Inc. Fragrance Customization System
JP6763621B1 (ja) 2019-10-16 2020-09-30 株式会社コードミー 香り情報提供装置、香り情報提供方法および香り提供容器

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