KR102199440B1 - 사용자의 피부 특성에 매칭되는 화장품을 추천하는 제품 추천 장치 - Google Patents

Abstract

브랜드, 제품명, 전성분 및 함량 중 적어도 하나를 포함하는 제품 정보와 사용자의 나이, 피부 타입, 피부 특성, 성별 중 하나 이상의 사용자 정보를 입력받는 입력부, 미리 생성된 제품 성분 함량 모델의 템플릿에 상기 제품의 전성분을 표기 순서에 따라 적용하여 각 성분의 함량 퍼센트와 미리 설정된 성분 분석 항목의 점수를 산출하고, 상기 점수에 기초하여 대상 제품을 분석하는 제품 분석부, 상기 사용자 정보를 기반으로 사용자의 신체적 특징을 분석하고, 분석된 특징에 대응하여 적합성 평가 항목을 선정하는 사용자 분석부; 및 상기 제품 분석부에서 산출한 다수 항목들의 점수 중 상기 적합성 평가 항목에 대응하는 점수를 추출하여 사용자 적합 점수를 산출하고, 사용자 적합 점수가 우수한 제품을 선정하여 추천하는 제품 추천부;를 포함할 수 있다.

Description

사용자의 피부 특성에 매칭되는 화장품을 추천하는 제품 추천 장치 { PRODUCT RECOMMENDATION APPARATUS FOR RECOMMENDING COMSMETICS MATCHING CHARACTERISTICS OF USER SKIN }

본 발명은 사용자의 피부 특성에 매칭되는 화장품을 추천하는 제품 추천 장치에 관한 것이다.

일상생활에서 사용되는 제품들 중 많은 것들에 일반인에게 잘 알려지지 않은 화학적 성분이 포함되어 있다. 이에 소비자는 제품에 포함된 성분을 확인한 후 구매행위를 하고자 하더라도 성분의 종류가 매우 다양하고, 각 성분에 대한 상당한 지식이 필요하다는 점 때문에 현실적으로 성분을 확인하고 구매하기에는 많은 어려움이 따른다.

특히 이러한 제품의 구성 성분을 확인하고자 하는 소비자들의 욕구는 화장품, 약품 등과 같이 화학적 성분의 비중이 높은 제품에 있어서 상대적으로 크게 나타난다. 이러한 소비자들의 욕구를 반영하여, 최근에는 화장품 분야에서 전성분을 제품에 표시하도록 하는 전성분 표시제가 시행되게 되었다.

화장품 전성분 표시제는 다양한 종류의 화장품들 중에서 소비자가 직접 자신의 신체적 특성에 맞는 화장품을 선택할 수 있도록 하기 위한 발판을 마련한 것으로 볼 수 있다. 그러나 화장품을 구성하는 성분은 매우 다양한 종류가 있으며, 전문가 수준의 관련 지식 없이 성분의 명칭만으로 해당 제품의 유해성을 평가하기에는 현실적으로 많은 어려움이 따른다. 따라서 전성분 표시제가 시행되고는 있어도, 실제로 표시된 내용이 의미하는 바를 명확하게 이해하고 구매행위를 하는 소비자는 많지 않을 것으로 여겨진다.

일각에서는 화장품 선택에 도움을 제공하고자 사용자 피부 특성과 화장품 취향 코드를 입력받아 조건에 가장 부합되는 제품을 제공하는 화장품 추천 기술이 개발되고 있다.

하지만 이런 화장품 추천 기술은 사용자가 본인의 피부에 대한 지식을 온전히 갖춰야 한다는 문제가 여전히 남아있고, 사용자의 취향과 같은 선호도에 따라 제품을 추천하기 때문에, 실질적으로 화장품을 사용하였을 때 기대감보다 낮은 만족도를 갖거나 부작용으로 피부 질환을 얻을 확률이 높다.

그러므로 화장품과 같은 성분의 종류 및 함량이 갖는 의미가 큰 제품들에 대하여, 이를 구성하는 전성분을 분석하고, 각 성분에 따른 효과, 부작용, 특징들을 분석하는 기술이 요구된다. 나아가, 전성분을 포함한 제품 정보에 기초하여 전성분 분석 및 각 성분의 함량을 산출하여 제품 분석을 수행하며, 사용자 정보를 기반으로 사용자 개인에 적합한 성분으로 제조된 제품을 추천하는 기술이 요구된다.

이와 같은 성분 분석 및 제품 추천 기술은 화장품뿐 아니라, 약품, 식품 등 성분 물질이 다양한 제품 모두에게서 공통적으로 요구되고 있다. 그러나 대상 제품을 구성하는 성분 분석을 수행하여, 소비자가 제품 구매 전 해당 제품에 대한 부작용 위험성 및 효능과 관련된 정보를 보다 명확하게 확인할 수 있도록 하는 기술에 대한 개발은 미비한 실정이다.

본 발명의 다양한 실시 예는 사용자 나이, 피부타입, 성별 또는 피부 특성을 포함하는 사용자의 신체적 특징에 가장 적합한 화장품을 추천하는 추천 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 다양한 실시 예는 사용자의 제품 구매 목적에 대응하는 적합한 상품을 추천하기 위한 목적이 있다.

상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 사용될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 제품 추천 장치는 브랜드, 제품명, 전성분 및 함량 중 적어도 하나를 포함하는 제품 정보와 사용자의 나이, 피부 타입, 피부 특성, 성별, 주거 지역, 기후 중 하나 이상의 사용자 정보를 입력받는 입력부, 미리 생성된 제품 성분 함량 모델의 템플릿에 상기 제품의 전성분을 표기 순서에 따라 적용하여 각 성분의 함량 퍼센트와 미리 설정된 성분 분석 항목의 점수를 산출하고, 상기 점수에 기초하여 대상 제품을 분석하는 제품 분석부, 상기 사용자 정보를 기반으로 사용자의 신체적 특징을 분석하고, 분석된 특징에 대응하여 적합성 평가 항목을 선정하는 사용자 분석부; 및 상기 제품 분석부에서 산출한 다수 항목들의 점수 중 상기 적합성 평가 항목에 대응하는 점수를 추출하여 사용자 적합 점수를 산출하고, 사용자 적합 점수가 우수한 제품을 선정하여 추천하는 제품 추천부;를 포함할 수 있다.

이 때, 상기 제품 추천 장치는 하나 이상의 성분 데이터를 수집하고, 상기 성분 데이터를 미리 설정된 분석 항목에 따라 점수를 산정하는 성분 분석부;를 더 포함할 수 있고, 상기 분석 항목은 유기농, 천연 그리고 화학 항목, 수성 또는 유성 항목, 성분의 효능 및 유해 여부 항목, 코메도제닉 지수 항목, 나이 항목, 피부 타입 항목, 피부 특성 항목, 성별 항목, 알레르기 항목, 향료 항목, 안전성 항목 또는 햇빛 안정성 항목 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.

이 때, 상기 사용자 정보는 사용자의 거주 지역, 기후 및 선물용 구매 여부에 관한 정보로 구성되는 환경정보를 포함할 수 있으며, 상기 제품 추천 장치는 상기 환경 정보가 획득됨에 따라 상기 환경 정보에 대응하여 사용자의 적합성 평가 항목을 추가 선정 또는 변경하는 상황 분석부;를 더 포함하여 구성될 수 있다.

상기 상황 분석부는 상기 환경 정보에 근거하여, 사용자가 선물용으로 제품을 구매하려는 것인지 여부를 판단하고, 사용자 본인이 아닌 타인이 사용할 제품을 선물용으로 구매하고자 하는 경우, 사용자로부터 제품을 실제 사용할 타인의 연락처를 입력 받고, 해당 연락처로 사용자 정보 입력 요청 페이지 링크를 발송하여 실제 제품을 사용할 사용자의 나이, 피부 타입, 피부 특성, 성별 중 적어도 하나의 사용자 정보를 획득한 후, 사용자 분석 동작을 수행할 수 있다.

그리고 상기 제품 분석부는 제품의 제형별로 빈도수가 가장 많은 전성분 개수에 기초하여 제품의 성분 함량 모델의 기본 템플릿을 생성하고, 상기 기본 템플릿을 기반으로 상표, 전성분 개수, 제품 구성별로 세분화된 템플릿을 생성할 수 있다.

또한, 상기 제품 분석부는, 상기 제품의 전성분에 기초하여 상기 제품의 성분별로 산출된 상기 성분 분석 항목의 점수 값들의 합을 통해 제품의 코메도제닉 지수를 산정하며, 산출된 상기 성분 분석 항목의 점수 값과 상기 각 성분의 함량 퍼센트를 분석하여 천연 또는 일반 제품을 구분하고, 수성 성분 또는 유성 성분의 함량을 분석할 수 있다.

그리고 상기 제품 추천부는, '적합 제품 선별 점수 = 나이별 합산 값 + 피부타입별 합산 값 + 피부 특성별 합산 값'에 기반하여 높은 점수를 가지는 제품을 우선순위로 선정하여 제공하고, '계절별 적합 제품 선별 점수 = w×a + w×b + w×c'(이 때, w: 가중치, a: 나이별 합산 값, b: 피부타입별 합산 값, c: 피부특성별 합산 값)의 수학식을 이용하여 계절에 따라서 영향도가 높은 항목에 가중치를 적용하고 각 점수 합산값을 조정하여 가장 높은 점수를 가지는 제품을 우선순위로 선정하여 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 제품 추천 방법은 브랜드, 제품명, 전성분 및 함량 중 적어도 하나를 포함하는 제품 정보와 사용자의 나이, 피부 타입, 피부 특성, 성별, 주거 지역 중에서 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 입력받는 단계, 상기 제품 정보에 기초하여 미리 구축된 제품 성분 함량 모델 중에서 하나를 선택하는 단계, 선택된 상기 제품 성분 함량 모델에 상기 제품의 전성분 표기 순으로 성분을 적용하여 각 성분에 대해서 함량 퍼센트 및 성분 분석 항목의 값을 산출하는 단계, 상기 성분 함량 퍼센트 및 성분 분석 항목의 값을 기초로 제품의 품질을 분석하는 단계 및 나이, 피부 타입, 피부 특성, 성별별로 상기 성분 분석 항목의 합산 값에 기초하여 제품의 우선순위를 설정하거나 계절과 영향도가 높은 성분 분석 항목에 가중치를 조절하여 계절에 따른 우선순위를 설정하여, 상기 우선순위에 따라 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다.

이 때, 상기 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계는 상기 사용자 정보에 기초하여 상기 나이와 상기 피부 타입에 대응하는 값을 합산하여 점수가 제1 임계값 이상인 제품을 선택하고 합산 점수가 높은 순서대로 배열한 제1 리스트를 생성하는 단계, 상기 제1 리스트에서 상기 피부 특성에 대응하는 값이 제2 임계값 이상인 제품을 선택하고, 상기 피부 특성에 대응하는 값이 높은 순서대로 재배열한 제2 리스트를 생성하는 단계 및 상기 제2 리스트에서 코메도제닉 지수가 제3 임계값보다 작은 제품을 선택하고, 상기 코메도제닉 지수가 작은 순서대로 재배열한 제3 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

그리고 상기 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계는, 상기 제3 리스트를 기반으로 상기 사용자 정보에 기초하여 입력받은 알레르기 성분을 포함하는 제품을 제외하거나 알레르기 성분 함유 개수, 함유 성분명을 추출하고, 상기 알레르기 성분 함유 개수가 작은 제품 순으로 우선순위를 설정할 수 있다.

그리고 상기 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계는, 상기 제3 리스트를 기반으로 향료의 종류를 구분하고 상기 사용자 정보에 기초하여 선호하는 향료의 종류를 포함하는 제품만을 선택하거나 기피하는 향료의 종류를 포함하는 제품을 제외하여 상기 제3 리스트를 재배열할 수 있다.

또한, 상기 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계는, 상기 제3 리스트를 기반으로 사용자 정보의 주거 지역의 기온과 습도 또는 계절에 따른 기온과 습도에 기초하여 유성 성분 함량 또는 무성 성분 함량이 많은 제품을 선택하여 상기 제3 리스트를 수정하고, 상기 유성 성분 함량 또는 상기 무성 성분 함량이 많은 순으로 우선순위를 설정할 수 있다.

나아가, 상기 상기 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계는, 상기 제3 리스트를 기반으로 상기 미리 설정된 성분 분석 항목의 점수 값의 합계가 양수의 값으로 클수록 품질 수준이 높은 제품으로 추정하여, 상기 품질 수준이 높은 순서대로 상기 제3 리스트의 제품에서 높은 총합의 점수를 가지는 순서대로 우선순위를 설정할 수 있다.

그리고 상기 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계는, 상기 제3 리스트를 기반으로 각 제품 성분의 재배환경, 제조 공정 및 품질에 기초하여 안전성을 산정하고, 상기 제품에 유기농 인증 마크가 있으면, 우선순위로 하고, 다음으로 산정한 상기 안전성이 높은 순서대로 우선순위를 설정할 수 있다.

그리고 상기 추천 제품을 선정하여 제공하는 단계는, 상기 제3 리스트를 기반으로 제품의 성분이 햇빛 안전성 값에 기초하여 밤 또는 낮의 적합도를 산정하고, 산정된 적합도가 높은 순서대로 추천 리스트를 생성할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예는 제품의 전성분 종류 및 함량을 산출하여 분석함으로써, 성분 효능 또는 부작용을 보다 정확하게 분석할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예는 성분의 종류, 효능에 대한 정확한 분석 정보 및 그에 따라 품질 수준이 높은 제품을 추천함으로써, 과대 광고로 인한 잘못된 구매를 방지하고 사용자의 올바른 제품 선택에 도움을 줄 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예는 사용자에게 적합한 제품을 추천함으로써, 사용자가 제품을 구매하여 사용함에 있어서, 만족도를 향상시킬 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예는 사용자가 성분에 대한 전문적 지식 없이도 자신의 신체적 특성에 맞는 성분 및 해당 성분을 포함하는 제품을 확인할 수 있다.

도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 장치를 포함하는 통신 네트워크를 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치를 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 제품 추천 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 성분 분석 항목 및 점수를 나타낸 예시도이다.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 성분 함량 모델의 기본 템플릿을 나타낸 예시도이다.
도 6은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 제품을 분석하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 우선순위를 설정하여 추천 제품을 선정하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.

첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대해 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 도면부호가 사용되었다. 또한 널리 알려져 있는 공지기술의 경우 그 구체적인 설명은 생략한다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

이하에서는, 분석 및 추천되는 대상이 되는 제품이 화장품인 경우를 주요 실시 예로 다루어 설명한다. 그러나 본 발명의 분석 및 추천 대상이 되는 제품은 상기 화장품에 한정되지 않으며, 다수개의 성분들로 이루어지고, 구성 성분에 대한 표기를 포함하는 식품, 약품(의약품, 청소용품 등), 생활용품 등을 의미할 수도 있다.

상기 화장품은 기초 화장품, 색조 화장품, 방향용 화장품, 클렌징 화장품, 헤어 화장품, 바디화장품 등 그 종류를 한정하지 않고, 사용자가 인체의 청결, 미용 등을 위해 사용하는 모든 화장품을 포함한다.

상기 식품은 건강보조식품을 비롯해 과자, 음료 등 성분 표기가 된 가공식품을 포함할 수 있다.

상기 약품은 의약품, 의약외품, 청소용 약품 등을 포함할 수 있다.

상기 생활용품은 앞서 언급한 분류 항목 이외의 제품들을 통틀어 지칭할 수 있다.

이하에서는 도 1 및 도 2를 이용하여 판매 제품의 성분을 분석하며, 사용자에게 적합한 제품을 추천하는 장치(시스템)에 대해서 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 장치를 포함하는 통신 네트워크를 나타내는 구성도이고, 도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치를 나타낸 구성도이다.

도 1에 도시한 바와 같이, 제품 추천 장치(100)는 연동되는 인터페이스 또는 사용자 단말(200)와 네트워크로 연결되어 제품 정보 또는 사용자 정보를 송수신한다.

여기서, 네트워크는 유선 통신 네트워크, 근거리 또는 원거리 무선 통신 네트워크, 이들이 혼합된 네트워크 등 데이터를 전달하는 모든 형태의 통신 네트워크를 포함할 수 있다.

그리고 사용자 단말(200)은 미리 설치된 애플리케이션(application)을 통해 제품 추천 장치(100)에 접속하여, 정보를 입력하고 추천 제품에 대한 정보를 수신할 수 있다.

도 1에는 제품 추천 장치(100)와 사용자 단말(200)을 각각 나눠 도시하였지만, 제품 추천 장치(100)는 사용자 단말(200)에 내장될 수도 있다.

도 2에 도시한 바와 같이, 제품 추천 장치(100)는 입력부(110), 성분 분석부(120), 제품 분석부(130), 사용자 분석부(140), 상황 분석부(150) 및 제품 추천부(160)를 포함할 수 있다.

먼저, 입력부(110)는 판매 가능한 제품의 정보(제조회사, 브랜드, 제품명, 성분 함량 정보 등)를 입력 받을 수 있다. 예컨대, 상기 제품이 화장품인 경우 상기 입력부(110)는 화장품의 브랜드, 화장품명, 전성분 또는 함량 중에서 하나 이상의 제품 정보를 입력받을 수 있다. 이와 유사하게 상기 입력부(110)는 식품 또는 의약품 분야의 제품에 대한 정보인 제품 정보를 입력받을 수 있는데, 예컨대, 제조회사, 제품명, 형태(예, 고체, 액체 등), 성분 함량 정보 등을 입력받을 수 있다. 그리고 상기 입력부(110)는 사용자 정보를 입력 받을 수 있다. 예컨대, 상기 입력부(110)는 사용자 정보로써 사용자의 나이, 피부 타입, 피부 특성, 성별, 알레르기 정보 중에서 하나 이상의 사용자의 신체적 특성 정보를 입력 받을 수 있다. 나아가 상기 사용자 정보는 사용자의 신체적 특성 정보뿐 아니라, 사용자의 환경 정보(거주 지역, 사용 계절, 기후, 습도, 선물 구매 여부 등), 사용자의 선호 정보 등을 포함할 수 있다. 한편, 상기 입력부 (110)가 입력받는 제품 정보와 사용자 정보는 추후에 추가 및 변경이 가능하다.

상기 입력부(110)는 연동되는 인터페이스 또는 사용자 단말(200)을 통해 사용자로부터 직접 제품정보 또는 사용자 정보를 입력받을 수 있다.

여기서, 사용자 단말(200)은 각각 메모리(memory), 프로세서(processor)를 구비함으로써 연산 처리 능력을 갖춘 장치를 통칭하는 것이다. 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터(personal computer), 핸드헬드 컴퓨터(handheld computer), PDA(personal digital assistant), 휴대폰, 스마트 기기, 태블릿(tablet) 등이 있다.

또한 입력부(110)는 네트워크에 접속하여 화장품 판매 사이트, 블로그, SNS(Social Network Services/Sites)등을 통해 해당 화장품 정보를 수집할 수 있다.

한편, 입력부(110)는 문자 이외에도 화장품이 촬영된 이미지를 수신하면 수신된 이미지에서 이미지 분석 알고리즘을 통해 화장품 정보를 추출할 수 있다.

다음으로 성분 분석부(120)는 상기 입력부(110)를 통해 입력된 제품 정보로부터 제품의 성분과 관련된 데이터를 수집하고, 제품의 성분 데이터에 관한 분석 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 성분 분석부(120)는 기 입력된 제품 정보로부터 하나 이상의 성분 데이터를 수집하고, 성분 데이터를 미리 설정된 성분 분석 항목에 기초하여 분석할 수 있다. 상기 성분 분석부(120)는 성분 분석 결과를 기 설정된 기준에 따라 점수로 표현할 수 있다.

이때, 성분 분석 항목은 각각 세부 항목을 가질 수 있으며, 성분 분석부(120)는 각 세부 항목별로 점수를 산정할 수 있다. 또한 상기 성분 분석부(120)는 대상 제품(예, 화장품, 식품, 의약품 등)에 주로 사용되는 원료들을 대상으로 성분 분석 동작을 수행할 수 있다. 그리고 상기 성분 분석부(120)는 대상 제품의 카테고리에 따라 분류한 이후 성분 분석 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 화장품의 일 구성 성분에 대한 점수를 산정하기 위한 분석 항목으로는 아토피에 관한 항목이 존재할 수 있다. 그리고 상기 성분 분석부(120)는 아토피 관련 항목에 대한 일 구성 성분(예, 보리지씨 오일)에 대한 점수 산정 시, 아토피 치료 효능이 있는 기초 성분(예,'감마 레놀레산')의 함량 정도에 따라 점수를 산정할 수 있다. 이 때 구성 성분에 대한 점수는 기초 성분(예, 감마 레놀레산)의 함량 정도에 따라 차등(예, 100, 80, 60으로 차등) 부여할 수 있다. 또는 상기 성분 분석부(120)는 일 구성 성분에 대하여 종래에 알려진 효능(예, 진정기능)의 유무에 따라 대응 항목(예, 트러블 민감도 항목)에 대한 소정의 점수(예, 100)를 부여할 수 있다.

또한, 성분 분석부(120)는 이미 공증된 사이트 또는 단체에서 성분 마다의 분석 결과를 수집하여 수집된 분석 결과를 참고하여 점수를 산정할 수 있다.

다음으로 제품 분석부(130)는 대상 제품의 제형 또는 특징에 따른 제품의 성분 함량 모델의 템플릿을 생성한다.

그리고 제품 분석부(130)는 대상 제품(예, 화장품)의 전성분을 표기 순서에 따라 템플릿에 적용하여 각 성분의 함량 퍼센트와 미리 설정된 성분 분석 항목의 점수를 산출하며, 산출된 점수에 기초하여 대상 제품을 분석할 수 있다. 구체적으로, 상기 제품 분석부(130)는 상기 성분 분석부(120)에서 산출된 각각의 성분들의 분석 결과값을 기반으로 일 제품에 대한 종합 점수를 산출할 수 있다. 그리고 상기 제품 분석부(130)는 상기 성분 분석부(120)의 성분 분석용 평가 항목들과 동일한 항목들로 제품 분석 동작을 수행할 수 있다. 평가 항목은 예컨대, 나이(연령대별 적합도를 의미), 피부 타입(피부 타입별 적합도), 햇빛 민감도, 아토피 등이 포함될 수 있다.

그리고 사용자 분석부(140)는 사용자 단말(200)로부터 획득된 사용자 정보(신체적 특성 정보, 환경 정보, 선호 정보 등 포함)을 기반으로 사용자의 특징을 분석하고, 사용자의 특징에 대응하는 적합성 평가 항목을 선정할 수 있다. 상기 신체적 특성 정보는 나이, 피부 타입, 피부 특성(예, 민감도 단계를 의미할 수 있음)를 포함할 수 있다. 그리고 상기 환경 정보는 거주 지역, 기후, 선물용 구매 여부에 관한 정보를 포함할 수 있다. 나아가 상기 환경 정보는 선물용 구매에 해당하는 경우, 선물 대상자의 거주 지역, 거주 지역의 기후 정보 등을 더 포함할 수 있다. 그리고 상기 선호 정보는 사용자의 선호 브랜드, 선호 제형, 선호 향기 등을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따라, 상기 사용자 분석부(140)는 사용자의 연령이 30대인 경우, 해당 사용자의 특징에 대응하는 적합성 평가 항목을 30대(도 6의 나이 항목에서 '30' 표시 부분 참고)로 선정할 수 있다. 이와 유사하게, 상기 사용자 분석부(140)는 사용자의 피부 타입이'지성'에 해당하는 경우 이에 대응하는 적합성 평가 항목을 지성으로(도 6의 피부 타입 항목에서 '지성' 표시 부분 참고) 선정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따라, 상기 사용자 분석부(140)는 사용자로부터 '개인별 부적합 제품 정보'를 획득할 수 있다. 상기 개인별 부적합 제품 정보는 사용자 본인이 느끼기에 트러블 발생 빈도가 높은 등 본인과 맞지 않는 제품의 리스트일 수 있다. 상기 개인별 부적합 제품 정보를 등록하는 방법으로는 예컨대, 사용자가 일 제품에 대한 평점 내지 후기를 등록하는 방식이 포함될 수 있다. 또는 자신의 피부에 트러블을 일으킨 이력이 있는 제품에 대한 제품 정보(제품명, 제품 사진 등)를 직접 등록하는 방법을 통해 사용자는 개인별 부적합 제품 정보를 등록할 수 있다.

상기 사용자 분석부(140)는 사용자가 등록한 개인별 부적합 제품 정보를 토대로 해당 제품들의 공통점을 추출하여, 해당 공통점에 대응하는 분석 항목을 해당 사용자의 '평가 주의 항목'으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 분석부(140)는 사용자가 개인별 부적합 제품으로 등록한 화장품들이 공통적으로 기준치 이상의 유분을 함유한 것으로 판단되는 경우, 유분 비중에 대응하는 항목인 '피부 타입' 카테고리의 '지성'항목을 평가 주의 항목으로 설정할 수 있다. 또는 사용자 분석부(140)는 사용자가 개인별 부적합 제품으로 등록한 제품들에서 공통적으로 포함된 성분 내지 재료를 추출하여, 해당 물질의 포함 여부를 평가 주의 항목으로 생성할 수 있다.

나아가, 상기 사용자 분석부(140)는 일 사용자에게 평가 주의 항목이 지정된 경우, 추후 제품 추천부(160)에 상기 평가 주의 항목에 대한 가중치 설정을 요청할 수 있다. 그리고 그에 대응하여 상기 제품 추천부(160)는 해당 사용자에게 적합한 제품을 추천하는 과정에서, 상기 평가 주의 항목에 대하여 가중치를 반영할 수 있으며, 평가 주의 항목에서의 점수는 일반 평가 항목에서의 점수에 비해 주요하게 작용될 수 있다.

다양한 실시 예에 따라, 상기 사용자 분석부(140)는 다수의 사용자들로부터 개인별 부적합 제품으로 등록된 제품들을 산출하여, 부적합도 주의 제품으로 판단할 수 있다. 상기 사용자 분석부(140)는 예를 들어, 개인별 부적합 제품으로 등록된 비중이 기준치를 초과한 제품에 대하여 부적합도 주의 제품으로 판단할 수 있다. 그리고 상기 사용자 분석부(140)는 부적합도 주의 제품으로 확정된 제품에 대한 정보를, 제품 추천부(160)에 전달할 수 있다.

상기 부적합도 주의 제품은, 제품 성분 이외의 문제(예, 유통기한, 용기 불량에 의한 세균 감염의 문제 등)를 고려하여, 제품 성분 분석 결과와 관계없이, 일괄적으로 추천 대상에서 제외되거나, 추천 우선순위에서 패널티를 적용받도록 설정될 수 있다.

이와 같은 조치를 취하기 위해 상기 제품 추천부(160)는 상기 부적합도 주의 제품의 평가 점수에 대하여 일괄적으로 기 설정된 수치의 감점을 적용할 수 있다.

상기 상황 분석부(150)는 사용자의 거주 지역, 기후, 선물용 구매 여부 등의 환경 정보를 획득하고, 그에 대응하는 분석을 수행할 수 있다. 상기 상황 분석부(150)는 획득된 사용자의 환경 정보에 대응하여 해당 사용자의'적합성 평가 항목'을 추가 선정 또는 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따라, 상기 상황 분석부(150)는 사용자의 거주 지역의 현재 기후 정보를 기반으로 화장품의 유성 적합도 및 수성 적합도를 다르게 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 상황 분석부(150)는 일 평균 기온을 기준으로 상대적으로 더운 여름 기후와, 상대적으로 추운 겨울 기후를 구분할 수 있으며, 여름 기후에는 수성 성분에 평가 가중치를 부여하고, 겨울 기후에는 유성 성분에 평가 가중치를 부여할 수 있다.

한편, 상기 상황 분석부(150)는 사용자의 제품 구매 이유에 따른 평가 기준 변경 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어 상기 상황 분석부(150) 사용자 본인이 제품을 사용하기 위해 구매하려는 것인지 또는 타인에게 선물하기 위한 것인지 여부를 확인할 수 있다. 만약, 사용자 자신이 아닌 타인이 사용할 제품에 대한 정보를 확인하고자 하는 경우, 상기 상황 분석부 (150)는 제품을 실제 이용할 대상에 대한 정보를 입력하도록 요청할 수 있다. 이에 따라 사용자는 제품을 실제 사용할 대상에 대한 간략한 정보(예, 나이, 피부 타입, 피 등)을 직접 입력할 수 있다. 그러나 아토피 여부, 햇빛 민감도 등에 관련된 구체적인 사항까지 대신 입력하기 어렵기 때문에, 이러한 경우 상기 상황 분석부(150)는 실제 제품을 사용할 타 사용자의 연락처를 입력 받고, 상기 타 사용자 측으로 사용자 정보 입력 요청 페이지 링크를 발송할 수 있다. 이에 대응하여 상기 링크 정보를 수신한 타 사용자는 해당 링크 페이지에 등록된 상기 상황 분석부(150)는 링크 정보를 수신한 타사용자의 사용자 정보를 획득하고, 획득된 사용자 정보에 기반하여 사용자 분석부(140)는 사용자 분석 동작을 수행할 수 있다.

또한 상기 상황 분석부(150)는 사용자의 제품의 실제 사용 환경 정보를 사용자로부터 획득하고 그에 대응하는 적합성 평가 항목 또는 평가 주의 항목을 선정할 수 있다. 예컨대, 상기 상황 분석부(150)는 제품을 사용할 지역(국가) 내지 일정 정보를 획득할 수 있는데, 그에 따라 상황 분석부(150) 현재 사용자의 위치 및 현재 일자에 대응하는 지역 및 기후 정보가 아닌, 지정된 지역(예, 여행지) 및 일자(해당 제품의 사용을 시작할 시점)에 대응하여 적합성 평가 항목 또는 평가 주의 항목을 재설정할 수 있다.

다음으로 제품 추천부(160)는 제품 분석부(130), 사용자 분석부(140) 및 상황 분석부(150)의 분석 결과에 기초하여 대상 사용자에 적합한 추천 제품(예, 화장품)을 선정하여 제공한다. 상기 제품 추천부(160)는 제품 분석부(130)에서 제품 분석 시 기준이 되는 제품별 분석 항목들 중 사용자 분석부(140) 및 상황 분석부(150)에서 선택되는 '적합성 평가 항목' 또는 '평가 주의 항목'에 해당하는 점수(사용자 적합 점수)를 합산할 수 있다. 이와 같은 과정을 통해 상기 제품 추천부(160)는 상기 사용자 적합 점수의 산출 결과에 따라 추천 제품을 선별할 수 있다.

제품 추천부(160)는 나이, 피부 타입, 피부 특성 이외에도 코메도제닉 지수, 알레르기 성분, 기온과 습도, 제품의 품질 수준, 제품 안전성 또는 햇빛 안전성 중에서 하나 이상의 기준으로 추천 제품을 선정하여 제공할 수 있다.

다른 실시 예에 따라, 상기 제품 추천부(160)는 기 판매되고 있는 기성 제품을 추천하는 동작 이외에, 사용자 맞춤형 제품(예, 화장품)을 추천할 수도 있다. 구체적으로, 상기 제품 추천부(160)는 기 연계된 제조사 측에 의뢰할 사용자 맞춤형 제품 정보를 제공할 수 있다. 그에 따라 제조사 측은 개별 사용자의 맞춤형 제품에 관한 정보를 취합하여, 제조할 수 있다. 이와 같은 방식에 의해 사용자는 개인 맞춤형 제품(화장품)을 구매할 수 있게 된다.

이 때, 상기 제품 추천부(160)는 제조사가 제품을 제조하는 데 필요한 정보(사용자 맞춤형 제품 제조 정보)로써, 제품에 포함될 성분명, 성분별 배합 비율 등의 정보를 제시할 수 있다. 이와 같은 사용자 맞춤형 제품 제조 정보는 상기 제조사뿐 아니라 사용자에게 제공될 수 있음은 물론이다.

상기 제품 추천부(160)는 사용자가 사용자 맞춤형 제품을 주문하는 경우에 한하여, 상기 '사용자 맞춤형 제품 제조 정보'를 기 연계된 제조사 측에 제공할 수도 있고, 사용자의 동의 하에 불특정 다수의 제조사에게 공개할 수도 있다.

다양한 실시 예에 따라 상기 제품 추천부(160)는 사용자가 맞춤형 제품을 주문하지 않더라도, 사용자 동의 하에 상기 '사용자 맞춤형 제품 제조 정보'를 취합하고, 통계 분석하여 분석 결과를 제조사측에 제공할 수 있다. 이에 따라 상기 제품 추천부(160)는 기 연계된 제조사 측에 대다수의 소비자의 신체적 특성에 부합하는 제품에 대한 정보(포함될 성분명, 성분별 배합 비율)를 제공하는 역할을 수행할 수 있다.

이러한 추천 제품 선정 기준은 이에 한정되는 것은 아니고, 추후에 용이하게 추가 또는 변경 가능하다.

한편, 제품 추천 장치는 서버를 의미할 수 있고, 상기 제품 추천 장치는 다수개의 사용자 단말은 결합되어 제품 추천 시스템으로 기능할 수 있다.

단말은 각각 메모리(memory), 프로세서(processor)를 구비함으로써 연산 처리 능력을 갖춘 장치를 통칭하는 것이다. 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터(personal computer), 핸드헬드 컴퓨터(handheld computer), PDA(personal digital assistant), 휴대폰, 스마트 기기, 태블릿(tablet) 등이 있다.

서버는 복수개의 모듈(module)이 저장되어 있는 메모리, 그리고 메모리에 연결되어 있고 복수개의 모듈에 반응하며, 단말에 제공하는 서비스 정보 또는 서비스 정보를 제어하는 액션(action) 정보를 처리하는 프로세서, 통신 수단, 그리고 UI(user interface) 표시 수단을 포함할 수 있다.

메모리는 정보를 저장하는 장치로, 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory, 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치, 기타 비휘발성 고체 상태 메모리 장치(non-volatile solid-state memory device) 등의 비휘발성 메모리 등 다양한 종류의 메모리를 포함할 수 있다.

통신 수단은 단말과 서비스 정보 또는 액션 정보를 실시간으로 송수신한다.

UI 표시 수단은 장치의 서비스 정보 또는 액션 정보를 실시간으로 출력한다. UI 표시 수단은 UI를 직접적 또는 간접적으로 출력하거나 표시하는 독립된 장치일 수도 있으며, 또는 장치의 일부분일 수도 있다.

이하에서는 도 3 내지 도 7을 이용하여 제품 추천 장치의 제품 분석 및 제품 추천 방법에 대해서 상세하게 설명한다.

도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 제품 추천 방법을 나타낸 순서도이다.

도 3에 도시한 바와 같이, 제품 추천 장치(100)는 제품의 브랜드, 제품명, 전성분 또는 함량 중에서 하나 이상의 제품 정보와 사용자의 나이, 피부 타입, 피부 특성, 주거 지역 중에서 하나 이상의 사용자 정보를 입력받는다(S210).

이러한 제품 정보와 사용자 정보는 이에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 추가 또는 변경이 가능하다. 이때, 제품 추천 장치(100)는 입력된 제품 정보 또는 사용자 정보를 연동되는 데이터베이스에 저장하여 추후에 대상 제품 정보 또는 사용자 정보로 이용할 수 있다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 제품 정보에 기초하여 미리 구축된 제품성분 함량 모델 중에서 하나를 선택한다(S220).

이하에서는 제품 추천 장치(100)가 제품 성분 함량 모델을 구축하는 과정에 대해서 상세하게 설명한다.

먼저, 제품 추천 장치(100)는 이전 시점에서 하나 이상의 성분 데이터를 수집하고, 각 성분 데이터를 미리 설정된 성분 분석 항목에 기초하여 점수를 산정하여 분석을 선행할 수 있다.

도 4는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 성분 분석 항목 및 점수를 나타낸 예시도이다.

도 4에 도시한 바와 같이, 제품 추천 장치(100)는 성분 데이터를 미리 설정된 성분 분석 항목 및 성분 분석 항목의 세부 항목에 기초하여 각 대응하는 점수를 산정할 수 있다.

도 4에서 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5는 피부 특성에 관련하여 민감성 관련 세부 항목을 나타내며, 구체적으로 5.1 은 외부 자극에 쉽게 붉어지거나 따가워짐, 5.2는 제품 사용 후 피부가 민감해지거나 자극을 받은 경험이 있음, 5.3 은 뾰루지가 자주 발생함, 5.4 는 햇빛에 민감함, 5.5는 아토피를 나탄낸다.

여기서, 분석 항목은 유기농, 천연 그리고 화학 항목, 수성 또는 유성 항목, 유해 여부 항목, 코메도제닉 지수 항목, 나이 항목, 피부 타입 항목, 피부 특성 항목, 알레르기 항목, 향료 항목, 제품의 안전성 항목 또는 햇빛 안정성 항목 중에서 하나 이상을 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

보다 상세하게는 '유기농' 또는 '천연' 또는 '화학'은 성분의 품질을 구분하는 항목으로 동일한 성분 A라도 유기농과 천연인 것은 품질의 차이가 있기 때문에 이것을 구분한다. 따라서, 제품 추천 장치(100)는 성분이 '유기농', '천연', 또는 '화학'중 어디에 해당하는지에 따라서 차등된 값을 적용한다.

도 4를 참조하면, 예를 들어 유기농인 성분 A와 천연인 성분 A는 두 가지 모두 좋은 성분으로 분석되지만, 유기농과 천연의 차이로 인해 다른 분석 항목에서 점수를 산정할 때, 차등된 값이 적용될 수 있다.

예를 들어, 유기농인 성분 A의 경우, 분석 항목의 나이에 해당하는 점수가 100이고, 천연인 성분 A의 경우, 분석 항목의 나이에 해당하는 점수가 50과 같이, 차등적으로 적용될 수 있다.

다음으로, 제품 추천 장치(100)는 수성 또는 유성 항목으로 성분의 수성, 유성 성질을 구분한다. 이러한 수성 또는 유성 항목은 제품의 수분과　유분 함량을 분석하는데 사용되며, 더 나아가 해당 성분이 포함된 제품을 사용하기에 적합한 피부타입, 계절, 지역(국가 포함)을 분석하는데 활용될 수 있다.

그리고 제품 추천 장치(100)는 좋은 또는 유해 항목으로 성분의 효능을 구분할 수 있다. 구체적으로 제품 추천 장치(100)는 성분에 특정한 효능이 있는 것은 예컨대,'좋은'으로 구분하고, 유해성 논란이 있는 것은 예컨대,'유해'로 구분할 수 있다.

제품 추천 장치(100)는 '좋은'으로 구분된 성분과 '유해'로 구분된 성분의 함량을 분석하여 제품의 유효성 또는 유해성 수준을 분석하는데 활용한다.

제품 추천 장치(100)는 성분의 효능 및 유해 여부 항목에 기초하여 나이(유아0, 10, 20, 30, 40, 50이상), 피부타입(건성, 복합성, 지성), 피부특성(여드름, 민감성 관련 5가지)의 값이 좋은 성분은 양수(+)의 값, 유해 성분은 음수(-)의 값을 산정한다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 성분이 피부 모공을 막을 가능성을 지수로 표시하는 코메도제닉(Comedogenic Rating)항목으로 수집된 성분 데이터 값에 의해서 0에서 5까지의 점수를 산정한다. 코메도제닉의 점수가 클수록 모공이 막혀 뾰루지가 유발될 가능성이 높아짐을 나타낸다.

이처럼, 제품 추천 장치(100)는 제품유기농 또는 천연 또는 화학, 수성 또는 유성, 좋은 또는 유해, 코메도제닉 지수(Comedogenic Rating)와 효능 성분 함량과 효과에 기초하여 점수를 산정할 수 있다. 신체적 특성에 평가 항목에 나이(유아0, 10, 20, 30, 40, 50이상), 피부타입(건성, 복합성, 지성), 피부특성(여드름, 민감성 관련 5가지)의 점수를 산정한다. 이때, 점수의 범위는 100에서 -100까지 나타낼 수 있다.

이와 같은 제품 추천 장치(100)의 점수 산정 방식을 예를 들어 설명하면, 첫번째로 유기농 성분 A가 좋은 성분으로 구분되어도, 피부 타입이 지성에 맞지 않은 성분이면, 지성과 관련된 점수로 60으로 산정하며, 복합성과 관련된 점수로 70점으로 산정할 수 있다. 그리고 피부 특성으로 뾰루지가 발생할 수 있는 영향으로 50점이 산정될 수 있다.

반면, 제품 추천 장치(100)는 두번째의 천연 성분 A가 좋은 성분으로 구분되어도, 유기농 성분과 차이를 두어 유기농의 1/2에 해당하는 값으로 각 나이별 점수를 산정한다. 그리고 제품 추천 장치(100)는 천연 A 성분의 특징에 따라 오히려 복합성에 더 낮은 점수인 35점을 산정하고, 건성 및 지성에 50점을 산정할 수 있다.

그리고 제품 추천 장치(100)는 화학 성분이면서 유해 성분인 B는 나이, 피부타입, 피부특성에 -100 ~ -10의 점수를 산정한다. 이처럼 제품 추천 장치(100)는 유해 성분의 경우는 모든 분석 항목에 -100을 산정할 수 있다.

한편, 제품 추천 장치(100)는 햇빛 안정성(밤/낮)의 항목으로 성분의 햇빛에 의해 작용되는 효능으로 밤과 낮에 적합성을 구분한다. 제품 추천 장치(100)는 햇빛에 강하면 100, 약할수록 0을 산정하며 점수의 범위는 100 ~ 0으로 나타낼 수 있다. 이러한 점수를 통해 제품 추천 장치(100)는 제품을 구성하는 성분별 햇빛 안정도 값을 합산하여 밤과 낮 중에서 사용하기 적합한 시간 대를 분석하는 데 활용될 수 있다.

이와 같이, 제품 추천 장치(100)는 각 성분 데이터에 대한 분석을 수행하여 연동되는 데이터베이스(미도시함)에 저장할 수 있다.

제품 추천 장치(100)의 성분 분석은 데이터베이스에 저장되지 않은 성분을 입력받으면 수행되거나 미리 설정된 시간 또는 일정에 의해 성분 분석을 수행할 수 있으며, 지속적으로 업데이트할 수 있다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 제품의 제형별로 빈도수가 가장 많은 전성분 개수에 기초하여 제품 성분 함량 모델의 기본 템플릿을 생성한다.

제품 추천 장치(100)는 제형에 따른 일반적인 비율과 성분 함량이 표시된 제품, 식품의약안전처가 고시한 특정 성분의 배합한도 등의 정보를 조합하여 성분 함량 모델을 만들 수 있다.

예를 들어, 제품 추천 장치(100)는 크림 제형의 성분 함량 모델의 기본 템플릿을 생성한다고 하면, 시판되는 크림 제형의 전성분 개수를 수집하고, 각 전성분의 개수를 비교하여 가장 빈도수가 많은 전성분의 개수를 선택할 수 있다.

도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 성분 함량 모델의 기본 템플릿을 나타낸 예시도이다.

제품에 따라 전성분의 수가 상이하지만, 약 20 개의 전성분을 갖는 크림 제형의 제품이 가장 많으면, 제품 추천 장치(100)는 20개의 전성분을 갖는 제품을 기준으로 기본 템플릿을 생성할 수 있다.

도 5와 같이, 제품 추천 장치(100)는 전성분 함량 100%에서 먼저, 전성분 표시 순서의 1번인 a 성분을 정제수로 일반적인 함량인 60%로 설정하고, 주요 성분이 거의 포함되는 순서인 10번째 및 11번째를 1%로 설정할 수 있다.

그리고 제품 추천 장치(100)는 2번부터 10번까지 성분의 함량은 일반적인 제품 구성 함량으로 설정할 수 있으며 1% 이하의 함량을 가진 12번부터 20번째 성분 중에 방부제, 향료 등 제품 구성 제형에 기본적으로 필요한 성분의 함량을 설정하고 미량인 나머지 성분은 잔여 함량에서 적정 배분하여서 설정할 수 있다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 도 5와 같은 기본 템플릿을 기반으로 상표, 전성분 개수, 제품 구성별로 세분화된 템플릿을 생성할 수 있다.

여기서 세분화된 템플릿의 기준은 이에 한정되는 것은 아니며 추후에 기준이 되는 구성은 추가, 변경 가능하다.

제품 추천 장치(100)는 세분화된 템플릿을 생성한 후에, 유효성 검증을 통해 유효성이 입증된 세분화 템플릿을 이용하여 각각의 성분 함량 모델을 구축할 수 있다.

여기서, 유효성 검증은 성분의 함량을 알 수 있는 시판 제품을 대상으로 분석하고 분석 결과와 실제 함량과 비교하는 방법을 통해 수행되며, 성분 함량 모델이 실제 함량과 근사치를 가지면, 유효성을 입증한다.

다시 말해, 제품 추천 장치(100)는 세분화된 템플릿에 성분의 함량이 기재된 제품의 전성분의 표기 순서를 적용하여 산출된 성분 함량의 퍼센트와 실제 성분의 함량을 비교하는 유효성 검증을 수행한다.

이와 같이, 제품 추천 장치(100)는 유효성이 검증된 세분화된 템플릿을 기초하여 구축된 제품 성분 함량 모델 중에서 분석하고자 하는 제품과 제형 또는 제품의 특징에 기초하여 가장 적합한 하나를 선택한다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 선택된 제품 성분 함량 모델에 제품의 전성분 표기 순으로 성분을 적용하여 각 성분에 대해서 함량 퍼센트 및 성분 분석 항목의 값을 산출한다(S230).

제품 추천 장치(100)는 각 성분에 대해서 함량 퍼센트를 반영한 성분 분석 항목의 값이 산출되면, 성분 분석 항목의 각 값의 합계를 연산할 수 있다.

그리고 제품 추천 장치(100)는 성분 함량 퍼센트 및 성분 분석 항목의 값을 기초로 제품의 품질을 분석한다(S240).

이하에서는 도 6를 이용하여 제품 추천 장치(100)의 산정된 점수를 통해 품질을 분석하는 구성에 대해서 상세하게 설명한다.

도 6은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 제품을 분석하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.

도 6에 도시한 바와 같이, 제품 추천 장치(100)는 제품의 전성분의 합이 150 그램과 함량 100%에 기초하여 각각의 성분에 대해 그램, 함량을 산출하고, 이전 시점에 성분 분석 항목마다 산정된 점수를 이용하여 합계를 도출할 수 있다.

참고로, 도 6에서 언급된 성분명은 본 발명의 기술적 특징을 설명하기 위한 예시일 뿐이며, 도 6에 도시된 성분명은 실시 예에 따라 임의의 다른 성분으로 변경될 수 있음은 물론이다.

그리고 이 때, 제품을 평가할 때는 각 성분별로 산정된 점수를 합하여 분석항목마다 합계를 분석하여 평가할 수 있다.

제품 추천 장치(100)는 미리 설정된 성분 분석 항목의 점수 값의 합계가 양수의 값으로 클수록 품질 수준이 높은 제품으로 분석하고, 음수의 값으로 클수록 품질 수준이 낮은 제품으로 분석할 수 있다.

도 6의 제품은 20세 이상의 연령에 가장 적합하며, 피부 타입이 건성이며, 밤과 낮에 모두 사용 가능한 제품으로 분석될 수 있다.

상세하게는 제품 성분 중에서 피부 모공을 막는 성분은 각 0에서 5까지의 코메도제닉 지수로 구분된다. 이러한 성분으로 피부 모공이 막히면 뾰루지와 같은 피부 트러블이 발생할 가능성이 높아진다.

따라서, 제품 추천 장치(100)는 각 성분마다 산정된 코메도제닉 지수를 모두 합산하여 제품의 코메도제닉 점수를 6으로 산정할 수 있다.

이때, 제품 추천 장치(100)는 입력받은 사용자의 정보에 기초하여 사용자 맞춤형 코메도제닉 지수를 산정하여 맞춤형 제품을 추천할 때 활용할 수 있다. 사용자 맞춤형 코메도제닉 지수는 사용자가 사용하고 있는 제품들을 분석하여 산정될 수 있다.

일 실시 예에 따라, 상기 제품 추천 장치(100)는 사용자가 사용하고 있는 제품의 제품명 또는 제품 사진을 사용자로부터 등록 받아 사용자가 사용자가 사용하고 있는 제품에 대한 정보를 다수 획득할 수 있다. 상기 제품 추천 장치(100)는 상기 획득된 다수의 사용 제품 정보를 토대로, 사용자에게 허용 가능한 코메도제닉 점수 범위를 산출할 수 있다. 예컨대, 상기 제품 추천 장치(100)는 사용자가 등록한 사용 제품들 중 트러블 유발 성분이 존재하는 제품의 포함 비율이 높을수록 해당 사용자의 코메도제닉 허용도를 높게 평가할 수 있다. 그리고 제품 추천 장치(100)는 아래 표 1과 같이, 성분 데이터 입력 시 구분한 '정제수, 유기농, 천연, 화학'항목에 대해 성분 × '함량%' 에 의해서 구분된 함량이 합산되고 합산된 함량에 따라 천연 제품과 일반 제품을 구분할 수 있다.

[표 1]

또한, 제품 추천 장치(100)는 아래 표2와 같이, 성분 데이터 입력 시 구분한 '유성 또는 수성'항목에 대해 함량이 합산하여 분석할 수 있다. 이때, 정제수는 수성에 포함되어 합산된다.

[표 2]

이처럼, 제품 추천 장치(100)는 제품의 전성분의 각각의 성분에 대하여 산출된 함량과 분석 항목의 점수를 이용하여 제품에 대한 품질을 분석할 수 있으며, 제품 분석 결과는 연동되는 데이터베이스에 저장될 수 있다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 제품의 우선순위를 설정하고, 우선순위에 따라 추천 제품을 선정하여 제공한다(S250).

제품 추천 장치(100)는 나이, 피부 타입, 피부 특성 별로 성분 분석 항목의 합산 값에 기초하여 제품의 우선순위를 설정하거나 계절과 영향도가 높은 성분 분석 항목에 가중치를 조절하여 계절에 따른 우선순위를 설정할 수 있다.

제품 추천 장치(100)는 S240 단계에서 실시한 분석 결과값과 사용자로부터 입력받은 정보를 이용하여 현재 판매중인 제품들 중에서 적어도 하나의 제품을 추천할 수 있다.

예를 들어 20대, 건성, 햇빛에 민감한' 피부에 맞는 크림 제형의 제품을 선택받는 경우, 제품 추천 장치(100)는 아래의 수학식 1에 선택받은 데이터를 적용하여'20대 합산 값' + '건성 합산 값' + '햇빛에 민감한 합산 값'을 연산하고, 합계가 높은 순서대로 정렬하여 합계가 큰 값을 가지는 제품을 추천할 수 있다.

[수학식 1]

적합 제품 선별 점수 = 나이별 합산 값 + 피부타입별 합산 값 + 피부특성별 합산 값

또한, 제품 추천 장치(100)는 아래의 수학식 2와 같이 선택받은 데이터에 계절에 따라서 영향도가 높은 항목에 가중치를 조절하여서 계절에 다른 제품을 추천할 수 있다.

[수학식 2]

계절별 적합 제품 선별 점수 = w×a + w×b + w×c

(w: 가중치, a: 나이별 합산 값, b: 피부타입별 합산 값, c: 피부특성별 합산 값)

이때, 가중치는 계절별로, 나이별, 피부타입별, 피부특성별로 각각 상이하게 설정될 수 있다.

한편, 제품 추천 장치(100)는 제품을 추천하는 기준을 다양하게 적용하여 추천할 수 있으며, 이하에서는 도 7을 이용하여 사용자의 정보에 따라 다양한 조건에 기초하여 제품을 추천하는 구성을 상세하게 설명한다.

도 7은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 제품 추천 장치의 우선순위를 설정하여 추천 제품을 선정하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.

예를 들어, 제품 추천 장치(100)가 사용자 정보로 30대(나이), 건성(피부타입), 민감성, 뾰루지, 코메도제닉 지수가 10 이하, 알레르기 2가지 특정 성분, 무향 선호, 서울 지역의 겨울에 사용하고자 하는 제품을 입력받는다.

그러면, 제품 추천 장치(100)는 먼저 나이와 피부 타입에 대응하는 값을 합산하여 제품의 점수가 제1 임계값 이상인 제품을 선택하고 합산 점수가 높은 순서대로 배열한 제1 리스트를 생성할 수 있다.

이때, 제1 임계값은 특정 점수를 나타낼 수 있으며, 제1 리스트에 n개의 제품이 포함되도록 하는 점수를 나타낼 수 있다. 여기서 n은 0보다 큰 자연수를 나타낸다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 제1 리스트에서 사용자의 민감성과 뾰루지에 대한 피부 특성에 대응하는 값이 제2 임계값 이상인 제품을 선택하고, 피부 특성에 대응하는 값이 높은 순서대로 재배열한 제2 리스트를 생성할 수 있다.

이때, 제2 임계값은 특정 점수를 나타낼 수 있으며, 제1 리스트에 n-m개의 제품이 포함되도록 하는 점수를 나타낼 수 있다. 여기서 m은 0보다 크고 n보다 작은 자연수를 나타낸다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 제2 리스트의 제품에서 코메도제닉 지수가 제3 임계값보다 작은 제품을 선택하고, 코메도제닉 지수가 작은 순서대로 재배열한 제3 리스트를 생성할 수 있다.

여기서, 제3 임계값은 사용자 정보로 입력받은 10이 적용될 수 있다.

이때, 코메도제닉 지수는 사용자가 사용하는 제품들에 대한 정보가 있는 경우, 사용하고 있는 제품의 코메도제닉 지수를 모두 더한 값을 이용할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 A 제품, B 제품을 사용하고 있는 경우, 제품 추천 장치(100)는 A 제품의 코메도제닉 지수와 B 제품의 코메도제닉 지수의 합계를 10에서 뺀 나머지 지수 보다 작은 값을 가지는 추천 제품들을 선택할 수 있다.

다음으로 제품 추천 장치(100)는 제3 리스트의 제품에서 특정한 알레르기 성분이 포함 여부를 판단하고, 특정한 알레르기 성분이 포함된 제품을 제3 리스트에서 제외할 수 있다.

한편, 제품 추천 장치(100)는 사용자 정보에 해당 특정 알레르기 성분을 입력받지 않은 경우, 제3 리스트를 기반으로 알레르기 성분 함유 개수, 함유 성분명을 추출하고, 알레르기 성분 함유 개수가 작은 제품 순으로 우선순위를 설정한다.

그리고 제품 추천 장치(100)는 제품의 향료에 따라 무향, 천연향, 합성향으로 구분할 수 있다. 이에 사용자 정보로 무향을 선호함으로써, 제품 추천 장치(100)는 특정한 알레르기 성분이 포함된 제품이 제외된 제3 리스트에서 무향이 아닌 다른 제품들을 제외할 수 있다.

또는 제품 추천 장치(100)는 기피하는 향료의 종류를 입력받으면, 제3 리스트에서 기피하는 향료의 종류를 포함하는 제품을 제외하여 제3 리스트를 재배열할 수 있다.

또한, 제품 추천 장치(100)는 제3 리스트를 기반으로 사용자 정보의 주거 지역의 기온과 습도 또는 계절에 따른 기온과 습도에 기초하여 유성 성분 함량 또는 무성 성분 함량이 많은 제품을 선택하여 함량이 많은 순으로 우선순위를 설정한다.

예를 들어, 서울 지역의 겨울로 입력된 사용자 정보에 따라 겨울에는 피지 생성이 줄어들기 때문에, 평균적인 서울의 기온과 습도에 기초하여 제품 추천 장치(100)는 피지를 대체하거나 생성 및 촉진할 수 있는 유성 성분 함량이 많은 제품을 우선순위로 설정할 수 있다.

그리고 제품 추천 장치(100)는 제3 리스트를 기반으로 미리 설정된 성분 분석 항목의 점수 값의 합계가 양수의 값으로 클수록 품질 수준이 높은 제품으로 추정하여, 품질 수준이 높은 순서대로 제3 리스트의 제품에서 높은 총합의 점수를 가지는 순서대로 우선순위를 설정할 수 있다.

또한, 제품 추천 장치(100)는 제3 리스트를 기반으로 각 제품 성분의 재배환경, 제조 공정 및 품질에 기초하여 안전성을 산정하여 안전성이 높은 순서대로 우선순위를 설정할 수 있다.

이때, 제품 추천 장치(100)는 제품에 유기농 인증 마크가 있으면, 우선순위로 하고, 유기능 인증 마크를 획득하지 않은 제품은 유기농 성분 함유율의 값이 큰 제품, 천연 성분 함유율의 값이 큰 제품, 화학 성분 함유율이 큰 제품 그리고 유해 성분 함유율이 큰 제품 순으로 우선순위를 설정할 수 있다.

그리고 제품 추천 장치(100)는 제3 리스트를 기반으로 제품의 성분이 햇빛 안전성 값에 기초하여 밤 또는 낮에 적합도를 작성하여 추천 리스트를 생성할 수 있다.

성분이 햇빛에 노출된 경우 가지는 안정성 수치를 이용하여 제품 전성분에 따라 합산된 값을 이용하여 값이 클수록 밤 또는 낮에 적합한 제품으로 판단할 수 있다.

이와 같이 사용자에게 추천 제품을 제공하기 위해 추천 리스트를 생성하고, 추천 리스트의 우선순위를 재배열한 결과가 도 7과 같다.

제품 추천 장치(100)는 도 7에 도시한 바와 같이 우선순위가 결정된 제품 A와 제품 B을 사용자에게 제공할 수 있다. 이때, 제품 A와 제품 B의 우선순위, 각 제품 분석 결과를 함께 제공할 수 있다.

이와 같이, 제품을 추천하는 구성은 나이, 피부타입, 피부특성, 코메도제닉 지수, 알레르기, 향료, 지역 및 계절, 품질, 안전성, 햇빛 안전성을 순차적으로 분석하여 우선순위를 선정하고 추천 제품을 제공하도록 한정하는 것은 아니다.

사용자의 입력 정보에 따라서 추천 제품을 선정하는 구성은 상이하게 적용될 수 있으며, 입력 정보가 없거나 해당 구성을 선택받지 못하는 경우에는 해당 정보에 기초하는 추천 제품을 선정하는 구성을 제외할 수도 있고 추가적인 추천 제품을 선정하는 구성을 더 포함할 수도 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따른 방법을 실행시키기 위한 프로그램은 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다.

컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 여기서 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드가 포함된다.

이상에서 본 발명의 바람직한 하나의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

100: 제품 추천 장치
110: 입력부
120: 성분 분석부
130: 제품 분석부
140: 사용자 분석부
150: 상황 분석부
160: 제품 추천부
200: 사용자 단말

Claims (1)

1. 제품정보 및 사용자 정보를 입력받는 입력부;
   하나 이상의 성분 데이터를 수집하고, 상기 성분 데이터를 미리 설정된 분석 항목에 따라 점수를 산정하는 성분 분석부;
   미리 생성된 제품 성분 함량 모델의 템플릿에 상기 제품의 전성분을 표기 순서에 따라 적용하여 각 성분의 함량 퍼센트와 미리 설정된 성분 분석 항목의 점수를 산출하고, 상기 점수에 기초하여 대상 제품을 분석하는 제품 분석부;
   상기 사용자 정보를 기반으로 사용자의 신체적 특징을 분석하고, 분석된 특징에 대응하여 적합성 평가 항목을 선정하며, 일 사용자에게 피부 트러블을 유발하는 제품에 대한 정보인 개인별 부적합 제품 정보를 해당 사용자로부터 직접 등록받고, 등록된 개인별 부적합 제품들의 공통점에 대응하는 분석항목을 해당 사용자의 평가 주의 항목으로 판단하는 사용자 분석부;
   상기 제품 분석부에서 산출한 다수 항목들의 점수 중 상기 적합성 평가 항목에 대응하는 점수를 추출하여 사용자 적합 점수를 산출하고, 사용자 적합 점수가 우수한 제품을 선정하여 추천하는 제품 추천부; 및
   상기 사용자 정보 중 환경 정보가 획득됨에 따라, 상기 환경 정보에 대응하여 사용자의 적합성 평가 항목을 추가 선정 또는 변경하는 상황 분석부;를 포함하고
   상기 제품정보는 브랜드, 제품명, 전성분 및 함량 중 적어도 하나를 포함하여 구성되고, 상기 사용자 정보는 신체적 특성 정보, 환경 정보 및 선호 정보의 카테고리를 포함하여 구성되되, 상기 신체적 특성 정보는 사용자의 나이, 피부 타입 및 피부 특성에 대한 항목을 포함하고, 상기 환경 정보는 거주 지역 및 기후 선물용 구매여부에 관한 항목을 포함하며, 상기 선호 정보는 사용자의 선호 브랜드, 선호 제형 및 선호 향기를 포함하고,
   상기 제품 분석부는,
   제품의 성분 함량 모델의 기본 템플릿을 생성하되, 기 등록된 제품들 중 분석 대상 제품과 동일한 제형의 제품들의 전성분 개수를 확인하며, 확인 결과 가장 높은 빈도를 차지하는 경우의 전성분 개수에 기초하여 상기 기본 템플릿을 생성하고,
   상기 기본 템플릿을 기반으로 상표, 전성분 개수 및 제품 구성별로 세분화된 템플릿을 생성하고,
   상기 제품의 전성분에 기초하여 상기 제품의 성분별로 산출된 상기 성분 분석 항목의 점수 값들의 합을 통해 제품의 코메도제닉 지수를 산정하며,
   산출된 상기 성분 분석 항목의 점수 값과 상기 각 성분의 함량 퍼센트를 분석하여 천연 또는 일반 제품을 구분하고, 수성 성분 또는 유성 성분의 함량을 분석하며
   상기 상황 분석부는
   상기 환경 정보에 근거하여, 사용자가 선물용으로 제품을 구매하려는 것인지 여부를 판단하며, 사용자 본인이 아닌 타인이 사용할 제품을 선물용으로 구매하고자 하는 것으로 판단된 경우, 상기 사용자로부터 제품을 실제 사용할 타사용자의 연락처를 입력 받고, 해당 연락처로 사용자 정보 입력 요청 페이지 링크를 발송하여 실제 제품을 사용할 타사용자로부터 직접 상기 타사용자의 나이, 피부 타입, 피부 특성 및 성별을 포함하는 사용자 정보를 획득한 후, 사용자 분석 동작을 수행하며,
   사용자가 제품을 사용할 지역 및 일정에 관한 정보인 실제 사용 환경 정보를 사용자로부터 획득하며, 상기 실제 사용 환경 정보에 대응하는 적합성 평가 항목을 재설정하고,
   상기 제품 추천부는
   기 판매중인 기성 제품 이외의 사용자 맞춤형 제품을 추천할 시, 획득된 사용자의 신체적 특성 정보에 기반하여 화장품 제조 의뢰에 요구되는 정보인 사용자 맞춤형 제품 제조 정보를 도출하며 기 연계된 제조사 측에 개인 맞춤형 제품을 의뢰할 시 제공하며,
   추천 제품을 선정하여 제공할 시, 사용자 정보에 기초하여 상기 나이와 상기 피부타입에 대응하는 값을 합산하여 점수가 제1 임계값 이상인 제품을 선택하고 합산 점수가 높은 순서대로 배열한 제1 리스트를 생성하는 동작, 상기 제1 리스트에서 상기 피부 특성에 대응하는 값이 제2 임계값 이상인 제품을 선택하고, 상기 피부 특성에 대응하는 값이 높은 순서대로 재배열한 제2 리스트를 생성하는 동작 및 상기 제품 추천 장치가 상기 제2 리스트에서 코메도제닉 지수가 제3 임계값보다 작은 제품을 선택하고, 상기 코메도제닉 지수가 작은 순서대로 재배열한 제3 리스트를 생성하는 동작을 수행하며,
   상기 제3 리스트를 기반으로 상기 사용자 정보에 기초하여 입력받은 알레르기 성분을 포함하는 제품을 제외하고, 알레르기 성분 함유 개수, 함유 성분명을 추출하여, 상기 알레르기 성분 함유 개수가 작은 제품 순으로 우선순위를 설정하며,
   상기 제3 리스트를 기반으로 향료의 종류를 구분하고 상기 사용자 정보에 기초하여 선호하는 향료의 종류를 포함하는 제품만을 선택하거나 기피하는 향료의 종류를 포함하는 제품을 제외하여 상기 제3 리스트를 재배열하는 것을 방법을 통해 추천 제품을 선정하고,
   상기 분석 항목은,
   유기농, 천연 그리고 화학 항목, 수성 또는 유성 항목, 성분의 효능 및 유해 여부 항목, 코메도제닉 지수 항목, 나이 항목, 피부 타입 항목, 피부 특성 항목, 성별 항목, 알레르기 항목, 향료 항목, 안전성 항목 및 햇빛 안정성 항목 중 하나 이상을 포함하여 구성되고,
   상기 제품 분석부는,
   상기 성분의 효능 및 유해 여부 항목을 기초로, 상기 사용자 정보에 따른 사용자의 나이, 피부타입 및 피부특성에 대하여 좋은 성분은 양수(+)의 값, 유해한 성분은 음수(-)의 값을 산정하고,
   상기 제품 추천부는,
   하기 수학식 1을 이용하여 높은 점수를 가지는 제품을 우선순위로 선정하여 제공하고,
   하기 수학식 2를 이용하여 계절에 따라서 영향도가 높은 항목에 가중치를 적용하고 각 점수 합산값을 조정하여 가장 높은 점수를 가지는 제품을 우선순위로 선정하여 추천하며,
   [수학식 1]
   적합 제품 선별 점수 = 나이별 합산 값 + 피부타입별 합산 값 + 피부 특성별 합산 값
   [수학식 2]
   계절별 적합 제품 선별 점수 = w×a + w×b + w×c
   (w: 가중치, a: 나이별 합산 값, b: 피부타입별 합산 값, c: 피부특성별 합산 값)임을 특징으로 하는, 제품 추천 장치.

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