KR20160107079A - 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치 및 방법 - Google Patents

사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 추천 장치는 사용자 입력 조작에 의하여 수신한 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물의 종류와 상태에 관한 반려동물 정보를 수신하는 사용자 정보 수신부; 상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보 및 상기 사용자의 웹에서의 활동을 기초로 상기 사용자의 반려동물과 연관되는 관심 사항을 선택하는 사용자 관심 사항 선택부; 상기 선택된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 관심의 정도에 따라 선별하는 관심 사항 정보 선별부; 및 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 기초로 상기 반려동물과 연관된 상품의 추천 정보를 사용자에게 제공하는 추천 상품 정보 제공부를 포함한다.

Description

사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치 및 방법 {User customized product recommendation apparatus and method based on web activity of users}
본 발명의 일 실시예는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치 및 방법에 관한 것으로, 사용자로부터 수신한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물에 관한 정보 및 사용자가 웹에서 컨텐츠를 게시하는 등의 행위를 통하여 사용자의 관심 사항을 판단하고, 관심 사항에 관한 상품을 추천하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
기존 소셜 커머스 업체가 갖고 있는 고객 세그먼테이션 알고리즘과 이를 활용한 개인별 제품 큐레이션 기능의 경우, 분석 대상인 원천 정보가 소비자가 회원가입 시 제공하는 최소한의 고객정보와 불연속적으로 발생하는 과거 구매이력 데이터에 국한될 수밖에 없다는 점에서 근본적인 한계점을 갖고 있다. 따라서 명확한 고객 분류가 이루어지기 어려우며, 모바일 앱을 통한 무차별적인 제품 추천 푸시 정보를 제공하게 되어 오히려 소비자의 거부감을 초래할 가능성이 매우 높다.
이미 시장에서 성공적인 서비스를 하고 있는 페이스북 등과 같은 퍼블릭 SNS의 경우, 자체적으로 제공하는 SNS 기능을 매우 강력하고 충성도가 높은 반면 개개인의 세부적인 정보를 좀더 상세하게 수집하는데 한계점을 갖고 있다. 따라서 최근에는 이러한 범용적인 SNS와 비교하여 특정한 개인의 관심사를 중심으로 특화된 서비스를 제공하는 '버티컬 SNS'가 더 관심을 많이 받고 있으며, 실제로 버티컬 SNS와 커머스가 연동될 경우 보다 높은 서비스 충성도와 개인화된 큐레이션 기능 구현이 가능하여 실질적인 구매행위로 이어질 수 있는 구매성사율을 크게 높일 수 있다. 페이스북과 같은 범용적인 SNS 기반의 커머스 플랫폼보다, 반려동물을 실제로 키우고 있는 실소비자를 대상으로 서비스가 구현된다는 점에서 추천알고리즘의 정확성과 거래 딜의 성사가능성이 월등히 높다는 강점을 갖고 있다.
관련 선행기술로는 대한민국 공개특허공보 제10-2014-0056716호(발명의 명칭: 상품 추천 서비스 시스템, 그 시스템에서의 협업 필터링 기반 상품 추천을 위한 방법 및 장치, 공개일자: 2014. 05. 12)가 있다.
본 발명의 일 실시예는 사용자가 웹 상에서의 활동을 기초로 사용자의 관심 사항을 분석하고, 분석한 관심 사항에 대한 정보를 제품 추천 장치에 전송하여 관심 사항에 대한 제품 추천 정보를 사용자에게 제공하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치는 사용자 입력 조작에 의하여 수신한 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물의 종류와 상태에 관한 반려동물 정보를 수신하는 사용자 정보 수신부; 상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보 및 상기 사용자의 웹에서의 활동을 기초로 상기 사용자의 반려동물과 연관되는 관심 사항을 선택하는 사용자 관심 사항 선택부; 상기 선택된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 관심의 정도에 따라 선별하는 관심 사항 정보 선별부; 및 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 기초로 상기 상품의 추천 정보를 사용자에게 제공하는 추천 상품 정보 제공부를 포함한다.
상기 사용자의 웹에서의 활동은 상기 사용자의 특정 뷰의 클릭, 상품에 대한 호불호의 표시, 컨텐츠의 게시 및 타인이 게시한 컨텐츠의 공유 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 사용자 관심 사항 선택부는 상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보, 상기 사용자가 클릭한 뷰의 주제, 사용자가 선호를 표시한 상품의 정보, 상기 사용자가 게시한 컨텐츠 및 상기 사용자가 공유한 타인의 컨텐츠로부터 단어를 추출하는 단어 추출부; 상기 추출한 단어를 관심 사항에 관한 단어를 저장한 단어 데이터베이스와 비교하는 단어 비교부; 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 사용자의 관심 사항을 선택하는 관심 사항 결정부를 포함할 수 있다.
사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치는 상기 선택된 관심 사항에 대한 관심의 정도를 나타내는 관심 점수를 산출하는 관심 점수 산출부를 더 포함하고, 상기 관심 사항 정보 선별부는 상기 관심 점수가 미리 설정한 기준치 보다 높은 상기 관심 사항에 관한 정보를 선별할 수 있다.
상기 관심 점수 산출부는 상기 추출한 단어에 대한 사용자의 사용 빈도 수, 상기 추출한 단어를 사용한 시간의 최근성 및 미리 설정한 상기 단어의 중요도에 기초하여 상기 관심 점수를 산출할 수 있다.
상기 추천 상품 정보 제공부는 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보 및 상기 사용자의 구매 내역에 관한 정보에 기초하여 상기 추천 정보 중에서 상기 사용자에게 추천할 상품을 선택하여 제공할 수 있다.
상기 사용자 개인 정보 및 상기 반려동물 정보에 기초하여 모든 사용자 및 상기 사용자의 반려동물을 미리 설정된 적어도 하나의 속성으로 분류하는 속성 분류부; 및 상기 모든 사용자들에게 판매된 모든 상품을 상기 모든 사용자 및 상기 사용자의 반려동물의 모든 속성에 기초하여 상기 모든 상품의 판매량을 분석하는 상품 분석부를 더 포함하고, 상기 추천 상품 정보 제공부는 상기 판매량의 분석 결과에 더 기초하여 상기 추천할 상품을 선택할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 방법은 사용자 입력 조작에 의하여 수신한 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물의 종류와 상태에 관한 반려동물 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보 및 상기 사용자의 웹에서의 활동을 기초로 상기 사용자의 반려동물과 연관되는 관심 사항을 선택하는 단계; 상기 선택된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 관심의 정도에 따라 선별하는 단계; 및 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 기초로 상기 상품의 추천 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 입력한 개인 정보, 사용자의 관심 분야에 관한 정보 및 사용자의 웹 상에서의 활동을 기초로 사용자의 관심 사항을 분석할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 분석한 사용자의 관심 사항 및 구매 정보를 기초로 하여 사용자에게 적합한 상품을 선택하여 상품 추천 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치를 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 개인 정보 및 반려동물 정보를 기초로 사용자에게 상품 추천 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 3은 도 1의 관심 사항 선택부의 상세 구성을 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치를 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 모든 사용자 및 반려동물의 속성에 따른 판매량 분석을 기초로 사용자에게 상품 추천 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치의 비즈니스 모델을 예시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 모바일 커뮤니티 연계형 커머스 서비스를 예시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 방법을 설명하기 위하여 도시한 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수개의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수개의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수개의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치를 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)는 사용자 정보 수신부(110), 사용자 관심 사항 선택부(120), 관심 점수 산출부(130), 관심 사항 정보 선별부(140) 및 추천 상품 정보 제공부(150)를 포함할 수 있다.
상기 사용자 정보 수신부(110)는 사용자 입력 조작에 의하여 수신한 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물의 종류와 상태에 관한 반려동물 정보를 수신한다.
여기서, 상기 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보는 사용자의 성별, 나이 및 동거 가족의 유무 등 사용자의 개인적인 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자의 반려동물 정보는 상기 반려동물의 종류와 상태에 관한 정보, 예를 들면 개, 고양이 또는 다른 동물을 비롯한 상기 반려동물의 종류 정보, 질병 또는 임신을 포함한 상태 정보 및 반려동물의 성별 정보 등을 포함할 수 있다. 다만, 상기 반려동물의 종류와 상태에 관한 정보는 상기 반려동물 정보를 한정하는 문구가 아닌 예시하는 문구로 이해될 수 있다.
상기 사용자 개인 정보 및 상기 반려동물 정보는 앞서 언급한 바와 같이 사용자 입력 조작에 의하여 수신된다. 이를 위해, 사용자는 자신의 개인 정보 및 상기 반려동물 정보를 직접 입력할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)에 최초 회원 가입 등의 절차를 거치는 경우, 사용자 스스로의 선택에 의하여 상기 사용자 개인 정보 및 상기 반려동물 정보는 직접 입력될 수 있다.
상기 사용자 관심 사항 선택부(120)는 상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보 및 상기 사용자의 웹에서의 활동을 기초로 상기 사용자의 반려동물과 연관되는 관심 사항을 선택한다.
여기서, 사용자의 웹에서의 활동이라고 함은 상기 사용자의 특정 뷰의 클릭, 상품에 대한 호불호의 표시, 컨텐츠의 게시 및 타인이 게시한 컨텐츠의 공유 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
더 구체적으로, 상기 사용자의 특정 뷰의 클릭이라 함은 특정 웹페이지를 방문하는 것이 해당할 수 있고, 상품에 대한 호불호의 표시라고 함은 특정 상품을 표시하는 웹페이지 또는 인터넷 투표에서 호 또는 불호를 의미하는 글을 게시하거나 투표를 하거나, 평점을 부여하는 등의 행위를 의미할 수 있고, 컨텐츠의 게시라 함은 스스로 작성하거나 타인이 작성한 문자, 기호 또는 이미지를 포함하는 컨텐츠를 스스로 게시하는 것을 의미할 수 있고, 타인이 게시한 컨텐츠를 공유한다고 함은 타인이 게시한 컨텐츠의 링크를 게시하는 행위를 나타낼 수 있다.
여기서, 상기 관심 사항이라고 함은 상기 사용자의 웹에서의 활동에 기초하여 판단할 수 있는 상기 사용자가 현재 관심을 갖고 있는 사항 중 상기 반려동물과 연관되는 사항을 의미한다.
예를 들어, 상기 반려동물의 출산 또는 질병에 관한 사항, 더 구체적으로 반려동물의 출산을 앞두고 준비해야 할 물품들 또는 반려동물의 질병으로 인한 기능성 사료 등이 해당할 수 있다.
상기 사용자 관심 사항 선택부(120)의 상세 구성에 대해서는 도 3을 참조하여 후술한다.
상기 관심 점수 산출부(130)는 상기 선택된 관심 사항에 대한 관심의 정도를 나타내는 관심 점수를 산출할 수 있다.
더 구체적으로, 상기 관심 점수 산출부(130)는 상기 사용자 관심 사항 선택부(120)에 의해 추출된 단어에 대한 사용자의 사용 빈도 수, 상기 추출된 단어를 사용한 시간의 최근성 및 미리 설정한 상기 단어의 중요도에 기초하여 상기 관심 점수를 산출할 수 있다.
여기서, 상기 관심 점수는 상기 사용자가 상기 특정 관심 사항에 대하여 갖는 관심의 정도를 나타낸다.
상기 사용자는 한둘이 아닌 다양한 사항에 대하여 관심을 가질 수 있다. 그러한 다양한 관심 사항에 대하여 모두 추천 상품을 받는 다면 오히려 비합리적일 수 있기에 상기 관심 점수가 미리 설정된 기준치 보다 높은 관심 사항에 대해서만 상품 추천을 할 수 있다.
상기 관심 사항 정보 선별부(140)는 상기 선택된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 관심의 정도에 따라 선별한다.
상기 관심의 정도라 함은 전술하였던 관심 점수로 구체화될 수 있다. 즉, 상기 관심 사항 정보 선별부(140)는 상기 관심 점수가 미리 설정한 기준치 보다 높은 경우, 상기 관심 사항에 관한 정보를 선별할 수 있다.
여기서, 상기 관심 사항에 관한 정보는 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)가 상기 사용자에게 제공할 수 있는 추천 상품을 선택하는데 기초로 활용할 수 있다.
상기 추천 상품 정보 제공부(150)는 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 기초로 상기 상품의 추천 정보를 사용자에게 제공한다.
여기서, 상기 상품 추천 정보는 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)가 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보에 기초하여 상기 사용자에게 필요하거나 관심을 가질만한 상품을 분석하여 사용자에게 제공되는 상품의 정보를 가리킬 수 있다.
한편, 다른 실시예로서, 상기 추천 상품 정보 제공부(150)는 상기 추천 정보 중에서 상기 사용자에게 추천할 상품을 선택하여 제공할 수 있다. 이를 위해, 상기 추천 상품 정보 제공부(150)는 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보뿐만 아니라 상기 사용자의 구매 내역에 관한 정보도 함께 이용할 수 있다.
즉, 상기 추천 상품 정보 제공부(150)는 상기 관심 사항에 관한 정보 및 상기 구매 내역에 관한 정보에 기초하여 상기 추천 정보 중에서 상기 사용자에게 추천할 상품을 선택하여 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 사용자에게 상품 추천 정보를 제공하는 과정에 대해서는 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 개인 정보 및 반려동물 정보를 기초로 사용자에게 상품 추천 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 반려동물을 키우는 사용자로 이루어지는 버티컬 SNS를 가정하고, 상기 사용자가 상기 버티컬 SNS에서 자신의 반려동물인 강아지의 출산 및 알러지에 대해 컨텐츠를 게시하면, 상기 컨텐츠를 분석하여 상기 사용자에게 필요한 제품으로 기능성 사료를 상품 추천 정보로서 제공할 수 있다.
도 3은 도 1의 관심 사항 선택부의 상세 구성을 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하면 상기 사용자 관심 사항 선택부(120)는 단어 추출부(310), 단어 비교부(320) 및 관심 사항 결정부(330)를 포함할 수 있다.
상기 단어 추출부(310)는 상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보, 상기 사용자가 클릭한 뷰의 주제, 사용자가 선호를 표시한 상품의 정보, 상기 사용자가 게시한 컨텐츠 및 상기 사용자가 공유한 타인의 컨텐츠로부터 단어를 추출할 수 있다.
즉, 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)는 상기 사용자가 웹에서 활동한 흔적들로부터 상기 사용자의 관심 사항을 결정할 수 있다. 사용자의 관심 사항을 결정하기 위한 전제로서 상기 사용자가 웹에서의 활동한 흔적들에서 단어를 추출할 수 있다.
상기 단어 비교부(320)는 상기 추출한 단어를 관심 사항에 관한 단어를 저장한 단어 데이터베이스와 비교할 수 있다.
상기 단어 데이터베이스(미도시)는 일반적인 사용자들이 가지게 되는 관심 사항을 파악할 수 있는 중요 단어를 다양한 관심 사항에 대응하도록 저장할 수 있다.
상기 관심 사항 결정부(330)는 상기 비교 결과에 기초하여 상기 사용자의 관심 사항을 선택할 수 있다.
즉, 상기 단어 비교부(320)가 상기 추출한 단어를 상기 단어 데이터베이스와 비교하여 상기 추출한 단어가 상기 단어 데이터베이스에 저장되어 있는 단어라면, 저장된 단어에 대응되는 관심 사항이 상기 사용자의 현재 관심 사항이라고 선택할 수 있다.
예를 들어, 상기 사용자가 반려동물에 관한 주제로 운영되는 소셜네트워크 서비스에 자신이 키우는 시츄 종류 애완견의 출산일을 앞두고 출산용품을 찾고 있다는 댓글을 작성한 경우, 상기 단어 비교부는 상기 댓글에서' 시츄', '출산' 및'출산용품'이라는 단어를 추출할 것이고, 상기 단어에서 상기 사용자의 관심 사항은 반려동물로서 시츄키우기, 상기 시츄의 출산 및 애완견의 출산용품에 관한 것이 상기 사용자의 관심사항으로 선택할 수 있다.
특히, 상기 여러가지 관심 사항 중에서도 전술하였던 관심 점수에 기초하여 상기 관심 사항을 선별할 수 있다. 즉, 위 예시에서 '시츄키우기', '시츄의 출산' 및 '시츄의 출산용품'에 관한 관심 사항 중에서 관심 점수에 기초하여 '시츄의 출산' 및 '시츄의 출산용품'을 관심 사항으로 선택할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치를 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(400)는 사용자 정보 수신부(110), 사용자 관심 사항 선택부(120), 관심 사항 정보 선별부(140), 속성 분류부(410), 상품 분석부(420), 및 추천 상품 정보 제공부(150)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는, 상기 상품 추천 장치(400)가 모든 사용자의 속성에 기초한 상품 판매량을 분석하여 상기 사용자에게 상품 추천 정보를 제공하는 실시예로서, 빅데이터 분석을 통한 사용자의 속성을 기초로 상품 추천 정보를 제공하는 실시예이다.
상기 상품 추천 장치(400)는 도 1의 상품 추천 장치(100)와 상기 속성 분류부(410) 및 상기 상품 분석부(420)를 제외하고는 나머지 구성요소가 동일하다. 따라서, 본 실시예에서는 상기 속성 분류부(410) 및 상기 상품 분석부(420)에 대해 설명하고 나머지 동일한 구성요소에 대해서는 설명을 생략하기로 한다.
상기 속성 분류부(410)는 상기 사용자 개인 정보 및 상기 반려동물 정보에 기초하여 모든 사용자 및 상기 사용자의 반려동물을 미리 설정된 적어도 하나의 속성으로 분류할 수 있다.
상기 속성이란 상기 사용자 및 상기 반려동물을 특징짓는 성질을 의미한다. 예를 들어 사용자의 속성은 사용자의 성별, 나이 및 동거 가족의 유무 등으로 분류될 수 있고, 사용자의 반려동물의 속성은 상기 반려동물이 개, 고양이 또는 다른 동물을 비롯한 상기 반려동물의 종류, 질병 또는 임신을 포함한 상태 및 반려동물의 성별을 포함할 수 있다.
상기 상품 분석부(420)는 상기 모든 사용자들에게 판매된 모든 상품을 상기 모든 사용자 및 상기 사용자의 반려동물의 모든 속성에 기초하여 상기 모든 상품의 판매량을 분석할 수 있다.
예를 들어, 반려동물 CCTV는 가족과 공동생활을 하는 사용자 보다는 혼자 생활을 하는 사용자가 더 높은 구매 비중을 보일 것이다. 또한, 특정 질병이 있는 반려동물에게는 그 질병에 특별히 작용하는 기능성 사료의 판매량이 더 높을 것이다.
이에 따라, 상기 추천 상품 정보 제공부(150)는 상기 상품 분석부(420)에서 분석된 상기 판매량의 분석 결과에 더 기초하여 상기 추천할 상품을 선택할 수 있다. 즉, 상기 추천 상품 정보 제공부(150)는 상기 관심 사항에 관한 정보, 구매 내역에 관한 정보, 및 상기 판매량의 분석 결과에 기초하여 상기 추천할 상품을 선택할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 모든 사용자 및 반려동물의 속성에 따른 판매량 분석을 기초로 사용자에게 상품 추천 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 반려동물을 키우는 사용자로 구성되는 버티컬 SNS를 가정하여 분석한 경우, 상기 반려동물의 속성을 5년령의 요크셔테리어 종으로 분류하였을 경우, 상기 속성에 포함되는 반려동물과 함께하는 사용자들은 'A제품', 'B제품' 및 'C제품' 순서대로 제품이 많이 판매되었다는 분석 결과를 도출할 수 있고, 상기 추천 상품 정보 제공부(150)는 상기 'A제품'을 상기 사용자에게 추천 상품으로서 정보를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치의 비즈니스 모델을 예시한 도면이다.
도 6의 좌측을 참조하면, 반려동물과 생활하는 소비자(반려인구)가 펫 커뮤니티의 버티컬 SNS에서 활동을 하고, 상기 소비자는 펫커뮤니티의 활동 대가로 포인트를 지급받을 수 있다. 상기 펫 커뮤니티는 상기 소비자 및 상기 소비자의 반려동물에 관한 정보 및 상기 펫 커뮤니티에서의 활동 정보를 오픈 마켓에 제공할 수 있다.
도 6의 가운데를 참조하면, 오픈 마켓은 펫 커뮤니티로부터 수신한 상기 소비자 및 상기 소비자의 반려동물에 관한 정보 및 상기 펫 커뮤니티에서의 활동 정보를 기초로 제품 큐레이션 알고리즘을 실행할 수 있고, 상기 알고리즘의 결과와 오픈 마켓에 입점한 제품 정보를 기초로 생성된 제품 추천 정보를 소비자에게 제공하고, 소비자는 추천된 제품 정보를 기초로 상품을 구매할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 모바일 커뮤니티 연계형 커머스 서비스를 예시한 도면이다.
도 7의 좌측을 참조하면, 반려동물 커뮤니티에서 사용자 계정정보, 사용자 상세정보, 반려동물 상세정보, 비정형 정보 및 활동 포인트 적립 정보 등을 수신하고 이를 실시간으로 연동되는 커머스인 오픈마켓에 제공할 수 있다.
도 7의 우측을 참조하면, 오픈마켓 플랫폼은 물건을 구매한 사용자 정보, 업체 정보, 상품 정보 및 거래 정보로 구성되는 거래자 정보와 결제/정산 정보 및 사용자 분석 정보를 기초로 생성된 상품 정보를 상기 반려동물 커뮤니티에 제공하면서 상기 커뮤니티에 연동할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 방법을 설명하기 위하여 도시한 흐름도이다.
도 1 및 도 8을 참조하면, 단계 810에서는, 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)가 사용자 입력 조작에 의하여 수신한 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물의 종류와 상태에 관한 반려동물 정보를 수신한다.
다음으로, 단계 820에서는, 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)가 상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보 및 상기 사용자의 웹에서의 활동을 기초로 상기 사용자의 반려동물과 연관되는 관심 사항을 선택한다.
다음으로, 단계 830에서는, 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)가 상기 선택된 관심 사항에 대한 관심의 정도를 나타내는 관심 점수를 산출한다.
다음으로, 단계 840에서는, 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)가 상기 선택된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 관심의 정도에 따라 선별한다.
다음으로, 단계 850에서는, 상기 사용자 맞춤형 상품 추천 장치(100)가 상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 기초로 상기 상품의 추천 정보를 사용자에게 제공한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (8)

  1. 사용자 입력 조작에 의하여 수신한 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물의 종류와 상태에 관한 반려동물 정보를 수신하는 사용자 정보 수신부;
    상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보 및 상기 사용자의 웹에서의 활동을 기초로 상기 사용자의 반려동물과 연관되는 관심 사항을 선택하는 사용자 관심 사항 선택부;
    상기 선택된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 관심의 정도에 따라 선별하는 관심 사항 정보 선별부; 및
    상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 기초로 상기 반려 동물과 연관된 상품의 추천 정보를 사용자에게 제공하는 추천 상품 정보 제공부를 포함하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자의 웹에서의 활동은
    상기 사용자의 특정 뷰의 클릭, 상품에 대한 호불호의 표시, 컨텐츠의 게시 및 타인이 게시한 컨텐츠의 공유 중 적어도 하나를 포함하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자 관심 사항 선택부는
    상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보, 상기 사용자가 클릭한 뷰의 주제, 사용자가 선호를 표시한 상품의 정보, 상기 사용자가 게시한 컨텐츠 및 상기 사용자가 공유한 타인의 컨텐츠로부터 단어를 추출하는 단어 추출부;
    상기 추출한 단어를 관심 사항에 관한 단어를 저장한 단어 데이터베이스와 비교하는 단어 비교부; 및
    상기 비교 결과에 기초하여 상기 사용자의 관심 사항을 선택하는 관심 사항 결정부를 포함하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 선택된 관심 사항에 대한 관심의 정도를 나타내는 관심 점수를 산출하는 관심 점수 산출부를 더 포함하고,
    상기 관심 사항 정보 선별부는
    상기 관심 점수가 미리 설정한 기준치 보다 높은 경우, 상기 관심 사항에 관한 정보를 선별하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 관심 점수 산출부는
    상기 추출한 단어에 대한 사용자의 사용 빈도 수, 상기 추출한 단어를 사용한 시간의 최근성 및 미리 설정한 상기 단어의 중요도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 관심 점수를 산출하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치.
  6. 제 1항에 있어서
    상기 추천 상품 정보 제공부는
    상기 사용자의 구매 내역에 관한 정보에 더 기초하여 상기 추천 정보 중에서 상기 사용자에게 추천할 상품을 선택하여 제공하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 사용자 개인 정보 및 상기 반려동물 정보에 기초하여 모든 사용자 및 상기 사용자의 반려동물을 미리 설정된 적어도 하나의 속성으로 분류하는 속성 분류부; 및
    상기 모든 사용자들에게 판매된 모든 상품을 상기 모든 사용자 및 상기 사용자의 반려동물의 모든 속성에 기초하여 상기 모든 상품의 판매량을 분석하는 상품 분석부를 더 포함하고,
    상기 추천 상품 정보 제공부는
    상기 판매량의 분석 결과에 더 기초하여 상기 추천할 상품을 선택하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치.
  8. 사용자 입력 조작에 의하여 수신한 사용자의 신상에 관한 사용자 개인 정보 및 사용자의 반려동물의 종류와 상태에 관한 반려동물 정보를 수신하는 단계;
    상기 사용자 개인 정보, 상기 사용자의 반려동물 정보 및 상기 사용자의 웹에서의 활동을 기초로 상기 사용자의 반려동물과 연관되는 관심 사항을 선택하는 단계;
    상기 선택된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 관심의 정도에 따라 선별하는 단계; 및
    상기 선별된 사용자의 관심 사항에 관한 정보를 기초로 상기 상품의 추천 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 사용자의 웹에서의 활동에 기초한 사용자 맞춤형 상품 추천 방법.
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