KR102373125B1 - 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법 - Google Patents

성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102373125B1
KR102373125B1 KR1020210075533A KR20210075533A KR102373125B1 KR 102373125 B1 KR102373125 B1 KR 102373125B1 KR 1020210075533 A KR1020210075533 A KR 1020210075533A KR 20210075533 A KR20210075533 A KR 20210075533A KR 102373125 B1 KR102373125 B1 KR 102373125B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
test patch
component
user terminal
recommendation service
ingredient
Prior art date
Application number
KR1020210075533A
Other languages
English (en)
Inventor
오윤서
Original Assignee
오윤서주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 오윤서주식회사 filed Critical 오윤서주식회사
Priority to KR1020210075533A priority Critical patent/KR102373125B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102373125B1 publication Critical patent/KR102373125B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법이 제공되며, (a) 적어도 하나의 성분과 식별자가 기 지정된 적어도 하나의 영역에 각각 함유 및 인쇄된 성분 테스트 패치의 이미지와, 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 사용자 단말로부터 수신하는 단계; (b) 수신된 이미지 상에 마커가 표시된 경우 마커가 표시된 영역을 추출하고, 수신된 이미지 상에 사용자 단말의 입력으로 마커 인터페이스가 선택된 경우 마커 인터페이스가 선택된 영역에 대응하는 성분을 확인하는 단계; 및 (c) 확인된 성분과 사용자 단말을 매핑하여 저장하고, 확인된 성분이 포함되지 않은 적어도 하나의 종류의 화장품을 추출하여 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함한다.

Description

성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING COSMETIC PRODUCT RECOMMENDATION SERVICE USING TEST PATCH}
본 발명은 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 성분 테스트 패치의 결과를 분석하여 피부 팽윤이나 발진이 발생한 성분을 제외한 제품을 추천할 수 있는 방법을 제공한다.
최근 주거 환경의 변화와 식습관의 서구화 및 대기오염, 공해, 합성물질의 범람 등으로 인해 알레르기성 비염이나 아토피 피부염과 같은 질환을 앓고 있는 인구는 점점 늘어 나는 추세에 있어 관심이 증대되고 있다. 알레르기 질환은 항체 중 IgE가 교차연계 되어 매개된 호염기구(eosinophil)와 비만세포(mast cell)에 의한 반응으로 과도한 염증반응을 야기하고 세포내 신호를 전달하여 탈과립화(degranulation)에 의한 히스타민이나 프로스타글란딘(prostaglandin)을 분비하여 독성을 나타내는 반응으로 정리할 수 있다. 이 반응은 피부의 두드러기현상, 위장장애, 구역질, 현기증 및 심혈관 질환, 호흡곤란, 혼수상태 심지어는 알레르기 쇼크사를 유발한다.
이때, 알러지나 피부 테스트를 진행하여 제품을 고르는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여 선행기술인 한국공개특허 제2014-0143022호(2014년12월15일 공개)에는, 천연원료를 수집하고, 제1차 패치테스트 및 제2차 패치테스트를 거쳐 부적합한 원료를 제거하며, 통과된 원료를 이용하여 제3차 패치테스트를 수행하고, 패치테스트를 통과한 경우, 체질 화장품을 제조함으로써, 체질의학을 화장품에 접목시켜 구매 고객 체질에 맞는 성분 및 원료를 첨가하고 혼합하여 접촉성 피부염 및 알러지 반응 같은 트러블을 최소화시키는 구성이 개시되어 있다.
다만, 천연원료를 수집하지 못하는 경우에는 다시 기성제품으로 돌아가 제품을 구매해야 하는데, 소비자가 일일이 성분표시나 성분비율을 찾아가면서 각 제품을 고르기란 여간 어려운 일이 아니다. 또한, 알러지 검사나 민감성 피부 테스트의 경우, 피검사나 패치 테스트의 방법으로 이루어지는데, 이 경우에도 병원으로 찾아가서 검사를 하거나, 패치를 붙이고 일정시간 후에 의료진이 육안으로 검사를 하여 알러지 성분 또는 민감반응 성분을 구분해내는 과정이 필요하고, 이 과정에 드는 시간과 비용이 들게 된다. 더 나아가, 성분을 알아냈다고 할지라도 다시 기성제품을 고를 때에는 각 성분을 소비자가 직접 구분해야 하는데, 긴 글자의 외래어의 조합을 일일이 눈으로 하나씩 대조해가면서 봐야하기 때문에 비전문가인 일반인의 경우 한 글자만 틀려도 달라지는 성분을 구분해내기란 거의 불가능하다.
본 발명의 일 실시예는, 성분 테스트 패치 또는 배어(Bare) 패치를 이용하여 각 영역에 식별자로 구분된 성분으로 피부 테스트를 진행한 후, 그 결과를 텍스트, 이미지 및 영상 등을 통하여 분석하고, 알러지 반응이나 민감도 반응이 양성인 성분을 추출하고, 해당 성분이 포함되지 않은 제품을 선정하여 사용자에게 추천할 수 있고, 추천을 할 때에도 사용자의 취향을 비지도 학습으로 딥러닝시킴으로써 사용자가 필요한 시기와 계절에, 알러지 반응이 없는 필요한 제품을 추천해줄 수 있는, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, (a) 적어도 하나의 영역에 성분과 식별자가 각각 함유 및 인쇄된 성분 테스트 패치의 이미지와, 상기 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 사용자 단말로부터 수신하는 단계; (b) 상기 수신된 이미지 상에 마커가 표시된 경우 상기 마커가 표시된 영역을 추출하고, 상기 수신된 이미지 상에 상기 사용자 단말의 입력으로 마커 인터페이스가 선택된 경우 상기 마커 인터페이스가 선택된 영역에 대응하는 성분을 확인하는 단계; 및 (c) 상기 확인된 성분과 상기 사용자 단말을 매핑하여 저장하고, 상기 확인된 성분이 포함되지 않은 적어도 하나의 종류의 화장품을 추출하여 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함하고, 상기 성분 테스트 패치는, 성분의 불안전성이 야기되거나 다른 경우를 고려하여 시약을 별도로 준비하고, 이를 사용자가 홀이 형성된 곳에 시약을 도포함으로써 피부 상에 직접 시약을 도포하기 위한 패치로서, 배어 패치(Bare Patch) 형태로 상기 홀이 형성되고, 상기 홀을 중심으로 상하좌우 중 어느 한 지점에 상기 홀에 함유될 성분을 식별하는 식별자가 인쇄되고, 상기 홀을 커버하도록 스티커가 부착되되, 상기 스티커의 일측은 상기 성분 테스트 패치 상에 고정부착되고, 상기 스티커의 타측은 상기 성분 테스트 패치 상에 탈착가능한 형태로 형성되어 상기 홀 내부에 성분을 포함하는 용액이 내포되기 전 탈착되고, 성분을 포함하는 용액이 내포된 후 부착되도록 형성된 것을 특징으로 한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 성분 테스트 패치 또는 배어(Bare) 패치를 이용하여 각 영역에 식별자로 구분된 성분으로 피부 테스트를 진행한 후, 그 결과를 텍스트, 이미지 및 영상 등을 통하여 분석하고, 알러지 반응이나 민감도 반응이 양성인 성분을 추출하고, 해당 성분이 포함되지 않은 제품을 선정하여 사용자에게 추천할 수 있고, 추천을 할 때에도 사용자의 취향을 비지도 학습으로 딥러닝시킴으로써 사용자가 필요한 시기와 계절에, 알러지 반응이 없는 필요한 제품을 추천해줄 수 있어서 소비자의 편의성을 극대화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 화장품 추천 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)를 포함하며, 추가로 적어도 하나의 정보 제공 서버(400)를 더 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 사용자 단말(100)과 정보 제공 서버(400)와 연결될 수 있다. 또한, 정보 제공 서버(400)는, 네트워크(200)를 통하여 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5th Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
사용자 단말(100)은, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 화장품이나 기타 물품들을 추천받는 사용자의 단말일 수 있다. 이때, 화장품이라고 지칭했지만, 성분 테스트에 포함되지 않은 성분을 포함하는 모든 물품이 가능함은 물론이다. 그리고, 사용자 단말(100)의 사용자는 인체의 어느 부위에 성분 테스트 패치를 부착하고 일정 기간이 경과한 후의 결과를 사용자 단말(100)을 이용하여 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 단말일 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은, 성분 테스트 패치를 부착한 상태의 이미지 및/또는 탈착한 상태의 이미지를 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로 전송하여 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)에서 알러지나 민감 성분 진단에 대한 피드백을 받는 단말일 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 성분 테스트 패치를 부착한 상태의 이미지를 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로 전송하고, 마커 인터페이스가 출력되는 화면 상에서 알러지나 민감 반응이 발생한 영역에 마커 입력을 하는 단말일 수 있다. 결과적으로, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는 사용자가 성분 테스트 패치를 어떻게 부착을 했던지 간에, 어느 영역에 위치한 어떠한 성분에 의해 피부가 민감반응을 일으키는지, 알러지 반응이 일어나는지를 파악할 수 있게 된다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로부터 알러지 반응이나 민감 반응이 발생한 성분을 제외한 나머지 성분을 포함하는 제품들을 카테고리별로 추천받을 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은, 자신의 구매이력 히스토리나 구매 패턴 등을 포함하는 트래픽을 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)에서 수집할 수 있도록 허락해줄 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로부터 시기별 및 카테고리별로 사용자가 선호하는 제품을 추천받을 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은, 자신이 구매한 또는 구매하고자 하는 제품을 촬영하거나 촬영된 이미지를 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로 전송하고, 구매한 제품 또는 구매할 제품에 알러지 성분이나 민감 성분은 없는지의 피드백을 수신할 수 있다.
여기서, 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수도 있음은 물론이다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터 성분 테스트 패치를 부착한 후의 결과를 직접 입력받거나, 이미지를 입력받아 그 결과를 분석하는 서버일 수 있다. 이를 위하여, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 후자의 경우 사용자 단말(100)로부터 성분 테스트 패치의 부착 이미지와 탈착된 후의 성분 테스트 패치가 부착되었던 영역의 인체 사진을 수신할 수 있다.
성분 테스트 패치 내에 복수의 성분이 어레이를 이루면서 배열되어 있기 때문에 사용자가 잘못 부착한 경우에는 상하가 바뀌는 경우가 발생하고, 이때에는 서로 다른 결과가 발생할 수도 있다. 이때, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 성분 테스트 패치의 식별코드로 성분 테스트 패치의 종류를 식별하고, 성분 테스트 패치가 부착된 이미지 중 위치식별심볼의 위치를 추출함으로써 상하가 바뀌었는지를 확인할 수 있다. 또한, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 위치식별심볼의 위치가 정위치로 배열되도록 이미지를 회전하고, 기 저장된 성분 테스트 패치의 이미지와 비교하여, 발진이 발생하거나 피부민감반응이 일어난 부분의 성분을 파악할 수 있다.
그리고, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 발진 또는 피부민감반응이 일어난 부분에 대응하는 성분이 포함되지 않은 화장품을 추출하고, 추출된 화장품을 사용자의 그룹으로 그룹핑하며, 그룹 내에서 카테고리별로 분류할 수 있다.
또한, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 분류된 카테고리 중 사용자의 선호 정보 또는 취향 정보를 반영하여 매칭율을 산출하고, 매칭율의 숫자와 제품을 사용자 단말(100)로 전송하여 사용자에게 카테고리별 및/또는 제품군별로 제품을 추천할 수 있다. 이때, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 주문결제요청이 발생하는 경우, 주문결제 인터페이스를 전송하여 사용자 단말(100)에서 주문결제가 이뤄지게 할 수 있다.
물론, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 기존의 결제방법 이외에도 화면이동 없이 한 화면에서 주문결제과정이 발생할 수 있도록 하고, 기존에 저장된 결제수단을 리딩하여 자동입력받을 수 있다.
또한, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 정보 제공 서버(400)로부터 화장품의 성분, 성분비율 등의 정보를 수집하고 데이터베이스를 구축할 수 있고, 성분 테스트 패치의 종류를 식별하도록 식별코드를 부여하고, 각 성분 테스트 패치 내에 포함된 복수의 성분, 각 성분의 위치 및 영역, 위치식별심볼의 위치 등을 저장하여 데이터베이스화할 수 있다.
여기서, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
정보 제공 서버(400)는, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)의 정보 수집 요청이 입력되었을 때, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로 이에 대응하는 정보를 제공하는 서버일 수 있다.
여기서, 정보 제공 서버(400)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
이때, 정보 제공 서버(400)는, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 정보 제공 서버(400)는, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 화장품 추천 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 수신부(310), 확인부(320), 전송부(330), 데이터베이스부(340), 알람부(350)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 사용자 단말(100) 및 정보 제공 서버(400)로 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 사용자 단말(100) 및 정보 제공 서버(400)는 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다.
또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 사용자 단말(100) 및 정보 제공 서버(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 수신부(310)는, 적어도 하나의 성분과 식별자가 기 지정된 적어도 하나의 영역에 각각 함유 및 인쇄된 성분 테스트 패치와, 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 사용자 단말(100)로부터 수신할 수 있다. 여기서, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 성분 테스트 패치는, 적어도 하나의 성분이 함유된 영역이 적어도 하나의 어레이를 이루며 배치될 수 있다. 성분 테스트 패치의 표면에 성분 테스트 패치의 종류를 식별하기 위한 식별코드와, 어레이에 대응하는 영역에 포함된 성분을 식별하기 위한 식별자가 인쇄될 수 있다. 예를 들어, 하나의 성분 테스트 패치에는 1부터 9까지의 서로 다른 성분이 포함될 수 있다. 이때, 1부터 9까지의 성분 중 어느 성분이 알러지 반응이나 민감반응을 일으키는지 파악하기 위해서는 각 성분이 배치된 영역을 알아야 한다.
예를 들어, 성분 테스트 패치는 이하 표 1 내지 표 3과 같이 배열될 수 있다. 물론 이에 한정되는 것은 아니고 배열되는 방법은 다양할 수 있음은 자명하다 할 것이다.
성분 1 성분 2
성분 3 성분 4
성분 5 성분 6
성분 1 성분 2 성분 3 성분 4 성분 5 성분 6
성분 1
성분 2
성분 3
성분 4
성분 5
성분 6
이때, 표 1의 종류의 성분 테스트 패치는 (3,1) 위치에 성분 5가 있지만, 표 2의 종류의 성분 테스트 패치에는 성분 5가 (1, 5)의 위치에 존재하고, 표 3의 경우에는 성분 5가 (5,1)의 영역에 위치한다. 이에 따라, 성분 테스트 패치의 종류와 어떠한 성분이 어느 영역에 위치하는지를 파악하지 못하는 경우, 이미지로 분석을 할 때 해당 영역이 어떤 성분에 의해 피부발진을 일으켰는지를 확인할 수 없다.
따라서, 수신부(310)는, 사용자 단말(100)로부터 성분 테스트 패치의 식별코드, 예를 들어, 바코드, QR 코드, 시리얼 넘버 등을 입력받음으로써 성분 테스트 패치의 종류를 파악할 수 있는 준비를 하게 된다. 물론, 각 성분을 중심으로 표기된 식별자 텍스트로 각 성분의 위치를 파악할 수도 있음은 자명하다 할 것이며, 이러한 경우에는 각 위치를 파악하지 않아도 가능하다. 다만, 이 경우에도 부착된 상태의 사진은 수집해야 하는데, 그 이유는 각 성분이 어느 위치에 존재하는지를 식별자로 리딩하여 파악해야 하기 때문이다.
이렇게 종류가 파악된 다음에는, 수신부(310)는, 성분 테스트 패치가 부착된 사진을 수신받는데 그 이유는 성분 테스트 패치의 하부면은 접착면이므로 사용자들이 혼동하지 않기 때문에 좌우가 바뀔 일은 거의 발생하지 않지만, 상하 방향이 바뀌는 일은 자주 발생한다. 이에 따라, 상하 방향을 구분하는 위치식별심볼을 찾아내고, 이를 중심으로 이미지를 회전시키기 위해 수신할 수 있다.
여기서, 수신부(310)는, 성분 테스트 패치가 부착된 사진을 수집하여 그 전의 과정, 즉 바코드 등과 같은 식별코드를 추출하는 과정을 함께 진행할 수도 있다. 여기서, 위치식별심볼은 성분 테스트 패치 상하좌우 각 모서리 어느 한 군데에 표시될 수도 있으나 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 제 2 실시예에 따른 성분 테스트 패치는, 적어도 하나의 영역이 배어 패치(Bare Patch) 형태로 홀이 형성되고, 홀을 중심으로 상하좌우 중 어느 한 지점에 홀에 함유될 성분을 식별하는 식별자가 인쇄될 수 있다. 즉, 제 1 실시예에 따른 성분 테스트 패치는 패치 내에 성분이 미리 포함되어 제작되는 형태라면, 제2 실시예는 성분의 불안정성이 야기되거나 다른 경우를 고려하여 시약을 별도로 준비하고, 이를 사용자가 배어 패치, 즉 홀이 형성된 곳에 시약을 도포함으로써 피부 상에 직접 시약을 도포하고, 투명 스티커를 덮어 그 부위가 다른 인자에 의해 오염되지 않도록 하는 방식으로 구성될 수 있다.
이를 위해, 성분 패치 테스트는 배어 패치 형태의 홀 상부면에 홀을 커버하도록 스티커가 부착되되, 스티커의 일측은 성분 테스트 패치 상에 고정 부착되고, 스티커의 타측은 성분 테스트 패치 상에 탈착가능한 형태로 형성되어 홀 내부에 적어도 하나의 성분을 포함하는 용액이 내포되기 전 탈착되고, 적어도 하나의 성분을 포함하는 용액이 내포된 후 부착되도록 형성될 수 있다. 물론, 스티커가 투명이 아니어도 가능함은 자명하다. 투명한 경우 시간이 지나면서 발진이 일어나는지를 볼 수 있기 때문인데, 빛에 의해 성분이 오염될 가능성이 존재하는 경우에는 빛이 통과하지 않는 필름을 이용할 수도 있음은 물론이다.
정리하면, 성분과 식별자가 기 지정된 영역에 각각 함유 및 인쇄된 성분 테스트 패치와, 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 사용자 단말(100)로부터 수신할 때, 수신부(310)는 사용자 단말(100)에서 성분 테스트 패치의 식별코드를 스캔 또는 촬영하도록 제어하거나, 사용자 단말(100)로부터 성분 테스트 패치의 식별코드를 텍스트로 입력받고, 사용자 단말(100)로부터 수신된 식별코드와 데이터베이스의 기 저장된 식별코드를 비교하여 성분 테스트 패치의 종류를 확인하고 각 영역에 함유 또는 인쇄된 성분과, 성분이 함유된 영역을 파악할 수 있고, 성분 테스트 패치가 부착된 이미지로부터 성분 테스트 패치의 상하좌우 중 어느 하나에 위치한 위치표시심볼을 검출하여 검출된 위치표시심볼이 기 저장된 위치표시심볼의 위치와 동일해지도록 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 회전 또는 반전시켜 정렬할 수 있다.
확인부(320)는, 수신된 이미지 상에 마커가 표시된 경우에는 마커가 표시된 영역을 추출하고, 수신된 이미지 상에 사용자 단말(100)의 입력으로 마커 인터페이스가 선택된 경우, 마커 인터페이스가 선택된 영역에 대응하는 성분을 확인할 수 있다. 이때, 마커는 발진이 일어난 부위를 표시하는 오프라인 또는 온라인 상 표시자일 수 있다.
온라인에서 구현되는 경우에는 사용자가 사용자 단말(100) 상으로 출력된 피부 사진에 원, 세모, 네모 등을 표시함으로써 표시할 수 있는 마커 인터페이스가 더 구비될 수 있다. 상술한 방법은 수동으로 사람이 인체에 직접 또는 사용자 단말(100) 상에 출력된 인체 사진, 즉 성분 테스트 패치가 부착된 영역을 포함하는 사진에 표시를 하는 것인데, 이를 자동으로 처리하는 방법도 더 포함될 수 있다.
즉, 확인부(320)는, 피부반응 검사를 자동화할 수 있다. 이때, 피부반응 검사는 알레르기 검사의 기본적인 진단 방법으로 사용되어 왔고, 간편함,신속함, 낮은 비용,높은 감수성 등의 특성으로 알레르기 검사에서 중요한 위치를 차지하고 있고, 대부분 단자 검사(Prick Test)에 의하여 수행된다.
검사결과는 양성 반응 기준 (Positive Control: Histamine Chloride 1 또는 lOmg/ml)과 음성 반응 기준 (Negative Coltrol: Buffered Solution)에 의한 반응과 항원에 의한 반응을 비교함으로써 판정한다. 판정의 결과는 등급으로 남기고, 반응 정도의 측정은 서로 수직인 두 개의 지름을 측정 하거나,접착 테이프를 사용하여 반응 부위의 윤곽을 옮겨 면적을 계산함으로써 측정한다.
이때, 피부반응 검사의 방법은 크게 두 가지로 분류되는데, 첫 번째 방법은 항원이 진피내로 주사되는 피내 반응 검사(Intradermal Test)이며,다른 방법은 항원을 피부위에 놓고외피층에 주입하는 단자 검사이다. 본 발명에서는 두 가지 방법 모두 이용할 수 있지만, 성분 테스트 패치를 이용하게 되므로 후자의 경우를 기준으로 설명하기로 한다.
검사결과를 측정하는 방법에서, 반응 면적은 반응이 최고에 달했을 때 각각의 반응 크기를 밀리미터(mm) 단위로 측정한다. 반응 부위의 지름이 가장 큰것과 가장 작은것을 측정하며 반응의 모양이 때때로 타원형이거나 불규칙한 모양을 나타낼 때는 측정할 때 서로 직각으로 측정하여,두 개의 지름의 평균한 수치를 기록으로 남긴다.
항구적인 기록보존을 위해서 반응 부위의 윤곽선을 펜으로 그려서 셀로판 테이프(Cellophan Tape)로 덮어 씌운 후에 종이 위에 보존하기도 한다. 피부반응 부위의 면적은 플라니 미터(Planimetry)로 측정하거나 테이프를 반응 부위의 모양대로 잘라낸 후 무게를 정확히 계산함으로써 측정할 수 있다.
여기서, 양성 반응의 기준(Criteria of Positivity)은, 팽진(Wheal)이나, 홍반(Erythema) 중 하나를 선택하거나 두 가지 모두를 조합하여 판정할 수 있다. 이때, 양성 기준이 완전히 음성 반응일때, l~2mm의 발적 확장(Flare)과 가려움증 증상을 가진 조그만 팽진도 양성 면역 반응과 특별한 IgE항체의 존재를 나타내는 것으로 정의할 수 있으나, 임상에서는 반응 부위의 지름이 3mm이상인 경우에만 알레르기성으로 진단하므로 이를 기준으로 할 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.
상술한 기본 개념을 기반으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 확인부(320)에서는, 반응부위를 판정할 때 사진 입력을 분석하는데, 입력 과정은 되도록 영상의 왜곡이 없도록 해야하며, 전체적으로 선명하고 균일하게 밝기가 같게 입력되어야 하므로 전처리 과정(Preprocessing)을 시행할 수 있다.
피부반응 영상의 대조도는 일반적으로 낮으므로, 확인부(320)는 적절한 반응 영상의 추출을 위해서 히스토그램 이퀄라이제이션(Histogram Equalization)을 수행할 수 있다. 또는, 좀 더 좋은 효과를 위하여 픽셀수를 카운팅하고 그 밀도에 따라 밝기의 차이를 결정하는 방법이 이용될 수도 있다. 이때 노이즈에 의해 어두운 쪽과 밝은 쪽의 확장 경계가 설정되는 것을 방지하기 위해서 작은 수의 픽셀 갯수를 가지는 밝기는 노이즈로 처리하고, 확장 경계 설정에서 무시할 수 있다.
이때, 피부반응 이미지나 영상은 그 경계가 연속적인 밝기 변화이므로, 어느 한 지점을 경계로 설정하기가 어렵고, 소벨(Sobel)이나 라플라스(Laplace) 등의 경계검출방법으로는 면적을 추출하기 위한 경계의 검출이 어렵고, 일반적으로 사용자의 등에 패치가 부착되기 때문에 등의 굴곡 및 곡면 때문에 조명의 밝기 분포가 고르지 못하다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서는, 피부반응 영상과 같이 경계가 모호하며,입력시 조명이 고르게 이루어지지 못해 임계값을 허용하는 방법도 적용하기 어려운 영상에서 반응 부위를 효과적으로 결정하고, 결정된 반응부위의 면적과 위치를 빠른 속도로 산출할 수 있도록 한다.
이를 위하여, 확인부(320)는 상술한 전처리가 완료된 이미지나 영상을 분할하여 각 블럭의 크기를 설정할 수 있는데, 픽셀값이 전체평균보다 크면 배경으로, 그렇지 않은 경우에는 반응부위로 설정할 수 있다.
그 다음에, 확인부(320)는 노이즈를 제거한다. 확인부(320)는 현 블럭을 중심으로 평균 주변의 블럭의 평균을 구하고, 이들의 최소-최대값의 차이를 비교하고, 현 블럭의 픽셀값이 주변의 블럭의 평균값보다 크면 반응부위, 그렇지 않으면 배경부위로 설정할 수 있다. 이러한 방식으로 계속하여 블럭을 옮겨가면서 배경과 반응부위를 구분할 수 있는데, 반응 모양과 부위를 판정할 수 있는 입력값이 된다.
그 다음으로, 확인부(320)는, 피부의 점이나 글씨 등 여러가지 노이즈를 제거한 후 반응 면적을 산출하게 된다. 이때, 단순히 어두운 부위의 면적을 합산하는 것에 의해 반응면적의 크기를 구하면 노이즈도 반응부위의 면적으로 합산되므로, 이를 제거하고 반응면적을 클러스터링 알고리듬을 이용하여 계산하는 경우 클러스터의 면적을 합산할 수 있다. 그리고, 확인부(320)는, 계산된 클러스터의 면적과 위치에 따라 반응 부위를 판정하기 위해서 우선 홍반과 팽진의 클러스터를 크기에 의해 선정하고 각 홍반 클러스터와 팽진 클러스터의 중심 위치간의 기하학적인 거리에 의해 쌍을 만들어 중으로써 각각의 반응부위 면적을 구할 수 있다. 여기서, 반응 면적을 계산하는 라인 매치드 그룹핑(line matched grouping) 알고리듬, 퍼지 추론도 반응부위의 면적을 계산할 때 이용될 수 있으며, 상술한 방법에 한정되지는 않는다.
전송부(330)는, 확인된 성분과 사용자 단말(100)을 매핑하여 저장하고, 확인된 성분이 포함되지 않은 화장품을 추출하여 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 물론, 해당 성분과 유사한 효과를 내는 다른 성분이 저장되어 있는 경우, 해당 성분 뿐만 아니라 다른 성분도 함께 NOT 연산으로 제외시켜 검색을 실시할 수도 있다.
이때, 전송부(330)는, 사용자 단말(100)로부터 선호 화장품 정보를 수집하여 사용자의 취향을 학습하도록 머신러닝을 실시할 수 있고, 머신러닝 후 추출된 사용자의 취향 정보로 화장품을 필터링할 수 있으며, 필터링된 화장품 중 확인된 성분이 포함된 화장품을 제거하여 사용자 추천 화장품 그룹을 생성할 수도 있고, 생성된 사용자 추천 화장품 그룹 중 기 설정된 카테고리별로 사용자 취향 정보에 의해 매칭 퍼센트를 산출하며, 기 설정된 카테고리별로 산출된 매칭 퍼센트와 추천 화장품을 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
여기서, 추천 시스템에 적용되는 기법은 크게 세 가지가 이용될 수 있는데, 내용 기반 접근(Content-Based Approach)방식은 사용자의 선호도를 바탕으로 유사한 컨텐츠를 추천하는 방법이다. 협업 필터링(Collaborative Filtering Approach)방식은 비슷한 선호도를 가진 사용자들에게 아직 접하지 않은 제품을 교차 추천하는 방법이다. 그리고 이 두 가지 방식을 혼합한 하이브리드(Hybrid) 방식, 규칙 기반 필터링(Rule-Based Filtering)방식, 인구통계학적 필터링(Demographic Filtering) 방식 등 다양한 방법이 이용될 수 있다.
그 다음, 사용자의 제품에 대한 극성분류를 하게 되는데, 특정 제품에 대한 상품평을 추천 시스템에 활용하기 위해서는 사용자의 취향이 가진 긍정적, 부정적인 의미를 파악해야 한다. 극성을 분류하는 방법은 일반적으로 Point-wise Mutual Information(PMI) 방법과 이를 개선한 Semantic Orientation from PMI(SO-PMI) 방법을 사용할 수 있다.
PMI 방법은 기준 단어를 선택하여 이를 다른 단어와 특정 문서 내에서 출현할 확률을 구하여 극성을 분류하는 방법이다. 확률의 값이 양수이면 비슷한 의미의 극성을 가지는 것을 의미하고, 음수이면 다른 의미의 극성을 가지는 것을 의미한다. SO-PMI 방법은 미리 긍정 어휘와 부정 어휘들을 정의하고 어휘의 극성을 분류하는 방법이다. SO-PMI 값이 양수가 나오면 긍정이고, 음수가 나오면 부정으로 분류한다.
그리고, 사용자가 제품 이름을 입력하면 사용자가 원하는 정보를 수집해 가공을 하는 파싱(Parsing) 과정을 거친다. 파싱을 거쳐 제품 추천에 필요한 키워드를 가져와 CRS에서 사용가능한 형태로 전처리를 한 후 제품 성분 추출 과정과 소비자 상품평 분석과정을 거친다.
성분 추출 과정에서는 제품이 포함하고 있는 각 성분의 유해도를 이용하여 제품의 유해도를 평가하고 이를 기반으로 제품 성분 점수를 산출하고, 소비자 상품평 분석 과정에서는 소비자의 상품평을 수집하여 형태소를 분석하고, 극성을 분류하여 감성사전을 구축한다. 감성사전의 데이터를 근거로 상품평 점수를 산출하고, 제품 성분 점수와 상품평 점수는 퍼지 추론 과정을 거쳐 추천도를 산출할 수 있다. 물론, 상술한 방법 이외에도 다양한 방법이 이용될 수 있음은 물론이고, 상술한 방법에 한정되지 않는다.
데이터베이스부(340)는, 수신부(310)에서 성분과 식별자가 기 지정된 적어도 하나의 영역에 각각 함유 및 인쇄된 성분 테스트 패치와, 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 사용자 단말(100)로부터 수신하기 이전에, 적어도 하나의 종류의 화장품에 포함된 성분, 및 성분 비율을 저장하여 화장품 성분에 대한 데이터베이스를 구축할 수 있다. 또한, 상술한 바와 같이 화장품의 성분 뿐만 아니라, 성분 테스트 패치의 종류, 각 성분의 위치와 배열, 각 성분의 식별자 등이 함께 매핑되어 저장될 수 있다.
알람부(350)는, 확인부(320)에서 수신된 이미지 상에 마커가 표시된 경우에는 마커가 표시된 영역을 추출하고, 수신된 이미지 상에 사용자 단말(100)의 입력으로 마커 인터페이스가 선택된 경우에 마커 인터페이스가 선택된 영역에 대응하는 성분을 확인한 후, 사용자 단말(100)로부터 촬영된 화장품을 식별하여 촬영된 화장품의 식별코드를 추출할 수 있다.
이때, 알람부(350)는, 추출된 식별코드에 기 매핑되어 저장된 성분을 검출할 수 있고, 촬영된 화장품의 성분이 확인된 성분과 일치하는지의 여부를 확인하고, 촬영된 화장품의 성분이 확인된 성분과 일치하는 경우 알러지 유발 가능성을 사용자 단말(100)로 알람 제공할 수도 있다.
이하, 상술한 도 2의 화장품 추천 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3을 참조하면, (a) 사용자 단말(100)의 사용자가 등이나 다리 등 다양한 인체부위에 성분 테스트 패치를 부착하는 과정에서 시작하는데, (b) 제 2 실시예에 따른 성분 테스트 패치는 상술한 바와 같이 스티커가 부착되어 있으므로 사용자는 이를 열어서 성분이 든 스포이드로부터 성분용액을 배어 패치 홀 내로 주입해야 한다. 그리고 나서, (c)와 같이 스티커를 덮어 오염물질로 인한 변인통제가 안되는 상황을 제거한다. 물론, 제 1 실시예에 따른 성분 테스트 패치는 패치를 인체에 부착하기만 하면 되므로 (b)와 (c)의 과정은 거치지 않을 수 있다.
그리고 나서, 설정 시간이 흐른 후, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 패드를 부착한 사진과 패드를 탈착한 후의 피부 사진을 요청하거나 그 결과를 직접 사용자로부터 입력받도록 메세지를 보낸다. 이에 따라, 전자의 경우에는 이미지 분석을 통하여 (d) 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)에서 자동으로 피부발진이나 팽윤 등을 진단하고 모양과 경계를 설정하고 그 면적을 산출하여 임상실험에 유의한 결과를 가지는 성분만을 추출하게 된다. 후자의 경우에는 사용자가 직접 가렵거나 발진이 발생했다고 생각하는 성분이 부착되었던 영역을 표시하거나, 성분의 식별자를 입력하게 되므로 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)의 자동판독 과정은 생략될 수 있다.
이에 따라, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는 그 결과를 종합하여 화장품을 추천할 수 있게 되고, (e) 사용자 단말(100)에서 임의의 제품을 촬영하는 경우 AR 모드로 알러지 성분이 포함되었는지의 여부를 판독하여 출력되도록 할 수도 있다.
이와 같은 도 2 및 도 3의 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 4를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 4에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 4를 참조하면, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 정보 제공 서버(400)로부터 화장품 성분 및 성분비율이나 함유량 등을 추출하여 데이터베이스를 구축할 수 있다(S4100, S4200). 그리고, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터 이미지를 수신받아 패치의 종류를 식별하고(S4300, S4400), 패치 부착 방향을 위치식별심볼을 추출하여 확인하고(S4500), 이를 기준방향을 기준으로 회전시켜 정렬시킨다. 또한, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터 테스트 결과가 수신되면(S4600), 테스트 결과가 텍스트인지의 여부를 확인하고, 텍스트인 경우에는(S4610) 텍스트에 대응하는 성분을 검색하여 추천 제품군에서 배제시킨다.
그리고, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, S4600 단계에서 이미지로 판정된 경우, 이미지를 분석하여(S4640) 알러지 반응 영역을 추출하고(S4650), 추출된 영역의 식별자를 검출하고(S4660), S4620 단계로 진행함으로써 역시 알러지 반응을 일으켰던 성분을 검색하여 추천 제품군에서 배제시킨다. 이렇게, 필터링이 된 추천 제품군은(S4630), 카테고리별, 시기별, 제품별 등으로 나뉘어 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)로부터 사용자 단말(100)로 전송되게 된다(S4700).
또한, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터 사용자 취향 정보를 수신하고(S4710), 머신러닝 등을 통하여 사용자의 취향을 비지도 학습으로 진행하고(S4800) 그 결과 매칭율을 산출하며, 매칭률과 추천제품을 카테고리별로 사용자 단말(100)로 전송한다(S4810). 또한, 화장품 추천 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터 피드백을 수신하여 추천에 대한 사용자의 반응을 수집하고(S4820), 오류가 발생한 경우에는 피드백을 기준으로 재학습을 실시하고 그 결과를 반영하여 사용자 취향정보를 업데이트할 수 있다(S4900, S4920).
상술한 단계들(S4100~S4920)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S4100~S4920)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 4의 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 3을 통해 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 화장품 추천 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 성분과 식별자가 기 지정된 적어도 하나의 영역에 각각 함유 및 인쇄된 성분 테스트 패치와, 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 사용자 단말로부터 수신한다(S5100).
그리고, 화장품 추천 서비스 제공 서버는, 수신된 이미지 상에 마커가 표시된 경우에는 마커가 표시된 영역을 추출하고, 수신된 이미지 상에 사용자 단말의 입력으로 마커 인터페이스가 선택된 경우, 마커 인터페이스가 선택된 영역에 대응하는 성분을 확인한다(S5200).
또한, 화장품 추천 서비스 제공 서버는 확인된 성분과 사용자 단말을 매핑하여 저장하고, 확인된 성분이 포함되지 않은 화장품을 추출하여 사용자 단말로 전송한다(S5300).
이와 같은 도 5의 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (9)

  1. 화장품 추천 서비스 제공 서버에서 실행되는 화장품 추천 서비스 제공 방법에 있어서,
    (a) 적어도 하나의 영역에 성분과 식별자가 각각 함유 및 인쇄된 성분 테스트 패치의 이미지와, 상기 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 사용자 단말로부터 수신하는 단계;
    (b) 상기 수신된 이미지 상에 마커가 표시된 경우 상기 마커가 표시된 영역을 추출하고, 상기 수신된 이미지 상에 상기 사용자 단말의 입력으로 마커 인터페이스가 선택된 경우 상기 마커 인터페이스가 선택된 영역에 대응하는 성분을 확인하는 단계; 및
    (c) 상기 확인된 성분과 상기 사용자 단말을 매핑하여 저장하고, 상기 확인된 성분이 포함되지 않은 적어도 하나의 종류의 화장품을 추출하여 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함하고,
    상기 성분 테스트 패치는,
    성분의 불안전성이 야기되거나 다른 경우를 고려하여 시약을 별도로 준비하고, 이를 사용자가 홀이 형성된 곳에 시약을 도포함으로써 피부 상에 직접 시약을 도포하기 위한 패치로서,
    배어 패치(Bare Patch) 형태로 상기 홀이 형성되고, 상기 홀을 중심으로 상하좌우 중 어느 한 지점에 상기 홀에 함유될 성분을 식별하는 식별자가 인쇄되고,
    상기 홀을 커버하도록 스티커가 부착되되, 상기 스티커의 일측은 상기 성분 테스트 패치 상에 고정부착되고, 상기 스티커의 타측은 상기 성분 테스트 패치 상에 탈착가능한 형태로 형성되어 상기 홀 내부에 성분을 포함하는 용액이 내포되기 전 탈착되고, 성분을 포함하는 용액이 내포된 후 부착되도록 형성된, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 스티커는 투명재질의 스티커인 것인, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계는,
    상기 사용자 단말에서 상기 성분 테스트 패치의 식별코드가 스캔 또는 촬영되도록 제어하거나, 상기 사용자 단말로부터 상기 성분 테스트 패치의 식별코드를 텍스트로 입력받는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 수신된 식별코드와 데이터베이스의 식별코드를 비교하여 상기 성분 테스트 패치의 종류를 확인하고, 각 영역에 함유 또는 인쇄된 성분과, 상기 성분이 함유된 영역을 파악하는 단계; 및
    상기 성분 테스트 패치가 부착된 이미지로부터 상기 성분 테스트 패치에 위치한 위치표시심볼을 검출하고, 상기 검출된 위치표시심볼이 기 저장된 위치표시심볼의 위치와 동일해지도록 상기 성분 테스트 패치가 부착된 이미지를 회전 또는 반전시켜 정렬하는 단계;를 포함하는, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 (c) 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 선호 화장품 정보를 수집하여 사용자의 취향을 학습하도록 머신러닝을 실시하는 단계;
    상기 머신러닝 후 추출된 사용자의 취향 정보로 화장품을 필터링하는 단계;
    상기 필터링된 화장품 중 확인된 성분이 포함된 화장품을 제거하여 사용자 추천 화장품 그룹을 생성하는 단계;
    상기 사용자 추천 화장품 그룹 중 카테고리별로 상기 사용자 취향 정보에 의해 매칭 퍼센트를 산출하는 단계; 및
    카테고리별로 상기 산출된 매칭 퍼센트와 추천 화장품을 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
    를 포함하는, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계 이전에,
    화장품에 포함된 성분 및 성분비율을 저장하여 화장품 성분에 대한 데이터베이스를 구축하는 단계;를 더 포함하는, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 (b) 단계 이후에,
    상기 사용자 단말로부터 촬영된 화장품을 식별하여 상기 촬영된 화장품의 식별코드를 추출하는 단계;
    상기 추출된 식별코드에 기 매핑되어 저장된 성분을 검출하는 단계;
    상기 촬영된 화장품의 성분이 상기 확인된 성분과 일치하는지의 여부를 확인하고, 상기 촬영된 화장품의 성분이 상기 확인된 성분과 일치하는 경우 알러지 유발 가능성을 상기 사용자 단말로 제공하는 단계;를 더 포함하는, 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  9. 제 1 항, 제 4 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항의 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020210075533A 2021-06-10 2021-06-10 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법 KR102373125B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210075533A KR102373125B1 (ko) 2021-06-10 2021-06-10 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210075533A KR102373125B1 (ko) 2021-06-10 2021-06-10 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102373125B1 true KR102373125B1 (ko) 2022-03-14

Family

ID=80824021

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210075533A KR102373125B1 (ko) 2021-06-10 2021-06-10 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102373125B1 (ko)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002257831A (ja) * 2001-02-28 2002-09-11 Kaihatsu Komonshitsu:Kk パッチテスト用シート
KR20130030060A (ko) * 2011-09-16 2013-03-26 주식회사 한독약품 피부를 통해 조성물을 전달하는 시스템 및 그 제어 방법
KR102199440B1 (ko) * 2020-10-30 2021-01-06 주식회사 모이벡 사용자의 피부 특성에 매칭되는 화장품을 추천하는 제품 추천 장치
KR102216927B1 (ko) * 2020-08-11 2021-02-18 주식회사 큐티스의생명연구센터 마이크로니들 패치를 포함하는 최소 침습적 화장품여드름 예측 키트 및 화장품여드름 예측용 바이오마커

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002257831A (ja) * 2001-02-28 2002-09-11 Kaihatsu Komonshitsu:Kk パッチテスト用シート
KR20130030060A (ko) * 2011-09-16 2013-03-26 주식회사 한독약품 피부를 통해 조성물을 전달하는 시스템 및 그 제어 방법
KR102216927B1 (ko) * 2020-08-11 2021-02-18 주식회사 큐티스의생명연구센터 마이크로니들 패치를 포함하는 최소 침습적 화장품여드름 예측 키트 및 화장품여드름 예측용 바이오마커
KR102199440B1 (ko) * 2020-10-30 2021-01-06 주식회사 모이벡 사용자의 피부 특성에 매칭되는 화장품을 추천하는 제품 추천 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2581703B1 (en) Systems and methods for ranking points of interest
US20170206416A1 (en) Systems and Methods for Associating an Image with a Business Venue by using Visually-Relevant and Business-Aware Semantics
CN109684047A (zh) 事件处理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN108022152A (zh) 基于图像识别的用户商品自动推荐系统及推荐方法
CN105279672A (zh) 线索推荐
US11481811B2 (en) Electronic device and method for controlling same
FI20186037A1 (en) Procedure for training a food recommendation system and procedure for recommending food
CN110827236B (zh) 基于神经网络的脑组织分层方法、装置、计算机设备
KR20210055296A (ko) 빅데이터 기반 사람과 사람을 연결하는 매칭 서비스 제공 방법
CN108052973A (zh) 基于多项眼动数据的地图符号用户兴趣分析方法
Zielstra et al. Areal delineation of home regions from contribution and editing patterns in OpenStreetMap
US20170032253A1 (en) Information processing apparatus, control method, and program
US20170109711A1 (en) Interaction and resource network data management platform
CN108897750B (zh) 融合多元上下文信息的个性化地点推荐方法及设备
US20180146905A1 (en) Personality testing device and method
KR102669829B1 (ko) 사용자의 성향 분석 결과를 기초로 한 오브젝트 추천 방법 및 시스템
KR101706474B1 (ko) 스마트폰 이용행태 수집 가공 시스템
CN111126486A (zh) 一种测验统计方法、装置、设备及存储介质
CN113707304A (zh) 分诊数据处理方法、装置、设备及存储介质
KR20200133976A (ko) 콘텐츠 큐레이션 방법 및 장치
Xing et al. Exploring point-of-interest data from social media for artificial surface validation with decision trees
KR102373125B1 (ko) 성분 테스트 패치를 이용한 화장품 추천 서비스 제공 방법
Höhne et al. Motion instructions in surveys: Compliance, acceleration, and response quality
van Dijk et al. Analyzing travel behavior by using GPS-Based activity spaces and opportunity indicators
JP6802332B1 (ja) 情報処理方法および情報処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
PA0109 Patent application

Patent event code: PA01091R01D

Comment text: Patent Application

Patent event date: 20210610

PA0201 Request for examination
PA0302 Request for accelerated examination

Patent event date: 20210611

Patent event code: PA03022R01D

Comment text: Request for Accelerated Examination

Patent event date: 20210610

Patent event code: PA03021R01I

Comment text: Patent Application

PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20211130

Patent event code: PE09021S01D

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

Patent event code: PE07011S01D

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event date: 20220214

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20220307

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20220308

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration