CN114624689B - 一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统 - Google Patents
一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114624689B CN114624689B CN202210511514.8A CN202210511514A CN114624689B CN 114624689 B CN114624689 B CN 114624689B CN 202210511514 A CN202210511514 A CN 202210511514A CN 114624689 B CN114624689 B CN 114624689B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- array
- sound source
- array element
- source signal
- flow pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 94
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S11/00—Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation
- G01S11/14—Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation using ultrasonic, sonic, or infrasonic waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
- G01S5/18—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using ultrasonic, sonic, or infrasonic waves
- G01S5/22—Position of source determined by co-ordinating a plurality of position lines defined by path-difference measurements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
- Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统,所述方法包括:设置二维麦克风阵列,并获取麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;将方位上的距离空间离散化为N维向量,获取N维向量,构建近场聚焦流形向量;获取近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据一维向量进行峰值搜索,获取一维向量的最大值,从而确定声源信号的相对距离。采用本方法能够在确定声源信号的方位后,进一步根据空间离散化确定声源信号的距离,计算过程的复杂度小,准确度高。
Description
技术领域
本发明涉及声源信号检测技术领域,尤其涉及一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统。
背景技术
声学成像(acoustic imaging)是基于传声器阵列测量技术,通过测量一定空间内的声波到达各传声器的信号相位差异,依据相控阵原理确定声源的位置,测量声源的幅值,并以图像的方式显示声源在空间的分布,即取得空间声场分布云图-声像图,其中以图像的颜色和亮度代表强弱。可见 目前对于声源位置的定位研究已较为成熟,但对于声源信号到声像仪的距离计算,目前并没有较多研究,计算方案或者计算精度不高,或者较为复杂。
目前的现有技术中,并未其给出计算声源信号到麦克风阵列距离的方案,所以目前亟需一种方案,能够计算声源信号到声像仪的距离,且计算的准确度较高。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明实施例提供一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统。
本发明实施例提供一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法,包括:
设置二维麦克风阵列,并获取所述麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;
接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;
将所述方位上的距离空间离散化为N维向量,获取所述N维向量相对于所述麦克风阵列的位置信息,根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;
获取所述近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据所述一维向量进行峰值搜索,获取所述一维向量的最大值,从而确定所述声源信号的相对距离。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
以麦克风阵列的阵列中心为参考中心,计算得到各阵元接收声源信号的时间延迟;
根据各阵元接收声源信号的时间延迟,得到各阵元接收声源信号的相位移动;
根据各阵元接收声源信号的相位移动,得到各阵元的阵列流型矩阵。
在其中一个实施例中,所述以麦克风阵列的阵列中心为参考中心,计算得到各阵元接收声源信号的时间延迟,计算公式包括:
在其中一个实施例中,所述得到各阵元接收声源信号的相位移动,计算公式包括:
在其中一个实施例中,所述各阵元的阵列流型矩阵,包括:
在其中一个实施例中,所述基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置,包括:
基于阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布:
在其中一个实施例中,所述根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量,包括:
结合公式:
及公式:
本发明实施例提供一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算系统,包括:
设置模块,用于设置二维麦克风阵列,并获取所述麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;
接收模块,用于接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;
离散模块,用于将所述方位上的距离空间离散化为N维向量,获取所述N维向量相对于所述麦克风阵列的位置信息,根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;
获取模块,用于获取所述近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据所述一维向量进行峰值搜索,获取所述一维向量的最大值,从而确定所述声源信号的相对距离。
本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法的步骤。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法的步骤。
本发明实施例提供的一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统,设置二维麦克风阵列,并获取麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;将方位上的距离空间离散化为N维向量,获取N维向量相对于麦克风阵列的位置信息,根据位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;获取近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据一维向量进行峰值搜索,获取一维向量的最大值,从而确定声源信号的相对距离。这样可以在确定声源信号的方位后,进一步根据空间离散化确定声源信号的距离,计算过程的复杂度小,准确度高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法的流程图;
图2为本发明实施例中二维麦克风阵列几何结构示意图;
图3为本发明实施例中空间能量分布图;
图4为本发明实施例中得到的数据结果与声像仪真实采集数据对比示意图;
图5为本发明实施例中一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算系统的结构图;
图6为本发明实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供了一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法,包括:
步骤S101,设置二维麦克风阵列,并获取所述麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵。
具体地,设置二维麦克风阵列,麦克风阵列的麦克风阵元分布在x,y平面上,在远场平面波假设下,声源以一定的角度入射到麦克风阵列中,声波传播到每个麦克风阵元的时间各不相同,从而获取所述麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,构造阵列流型矩阵。
另外,具体的阵列流型矩阵构造步骤可以包括:
以麦克风阵列的中心为参考中心,可以计算得到如图2第m号阵元接收声源信号的延迟为:
然后考虑窄带信号或宽带信号频域处理,声源信号的延迟即信号的相位移动,第m号阵元接收声源信号的相位移动为:
步骤S102,接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置。
具体地,接收到声源信号时,基于阵列流型矩阵,通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,其中,波束形成是一种空域滤波方法,可以获得空间某方向的增强信号。已知阵列流型矩阵,通过波束形成的空间扫描,可以获得目标方位角度。假设信号记为,通过空间传播,各麦克风接收信号记为,各麦克风信号经过傅里叶变换的频域表示记为。
通过波束形成空间扫描可以获得空间能量分布:
如图3所示,是使用真实环境中采集到的声像仪数据验证上述空间能量分布确定的方法,如图3所示,为空间能量分布图,最大声源位置,可以得到声源方位为(3°,3°),声源处于图3中心位置。
步骤S103,将所述方位上的距离空间离散化为N维向量,获取所述N维向量相对于所述麦克风阵列的位置信息,根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量。
具体地,将空间能量分布最大的阵元的对应方位上的距离空间离散化为N维向量,比如将距离空间0.1m至10m离散化为的100维向量,然后获取N维向量相对于麦克风阵列的位置信息,根据位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,即结合公式:
及公式:
步骤S104,获取所述近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据所述一维向量进行峰值搜索,获取所述一维向量的最大值,从而确定所述声源信号的相对距离。
具体地,获取近场聚焦流形向量对应的一维向量:
并对一维向量进行峰值搜索,获取一维向量的最大值,从而确定声源信号到声像仪的相对距离。
另外,如图4所示,是使用真实环境中采集到的声像仪数据验证本实施例中的基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法,图4左为真实环境中采集到的声像仪数据,图4右为本实施例中的基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法得到的数据,图4对应图3的结果,可以估计出声源距离为3.9km。
本发明实施例提供的一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法,设置二维麦克风阵列,并获取麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;将方位上的距离空间离散化为N维向量,获取N维向量相对于麦克风阵列的位置信息,根据位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;获取近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据一维向量进行峰值搜索,获取一维向量的最大值,从而确定声源信号的相对距离。这样可以在确定声源信号的方位后,进一步根据空间离散化确定声源信号的距离,计算过程的复杂度小,准确度高。
图5为本发明实施例提供的一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算系统,包括:设置模块S201、接收模块S202、离散模块S203、获取模块S204,其中:
设置模块S201,用于设置二维麦克风阵列,并获取所述麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵。
接收模块S202,用于接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置。
离散模块S203,用于将所述方位上的距离空间离散化为N维向量,获取所述N维向量相对于所述麦克风阵列的位置信息,根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量。
获取模块S204,用于获取所述近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据所述一维向量进行峰值搜索,获取所述一维向量的最大值,从而确定所述声源信号的相对距离。
关于基于声像仪的近场聚焦声源距离计算系统的具体限定可以参见上文中对于基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法的限定,在此不再赘述。上述基于声像仪的近场聚焦声源距离计算系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图6示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图6所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(Communications Interface)303和通信总线304,其中,处理器301,存储器302,通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令,以执行如下方法:设置二维麦克风阵列,并获取麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;将方位上的距离空间离散化为N维向量,获取N维向量相对于麦克风阵列的位置信息,根据位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;获取近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据一维向量进行峰值搜索,获取一维向量的最大值,从而确定声源信号的相对距离。
此外,上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法,例如包括:设置二维麦克风阵列,并获取麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;将方位上的距离空间离散化为N维向量,获取N维向量相对于麦克风阵列的位置信息,根据位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;获取近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据一维向量进行峰值搜索,获取一维向量的最大值,从而确定声源信号的相对距离。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法,其特征在于,包括:
设置二维麦克风阵列,并获取所述麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;
接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;
将所述空间能量分布中最大的阵元对应的方位上的距离空间离散化为N维向量,获取所述N维向量相对于所述麦克风阵列的位置信息,根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;
获取所述近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据所述一维向量进行峰值搜索,获取所述一维向量的最大值,从而确定所述声源信号的相对距离;
其中,所述根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量,包括:
结合公式:
及公式:
2.根据权利要求1所述的基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法,其特征在于,所述获取所述麦克风阵列中每个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵,包括:
以麦克风阵列的阵列中心为参考中心,计算得到各阵元接收声源信号的时间延迟;
根据各阵元接收声源信号的时间延迟,得到各阵元接收声源信号的相位移动;
根据各阵元接收声源信号的相位移动,得到各阵元的阵列流型矩阵。
7.一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算系统,其特征在于,所述系统包括:
设置模块,用于设置二维麦克风阵列,并获取所述麦克风阵列中各个阵元相对于麦克风阵列的阵列中心的时间延迟,从而构造阵列流型矩阵;
接收模块,用于接收到声源信号时,基于所述阵列流型矩阵,并通过波束形成空间扫描以获得空间能量分布,进而确定声源信号位置;
离散模块,用于将所述空间能量分布中最大的阵元对应的方位上的距离空间离散化为N维向量,获取所述N维向量相对于所述麦克风阵列的位置信息,根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量;
获取模块,用于获取所述近场聚焦流形向量对应的一维向量,根据所述一维向量进行峰值搜索,获取所述一维向量的最大值,从而确定所述声源信号的相对距离;
所述根据所述位置信息与阵元坐标计算得到近场阵元延迟量,并结合所述阵列流型矩阵,构建近场聚焦流形向量,包括:
结合公式:
及公式:
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210511514.8A CN114624689B (zh) | 2022-05-12 | 2022-05-12 | 一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210511514.8A CN114624689B (zh) | 2022-05-12 | 2022-05-12 | 一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114624689A CN114624689A (zh) | 2022-06-14 |
CN114624689B true CN114624689B (zh) | 2022-09-23 |
Family
ID=81906324
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210511514.8A Active CN114624689B (zh) | 2022-05-12 | 2022-05-12 | 一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114624689B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114858271B (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-23 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种声音探测用的阵列放大方法 |
CN114859194B (zh) * | 2022-07-07 | 2022-09-23 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种基于非接触式的局部放电检测方法及装置 |
CN114994607B (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-04 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种支持变焦的声学成像方法 |
CN115034275B (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-18 | 国网上海市电力公司 | 一种声像仪最优检测距离确定方法、装置及存储介质 |
CN115615624B (zh) * | 2022-12-13 | 2023-03-31 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种基于无人巡检装置的设备泄漏检测方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113868583A (zh) * | 2021-12-06 | 2021-12-31 | 杭州兆华电子有限公司 | 一种子阵波束聚焦的声源距离计算方法及系统 |
CN113884986A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-01-04 | 杭州兆华电子有限公司 | 波束聚焦增强的强冲击信号空时域联合检测方法及系统 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5119422A (en) * | 1990-10-01 | 1992-06-02 | Price David A | Optimal sonic separator and multi-channel forward imaging system |
TWI230023B (en) * | 2003-11-20 | 2005-03-21 | Acer Inc | Sound-receiving method of microphone array associating positioning technology and system thereof |
JP5894979B2 (ja) * | 2010-05-20 | 2016-03-30 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 音声信号を使用した距離推定 |
CN103064061B (zh) * | 2013-01-05 | 2014-06-11 | 河北工业大学 | 三维空间声源定位方法 |
CN114460588B (zh) * | 2022-04-12 | 2022-08-12 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 基于主动式声学成像仪的高精度成像方法 |
-
2022
- 2022-05-12 CN CN202210511514.8A patent/CN114624689B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113884986A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-01-04 | 杭州兆华电子有限公司 | 波束聚焦增强的强冲击信号空时域联合检测方法及系统 |
CN113868583A (zh) * | 2021-12-06 | 2021-12-31 | 杭州兆华电子有限公司 | 一种子阵波束聚焦的声源距离计算方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114624689A (zh) | 2022-06-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114624689B (zh) | 一种基于声像仪的近场聚焦声源距离计算方法及系统 | |
Yangzhou et al. | A deep neural network approach to acoustic source localization in a shallow water tank experiment | |
CN112612024A (zh) | 微波阵列快速成像方法 | |
Zhao et al. | Open‐Lake Experimental Investigation of Azimuth Angle Estimation Using a Single Acoustic Vector Sensor | |
WO2018196245A1 (zh) | 一种近景微波成像方法及系统 | |
CN108182660B (zh) | 一种区域气象雷达网数据融合方法及装置 | |
CN103513250A (zh) | 一种基于鲁棒自适应波束形成原理的模基定位方法及系统 | |
CN109884627B (zh) | 任意线阵构型的近程毫米波快速三维成像方法 | |
CN110736976B (zh) | 一种任意阵形的声纳波束形成器性能估计方法 | |
CN114741652A (zh) | 一种基于声像仪的解卷积高分辨成像方法及系统 | |
CN112965053A (zh) | 一种基于匹配垂直阵波束强度的浅海声源深度分辨方法 | |
Zou et al. | Multi-source DOA estimation using an acoustic vector sensor array under a spatial sparse representation framework | |
WO2014144774A1 (en) | Method and apparatus for three dimensional wavenumber-frequency analysis | |
CN113534161B (zh) | 一种用于远距离定位水下声源的波束镜像聚焦方法 | |
Mennitt et al. | Multiple-array passive acoustic source localization in urban environments | |
CN103513238A (zh) | 一种规整化最小二乘子空间相交的目标方位测向方法 | |
CN109752705B (zh) | 高频水声阵列性能参数测量方法及系统、设备及存储介质 | |
Li et al. | Performance analysis for focused beamformers in passive underwater acoustic localization | |
CN110609085B (zh) | 一种基于矢量水听器的声学超材料声学性能测量方法 | |
Li et al. | A multi‐step method for passive broadband source localisation using a single vector sensor | |
CN115452141B (zh) | 一种非均匀声学成像方法 | |
WO2023217082A1 (zh) | 一种声源定位方法、系统、介质、设备及装置 | |
CN115201821B (zh) | 基于强目标成像对消的小目标检测方法 | |
Sheng et al. | Performance improvement of bistatic baseline detection | |
CN113406650A (zh) | 三维侧扫声呐成阵列方法及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |