CN114545000A - 一种血液样本分析仪 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种血液样本分析仪，包括：测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；样本部件，用于承载所述待测试的血液样本，并吸取所述血液样本后提供给所述测定部件；传感器，用于采集所述血液样本分析仪所处环境的环境参数；处理器，所述处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：接收来自所述传感器测得的所述环境参数；基于所述环境参数对所述测试结果进行校正，得到校正结果。根据本申请，通过检测其所处环境的环境参数，基于该环境参数对测试结果进行校正，以提高测试的准确度；或基于该环境参数对测试的报警数值范围进行确定，以提高测试的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及医疗技术领域，更具体地涉及血液样本分析技术。
背景技术
对血液样本进行分析和测试时，有时需要采用试剂与血液样本进行混合或反应以进行测试，如测试目标物的含量。由于上述整个测试过程对外部环境变化比较敏感，如测试的试剂、测试所处环境的波动、或人为因素，都可能会使得测试结果产生较大的误差，降低了测试的精度；此外，还会影响到能够测试出的目标物含量的范围，出现实际含量很大而测试出的结果较小的情况，从而降低了测试的灵敏度。
发明内容
本申请实施例提供了一种血液样本分析仪，以至少解决上述的问题之一。
根据本申请的第一方面，提供了一种血液样本分析仪，包括：
测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件，用于承载所述待测试的血液样本，并吸取所述血液样本后提供给所述测定部件；
传感器，用于采集所述血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器，所述处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
接收来自所述传感器测得的所述环境参数；
基于所述环境参数对所述测试结果进行校正，得到校正结果。
可选地，基于所述环境参数对所述测试结果进行校正，得到校正结果，包括：
对所述环境参数进行平滑处理，得到平滑的环境参数数据；
基于所述平滑的环境参数数据计算所述项目测试的结果偏差；
根据所述测试结果和所述结果偏差得到所述校正结果。
可选地，基于所述平滑的环境参数数据计算所述项目测试的结果偏差，包括：
基于第一时间段内的第一环境参数的变化判断所述第一时间段内的测试环境是否稳定，其中，所述第一时间段包括所述项目测试期间；
如果所述测试环境稳定，则基于所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算所述结果偏差，其中，所述第二时间段包括校准期间；
如果所述测试环境不稳定，则基于所述第一时间段内的测试偏差和所述第二时间段内的校准偏差计算所述结果偏差。
可选地，如果所述测试环境稳定，则基于所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算所述结果偏差，包括：
所述结果偏差包括试剂参数偏差以及环境参数偏差，其中，所述试剂参数偏差包括所述第一时间段内所使用的试剂与所述第二时间段内所使用的试剂之间的参数偏差，所述环境参数偏差与所述第一环境参数和所述第二环境参数之差成第一比例关系。
可选地，如果所述测试环境稳定，则基于所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算所述结果偏差，包括：
进行所述项目测试之前对所述血液样本分析仪进行二次校准；
所述结果偏差与所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第三时间段内的第三环境参数之差成第二比例关系，其中，所述第三时间段包括二次校准期间。
可选地，基于第一时间段内的第一环境参数的变化判断所述第一时间段内的测试环境是否稳定，包括：
判断所述第一环境参数在所述第一时间段的第一子时间段内的变化是否超过变化阈值，其中，所述第一子时间段在所述项目测试开始之前；
如果所述变化没有超过所述变化阈值，则确定所述测试环境稳定；
如果所述变化超过所述变化阈值，则确定所述测试环境不稳定。
可选地，如果所述测试环境不稳定，则基于所述第一时间段的测试偏差和所述血液样本分析仪在包括校准期间的第二时间段的校准偏差计算所述结果偏差，包括：
基于所述第二环境参数在第二预设时间段的第二子时间段内的变化判断所述第二时间段的校准环境是否稳定，其中，所述第二子时间段在所述校准开始之前；
如果所述校准环境稳定，则基于所述第一时间段内超过所述变化阈值的第一环境参数计算所述测试偏差，以及基于所述第二环境参数和基准环境参数计算所述校准偏差；
如果所述校准环境不稳定，则基于所述第一时间段内超过所述变化阈值的第一环境参数计算所述测试偏差，以及基于所述第二时间段内超过所述变化阈值的第二环境参数计算所述校准偏差；
所述结果偏差包括所述测试偏差和所述校准偏差之差。
可选地，基于所述第一时间段内超过所述变化阈值的第一环境参数计算所述测试偏差，包括：
将所述第一时间段分成n个子测试时间段，判断每个子测试时间段内的第一环境参数的变化是否超过所述变化阈值，其中，n为正整数；
计算m个超过所述变化阈值的子测试时间段内第一环境参数的平均值Cm，其中，m为小于n的正整数；
基于基准环境参数C0、实验环境参数C、m个所述平均值Cm以及与所述平均值Cm相关联的分量函数得到所述测试偏差。
可选地，基于所述第二环境参数和基准环境参数计算所述校准偏差，包括：
所述校准偏差包括试剂参数偏差以及环境参数偏差，其中，所述试剂参数偏差包括所述第一时间段内所使用的试剂与所述第二时间段内所使用的试剂之间的参数偏差，所述环境参数偏差与所述第二环境参数和所述基准环境参数之差成第三比例关系。
可选地，基于所述第二时间段内超过所述变化阈值的第二环境参数计算所述校准偏差，包括：
将所述第二时间段分成p个子校准时间段，判断每个子校准时间段内的第二环境参数的变化是否超过所述变化阈值，其中，p为正整数；
计算q个超过所述变化阈值的子校准时间段内第二环境参数的平均值Cq，其中，q为小于p的正整数；
基于基准环境参数C0、实验环境参数C、q个所述平均值Cq以及与所述所述平均值Cq相关联的分量函数得到所述校准偏差。
可选地，所述环境参数包括水样本结果，基于所述环境参数对所述测试结果进行校正，得到校正结果，包括：
获取采用水样本进行所述项目测试得到的水样本结果偏差；
基于所述水样本结果偏差得到所述项目测试的结果偏差；
根据所述测试结果和所述结果偏差得到所述校正结果。
可选地，所述血液样本分析仪还包括：
显示装置，用于显示所述测试结果和/或所述修正结果。
可选地，所述处理器还用于：
控制所述显示装置显示所述测试结果，并提示操作者是否显示所述修正结果。
可选地，所述处理器还用于：
判断所述校正结果是否在预设报警数值范围内；
如果所述校正结果不在所述预设报警数值范围内，则确定所述样本发生异常；
当所述样本发生异常时进行报警。
可选地，所述环境参数包括环境气压、环境温度、环境湿度、水质参数和气体含量参数中的至少一种。
可选地，所述水质参数包括电阻率、电导率、酸碱度和水中物质浓度中的至少一种。
可选地，所述气体含量参数包括氧气浓度、二氧化碳浓度和粉尘浓度中的至少一种。
根据本申请的第二方面，提供了一种血液样本分析仪，包括：
测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件，用于承载所述待测试的血液样本，并吸取所述血液样本后提供给所述测定部件；
传感器，用于采集所述血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器，所述处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
接收来自所述传感器的所述环境参数，其中，所述环境参数包括环境气压、环境温度、环境湿度、水质参数和气体含量参数中的至少一种；
基于所述环境参数确定预设报警数值范围；
判断所述测试结果是否在所述预设报警数值范围内，以判断所述血液样本是否发生异常。
可选地，基于所述环境参数确定预设报警数值范围，包括：
基于所述环境参数下目标项目的单位体积含量以及所述血液样本与试剂的混合液体的总体积，得到所述混合液体中目标项目的含量；
基于所述混合液体中目标项目的含量与所述血液样本的体积得到所述预设报警数值范围的上限值；
基于所述上限值确定所述预设报警数值范围。
根据本申请的第三方面，提供了一种血液样本分析仪，包括：
测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件，用于承载所述待测试的血液样本，并吸取所述血液样本后提供给所述测定部件；
传感器，用于采集所述血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器，所述处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
接收来自所述传感器的所述环境参数；
判断所述测试结果是否在预设报警数值范围内，以判断所述血液样本是否发生异常，其中，基于所述环境参数校正所述项目测试的测试结果，或确定所述预设报警数值范围。
根据本申请实施例的血液样本分析仪，通过检测其所处环境的环境参数，基于该环境参数对测试结果进行校正，以提高测试的准确度；或基于该环境参数对测试的报警数值范围进行确定，以提高测试的可靠性。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是根据本申请实施例的血液样本分析仪的示意性结构框图。
具体实施方式
为了使得本申请的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请中描述的本申请实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本申请的保护范围之内。
在血液样本分析的相关技术中，如进行项目检测时，部分项目对外部环境变化比较敏感，比如物质A(如CO2)项目试剂比较容易受环境中物质A的含量(如CO2浓度)的干扰，环境中较小的含量波动就可能造成较大的结果偏差。由于不同地点的测试环境有差异，有的地点测试环境比较密闭，如果环境中的人员增多会使得环境CO2浓度不断升高，甚至达到一个较高的值，会对FUN、Mg等碱性试剂造成影响；此外环境中的人员的走动和开关门窗等因素使得空气流通变化，导致环境中的CO2浓度波动较大，使得测试结果不断波动，无法获得准确的测试结果，降低了测试的准确度。相关技术中的血液样本分析仪也不能采集环境参数数据，没有对环境参数进行实时的监测，更无法计算环境参数变化对该项目造成的偏差的影响并予以修正，不能及时的发出有效的报警提醒，
基于上述考虑，本申请实施例提供了一种血液样本分析仪。参见图1，图1示出了根据本申请实施例的血液样本分析仪的示意性结构框图。如图1所示，血液样本分析仪100可以包括：
测定部件110，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件120，用于承载待测试的血液样本，并吸取血液样本后提供给测定部件；
传感器130，用于采集血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器140，处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
步骤S110，接收来自传感器测得的环境参数；
步骤S120，基于环境参数对测试结果进行校正，得到校正结果。
其中，通过设置传感器对所处环境的环境参数的监测，基于环境参数的变化为测试结果进行校正，提高了项目测试结果的准确性。适合广泛应用于任何血液样本分析的场合。
可选地，参见图1，测定部件110可以包括反应部件111和光测部件112。反应部件111具有至少一个放置位，放置位用于放置反应杯并孵育反应杯中的反应液。例如，反应部件111可以为反应盘，其呈圆盘状结构设置，具有一个或多个用于放置反应杯的放置位，反应盘能够转动并带动其放置位中的反应杯转动，用于在反应盘内调度反应杯以及孵育反应杯中的反应液。光测部件112用于对孵育完成的反应液进行光测定，得到样本的反应数据。例如光测部件112对待测的反应液的发光强度进行检测，通过定标曲线，计算样本中待测成分的浓度等。在一实施例中，光测部件112分离设置于反应部件111的外面。
可选地，参见图1，样本部件120可以包括样本承载部件121和样本分注机构122。样本承载部件121用于承载样本。一些例子中样本承载部件121可以包括样本分配模块(SDM，Sample Delivery Module)及前端轨道；如图1所示，样本承载部件121也可以是样本盘，样本盘包括多个可以放置诸如样本管的样本位，样本盘通过转动其盘式结构，可以将样本调度到相应位置，例如供样本分注机构122吸取样本的位置。样本分注机构122用于吸取样本并排放到待加样的反应杯中。例如样本分注机构122可以包括样本针，样本针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而样本针可以移动去吸取样本承载部件121所承载的样本，以及移动到待加样的反应杯，并向反应杯排放样本。
可选地，传感器130可以包括：气压传感器、温度传感器、湿度传感器、水质参数传感器和气体浓度传感器中的一种或多种。在一些实施例中，气体浓度传感器可以包括氧气传感器、和/或二氧化碳传感器、和/或PM2.5传感器，氧气传感器用于检测环境中的氧气浓度，二氧化碳传感器用于检测环境中的二氧化碳浓度，PM2.5传感器用于检测环境中的粉尘浓度。在一些实施例中，水质参数传感器可以包括电阻率传感器、和/或酸碱度传感器、和/或水中物质传感器，电阻率传感器用于检测水质参数的电阻率/电导率，酸碱度传感器用于检测水质参数的酸碱度，水中物质传感器，用于检测水质参数中的物质浓度，水中物质传感器包括钠离子检测传感器和/或油脂传感器，钠离子传感器用于检测水质参数中的钠离子浓度，油脂传感器用于检测水质参数中的油脂浓度。水中物质传感器还可以包括钾离子传感器、氯离子传感器、碳酸根离子传感器等。示例性地，PM2.5传感器安装在血液样本分析仪内部，用于检测环境中的粉尘浓度。电阻率传感器安装在血液样本分析仪内部清洗水流过的位置，用于检测清洗水的电阻率或电导率。水中物质传感器可以安装在血液样本分析仪内部清洗水流过的位置，用于检测清洗水中的特定物质的浓度；或者，水中物质传感器可以安装在血液样本分析仪内部没有清洗水直接流过的位置，通过转运工具吸取清洗水，并将清洗水转运到传感器检测位置，启动对清洗水的检测；检测结束后，将该次检测的清洗水排出。
在一些实施例中，环境参数包括环境气压、环境温度、环境湿度、水质参数和气体含量参数中的至少一种，分别由对应的传感器检测得到。
可选地，处理器140可以通过软件、硬件、固件或者其组合实现，可以使用电路、单个或多个为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital SignalProcessing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种，从而使得该处理器120可以执行本申请的各个实施例中的部分步骤或全部步骤或其中步骤的任意组合。
可选地，参见图1，血液样本分析仪100可以包括：试剂部件150用于承载试剂，吸取试剂后提供给测定部件110。一些实施例中试剂部件150可以包括试剂承载部件151和试剂分注机构152。试剂承载部件151用于承载试剂。在一实施例中，试剂承载部件151可以为试剂盘，试剂盘呈圆盘状结构设置，具有多个用于承载试剂容器的位置，试剂承载部件151能够转动并带动其承载的试剂容器转动，用于将试剂容器转动到特定的位置，例如被试剂分注机构152吸取试剂的位置。试剂承载部件151的数量可以为一个或多个。试剂分注机构152用于吸取试剂并排放到待加试剂的反应杯中。在一实施例中，试剂分注机构152可以包括试剂针，试剂针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而试剂针可以移动去吸取试剂承载部件151所承载的试剂，以及移动到待加试剂的反应杯，并向反应杯排放试剂。
可选地，血液样本分析仪100还可以包括：存储器，用于存储血液样本分析仪100在项目测试中接收到、使用以及产生的任何数据，如，工作参数、测试参数、测试结果等。
在一些实施例中，存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器旨在包括这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施例中，血液样本分析仪100还可以包括：
I/O接口，可以由比如USB、IEEE1394或RS-232C等串行接口、SCSI、IDE或IEEE1284等并行接口以及由D/A转换器和A/D转换器等组成的模拟信号接口构成。I/O接口上连接有由键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏或其它控制部件等构成的输入设备，操作者可以用输入设备直接输入数据。
在一些实施例中，I/O接口上可以连接具有显示功能的显示器，例如：液晶屏、触摸屏、LED显示屏等，血液样本分析仪可以将会诊数据输出到显示器上进行显示。
在一些实施例中，血液样本分析仪100还可以包括：通信模块。通信模块可以包括任意通信协议的接口。其中，通信接口通过网络与外界进行通信。样本分析仪可以通过通信接口以一定的通信协议，与通过该网络连接的任意装置之间传输数据。应了解，根据本申请实施例的血液样本分析仪不受通信接口的限制，无论是现在已知的通信协议的接口，还是将来开发的通信协议的接口，都可以用于本申请实施例的血液样本分析仪，以实现通过网络与外界通信的功能，在此不做限制。
在一些实施例中，存储器、处理器、I/O接口和通信模块之间可以通过总线进行通信。当然，除了总线，存储器、处理器、I/O接口和通信模块之间还可以通过其他方式实现通信，例如无线方式等，这里不做限制。
根据本申请实施例，在步骤S110中，接收来自传感器测得的环境参数。
具体地，传感器130实时检测血液环境分析仪100所处环境的环境参数，并将检测到的环境参数发送至处理器140进行存储，处理器140可以将接收到的环境参数按照时间顺序分别存储至存储器中。对于不同类型的环境参数，可以分别进行存储，当在后续需要利用环境参数进行计算时，可以直接向存储器请求获取需要的环境参数。其中，环境参数可以包括以下一种或多种：气压传感器检测到的气压参数、温度传感器检测到的温度参数、湿度传感器检测到的湿度参数、水质参数传感器检测到的水质参数和气体浓度传感器检测到的气体浓度参数。气体含量参数可以包括以下一种或多种：氧气传感器检测到的氧气浓度、二氧化碳传感器检测到的二氧化碳浓度、PM2.5传感器检测到的粉尘浓度。水质数参数可以包括以下一种或多种：电阻率传感器检测到的电阻率/电导率、酸碱度传感器检测到的酸碱度、物质传感器检测到的物质浓度，物质浓度包括钠离子浓度、油脂浓度等。
在实际的对血液样本进行项目测试时，不同的项目测试受不同的环境参数影响，即使是在环境稳定的情况下进行项目测试，项目测试时的环境参数也会对项目测试的项目结果有一定的影响；而在环境不稳定的情况下进行项目测试，更会造成项目测试的测试结果偏差较大，降低了项目测试的准确性。
例如，CO2项目测试易受环境中CO2的干扰，高浓度的CO2对FUN、Mg等碱性试剂造成影响，而环境中的CO2浓度波动会使得生化测试结果不断波动，影响测试结果的准确性。
又例如，空气中的粉尘含有大量的矿物尘、金属尘、有机粉尘，部分检测项目对粉尘非常敏感，例如，Fe项目就容易受到粉尘中的Fe的干扰，对结果造成较大的偏差；TBA(总胆汁酸)项目则容易受到粉尘中的有机物质的干扰，使试剂的活性变化，对结果造成较大的波动。
此外，血液样本分析仪需要外部水机提供去离子水，用于仪器的采样针、搅拌杆、反应杯等部件的清洗。部件在清洗后，会存在一定量的残留水。如果仪器所使用的水质参数中含有一定量的离子浓度，当使用血清样本测量Ca、Mg、P、Fe、Cu等金属离子项目时，就会对测试结果造成影响。如果水质参数的油脂浓度不符合要求，会对TG(甘油三酯)项目测量油脂的项目的结果产生影响。
基于上述考虑，本申请发现环境参数及其变化，对测试结果的影响并不是无法估计的，可以根据环境参数及其变化情况来对项目测试的结果进行校正，以使返回给用户的项目测试结果更加准确，进一步提高血液分析仪的测试精度，为后续可能进行的基于该结果进行样本异常判断时提供良好的数据基础。
根据本申请实施例，在步骤S120中，基于环境参数对测试结果进行校正，得到校正结果。
可选地，基于环境参数对测试结果进行校正，得到校正结果，可以包括：
对环境参数进行平滑处理，得到平滑的环境参数数据；
基于平滑的环境参数数据计算项目测试的结果偏差；
根据测试结果和结果偏差得到校正结果。
其中，由于传感器自身的精度影响，检测到的环境参数可能会出现错误，产生噪音数据，这些噪音数据将给校正过程带来更大的偏差。所以，需要将环境参数中明显异常的数据删除或替换，使整个环境参数的数据平滑，以保证对测试结果进行修正时的准确性。
在一些实施例中，对环境参数进行平滑处理，得到平滑的环境参数数据，可以包括：
将超出预设合理范围的异常环境参数删除，采用异常环境参数相邻的两个环境参数的平均值代替异常环境参数。
具体地，预设合理范围是指环境参数可能出现的范围，如果环境参数不在预设合理范围，则会出现极端环境或是不可能会出现的环境。例如，环境参数是CO2浓度时，那么CO2浓度的预设合理范围可以是[0,4000]ppm，因为CO2浓度不可能出现负数，如果传感器发送至处理器的环境参数中CO2浓度为负数，则说明该负数为明显异常的值；而如果CO2浓度高于4000ppm，则会导致人员昏迷，即在该环境中不可能进行项目测试。超出预设合理范围的环境参数即为异常环境参数，可以采用相邻的环境参数的平均值进行替换。应了解，预设合理范围可以根据需要进行设置，在此不做限制。
在一些实施例中，对环境参数进行平滑处理，得到平滑的环境参数数据，还可以包括：采用均值滤波、中值滤波、滑动平均法(Moving Average)、指数滑动平均法(Exponential Mean Average)、SG滤波法(Savitzky Golay Filter)中的一种或多种对环境参数进行平滑处理，得到平滑的环境参数数据。
在一些实施例中，平滑的环境参数数据可以是平滑的随时间变化的环境参数曲线。
在进行项目测试之前，需要对血液分析仪进行校准，以进一步减小血液分析仪在项目测试过程中的误差。校准阶段和项目测试阶段的环境情况以及所使用的试剂可能不同，所以需要分别对校准阶段和项目测试阶段所产生的偏差进行校正，以进一步提高校正结果的准确度。
可选地，环境参数包括第一时间段内的第一环境参数和第二时间段内的第二环境参数。基于平滑的环境参数数据计算项目测试的结果偏差，可以包括：
基于第一时间段内的第一环境参数的变化判断第一时间段内的测试环境是否稳定，其中，第一时间段包括项目测试期间；
如果测试环境稳定，则基于第一环境参数和血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算结果偏差，其中，第二时间段包括校准期间；
如果测试环境不稳定，则基于第一时间段内的测试偏差和第二时间段内的校准偏差计算结果偏差。
其中，计算结果偏差时，不仅需要考虑到校准期间或项目测试期间的环境参数，还要考虑到校准期间或项目测试期间之前一段时间的环境参数变化，进一步保证对结果偏差的计算精度，从而实现提供校正结果的准确性。
在一些实施例中，基于第一时间段内的第一环境参数的变化判断第一时间段内的测试环境是否稳定，包括：
判断第一环境参数在第一时间段的第一子时间段内的变化是否超过变化阈值，其中，第一子时间段在项目测试开始之前；
如果变化没有超过变化阈值，则确定测试环境稳定；
如果变化超过变化阈值，则确定测试环境不稳定。
具体地，在项目测试开始前判断项目测试的环境是否稳定，可以选择项目测试开始之前的第一子时间段来进行判断，从平滑的环境参数数据中获取第一子时间段内的第一环境参数，计算第一环境参数在这段时间内的变化是否超过变化阈值ΔC，如果没有超过变化阈值ΔC，则说明在第一子时间段内，环境参数的总变化很小，测试环境稳定；如果第一环境参数在这段时间内的变化超过变化阈值ΔC，则说明在第一子时间段内，环境参数的总变化较大，测试环境不稳定。
可替代地，还可以基于第一子时间段内的第一环境参数的第一变化率来判断环境是否稳定。在一些实施例中，如果第一变化率小于或等于变化率阈值，则说明第一子时间段的环境参数变化较慢，测试环境稳定；如果第一变化率大于变化率阈值，则说明第一子时间段的环境参数变化较快，测试环境不稳定。
在一些实施例中，第一时间段可以包括项目测试之前的第一子时间段和项目测试期间。
应了解，在上述实施例中，变化阈值和变化率可以根据需要进行设置，在此不做限制。
在一些实施例中，如果测试环境稳定，则基于第一环境参数和血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算结果偏差，包括：
结果偏差包括试剂参数偏差以及环境参数偏差，其中，试剂参数偏差包括第一时间段内所使用的试剂与第二时间段内所使用的试剂之间的参数偏差，环境参数偏差与第一环境参数和第二环境参数之差成第一比例关系。
具体地，如果测试环境稳定且在项目测试前没有进行二次校准，在校准与项目测试中间的时间内，试剂可能会进行更换，那么此时的结果偏差需要考虑到环境参数的差异以及试剂的差异，因为第一时间段内使用的试剂和第二时间段内使用的试剂可能来自不同的批次，而且试剂开瓶稳定性也会影响测试结果，那么，计算的结果偏差中综合考虑了校准环境、测试环境、试剂差异等多个方面对测试的影响，极大提高了对偏差的计算，从而得到更准确的校正结果。
在一些实施例中，第二时间段可以包括校准之前的第二子时间段和校准期间。
在一些实施例中，如果测试环境稳定且在项目测试前没有对血液样本分析仪进行二次校准，则结果偏差E，可以包括：
E＝k1(C1-C2)+ΔE1+ΔE2，其中，k1为第一比例，k1为正数；C1为项目测试期间的第一环境参数的平均值，C2为校准期间的第二环境参数的平均值，ΔE1为试剂的批次偏差，ΔE2为试剂的开瓶偏差。
进一步地，ΔE1和ΔE2可以为预设固常数。其中，ΔE1和ΔE2可以通过对试剂进行实验确定。可替代地，在精度要求非常高时，ΔE1和ΔE2还可以采用函数表示。其中，表示ΔE1和ΔE2的函数可以基于对试剂进行相关实验获得的数据进行拟合或分析得到。
在一些实施例中，如果测试环境稳定，则基于第一环境参数和血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算结果偏差，包括：
进行项目测试之前对血液样本分析仪进行二次校准；
结果偏差与第一环境参数和血液样本分析仪在第三时间段内的第三环境参数之差成第二比例关系，其中，第三时间段包括二次校准期间。
具体地，如果测试环境稳定且在项目测试进行了二次校准，则在二次校准期间和项目测试期间所使用的试剂相同且没有试剂开瓶的影响，那么此时可以不用考虑试剂带来的影响，仅需考虑环境参数的变化所带来的偏差。
在一些实施例中，如果测试环境稳定且在项目测试前对血液样本分析仪进行二次校准，则结果偏差E，可以包括：
E＝k2(C1-C2)，其中，k2为第二比例，k2为正数；C1为项目测试期间的第一环境参数的平均值，C2为校准期间的第二环境参数的平均值。
需要说明的是，在符合精度要求的情况下，在项目测试前没有进行二次校准，也可以采用上述仅考虑环境参数变化的方式计算结果偏差，而不必限制于一定考虑试剂的影响，从而简化校正过程，节约计算资源，提高校正效率。
应了解，上述第一比例k1和第二比例k2可以相同也可以不同，在此不做限制，第一比例k1和第二比例k2为也可以通过实验获得的固定值。
在一些实施例中，如果测试环境不稳定，则基于第一时间段的测试偏差和血液样本分析仪在包括校准期间的第二时间段的校准偏差计算结果偏差，包括：
基于第二环境参数在第二预设时间段的第二子时间段内的变化判断第二时间段的校准环境是否稳定，其中，第二子时间段在校准开始之前；
如果校准环境稳定，则基于第一时间段内超过变化阈值的第一环境参数计算测试偏差，以及基于第二环境参数和基准环境参数计算校准偏差；
如果校准环境不稳定，则基于第一时间段内超过变化阈值的第一环境参数计算测试偏差，以及基于第二时间段内超过变化阈值的第二环境参数计算校准偏差；
结果偏差包括测试偏差和校准偏差之差。
其中，当测试环境不稳定时，可以分别考虑校准环境和测试环境的影响计算结果偏差。这样，对于任意情况的校准环境和测试环境，均可以实现对测试结果的精准校正，提高了血液样本分析仪的精度和可靠性。
在一些实施例中，基于第二环境参数在第二预设时间段的第二子时间段内的变化判断第二时间段的校准环境是否稳定，其中，第二子时间段在校准开始之前，可以包括：
如果第二环境参数在第二子时间段内的变化没有超过变化阈值，则确定校准环境稳定；
如果第二环境参数在第二子时间段内的变化超过变化阈值，则确定测试校准不稳定。
具体地，在校准开始前判断校准的环境是否稳定，可以选择校准开始之前的第二子时间段来进行判断，从平滑的环境参数数据中获取第二子时间段内的第二环境参数，计算第二环境参数在这段时间内的变化是否超过变化阈值ΔC，如果没有超过变化阈值ΔC，则说明在第二子时间段内，环境参数的总变化很小，校准环境稳定；如果第二环境参数在这段时间内的变化超过变化阈值ΔC，则说明在第二子时间段内，环境参数的总变化较大，校准环境不稳定。
同样地，与测试环境是否稳定的判断相同，校准环境也可以基于第二子时间段内第二环境参数的变化率来确定。如果第二子时间段内第二环境参数的变化率小于或等于变化率阈值，则说明第二子时间段的环境参数变化较慢，校准环境稳定；如果第二变化率大于变化率阈值，则说明第二子时间段的环境参数变化较快，校准环境不稳定。
在一些实施例中，基于第一时间段内超过变化阈值的第一环境参数计算测试偏差，包括：
将第一时间段分成n个子测试时间段，判断每个子测试时间段内的第一环境参数的变化是否超过变化阈值，其中，n为正整数；
计算m个超过变化阈值的子测试时间段内第一环境参数的平均值Cm，其中，m为小于n的正整数；
基于基准环境参数C0、实验环境参数C、m个平均值Cm以及与平均值Cm相关联的分量函数得到测试偏差。
其中，由于测试环境不稳定，则对于测试偏差可以基于第一时间段内超过变化阈值ΔC的第一环境参数计算。具体地，可以将第一时间段按Δt1分成n个子测试时间段，n为正整数；对于这些子测试时间段内的第一环境参数变化大于变化阈值ΔC的子测试时间段，将其记为时间段m1、m2、……，计算时间段m1、m2、……内的环境参数的平均值Cm1、Cm2、……。那么，测试偏差E1可以包括：
E1＝[(Cm1-C0)/(C-C0)]*[y(n)-y(n-m1)]+[(Cm2-C0)/(C-C0)]*[y(n-m1)-y(n-m2)]+……；
其中，C0为基准环境参数，C为实验环境参数，分量函数y(i)＝E0[1-(T1/(T1-T2))e-(iΔt1/T1)+T2/(T1-T2))e-(iΔt1/T2)]，E0为以基准环境参数得到的基准结果偏差，T1、T2为固定参数。
其中，参数E0、T1、T2可以由实验得，E0可以决定分量函数的幅度，T1、T2可以决定分量函数的形状。在对血液分析仪进行实验时，设置实验环境参数为C，可以获得参数E0、T1、T2。而在基准环境参数C0下进行实验或计算得到的结果偏差为基准偏差E0。
在一个实施例中，将第一时间段等分成5个子测试时间段，则n＝5，记为子测试时间段1、2、3、4、5，其中，第2个子测试时间段和第5个子测试时间段中的第一环境参数变化大于变化阈值ΔC，则记为时间段m1＝2，m2＝5，对应的平均值分别为Cm1(C2)、Cm2(C0)，那么测试偏差E1可以包括：
E1＝[(C2-C0)/(C-C0)]*[y(5)-y(3)]+[(C0-C0)/(C-C0)]*[y(3)-y(0)]+……；
y(5)＝E0[1-(T1/(T1-T2))e-(5Δt1/T1)+T2/(T1-T2))e-(5Δt1/T2)]；
y(3)＝E0[1-(T1/(T1-T2))e-(3Δt1/T1)+T2/(T1-T2))e-(3Δt1/T2)]；
y(0)＝E0[1-(T1/(T1-T2))e-(0.Δt1/T1)+T2/(T1-T2))e-(0.Δt1/T2)]
＝0。
在一些实施例中，基于第二环境参数和基准环境参数计算校准偏差，包括：
校准偏差包括试剂参数偏差以及环境参数偏差，其中，试剂参数偏差包括第一时间段内所使用的试剂与第二时间段内所使用的试剂之间的参数偏差，环境参数偏差与第二环境参数和基准环境参数之差成第三比例关系。
其中，如果测试环境不稳定且校准环境稳定，那么校准偏差可以基于该稳定校准环境的第二环境参数和基准环境参数计算。具体地，校准偏差E2＝k3(C1-C2)+ΔE1+ΔE2，其中，k3为第三比例，k3为正数；C1为项目测试期间的第一环境参数的平均值，C2为校准期间的第二环境参数的平均值，ΔE1为试剂的批次偏差，ΔE2为试剂的开瓶偏差。
可替代地，在满足精度要求的情况下，校准偏差E2还可以包括：E2＝k3(C1-C2)，其中，k3为第三比例，k3为正数；C1为项目测试期间的第一环境参数的平均值，C2为校准期间的第二环境参数的平均值。
应了解，第三比例k3可以与第一比例k1/第二比例k2相同，也可以不同，在此不做限制。
在一些实施例中，基于第二时间段内超过变化阈值的第二环境参数计算校准偏差，包括：
将第二时间段分成p个子校准时间段，判断每个子校准时间段内的第二环境参数的变化是否超过变化阈值，其中，p为正整数；
计算q个超过变化阈值的子校准时间段内第二环境参数的平均值Cq，其中，q为小于p的正整数；
基于基准环境参数C0、实验环境参数C、q个平均值Cq以及与平均值Cq相关联的分量函数得到校准偏差。
其中，如果测试环境不稳定且校准环境也不稳定，那么校准偏差可以基于第二时间段内超过变化阈值的第二环境参数计算。具体地，与计算测试环境不稳定情况下的测试偏差类似，可以将第二时间段按Δt2分成p个子校准时间段，p为正整数；对于这些子校准时间段内的第二环境参数变化大于变化阈值ΔC的子校准时间段，将其记为时间段q1、q2、……，计算时间段q1、q2、……内的环境参数的平均值Cq1、Cq2、……。那么，校准偏差E2可以包括：
E2＝[(Cq1-C0)/(C-C0)]*[y(p)-y(p-q1)]+[(Cq2-C0)/(C-C0)]*[y(p-q1)-y(n-q2)]+……；
其中，C0为基准环境参数，C为实验环境参数，分量函数y(i)＝E0[1-(T1/(T1-T2))e-(iΔt2/T1)+T2/(T1-T2))e-(iΔt2/T2)]，E0为以基准环境参数得到的基准结果偏差，T1、T2为固定参数。
在一些实施例中，结果偏差包括测试偏差和校准偏差之差，包括：结果偏差＝校准偏差-测试偏差。
可选地，环境参数可以包括水样本结果，基于环境参数对测试结果进行校正，得到校正结果，包括：
获取采用水样本进行项目测试得到的水样本结果偏差；
基于水样本结果偏差得到项目测试的结果偏差；
根据测试结果和结果偏差得到校正结果。
具体地，可以采用水样本进行项目测试得到水样本结果偏差E水，由于E水可以表示为E水＝A1*D+B1，D为环境参数中间变量；而采用血液样本进行项目测试得到血液样本结果偏差E血，且E血可以表示为E血＝A2*D+B2，D为上述相同的环境参数中间变量。由此，根据E水＝A1*D+B1可以计算得到D，那么即可以得到结果偏差E血＝A2*D+B2＝＝A2*((E水-B1)/A1)+B2。其中，A1、B1、A2、B2为试验参数，均可以由实验获得。
可选地，根据测试结果和结果偏差得到校正结果包括：
校正结果＝测试结果-结果偏差。
以PM2.5传感器检测到的粉尘浓度为例，当测试期间的粉尘浓度与校准期间的粉尘浓度之间的变化超过阈值时，则确定粉尘浓度会对测试结果产生影响。此时，根据结果偏差与粉尘浓度的关系，对测试结果进行校正。
首先，根据测试期间或测试开始前粉尘浓度的变化判断测试环境是否稳定。若测试期间或测试开始前粉尘浓度的变化未超过阈值，则确定测试环境稳定。若测试期间或测试开始前粉尘浓度的变化超过阈值，则确定测试环境不稳定。
如果测试环境稳定，则基于测试时的粉尘浓度与校准时的粉尘浓度计算结果偏差。以Fe项目检测为例，Fe项目受粉尘浓度影响而产生的结果偏差ΔYFe与粉尘浓度变化ΔC粉尘之间，满足ΔYFe＝a*ΔC粉尘+b，其中：
ΔYFe为Fe项目测试结果与真实结果的结果偏差；
ΔC粉尘＝C2-C1，C2为项目测试期间的粉尘浓度，C1为校准期间的粉尘浓度；
a表示斜率参数，b表示截距参数，通过实验或者理论计算的方式，根据ΔYFe和ΔC粉尘的关系计算得到。
进一步地，若测试环境不稳定，即Fe项目测试过程中粉尘浓度持续变化，则将Fe项目测试过程按照设定的时间间隔t划分为成n个连续的时间段t1、t2、t3、…、tn，分别计算每个时间段内的ΔYnFe＝a*ΔCn粉尘+b。最终结果偏差ΔYFe＝ΔY1Fe+ΔY2Fe+ΔY3Fe+…+ΔYnFe＝a*(ΔC1粉尘+ΔC2粉尘+ΔC3粉尘+…+ΔCn粉尘)+n*b。
在一些实施例中，无论测试环境是否稳定，都可以将测试过程划分为多个连续的时间段，分别计算每个时间段内的结果偏差，并累计得到最终结果偏差，从而提高校准的精确度。
以水质参数中的电阻率为例，若测试期间的电阻率与校准期间的电阻率的变化没有超过阈值，则确定测试水质参数正常。若测试期间的电阻率与校准期间的电阻率的变化超过阈值，则确定测试水质参数异常。此时，根据结果偏差与电阻率的关系，对测试结果进行校正。
具体地，根据测试期间或测试开始前电阻率的变化判断测试环境是否稳定。若测试期间或测试开始前电阻率的变化未超过阈值，则确定测试环境稳定。若测试期间或测试开始前电阻率的变化超过阈值，则确定测试环境不稳定。
如果测试环境稳定，则基于测量时的电阻率与校准时的电阻率计算结果偏差。继续以Fe项目检测为例，Fe项目受电阻率影响而产生的结果偏差ΔYFe与电阻率变化ΔR电阻率之间，满足ΔYFe＝a*ΔR电阻率+b，其中：
ΔYFe为Fe项目测试结果与真实结果的结果偏差；
ΔR电阻率＝R2-R1，R2为项目测试期间的电阻率，R1为校准期间的电阻率；
a表示斜率参数，b表示截距参数，通过实验或者理论计算的方式，根据ΔYFe和ΔR电阻率的关系计算得到。
进一步地，若测试环境不稳定，即Fe项目测试过程中电阻率持续变化，则将Fe项目测试过程按照设定的时间间隔t划分为成n个连续的时间段t1、t2、t3、…、tn，分别计算每个时间段内的ΔYnFe＝a*ΔRn电阻率+b。最终结果偏差ΔYFe＝ΔY1Fe+ΔY2Fe+ΔY3Fe+…+ΔYnFe＝a*(ΔR1电阻率+ΔR2电阻率+ΔR3电阻率+…+ΔRn电阻率)+n*b。
Na、K、Cl、Li、碳酸根离子(CO3 -)、油脂等水质参数，也可以建立与特定测试项目结果之间的关系，对测试结果进行校正。以钠(Na)离子为例，示例性地，若测试期间水中的钠离子浓度与校准期间水中的钠离子浓度的变化没有超过阈值，则确定测试水质参数正常。若测试期间水中的钠离子浓度与校准期间水中的钠离子浓度的变化超过阈值，则确定测试水质参数异常。此时，根据测试结果与水中钠离子浓度的关系，对测试结果进行校正。
具体地，可以根据测试期间或测试开始前钠离子浓度的变化判断测试环境是否稳定。若测试期间或测试开始前钠离子浓度的变化未超过阈值，则确定测试环境稳定。若测试期间或测试开始前钠离子浓度的变化超过阈值，则确定测试环境不稳定。
如果测试环境稳定，则基于测试时的钠离子浓度与校准时的钠离子浓度计算结果偏差。以Na项目检测为例，Na项目受水中钠离子浓度影响而产生的结果偏差ΔYNa与水中钠离子浓度变化ΔINa之间，满足ΔYNa＝a*ΔINa+b，其中：
ΔYNa为Na项目测试结果与真实结果的结果偏差；
ΔINa＝I2-I1，I2为项目测试期间水中的钠离子浓度，I1为校准期间水中的钠离子浓度；
a表示斜率参数，b表示截距参数，通过实验或者理论计算的方式，根据ΔYNa和ΔINa的关系计算得到。
进一步地，若测试环境不稳定，即Na项目测试过程中Na持续变化，则将Na项目测试过程按照设定的时间间隔t划分为成n个连续的时间段t1、t2、t3、…、tn，分别计算每个时间段内的ΔYnNa＝a*ΔInNa+b。最终结果偏差ΔYNa＝ΔY1Na+ΔY2Na+ΔY3Na+…+ΔYnNa＝a*(ΔI1Na+ΔI2Na+ΔI3Na+…+ΔInNa)+n*b。
可选地，血液样本分析仪还包括：
显示装置，用于显示测试结果和/或修正结果。
可选地，处理器还用于：
控制显示装置显示测试结果，并提示操作者是否显示修正结果。
具体地，血液样本分析仪可以将测试结果和/或修正结果呈现给操作者。在一些实施例中，可以仅将测试结果呈现给操作者，并可以通过在显示装置上提示操作者还存在修正结果，如将“修正结果”对应的图标点亮以表示还存在修正结果(当“修正结果”对应的图标为灰色则表示不存在修正结果)，或是弹出对话框，指示还存在修正结果并询问操作者是否显示修正结果，操作者通过触发对应的按键或按钮，以继续限制修正结果，包括将测试结果和修正结果同时显示。
可选地，处理器还用于：
判断校正结果是否在预设报警数值范围内；
如果校正结果不在预设报警数值范围内，则确定样本发生异常；
当样本发生异常时进行报警。
其中，正常样本中项目的含量一般处于正常的范围，当样本中的项目测试结果超出正常范围，则说明该样本发生异常，需要进行报警，以提示操作人员。相比于传统方式中环境对测试结果造成较大的偏差，无法进行样本异常报警，根据本发明实施例中的血液分析仪，通过环境参数对测试结果进行校正，得到更精确的项目测试结果，可以及时发出有效的报警，提高了项目检测的准确性和可靠性。
在实际项目测试的应用中，一些项目测试所使用的化学反应，需要包括样本和试剂的溶液体系内的某种气体(如氧气)参与进行；而溶液体系内的气体B的总量和血液分析仪所处环境内的空气中该气体B分压有关系，这就使得一些项目测试在高海拔、低气压的环境下，可能存在溶液体系内气体B溶解量不足，从而导致这些项目测试能够检测到项目浓度的线性上限大大下降，从而出现实际含量很高，但是只能检测到线性上限的含量，那么采用正常状态下的预设报警范围进行报警，则会导致报警机制的灵敏度降低，出现漏检异常样本，极大降低了血液样本分析仪的可靠性。例如，Glu-GOD(葡萄糖氧化酶法)项目，该项目存在反应步骤：
该项目测试的第一步反应，需要溶液体系中存在足够的氧气参与反应，生成过氧化氢，进而进行后续的显色反应。经过初步计算，在平原低海拔地区，体系溶解氧气量约为21.412mmol/L，考虑到反应过程中不断有氧气溶解进反应体系中，该项目测试的实测线性上限大约为26mmol/L。而在高海拔地区，随着环境中氧气分压的下降，体系中氧气含量降低。在4000m左右海拔地区，该项目的实测线性上限下降至19-22mmol/L。这会使得高海拔地区，高值样本测出低值的风险大大增加。
基于上述考虑，根据本发明实施例的血液样本分析仪中的处理器还可以实现以下步骤：
步骤S201，基于环境参数确定预设报警数值范围；
步骤S202，判断测试结果是否在预设报警数值范围内，以判断血液样本是否发生异常。
其中，根据血液样本分析仪所处环境的环境参数来确定报警数值范围，可以当测试结果受环境影响但又无法对实际测试结果进行准确校正时，根据环境参数相应地改变报警数值范围，以实现在不同环境下拥有不同报警数值范围，以解决漏检异常样本的问题，从而提高了血液样本分析仪的可靠性和报警机制的灵敏度。
在一些实施例中，血液样本分析仪可以在CREA-S、UA、GLU-G、TC、TG、LDL-C、HDL-C、HbA1c、Sd LDL-C等项目测试中，根据环境参数确定该项目测试的预设报警数值范围。
可选地，基于环境参数确定预设报警数值范围，包括：
基于环境参数下目标项目的单位体积含量以及血液样本与试剂的混合液体的总体积，得到混合液体中目标项目的含量；
基于混合液体中目标项目的含量与血液样本的体积得到预设范围的上限值；
基于上限值确定预设报警数值范围。
其中，气体浓度传感器检测环境中的气体浓度发送至处理器，处理器接收到该气体浓度后，结合获取的试剂盘温度等其他环境参数信息，得到溶液体系中的气体溶解含量，进而推算出在该气体溶解含量下，相关项目能够达到的浓度上限。
在一些实施例中，在对特定项目的测试中，可以基于氧气传感器检测所在环境内的氧气浓度，并将其发送至处理器，处理器根据该氧气浓度以及试剂盘温度等信息，计算出溶液体系中溶解氧的含量，进而推算出在该溶解氧浓度下，该特定项目能够达到的浓度上限。具体地，例如，以Glu-G项目为例，进水中溶解的氧气和空气里的氧分压、温度有关。在第一环境(如35摄氏度，100kPa)下，纯水中溶解氧的含量大约是7mg/L，即约0.219mmol/L；Glu-G项目的样本量为2mL，总反应液的体积为200mL；所以，在35摄氏度，100kPa的环境下：
溶液体系中氧气浓度约为0.219mmol/L；
氧气总含量0.219mmol/L*202ml＝0.044mmol；
可测葡萄糖的最高含量0.044mmol/2ml＝22mmol/L；
故而在第一环境的环境下，溶液体系可测的Glu-G线性上限约为22mmol/L。
当在第二环境(如35摄氏度，50kPa)的环境下，根据计算，溶液体系溶解氧浓度会降至0.110mmol/L，此时计算出体系可测Glu-G的线性上限约为11mmol/L。
那么，如果在第一环境下Glu-G项目测试的预设报警数值范围A，如大于或等于15mmol/L；传统的血液分析仪，在第二环境下，仍然使用预设报警数值范围A，则对于所有血液样本均无法报警，因为此时Glu-G的线性上限都低于预设报警数值范围A，如Glu-G的线性上限约为11mmol/L，不可能在预设报警数值范围A内，所以不可能发生报警，甚至可能导致报警机制失效；而本申请实施例的血液样本分析仪可以根据第二环境下计算的线性上限，可以灵活调整预设报警数值范围，例如将其调整为预设报警数值范围B，如大于或等于7mmol/L，则就避免漏掉异常样本的问题，进一步保证了血液样本分析仪在任何环境下项目测试的结果准确，提高了可靠性。
根据本发明实施例，还提供了一种血液样本分析仪，包括：
测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件，用于承载待测试的血液样本，并吸取血液样本后提供给测定部件；
传感器，用于采集血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器，处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
步骤S301，接收来自传感器的环境参数；
步骤S302，判断测试结果是否在预设报警数值范围内，以判断血液样本是否发生异常，其中，基于环境参数校正项目测试的测试结果，或确定预设报警数值范围。
由此可知，根据本申请实施例的血液样本分析仪，通过检测其所处环境的环境参数，基于该环境参数对测试结果进行校正，以提高测试的准确度；或基于该环境参数对测试的报警数值范围进行确定，以提高测试的可靠性。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个申请方面中的一个或多个，在对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本申请的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其申请点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。
本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (20)
1.一种血液样本分析仪，其特征在于，包括：
测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件，用于承载所述待测试的血液样本，并吸取所述血液样本后提供给所述测定部件；
传感器，用于采集所述血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器，所述处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
接收来自所述传感器测得的所述环境参数；
基于所述环境参数对所述测试结果进行校正，得到校正结果。
2.根据权利要求1所述的血液样本分析仪，其特征在于，基于所述环境参数对所述测试结果进行校正，得到校正结果，包括：
对所述环境参数进行平滑处理，得到平滑的环境参数数据；
基于所述平滑的环境参数数据计算所述项目测试的结果偏差；
根据所述测试结果和所述结果偏差得到所述校正结果。
3.根据权利要求2所述的血液样本分析仪，其特征在于，基于所述平滑的环境参数数据计算所述项目测试的结果偏差，包括：
基于第一时间段内的第一环境参数的变化判断所述第一时间段内的测试环境是否稳定，其中，所述第一时间段包括所述项目测试期间；
如果所述测试环境稳定，则基于所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算所述结果偏差，其中，所述第二时间段包括校准期间；
如果所述测试环境不稳定，则基于所述第一时间段内的测试偏差和所述第二时间段内的校准偏差计算所述结果偏差。
4.根据权利要求3所述的血液样本分析仪，其特征在于，如果所述测试环境稳定，则基于所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算所述结果偏差，包括：
所述结果偏差包括试剂参数偏差以及环境参数偏差，其中，所述试剂参数偏差包括所述第一时间段内所使用的试剂与所述第二时间段内所使用的试剂之间的参数偏差，所述环境参数偏差与所述第一环境参数和所述第二环境参数之差成第一比例关系。
5.根据权利要求3所述的血液样本分析仪，其特征在于，如果所述测试环境稳定，则基于所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第二时间段内的第二环境参数计算所述结果偏差，包括：
进行所述项目测试之前对所述血液样本分析仪进行二次校准；
所述结果偏差与所述第一环境参数和所述血液样本分析仪在第三时间段内的第三环境参数之差成第二比例关系，其中，所述第三时间段包括二次校准期间。
6.根据权利要求3所述的血液样本分析仪，其特征在于，基于第一时间段内的第一环境参数的变化判断所述第一时间段内的测试环境是否稳定，包括：
判断所述第一环境参数在所述第一时间段的第一子时间段内的变化是否超过变化阈值，其中，所述第一子时间段在所述项目测试开始之前；
如果所述变化没有超过所述变化阈值，则确定所述测试环境稳定；
如果所述变化超过所述变化阈值，则确定所述测试环境不稳定。
7.根据权利要求6所述的血液样本分析仪，其特征在于，如果所述测试环境不稳定，则基于所述第一时间段的测试偏差和所述血液样本分析仪在包括校准期间的第二时间段的校准偏差计算所述结果偏差，包括：
基于所述第二环境参数在第二预设时间段的第二子时间段内的变化判断所述第二时间段的校准环境是否稳定，其中，所述第二子时间段在所述校准开始之前；
如果所述校准环境稳定，则基于所述第一时间段内超过所述变化阈值的第一环境参数计算所述测试偏差，以及基于所述第二环境参数和基准环境参数计算所述校准偏差；
如果所述校准环境不稳定，则基于所述第一时间段内超过所述变化阈值的第一环境参数计算所述测试偏差，以及基于所述第二时间段内超过所述变化阈值的第二环境参数计算所述校准偏差；
所述结果偏差包括所述测试偏差和所述校准偏差之差。
8.根据权利要求7所述的血液样本分析仪，其特征在于，基于所述第一时间段内超过所述变化阈值的第一环境参数计算所述测试偏差，包括：
将所述第一时间段分成n个子测试时间段，判断每个子测试时间段内的第一环境参数的变化是否超过所述变化阈值，其中，n为正整数；
计算m个超过所述变化阈值的子测试时间段内第一环境参数的平均值Cm，其中，m为小于n的正整数；
基于基准环境参数C0、实验环境参数C、m个所述平均值Cm以及与所述平均值Cm相关联的分量函数得到所述测试偏差。
9.根据权利要求7所述的血液样本分析仪，其特征在于，基于所述第二环境参数和基准环境参数计算所述校准偏差，包括：
所述校准偏差包括试剂参数偏差以及环境参数偏差，其中，所述试剂参数偏差包括所述第一时间段内所使用的试剂与所述第二时间段内所使用的试剂之间的参数偏差，所述环境参数偏差与所述第二环境参数和所述基准环境参数之差成第三比例关系。
10.根据权利要求7所述的血液样本分析仪，其特征在于，基于所述第二时间段内超过所述变化阈值的第二环境参数计算所述校准偏差，包括：
将所述第二时间段分成p个子校准时间段，判断每个子校准时间段内的第二环境参数的变化是否超过所述变化阈值，其中，p为正整数；
计算q个超过所述变化阈值的子校准时间段内第二环境参数的平均值Cq，其中，q为小于p的正整数；
基于基准环境参数C0、实验环境参数C、q个所述平均值Cq以及与所述所述平均值Cq相关联的分量函数得到所述校准偏差。
11.根据权利要求1所述的血液样本分析仪，其特征在于，所述环境参数包括水样本结果，基于所述环境参数对所述测试结果进行校正，得到校正结果，包括：
获取采用水样本进行所述项目测试得到的水样本结果偏差；
基于所述水样本结果偏差得到所述项目测试的结果偏差；
根据所述测试结果和所述结果偏差得到所述校正结果。
12.根据权利要求1所述的血液样本分析仪，其特征在于，所述血液样本分析仪还包括：
显示装置，用于显示所述测试结果和/或所述修正结果。
13.根据权利要求12所述的血液样本分析仪，其特征在于，所述处理器还用于：
控制所述显示装置显示所述测试结果，并提示操作者是否显示所述修正结果。
14.根据权利要求1所述的血液样本分析仪，其特征在于，所述处理器还用于：判断所述校正结果是否在预设报警数值范围内；
如果所述校正结果不在所述预设报警数值范围内，则确定所述样本发生异常；
当所述样本发生异常时进行报警。
15.根据权利要求1-14中任一项所述的血液样本分析仪，其特征在于，所述环境参数包括环境气压、环境温度、环境湿度、水质参数和气体含量参数中的至少一种。
16.根据权利要求15所述的血液样本分析仪，其特征在于，所述水质参数包括电阻率、电导率、酸碱度和水中物质浓度中的至少一种。
17.根据权利要求15所述的血液样本分析仪，其特征在于，所述气体含量参数包括氧气浓度、二氧化碳浓度和粉尘浓度中的至少一种。
18.一种血液样本分析仪，其特征在于，包括：
测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件，用于承载所述待测试的血液样本，并吸取所述血液样本后提供给所述测定部件；
传感器，用于采集所述血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器，所述处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
接收来自所述传感器的所述环境参数，其中，所述环境参数包括环境气压、环境温度、环境湿度、水质参数和气体含量参数中的至少一种；
基于所述环境参数确定预设报警数值范围；
判断所述测试结果是否在所述预设报警数值范围内，以判断所述血液样本是否发生异常。
19.根据权利要求18所述的血液样本分析仪，其特征在于，基于所述环境参数确定预设报警数值范围，包括：
基于所述环境参数下目标项目的单位体积含量以及所述血液样本与试剂的混合液体的总体积，得到所述混合液体中目标项目的含量；
基于所述混合液体中目标项目的含量与所述血液样本的体积得到所述预设报警数值范围的上限值；
基于所述上限值确定所述预设报警数值范围。
20.一种血液样本分析仪，其特征在于，包括：
测定部件，用于对待测试的血液样本进行项目测试，以获得测试结果；
样本部件，用于承载所述待测试的血液样本，并吸取所述血液样本后提供给所述测定部件；
传感器，用于采集所述血液样本分析仪所处环境的环境参数；
处理器，所述处理器被配置为执行一个或多个程序时实现以下步骤：
接收来自所述传感器的所述环境参数；
判断所述测试结果是否在预设报警数值范围内，以判断所述血液样本是否发生异常，其中，基于所述环境参数校正所述项目测试的测试结果，或确定所述预设报警数值范围。
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