CN114526811B - 一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明是一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明基于自吸锁的结构和工作原理，利用台架和整车的声音测试及评价，结合用户使用工况，制定出对自吸锁进入半锁、吸合过程、全锁、电动复位或机械复位整个过程的声音的评价方法，评价方法中包括对自吸锁台架和整车状态声音的客观测试及主观评价方法；可以通过评价方法精准识别自吸门锁问题所在，进而靶向提升自吸门锁的声音品质，使自吸门锁除基本功能外，更是有良好的NVH性能，让用户可以在开关车门或者开关后背门上得到更好的体验。
Description
技术领域
本发明涉及车辆自吸门锁声音优化技术领域，是一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
专利文献CN201921764017.9，提出了一种车门自吸锁，包括驱动件、锁片、传感器本体，所述传感器本体安装在所述驱动件上，通过触动所述传感器本体触发所述锁片锁合车门，所述传感器本体包括连接部、弯弧部和容纳部，所述弯弧部包括触动元件，所述容纳部设在所述连接部与所述弯弧部之间，所述容纳部容纳所述触动元件；其中，所述触动元件包括底座、触动突片，所述容纳部包括接触面，所述触动突片通过所述底座安装在所述容纳部内，所述触动突片包括三角触片，所述三角触片相对于所述接触面突出设置，所述三角触片为三角形结构，体积小，不易被撞坏，且所述三角触片容易被触动，进而提高了所述传感器本体的灵敏度。
专利文献CN201920775660.5，公开了一种汽车尾门自吸锁，包括锁体、驱动组件、触发组件及锁扣组件；锁扣组件包括锁钩和棘爪，锁钩的周面上设有第一锁口、第二锁口和锁止部，棘爪上设有卡接部以及解锁部；驱动组件包括驱动电机和涡轮蜗杆机构，涡轮蜗杆机构的涡轮上同轴设有传动轴，传动轴上设有传动齿轮，传动齿轮处设有摆轮，摆轮包括啮合部和连接杠杆，连接杠杆的动力端与摆轮的啮合部连接；触发组件包括锁止杠杆和解锁杠杆，锁止杠杆的动力端与连接杠杆的动力端相对固定连接，锁止杠杆的阻力端位于锁止部的右侧，解锁杠杆的动力端设有凸起部和解锁杆。该实用新型的汽车尾门自吸锁的使用成本低，占用空间小，重量轻且能有效降低能耗。
专利文献CN202021793675.3，涉及了一种汽车尾门通用自吸锁，解决结构复杂、工艺性和通用性差的技术问题，技术方案是：包括：由通用标准壳体与壳体安装吊耳螺栓连接构成的壳体部分，由棘轮锁舌、锁舌扭簧、棘轮锁舌控制板、棘轮锁舌控制销、锁舌控制棘爪、棘爪扭簧、棘爪控制摆杆和摆杆扭簧构成的锁舌部分。由动力马达、变速齿轮副、控制齿条和动力控制销构成的动力部分。有益效果是，结构简单、通过更换壳体安装吊耳结构即可适用于不同车型和不同厂家的汽车尾门使用，大大降低生产制造及维修成本。
随着人们对汽车更高品质的要求，人们对汽车一些开闭件操作件的感知质量越来越关注。客户在驾驶上下车时感受比较多的就是开关门的品质，较好车门及附件在关门时的感知质量能够传递出车辆的高档性、舒适性、可靠性，影响消费者的选择心理，近年来随着汽车行业的发展，越来越多的高端车型出现，自动功能操作件也越来越多，自吸门锁就是其中一个应用已经开始广泛且用户关注较多的自动功能操作件。但自吸门锁开发历史比较短，仍处于一个满足功能的结构设计阶段，有的发明是一种车门自吸锁的结构，包括驱动件、锁片、传感器本体的车门自吸锁；也有尾门用自吸锁设计，包括锁体、驱动组件、触发组件及锁扣组件；锁扣组件包括锁钩和棘爪，锁钩的周面上设有第一锁口、第二锁口和锁止部，棘爪上设有卡接部以及解锁部；驱动组件包括驱动电机和涡轮蜗杆机构，涡轮蜗杆机构的涡轮上同轴设有传动轴，传动轴上设有传动齿轮，传动齿轮处设有摆轮，摆轮包括啮合部和连接杠杆，连接杠杆的动力端与摆轮的啮合部连接等；还有是对已有结构设计的升级，汽车尾门通用自吸锁，解决结构复杂、工艺性和通用性差的技术问题；但上述发明均是针对自吸门锁的结构设计，但结构所最终体现在整车上的性能是好还是坏呢？因此上述设计均不是针对自吸锁性能开发方法的设计，由此可见，当前还没有自吸锁声音表现的整车测试方法。
发明内容
本发明为实现对车辆自吸门锁声音进行优化，是基于自吸锁的结构和工作原理，利用台架和整车的声音测试及评价，结合用户使用工况，制定出对自吸锁进入半锁、吸合过程、全锁、电动复位或机械复位整个过程的声音的评价方法，评价方法中包括对自吸锁台架和整车状态声音的客观测试及主观评价方法。
本发明提供了一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质，本发明提供了以下技术方案：
一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法，包括以下步骤：
步骤1：对整车状态下的自吸锁声音进行分解，得到自吸过程中的自吸锁声音；
步骤2：根据分解得到的各个自吸锁声音，进行主观评价；
步骤3：确定客观评价参量，对品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化；
步骤4：对自吸锁声音进行优化，根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，使自吸门锁声音得到优化。
优选的，所述步骤1具体为：
步骤1.1：布置测点，将测试人工头布置在待测车门所对应的乘员座位上，保证人工头紧贴在靠背及头枕上，人工头双耳距座椅椅面高度保证在70±2cm；对于可调节的座椅，将座椅调整到中间位置，靠背呈90度直角，对于后背门自吸锁则布置在右后乘员位置处；
步骤1.2：试验人员将采集设备安装并连接好后，试验人员站在门外侧拉住外把手，进行开关门操作，反复三次，车内人工头记录整个过程声音；
步骤1.3：对自吸锁声音分解，对采集声音进行后处理，分解不同结构下自吸过程声音。
优选的，自吸过程声音包括：
可电动复位的自吸锁：声音包括：半锁、电机吸合、全锁及电动复位声音；半锁及全锁冲击噪声数据截取时间为1.5s，电动吸合及复位声音截取时间为 0.5s—1s；
机械复位的自吸锁：声音包括：半锁声、电机吸合、全锁声及机械回弹声，半锁声音、全锁声音及机械回弹声音截取时间为1.5s，电动吸合声音截取时间为0.5s—1s。
优选的，所述步骤2具体为：
步骤2.1：确定评价位置，对在开关门过程中关注自吸门锁声音的位置进行记录，确认自吸门锁声音整车评价的位置及工况；
步骤2.2：确定主观评价维度，首先通过对样本车辆进行关门声主观评价，并梳理出自吸合关门声品质相关品质感知维度，包括锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声大小，并利用感知维度建立关门声主观评价量
步骤2.3：主观评价方法：
评价位置：被评价车门对应乘员位置；
操作方法：评价人员打开车门，上车坐到座椅上后再关上车门，开关门过程操作三次；
评价内容：锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声品质、电机共振声品质；
评分方法：主观评价方法采用10分制评分方法，评价分数的最小单位为0.25 分；评价总分是评价小组对车辆操作声声品质评分的综合表现，计算圆整总分，小数点后保留两位且圆整至0.25。
优选的，按照评价量给出评价分值，主观评分方式为十分制，评分精度为 0.25分；针对评价量进行信度分析，信度要求为克伦巴赫系数大于0.7,通过下式表示：
其中，k为表中总项数，表示第i项维度的项内方差，/>表示全部维度总得分的方差；
最终确定评价稳定性较高四种的关门声品质主观评价维度：锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声品质、电机共振声品质形成主观评价量。
优选的，所述步骤3具体为：
步骤3.1：四个品质感知维度的参考样本对应维度评分值记录为S1，通过截取对对应品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化，包括声压级、响度、突出率、尖锐度，并将获得的初步客观量化参数与对应的品质感知维度主观分值进行关联性分析，建立回归方程S，筛选与所述品质感知维度主观分值相关性大的客观参数作为准客观量化评价参量；
步骤3.2：对声品质主、客观评价关联性进行可信度判定，将所述准客观量化评价指标带入回归方程，计算得出客观量化结果S2,；通过下式计算计算：
1-|S1-S2|/S1*100％，计算绝对误差，并判断绝对误差；
当述绝对误差大于95％,则该准客观量化评价指标为最终确定的客观评价参量；
当所述绝对误差小于等于95％，则重复主、客观评价参量相关性分析。
优选的，所述步骤4具体为：
步骤4.1：自吸门锁声音优化，建立主客观评价对应表，对于主观评价四个维度再进行听音回放评价，即每个维度截取的样本，进行编号，利用声音品质回放系统，组织目标用户群体进行评价；每个维度都将所有编号样本进行成对比较法，两两进行比较，采用A>B或者A<B的评价分析，直至所有样本比较一遍，评价结束；
步骤4.2：评价结束后，评价结果按照成对比较法校验进行信度分析，当评价人员的一致性系数C<0.7,则移除此评价人员的评价结果，再从有效评价结果中得到四个维度上的声音需要进行优化的样本；
步骤4.3：根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，组织整改并按照步骤3进行分析，得出优化前后客观参量的优化量，最终使自吸门锁声音得到优化。
一种汽车用自吸锁声音的评价优化装置，所述装置包括：
声音分解模块，所述声音分解模块用于对整车状态下的自吸锁声音进行分解，得到自吸过程中的自吸锁声音；
评价模块，所述评价模块用于根据分解得到的各个自吸锁声音，进行主观评价；
评价参量模块，用于确定客观评价参量，对品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化；
优化模块，用于对自吸锁声音进行优化，根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，使自吸门锁声音得到优化。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现步骤1-4中方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现步骤1-4中方法的步骤。
本发明具有以下有益效果：
本发明基于汽车用自吸门锁的应用场景、用户使用的工况，确定车门自吸锁和后背门自吸锁的评价工况，包括进入半锁、吸合过程、进入全锁、电动复位或机械复位四个过程，并根据四个过程不同的运动原理和声音体现，经过客观测试，总结出四个不同阶段的客观及主观评价方法，且评价指标均是与结构对应，异常指标即表示所对应结构出现问题。本发明不仅仅是对自吸门锁进行简单的工作过程的划分以及声音测试，而是详细对工作过程声音特色的分析，通过测试制定出符合结构型式及声音特点的评价指标，再通过多样本量的分析和总结，得到不同位置的包括车门自吸锁和后背门自吸锁声音的评价方法，并且根据这些指标结合主观评价中自吸锁出现的声音问题，优化自吸锁的结构，并根据优化的结果验证了此评价方法的可靠性。本发明方法建立的汽车用自吸锁声音的评价方法是现有技术还没有的，且方法提升了自吸锁性能开发的系统性和专业性，真正实现以用户感知出发，提升汽车品质，使用户在开关车门时有高档且舒适的体验。
附图说明
图1为人工头布置示意图；
图2为评价方法流程图；
图3为汽车用自吸锁声音的评价优化方法流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
以下结合具体实施例，对本发明进行了详细说明。
具体实施例一：
根据图1-图3所示，本发明提供一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法，：包括以下步骤：
步骤1：对整车状态下的自吸锁声音进行分解，得到自吸过程中的自吸锁声音；
步骤2：根据分解得到的各个自吸锁声音，进行主观评价；
步骤3：确定客观评价参量，对品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化；
步骤4：对自吸锁声音进行优化，根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，使自吸门锁声音得到优化。
具体实施例二：
本申请实施例二与实施例一的区别仅在于：
所述步骤1具体为：
步骤1.1：布置测点，将测试人工头布置在待测车门所对应的乘员座位上，保证人工头紧贴在靠背及头枕上，人工头双耳距座椅椅面高度保证在70±2cm；对于可调节的座椅，将座椅调整到中间位置，靠背呈90度直角，对于后背门自吸锁则布置在右后乘员位置处；
步骤1.2：试验人员将采集设备安装并连接好后，试验人员站在门外侧拉住外把手，进行开关门操作，反复三次，车内人工头记录整个过程声音；
步骤1.3：对自吸锁声音分解，对采集声音进行后处理，分解不同结构下自吸过程声音。
具体实施例三：
本申请实施例三与实施例二的区别仅在于：
自吸过程声音包括：
可电动复位的自吸锁：声音包括：半锁、电机吸合、全锁及电动复位声音；半锁及全锁冲击噪声数据截取时间为1.5s，电动吸合及复位声音截取时间为 0.5s—1s；
机械复位的自吸锁：声音包括：半锁声、电机吸合、全锁声及机械回弹声，半锁声音、全锁声音及机械回弹声音截取时间为1.5s，电动吸合声音截取时间为0.5s—1s。
具体实施例四：
本申请实施例四与实施例三的区别仅在于：
所述步骤2具体为：
步骤2.1：确定评价位置，对在开关门过程中关注自吸门锁声音的位置进行记录，确认自吸门锁声音整车评价的位置及工况；
步骤2.2：确定主观评价维度，首先通过对样本车辆进行关门声主观评价，并梳理出自吸合关门声品质相关品质感知维度，包括锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声大小，并利用感知维度建立关门声主观评价量
步骤2.3：主观评价方法：
评价位置：被评价车门对应乘员位置；
操作方法：评价人员打开车门，上车坐到座椅上后再关上车门，开关门过程操作三次；
评价内容：锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声品质、电机共振声品质；
评分方法：主观评价方法采用10分制评分方法如表1所示，评价分数的最小单位为0.25分；评价总分是评价小组对车辆操作声声品质评分的综合表现，计算圆整总分，小数点后保留两位且圆整至0.25。
表1评分描述表
具体实施例五：
本申请实施例五与实施例四的区别仅在于：
按照评价量给出评价分值，主观评分方式为十分制，评分精度为0.25分；针对评价量进行信度分析，信度要求为克伦巴赫系数大于0.7,通过下式表示：
其中，k为表中总项数，表示第i项维度的项内方差，/>表示全部维度总得分的方差；
最终确定评价稳定性较高四种的关门声品质主观评价维度：锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声品质、电机共振声品质形成主观评价量。
具体实施例六：
本申请实施例六与实施例五的区别仅在于：
所述步骤3具体为：
步骤3.1：四个品质感知维度的参考样本对应维度评分值记录为S1，通过截取对对应品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化，包括声压级、响度、突出率、尖锐度，并将获得的初步客观量化参数与对应的品质感知维度主观分值进行关联性分析，建立回归方程S，筛选与所述品质感知维度主观分值相关性大的客观参数作为准客观量化评价参量；
步骤3.2：对声品质主、客观评价关联性进行可信度判定，将所述准客观量化评价指标带入回归方程，计算得出客观量化结果S2,；通过下式计算计算：
1-|S1-S2|/S1*100％，计算绝对误差，并判断绝对误差；
当述绝对误差大于95％,则该准客观量化评价指标为最终确定的客观评价参量；
当所述绝对误差小于等于95％，则重复主、客观评价参量相关性分析。
具体实施例七：
本申请实施例七与实施例六的区别仅在于：
所述步骤4具体为：
步骤4.1：自吸门锁声音优化，建立主客观评价对应表，对于主观评价四个维度再进行听音回放评价，即每个维度截取的样本，进行编号，利用声音品质回放系统，组织目标用户群体进行评价；每个维度都将所有编号样本进行成对比较法，两两进行比较，采用A>B或者A<B的评价分析，直至所有样本比较一遍，评价结束；
步骤4.2：评价结束后，评价结果按照成对比较法校验进行信度分析，当评价人员的一致性系数C<0.7,则移除此评价人员的评价结果，再从有效评价结果中得到四个维度上的声音需要进行优化的样本；
步骤4.3：根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，组织整改并按照步骤3进行分析，得出优化前后客观参量的优化量，最终使自吸门锁声音得到优化。
本发明技术方案，是基于自吸锁的结构和工作原理，利用台架和整车的声音测试及评价，结合用户使用工况，制定出对自吸锁进入半锁、吸合过程、全锁、电动复位或机械复位整个过程的声音的评价方法，评价方法中包括对自吸锁台架和整车状态声音的客观测试及主观评价方法；本发明方法建立的自吸门锁声音的评价方法是紧跟现代汽车发展需要的，是用户对高品质追求的一种迎合，可以通过评价方法精准识别自吸门锁问题所在，进而靶向提升自吸门锁的声音品质，使自吸门锁除基本功能外，更是有良好的NVH性能，此方法完善了自吸门锁性能开发的系统性，提升专业性，更具有实际意义，让用户可以在开关车门或者开关后背门上得到更好的体验。
具体实施例八：
本申请实施例八与实施例七的区别仅在于：
一种汽车用自吸锁声音的评价优化装置，其特征是：所述装置包括：
声音分解模块，所述声音分解模块用于对整车状态下的自吸锁声音进行分解，得到自吸过程中的自吸锁声音；
评价模块，所述评价模块用于根据分解得到的各个自吸锁声音，进行主观评价；
评价参量模块，用于确定客观评价参量，对品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化；
优化模块，用于对自吸锁声音进行优化，根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真正以原因，使自吸门锁声音得到优化。
具体实施例九：
本申请实施例九与实施例八的区别仅在于：
本发明提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请中实例一至实施例七中任意实施例的方法步骤。
具体实施例十：
本申请实施例十与实施例九的区别仅在于：
本发明提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实现本申请中实例一至实施例七中任意实施例的方法步骤。
以上所述仅是一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质的优选实施方式，一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于该思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和变化，这些改进和变化也应视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法，其特征是：包括以下步骤：
步骤1：对整车状态下的自吸锁声音进行分解，得到自吸过程中的自吸锁声音；
所述步骤1具体为：
步骤1.1：布置测点，将测试人工头布置在待测车门所对应的乘员座位上，保证人工头紧贴在靠背及头枕上，人工头双耳距座椅椅面高度保证在70±2cm；对于可调节的座椅，将座椅调整到中间位置，靠背呈90度直角，对于后背门自吸锁则布置在右后乘员位置处；
步骤1.2：试验人员将采集设备安装并连接好后，试验人员站在门外侧拉住外把手，进行开关门操作，反复三次，车内人工头记录整个过程声音；
步骤1.3：对自吸锁声音分解，对采集声音进行后处理，分解不同结构下自吸过程声音；
自吸过程声音包括：
可电动复位的自吸锁：声音包括：半锁、电机吸合、全锁及电动复位声音；半锁及全锁冲击噪声数据截取时间为1.5s，电动吸合及复位声音截取时间为0.5s—1s；
机械复位的自吸锁：声音包括：半锁声、电机吸合、全锁声及机械回弹声，半锁声音、全锁声音及机械回弹声音截取时间为1.5s，电动吸合声音截取时间为0.5s—1s；
步骤2：根据分解得到的各个自吸锁声音，进行主观评价；
所述步骤2具体为：
步骤2.1：确定评价位置，对在开关门过程中关注自吸门锁声音的位置进行记录，确认自吸门锁声音整车评价的位置及工况；
步骤2.2：确定主观评价维度，首先通过对样本车辆进行关门声主观评价，并梳理出自吸合关门声品质相关品质感知维度，包括锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声大小，并利用感知维度建立关门声主观评价量；
步骤2.3：主观评价方法：
评价位置：被评价车门对应乘员位置；
操作方法：评价人员打开车门，上车坐到座椅上后再关上车门，开关门过程操作三次；
评价内容：锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声品质、电机共振声品质；
评分方法：主观评价方法采用10分制评分方法，评价分数的最小单位为0.25分；评价总分是评价小组对车辆操作声声品质评分的综合表现，计算圆整总分，小数点后保留两位且圆整至0.25；
按照评价量给出评价分值，主观评分方式为十分制，评分精度为0.25分；针对评价量进行信度分析，信度要求为克伦巴赫系数大于0.7,通过下式表示：
其中，k为表中总项数，表示第i项维度的项内方差，/>表示全部维度总得分的方差；
最终确定评价稳定性较高四种的关门声品质主观评价维度：锁声清脆感、吸合声音大小、回弹声品质、电机共振声品质形成主观评价量；
步骤3：确定客观评价参量，对品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化；
所述步骤3具体为：
步骤3.1：四个品质感知维度的参考样本对应维度评分值记录为S1，通过截取对对应品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化，包括声压级、响度、突出率、尖锐度，并将获得的初步客观量化参数与对应的品质感知维度主观分值进行关联性分析，建立回归方程S，筛选与所述品质感知维度主观分值相关性大的客观参数作为准客观量化评价参量；
步骤3.2：对声品质主、客观评价关联性进行可信度判定，将所述准客观量化评价指标带入回归方程，计算得出客观量化结果S2；通过下式计算绝对误差：
1-|S1-S2|/S1*100％，并判断绝对误差；
当述绝对误差大于95％,则该准客观量化评价指标为最终确定的客观评价参量；
当所述绝对误差小于等于95％，则重复主、客观评价参量相关性分析；
步骤4：对自吸锁声音进行优化，根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，使自吸门锁声音得到优化。
2.根据权利要求1所述的一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法，其特征是：所述步骤4具体为：
步骤4.1：自吸门锁声音优化，建立主客观评价对应表，对于主观评价四个维度再进行听音回放评价，即每个维度截取的样本，进行编号，利用声音品质回放系统，组织目标用户群体进行评价；每个维度都将所有编号样本进行成对比较法，两两进行比较，采用A>B或者A<B的评价分析，直至所有样本比较一遍，评价结束；
步骤4.2：评价结束后，评价结果按照成对比较法校验进行信度分析，当评价人员的一致性系数C<0.7,则移除此评价人员的评价结果，再从有效评价结果中得到四个维度上的声音需要进行优化的样本；
步骤4.3：根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，组织整改并按照步骤3进行分析，得出优化前后客观参量的优化量，最终使自吸门锁声音得到优化。
3.一种汽车用自吸锁声音的评价优化装置，所述装置是基于如权利要求1所述的一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法实现的，其特征是：所述装置包括：
声音分解模块，所述声音分解模块用于对整车状态下的自吸锁声音进行分解，得到自吸过程中的自吸锁声音；
评价模块，所述评价模块用于根据分解得到的各个自吸锁声音，进行主观评价；
评价参量模块，用于确定客观评价参量，对品质感知维度的数据进行客观参量分析并进行量化；
优化模块，用于对自吸锁声音进行优化，根据优化样本客观结果，进行原因分析并找到真因，使自吸门锁声音得到优化。
4.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征是：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2中任一项所述方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有计算机程序，其特征是：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2中任一项所述的方法的步骤。
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