CN112765806A - 一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法 - Google Patents

一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112765806A
CN112765806A CN202110052659.1A CN202110052659A CN112765806A CN 112765806 A CN112765806 A CN 112765806A CN 202110052659 A CN202110052659 A CN 202110052659A CN 112765806 A CN112765806 A CN 112765806A
Authority
CN
China
Prior art keywords
objective
evaluation
electric seat
subjective
seat
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110052659.1A
Other languages
English (en)
Inventor
张言
杨雨圣
邓建交
刘祖斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FAW Group Corp
Original Assignee
FAW Group Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FAW Group Corp filed Critical FAW Group Corp
Priority to CN202110052659.1A priority Critical patent/CN112765806A/zh
Publication of CN112765806A publication Critical patent/CN112765806A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/15Vehicle, aircraft or watercraft design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/10Noise analysis or noise optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Seats For Vehicles (AREA)

Abstract

本发明公开了一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法,属于汽车性能测试评价技术领域,包括:在整车状态下,获取电动座椅的主观测试声音数据,通过主观测试声音数据确定主观评价分数;在整车状态下,获取电动座椅的客观测试声音数据;对所述客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数;通过主观评价分数和初版客观评价参数确定最终客观量化评价参量;通过最终客观量化评价参量确定客观评价指标和评价结果;分别获取至少10辆车的所述评价结果,通过至少10辆车的所述评价结果得到电动座椅声品质优化方案。本发明方法提升了电动座椅开发的系统性和专业性,真正实现声品质的开发,给用户可带来更愉悦的电动座椅体验。

Description

一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法
技术领域
本发明公开了一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法,属于汽车性能测试评价技术领域。
背景技术
随着人们对汽车更高品质的要求,对声学的认识不断完善,声音品质已被人们重点关注,声品质反映了人的主观感受。客户在驾驶时及上下车时接触最多的总成即为汽车座椅,较好的电动座椅调节声品质能够传递出车辆的高档性、舒适性、可靠性,影响消费者的选择心理以及驾驶者的体验,近年来电动座椅仍处于一个下线噪声检测的台架阶段,有的发明就是基于汽车座椅加载测试台、运动控制器、传感器及信号处理器,模拟人体负载,判断噪音和电机电流是否符合要求,并打印产品检验标签,是一种座椅台架下线检测过程;也有改进了检测环境,通过消声隔声措施对座椅进行消除背景噪声的台架噪声测试,仍是一种座椅台架检测过程;也有电动座椅坐姿自动修正系统的发明,调节后的座椅能够使驾驶员恰当地处在更加舒适与安全的坐姿,解决了因道路交通状况复杂引起驾驶员疲劳不适进而造成误操作的问题,但上述发明均不是针对整车状态下电动座椅调节的评价方法,不是如何评价什么才是好的调节声音,可以给人们带来舒适高档的感觉,由此可见,当前还没有关于整车状态下电动座椅调节的测试及评价方法。
发明内容
本发明的目的在于解决当前还没有关于整车状态下电动座椅调节的测试及评价方法的问题,提出一种汽车电动座椅声品质的测试及评价方法。
本发明所要解决的问题是由以下技术方案实现的:
一种汽车电动座椅声品质的评价方法,包括如下步骤:
在整车状态下,获取电动座椅的主观测试声音数据,通过主观测试声音数据确定主观评价分数;
在整车状态下,获取电动座椅的客观测试声音数据;
对所述客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数;
通过主观评价分数和初版客观评价参数确定最终客观量化评价参量;
通过最终客观量化评价参量确定客观评价指标和评价结果。
优选的是,所述在整车状态下,获取电动座椅的主观测试数据,通过主观测试数据确定主观评价分数,包括:
分别获取电动座椅的三次调节工况运行时和到限位时的主观测试声音数据;
通过所述主观测试声音数据得到主观评价分数。
优选的是,所述电动调节工况包括:座椅电动前后调节、电动上下调节和靠背电动角度调节,所述主观测试声音数据包括:运行时的电机声音、到限位时的声音和座椅靠背调整摩擦声音。
优选的是,所述获取电动座椅的客观测试声音数据,包括:
将测试人工头设置在被测座椅上;
通过测试人工头分别获取电动座椅的三次调节工况运行时和到限位时的客观测试声音数据;
优选的是,所述客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数,包括:
将客观测试声音数据中运行和到限位两个过程数据进行截取得到截取样本客观测试声音数据,电机运行截取时间为5秒,限位噪声截取时间为2秒;
对所述截取样本客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数。
优选的是,所述客观参量分析包括:响度、特征响度、音调度、尖锐度、抖动度、粗糙度、小波分析和震颤时间。
优选的是,所述通过主观评价分数和初版客观评价参数确定最终客观量化评价参量,包括:
通过主观评价分数和初版客观评价参数确定准客观量化评价参量;
通过所述主观评价分数和准客观量化评价参量确定绝对误差,判断所述绝对误差是否大于95%:
是,所述准客观量化评价参量为最终客观量化评价参量;
否,重复上一步骤。
一种汽车电动座椅声品质的优化方法,包括如下步骤:
分别获取至少10辆车的所述评价结果,通过至少10辆车的所述评价结果得到电动座椅声品质优化方案。
优选的是,所述通过至少10辆车的所述评价结果得到电动座椅声品质优化方案,包括:
通过至少10辆车的所述评价结果得到满足客观评价指标车辆数;
通过所述满足客观评价指标车辆数与评价车辆总数得到客观评价指标成熟度;
通过客观评价指标成熟度得到基准指标,通过基准指标得到电动座椅声品质优化方案。
优选的是,所述电动座椅声品质优化方案包括:电动座椅声品质优化、座椅通风声压级和响度优化和座椅按摩电机声品质及泄气声品质优化。
本发明相对于现有而言具有的有益效果:
本发明方法建立的整车状态下电动座椅声品质的评价体系是现有技术还没有的,且方法提升了电动座椅开发的系统性和专业性,真正实现声品质的开发,给用户可带来更愉悦的电动座椅体验;本发明同样适用于汽车其他电动总成件声品质设计,包括车窗玻璃升降器声品质等。
附图说明
图1是本发明的流程图。
图2是本发明的获取客观测试声音数据时测试装置布置示意图。
具体实施方式
以下根据附图1-2对本发明做进一步说明:
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1所示,本发明第一实施例在现有技术的基础上提供了一种汽车电动座椅声品质的评价方法,包括:
步骤S10,在整车状态下,获取电动座椅的主观测试声音数据,通过主观测试声音数据确定主观评价分数,具体过程如下:
首先,车辆处于上电状态,操作控制按钮进行电动座椅的三次调节工况,具体包括:座椅上下、前后和角度调整及头枕的上下调整,从一个极限位置到另一个极限位置,重复三次;配有通风功能的座椅,操作座椅通风控制按钮按照档位依次工作,重复三次;配有按摩功能的座椅,操作按摩控制按钮按照上下、左右方向调整,重复三次;配有电动头枕的座椅,操作按钮进行头枕上下调整,重复三次。
其次,通过调节工况运行时和到限位时的主观测试声音数据,主观测试声音数据包括:调整过程中座椅及头枕各方向运行时的电机声音、到限位时的声音(例如电机是否有无力感)、座椅靠背调整摩擦声音、座椅按摩电机及放气声音、座椅通风开启关闭风扇声等。
最后,通过主观测试声音数据得到主观评价分数,主观评价分数采用10分制评分,如表1所示,评价分数的最小单位为0.25分;评价总分是评价小组对车辆操作声声品质评分的综合表现,计算圆整总分,小数点后保留两位且圆整至0.25:
表1评分描述表
Figure BDA0002899681920000051
Figure BDA0002899681920000061
步骤S20,在整车状态下,获取电动座椅的客观测试声音数据,,具体过程如下:
首先,将结合人耳生理结构设计的测试人工头,布置在被测座椅上,如图2所示,评价人员同时坐在被测座椅上,且保证座椅负载总重量保证在70±0.5kg
最后,通过测试人工头分别获取电动座椅的三次调节工况运行时和到限位时的客观测试声音数据。客观测试声音数据包括:座椅调节开关进行座椅电动前后调节、电动上下调节、靠背电动角度调节以及其他电动调节工况的操作,利用人工头对上述电动调节工况进行噪声采集,每次采集保证每个工况三个来回,包括运行及限位噪声的整个过程。
步骤S30,对所述客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数,具体步骤如下:
对客观测试声音数据进行后处理时,将数据中电机运行和到限位这两个过程进行截取,电机运行保证5s的评价时间,限位噪声保证2s评价时间,对座椅各个调节工况,包括前后调节、上下调节、靠背前后调节、头枕调节、电动腿托调节等均进行上述时间截取,对截取样本进行响度、特征响度、音调度、尖锐度、抖动度、粗糙度、小波分析、震颤时间等客观参量分析,并将这些作为初版客观评价参数,具体计算方式如下:
响度计算:响度是随着临街频带变化的,变化的特征曲线就是特征响度。响度是各个临界频带上的特征响度之和,表达为:
Figure BDA0002899681920000062
式中N为总响度;n′(z)为特征响度;z为临界频带。数据输入计算池,座椅是车内测试有反射特性,需要选择混响场进行计算。
尖锐度计算:尖锐度是衡量声音中高频成分多少的心理声学指标,尖锐度可以理解为高频成分与总体噪声的比;反之,尖锐度减小。尖锐度计算没有标准计算方法,本专利采用Aures计算方法,具体表达为:
Figure BDA0002899681920000071
式中,K1是修正系数;g1′(z)是计权系数,表达式为:g′(z)=e0.171z;尖锐度同样选择混响场。由于人耳对高频声音敏感且容易烦躁,因此尖锐度越大,烦躁度越大。
波动度计算:波动度是描述调制频率为0.5Hz~20Hz的声音或振动变化带给人的听觉感受,波动强弱就用波动度来表示,频率为1000Hz和声压级为60dB的纯音,其调制频率为4Hz以及调制深度为100%的调制信号,定义这样的波动度为1Vacil,波动度F的计算公式为:
Figure BDA0002899681920000072
式中,fmod是调制频率;ΔL是掩蔽深度,掩蔽深度是人感受到的声音幅值的变化,它比实际声音的变化要缓和。波动度越大,人听起来越不舒服,因此客观计算结果中,波动度越大,说明声音让人越不舒服。
粗糙度计算:粗糙度的调制频率范围从20Hz~300Hz,单位是Asper,对1000Hz、60dB的纯音进行调制,调制频率为70Hz,调制深度为100%幅值,被调制后的声音的粗糙度定义为1Asper,粗糙度表达式为:
Figure BDA0002899681920000073
粗糙度越大,人听起来越不舒服,数据带入后,如果主观评分低,且粗粗度大,则说明此声音强相关的客观评价参量即为粗糙度。
步骤S40,通过主观评价分数和初版客观评价参数确定最终客观量化评价参量,具体过程如下:
首先,选取不同工况的参考样本对应其主观评分记录为S1。
其次,将获得的初步客观量化参数与对应的各工况主观分值进行关联性分析,建立回归方程S,筛选与各工况主观分值相关性大的客观参数作为准客观量化评价参量。
最后,对声品质主、客观评价关联性进行可信度判定,将所述准客观量化客观评价指标带入回归方程,计算得出客观量化结果S2,;并通过公式1-|S1-S2|/S1*100%,计算绝对误差,并判断绝对误差。
若所述绝对误差>95%,则该准客观量化客观评价指标为最终确定的客观评价参量;
若所述绝对误差≤95%,则重复主、客观评价参量相关性分析。
步骤S50,通过最终客观量化评价参量确定客观评价指标和评价结果,具体过程如下:
主观评价每个电动调节工况评价目标分值需要达到7分以上,每个电动调节工况对应的客观评价参量及评价目标如下:
前后调节:电机运行声压级≤48dB(A),声压级波动不得大于3dB(A),响度≤7soneGD,电机主频频率≤1000Hz,且主频率对应特征响度值≤0.8soneGD/Bark,音调度≤9dB;前后调节到限位时,出现的电机堵转声音最大不可超过52dB(A),响度≤8sone。
上下调节:电机运行声压级≤42dB(A),声压级波动不得大于3dB(A),响度≤5soneGD,运行过程中平均尖锐度≤1.2acum,电机主频频率≤1000Hz,且主频率对应特征响度值≤0.6soneGD/Bark,音调度≤6dB;上下调节到限位时,出现的电机堵转声音最大不可超过45dB(A),响度≤5soneGD。
靠背前后调节:电机运行声压级≤42dB(A),响度≤5soneGD,电机主频频率≤1000Hz,且主频率对应特征响度值≤0.6soneGD/Bark,音调度≤6dB;调节到限位时,出现的电机堵转声音最大不可超过45dB(A),响度≤5soneGD,运行过程中不允许出现皮革摩擦声音。
头枕调节:电机运行声压级≤48dB(A),声压级波动不得大于3dB(A),响度≤5soneGD,电机主频频率≤1000Hz,且主频对应特征粗糙度≤0.03R’asper/Bark,运行过程中不允许出现皮革摩擦声音。
腿托调节:电机运行声压级≤45dB(A),声压级波动不得大于3dB(A),响度≤5soneGD,电机主频频率≤1000Hz,且主频对应特征粗糙度≤0.03R’asper/Bark,运行过程中不允许出现皮革摩擦声音。
座椅按摩:按摩电机运行声压级≤40dB(A),响度≤4soneGD,响度泄气声≤45dB(A),响度响度≤3soneGD。
座椅通风:通风舒适档位声压级≤40dB(A),通风最高档位声压级≤45dB(A),通风舒适档位响度≤2.2soneGD,通风最高档位声压级≤2.7soneGD。
通过上述客观评价指标得到评价结果。
下面为汽车电动座椅声品质的优化方法,具体优化方法如下:
步骤S60,分别获取至少10辆车的所述评价结果,通过至少10辆车的所述评价结果得到电动座椅声品质优化方案,具体内容如下:
首先确认客观评价指标成熟度,利用至少10辆汽车按照步骤S10-S50得到评价结果,对比满足客观指标的车辆的主观评分,是否满足主观客观评价指标,得到满足客观评价指标车辆数,客观评价指标成熟度计算:成熟度(%)=主、客观指标均满足车辆/评价车辆总数;
其次,通过成熟度达到90%以上,说明客观评价指标为有效指标,对于电动座椅调节的声品质优化则以达到90%以上成熟度的指标作为基准指标;
通过基准指标得到电动座椅声品质优化方案,电动座椅声品质优化方案如下:
1、方向调节声压级、响度优化:控制电动座椅各方向调节的电机台架噪声及电机一致性,电机台架30cm声压级≤45dB(A),突出率≤6dB,电机台架声音保证一致性,上下限差异不得大于4dB(A);
2、座椅通风声压级、响度优化:将座椅通风分为三档,分别为低档、舒适档位、高档位,高档位占空比不得高于80%,舒适档占空比不高于50%;
3、座椅按摩电机声品质及泄气声品质优化:电机台架噪声及电机一致性,电机台架30cm声压级≤45dB(A),突出率≤6dB,电机台架声音保证一致性,上下限差异不得大于4dB(A),装配上按摩电机增加外壳,对电机进行隔声操作;泄气声品质,需对按摩控制器内部出气口和进气口位置增加吸音棉结构,以减小泄气声音,保证目标值。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (10)

1.一种汽车电动座椅声品质的评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
在整车状态下,获取电动座椅的主观测试声音数据,通过主观测试声音数据确定主观评价分数;
在整车状态下,获取电动座椅的客观测试声音数据;
对所述客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数;
通过主观评价分数和初版客观评价参数确定最终客观量化评价参量;
通过最终客观量化评价参量确定客观评价指标和评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种汽车电动座椅声品质的评价方法,其特征在于,所述在整车状态下,获取电动座椅的主观测试数据,通过主观测试数据确定主观评价分数,包括:
分别获取电动座椅的三次调节工况运行时和到限位时的主观测试声音数据;
通过所述主观测试声音数据得到主观评价分数。
3.根据权利要求2所述的一种汽车电动座椅声品质的评价方法,其特征在于,所述电动调节工况包括:座椅电动前后调节、电动上下调节和靠背电动角度调节,所述主观测试声音数据包括:运行时的电机声音、到限位时的声音和座椅靠背调整摩擦声音。
4.根据权利要求1所述的一种汽车电动座椅声品质的评价方法,其特征在于,所述获取电动座椅的客观测试声音数据,包括:
将测试人工头设置在被测座椅上;
通过测试人工头分别获取电动座椅的三次调节工况运行时和到限位时的客观测试声音数据。
5.根据权利要求1所述的一种汽车电动座椅声品质的评价方法,其特征在于,所述客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数,包括:
将客观测试声音数据中运行和到限位两个过程数据进行截取得到截取样本客观测试声音数据,电机运行截取时间为5秒,限位噪声截取时间为2秒;
对所述截取样本客观测试声音数据通过客观参量分析确定初版客观评价参数。
6.根据权利要求5所述的一种汽车电动座椅声品质的评价方,其特征在于,所述客观参量分析包括:响度、特征响度、音调度、尖锐度、抖动度、粗糙度、小波分析和震颤时间。
7.根据权利要求1所述的一种汽车电动座椅声品质的评价方法,其特征在于,所述通过主观评价分数和初版客观评价参数确定最终客观量化评价参量,包括:
通过主观评价分数和初版客观评价参数确定准客观量化评价参量;
通过所述主观评价分数和准客观量化评价参量确定绝对误差,判断所述绝对误差是否大于95%:
是,所述准客观量化评价参量为最终客观量化评价参量;
否,重复上一步骤。
8.一种汽车电动座椅声品质的优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
分别获取至少10辆车的所述评价结果,通过至少10辆车的所述评价结果得到电动座椅声品质优化方案。
9.根据权利要求8所述的一种汽车电动座椅声品质的优化方法,其特征在于,所述通过至少10辆车的所述评价结果得到电动座椅声品质优化方案,包括:
通过至少10辆车的所述评价结果得到满足客观评价指标车辆数;
通过所述满足客观评价指标车辆数与评价车辆总数得到客观评价指标成熟度;
通过客观评价指标成熟度得到基准指标,通过基准指标得到电动座椅声品质优化方案。
10.根据权利要求8或9所述的一种汽车电动座椅声品质的优化方法,其特征在于,所述电动座椅声品质优化方案包括:电动座椅声品质优化、座椅通风声压级和响度优化和座椅按摩电机声品质及泄气声品质优化。
CN202110052659.1A 2021-01-15 2021-01-15 一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法 Pending CN112765806A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110052659.1A CN112765806A (zh) 2021-01-15 2021-01-15 一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110052659.1A CN112765806A (zh) 2021-01-15 2021-01-15 一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112765806A true CN112765806A (zh) 2021-05-07

Family

ID=75700855

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110052659.1A Pending CN112765806A (zh) 2021-01-15 2021-01-15 一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112765806A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113436647A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 中国第一汽车股份有限公司 一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置
CN113432888A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 中国第一汽车股份有限公司 一种刮水器系统声音评价指标确定方法
CN113776652A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 上海汽车变速器有限公司 整车传动系统噪音评价方法、装置、设备及存储介质
CN114383855A (zh) * 2021-11-29 2022-04-22 江铃汽车股份有限公司 电动座椅声品质检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN114441177A (zh) * 2022-01-30 2022-05-06 重庆长安汽车股份有限公司 基于信号调制定量评价发动机噪声的方法、系统及设备
CN114526811A (zh) * 2022-01-05 2022-05-24 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114802540A (zh) * 2022-04-28 2022-07-29 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车天窗遮阳帘系统声音评价设计方法
CN115035910A (zh) * 2022-04-29 2022-09-09 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车微动开关类按键声音一致性评价与音色设计方法
CN115406670A (zh) * 2022-08-16 2022-11-29 中国第一汽车股份有限公司 车辆性能的测试方法、装置、电子设备以及一种车辆

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002351272A (ja) * 2001-03-22 2002-12-06 Ricoh Co Ltd 画像形成装置
CN103471709A (zh) * 2013-09-17 2013-12-25 吉林大学 乘用车车内噪声声品质预测方法
US20140288714A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Alain Poivet Intelligent energy and space management
CN109151668A (zh) * 2018-09-28 2019-01-04 天津职业技术师范大学 一种乘车用座椅声品质主动控制系统
CN111985788A (zh) * 2020-07-29 2020-11-24 中国第一汽车股份有限公司 汽车电器件声品质测试评价方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002351272A (ja) * 2001-03-22 2002-12-06 Ricoh Co Ltd 画像形成装置
US20140288714A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Alain Poivet Intelligent energy and space management
CN103471709A (zh) * 2013-09-17 2013-12-25 吉林大学 乘用车车内噪声声品质预测方法
CN109151668A (zh) * 2018-09-28 2019-01-04 天津职业技术师范大学 一种乘车用座椅声品质主动控制系统
CN111985788A (zh) * 2020-07-29 2020-11-24 中国第一汽车股份有限公司 汽车电器件声品质测试评价方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SULO LAHDELMA: "Advanced Signal Processing and Fault Diagnosis in Condition Monitoring", 《THE 2ND WORLD CONGRESS ON ENGINEERING ASSET MANAGEMENT AND THE 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONDITION MONITORING》 *
康润程 等: "汽车声品质主客观评价方法研究", 《汽车科技》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113436647B (zh) * 2021-06-23 2022-07-01 中国第一汽车股份有限公司 一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置
CN113432888A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 中国第一汽车股份有限公司 一种刮水器系统声音评价指标确定方法
CN113436647A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 中国第一汽车股份有限公司 一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置
CN113776652A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 上海汽车变速器有限公司 整车传动系统噪音评价方法、装置、设备及存储介质
CN113776652B (zh) * 2021-09-10 2024-03-08 上海汽车变速器有限公司 整车传动系统噪音评价方法、装置、设备及存储介质
CN114383855A (zh) * 2021-11-29 2022-04-22 江铃汽车股份有限公司 电动座椅声品质检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN114526811A (zh) * 2022-01-05 2022-05-24 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114526811B (zh) * 2022-01-05 2024-05-07 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车用自吸锁声音的评价优化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114441177B (zh) * 2022-01-30 2023-07-07 重庆长安汽车股份有限公司 基于信号调制定量评价发动机噪声的方法、系统及设备
CN114441177A (zh) * 2022-01-30 2022-05-06 重庆长安汽车股份有限公司 基于信号调制定量评价发动机噪声的方法、系统及设备
CN114802540A (zh) * 2022-04-28 2022-07-29 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车天窗遮阳帘系统声音评价设计方法
CN114802540B (zh) * 2022-04-28 2023-05-02 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车天窗遮阳帘系统声音评价设计方法
CN115035910A (zh) * 2022-04-29 2022-09-09 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车微动开关类按键声音一致性评价与音色设计方法
CN115406670A (zh) * 2022-08-16 2022-11-29 中国第一汽车股份有限公司 车辆性能的测试方法、装置、电子设备以及一种车辆

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112765806A (zh) 一种汽车电动座椅声品质的评价方法及优化方法
US6840908B2 (en) System and method for remotely administered, interactive hearing tests
CN113155272A (zh) 一种汽车尾门电动开闭声品质的评价及优化方法
Suzuki et al. Equal-loudness-level contours for pure tones
Susini et al. A multidimensional technique for sound quality assessment
US10034108B2 (en) Method for the fitting of a hearing aid, a system for fitting a hearing aid and a hearing aid
Rosen et al. Auditory filter nonlinearity at 2 kHz in normal hearing listeners
Holube et al. Speech intelligibility prediction in hearing‐impaired listeners based on a psychoacoustically motivated perception model
Wang et al. Roughness modelling based on human auditory perception for sound quality evaluation of vehicle interior noise
Vaerenberg et al. A uniform graphical representation of intensity coding in current-generation cochlear implant systems
WO2009026959A1 (en) Fitting procedure for hearing devices and corresponding hearing device
CN108461078B (zh) 电机高频噪声的掩蔽方法和装置
CN109982637B (zh) 利用未参考的音频系统精确地估计纯音阈值的方法
CN110012389A (zh) 设置音效参数的方法、装置及车辆
CN108694935B (zh) 新能源车及其主动降噪方法、系统
Henry et al. Reliability of tinnitus loudness matches under procedural variation
CN111820909B (zh) 听力测试方法及系统
Scollie et al. Fitting noise management signal processing applying the American Academy of Audiology Pediatric Amplification Guideline: Verification protocols
JP6696716B2 (ja) 車両音評価装置
CN111768834A (zh) 一种可穿戴智能听力综合检测分析康复系统
Gorga et al. The use of distortion product otoacoustic emission suppression as an estimate of response growth
CN216868593U (zh) 一种降噪装置及其抽油烟机
Pieper et al. Physiological motivated transmission-lines as front end for loudness models
JP2009036603A (ja) 空調音の音質評価方法および音質評価システム
Bengtsson et al. Sound characteristics in low frequency noise and their relevance for the perception of pleasantness

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210507