CN114493712A - 一种数字化营销方法和营销平台 - Google Patents

一种数字化营销方法和营销平台 Download PDF

Info

Publication number
CN114493712A
CN114493712A CN202210113519.5A CN202210113519A CN114493712A CN 114493712 A CN114493712 A CN 114493712A CN 202210113519 A CN202210113519 A CN 202210113519A CN 114493712 A CN114493712 A CN 114493712A
Authority
CN
China
Prior art keywords
product
price
products
user
range
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210113519.5A
Other languages
English (en)
Inventor
吴凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Liexiong Network Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Liexiong Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Liexiong Network Technology Co ltd filed Critical Shanghai Liexiong Network Technology Co ltd
Priority to CN202210113519.5A priority Critical patent/CN114493712A/zh
Publication of CN114493712A publication Critical patent/CN114493712A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Abstract

本发明提出了一种数字化营销方法和营销平台。所述数字化营销方法包括实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。所述营销平台包括与所述方法步骤对应的模块。

Description

一种数字化营销方法和营销平台
技术领域
本发明提出了一种数字化营销方法和营销平台，属于信息技术领域。
背景技术
随着科技的发展，互联网应用的普及率提升，各种应用软件不断发展，互联网购物和互联网产品销售营销平台也应运而生。用户可根据互联网产品销售营销选择自己需要的产品或服务。然而，现有的互联网产品销售营销平台存在无法对用户的消费趋势进行预估，从而进行合理价格产品推荐的问题。
发明内容
本发明提供了一种数字化营销方法和营销平台，用以解决现有销售平台无法对用户的消费趋势进行预估，从而进行合理价格产品推荐的问题，所采取的技术方案如下：
一种数字化营销方法，所述数字化营销方法包括：
实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；
根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；
结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；
在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
进一步地，实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列，包括：
调取用户在电商平台的交易记录；
结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
进一步地，根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围，包括：
根据预先设置的交易时间周期，获取用户在每个时间周期内的每次交易的产品价格；
结合每个交易时间周期内的每次交易的产品价格，获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；其中，当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的总消费金额和每个产品的消费金额平均值中任一一个指标超过上一个交易时间周期时，认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格上调推荐范围；当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的每个产品的消费金额平均值中连续两个交易时间周期内均下降，则认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格下调推荐范围；
其中，所述产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围通过如下公式获取：
Figure BDA0003495566150000021
Figure BDA0003495566150000022
其中，Hs1和Hs2分别对应表示产品价格上调推荐范围的上限价格值和下限价格值；Hd1和Hd2分别对应表示产品价格下调推荐范围的上限价格值和下限价格值；n表示当前一个交易周期内的交易数量；Hi表示当前交易周期内，第i次交易对应的交易价格；m表示当前交易周期内n次交易中，最高的m个交易价格数量，m＝INT(0.33n)，INT()表示向上取整；k表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期的交易数量；Ht表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期内，第t次交易对应的交易价格；Hmin表示当前交易周期内的最低交易价格；Hmax表示当前交易周期内的最稿交易价格。
进一步地，用户浏览过程中进行产品展示插入推荐，包括：
在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；
根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；
如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；
按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
进一步地，所述按照产品价格推荐原则如下：
如果用户的价格调节范围属于产品价格上调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照6个产品为一组后衔接4个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至6个产品为一组的产品组和4个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过6个；
如果用户的价格调节范围属于产品价格下调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照8个产品为一组后衔接5个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至8个产品为一组的产品组和5个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过10个。
一种数字化营销平台，所述数字化营销平台包括：
获取模块，用于实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；
范围获取模块，用于根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；
形成模块，用于结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；
展示模块，用于在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
进一步地，所述获取模块包括：
调取模块，用于调取用户在电商平台的交易记录；
类型获取模块，用于结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
价格调取模块，用于以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
序列获取模块，用于将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
进一步地，所述范围获取模块包括：
价格获取模块，用于根据预先设置的交易时间周期，获取用户在每个时间周期内的每次交易的产品价格；
推荐范围设置模块，用于结合每个交易时间周期内的每次交易的产品价格，获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；其中，当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的总消费金额和每个产品的消费金额平均值中任一一个指标超过上一个交易时间周期时，认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格上调推荐范围；当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的每个产品的消费金额平均值中连续两个交易时间周期内均下降，则认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格下调推荐范围；
其中，所述产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围通过如下公式获取：
Figure BDA0003495566150000041
Figure BDA0003495566150000042
其中，Hs1和Hs2分别对应表示产品价格上调推荐范围的上限价格值和下限价格值；Hd1和Hd2分别对应表示产品价格下调推荐范围的上限价格值和下限价格值；n表示当前一个交易周期内的交易数量；Hi表示当前交易周期内，第i次交易对应的交易价格；m表示当前交易周期内n次交易中，最高的m个交易价格数量，m＝INT(0.33n)，INT()表示向上取整；k表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期的交易数量；Ht表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期内，第t次交易对应的交易价格；Hmin表示当前交易周期内的最低交易价格；Hmax表示当前交易周期内的最稿交易价格。
进一步地，所述展示模块包括：
搜索监控模块，用于在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；
判断模块，用于根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；
产品调取模块，用于如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；
插入展示模块，用于按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
进一步地，所述按照产品价格推荐原则如下：
如果用户的价格调节范围属于产品价格上调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照6个产品为一组后衔接4个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至6个产品为一组的产品组和4个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过6个；
如果用户的价格调节范围属于产品价格下调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照8个产品为一组后衔接5个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至8个产品为一组的产品组和5个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过10个。
本发明有益效果：
本发明提出的一种数字化营销方法和营销平台，能够根据用户的已完成购买或交易的产品价格准确预测用户的消费水平趋势，并且，根据用户消费水平的趋势获取产品展示的价格调整范围，进而能够有效提高为用户提供产品导向的准确性，更加满足用户的产品选择需求。同时，通过合理的符合价格趋势的产品在正常产品展示中的插入规则，能够最大限度提高用户常规消费浏览产品和价格调整范围度下的产品展示的数量合理性，防止价格调整范围度下的产品展示的数量过多导致用户获取符合自身需求的产品周期过长，进而导致销售效率较低以及用户体验感较差的问题发生。同时，也防止价格调整范围度下的产品展示的数量过少无法起到价格对应产品推荐和消费趋势导向性功能发挥效率较低的问题发生。
附图说明
图1为本发明所述方法的流程图一；
图2为本发明所述方法的流程图二；
图3为本发明所述系统的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提出了一种数字化营销方法，如图1所示，所述数字化营销方法包括：
S1、实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；
S2、根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；
S3、结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；
S4、在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
其中，实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列，包括：
S101、调取用户在电商平台的交易记录；
S102、结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
S103、以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
S104、将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
上述技术方案的工作原理为：首先，实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；然后，根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；之后，结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；最后，在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
其中，实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列，包括：调取用户在电商平台的交易记录；然后，结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；之后，以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；最后，将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
上述技术方案的效果为：本实施例提出的一种数字化营销方法，能够根据用户的已完成购买或交易的产品价格准确预测用户的消费水平趋势，并且，根据用户消费水平的趋势获取产品展示的价格调整范围，进而能够有效提高为用户提供产品导向的准确性，更加满足用户的产品选择需求。同时，通过合理的符合价格趋势的产品在正常产品展示中的插入规则，能够最大限度提高用户常规消费浏览产品和价格调整范围度下的产品展示的数量合理性，防止价格调整范围度下的产品展示的数量过多导致用户获取符合自身需求的产品周期过长，进而导致销售效率较低以及用户体验感较差的问题发生。同时，也防止价格调整范围度下的产品展示的数量过少无法起到价格对应产品推荐和消费趋势导向性功能发挥效率较低的问题发生。
本发明的一个实施例，如图2所示，根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围，包括：
S301、根据预先设置的交易时间周期，获取用户在每个时间周期内的每次交易的产品价格；
S302、结合每个交易时间周期内的每次交易的产品价格，获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；其中，当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的总消费金额和每个产品的消费金额平均值中任一一个指标超过上一个交易时间周期时，认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格上调推荐范围；当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的每个产品的消费金额平均值中连续两个交易时间周期内均下降，则认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格下调推荐范围；
其中，所述产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围通过如下公式获取：
Figure BDA0003495566150000071
Figure BDA0003495566150000072
其中，Hs1和Hs2分别对应表示产品价格上调推荐范围的上限价格值和下限价格值；Hd1和Hd2分别对应表示产品价格下调推荐范围的上限价格值和下限价格值；n表示当前一个交易周期内的交易数量；Hi表示当前交易周期内，第i次交易对应的交易价格；m表示当前交易周期内n次交易中，最高的m个交易价格数量，m＝INT(0.33n)，INT()表示向上取整；k表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期的交易数量；Ht表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期内，第t次交易对应的交易价格；Hmin表示当前交易周期内的最低交易价格；Hmax表示当前交易周期内的最稿交易价格。
上述技术方案的工作原理为：首先，根据预先设置的交易时间周期，获取用户在每个时间周期内的每次交易的产品价格；然后，结合每个交易时间周期内的每次交易的产品价格，获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；其中，当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的总消费金额和每个产品的消费金额平均值中任一一个指标超过上一个交易时间周期时，认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格上调推荐范围；当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的每个产品的消费金额平均值中连续两个交易时间周期内均下降，则认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格下调推荐范围
上述技术方案的效果为：本实施例能够根据用户的已完成购买或交易的产品价格准确预测用户的消费水平趋势，并且，根据用户消费水平的趋势获取产品展示的价格调整范围，进而能够有效提高为用户提供产品导向的准确性，更加满足用户的产品选择需求。同时，通过上述公式获取的价格区间范围能够有效提高产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围获取的合理性和准确性。通过结合交易时间周期内的用户的产品交易实际情况，能够有效提高产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围与用户需求之间的匹配性，进入能够最大限度的为用户提供更符合用户需求价格对应的产品。
本发明的一个实施例，用户浏览过程中进行产品展示插入推荐，包括：
S401、在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；
S402、根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；
S403、如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；
S404、按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
其中，所述按照产品价格推荐原则如下：
如果用户的价格调节范围属于产品价格上调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照6个产品为一组后衔接4个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至6个产品为一组的产品组和4个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过6个；
如果用户的价格调节范围属于产品价格下调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照8个产品为一组后衔接5个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至8个产品为一组的产品组和5个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过10个。
上述技术方案的工作原理为：首先，在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；然后，根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；之后，如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；最后，按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
上述技术方案的效果为：上述产品的插入规则设置能够有效提高不同区间价格产品展示的合理性，通过合理的符合价格趋势的产品在正常产品展示中的插入规则，能够最大限度提高用户常规消费浏览产品和价格调整范围度下的产品展示的数量合理性，防止价格调整范围度下的产品展示的数量过多导致用户获取符合自身需求的产品周期过长，进而导致销售效率较低以及用户体验感较差的问题发生。同时，也防止价格调整范围度下的产品展示的数量过少无法起到价格对应产品推荐和消费趋势导向性功能发挥效率较低的问题发生。
本发明实施例提出了一种数字化营销平台，如图3所示，所述数字化营销平台包括：
获取模块，用于实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；
范围获取模块，用于根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；
形成模块，用于结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；
展示模块，用于在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
其中，所述获取模块包括：
调取模块，用于调取用户在电商平台的交易记录；
类型获取模块，用于结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
价格调取模块，用于以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
序列获取模块，用于将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
上述技术方案的工作原理为首先，通过获取模块实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；然后，利用范围获取模块根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；之后，采用形成模块结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；最后，通过展示模块在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
其中，所述获取模块的运行过程包括：
首先，通过调取模块调取用户在电商平台的交易记录；
然后，采用类型获取模块结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
之后，利用价格调取模块以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
最后，通过序列获取模块将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
上述技术方案的效果为：本实施例提出的一种数字化营销平台，能够根据用户的已完成购买或交易的产品价格准确预测用户的消费水平趋势，并且，根据用户消费水平的趋势获取产品展示的价格调整范围，进而能够有效提高为用户提供产品导向的准确性，更加满足用户的产品选择需求。同时，通过合理的符合价格趋势的产品在正常产品展示中的插入规则，能够最大限度提高用户常规消费浏览产品和价格调整范围度下的产品展示的数量合理性，防止价格调整范围度下的产品展示的数量过多导致用户获取符合自身需求的产品周期过长，进而导致销售效率较低以及用户体验感较差的问题发生。同时，也防止价格调整范围度下的产品展示的数量过少无法起到价格对应产品推荐和消费趋势导向性功能发挥效率较低的问题发生。
本发明的一个实施例，所述范围获取模块包括：
价格获取模块，用于根据预先设置的交易时间周期，获取用户在每个时间周期内的每次交易的产品价格；
推荐范围设置模块，用于结合每个交易时间周期内的每次交易的产品价格，获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；其中，当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的总消费金额和每个产品的消费金额平均值中任一一个指标超过上一个交易时间周期时，认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格上调推荐范围；当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的每个产品的消费金额平均值中连续两个交易时间周期内均下降，则认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格下调推荐范围；
其中，所述产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围通过如下公式获取：
Figure BDA0003495566150000111
Figure BDA0003495566150000112
其中，Hs1和Hs2分别对应表示产品价格上调推荐范围的上限价格值和下限价格值；Hd1和Hd2分别对应表示产品价格下调推荐范围的上限价格值和下限价格值；n表示当前一个交易周期内的交易数量；Hi表示当前交易周期内，第i次交易对应的交易价格；m表示当前交易周期内n次交易中，最高的m个交易价格数量，m＝INT(0.33n)，INT()表示向上取整；k表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期的交易数量；Ht表示当前一个交易周期对应的上一个交易周期内，第t次交易对应的交易价格；Hmin表示当前交易周期内的最低交易价格；Hmax表示当前交易周期内的最稿交易价格。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过获取模块实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；然后，利用范围获取模块根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；随后，通过形成模块结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；最后，采用展示模块在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
其中，所述获取模块的运行过程包括：
首先，利用调取模块调取用户在电商平台的交易记录；
然后，通过类型获取模块结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
随后，采用价格调取模块以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
最后，利用序列获取模块将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
上述技术方案的效果为：本实施例能够根据用户的已完成购买或交易的产品价格准确预测用户的消费水平趋势，并且，根据用户消费水平的趋势获取产品展示的价格调整范围，进而能够有效提高为用户提供产品导向的准确性，更加满足用户的产品选择需求。同时，通过上述公式获取的价格区间范围能够有效提高产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围获取的合理性和准确性。通过结合交易时间周期内的用户的产品交易实际情况，能够有效提高产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围与用户需求之间的匹配性，进入能够最大限度的为用户提供更符合用户需求价格对应的产品。
本发明的一个实施例，所述展示模块包括：
搜索监控模块，用于在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；
判断模块，用于根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；
产品调取模块，用于如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；
插入展示模块，用于按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
其中，所述按照产品价格推荐原则如下：
如果用户的价格调节范围属于产品价格上调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照6个产品为一组后衔接4个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至6个产品为一组的产品组和4个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过6个；
如果用户的价格调节范围属于产品价格下调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照8个产品为一组后衔接5个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至8个产品为一组的产品组和5个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过10个。
上述技术方案的工作原理为：首先，通过搜索监控模块在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；然后，利用判断模块根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；之后，采用产品调取模块在如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型时，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；最后，利用插入展示模块按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
上述技术方案的效果为：上述产品的插入规则设置能够有效提高不同区间价格产品展示的合理性，通过合理的符合价格趋势的产品在正常产品展示中的插入规则，能够最大限度提高用户常规消费浏览产品和价格调整范围度下的产品展示的数量合理性，防止价格调整范围度下的产品展示的数量过多导致用户获取符合自身需求的产品周期过长，进而导致销售效率较低以及用户体验感较差的问题发生。同时，也防止价格调整范围度下的产品展示的数量过少无法起到价格对应产品推荐和消费趋势导向性功能发挥效率较低的问题发生。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数字化营销方法，其特征在于，所述数字化营销方法包括：
实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；
根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；
结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；
在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
2.根据权利要求1所述数字化营销方法，其特征在于，实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列，包括：
调取用户在电商平台的交易记录；
结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
3.根据权利要求1所述数字化营销方法，其特征在于，根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围，包括：
根据预先设置的交易时间周期，获取用户在每个时间周期内的每次交易的产品价格；
结合每个交易时间周期内的每次交易的产品价格，获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；其中，当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的总消费金额和每个产品的消费金额平均值中任一一个指标超过上一个交易时间周期时，认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格上调推荐范围；当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的每个产品的消费金额平均值中连续两个交易时间周期内均下降，则认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格下调推荐范围；。
4.根据权利要求1所述数字化营销方法，其特征在于，用户浏览过程中进行产品展示插入推荐，包括：
在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；
根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；
如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；
按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
5.根据权利要求1或4所述数字化营销方法，其特征在于，所述按照产品价格推荐原则如下：
如果用户的价格调节范围属于产品价格上调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照6个产品为一组后衔接4个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至6个产品为一组的产品组和4个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过6个；
如果用户的价格调节范围属于产品价格下调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照8个产品为一组后衔接5个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至8个产品为一组的产品组和5个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过10个。
6.一种数字化营销平台，其特征在于，所述数字化营销平台包括：
获取模块，用于实时获取用户在电商平台的已完成交易的产品价格和产品价格序列；
范围获取模块，用于根据所述产品价格获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；
形成模块，用于结合所述已完成交易的产品价格和产品价格序列形成每个产品类型对应的价格区间；
展示模块，用于在所述用户进行再次产品搜索过程中，在商家平台上提取符合所述价格区间的产品进行展示，并按照产品价格推荐原则，在展示产品中插入符合所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围的产品。
7.根据权利要求6所述数字化营销系统，其特征在于，所述获取模块包括：
调取模块，用于调取用户在电商平台的交易记录；
类型获取模块，用于结合已有的产品类型名录根据所述对用户已完成交易的交易产品进行分类，获得用户需求产品类型；
价格调取模块，用于以所述用户需求产品类型中的每个产品类型为单位，调取每个产品类型所包含产品的对应产品价格；
序列获取模块，用于将所述产品价格按照已完成交易的订单时间顺序进行依次排列，获得产品价格序列。
8.根据权利要求6所述数字化营销系统，其特征在于，所述范围获取模块包括：
价格获取模块，用于根据预先设置的交易时间周期，获取用户在每个时间周期内的每次交易的产品价格；
推荐范围设置模块，用于结合每个交易时间周期内的每次交易的产品价格，获取产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围；其中，当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的总消费金额和每个产品的消费金额平均值中任一一个指标超过上一个交易时间周期时，认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格上调推荐范围；当所述用户的当前交易时间周期针对一个产品类型的每个产品的消费金额平均值中连续两个交易时间周期内均下降，则认定所述用户针对该产品类型的产品选购能力属于产品价格下调推荐范围。
9.根据权利要求6所述数字化营销系统，其特征在于，所述展示模块包括：
搜索监控模块，用于在下一个交易时间周期内，用户通过电商平台进行产品搜索时，实时获取用户搜索的产品关键词；
判断模块，用于根据所述产品关键词确定所述用户当前搜索的产品是否属于用户需求产品类型内所包含的产品类型；
产品调取模块，用于如果所述用户当前搜索的产品属于用户需求产品类型内所包含的产品类型，则按照所述产品价格上调推荐范围或产品价格下调推荐范围调取符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品；
插入展示模块，用于按照产品价格推荐原则，将符合产品价格上调推荐范围和产品价格下调推荐范围的产品在用户搜索界面中进行展示。
10.根据权利要求6或9所述数字化营销系统，其特征在于，所述按照产品价格推荐原则如下：
如果用户的价格调节范围属于产品价格上调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照6个产品为一组后衔接4个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至6个产品为一组的产品组和4个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过6个；
如果用户的价格调节范围属于产品价格下调推荐范围时，在符合所述价格区间的产品中，将符合所述价格区间的按照8个产品为一组后衔接5个产品为一组的交替衔接组合方式，对符合所述价格区间的产品进行展示；在展示过程中，将提取符合产品价格上调推荐范围的产品，并将符合产品价格上调推荐范围的产品插入至8个产品为一组的产品组和5个产品为一组的产品组中的任意位置，并保证每相邻的两个符合产品价格上调推荐范围的产品之间所包含的符合所述价格区间的产品数量不超过10个。
CN202210113519.5A 2022-01-30 2022-01-30 一种数字化营销方法和营销平台 Pending CN114493712A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210113519.5A CN114493712A (zh) 2022-01-30 2022-01-30 一种数字化营销方法和营销平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210113519.5A CN114493712A (zh) 2022-01-30 2022-01-30 一种数字化营销方法和营销平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114493712A true CN114493712A (zh) 2022-05-13

Family

ID=81479292

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210113519.5A Pending CN114493712A (zh) 2022-01-30 2022-01-30 一种数字化营销方法和营销平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114493712A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040254870A1 (en) * 2003-06-16 2004-12-16 Chitaley Ani D. Predicting a future price range for a desired volume
CN108009897A (zh) * 2017-12-25 2018-05-08 北京中关村科金技术有限公司 一种商品的实时推荐方法、系统及可读存储介质
CN109255645A (zh) * 2018-07-20 2019-01-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种消费预测方法、装置及电子设备
CN110163696A (zh) * 2018-01-30 2019-08-23 哈尔滨学院 一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统
CN110570271A (zh) * 2019-08-01 2019-12-13 北京三快在线科技有限公司 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110880127A (zh) * 2019-10-24 2020-03-13 北京三快在线科技有限公司 消费水平的预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111292109A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京京东尚科信息技术有限公司 产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质
CN112884550A (zh) * 2021-02-07 2021-06-01 绿瘦健康产业集团有限公司 一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置
CN113450178A (zh) * 2021-05-13 2021-09-28 孙昊盛 一种基于互联网的电商精准营销系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040254870A1 (en) * 2003-06-16 2004-12-16 Chitaley Ani D. Predicting a future price range for a desired volume
CN108009897A (zh) * 2017-12-25 2018-05-08 北京中关村科金技术有限公司 一种商品的实时推荐方法、系统及可读存储介质
CN110163696A (zh) * 2018-01-30 2019-08-23 哈尔滨学院 一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统
CN109255645A (zh) * 2018-07-20 2019-01-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种消费预测方法、装置及电子设备
CN111292109A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京京东尚科信息技术有限公司 产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质
CN110570271A (zh) * 2019-08-01 2019-12-13 北京三快在线科技有限公司 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110880127A (zh) * 2019-10-24 2020-03-13 北京三快在线科技有限公司 消费水平的预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112884550A (zh) * 2021-02-07 2021-06-01 绿瘦健康产业集团有限公司 一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置
CN113450178A (zh) * 2021-05-13 2021-09-28 孙昊盛 一种基于互联网的电商精准营销系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103164804B (zh) 一种个性化的信息推送方法及装置
CN108269123B (zh) 广告投放控制方法及装置
US10204352B2 (en) Systems and techniques for ranking items on a scrollable feed using a hybrid user interface
US20110282821A1 (en) Further Improvements in Recommendation Systems
Kwon et al. Impact of website information design factors on consumer ratings of web-based auction sites
US20150051966A1 (en) Advertising and fulfillment system
US20010044743A1 (en) System and method for profile driven commerce
US20080301033A1 (en) Method and apparatus for optimizing long term revenues in online auctions
US11875380B2 (en) Method for matching influencers to brands and pairing influencer videos to products for intra-video transactions
CN110413870A (zh) 商品推荐方法、装置及服务器
JP2002083112A (ja) 自動値づけ方法、陳列商品決定方法、自動値づけ装置、及び自動値づけ及び陳列商品決定装置
WO2016077714A2 (en) An inventory management system and method thereof
US20140129333A1 (en) Advertising system, advertising system control method, program, and information storage medium
CN113689259A (zh) 基于用户行为的商品个性化推荐方法及系统
CN101140651A (zh) 一种展示对象的排序方法及系统
CN109961351A (zh) 信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备
RU2005132988A (ru) Система и способ проведения аукциона в режиме он-лайн
US20130268374A1 (en) Learning Accounts
CN114493712A (zh) 一种数字化营销方法和营销平台
CN113095939B (zh) 一种区块链智能合约推荐方法及装置
CN112738536B (zh) 基于社交直播电商分布式的数据匹配方法
CN106484701A (zh) 一种基于业务对象的信息展示方法和装置
CN114493713A (zh) 一种基于大数据的数字化自动营销方法和系统
CN114331594A (zh) 一种商品推荐方法
CN113781171A (zh) 信息推送方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220513