CN110163696A - 一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统 - Google Patents
一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110163696A CN110163696A CN201810088792.0A CN201810088792A CN110163696A CN 110163696 A CN110163696 A CN 110163696A CN 201810088792 A CN201810088792 A CN 201810088792A CN 110163696 A CN110163696 A CN 110163696A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- product
- shopping
- name
- information
- price
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统，包括获取登录当前网站的账户信息；获取账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间；获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；若是，将所述产品信息输出。
Description
技术领域
本发明涉及大数据电商领域，特别涉及一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统。
背景技术
大数据的来临，数据逐渐被意识到大有用处，大量数据通过提取分析，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行判断。
网购是现在人类频繁讨论的话题，随着经济的发展和互联网的普及，各种电子商务平台崛起，但网购也存在越来越多的问题，随着电商平台的发展壮大，不断有卖家入驻，导致买家选购商品时，同类的商品成千上万，质量价格等因素容易让买家看花眼。
同时，目前电商网站的搜索功能过于复杂，推荐的垃圾信息过多，当买家输入产品名称时，会跳出很多与买家购物需求无关的产品信息，影响买家的购物体验。
发明内容
发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
技术方案：一种基于大数据的电商购物导航方法，包括以下步骤：
101：获取登录当前网站的账户信息；
102：获取所述账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；
103：分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；
104：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间，并将所述产品种类与所述价格区间的对应关系保存至所述数据库中；
105：获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；
106：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；
107：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；
108：若是，将所述产品信息输出。
作为本发明的一种优选方式，基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间包括：
所述价格区间至少包括所述产品种类中一半的产品价格；
分别计算位于所述价格区间外的产品名称的第一数量以及位于所述价格区间内的产品名称的第二数量；
计算第一数量的比例系数。
作为本发明的一种优选方式，将所述产品信息输出包括：
计算所有输出的产品信息的数量；
通过所述数量以及所述比例系数得出第三数量；
随机提取出第三数量的位于所述价格区间外的产品信息进行输出。
作为本发明的一种优选方式，将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，包括：
获取网站的后台数据；
根据产品信息建立消费等级，并将所述消费等级保存至所述数据库中，所述消费等级包括价格区间；
判断所述产品信息中包括的产品名称是否包含于所述产品种类中；
若否，则分析所述账号信息对应的消费等级；
提取出与所述消费等级对应的产品信息并将所述产品信息输出。
作为本发明的一种优选方式，从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息包括：
判断购物需求中包括的产品名称是否符合产品用途；
若否，则优先提取出符合所述产品用途的产品信息并进行输出。
一种基于大数据的电商购物导航系统，包括：
账户信息获取模块，被配置为获取登录当前网站的账户信息；
购物记录获取模块，被配置为获取网站后台中与账户信息对应的购物记录；
分析模块，被配置为将购物记录中包括的产品名称按照产品的用途归类成产品种类以及分析账号信息对应的消费等级；
第一建立模块，被配置为建立与产品种类对应的价格区间；
输入模块，被配置为获取用户输入的购物需求；
第一提取模块，被配置为从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息；
第一判断模块，被配置为判断产品信息中包括的产品价格是否位于与产品种类对应的价格区间内；
输出模块，被配置为将产品信息输出。
作为本发明的一种优选方式，还包括计算模块，所述计算模块被配置为计算位于价格区间外的产品名称的第一数量、计算位于价格区间内的产品名称的第二数量以及计算第一数量的比例系数。
作为本发明的一种优选方式，所述计算模块还用于计算所有输出的产品信息的数量以及通过所述比例系计算得出第三数量；还包括第二提取模块，所述第二提取模块被配置为随机提取出第三数量的位于价格区间外的产品信息。
作为本发明的一种优选方式，还包括第二建立模块，所述第二建立模块被配置为根据产品信息建立消费等级；
获取模块，被配置为获取网站的后台数据；
第二判断模块，被配置为判断产品信息中包括的产品名称是否包含于产品种类中；
第三提取模块，被配置为提取出与消费等级对应的产品信息。
作为本发明的一种优选方式，还包括第三判断模块，所述第三判断模块被配置为判断购物需求中的产品名称是否符合产品用途；
第四提取模块，被配置为提取出符合产品用途的产品信息。
本发明实现以下有益效果：
本发明提供的一种基于大数据的电商购物导航方法基于用户的历史购物数据生成同一产品种类的价格区间，并将在所述价格区间内的产品信息提供给用户；所述产品种类涉及的领域越小，提供的购物导航就越精确；产品种类以及价格区间保存在与账户信息对应的存储单元中，所述产品种类以及所述价格区间是为每个用户单独所有的，不同的用户拥有不同的产品种类以及价格区间，各个用户之间的产品种类以及价格区间不通用，更具有针对性，能够完全符合每个用户的消费水平；能够优先提取出符合产品用途的产品信息并进行输出；价格区间包括至少一般产品价格，本发明还会将位于所述价格区间外的产品信息等比例输出，提供更全面客观的购物导航；当用户初次选购某个产品种类的产品时，本发明基于所有用户的购物记录建立消费等级，将具有相同价格区间的同一产品种类划分为同一消费等级，根据相同消费等级为用户提供合适的购物导航。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本发明提供的一种基于大数据的电商购物导航方法流程图；
图2为本发明提供的产品价格判断方法流程图；
图3为本发明提供的比例系数计算方法流程图；
图4为本发明提供的第三数量计算方法流程图；
图5为本发明提供的参考消费等级进行购物导航的方法流程图；
图6为本发明提供的参考消费等级寻找价格区间的方法流程图；
图7为本发明提供的一种基于大数据的电商购物导航系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
如图1所示，本实施例提供一种基于大数据的电商购物导航方法，包括：
S101：获取登录当前网站的账户信息；
S102：获取账户信息的购物记录，购物记录包括产品名称以及与产品名称对应的产品价格；
S103：分析购物记录，将产品名称按照产品的用途归类成产品种类；
S104：基于产品价格建立与产品种类对应的价格区间，并将产品种类与价格区间的对应关系保存至数据库中；
S105：获取用户输入的购物需求，购物需求包括产品名称以及产品用途；
S106：从数据库中提取出所有符合购物需求的产品信息，产品信息包括产品名称以及产品价格；
S107：将产品信息中包括的产品名称与产品种类一一对应，并判断产品信息中包括的产品价格是否位于与产品种类对应的价格区间内；
S108：若是，将产品信息输出。
从数据库中提取出所有符合购物需求的产品信息包括：
判断购物需求中包括的产品名称是否符合产品用途；
若否，则优先提取出符合产品用途的产品信息并进行输出。
具体地，在步骤S101中，用户使用设备浏览当前购物网站时，需要登录个人账户，网站的系统获取用户的账户信息并将账户信息保存至数据库。
在步骤S102中，为了给用户提供准确的购物导航，需要针对不同的用户进行单独分析，首先从网站后台获取用户所有的购物记录，包括用户已删除的购物记录。在步骤S103中，分析上述所有购物记录，将购物记录中包括的产品名称按照产品的用途进行产品分类，归类成若干产品种类，产品种类涉及的领域越小越精确，例如，产品种类包括：短袖、长袖、帽子、篮球鞋、皮鞋等等。在步骤S104中，基于购物记录中包括的产品价格建立与S103中的产品种类对应的价格期间，例如，短袖的价格区间为100-200，长袖的价格区间为150-200，帽子的价格区间为50-100，价格区间包含产品价格，数据库中包括若干存储单元，存储单元与账户信息建立一一对应的关系，产品种类以及价格区间保存在与当前账户信息对应的存储单元中，其中，产品种类以及价格区间是为一个用户单独存在的，不同的用户拥有不同的产品种类以及价格区间，各个用户之间的产品种类以及价格区间不通用。在步骤S105中，网站的搜索栏中包括两个输出框，包括产品名称以及产品用途，产品名称为特定名称，用户在选购某种产品时，在输入框中输入购物需求，系统获取用户输入的产品名称以及产品用途。在步骤S106中，系统从数据库中提取出所有符合购物需求中包括的产品名称或产品用途的产品信息。如图2所示，在步骤S107中，需要将S106中提取出的产品信息进行筛选，首先，每提取出一件产品信息时，将产品信息中包括的产品名称找到其属于的产品种类，再提取出产品种类对应的价格区间，然后判断产品信息中包括的产品价格是否位于价格区间内。在步骤S108中，将产品价格位于价格区间内的产品信息输出给用户。
在步骤S106中，系统从数据库中提取出所有符合购物需求中包括的产品名称或产品用途的产品信息，提取出的产品信息并非同时符合购物需求中包括的产品名称以及产品用途，原因在于，用户输入的产品名称并非一定符合产品用途，用户选购时，能明确的仅有产品用途，产品名称仅起到辅助作用，当用户输入完毕后，系统判断购物需求中包括的产品名称是否符合产品用途，若是，则将所有符合购物需求中包括的产品名称或产品用途的产品信息输出；若否，则优先提取出符合产品用途的产品信息并进行输出。
实施例二
如图3所示，基于产品价格建立与产品种类对应的价格区间包括：
价格区间至少包括产品种类中一半的产品价格；
分别计算位于价格区间外的产品名称的第一数量以及位于价格区间内的产品名称的第二数量；
计算第一数量的比例系数。
如图4所示，将产品信息输出包括：
计算所有输出的产品信息的数量；
通过数量以及比例系数得出第三数量；
随机提取出第三数量的位于价格区间外的产品信息进行输出。
具体地，一个产品种类包括多件产品名称，因此，一个价格区间包括多个产品价格，若是该价格区间包括该产品种类中所有产品名称对应的产品价格，当有一个产品价格远高于或远低于其他产品价格时，该价格区间即失去了衡量用户消费水平的标准，因此，为了更准确地为用户提供购物导航，本发明提供的价格区间至少包括产品种类中一半产品名称对应的产品价格，其中，价格区间为按照产品价格排序的连续的产品价格且不包括极值，极值为产品价格的最大值以及最小值，在步骤S106中，系统统计位于价格区间外的产品名称的第一数量以及位于价格区间内的产品名称的第二数量，将第一数量除以第一数量与第二数量的和得出第一数量的比例系数，比例系数用于计算位于价格区间外的产品名称的数量。
当系统将位于价格区间内的产品信息输出时，本发明还会将位于价格区间外的产品信息等比例输出，首先统计位于价格区间的产品信息的数量，第三数量/(第三数量+数量)=比例系数，式中，数量与比例系数已知，得出第三数量，随机提取出第三数量的位于价格区间外的产品信息进行输出。
实施例三
如图5所示，将产品信息中包括的产品名称与产品种类一一对应，包括：
获取网站的后台数据；
根据产品信息建立消费等级，并将消费等级保存至数据库中，消费等级包括价格区间；
判断产品信息中包括的产品名称是否包含于产品种类中；
若否，则分析账号信息对应的消费等级；
提取出与消费等级对应的产品信息并将产品信息输出。
具体地，对于初次购买某个产品种类的产品时，该用户的存储单元中没有该产品种类的数据，本发明无法针对该用户专属的价格区间进行购物导航，针对上述现象，本发明基于所有用户的购物记录建立消费等级，将具有相同价格区间的同一产品种类划分为同一消费等级，如图6所示，在步骤S107中，每提取出一件产品信息时，将产品信息中包括的产品名称找到其属于的产品种类，先判断产品信息中包括的产品名称是否包含于该用户的产品种类中，若否，则需要参考消费等级，根据该用户其他产品种类对应的价格区间寻找消费等级，在该消费等级中寻找其他用户的关于该用户当前需要购买的产品种类对应的价格区间，提取出位于该价格区间内的产品信息并将产品信息输出。
实施例四
如图7所示，一种基于大数据的电商购物导航系统，包括：
账户信息获取模块401，被配置为获取登录当前网站的账户信息；
购物记录获取模块402，被配置为获取网站后台中与账户信息对应的购物记录；
分析模块403，被配置为将购物记录中包括的产品名称按照产品的用途归类成产品种类以及分析账号信息对应的消费等级；
第一建立模块404，被配置为建立与产品种类对应的价格区间；
输入模块405，被配置为获取用户输入的购物需求；
第一提取模块406，被配置为从数据库中提取出所有符合购物需求的产品信息；
第一判断模块407，被配置为判断产品信息中包括的产品价格是否位于与产品种类对应的价格区间内；
输出模块408，被配置为将产品信息输出。
计算模块409，被配置为计算位于价格区间外的产品名称的第一数量、计算位于价格区间内的产品名称的第二数量、计算第一数量的比例系数、计算所有输出的产品信息的数量以及通过比例系计算得出第三数量；
第二提取模块410，被配置为随机提取出第三数量的位于价格区间外的产品信息；
第二建立模块411，被配置为根据产品信息建立消费等级；
获取模块412，被配置为获取网站的后台数据；
第二判断模块413，被配置为判断产品信息中包括的产品名称是否包含于产品种类中；
第三提取模块414，被配置为提取出与消费等级对应的产品信息。
第三判断模块415，被配置为判断购物需求中的产品名称是否符合产品用途；
第四提取模块416，被配置为提取出符合产品用途的产品信息。
应理解，在实施例四中，上述各个模块的具体实现过程可与上述方法实施例(实施例一至实施例三)的描述相对应，此处不再详细描述。
上述实施例四所提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：包括以下步骤：
101：获取登录当前网站的账户信息；
102：获取所述账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；
103：分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；
104：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间，并将所述产品种类与所述价格区间的对应关系保存至所述数据库中；
105：获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；
106：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；
107：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；
108：若是，将所述产品信息输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间包括：
所述价格区间至少包括所述产品种类中一半的产品价格；
分别计算位于所述价格区间外的产品名称的第一数量以及位于所述价格区间内的产品名称的第二数量；
计算第一数量的比例系数。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：将所述产品信息输出包括：
计算所有输出的产品信息的数量；
通过所述数量以及所述比例系数得出第三数量；
随机提取出第三数量的位于所述价格区间外的产品信息进行输出。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，包括：
获取网站的后台数据；
根据产品信息建立消费等级，并将所述消费等级保存至所述数据库中，所述消费等级包括价格区间；
判断所述产品信息中包括的产品名称是否包含于所述产品种类中；
若否，则分析所述账号信息对应的消费等级；
提取出与所述消费等级对应的产品信息并将所述产品信息输出。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息包括：
判断购物需求中包括的产品名称是否符合产品用途；
若否，则优先提取出符合所述产品用途的产品信息并进行输出。
6.一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：包括：
账户信息获取模块，被配置为获取登录当前网站的账户信息；
购物记录获取模块，被配置为获取网站后台中与账户信息对应的购物记录；
分析模块，被配置为将购物记录中包括的产品名称按照产品的用途归类成产品种类以及分析账号信息对应的消费等级；
第一建立模块，被配置为建立与产品种类对应的价格区间；
输入模块，被配置为获取用户输入的购物需求；
第一提取模块，被配置为从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息；
第一判断模块，被配置为判断产品信息中包括的产品价格是否位于与产品种类对应的价格区间内；
输出模块，被配置为将产品信息输出。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：还包括计算模块，所述计算模块被配置为计算位于价格区间外的产品名称的第一数量、计算位于价格区间内的产品名称的第二数量以及计算第一数量的比例系数。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：所述计算模块还用于计算所有输出的产品信息的数量以及通过所述比例系计算得出第三数量；还包括第二提取模块，所述第二提取模块被配置为随机提取出第三数量的位于价格区间外的产品信息。
9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：还包括第二建立模块，所述第二建立模块被配置为根据产品信息建立消费等级；
获取模块，被配置为获取网站的后台数据；
第二判断模块，被配置为判断产品信息中包括的产品名称是否包含于产品种类中；
第三提取模块，被配置为提取出与消费等级对应的产品信息。
10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电商购物导航系统，其特征在于：还包括第三判断模块，所述第三判断模块被配置为判断购物需求中的产品名称是否符合产品用途；
第四提取模块，被配置为提取出符合产品用途的产品信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810088792.0A CN110163696A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810088792.0A CN110163696A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110163696A true CN110163696A (zh) | 2019-08-23 |
Family
ID=67641025
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810088792.0A Pending CN110163696A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110163696A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110569439A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-13 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 实体展示方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN114493712A (zh) * | 2022-01-30 | 2022-05-13 | 上海烈熊网络技术有限公司 | 一种数字化营销方法和营销平台 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1423786A (zh) * | 1999-03-02 | 2003-06-11 | 奎克斯塔投资公司 | 包含一种会员购买机会的行销系统内的电子商务交易 |
| CN101944221A (zh) * | 2010-09-07 | 2011-01-12 | 上海腾唐数码科技有限公司 | 网络比价购物系统及方法 |
| US20130144727A1 (en) * | 2011-12-06 | 2013-06-06 | Jean Michel Morot-Gaudry | Comprehensive method and apparatus to enable viewers to immediately purchase or reserve for future purchase goods and services which appear on a public broadcast |
| CN103578015A (zh) * | 2012-08-07 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种商品属性导航的实现方法及装置 |
-
2018
- 2018-01-30 CN CN201810088792.0A patent/CN110163696A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1423786A (zh) * | 1999-03-02 | 2003-06-11 | 奎克斯塔投资公司 | 包含一种会员购买机会的行销系统内的电子商务交易 |
| CN101944221A (zh) * | 2010-09-07 | 2011-01-12 | 上海腾唐数码科技有限公司 | 网络比价购物系统及方法 |
| US20130144727A1 (en) * | 2011-12-06 | 2013-06-06 | Jean Michel Morot-Gaudry | Comprehensive method and apparatus to enable viewers to immediately purchase or reserve for future purchase goods and services which appear on a public broadcast |
| CN103578015A (zh) * | 2012-08-07 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种商品属性导航的实现方法及装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110569439A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-13 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 实体展示方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN114493712A (zh) * | 2022-01-30 | 2022-05-13 | 上海烈熊网络技术有限公司 | 一种数字化营销方法和营销平台 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106485562B (zh) | 一种基于用户历史行为的商品信息推荐方法及系统 | |
| Hosseini et al. | Cluster analysis using data mining approach to develop CRM methodology to assess the customer loyalty | |
| CN102841946B (zh) | 商品数据检索排序及商品推荐方法和系统 | |
| Nikhashemi et al. | The significant role of customer brand identification towards brand loyalty development: An empirical study among Malaysian hypermarkets customer | |
| CN107862566A (zh) | 一种商品推荐方法和系统 | |
| CN107122989A (zh) | 一种面向化妆品的多角度混合推荐方法 | |
| CN106407349A (zh) | 一种产品推荐方法及装置 | |
| CN105956882A (zh) | 一种获取采购需求的方法及装置 | |
| KR102109338B1 (ko) | 고객 맞춤형 의류 분석 및 추천 시스템 | |
| CN107679945A (zh) | 建立消费对象推荐模型的方法以及相关方法及装置 | |
| WO2008031163A1 (en) | On-line ingredient register | |
| CN111861679A (zh) | 一种基于人工智能的商品推荐方法 | |
| CN110163696A (zh) | 一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统 | |
| CN116012100A (zh) | 一种基于大数据分析的电子商务平台 | |
| CN106952145A (zh) | 一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置 | |
| CN110807691A (zh) | 一种跨商品品类的商品推荐方法和装置 | |
| Liu et al. | The Value of Multi-Dimensional Rating System: An Information Transfer View | |
| CN103886869B (zh) | 一种基于语音情感识别的信息反馈方法和系统 | |
| CN116611796B (zh) | 一种店铺交易数据的异常检测方法及装置 | |
| Natalia et al. | The Effect of Store Atmosphere on Impulse Buying and Positive Emotion as Intervening Variables at H&M Samarinda Stores | |
| CN115880037A (zh) | 基于多项目规划整合分析的商品推荐方法 | |
| CN109670914A (zh) | 一种基于时间动态特性的产品推荐方法 | |
| Miao et al. | How Perceived Factors of Review Contents Influence Consumers' Purchase Decision | |
| CN111507804B (zh) | 基于混合信息融合的情感感知商品推荐方法 | |
| CN111639989B (zh) | 商品推荐方法和可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190823 |