CN101140651A - 一种展示对象的排序方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种展示对象的排序方法及系统，属于电子商务技术领域，用以解决现有技术中，展示对象的排序不合理，使各卖家的竞争不公平以及买家搜索展示对象不便捷的问题。本发明方法包括：A.根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值；B.根据综合分值对展示对象进行排序。本发明系统包括：综合分值单元，用于根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值；展示对象排序单元，用于根据综合分值对展示对象进行排序。本发明用于电子商务系统中，对展示对象排序，为卖家提供公平的展示其展示对象的机会，为买家提供更大的选择展示对象的范围及更快的选择方式。

Description

一种展示对象的排序方法及系统

技术领域

本发明属于电子商务技术领域，尤其涉及一种展示对象的排序方法及系统。

背景技术

目前个人对个人的电子商务模式(C2C，customer to customer)中广泛采用的是按照剩余时间从少到多对展示对象进行排序的方法；有一部分C2C服务提供商采用了综合排序，即综合考虑卖家信用、展示对象成交、浏览量等因素，按照一定的公式加权，得出一个综合分值作为排序的依据；还有一部分C2C服务提供商为了鼓励卖家积极性，所采用的C2C平台都提供了卖家推荐位，即放在推荐位上的展示对象将获得更多的曝光机会，所提供的推荐位数量和卖家信用挂钩，信用越高的卖家越容易获得更多的推荐位，但有数量限制(一般最多为6个)。

综合卖家信用、展示对象成交量、展示对象浏览量等计算展示对象分值的方法，如图1所示，包括以下步骤：

S101、开始；

S102、获取展示对象的卖家信用值A、展示对象的历史成交量B、展示对象的浏览量C和展示对象的详情描述字节数D；

S103、利用公式S＝A*30％+B*10％+C*30％+D*30％计算展示对象的综合分值S；

S104、存储展示对象的综合分值；

S105、根据展示对象的综合分值对展示对象进行排序；

根据综合分值S对展示对象进行排序，对应的S值大的展示对象排在前面，对应的S值小的展示对象排在后面；

S106、结束。

上述排序方法得到的综合分值，卖家的信用会影响到该卖家的所有展示对象，高信用的卖家的所有展示对象分值都较高，造成同一卖家展示对象的堆积，新卖家的展示对象却无法排在前面；由于A、B、C和D四项参数在短期内难以发生较大变化，从而无法改变展示对象的推荐分值S，导致在展示对象销售平台的首页中80％的展示对象长期占据在首页，买家浏览该平台时，经常看到这80％的展示对象，容易给该买家造成了一定的厌倦情绪，影响平台的浏览次数，从而影响到其他展示对象的销售量。

将卖家推荐展示对象独立出来按照剩余时间排序的方法，在平台上单独开辟一块空间“橱窗推荐展示对象”，将所有推荐展示对象集中放在这块空间里，然后按照剩余时间排序。

此种展示对象排序方法，按照展示对象剩余时间排序，不能客观地反映展示对象的优劣程度，同时也增加了买家检索展示对象的难度；将卖家推荐展示对象独立出来，由于每个卖家的推荐展示对象数量有限，因此会缩小了买家可搜索展示对象的范围。

总结以上现有技术方案的缺点为：

同一卖家展示对象堆积，信用高的老卖家的展示对象长期占据展示平台的首页，造成买家的厌倦情绪以及新卖家的展示对象无法排在展示平台的前面，使各卖家的展示对象不能获得公平的展示机会；

每个卖家推荐的展示对象数量有限，缩小了买家可搜索展示对象的范围。

发明内容

本发明提供一种展示对象的排序方法及系统，在电子商务系统中，用以解决现有技术中展示对象的排序方案，存在各卖家的展示对象不能公平的获得公平的展示机会以及买家搜索展示对象不便捷的问题。

本发明提供的一种展示对象的排序方法包括：

A.根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值；

B.根据综合分值对展示对象进行排序。

所述为展示对象设置推荐分值包括：

判断所述展示对象是否存在推荐位标志，如果是，则将该展示对象的推荐分值设置为大于零的数值，否则，将该展示对象的推荐分值设置为零，其中所述推荐位标志用于标识推荐位的展示对象。

该方法进一步包括：为展示对象的属性信息设置阀值，

步骤A包括：

A1、判断展示对象的属性信息是否大于其对应的阀值，如果是，则令展示对象的属性信息等于其阀值，否则，保持展示对象的属性信息不变；

A2、根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值。

所述为展示对象的属性信息设置阀值的步骤包括：

按照从大到小的顺序对当前所有展示对象的属性信息进行排序；

从展示对象的属性信息的最大值开始，取一定数量的展示对象的属性信息，将该一定数量展示对象的属性信息中数值最小的属性信息设置为展示对象的属性信息阀值；

其中，所述一定数量是根据当前展示对象的销售状况而设定的。

所述展示对象的属性信息包括展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数中的一种或几种；

每种展示对象的属性信息对应一个展示对象的属性信息阀值；

并且为所述展示对象设置剩余时间参数，所述展示对象的剩余时间为展示对象在展示平台上进行展示的剩余时间；

步骤A1所述比较展示对象的属性信息与展示对象的属性信息阀值的步骤为：分别比较每种展示对象的属性信息与其对应的展示对象的属性信息阀值；

步骤A2包括：

根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值、为展示对象设置的推荐分值以及展示对象的剩余时间进行加权，得到展示对象的综合分值。

所述得到展示对象的综合分值包括：

选取展示对象的属性信息的种类，并获得展示对象的属性信息与其对应的阀值的比值，对该比值进行一定比例的加权，该比值越大，综合分值越高；

通过卖家设置展示对象为推荐位的展示对象，为该展示对象设置推荐分值，推荐分值越大，综合分值越高；

获得推荐分值与展示对象的剩余时间的比值，该比值越大，综合分值越低。

本发明提供的一种展示对象的排序系统包括：

综合分值单元，用于根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值；

展示对象排序单元，用于根据综合分值对展示对象进行排序。

所述系统还包括：

存储单元，用于存储展示对象的属性信息、综合分值以及推荐位标志，其中所述展示对象的属性信息包括展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数中的一种或几种；

推荐分值单元，用于判断所述展示对象是否包括推荐位标志，如果是，则设置该展示对象的推荐分值为大于零的数值，否则，设置该展示对象的推荐分值为零，并将所述推荐分值提供给综合分值单元。

所述系统还包括：

阀值单元，用于为各种展示对象的属性信息设置阀值，并将所述各种展示对象的属性信息阀值发送给所述存储单元；

判断单元，用于分别判断每种展示对象的属性信息是否大于其对应的阀值，如果是，则令展示对象的属性信息等于其对应的阀值，否则，保持展示对象的属性信息不变，并将展示对象的属性信息以及展示对象的属性信息阀值发送给所述综合分值单元；

所述的存储单元还用于存储所述展示对象的属性信息阀值；

所述综合分值单元还用于根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值。

存储单元还用于存储展示对象的剩余时间，所述展示对象的剩余时间为展示对象在展示平台上进行展示的剩余时间；

所述综合分值单元还用于根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值、展示对象的推荐分值以及所述展示对象的剩余时间进行加权，得到展示对象的综合分值。

本发明方案通过对卖家的推荐位的展示对象设置一定的推荐分值，使展示对象的综合分值提高，即对展示对象的排序引入了卖家推荐的因素，从而可以有效地解决同一卖家展示对象堆积在一起的问题，使新的卖家通过将展示对象设置为推荐位的展示对象，可以使展示对象在展示平台上排在老卖家的非推荐位的展示对象前面，同时利用推荐位的展示对象的推荐分值与该展示对象的剩余时间的比值，使展示对象的综合分值随着剩余时间的减少而衰减，也有效地避免了推荐位的展示对象长期占据同一位置的问题，在保证优质展示对象排名的情况下，给卖家的展示对象提供了均等的展示机会，从而使展示对象的排序结果更加公平合理，同时也使买家保持对展示平台的新鲜感，给买家提供更多的选择范围，从而可以使展示平台的展示对象的销售量提高；

本发明通过设置展示对象的属性信息的阀值，使所述展示对象的属性信息在达到一定数值后不再无限制地增加，避免展示对象的排序因为这些属性信息的无限制提高而使新卖家的产品无法排在老卖家的前面，同时，也防止了卖家的恶意炒作行为，因为如果不设置阀值，有些卖家可以通过恶意炒作来提高自己展示对象的属性信息，以提高展示对象的综合分值，从而使展示对象总是排在展示平台的前面，因此，设置展示对象的属性信息的阀值可以避免这种情况的发生，使展示对象的排序结果更加公平合理；

本发明采取展示对象的属性信息与其对应的阀值的比值，减小了因各种属性信息的差异过大而使综合分值产生的失真，从而使展示对象的综合分值更合理，利用综合分值获得的排序结果也更具有合理性。

附图说明

图1为现有技术中利用综合分值对展示对象进行排序的方法流程图；

图2为本发明的方法流程图；

图3为本发明方法的具体实施例的流程图；

图4为本发明系统的结构示意图；

图5为本发明系统的具体实施例的结构示意图。

具体实施方式

本发明的总体思想为：设置展示对象的推荐分值，使推荐位的展示对象的综合分值提高；另外，为了使推荐位的展示对象不会长期占据展示平台的前面，可以利用推荐位的展示对象的推荐分值与该展示对象的剩余时间的比值，使展示对象的综合分值随着展示对象的剩余时间的减少而衰减；根据买家需要选取展示对象的不同种类的属性信息；对选定的各种展示对象的属性信息分别设定相应的阀值，判断展示对象的各属性信息是否大于与其对应的阀值，如果是，则令展示对象属性信息等于其对应的阀值，使展示对象的综合分值不会因为展示对象的各种属性信息的无限制提高而无限制增长，确保各展示对象的展示机会均等；用展示对象的属性信息与其对应的阀值的比值平衡各种展示对象的属性信息之间存在较大的差异，使展示对象的综合分值更真实合理地反映了展示对象的质量；根据买家需要对各所述比值设定一定的比例关系；

对上述各种展示对象的属性信息与其对应的阀值的各比值、对各比值设定的一定的比例关系、展示对象的推荐分值和该展示对象的推荐分值与展示对象的剩余时间的比值进行加权，得到综合分值，并利用该综合分值对展示对象进行排序。

通过上述分析，参见图2，本发明方法包括以下步骤：

S201、开始；

S202、设置展示对象的推荐分值；

根据所述展示对象是否包括推荐位标志，判断所述展示对象是否为推荐位的商品，如果是则根据商品的销售情况为展示对象设置一定的推荐分值，以提高展示对象的综合分值，如可以设置推荐位的展示对象的推荐分值为700、800或850；

所述的推荐位标志用以标识展示对象为推荐位的展示对象。

另外，也可以用推荐位展示对象的推荐分值该展示对象的剩余时间的比值，使该比值越大，综合分值越小，使展示对象的综合分值随着展示对象的剩余时间的减少而衰减，使推荐位的展示对象不会长期占据展示平台的前面；

S203、获取展示对象的各种属性信息；

在对所述展示对象排序之前，根据买家的需要，选取了一定种类的展示对象的属性信息，如可以是展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数中的一种或几种，其中，根据买家的需要是指在排序之前，对买家的进行问卷调查，调查买家都看重展示对象的哪些属性信息，如根据调查结果排在前四位的属性信息为展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数，则根据买家对这些属性信息的重视程度，选择这些信息作为展示对象的属性信息；

另外，也可以对展示对象的各种属性信息设置相应的阀值，并分别判断所述展示对象的各种属性信息是否大于与其相应的阀值，如果是，则令所述展示对象的属性信息等于与其相应的阀值，否则保持所述的展示对象的属性信息；再对展示对象的各种属性信息与其对应的阀值各比值分别按一定比例加权，该比值越大，综合分值越大，所述比值可以平横各种展示对象的属性信息之间存在的较大差异，使展示对象的综合分值更加真实合理地体现展示对象的质量；

所述一定比例是根据买家的需求而定的，如买家更看重展示对象的哪种属性信息，就让哪种属性信息的比例高一些；

对展示对象的属性信息设定阀值可以使所述展示对象的属性信息在达到一定的数值后不再无限制地增加，避免展示对象的排序因为这些属性信息的无限制提高而使新卖家的产品无法排在老卖家的前面，同时，也防止了卖家的恶意炒作行为，因为如果不设置阀值，有些卖家可以通过恶意炒作来提高自己展示对象的属性信息，以提高展示对象的综合分值，从而使展示对象总是排在展示平台的前面；

S204、根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值；

S205、根据展示对象的综合分值对各展示对象进行排序；

S206、结束。

其中，上述步骤S202和S203的顺序可以互换。

实施例一：

参见图3，本发明方法实施例一具体包括以下步骤：

S301、开始；

S302、获取卖家的信用值A、展示对象的历史成交量B、展示对象的浏览量C以及展示对象的详情描述字节数D；

其中，所述展示对象的历史成交量B的初始值为0，所述展示对象的浏览量C的初始值为0，即当卖家发布的展示对象首次参加排序时，该展示对象的历史成交量和浏览量的初始值均为0；

S303、对所述A、B、C和D分别设定与其相应的阀值A1、B1、C1和D1；

既为卖家的信用值A设定阀值A1，为展示对象的历史成交量B设定阀值B1，为展示对象的浏览量C设定阀值C1，为展示对象的详情描述字节数D设定阀值D1；

具体对各展示对象的属性信息设定阀值的方法包括以下步骤：

从大到小的顺序对当前所有展示对象的属性信息进行排序；

从展示对象的属性信息的最大值开始，取10％的展示对象的属性信息，则在选取的所述10％的展示对象的属性信息中，最小的展示对象的属性信息的值设置为展示对象的属性信息阀值。

随着业务的发展，需要重新设定卖家信用阀值A1，其中的10％可以视具体情况而定，例如可以是15％或者8％；

通过设定展示对象的属性信息阀值A1、B1、C1和D1，使展示对象的综合分值S不会因为展示对象的各种属性信息A、B、C和D无限制提高而无限制增长，确保各展示对象的展示机会均等。

S304、判断A是否大于信用阀值A1；

根据设定的卖家信用阀值A1，判断所述卖家的信用值A是否大于该信用阀值A1，是则进行步骤S308，否则保持A值不变，并进行步骤S312；

S305、判断B是否大于成交量阀值B1；

根据设定的展示对象历史成交量阀值B1，判断所述展示对象的历史成交量B是否大于该展示对象历史成交量阀值B1，是则进行步骤S309，否则保持B的值不变，并进行步骤S312；

其中，所述展示对象的历史成交量B的初始值为0；

S306、判断C是否大于浏览量阀值C1；

根据设定的展示对象浏览量阀值C1，判断所述展示对象的浏览量C是否大于该展示对象浏览量阀值C1，是则进行步骤S310，否则保持C的值不变，并进行步骤S312；

其中，所述展示对象的浏览量C的初始值为0；

S307、判断D是否大于字节数阀值D1；

根据设定的展示对象的详情描述字节数阀值D1，判断所述展示对象的详情描述字节数D是否大于该展示对象的详情描述字节数阀值D1，是则进行步骤S311，否则保持D的值不变，并进行步骤S312；

S308、令A＝A1；

S309、令B＝B1；

S310、令C＝C1；

S311、令D＝D1；

S312、判断展示对象是否为推荐位的展示对象；

根据卖家在发布展示对象时，是否为该展示对象设置了推荐位标志，判断该展示对象是否是推荐位的展示对象，如果是推荐位展示对象则进行步骤S313，否则进行步骤S314，所述推荐位标志用以标识展示对象为推荐位的展示对象；

其中，每个卖家的所述推荐位展示对象一般最多为6个，最少为3个，即新的卖家最多只能有3个推荐位展示对象，但是随着信用的提高，推荐位的个数可以随之增加，但是一般最多不会超过6个。

S313、令展示对象的推荐分值E＝700；

其中，E为展示对象的推荐分值，视具体展示对象的销售情况而定，E的取值可以改变，如可以为800或650；

由于每个卖家的推荐位的展示对象的个数是有限的，给推荐位的展示对象设置推荐分值就会使新卖家的推荐位的展示对象在展示对象的排序中可以排在老卖家的非推荐位的展示对象的前面。

S314、令展示对象的推荐分值E＝0；

S315、获取展示对象的剩余时间T；

其中，所述展示对象在进入展示平台时就对展示对象设置了剩余时间参数，所述展示对象的剩余时间为展示对象在展示平台上进行展示的剩余时间，即所述展示对象的剩余时间用于标记所述展示对象在展示平台上还有多少时间可以展示；

S316、根据公式

S＝(A/A1)*a％+(B/B1)*b％+(C/C1)*c％+(D/D1)*d％+E-E/T获得展示对象的综合分值S；

其中，a+b+c+d＝100，a、b、c和d的值可以根据买家的需要而定，例如通过问卷调查，发现买家的重视程度分别为卖家的信用值A、展示对象的历史成交量B、展示对象的浏览量C和展示对象的详情描述字节数D，则可以设定a为35，b为30，c为25，d为20，那么，过一段时间，再次进行问卷调查，发现买家的重视程度有所改变，分别为展示对象的历史成交量B、卖家的信用值A、展示对象的浏览量C和展示对象的详情描述字节数D，则需要改变a为30，b为35。所以，a、b、c和d的值不永远固定不变，视买家的需要而定；

利用推荐位的展示对象的推荐分值E比该展示对象的剩余时间T所得到的比值E/T，使展示对象的综合分值S随着展示对象的剩余时间T的减少而衰减，使推荐位的展示对象不会长期占据展示平台的前面；

展示对象的属性信息比与其对应的阀值所得到的比值，即A/A1、B/B1、C/C1和D/D1，平衡各种展示对象的属性信息A、B、C和D之间存在较大的差异，使展示对象的综合分值S更真实合理地反映了展示对象的质量，所述a％、b％、c％和d％为根据买家需要对各所述比值A/A1、B/B1、C/C1和D/D1设定的比例关系，充分考虑了买家因素；

S317、保存展示对象的综合分值S；

S318、根据展示对象的综合分值S对展示对象进行排序；

按照综合分值S的从大到小的顺序，对相应的展示对象进行排序，S值越大的对应的展示对象排位越靠前，S值越小的对应的展示对象排位越靠后；

S319、结束。

参见图4，实现本发明方法的系统包括：存储单元401、推荐分值单元402、综合分值单元403和展示对象排序单元404；

存储单元401，存储展示对象的属性信息和推荐位标志，其中所述展示对象的属性信息包括展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数中的一种或几种；

其中，选择何种展示对象的属性信息，是根据在排序之前，对买家进行的问卷调查，调查买家都看重展示对象的哪些属性信息，如根据调查结果排在前四位的属性信息为展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数，则根据买家对这些属性信息的重视程度，选择这些信息作为展示对象的属性信息，并给予一定比例的加权；

推荐分值单元402，判断所述展示对象是否包括推荐位标志，是则设置该展示对象的推荐分值为大于零的一定数值，否则设置该展示对象的推荐分值为零，并将所述推荐分值发送给综合分值单元403；

其中，根据所述展示对象是否包括推荐位标志，判断所述展示对象是否为推荐位的商品，如果是则根据商品的销售情况为展示对象设置一定的推荐分值，以提高展示对象的综合分值；

其中所述推荐位标志用于标识推荐位的展示对象；

综合分值单元403，根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值，并将该综合分值发送给所述存储单元401进行存储；

展示对象排序单元404，根据存储单元401中的综合分值对展示对象进行排序。

实施例二：

参见图5，本发明系统实施例二，具体包括：存储单元501、推荐分值单元502、阀值单元503、判断单元504、综合分值单元505和展示对象排序单元506；

存储单元501，存储展示对象的属性信息、展示对象的剩余时间T以及推荐位标志，其中所述展示对象的属性信息包括卖家的信用值A、展示对象的历史成交量B、展示对象的浏览量C以及展示对象的详情描述字节数D；

所述的推荐位标志用于标识展示对象为推荐位的展示对象；

推荐分值单元502，判断所述展示对象是否包括推荐位标志，是则设置该展示对象的推荐分值E＝700，否则设置该展示对象的推荐分值E＝0，并将所述推荐分值E发送给综合分值单元505；

阀值单元503，为各种展示对象的属性信息A、B、C和D设置阀值A1、B1、C1和D1，既为卖家的信用值A设定阀值A1，为展示对象的历史成交量B设定阀值B1，为展示对象的浏览量C设定阀值C1，为展示对象的详情描述字节数D设定阀值D1，并将所述各种展示对象的属性信息阀值A1、B1、C1和D1发送给所述存储单元501进行存储；

判断单元504，分别判断各种展示对象的属性信息A、B、C和D是否大于与其对应的阀值A1、B1、C1和D1，是则分别令A＝A1、B＝B1、C＝C1和/或D＝D1，否则保持展示对象的属性信息A、B、C和/或D不变，并将判断后的展示对象的属性信息A、B、C和D以及展示对象的属性信息阀值A1、B1、C1和D1发送给所述综合分值单元505；

综合分值单元505，从所述存储单元获得展示对象的剩余时间T，并根据展示对象的属性信息A、B、C和D、与展示对象的属性信息对应的阀值A1、B1、C1和D1以及推荐分值E，利用公式

S＝(A/A1)*a％+(B/B1)*b％+(C/C1)*c％+(D/D1)*d％+E-E/T得到展示对象的综合分值S，并将该综合分值S发送给所述存储单元501进行存储；

其中，a+b+c+d＝100，a、b、c和d的值可以根据买家的需要而定；

展示对象排序单元506，用于根据综合分值S对展示对象进行排序，S值越大的对应的展示对象排位越靠前，S值越小的对应的展示对象排位越靠后。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种展示对象的排序方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

A.根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值；

B.根据综合分值对展示对象进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为展示对象设置推荐分值包括：

判断所述展示对象是否存在推荐位标志，如果是，则将该展示对象的推荐分值设置为大于零的数值，否则，将该展示对象的推荐分值设置为零，其中所述推荐位标志用于标识推荐位的展示对象。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：为展示对象的属性信息设置阀值，

步骤A包括：

A1、判断展示对象的属性信息是否大于其对应的阀值，如果是，则令展示对象的属性信息等于其阀值，否则，保持展示对象的属性信息不变；

A2、根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述为展示对象的属性信息设置阀值的步骤包括：

按照从大到小的顺序对当前所有展示对象的属性信息进行排序；

从展示对象的属性信息的最大值开始，取一定数量的展示对象的属性信息，将该一定数量展示对象的属性信息中数值最小的属性信息设置为展示对象的属性信息阀值；

其中，所述一定数量是根据当前展示对象的销售状况而设定的。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述展示对象的属性信息包括展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数中的一种或几种；

每种展示对象的属性信息对应一个展示对象的属性信息阀值；

并且为所述展示对象设置剩余时间参数，所述展示对象的剩余时间为展示对象在展示平台上进行展示的剩余时间；

步骤A1所述比较展示对象的属性信息与展示对象的属性信息阀值的步骤为：分别比较每种展示对象的属性信息与其对应的展示对象的属性信息阀值；

步骤A2包括：

根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值、为展示对象设置的推荐分值以及展示对象的剩余时间进行加权，得到展示对象的综合分值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述得到展示对象的综合分值包括：

选取展示对象的属性信息的种类，并获得展示对象的属性信息与其对应的阀值的比值，对该比值进行一定比例的加权，该比值越大，综合分值越高；

通过卖家设置展示对象为推荐位的展示对象，为该展示对象设置推荐分值，推荐分值越大，综合分值越高；

获得推荐分值与展示对象的剩余时间的比值，该比值越大，综合分值越低。

7.一种展示对象的排序系统，其特征在于，包括：

综合分值单元，用于根据展示对象的属性信息和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值；

展示对象排序单元，用于根据综合分值对展示对象进行排序。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

存储单元，用于存储展示对象的属性信息、综合分值以及推荐位标志，其中所述展示对象的属性信息包括展示对象的卖家信用值、展示对象的历史成交量、展示对象的浏览量以及展示对象的详情描述字节数中的一种或几种；

推荐分值单元，用于判断所述展示对象是否包括推荐位标志，如果是，则设置该展示对象的推荐分值为大于零的数值，否则，设置该展示对象的推荐分值为零，并将所述推荐分值提供给综合分值单元。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

阀值单元，用于为各种展示对象的属性信息设置阀值，并将所述阀值发送给所述存储单元；

判断单元，用于分别判断每种展示对象的属性信息是否大于其对应的阀值，如果是，则令展示对象的属性信息等于其对应的阀值，否则，保持展示对象的属性信息不变，并将展示对象的属性信息以及展示对象的属性信息阀值发送给所述综合分值单元；

所述的存储单元还用于存储所述展示对象的属性信息阀值；

所述综合分值单元还用于根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值和为展示对象设置的推荐分值进行加权，得到展示对象的综合分值。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，存储单元还用于存储展示对象的剩余时间，所述展示对象的剩余时间为展示对象在展示平台上进行展示的剩余时间；

所述综合分值单元还用于根据展示对象的属性信息、展示对象的属性信息阀值、展示对象的推荐分值以及所述展示对象的剩余时间进行加权，得到展示对象的综合分值。

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