CN111292109A - 产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质 Download PDF

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CN111292109A CN201811496059.9A CN201811496059A CN111292109A CN 111292109 A CN111292109 A CN 111292109A CN 201811496059 A CN201811496059 A CN 201811496059A CN 111292109 A CN111292109 A CN 111292109A
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Abstract

本发明公开了产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质，所述确定方法包括：获取同一产品类目中的产品的历史价格数据；根据所述历史价格数据获取同一产品类目中的所述产品对应的价格范围；确定所述价格范围中的不同的价格分位值；根据不同的所述价格分位值将所述价格范围划分为若干个价格区间。本发明价格分位值对不同产品类目中的产品的价格范围进行划分，当用户搜索一目标产品时，根据用户历史数据以及该目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间，确定与用户对应的目标产品的目标价格区间，从而实现向不同的用户有效地推荐价格区间合适的产品，提升用户体验。

Description

产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，互联网平台的数据已经十分充裕。而给人们带来良好的用户体验的方式就是基于用户的历史订单、历史点击行为数据或历史浏览行为数据等，把用户喜欢的、感兴趣的数据从大量的数据中筛选出来，再呈现给用户，实现千人千面的效果，即给每个用户推荐合适的产品数据，从而提升用户体验。尤其对于互联网平台来说，产品数据的数量级更大，也更具有复杂多样性，存在同类产品下的产品价格差异过大的问题，这对于后期的产品推荐影响很大。具体地，一般来说同类型产品下的价格分布很广，不同品牌、不同的供应商所提供的产品价格差异过大，从几块到几万，都有可能。而对于经常购买奢侈品的用户，他可能不太关注低价产品；而对于经常购买低价产品的用户，也不太可能去购买奢侈品。因此需要合理的划分同类别下产品的价格等级，进而可以有效的将合适的产品作为不同用户的候选集。
目前，产品推荐有两大重要的因素：1)产品的信息(产品的信息代表产品的基本属性，比如价格)；2)用户的历史行为数据(历史订单记录、点击行为等)，可以有效的减小同类目下产品之间的差距。而现有技术中，主要通过统计产品价格对应的均值和标准差，来划分同类产品下产品的价格区间，进而向用户推荐价格区间对应的产品。但是，该基于均值、标准差的划分同类产品的价格区间的方法存在划分密度较小，划分的价格区间比较粗略等缺陷，不能合理地向不用的用户推荐与用户消费水平对应的产品的要求。
发明内容
本发明要解决的技术问题是现有技术中基于均值、标准差的划分同类产品的价格区间的方法存在划分密度较小，划分的价格区间比较粗略，不能合理地向不用的用户推荐与用户消费水平对应的产品的要求等缺陷，目的在于提供一种产品的价格区间的确定方法、系统、设备和存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明提供一种产品的价格区间的确定方法，所述确定方法包括：
获取同一产品类目中的产品的历史价格数据；
根据所述历史价格数据获取同一产品类目中的所述产品对应的价格范围；
确定所述价格范围中的不同的价格分位值；
根据不同的所述价格分位值将所述价格范围划分为若干个价格区间。
较佳地，所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的步骤之前还包括：
获取用户历史数据；
其中，所述用户历史数据包括用户历史购买能力数据、用户历史订单数据、用户历史点击行为数据和用户历史浏览行为数据中的至少一种；
所述根据不同的所述价格分位值将所述价格范围划分为若干个价格区间的步骤之后还包括：
获取用户输入的目标产品的名称信息；
根据所述名称信息获取所述目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间；
根据所述用户历史数据和若干个所述参考价格区间，确定与用户对应的所述目标产品的目标价格区间。
较佳地，所述获取用户历史数据之后、所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的步骤之前还包括：
根据所述历史价格数据和/或所述用户历史数据，建立所述价格分位值的确定模型；
所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的步骤包括：
根据所述确定模型确定所述价格范围中不同的价格分位值。
较佳地，所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的公式如下：
Qi＝Smin+i(Smax-Smin)/n
其中，Qi表示所述价格分位值，Smax表示所述价格范围中的最高价格，Smin表示所述价格范围中的最高价格，i＝1，…，n-1，n取正整数。
较佳地，所述确定与用户对应的所述目标产品的目标价格区间的步骤之后还包括：
向用户推荐互联网平台中与所述目标价格区间对应的所述目标产品；
计算所述互联网平台中所述目标产品在设定时间内被点击的次数与被显示次数的比值；
判断所述比值是否大于设定阈值，若大于，则确定所述目标价格区间合理。
本发明还提供一种产品的价格区间的确定系统，所述确定系统包括价格数据获取模块、价格范围获取模块、分位值确定模块和价格区间划分模块；
所述价格数据获取模块用于获取同一产品类目中的产品的历史价格数据；
所述价格范围获取模块用于根据所述历史价格数据获取同一产品类目中的所述产品对应的价格范围；
所述分位值确定模块用于确定所述价格范围中的不同的价格分位值；
所述价格区间划分模块用于根据不同的所述价格分位值将所述价格范围划分为若干个价格区间。
较佳地，所述确定系统还包括历史数据获取模块、名称信息获取模块和参考价格区间获取模块；
所述历史数据获取模块用于获取用户历史数据；
其中，所述用户历史数据包括用户历史购买能力数据、用户历史订单数据、用户历史点击行为数据和用户历史浏览行为数据中的至少一种；
所述名称信息获取模块获取用户输入的目标产品的名称信息；
所述参考价格区间获取模块用于根据所述名称信息获取所述目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间。
较佳地，所述确定系统还包括模型建立模块；
所述模型建立模块用于根据所述历史价格数据和/或所述用户历史数据，建立所述价格分位值的确定模型；
所述分位值确定模块还用于根据所述确定模型确定所述价格范围中不同的价格分位值。
较佳地，所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的公式如下：
Qi＝Smin+i(Smax-Smin)/n
其中，Qi表示所述价格分位值，Smax表示所述价格范围中的最高价格，Smin表示所述价格范围中的最高价格，i＝1，…，n-1，n取正整数。
较佳地，所述确定系统还包括推荐模块、比值计算模块和判断模块；
所述推荐模块用于向用户推荐互联网平台中与所述目标价格区间对应的所述目标产品；
所述比值计算模块用于计算所述互联网平台中所述目标产品在设定时间内被点击的次数与被显示次数的比值；
所述判断模块用于判断所述比值是否大于设定阈值，若大于，则确定所述目标价格区间合理。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述的产品的价格区间的确定方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的产品的价格区间的确定方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：
本发明中，通过获取数据库中不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据该价格范围确定不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围划分为若干个价格区间；当用户搜索一目标产品时，根据用户历史数据以及该目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间，确定与用户对应的目标产品的目标价格区间，从而实现向不同的用户有效地推荐价格区间合适的产品，提升用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例1的产品的价格区间的确定方法的流程图。
图2为本发明实施例2的产品的价格区间的确定方法的流程图。
图3为本发明实施例3的产品的价格区间的确定方法的流程图。
图4为本发明实施例5的产品的价格区间的确定方法的流程图。
图5为本发明实施例6的产品的价格区间的确定系统的模块示意图。
图6为本发明实施例7的产品的价格区间的确定系统的模块示意图。
图7为本发明实施例8的产品的价格区间的确定系统的模块示意图。
图8为本发明实施例10的产品的价格区间的确定系统的模块示意图。
图9为本发明实施例11中的实现产品的价格区间的确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
如图1所示，本实施例的产品的价格区间的确定方法包括：
S101、获取同一产品类目中的产品的历史价格数据；
S102、根据历史价格数据获取同一产品类目中的产品对应的价格范围；
S103、确定价格范围中的不同的价格分位值；
S104、根据不同的价格分位值将价格范围划分为若干个价格区间。
本实施例中，通过获取数据库中不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据该价格范围确定不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围合理地划分为若干个不同的价格区间，划分密度高，能够实现合理地向不用的用户推荐与用户消费水平对应的产品的要求。
实施例2
如图2所示，本实施例的产品的价格区间的确定方法是对实施例1的进一步改进，具体地：
本实施例的产品的价格区间的确定方法还包括：
步骤S103之前还包括：
S1030、获取用户历史数据；
其中，用户历史数据包括用户历史购买能力数据、用户历史订单数据、用户历史点击行为数据、用户历史浏览行为数据、用户性别和用户年龄等数据；
步骤S104之后还包括：
S105、获取用户输入的目标产品的名称信息；
S106、根据名称信息获取目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间；
S107、根据用户历史数据和若干个参考价格区间，确定与用户对应的目标产品的目标价格区间。
其中，可以根据每个产品所属的价格区间的信息为每个产品添加各自对应的价格标签，并将其存储至数据库中。
本实施例中，通过获取数据库中不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据该价格范围确定不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围划分为若干个价格区间，存在价格区间划分密度高等优点；当用户搜索一目标产品时，根据用户历史数据以及该目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间，确定与用户对应的目标产品的目标价格区间，从而实现向不同的用户有效地推荐价格区间合适的产品，提升用户体验。
实施例3
如图3所示，本实施例的产品的价格区间的确定方法是对实施例2的进一步改进，具体地：
步骤S1030之后、步骤S103之前还包括：
S1031、根据历史价格数据和/或用户历史数据，建立价格分位值的确定模型；
采用聚类算法(如kmeans聚类算法，也可以采用其他的聚类算法)得到价格分位值。
其中，采用kmeans聚类算法建立价格分位值的确定模型的具体步骤包括：1)获取历史价格数据和用户历史数据；2)确定聚类的数量为N；3)选取初始聚类中心，具体通过选取产品类目对应的价格区间，将该价格区间划分为N等分并计算初始聚类中心；4)迭代计算目标聚类中心，并对该目标聚类中心进行校验与修正。校验与修正的过程包括：计算落到N个价格区间的产品数量，并获取若干天数内用户的历史浏览和购买记录日志数据，使得各个价格区间产品的用户数量差别尽量小；如果某一价格区间对应的用户数量较少，提升其价格区间的上限值；反之降低其价格区间的上限值。
步骤S103具体包括：
S1032、根据确定模型确定价格范围中不同的价格分位值。
本实施例中，通过获取数据库中用户历史数据和不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后建立价格分位值的确定模型来确定价格范围中不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围划分为若干个价格区间，存在价格区间划分密度高等优点；当用户搜索一目标产品时，根据用户历史数据以及该目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间，确定与用户对应的目标产品的目标价格区间，从而实现向不同的用户有效地推荐价格区间合适的产品，提升用户体验。
实施例4
本实施例的产品的价格区间的确定方法是对实施例1的进一步改进，具体地：
步骤S103中确定价格范围中不同的价格分位值的公式如下：
Qi＝Smin+i(Smax-Smin)/n
其中，Qi表示价格分位值，Smax表示价格范围中的最高价格，Smin表示价格范围中的最高价格，i＝1，…，n-1，n取正整数，n的取值根据实际情况人为设定。
另外，可以根据如下公式验证上述公式确定的价格分位值的合理性时，公式为：
Figure BDA0001896926310000081
其中，xi表示在任意一价格区间内的产品的价格，N表示在该价格区间内的产品总数量；μ表示该价格区间内的产品的价格的平均值，σ用于说明划分价格区间的价格分位值的合理性，当σ处于设定阈值范围内时，则确定划分价格区间的价格分位值合理，否则，则确定划分价格区间的价格分位值不合理，此时需要重新价格分位值。
本实施例中，通过获取数据库中不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据该价格范围确定不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围合理地划分为若干个不同的价格区间，划分密度高，能够实现合理地向不用的用户推荐与用户消费水平对应的产品的要求，提升用户体验。
实施例5
如图4所示，本实施例的产品的价格区间的确定方法是对实施例2的进一步改进，具体地：
步骤S107之后还包括：
S108、向用户推荐互联网平台中与目标价格区间对应的目标产品；
S109、计算互联网平台中目标产品在设定时间内被点击的次数与被显示次数的比值；
S1010、判断比值是否大于设定阈值，若大于，则确定目标价格区间合理。
该比值大小用于表征目标产品在通过本实施例的确定方法推荐后的点击率的高低情况，以此说明通过本实施例的确定方法推荐产品的优劣性。另外，当该比值小于或者等于该设定阈值时，则说明推荐的目标价格区间不合理，此时需要重新确定价格范围中的不同的价格分位值，进而重新划分新的价格区间，直至确定目标价格区间合理。根据实际场景测试表明，本实施的确定方法推荐的价格区间比基于人为经验、均值或方差等方式确定的价格区间对应的点击率高，说明本实施例的确定方法更令用户满意，更符合用户的实际需求。
本实施例中，在向用户推荐与搜索目标产品对应的目标价格区间后，通过计算在设定时间内目标产品被点击的次数与被显示次数的比值，当该比值大于设定阈值时，则确定采用本实施例的产品的价格区间的确定方法推荐的目标价格区间合理，实现对本实施例的确定方法的合理性的验证。
实施例6
如图5所示，本实施例的产品的价格区间的确定系统包括价格数据获取模块1、价格范围获取模块2、分位值确定模块3和价格区间划分模块4。
价格数据获取模块1用于获取同一产品类目中的产品的历史价格数据；
价格范围获取模块2用于根据历史价格数据获取同一产品类目中的产品对应的价格范围；
分位值确定模块3用于确定价格范围中的不同的价格分位值；
价格区间划分模块4用于根据不同的价格分位值将价格范围划分为若干个价格区间。
本实施例中，通过获取数据库中不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据该价格范围确定不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围合理地划分为若干个不同的价格区间，划分密度高，能够实现合理地向不用的用户推荐与用户消费水平对应的产品的要求。
实施例7
如图6所示，本实施例的产品的价格区间的确定系统是对实施例6的进一步改进，具体地：
本实施例的产品的价格区间的确定系统还包括历史数据获取模块5、名称信息获取模块6和参考价格区间获取模块7。
历史数据获取模块5用于获取用户历史数据；
其中，用户历史数据包括用户历史购买能力数据、用户历史订单数据、用户历史点击行为数据、用户历史浏览行为数据、用户性别和用户年龄等数据；
名称信息获取模块6获取用户输入的目标产品的名称信息；
参考价格区间获取模块7用于根据名称信息获取目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间。
其中，可以根据每个产品所属的价格区间的信息为每个产品添加各自对应的价格标签，并将其存储至数据库中。。
本实施例中，通过获取数据库中不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据该价格范围确定不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围划分为若干个价格区间，存在价格区间划分密度高等优点；当用户搜索一目标产品时，根据用户历史数据以及该目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间，确定与用户对应的目标产品的目标价格区间，从而实现向不同的用户有效地推荐价格区间合适的产品，提升用户体验。
实施例8
如图7所示，本实施例的产品的价格区间的确定系统是对实施例7的进一步改进，具体地：
本实施例的产品的价格区间的确定系统还包括模型建立模块8。
模型建立模块8用于根据历史价格数据和/或用户历史数据，建立价格分位值的确定模型；
采用聚类算法(如kmeans聚类算法，也可以采用其他的聚类算法)得到价格分位值。
其中，采用kmeans聚类算法建立价格分位值的确定模型的具体步骤包括：1)获取历史价格数据和用户历史数据；2)确定聚类的数量为N；3)选取初始聚类中心，具体通过选取产品类目对应的价格区间，将该价格区间划分为N等分并计算初始聚类中心；4)迭代计算目标聚类中心，并对该目标聚类中心进行校验与修正。校验与修正的过程包括：计算落到N个价格区间的产品数量，并获取若干天数内用户的历史浏览和购买记录日志数据，使得各个价格区间产品的用户数量差别尽量小；如果某一价格区间对应的用户数量较少，提升其价格区间的上限值；反之降低其价格区间的上限值。
分位值确定模块3还用于根据确定模型确定价格范围中不同的价格分位值。
本实施例中，通过获取数据库中用户历史数据和不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据建立价格分位值的确定模型确定价格范围中不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围划分为若干个价格区间，存在价格区间划分密度高等优点；当用户搜索一目标产品时，根据用户历史数据以及该目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间，确定与用户对应的目标产品的目标价格区间，从而实现向不同的用户有效地推荐价格区间合适的产品，提升用户体验。
实施例9
本实施例的产品的价格区间的确定系统是对实施例6的进一步改进，具体地：
分位值确定模块3确定价格范围中不同的价格分位值的公式如下：
Qi＝Smin+i(Smax-Smin)/n
其中，Qi表示价格分位值，Smax表示价格范围中的最高价格，Smin表示价格范围中的最高价格，i＝1，…，n-1，n取正整数，n的取值根据实际情况人为设定。
另外，需要验证上述公式确定的价格分位值的合理性时，可以采用如下公式：
Figure BDA0001896926310000121
其中，xi表示在任意一价格区间内的产品的价格，N表示在该价格区间内的产品总数量；μ表示该价格区间内的产品的价格的平均值，σ用于说明划分价格区间的价格分位值的合理性，当σ处于设定阈值范围内时，则确定划分价格区间的价格分位值合理，否则，则确定划分价格区间的价格分位值不合理，此时需要重新价格分位值。
本实施例中，通过获取数据库中不同类目下的产品的历史价格数据，再根据历史价格数据获取不同产品类目中的产品对应的价格范围，然后根据该价格范围确定不同的价格分位值，进而将不同产品类目中的产品对应的价格范围合理地划分为若干个不同的价格区间，划分密度高，能够实现合理地向不用的用户推荐与用户消费水平对应的产品的要求，提升用户体验。
实施例10
如图8所示，本实施例的产品的价格区间的确定系统是对实施例7的进一步改进，具体地：
本实施例的产品的价格区间的确定系统还包括推荐模块9、比值计算模块10和判断模块11。
推荐模块9用于向用户推荐互联网平台中与目标价格区间对应的目标产品；
比值计算模块10用于计算互联网平台中目标产品在设定时间内被点击的次数与被显示次数的比值；
判断模块11用于判断比值是否大于设定阈值，若大于，则确定目标价格区间合理。
该比值大小用于表征目标产品在通过本实施例的确定方法推荐后的点击率的高低情况，以此说明通过本实施例的确定方法推荐产品的优劣性。另外，当该比值小于或者等于该设定阈值时，则说明推荐的目标价格区间不合理，此时需要重新确定价格范围中的不同的价格分位值，进而重新划分新的价格区间，直至确定目标价格区间合理。根据实际场景测试表明，本实施的确定方法推荐的价格区间比基于人为经验、均值或方差等方式确定的价格区间对应的点击率高，说明本实施例的确定方法更令用户满意，更符合用户的实际需求。
本实施例中，在向用户推荐与搜索目标产品对应的目标价格区间后，通过计算在设定时间内目标产品被点击的次数与被显示次数的比值，当该比值大于设定阈值时，则确定采用本实施例的产品的价格区间的确定方法推荐的目标价格区间合理，实现对本实施例的确定方法的合理性的验证。
实施例11
图9为本发明实施例11提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例1至5中任意一实施例中的产品的价格区间的确定方法。图9显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1至5中任意一实施例中的产品的价格区间的确定方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图9所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例12
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例1至5中任意一实施例中的产品的价格区间的确定方法中的步骤。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现实施例1至5中任意一实施例中的产品的价格区间的确定方法中的步骤。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式作出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种产品的价格区间的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取同一产品类目中的产品的历史价格数据；
根据所述历史价格数据获取同一产品类目中的所述产品对应的价格范围；
确定所述价格范围中的不同的价格分位值；
根据不同的所述价格分位值将所述价格范围划分为若干个价格区间。
2.如权利要求1所述的产品的价格区间的确定方法，其特征在于，所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的步骤之前还包括：
获取用户历史数据；
其中，所述用户历史数据包括用户历史购买能力数据、用户历史订单数据、用户历史点击行为数据和用户历史浏览行为数据中的至少一种；
所述根据不同的所述价格分位值将所述价格范围划分为若干个价格区间的步骤之后还包括：
获取用户输入的目标产品的名称信息；
根据所述名称信息获取所述目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间；
根据所述用户历史数据和若干个所述参考价格区间，确定与用户对应的所述目标产品的目标价格区间。
3.如权利要求2所述的产品的价格区间的确定方法，其特征在于，所述获取用户历史数据之后、所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的步骤之前还包括：
根据所述历史价格数据和/或所述用户历史数据，建立所述价格分位值的确定模型；
所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的步骤包括：
根据所述确定模型确定所述价格范围中不同的价格分位值。
4.如权利要求1所述的产品的价格区间的确定方法，其特征在于，所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的公式如下：
Qi＝Smin+i(Smax-Smin)/n
其中，Qi表示所述价格分位值，Smax表示所述价格范围中的最高价格，Smin表示所述价格范围中的最高价格，i＝1，…，n-1，n取正整数。
5.如权利要求2所述的产品的价格区间的确定方法，其特征在于，所述确定与用户对应的所述目标产品的目标价格区间的步骤之后还包括：
向用户推荐互联网平台中与所述目标价格区间对应的所述目标产品；
计算所述互联网平台中所述目标产品在设定时间内被点击的次数与被显示次数的比值；
判断所述比值是否大于设定阈值，若大于，则确定所述目标价格区间合理。
6.一种产品的价格区间的确定系统，其特征在于，所述确定系统包括价格数据获取模块、价格范围获取模块、分位值确定模块和价格区间划分模块；
所述价格数据获取模块用于获取同一产品类目中的产品的历史价格数据；
所述价格范围获取模块用于根据所述历史价格数据获取同一产品类目中的所述产品对应的价格范围；
所述分位值确定模块用于确定所述价格范围中的不同的价格分位值；
所述价格区间划分模块用于根据不同的所述价格分位值将所述价格范围划分为若干个价格区间。
7.如权利要求6所述的产品的价格区间的确定系统，其特征在于，所述确定系统还包括历史数据获取模块、名称信息获取模块和参考价格区间获取模块；
所述历史数据获取模块用于获取用户历史数据；
其中，所述用户历史数据包括用户历史购买能力数据、用户历史订单数据、用户历史点击行为数据和用户历史浏览行为数据中的至少一种；
所述名称信息获取模块获取用户输入的目标产品的名称信息；
所述参考价格区间获取模块用于根据所述名称信息获取所述目标产品所属的产品类目对应的若干个参考价格区间。
8.如权利要求7所述的产品的价格区间的确定系统，其特征在于，所述确定系统还包括模型建立模块；
所述模型建立模块用于根据所述历史价格数据和/或所述用户历史数据，建立所述价格分位值的确定模型；
所述分位值确定模块还用于根据所述确定模型确定所述价格范围中不同的价格分位值。
9.如权利要求6所述的产品的价格区间的确定系统，其特征在于，所述确定所述价格范围中不同的价格分位值的公式如下：
Qi＝Smin+i(Smax-Smin)/n
其中，Qi表示所述价格分位值，Smax表示所述价格范围中的最高价格，Smin表示所述价格范围中的最高价格，i＝1，…，n-1，n取正整数。
10.如权利要求7所述的产品的价格区间的确定系统，其特征在于，所述确定系统还包括推荐模块、比值计算模块和判断模块；
所述推荐模块用于向用户推荐互联网平台中与所述目标价格区间对应的所述目标产品；
所述比值计算模块用于计算所述互联网平台中所述目标产品在设定时间内被点击的次数与被显示次数的比值；
所述判断模块用于判断所述比值是否大于设定阈值，若大于，则确定所述目标价格区间合理。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1-5中任一项所述的产品的价格区间的确定方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的产品的价格区间的确定方法的步骤。
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