CN114462892A - 一种基于车辆流入流出推荐车站的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及共享电单车技术领域,特别涉及一种基于车辆流入流出推荐车站的方法及系统,包括以下步骤:获取预设区块,预设区块包括有车站预设区块和无车站预设区块;获取有车站预设区块的当前订单覆盖率;基于预设覆盖率阈值和当前订单覆盖率获取新增车站订单覆盖率;获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,推荐在该至少一个可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站。根据用户的使用情况来增设站点,避免在用户使用车的情况下供需不平衡的情况,既能满足用户的用车以及还车的需要,也能最大化的增加收益,避免用户的流失,解决了共享电单车供需不平衡的问题。
Description
技术领域
本发明涉及共享电单车技术领域,特别涉及一种基于车辆流入流出推荐车站的方法及系统。
背景技术
共享电单车为城市交通提供了一种环境友好的、便捷的出新方式,有效的解决了用户出行“最后一公里”问题。目前共享电单车系统正在各大城市推广,用户可以通过智能手机的应用程序在任何有效区域可进行租车和还车。现有技术中,由于高峰时期用户出行高度的相似性,共享电单车系统经常面临供需不对称的现象。在用户需要停车或者使用共享电单车时没有站点,用户就容易流失,这种现象就容易造成用户满意度下降以及整体利润下降,存在共享电单车供需不平衡的问题。
发明内容
为解决现有共享电单车供需不平衡的问题,本发明提供了一种基于车辆流入流出推荐车站的方法及系统。
本发明解决技术问题的方案是提供一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,包括以下步骤:
获取预设区块,所述预设区块包括有车站预设区块和无车站预设区块;
获取有车站预设区块的当前订单覆盖率;
基于预设覆盖率阈值和当前订单覆盖率获取新增车站订单覆盖率;
获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,推荐在该至少一个可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站。
优选地,所述预设区块为基于城市历史订单数据、路网信息进行划分。
优选地,获取预设区块之后还包括以下步骤:
获取每个预设区块的车辆历史订单信息,所述车辆历史订单信息包括历史车辆流入数量和历史车辆流出数量;
基于所述历史车辆流入数量和历史车辆流出数量获取每个预设区块的流入占比以及流出占比。
优选地,每个预设区块的流入占比为该预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值;
每个预设区块的流出占比为该预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值。
优选地,所述当前订单覆盖率包括当前流入订单覆盖率和当前流出订单覆盖率;所述当前流入订单覆盖率为每个有车站预设区块的流入占比之和;所述当前流出订单覆盖率为每个有车站预设区块的流出占比之和。
优选地,所述新增车站订单覆盖率包括新增流入车站订单覆盖率和新增流出车站订单覆盖率;所述新增流入车站订单覆盖率为预设覆盖率阈值与当前流入订单覆盖率的差值;所述新增流出车站订单覆盖率为预设覆盖率阈值与当前流出订单覆盖率的差值。
优选地,所述可用订单覆盖率包括可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率;所述可用流入订单覆盖率为该无车站预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值;所述可用流出订单覆盖率为该无车站预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值。
优选地,获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,推荐在该至少一个可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站具体包括以下步骤:
对无车站预设区块分别按可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率从高到低进行筛选;
当筛选出可用流入订单覆盖率与新增流入车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,或当筛选出可用流出订单覆盖率与新增流出车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,判定并记录该无车站预设区块为待建站预设区块;
在待建站预设区块内建立车站。
优选地,在待建站预设区块内建立车站之前还包括一步骤:
判断该无车站预设区块的可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率是否分别与新增流入车站订单覆盖率和新增流出订单覆盖率的匹配度均达到预设条件,若是,仅记录一次该无车站预设区块为待建站预设区块。
本发明为解决上述技术问题还提供一种基于车辆流入流出推荐车站的系统,包括以下模块:
获取模块:用于获取预设区块的有车站预设区块、无车站预设区块以及有车站预设区块的当前订单覆盖率、无车站预设区块的可用订单覆盖率;
计算模块:用于基于预设覆盖率阈值和当前订单覆盖率获取新增车站订单覆盖率;
处理模块:用于判定至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度是否达到预设条件,并在达到预设条件时推荐该可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站。
与现有技术相比,本发明的一种自动创建车站的方法及系统具有以下优点:
与现有技术相比,本发明的一种车辆流入流出推荐车站的方法及系统具有以下优点:
1、本发明的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,通过该方法能够获取预设区块,其中预设区块包括有车站预设区块和无车站预设区块,并基于预设覆盖率阈值和有车站预设区块的当前订单覆盖率来获取新增车站订单覆盖率,并获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,即推荐该可用订单覆盖率的无车站预设站点内建立车站,根据用户的使用情况增设站点,避免用户在使用高峰期时供需不平衡的情况,既能满足用户的用车以及还车的需要,避免用户的流失,也能最大化的利用区块站点,提高收益,解决了用户使用共享电单车时供需不平衡的问题。
2、本发明的预设区块为基于城市历史订单数据、路网信息进行划分,能够获得的预设区块较为全面的囊括路况信息,为用户提供更好的服务,体现其实用性。
3、本发明的获取预设区块的车辆历史订单信息,其中车辆历史订单信息包括历史车辆流入的数量和历史车辆流出的数量,以及基于历史车辆流入数量和历史车辆流出数量郊区每个预设区块的流入占比和流出占比,获取以上信息后能够较为全面的反映预设区块的车辆历史订单信息,为后续的在无车站预设区块内增设新的车站提供较为准确的信息,提高车站的利用率。
4、本发明中每个预设区块的流入占比为该预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值,每个预设区块的流出占比为该预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量的比值,以上数据获得每个预设区块的流入占比和流出占比能更好的体现预设区块的历史车辆的流入流出情况,也更能较为清晰的体现用户的使用情况。
5、本发明中当前流入订单覆盖率为每个当前有车站预设区块的流入占比之和,当前流出订单覆盖率为每个当前有车站预设区块的流出占比之和,当前流入订单覆盖率与当前流出订单覆盖率之和为当前订单覆盖率,获得当前订单覆盖率信息是为了后续在无车站预设区块内新增车站时提供较为详细的数据信息,满足客户的骑行需求,体现其实用性。
6、本发明中新增流入车站订单覆盖率为预设覆盖率阈值与当前流入车站订单覆盖率的差值,新增流出车站订单覆盖率为预设覆盖率与当前流出车站订单覆盖率的差值,新增流入车站订单覆盖率与新增流出车站订单覆盖率之和为新增车站订单覆盖率,新增车站订单覆盖率的数据的取得为后续根据该覆盖率来新增站点提供了不可或缺的数据信息,也更好为解决用户在骑行高峰时期供需不平衡的情况,体现其实用性。
7、本发明中可用流入订单覆盖率为无车站预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值,可用流出订单覆盖率为无车站预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值,为后续依据流入订单覆盖率和流出订单覆盖率排序在无车站预设区块建立车站提供必要的数据信息,体现其实用性。
8、本发明的步骤中先对无车站预设区块按可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率从高到低进行排序;当筛选出可用流入订单覆盖率与新增流入车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,即确认该无车站预设区块为待建站预设区块;当筛选出可用流出订单覆盖与新增流出车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块,则确认该无车站预设区块为待建站预设区块,通过以上步骤即可确认待建站的预设区块以满足用户的骑行需求,避免用户在骑行时供需不平衡的情况,体现其实用性。
9、本发明的步骤中判断该无车站预设区块中可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率是否分别与新增流入车站订单覆盖率和新增流出订单覆盖率的匹配度均达到预设条件,若是,仅记录一次该无车站预设区块为待建站预设区块,该步骤避免重复建立站点,导致资源浪费,同时也提升用户骑行体验感。
10、本发明还提供一种基于车辆流入流出推荐车站的系统,具有与上述一种基于车辆流入流出推荐车站的方法相同的有益效果,在此不做赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法的步骤流程图。
图2是本发明第一实施例提供的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法的S1的具体步骤流程图一。
图3是本发明第一实施例提供的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法的S1的具体步骤流程图二。
图4是本发明第一实施例提供的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法的S4的具体步骤流程图一。
图5是本发明第一实施例提供的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法的S4的具体步骤流程图二。
图6是本发明第二实施例提供的一种基于车辆流入流出推荐车站的系统的框图。
附图标识说明:
2、系统;
10、获取模块;20、计算模块;30、处理模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施实例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”、“上”、“下”、“左上”、“右上”、“左下”、“右下”以及类似的表述只是为了说明的目的。
请参阅图1,本发明第一实施例提供一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,包括以下步骤:
S1:获取预设区块,预设区块包括有车站预设区块和无车站预设区块;
S2:获取有车站预设区块的当前订单覆盖率;
S3:基于预设覆盖率阈值和当前订单覆盖率获取新增车站订单覆盖率;
S4:获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,推荐在该至少一个可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站。
通过该方法能够获取预设区块,其中预设区块包括有车站预设区块和无车站预设区块,并基于预设覆盖率阈值和有车站预设区块的当前订单覆盖率来获取新增车站订单覆盖率,并获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,即推荐该可用订单覆盖率的无车站预设站点内建立车站,根据用户的使用情况增设站点,避免用户在使用高峰期时供需不平衡的情况,既能满足用户的用车以及还车的需要,避免用户的流失,也能最大化的利用区块站点,提高收益,解决了用户使用共享电单车时供需不平衡的问题。
进一步的,当前订单覆盖率包括当前流入订单覆盖率和当前流出订单覆盖率,其中当前流入订单覆盖率为每个有车站预设区块的流入占比之和,当前流出订单覆盖率为每个有车站预设区块的流出占比之和。
可以理解地,每个预设区块的流入占比为该预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值;同理,每个预设区块的流出占比为该预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值。
可选的,获取预设区块的范围可以是整个城市,也可以是预先划定的城市的某个区域。
可以理解的,预设覆盖率阈值包括预设流入覆盖率阈值和预设流出覆盖率阈值,其中预设流入覆盖率阈值和预设流出覆盖率阈值的范围均可以为75%~95%,90%为其最佳选择。
可以理解地,新增车站订单覆盖率包括新增流入车站订单覆盖率和新增流出车站订单覆盖率,新增流入订单覆盖率为预设流入覆盖率阈值与当前流入订单覆盖率的差值;同理,新增流出订单覆盖率为预设流出覆盖率阈值与当前流出订单覆盖率的差值。
可以理解地,当预设流入覆盖率阈值与当前流入订单覆盖率的差为非正数时,即新增流入订单覆盖率为非正数时,或者说当前流入订单覆盖率大于或者等于预设流入覆盖率阈值时,没有可用的流入订单覆盖率与新增流入订单覆盖率匹配,也就不用在无车站预设区块新建车站;同理,当预设流出覆盖率阈值与当前流出订单覆盖率的差为非正数时,即新增流出订单覆盖率为非正数时,或者说当前流出订单覆盖率大于或者等于预设流出覆盖率阈值时,没有可用的流出订单覆盖率与新增流出订单覆盖率匹配,亦不用在无车站预设区块内建立车站。
进一步的,所述预设区块为基于城市历史订单数据、路网信息进行划分。
预设区块为基于城市历史订单数据、路网信息进行划分,能够获得的预设区块较为全面的囊括路况信息,为用户提供更好的服务,体现其实用性。
请参阅图2,获取预设区块之后还包括以下步骤:
S11:获取每个预设区块的车辆历史订单信息,所述车辆历史订单信息包括历史车辆流入数量和历史车辆流出数量;
S12:基于历史车辆流入数量和历史车辆流出数量获取每个预设区块的流入占比以及流出占比。
获取预设区块的车辆历史订单信息,其中车辆历史订单信息包括历史车辆流入的数量和历史车辆流出的数量,以及基于历史车辆流入数量和历史车辆流出数量郊区每个预设区块的流入占比和流出占比,获取以上信息后能够较为全面的反映预设区块的车辆历史订单信息,为后续的在无车站预设区块内增设新的车站提供较为准确的信息,提高车站的利用率。
请参阅图3,获取每个预设区块的车辆历史订单信息包括以下步骤:
S111:历史车辆订单信息根据车辆起点、终点的坐标计算起点、终点所对应的cell-id;
S112:获取cell-id对应的区块ID并进行聚合;
S113:获取每个预设区块的流入流出量。
可以理解地,其中车辆历史订单信息根据车辆起点、终点来获取对应的cell-id,以及根据cell-id来获取对应的区块ID,其中cell-id和区块ID均是唯一的,对预设区块的车辆信息进行聚合以及获取每个预设区块内的流入流出量,以更好的统计车辆的历史订单信息,方便后续来安排新的车站站点,提升效率。
进一步地,每个预设区块的流入占比为该预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值;
每个预设区块的流出占比为该预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值。
可以理解的,每个预设区块的流入占比为该预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值,每个预设区块的流出占比为该预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量的比值,同上以上数据获得每个预设区块的流入占比和流出占比能更好的体现预设区块的历史车辆的流入流出情况,也更能较为清晰的体现用户的使用情况。
进一步地,当前订单覆盖率包括当前流入订单覆盖率和当前流出订单覆盖率;当前流入订单覆盖率为每个有车站预设区块的流入占比之和;当前流出订单覆盖率为每个有车站预设区块的流出占比之和。
可以理解地,获得当前订单覆盖率信息是为了后续在无车站预设区块内新增车站时提供较为详细的数据信息,满足客户的骑行需求,体现其实用性。
进一步地,可用订单覆盖率包括可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率;可用流入订单覆盖率为该无车站预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值;可用流出订单覆盖率为该无车站预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值。
可以理解地,新增车站订单覆盖率的数据的取得为后续根据该覆盖率来新增站点提供了不可或缺的数据信息,也更好为解决用户在骑行高峰时期供需不平衡的情况,体现其实用性。
请参阅图4,获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,推荐在该至少一个可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站具体包括以下步骤:
S41:对无车站预设区块分别按可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率从高到低进行筛选;
S42:当筛选出可用流入订单覆盖率与新增流入车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,或当筛选出可用流出订单覆盖率与新增流出车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,判定并记录该无车站预设区块为待建站预设区块;
S43:在待建站预设区块内建立车站。
可以理解地,通过该步骤能够获取新增的站点以及去除预设区块中重复的,避免资源浪费,在满足用户工序平衡的情况下,合理且有效的利用资源,带来更大的收益,也避免用户流失,体现其实用性。
本发明的一种实施例,当预设流入覆盖率阈值为85%时,若预设区块的当前流入订单覆盖率为40%,则通过预设流入覆盖率阈值与当前流入订单覆盖率的差值可得到新增流入车站订单覆盖率为45%,45%即为在无车站预设区块中需要新增流入车站的订单覆盖率,这时候对无车站预设区块中可用流入订单覆盖率进行排序,当无车站预设区块中有个可用流入订单覆盖率的大小大于或等于45%,即达到预设条件,该无车站预设区块则为待建站预设区块;同理,当预设流出覆盖率阈值为85%时,若预设区块的当前流出订单覆盖率为50%,则通过预设流出覆盖率阈值与当前流出订单覆盖率的差值可得到新增流出车站订单覆盖率为35%,35%即为在无车站预设区块中需要新增流出车站的订单覆盖率,同理,对无车站预设区块中可用流出订单覆盖率进行排序,当有个可用流出订单覆盖率的大小大于或等于35%,即达到预设条件,该无车站预设区块则为待建站预设区块。
请参阅5,在待建站预设区块内建立车站之前还包括一步骤:
S400:判断该无车站预设区块的可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率是否分别与新增流入车站订单覆盖率和新增流出订单覆盖率的匹配度均达到预设条件,若是,仅记录一次该无车站预设区块为待建站预设区块。
可以理解地,步骤中在预设区块中的无车站的站点按照订单流入以及订单流出的占比从高到低进行排序,以及占比之和分别等于新增流入流出车站覆盖率,并去除预设区块中重复的,筛选后的即为新增车站的站点,通过该步骤能够获取新增的站点以及去除预设区块中重复的,避免资源浪费,在满足用户工序平衡的情况下,合力且有效的利用资源,带来更大的收益,也避免用户流失,体现其实用性。
可以理解地,当无车站预设区块的可用流入订单覆盖率大于或者等于新增流入车站订单覆盖率,即满足在无车站预设区块建立车站的预设条件;同理,当无车站预设区块的可用流出订单订单覆盖率大于或者等于新增流出车站订单覆盖率,亦为满足在无车站预设区块建立车站的预设条件。
本发明的又一实施例,当预设流入覆盖率阈值为85%时,若预设区块的当前流入订单覆盖率为40%,则通过预设流入覆盖率阈值与当前流入订单覆盖率的差值可得到新增流入车站订单覆盖率为45%,45%即为在无车站预设区块中需要新增流入车站的订单覆盖率的预设条件;同理,当预设流出覆盖率阈值为85%时,若预设区块的当前流出订单覆盖率为35%,则通过预设流出覆盖率阈值与当前流出订单覆盖率的差值可得到新增流出车站订单覆盖率为50%,50%即为在无车站预设区块中需要新增流出订单覆盖率的预设条件,当一个无车站预设区块的可用流入订单覆盖率为45%,可用流出订单覆盖率为50%,可知该无车站预设区块的可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率均满足在无车站预设区块新建站点的条件,此时,在这种情况下为了避免资源浪费,仅记一次该无车站预设区块为待建站预设区块。
请参阅图6,本发明的第二实施例提供一种基于车辆流入流出推荐车站的系统2:包括以下模块:
获取模块10:用于获取预设区块的有车站预设区块、无车站预设区块以及有车站预设区块的当前订单覆盖率、无车站预设区块的可用订单覆盖率;
计算模块20:用于基于预设覆盖率阈值和当前订单覆盖率获取新增车站订单覆盖率;
处理模块30:用于判定至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度是否达到预设条件,并在达到预设条件时推荐该可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站。
可以理解地,该基于车辆流入流出推荐车站的系统2的模块在运作时,需要利用到第一实施例提供的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,因此无论将获取模块10、计算模块20、处理模块30予于整合或者配置不同的硬件产生与本发明所实现效果相似的功能,均属于本发明的保护范围内。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本发明的各种实施例中,应理解,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在本发明的附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方案中,方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,在此基于涉及的功能而确定。需要特别注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
与现有技术相比,本发明的一种自动创建车站的方法具有以下优点:
1、本发明的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,通过该方法能够获取预设区块,其中预设区块包括有车站预设区块和无车站预设区块,并基于预设覆盖率阈值和有车站预设区块的当前订单覆盖率来获取新增车站订单覆盖率,并获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,即推荐该可用订单覆盖率的无车站预设站点内建立车站,根据用户的使用情况增设站点,避免用户在使用高峰期时供需不平衡的情况,既能满足用户的用车以及还车的需要,避免用户的流失,也能最大化的利用区块站点,提高收益,解决了用户使用共享电单车时供需不平衡的问题。
2、本发明的预设区块为基于城市历史订单数据、路网信息进行划分,能够获得的预设区块较为全面的囊括路况信息,为用户提供更好的服务,体现其实用性。
3、本发明的获取预设区块的车辆历史订单信息,其中车辆历史订单信息包括历史车辆流入的数量和历史车辆流出的数量,以及基于历史车辆流入数量和历史车辆流出数量郊区每个预设区块的流入占比和流出占比,获取以上信息后能够较为全面的反映预设区块的车辆历史订单信息,为后续的在无车站预设区块内增设新的车站提供较为准确的信息,提高车站的利用率。
4、本发明中每个预设区块的流入占比为该预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值,每个预设区块的流出占比为该预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量的比值,以上数据获得每个预设区块的流入占比和流出占比能更好的体现预设区块的历史车辆的流入流出情况,也更能较为清晰的体现用户的使用情况。
5、本发明中当前流入订单覆盖率为每个当前有车站预设区块的流入占比之和,当前流出订单覆盖率为每个当前有车站预设区块的流出占比之和,当前流入订单覆盖率与当前流出订单覆盖率之和为当前订单覆盖率,获得当前订单覆盖率信息是为了后续在无车站预设区块内新增车站时提供较为详细的数据信息,满足客户的骑行需求,体现其实用性。
6、本发明中新增流入车站订单覆盖率为预设覆盖率阈值与当前流入车站订单覆盖率的差值,新增流出车站订单覆盖率为预设覆盖率与当前流出车站订单覆盖率的差值,新增流入车站订单覆盖率与新增流出车站订单覆盖率之和为新增车站订单覆盖率,新增车站订单覆盖率的数据的取得为后续根据该覆盖率来新增站点提供了不可或缺的数据信息,也更好为解决用户在骑行高峰时期供需不平衡的情况,体现其实用性。
7、本发明中可用流入订单覆盖率为无车站预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值,可用流出订单覆盖率为无车站预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值,为后续依据流入订单覆盖率和流出订单覆盖率排序在无车站预设区块建立车站提供必要的数据信息,体现其实用性。
8、本发明的步骤中先对无车站预设区块按可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率从高到低进行排序;当筛选出可用流入订单覆盖率与新增流入车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,即确认该无车站预设区块为待建站预设区块;当筛选出可用流出订单覆盖与新增流出车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块,则确认该无车站预设区块为待建站预设区块,通过以上步骤即可确认待建站的预设区块以满足用户的骑行需求,避免用户在骑行时供需不平衡的情况,体现其实用性。
9、本发明的步骤中判断该无车站预设区块中可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率是否分别与新增流入车站订单覆盖率和新增流出订单覆盖率的匹配度均达到预设条件,若是,仅记录一次该无车站预设区块为待建站预设区块,该步骤避免重复建立站点,导致资源浪费,同时也提升用户骑行体验感。
10、本发明还提供一种基于车辆流入流出推荐车站的系统,具有与上述一种基于车辆流入流出推荐车站的方法相同的有益效果,在此不做赘述。
以上对本发明实施例公开的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法及系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制,凡在本发明的原则之内所作的任何修改,等同替换和改进等均应包含本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于包括以下步骤:
获取预设区块,所述预设区块包括有车站预设区块和无车站预设区块;
获取有车站预设区块的当前订单覆盖率;
基于预设覆盖率阈值和当前订单覆盖率获取新增车站订单覆盖率;
获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,推荐在该至少一个可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站。
2.如权利要求1所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:
所述预设区块为基于城市历史订单数据、路网信息进行划分。
3.如权利要求1所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:获取预设区块之后还包括以下步骤:
获取每个预设区块的车辆历史订单信息,所述车辆历史订单信息包括历史车辆流入数量和历史车辆流出数量;
基于所述历史车辆流入数量和历史车辆流出数量获取每个预设区块的流入占比以及流出占比。
4.如权利要求3所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:
每个预设区块的流入占比为该预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值;
每个预设区块的流出占比为该预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值。
5.如权利要求4所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:所述当前订单覆盖率包括当前流入订单覆盖率和当前流出订单覆盖率;所述当前流入订单覆盖率为每个有车站预设区块的流入占比之和;所述当前流出订单覆盖率为每个有车站预设区块的流出占比之和。
6.如权利要求5所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:
所述新增车站订单覆盖率包括新增流入车站订单覆盖率和新增流出车站订单覆盖率;所述新增流入车站订单覆盖率为预设覆盖率阈值与当前流入订单覆盖率的差值;所述新增流出车站订单覆盖率为预设覆盖率阈值与当前流出订单覆盖率的差值。
7.如权利要求6所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:
所述可用订单覆盖率包括可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率;所述可用流入订单覆盖率为该无车站预设区块的历史车辆流入数量与所有预设区块的历史车辆流入数量之和的比值;所述可用流出订单覆盖率为该无车站预设区块的历史车辆流出数量与所有预设区块的历史车辆流出数量之和的比值。
8.如权利要求7所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:获取每个无车站预设区块的可用订单覆盖率,当至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件时,推荐在该至少一个可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站具体包括以下步骤:
对无车站预设区块分别按可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率从高到低进行筛选;
当筛选出可用流入订单覆盖率与新增流入车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,或当筛选出可用流出订单覆盖率与新增流出车站订单覆盖率的匹配度达到预设条件的无车站预设区块时,判定并记录该无车站预设区块为待建站预设区块;
在待建站预设区块内建立车站。
9.如权利要求8所述的一种基于车辆流入流出推荐车站的方法,其特征在于:在待建站预设区块内建立车站之前还包括一步骤:
判断该无车站预设区块的可用流入订单覆盖率和可用流出订单覆盖率是否分别与新增流入车站订单覆盖率和新增流出订单覆盖率的匹配度均达到预设条件,若是,仅记录一次该无车站预设区块为待建站预设区块。
10.一种基于车辆流入流出推荐车站的系统,其特征在于:包括以下模块:
获取模块:用于获取预设区块的有车站预设区块、无车站预设区块以及有车站预设区块的当前订单覆盖率、无车站预设区块的可用订单覆盖率;
计算模块:用于基于预设覆盖率阈值和当前订单覆盖率获取新增车站订单覆盖率;
处理模块:用于判定至少一个可用订单覆盖率与新增车站订单覆盖率的匹配度是否达到预设条件,并在达到预设条件时推荐该可用订单覆盖率对应的无车站预设区块内建立车站。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114936886A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-08-23 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 基于区块估值来控制共享车投放的方法、系统及存储介质 |
CN118504821A (zh) * | 2024-05-13 | 2024-08-16 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 站点调整方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160363457A1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-12-15 | Motorola Solutions, Inc | Method and apparatus for dispatching network equipment within a communication system |
CN110210749A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-06 | 东南大学 | 一种轨道站点衔接共享单车投放量和投放位置确定方法 |
CN111932123A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-13 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种基于流向的共享车辆站点选取的方法、装置及系统 |
CN112907103A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-04 | 北京邮电大学 | 一种共享单车动态供需平衡的方法 |
CN113077181A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-06 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备 |
CN113435777A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-24 | 北京交通大学 | 一种电动运营车辆充电站规划方法及系统 |
-
2022
- 2022-04-09 CN CN202210368507.7A patent/CN114462892B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160363457A1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-12-15 | Motorola Solutions, Inc | Method and apparatus for dispatching network equipment within a communication system |
CN110210749A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-06 | 东南大学 | 一种轨道站点衔接共享单车投放量和投放位置确定方法 |
CN111932123A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-13 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种基于流向的共享车辆站点选取的方法、装置及系统 |
CN112907103A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-04 | 北京邮电大学 | 一种共享单车动态供需平衡的方法 |
CN113077181A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-06 | 上海钧正网络科技有限公司 | 一种停车站点设置方法、装置、介质及电子设备 |
CN113435777A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-24 | 北京交通大学 | 一种电动运营车辆充电站规划方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114936886A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-08-23 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 基于区块估值来控制共享车投放的方法、系统及存储介质 |
CN118504821A (zh) * | 2024-05-13 | 2024-08-16 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 站点调整方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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