CN110490690B - 共享单车的营销策略优化方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种共享单车的营销策略优化方法及系统，共享单车的营销策略优化方法包括：S10：获取共享单车种类信息，逐一从共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；S20：获取消费者骑行记录，根据消费者骑行记录划分消费人群区域数据；S30：在消费人群区域数据中，逐一使用共享单车计费标准计算平均消费金额；S40：在每一消费人群区域数据中，对每一共享单车种类信息的平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；S50：将排序结果与对应的消费人群区域数据进行关联。本发明具有有利于提升消费者对共享单车品牌选择的决策的效果。

Description

共享单车的营销策略优化方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种共享单车的营销策略优化方法及系统。

背景技术

目前，共享单车企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区以及公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。共享单车是一种新型绿色环保共享经济。

共享单车实质是一种新型的交通工具租赁业务-自行车租赁业务，其主要依靠载体为(单车)自行车。可以很充分利用城市因快速的经济发展而带来的自行车出行萎靡状况；最大化的利用了公共道路通过率。

现有的共享单车中，共享单车的品牌有很多，且每一品牌的共享单车计费标准存在差异，对于不同地区或是不同使用习惯的消费人群，难以决定适合自己的共享单车品牌，因此存在改进空间。

发明内容

本发明的目的是提供一种有利于提升消费者对共享单车品牌选择的决策的共享单车的营销策略优化方法及系统。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种共享单车的营销策略优化方法，其特征在于，所述共享单车的营销策略优化方法包括：

S10：获取共享单车种类信息，逐一从所述共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；

S20：获取消费者骑行记录，根据所述消费者骑行记录划分消费人群区域数据；

S30：在所述消费人群区域数据中，逐一使用所述共享单车计费标准计算平均消费金额；

S40：在每一所述消费人群区域数据中，对每一所述共享单车种类信息的所述平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；

S50：将所述排序结果与对应的所述消费人群区域数据进行关联。

通过采用上述技术方案，预先获取根据共享单车种类信息，能够根据每一个共享单车品牌中，获取对应的共享单车计费标准，在获取到消费者骑行记录后，划分消费人群区域数据，从而能够将具有相同或类似的骑行习惯的通过划分区域的方式进行关联，从而有助于共享单车的企业根据该消费人群区域数据，投放对应的共享单车，从而能够提升共享单车的利用率，或是能够根据该消费人群区域数据，制定相应的收费标准，从而有利于共享单车投放的效率，并且能够吸引更多的消费者使用共享单车，促进低碳生活；同时，在每一消费人群区域数据中，根据每一共享单车种类信息对应的平均消费金额，并将该平均消费金额经过排序，能够让消费者在使用共享单车时，选取适合自己的共享单车，有助于节省消费者骑行花费的成本。

本发明进一步设置为：在步骤S50之后，所述共享单车的营销策略优化方法还包括：

S60：若获取到消费者触发的共享单车租赁消息，则从所述共享单车租赁消息中获取消费者位置信息；

S70：根据所述消费者位置信息匹配出对应的所述消费人群区域数据；

S80：将所述消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端。

通过采用上述技术方案，在消费者租赁共享单车时，通过获取消费者租赁共享单车时的具体位置，即获取消费者位置信息，进而判断该消费者租赁共享单车时具体所属的消费人群区域数据，进而将该消费人群区域数据中，平均消费金额最低的共享单车种类数据发送至消费者客户端，能够在消费者租赁单车时，辅助消费者选择便宜的共享单车，有助于节省消费者的成本。

本发明进一步设置为：在步骤S60之前， 所述共享单车的营销策略优化方法还包括：

S61：从每一所述共享单车种类信息获取对应的供应商信息；

S62：将每一所述消费人群区域数据的所述排序结果根据所述供应商信息发送至对应的供应商客户端。

通过采用上述技术方案，将排序结果发送至对应的供应商客户端，使每一种共享单车的供应商能够根据每一消费人群区域数据，投放合适数量的共享单车，有助于共享单车的供应商针对不同的消费人群区域数据，选择不同的营销策略。

本发明进一步设置为：步骤S20包括：

S21：预先设置数据获取维度数据；

S22：根据所述数据获取维度数据，从每一所述共享单车种类信息的数据库中获取所述消费者骑行记录，其中，所述消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据；

S23：根据所述消费者骑行记录中的骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据计算相似度区域数据，将所述相似度区域数据小于预设的阈值的所述骑行位置信息组成所述消费人群区域数据。

通过采用上述技术方案，通过设置不同维度的数据获取维度数据，在每一共享单车种类信息中获取对应的消费者骑行记录，并根据该消费者骑行记录划分该消费人群区域数据，能够将消费习惯相同或相似的消费人群划分至同一消费人群区域数据中，进而有助于共享单车的供应商根据不同的消费群体，决策出不同的营销策略。

本发明进一步设置为：步骤S30包括：

S31：在所述消费人群人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据；

S32：使用所述共享单车计费标准分别对所述骑行路线峰值数据和所述骑行路线最低值数据进行计算，得到消费金额最高值数据和消费金额最低值数据；

S33：使用所述消费金额最高值数据和所述消费金额最低值数据计算所述所述平均消费金额。

通过采用上述技术方案，在每一消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据，并使用每一共享单车种类数据对应的共享单车计费标准，能够计算出每一共享单车的供应商在对应的消费人群区域数据中的平均消费金额，有助于让消费者在租赁共享单车时，选择适合自己的共享单车。

本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种共享单车的营销策略优化系统，所述共享单车的营销策略优化系统包括：

标准获取模块，用于获取共享单车种类信息，逐一从所述共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；

区域划分模块，用于获取消费者骑行记录，根据所述消费者骑行记录划分消费人群区域数据；

计算模块，用于在所述消费人群区域数据中，逐一使用所述共享单车计费标准计算平均消费金额；

排序模块，用于在每一所述消费人群区域数据中，对每一所述共享单车种类信息的所述平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；

关联模块，用于将所述排序结果与对应的所述消费人群区域数据进行关联。

通过采用上述技术方案，预先获取根据共享单车种类信息，能够根据每一个共享单车品牌中，获取对应的共享单车计费标准，在获取到消费者骑行记录后，划分消费人群区域数据，从而能够将具有相同或类似的骑行习惯的通过划分区域的方式进行关联，从而有助于共享单车的企业根据该消费人群区域数据，投放对应的共享单车，从而能够提升共享单车的利用率，或是能够根据该消费人群区域数据，制定相应的收费标准，从而有利于共享单车投放的效率，并且能够吸引更多的消费者使用共享单车，促进低碳生活；同时，在每一消费人群区域数据中，根据每一共享单车种类信息对应的平均消费金额，并将该平均消费金额经过排序，能够让消费者在使用共享单车时，选取适合自己的共享单车，有助于节省消费者骑行花费的成本。

综上所述，本发明的有益技术效果为：

1.预先获取根据共享单车种类信息，能够根据每一个共享单车品牌中，获取对应的共享单车计费标准，在获取到消费者骑行记录后，划分消费人群区域数据，从而能够将具有相同或类似的骑行习惯的通过划分区域的方式进行关联，从而有助于共享单车的企业根据该消费人群区域数据，投放对应的共享单车，从而能够提升共享单车的利用率，或是能够根据该消费人群区域数据，制定相应的收费标准，从而有利于共享单车投放的效率，并且能够吸引更多的消费者使用共享单车，促进低碳生活；

2.在每一消费人群区域数据中，根据每一共享单车种类信息对应的平均消费金额，并将该平均消费金额经过排序，能够让消费者在使用共享单车时，选取适合自己的共享单车，有助于节省消费者骑行花费的成本。

附图说明

图1是本发明一实施例中共享单车的营销策略优化方法的一流程图；

图2是本发明一实施例中共享单车的营销策略优化方法中的另一流程图；

图3是本发明一实施例中共享单车的营销策略优化方法中的另一流程图；

图4是本发明一实施例中共享单车的营销策略优化方法中步骤S20的实现流程图；

图5是本发明一实施例中共享单车的营销策略优化方法中步骤S30的实现流程图；

图6是本发明一实施例中共享单车的营销策略优化系统的一原理框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例一：

在一实施例中，如图1所示，本发明公开了一种共享单车的营销策略优化方法，具体包括如下步骤：

S10：获取共享单车种类信息，逐一从共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准。

在本实施例中，共享单车种类信息是指具体对应于每一个共享单车的企业的信息。共享单车计费标准是指每一个共享单车种类信息对应的共享单车租赁时的计费标准。

具体地，根据共享单车种类信息，从每一共享单车种类信息中存储有该共享单车计费标准的数据库中，获取该共享单车计费标准。

S20：获取消费者骑行记录，根据消费者骑行记录划分消费人群区域数据。

在本实施例中，消费者骑行记录是指记录有租赁共享单车的消费者每次骑行共享单车时的情况的数据。消费人群区域数据是指对应与每一具有相同或相似使用共享单车习惯的人群所聚集的区域。

具体地，从每一个共享单车种类信息中，统计消费者骑行记录。进一步地，从该消费者骑行记录中每一消费者骑行时的起点、终点、骑行时长以及骑行路线等消费者对共享单车的使用习惯进行统计，在相同或相似性质的地理区域，例如住宅区、写字楼或大型商场，消费者通常对共享单车具有相同或相似的使用习惯，因此，将消费者骑行记录中对共享单车的使用习惯相同或相似的消费者骑行记录进行标记，进而将具有相同标记的消费者骑行记录划分为同一消费人群区域数据。

S30：在消费人群区域数据中，逐一使用共享单车计费标准计算平均消费金额。

在本实施例中，平均消费金额是指在每一消费人群区域数据中，消费者使用共享单车时的平均花费的金额。

具体地，通过在每一消费人群区域数据中的消费者骑行记录中获取骑行距离，并在该骑行距离中，选取若干骑行距离最长的数据以及若干骑行距离最短的数据，并使用每一共享单车种类信息的共享单车计费标准进行计算，得到与每一共享单车种类信息在该消费人群区域数据中的平均消费金额。

S40：在每一消费人群区域数据中，对每一共享单车种类信息的平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果。

在本实施例中，排序结果是指将平均消费金额对应的共享单车进行排序后的结果。

具体地，在得到每一消费人群区域数据中各共享单车种类信息的平均消费金额后，根据该平均消费金额的数值从小到大的顺序，对共享单车种类信息进行排序，即数值最小的平均消费金额越小，对应的共享单车种类信息在该排序结果中越靠前。

S50：将排序结果与对应的消费人群区域数据进行关联。

具体地，通过在不同的消费人群区域数据的排序结果中，使用相同的符号或字符串进行标记，实现将该排序结果与对应的消费人群区域数据进行关联，且在不同的消费人群区域数据之间，选取不同的符号或字符串对该排序结果进行标记，确保每一排序结果均与对应的消费人群区域数据唯一对应。

在本实施例中，预先获取根据共享单车种类信息，能够根据每一个共享单车品牌中，获取对应的共享单车计费标准，在获取到消费者骑行记录后，划分消费人群区域数据，从而能够将具有相同或类似的骑行习惯的通过划分区域的方式进行关联，从而有助于共享单车的企业根据该消费人群区域数据，投放对应的共享单车，从而能够提升共享单车的利用率，或是能够根据该消费人群区域数据，制定相应的收费标准，从而有利于共享单车投放的效率，并且能够吸引更多的消费者使用共享单车，促进低碳生活；同时，在每一消费人群区域数据中，根据每一共享单车种类信息对应的平均消费金额，并将该平均消费金额经过排序，能够让消费者在使用共享单车时，选取适合自己的共享单车，有助于节省消费者骑行花费的成本。

在一实施例中，如图2所示，在步骤S50之后，所述共享单车的营销策略优化方法还包括以下步骤：

S60：若获取到消费者触发的共享单车租赁消息，则从共享单车租赁消息中获取消费者位置信息。

在本实施例中，共享单车租赁消息是指消费者触发的，需要使用或租赁共享单车的消息。消费者位置消息是指消费者租赁共享单车时所在的具体位置。

具体地，由于现有的共享单车上均安装有获取位置并将该位置通过网络进行发送的装置，因此，在获取到消费者通过扫码或是通过在移动终端上输入需要租赁的共享单车的ID等方式，触发的该共享单车租赁消息后，通过该共享单车上获取位置的装置获取该消费者位置信息。

优选地，由于消费者通常是使用移动终端，例如手机，触发该共享单车租赁消息，且第三方移动终端均带有定位装置，则可在消费者触发该共享单车租赁消息时，通过消费者的移动终端的定位装置，获取该消费者位置信息。

S70：根据消费者位置信息匹配出对应的消费人群区域数据。

具体地，根据该消费者位置信息，判断该消费者具体位于的消费者人群区域数据。

S80：将消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端。

具体地，根据匹配出的消费人群区域数据，判断该消费者具体处于的消费者位置信息所属的消费人群区域数据，并将该消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端，使消费者能够看到在该地区，比较优惠的共享单车的品牌。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S60之前，共享单车的营销策略优化方法还包括以下步骤：

S61：从每一共享单车种类信息获取对应的供应商信息。

在本实施例中，供应商信息是指每一共享单车种类所属的企业的信息。

具体地，在每一共享单车投向市场使用时，均包含该共享单车的供应商信息，例如，ofo、摩拜以及哈啰单车等，具体地，获取每一每一共享单车种类信息对应的供应商信息。

S62：将每一消费人群区域数据的排序结果根据供应商信息发送至对应的供应商客户端。

具体地，将每一消费人群区域数据的排序结果根据供应商信息发送至对应的供应商客户端。

优选地，每一供应商可在获取到每一消费人群区域数据的排序结果后，可根据该排序结果中自己的排名，决策放置的共享单车的数量。即若对于某一供应商A，在其中一个消费人群区域数据A中的排序结果为第1名，在在另一个消费人群区域数据B中的排序结果为第10名，即说明该供应商A的共享单车计费标准更适合与消费人群区域数据A中消费者的消费习惯，则可选择在该消费人群区域数据A中投放更多的共享单车，并能够通过结合该消费人群区域数据A具体的地理面积，决定投放共享单车的具体数量。因此，将将每一消费人群区域数据的排序结果根据供应商信息发送至对应的供应商客户端，能够有利于每一供应商决策投放至每一地区共享单车的数量，以达到控制成本的同时，将利益最大化。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S20中，即获取消费者骑行记录，根据消费者骑行记录划分消费人群区域数据，具体包括如下步骤：

S21：预先设置数据获取维度数据。

在本实施例中，数据获取维度数据是指获取的数据的种类。

具体地，根据每次消费者租赁共享单车时产生的数据的种类，进而设置该数据获取维度数据。

S22：根据数据获取维度数据，从每一共享单车种类信息的数据库中获取消费者骑行记录，其中，消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据。

在本实施例中，骑行位置信息是指消费者触发该共享单车租赁消息时的具体的位置信息。骑行距离数据是指消费者骑行共享单车的起点至归还共享单车的终点之间的距离。骑行路线数据是指消费者从骑行该共享单车的起点至归还共享单车的终点之间具体的路线。

具体地，在每次消费者租赁共享单车时，将产生的数据存储至预设的数据库中。进一步地，根据预先设置的数据获取维度数据，从该数据库中获取对应的数据，进而将获取得到的数据作为该消费者骑行记录，其中，消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据。

可理解的，该预先设置的数据获取维度数据包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据，因而获取得到的消费者骑行记录也包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据。

S23：根据消费者骑行记录中的骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据计算相似度区域数据，将相似度区域数据小于预设的阈值的骑行位置信息组成消费人群区域数据。

在本实施例中，相似度区域数据是指在消费者骑行记录中，消费者骑行的习惯相同或相似的区域的数据。

具体地，可基于该骑行距离数据和骑行路线数据，设置对应的阈值范围，使得骑行距离数据低于该预设的阈值以及骑行路线数据低于该预设的阈值时，对该骑行距离数据和骑行路线数据使用相同或相关联的字符串进行标记。

进一步地，将该使用相同字符串进行标记的骑行距离数据和骑行路线的骑行位置信息组成该消费人群区域数据。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S30中，即在消费人群区域数据中，逐一使用共享单车计费标准计算平均消费金额，具体包括如下步骤：

S31：在消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据。

在本实施例中，骑行路线峰值数据是指在消费人群区域数据中骑行距离最高的数据。骑行路线最低值数据是指在消费人群区域数据中骑行距离最低的数据。

具体地，从消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据。其中，获取的具体数量可以是具体的数字，例如50、100或200等，也可以是比例，例如5%、10%或15%。

S32：使用共享单车计费标准分别对骑行路线峰值数据和骑行路线最低值数据进行计算，得到消费金额最高值数据和消费金额最低值数据。

具体地，在该共享单车计费标准具体为每单位距离的价格，因此，使用每一共享单车种类信息的共享单车计费标准分别与骑行路线峰值数据和骑行路线最低值数据相乘，进而得到该消费金额最高值数据和消费金额最低值数据。

S33：使用消费金额最高值数据和消费金额最低值数据计算平均消费金额。

具体地，使用每一共享单车种类信息的消费金额最高值数据和消费金额最低值数据，以及获取到的若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据的个数，计算得到对应的平均消费金额。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

在一实施例中，提供一种共享单车的营销策略优化系统，该共享单车的营销策略优化系统与上述实施例中共享单车的营销策略优化方法一一对应。如图6所示，该共享单车的营销策略优化系统包括标准获取模块10、区域划分模块20、计算模块30、排序模块40和关联模块50。各功能模块详细说明如下：

标准获取模块10，用于获取共享单车种类信息，逐一从共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；

区域划分模块20，用于获取消费者骑行记录，根据消费者骑行记录划分消费人群区域数据；

计算模块30，用于在消费人群区域数据中，逐一使用共享单车计费标准计算平均消费金额；

排序模块40，用于在每一消费人群区域数据中，对每一共享单车种类信息的平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；

关联模块50，用于将排序结果与对应的消费人群区域数据进行关联。

优选地，共享单车的营销策略优化系统还包括：

租赁获取模块60，用于若获取到消费者触发的共享单车租赁消息，则从共享单车租赁消息中获取消费者位置信息；

定位模块70，用于根据消费者位置信息匹配出对应的消费人群区域数据；

选择发送模块80，用于将消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端。

优选地，共享单车的营销策略优化系统还包括：

获取子模块61，用于从每一共享单车种类信息获取对应的供应商信息；

排序发送子模块62，用于将每一消费人群区域数据的排序结果根据供应商信息发送至对应的供应商客户端。

优选地，区域划分模块20包括：

维度设置子模块21，用于预先设置数据获取维度数据；

记录获取子模块22，用于根据数据获取维度数据，从每一共享单车种类信息的数据库中获取消费者骑行记录，其中，消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据；

区域划分子模块23，用于根据消费者骑行记录中的骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据计算相似度区域数据，将相似度区域数据小于预设的阈值的骑行位置信息组成消费人群区域数据。

优选地，计算模块30包括：

数值获取子模块31，用于在消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据；

第一计算子模块32，用于使用共享单车计费标准分别对骑行路线峰值数据和骑行路线最低值数据进行计算，得到消费金额最高值数据和消费金额最低值数据；

第二计算子模块33，用于使用消费金额最高值数据和消费金额最低值数据计算平均消费金额。

关于共享单车的营销策略优化系统的具体限定可以参见上文中对于共享单车的营销策略优化方法的限定，在此不再赘述。上述共享单车的营销策略优化系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

Claims (6)

1.一种共享单车的营销策略优化方法，其特征在于，所述共享单车的营销策略优化方法包括：

S10：获取共享单车种类信息，逐一从所述共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；

S20：获取消费者骑行记录，根据所述消费者骑行记录划分消费人群区域数据；

S30：在所述消费人群区域数据中，逐一使用所述共享单车计费标准计算平均消费金额；

S40：在每一所述消费人群区域数据中，对每一所述共享单车种类信息的所述平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；

S50：将所述排序结果与对应的所述消费人群区域数据进行关联；

S61：从每一所述共享单车种类信息获取对应的供应商信息；

S62：将每一所述消费人群区域数据的所述排序结果根据所述供应商信息发送至对应的供应商客户端；

S60：若获取到消费者触发的共享单车租赁消息，则从所述共享单车租赁消息中获取消费者位置信息；

S70：根据所述消费者位置信息匹配出对应的所述消费人群区域数据；

S80：将所述消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端。

2.如权利要求1所述的共享单车的营销策略优化方法，其特征在于，步骤S20包括：

S21：根据每次消费者租赁共享单车时产生的数据的种类，进而设置该数据获取维度数据；

S22：根据所述数据获取维度数据，从每一所述共享单车种类信息的数据库中获取所述消费者骑行记录，其中，所述消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据；

S23：根据所述消费者骑行记录中的骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据计算相似度区域数据，将所述相似度区域数据小于预设的阈值的所述骑行位置信息组成所述消费人群区域数据。

3.如权利要求1所述的共享单车的营销策略优化方法，其特征在于，步骤S30包括：

S31：在所述消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据；

S32：使用所述共享单车计费标准分别对所述骑行路线峰值数据和所述骑行路线最低值数据进行计算，得到消费金额最高值数据和消费金额最低值数据；

S33：使用所述消费金额最高值数据和所述消费金额最低值数据计算所述平均消费金额。

4.一种共享单车的营销策略优化系统，其特征在于，所述共享单车的营销策略优化系统包括：

标准获取模块，用于获取共享单车种类信息，逐一从所述共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；

区域划分模块，用于获取消费者骑行记录，根据所述消费者骑行记录划分消费人群区域数据；

计算模块，用于在所述消费人群区域数据中，逐一使用所述共享单车计费标准计算平均消费金额；

排序模块，用于在每一所述消费人群区域数据中，对每一所述共享单车种类信息的所述平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；

关联模块，用于将所述排序结果与对应的所述消费人群区域数据进行关联；租赁获取模块，用于若获取到消费者触发的共享单车租赁消息，则从所述共享单车租赁消息中获取消费者位置信息；

定位模块，用于根据所述消费者位置信息匹配出对应的所述消费人群区域数据；

选择发送模块，用于将所述消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端；

获取子模块，用于从每一所述共享单车种类信息获取对应的供应商信息；

排序发送子模块，用于将每一所述消费人群区域数据的所述排序结果根据所述供应商信息发送至对应的供应商客户端。

5.如权利要求4所述的共享单车的营销策略优化系统，其特征在于，所述区域划分模块包括：

维度设置子模块，用于根据每次消费者租赁共享单车时产生的数据的种类，进而设置该数据获取维度数据；

记录获取子模块，用于根据所述数据获取维度数据，从每一所述共享单车种类信息的数据库中获取所述消费者骑行记录，其中，所述消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据；

区域划分子模块，用于根据所述消费者骑行记录中的骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据计算相似度区域数据，将所述相似度区域数据小于预设的阈值的所述骑行位置信息组成所述消费人群区域数据。

6.如权利要求4所述的共享单车的营销策略优化系统，其特征在于，所述计算模块包括：

数值获取子模块，用于在所述消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据；

第一计算子模块，用于使用所述共享单车计费标准分别对所述骑行路线峰值数据和所述骑行路线最低值数据进行计算，得到消费金额最高值数据和消费金额最低值数据；

第二计算子模块，用于使用所述消费金额最高值数据和所述消费金额最低值数据计算所述平均消费金额。

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