CN108564314A - 一种出行时不同品牌共享单车的选择方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种出行时不同品牌共享单车的选择方法及系统。其系统包括计算区域内共享单车品牌故障率模块、计算共享单车品牌押金退还风险值模块、提供不同品牌共享单车选择依据模块。本发明的方法及系统解决了不能为出行时选择共享单车品牌提供依据的技术问题。
Description
技术领域
本发明属于共享单车技术领域,特别是涉及一种出行时不同品牌共享单车的选择方法及系统。
背景技术
目前共享单车品牌众多,不同品牌单车因为质量不同、设计不同,所表现出的故障率也不同,另外,因为品牌经营策略问题,是否需要押金以及退还租用共享单车的押金的速度也不同。当用户想要租用共享单车出行时,若选择的共享单车品牌近期出现经营问题无法退还押金或车辆故障,可能会严重损害用户利益及浪费用户时间。目前没有为出行时选择共享单车品牌提供依据的技术方案,为此提出一种出行时不同品牌共享单车的选择方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是不能为出行时选择共享单车品牌提供依据的问题,提出一种出行时不同品牌共享单车的选择方法及系统。
本发明依托现有的共享单车模式,用户在所在区域内寻找共享单车,使用移动终端扫码选择所要骑乘的共享单车。本发明根据区域内不同共享单车品牌的故障率、押金退还时间周期、押金退还难度等维度计算不同品牌共享单车的选择权重,用户以此进行单车选择。
本发明的出行时不同品牌共享单车的选择系统,包括计算区域内共享单车品牌故障率模块、计算共享单车品牌押金退还风险值模块、提供不同品牌共享单车选择依据模块。
计算区域内共享单车品牌故障率模块:获取用户位置,以用户位置为中心划分区域,所述区域为以用户位置为圆心、以长度M为半径的圆形区域,其中M是事先设置的区域半径。获取区域内共享单车品牌个数,记为N,将不同品牌按照一定顺序编号,编号记为i,1≤i≤N。获取不同品牌的车辆数量,用ni表示。调取共享单车历史故障记录,识别不同品牌的单车故障数量,用mi表示。计算区域内共享单车品牌故障率αi=mi/ni。
计算共享单车品牌押金退还风险值模块:获取N个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期,用ti表示。获取N个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,统计不同共享单车品牌的押金退还危险概率,用变量βi表示,其中共享单车品牌的押金诉讼案件越多,则βi越大,共享单车品牌的押金诉讼案件越少,则βi越小。计算共享单车品牌押金退还风险值ai=K·βi+J·ti,其中K和J是事先设置的押金风险值系数。
提供不同品牌共享单车选择依据模块:根据区域内共享单车品牌故障率αi及共享单车品牌押金退还风险值ai计算共享单车品牌隐患权重值bi。所述共享单车品牌隐患权重值bi=P·αi+Q·ai,其中P和Q是事先设置的隐患权重值系数。将N个共享单车品牌的隐患权重值按照从小到大的顺序排列。
本发明的出行时不同品牌共享单车的选择方法按如下步骤实现:
步骤1、获取用户位置,以用户位置为中心划分区域,所述区域为以用户位置为圆心、以长度M为半径的圆形区域,其中M是事先设置的区域半径。获取区域内共享单车品牌个数,记为N,将不同品牌按照一定顺序编号,编号记为i,1≤i≤N。获取不同品牌的车辆数量,用ni表示。调取共享单车历史故障记录,识别不同品牌的单车故障数量,用mi表示。计算区域内共享单车品牌故障率αi=mi/ni。
步骤2、获取N个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期,用ti表示。获取N个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,统计不同共享单车品牌的押金退还危险概率,用变量βi表示,其中共享单车品牌的押金诉讼案件越多,则βi越大,共享单车品牌的押金诉讼案件越少,则βi越小。计算共享单车品牌押金退还风险值ai=K·βi+J·ti,其中K和J是事先设置的押金风险值系数。
步骤3、根据区域内共享单车品牌故障率αi及共享单车品牌押金退还风险值ai计算共享单车品牌隐患权重值bi。所述共享单车品牌隐患权重值bi=P·αi+Q·ai,其中P和Q是事先设置的隐患权重值系数。将N个共享单车品牌的隐患权重值按照从小到大的顺序排列。
本发明的方法及系统具有的优点是:通过计算不同品牌共享单车在用户区域内的故障率及押金退还风险值,计算不同共享单车品牌的隐患权重,作为用户出行选择不同共享单车品牌的依据。
附图说明
图1是本发明实施例的出行时不同品牌共享单车的选择系统框图;
图2是本发明实施例的出行时不同品牌共享单车的选择方法流程图。
具体实施方式
下面对本发明优选实施例作详细说明。
本发明依托现有的共享单车模式,用户在所在区域内寻找共享单车,使用移动终端扫码选择所要骑乘的共享单车。本发明根据区域内不同共享单车品牌的故障率、押金退还时间周期、押金退还难度等维度计算不同品牌共享单车的选择权重,用户以此进行单车选择。
本发明实施例的出行时不同品牌共享单车的选择系统,包括计算区域内共享单车品牌故障率模块、计算共享单车品牌押金退还风险值模块、提供不同品牌共享单车选择依据模块。各模块顺序执行,本实施例的出行时不同品牌共享单车的选择系统框图,如图1所示。
计算区域内共享单车品牌故障率模块:获取用户位置,以用户位置为中心划分区域,所述区域为以用户位置为圆心、以长度M为半径的圆形区域,其中M是事先设置的区域半径。获取区域内共享单车品牌个数,记为N,将不同品牌按照一定顺序编号,编号记为i,1≤i≤N。获取不同品牌的车辆数量,用ni表示。调取共享单车历史故障记录,识别不同品牌的单车故障数量,用mi表示。计算区域内共享单车品牌故障率αi=mi/ni。本实施例中,用户当前位置为“钱塘景苑小区东门”,事先设置的区域半径M=100米,该用户所在区域的共享单车品牌个数为4,即N=4。按照品牌单车的数量从大到小的顺序将ofo、摩拜单车、小鸣单车、小蓝单车分别编号为1、2、3、4,其车辆数量分别为n1=30,n2=10,n3=3,n4=2。调取共享单车的历史故障记录,识别当前区域内不同品牌单车的故障数量分别为m1=10,m2=1,m3=1,m4=1。计算区域内共享单车品牌故障率α1=33.3%,α2=10%,α3=33.3%,α4=50%。
计算共享单车品牌押金退还风险值模块:获取N个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期,用ti表示。获取N个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,统计不同共享单车品牌的押金退还危险概率,用变量βi表示,其中共享单车品牌的押金诉讼案件越多,则βi越大,共享单车品牌的押金诉讼案件越少,则βi越小。计算共享单车品牌押金退还风险值ai=K·βi+J·ti,其中K和J是事先设置的押金风险值系数。本实施例中,当前4个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期分别为t1=1天,t2=1天,t3=3天,t4=5天。获取4个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,其中ofo没有发生过押金诉讼,摩拜没有发生过押金诉讼,小鸣单车发生5起押金诉讼,小蓝单车4起,则β1=0,β2=0,β3=0.5,β4=0.4。事先设置的押金风险值系数K=1,J=1,则共享单车品牌押金退还风险值分别为a1=β1+t1=1,a2=β2+t2=1,a3=β3+t3=3.5,a4=β4+t4=5.4。
提供不同品牌共享单车选择依据模块:根据区域内共享单车品牌故障率αi及共享单车品牌押金退还风险值ai计算共享单车品牌隐患权重值bi。所述共享单车品牌隐患权重值bi=P·αi+Q·ai,其中P和Q是事先设置的隐患权重值系数。将N个共享单车品牌的隐患权重值按照从小到大的顺序排列。本实施例中,事先设置的隐患权重值系数P=0.6,Q=0.4,计算共享单车品牌隐患权重值分别为b1=P·α1+Q·a1=0.6·0.33+0.4·1=0.598,b2=P·α2+Q·a2=0.6·0.1+0.4·1=0.46,b3=P·α3+Q·a3=0.6·0.33+0.4·3.5=1.598,b4=P·α4+Q·a4=0.6·0.5+0.4·5.4=2.46。按照权重值从小到大的顺序排列共享单车品牌分别为摩拜单车、ofo、小鸣单车、小蓝单车,用户出行根据排序选择共享单车。
本发明实施例的出行时不同品牌共享单车的选择方法,按如下步骤实现:
步骤1、获取用户位置,以用户位置为中心划分区域,所述区域为以用户位置为圆心、以长度M为半径的圆形区域,其中M是事先设置的区域半径。获取区域内共享单车品牌个数,记为N,将不同品牌按照一定顺序编号,编号记为i,1≤i≤N。获取不同品牌的车辆数量,用ni表示。调取共享单车历史故障记录,识别不同品牌的单车故障数量,用mi表示。计算区域内共享单车品牌故障率αi=mi/ni。本实施例中,用户当前位置为“钱塘景苑小区东门”,事先设置的区域半径M=100米,该用户所在区域的共享单车品牌个数为4,即N=4。按照品牌单车的数量从大到小的顺序将ofo、摩拜单车、小鸣单车、小蓝单车分别编号为1、2、3、4,其车辆数量分别为n1=30,n2=10,n3=3,n4=2。调取共享单车的历史故障记录,识别当前区域内不同品牌单车的故障数量分别为m1=10,m2=1,m3=1,m4=1。计算区域内共享单车品牌故障率α1=33.3%,α2=10%,α3=33.3%,α4=50%。
步骤2、获取N个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期,用ti表示。获取N个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,统计不同共享单车品牌的押金退还危险概率,用变量βi表示,其中共享单车品牌的押金诉讼案件越多,则βi越大,共享单车品牌的押金诉讼案件越少,则βi越小。计算共享单车品牌押金退还风险值ai=K·βi+J·ti,其中K和J是事先设置的押金风险值系数。本实施例中,当前4个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期分别为t1=1天,t2=1天,t3=3天,t4=5天。获取4个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,其中ofo没有发生过押金诉讼,摩拜没有发生过押金诉讼,小鸣单车发生5起押金诉讼,小蓝单车4起,则β1=0,β2=0,β3=0.5,β4=0.4。事先设置的押金风险值系数K=1,J=1,则共享单车品牌押金退还风险值分别为a1=β1+t1=1,a2=β2+t2=1,a3=β3+t3=3.5,a4=β4+t4=5.4。
步骤3、根据区域内共享单车品牌故障率αi及共享单车品牌押金退还风险值ai计算共享单车品牌隐患权重值bi。所述共享单车品牌隐患权重值bi=P·αi+Q·ai,其中P和Q是事先设置的隐患权重值系数。将N个共享单车品牌的隐患权重值按照从小到大的顺序排列。本实施例中,事先设置的隐患权重值系数P=0.6,Q=0.4,计算共享单车品牌隐患权重值分别为b1=P·α1+Q·a1=0.6·0.33+0.4·1=0.598,b2=P·α2+Q·a2=0.6·0.1+0.4·1=0.46,b3=P·α3+Q·a3=0.6·0.33+0.4·3.5=1.598,b4=P·α4+Q·a4=0.6·0.5+0.4·5.4=2.46。按照权重值从小到大的顺序排列共享单车品牌分别为摩拜单车、ofo、小鸣单车、小蓝单车,用户出行时按照排序选择共享单车。
本实施例的出行时不同品牌共享单车的选择方法流程图,如图2所示。
当然,本技术领域中的普通技术人员应当认识到,以上实施例仅是用来说明本发明的,而并非作为对本发明的限定,只要在本发明的范围内,对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种出行时不同品牌共享单车的选择系统,其特征在于包括计算区域内共享单车品牌故障率模块、计算共享单车品牌押金退还风险值模块、提供不同品牌共享单车选择依据模块;
所述计算区域内共享单车品牌故障率模块:获取用户位置,以用户位置为中心划分区域,获取区域内共享单车品牌个数,记为N,将不同品牌从1到N编号,编号记为i,1≤i≤N,获取不同品牌的车辆数量,用ni表示;调取共享单车历史故障记录,识别不同品牌的单车故障数量,用mi表示;根据不同品牌的车辆数量ni及不同品牌的单车故障数量mi计算区域内共享单车品牌故障率αi;
所述计算共享单车品牌押金退还风险值模块:获取N个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期,用ti表示;获取N个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,统计不同共享单车品牌的押金退还危险概率,用变量βi表示;根据历史平均处理周期ti及押金退还危险概率βi计算共享单车品牌押金退还风险值ai;
所述提供不同品牌共享单车选择依据模块:根据区域内共享单车品牌故障率αi及共享单车品牌押金退还风险值ai计算共享单车品牌隐患权重值bi;将N个共享单车品牌的隐患权重值按照从小到大的顺序排列。
2.根据权利要求1所述的出行时不同品牌共享单车的选择系统,其特征在于,所述区域为以用户位置为圆心、以长度M为半径的圆形区域,其中M是事先设置的区域半径;所述区域内共享单车品牌故障率αi=mi/ni。
3.根据权利要求1所述的出行时不同品牌共享单车的选择系统,其特征在于,根据共享单车品牌的押金诉讼案件的数量计算押金退还危险概率βi,押金诉讼案件的数量越多,则βi越大,押金诉讼案件越少,则βi越小。
4.根据权利要求1所述的出行时不同品牌共享单车的选择系统,其特征在于,所述共享单车品牌押金退还风险值ai=K·βi+J·ti,其中K和J是事先设置的押金风险值系数。
5.根据权利要求1所述的出行时不同品牌共享单车的选择系统,其特征在于,所述共享单车品牌隐患权重值bi=P·αi+Q·ai,其中P和Q是事先设置的隐患权重值系数。
6.一种出行时不同品牌共享单车的选择方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1、获取用户位置,以用户位置为中心划分区域,获取区域内共享单车品牌个数,记为N,将不同品牌从1到N编号,编号记为i,1≤i≤N,获取不同品牌的车辆数量,用ni表示;调取共享单车历史故障记录,识别不同品牌的单车故障数量,用mi表示;根据不同品牌的车辆数量ni及不同品牌的单车故障数量mi计算区域内共享单车品牌故障率αi;
步骤2、获取N个共享单车品牌在用户请求退还押金后的历史平均处理周期,用ti表示;获取N个共享单车品牌的押金诉讼案件历史信息,统计不同共享单车品牌的押金退还危险概率,用变量βi表示;根据历史平均处理周期ti及押金退还危险概率βi计算共享单车品牌押金退还风险值ai;
步骤3、根据区域内共享单车品牌故障率αi及共享单车品牌押金退还风险值ai计算共享单车品牌隐患权重值bi;将N个共享单车品牌的隐患权重值按照从小到大的顺序排列。
7.根据权利要求6所述的出行时不同品牌共享单车的选择方法,其特征在于,所述区域为以用户位置为圆心、以长度M为半径的圆形区域,其中M是事先设置的区域半径;所述区域内共享单车品牌故障率αi=mi/ni。
8.根据权利要求6所述的出行时不同品牌共享单车的选择方法,其特征在于,根据共享单车品牌的押金诉讼案件的数量计算押金退还危险概率βi,押金诉讼案件的数量越多,则βi越大,押金诉讼案件越少,则βi越小。
9.根据权利要求6所述的出行时不同品牌共享单车的选择方法,其特征在于,所述共享单车品牌押金退还风险值ai=K·βi+J·ti,其中K和J是事先设置的押金风险值系数。
10.根据权利要求6所述的出行时不同品牌共享单车的选择方法,其特征在于,所述共享单车品牌隐患权重值bi=P·αi+Q·ai,其中P和Q是事先设置的隐患权重值系数。
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