CN107908644A - 出行方式的推荐方法、装置及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种出行方式的推荐方法、装置及计算机可读介质。其方法包括：接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；预测用户从当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时；其中各公交出行路线为根据出发地和目的地规划的路线；预测用户从当前时刻开始、至通过共享单车从出发地骑行到目的地总共所需的第二耗时；根据各第一耗时和第二耗时，通过移动终端向用户推荐目标出行方式。采用本发明的技术方案，可以结合预测的各条公交出行路线的耗时和骑行的耗时，为用户推荐最佳的出行方式，更加符合用户的实际需求，因此，更加地智能化。

Description

出行方式的推荐方法、装置及计算机可读介质

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种出行方式的推荐方法、装置及计算机可读介质。

【背景技术】

随着共享单车在中大型城市的普及使用，人们使用公共交通的出行方式除了以往的地铁、公交之外，还可以使用共享单车。而且通常情况下，共享单车通行可以多辆共享单车共用同一车道，通常不容易受到拥堵的影响，能够极大地方便用户的出行。

在现有的中大型城市中，由于地铁站数量有限，一部分用户想要通过地铁出行，需要通过公交到地铁站，然后再通过地铁出行。随着共享单车的出现，这部分用户也可以通过骑行共享单车的方式达到地铁站。但是若用户当前位置到达地铁站有较长的距离，用户还是优选地想要乘坐公交达到地铁站。而公交车由于公交线路的发车调度与实时路况变化较大，等车时间难以控制，用户经常需要等待太长的时间。而且有时候，用户刚选择骑行共享单车，公交车从后方开过来了，使得用户对出行方式的选择极为纠结。

基于以上问题，亟需为用户提供一种智能化的出行方式推荐。

【发明内容】

本发明提供了一种出行方式的推荐方法、装置及计算机可读介质，用于实现智能化的出行方式推荐。

本发明提供一种出行方式的推荐方法，所述方法包括：

接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；

预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的第一耗时；各所述公交出行路线为根据所述出发地和所述目的地规划的路线；

预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过共享单车从所述出发地骑行到所述目的地总共所需的第二耗时；

根据各所述第一耗时和第二耗时，通过所述移动终端向所述用户推荐目标出行方式。

进一步可选地，如上所述的方法中，预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的第一耗时，具体包括：

根据公交实时调度信息，获取所述当前时刻之后能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息；

根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的所述第一耗时。

进一步可选地，如上所述的方法中，若所述出发地为去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，获取所述当前时刻之后能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息，具体包括：

根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的距离所述出发站最近的公交车到达所述出发地的第一用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第二用时；

对应地，根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时，具体包括：

将各条所述公交出行路线对应的所述第一用时与对应的所述第二用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

进一步可选地，如上所述的方法中，若所述出发地不是去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，获取所述当前时刻能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息，具体包括：

获取所述出发地附近能够到达所述目的地的各条所述公交出行路线的出发站；

获取各条所述公交出行路线中所述用户从所述出发地到达所述出发站的第三用时；

根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的在所述第三用时之后到达所述出发站的公交车到达所述出发站的第四用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第五用时；

对应地，根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时，具体包括：

将各条所述公交出行路线对应的所述第四用时与对应的所述第五用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

进一步可选地，如上所述的方法中，根据各所述第一耗时和第二耗时，通过所述移动终端向所述用户推荐目标出行方式，具体包括：

判断各所述第一耗时是否均大于所述第二耗时；

若是，确定所述目标出行方式为骑行，并通过所述移动终端向所述用户推荐骑行的出行方式。

进一步可选地，如上所述的方法中，若数个所述第一耗时中存在小于所述第二耗时的值时，所述方法还包括：

获取所述第一耗时最小值对应的目标公交出行路线，作为目标出行方式；并通过所述移动终端向所述用户推荐所述目标公交出行路线。

本发明提供一种出行方式的推荐装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；

公交耗时预测模块，用于预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的第一耗时；各所述公交出行路线为根据所述出发地和所述目的地规划的路线；

骑行耗时预测模块，用于预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过共享单车从所述出发地骑行到所述目的地总共所需的第二耗时；

推荐模块，用于根据各所述第一耗时和第二耗时，通过所述移动终端向所述用户推荐目标出行方式。

进一步可选地，如上所述的装置中，所述公交耗时预测模块，具体包括：

实时公交信息获取单元，用于根据公交实时调度信息，获取所述当前时刻之后能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息；

耗时预测单元，用于根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的所述第一耗时。

进一步可选地，如上所述的装置中，所述实时公交信息获取单元，具体用于若所述出发地为去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的距离所述出发站最近的公交车到达所述出发地的第一用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第二用时；

对应地，所述耗时预测单元，具体用于将各条所述公交出行路线对应的所述第一用时与对应的所述第二用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

进一步可选地，如上所述的装置中，所述实时公交信息获取单元，具体用于：

若所述出发地不是去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，获取所述出发地附近能够到达所述目的地的各条所述公交出行路线的出发站；

获取各条所述公交出行路线中所述用户从所述出发地到达所述出发站的第三用时；

根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的在所述第三用时之后到达所述出发站的公交车到达所述出发站的第四用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第五用时；

对应地，所述耗时预测单元，具体用于将各条所述公交出行路线对应的所述第四用时与对应的所述第五用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

进一步可选地，如上所述的装置中，所述推荐模块，具体用于：

判断各所述第一耗时是否均大于所述第二耗时；

若是，确定所述目标出行方式为骑行，并通过所述移动终端向所述用户推荐骑行的出行方式。

进一步可选地，如上所述的装置中，所述推荐模块，具体还用于：

若数个所述第一耗时中存在小于所述第二耗时的值时，所述方法还包括：

获取所述第一耗时最小值对应的目标公交出行路线，作为目标出行方式；并通过所述移动终端向所述用户推荐所述目标公交出行路线。

本发明还提供一种服务器设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的出行方式的推荐方法。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的出行方式的推荐方法。

本发明的出行方式的推荐方法、装置及计算机可读介质，通过接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；预测用户从当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时；其中各公交出行路线为根据出发地和目的地规划的路线；预测用户从当前时刻开始、至通过共享单车从出发地骑行到目的地总共所需的第二耗时；根据各第一耗时和第二耗时，通过移动终端向用户推荐目标出行方式。采用本发明的技术方案，可以结合预测的各条公交出行路线的耗时和骑行的耗时，为用户推荐最佳的出行方式，更加符合用户的实际需求，因此，更加地智能化。

【附图说明】

图1为本发明的出行方式的推荐方法实施例的流程图。

图2为本发明的出行方式的推荐装置实施例一的结构图。

图3为本发明的出行方式的推荐装置实施例二的结构图。

图4为本发明的服务器设备实施例的结构图。

图5为本发明提供的一种服务器设备的示例图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

图1为本发明的出行方式的推荐方法实施例的流程图。如图1所示，本实施例的出行方式的推荐方法，具体可以包括如下步骤：

100、接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；

本实施例的出行方式的推荐方法的执行主体可以为出行方式的推荐装置，该出行方式的推荐装置可以位于电子地图服务器或者导航服务器等能够提供公出行方式的推荐的服务器中。

本实施例的出行方式的推荐方法的应用场景可以为：用户在当前时刻想要从出发地去往距离不太远的目的地时，在不确定时通过公共交通出行还是通过共享单车出行时，可以通过移动终端上的电子地图等能够提供出行方式推荐的App中的出行方式请求界面，输入或者选择出发地和目的地，点击确定，以向对应的服务器中的出行方式的推荐装置请求出行方式。本实施例中，在该出行方式的请求界面中，用户也可以不选择出发地，此时出发地也可以采用默认的用户的移动终端的当前位置。对应地，出行方式的推荐装置接收用户通过移动终端发送的出发地和目的地，并可以获取到出行方式查询请求发出的当前时刻。

本实施例的使用场景中的出发地可以用户的家里或者公司，目的地可以为用户

另外，需要说明的是，不同城市中可能会存在相同的出发地和目的地，但是不同城市的同名的出发地和同名的目的地之间的距离以及公共交通并不相同，本实施例中，为了能够准确定位用户请求的出行方式，本实施例中默认用户请求的出行方式为对用户的移动终端进行定位的区域如城市的出发地和目的地之间的出行方式。当然，进一步地，用户也可以帮助朋友或者家人查询其朋友或者家人所在城市当前时刻的从出发地到目的地的出现方式查询，此时用户还可以进一步在出行方式查询请求界面输入或者选择区域如所查询的城市。

101、预测用户从当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时；其中各公交出行路线为根据出发地和目的地规划的路线；

本实施例中，根据用户的出发地和目的地，可以查询到数条公交出行路线，通过每一条公交出行线路，用户都可以到达目的地。本实施例中，对于每一条公交出行路线，可以获取从当前时刻开始、至通过对应的公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时。

例如，该步骤101，具体可以包括如下步骤：

(a1)根据公交实时调度信息，获取当前时刻之后能够从出发地到目的地的各条公交出行路线的实时公交信息；

(b1)根据各条公交出行线路的实时公交信息，预测用户从当前时刻开始至通过各条公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时。

例如，本实施例中，若检测到出发地周围预设距离范围如50m内有公交站，且该公交站正好为从出发地去往目的地的公交出行路线的出发站，此时可以认为用户可以直接从出发地乘坐公交车，而不存在从出发地去出发站的耗时。此时根据公交实时调度信息，获取各条公交出行路线中的距离出发站最近的公交车从当前时刻至进入到达出发地的第一用时、和各条公交出行路线中的公交车从出发站至目的地的第二用时。

例如，根据公交实时调度信息，可以获取到各公交出行线路中的距离出发地最近的第一辆公交车、第二辆公交车、第三辆公交车等分别到达出发地的第一用时。本实施例以获取距离出发地最近的三辆公交车到达出发地的第一用时为例，实际应用中，可以仅获取距离出发地最近的一辆或者两辆公交车到达出发地的第一用时。然后对于每一条公交出行线路，还可以根据当前的路况，预测公交车的前行速度，并根据出发地到目的地的距离，预测各条公交出行路线中的公交车从出发地至目的地的第二用时。

此时，对于每一条公交出行路线，可以将将各条公交出行路线对应的第一用时与对应的第二用时相加，作为预测的用户从当前时刻开始至通过对应的公交出行路线到目的地总共所需的第一耗时。例如，若检测到某公交出行线路中的距离出发地最近的第一辆公交车到达出发站的第一用时为5分钟，即该第一辆公交车将在当前时刻之后5五分钟到达该出发站，而第一辆公交车从出发站到目的地的预计用时是10分钟，则可以预测用户通过该公交出行路线从出发地到目的地的时间为5+10＝15分钟。

另外，可选地，若用户出发地附近预设距离范围如50m内没有公交站，此时可以认为出发地不是去往目的地的公交出行路线的出发站时，也就是说，此时用户从出发地去往公交出行路线的出发站还需要步行一段距离，如500米、800米，或者也可以骑行从出发地到出发站。无论用户采用什么方式到达公交出行路线的出发站，均需要耗费一定的时间，而在当前时刻之后，用户达到出发站之前，若公交出行线路中的公交车到达公交站，用户也无法乘坐，因此，用户只能乘坐其达到出发站之后进入出发站的公交车。基于上述原理，此时该步骤(a1)，具体可以包括如下步骤：

(a2)获取出发地附近能够到达目的地的各条公交出行路线的出发站；

(b2)获取各条公交出行路线中用户从出发地到达出发站的第三用时；

(b3)根据公交实时调度信息，获取各条公交出行路线中的在第三用时之后到达出发站的公交车到达出发站的第四用时、和各条公交出行路线中的公交车从出发站至目的地的第五用时；

对应地，步骤(b1)，具体可以包括：将各条公交出行路线对应的第四用时与对应的第五用时相加，作为用户从当前时刻开始至通过对应的公交出行路线到目的地总共所需的第一耗时。

例如，若用户从出发地步行到出发站需要5分钟，某公交出行线路中距离出发站最近的前三辆公交车到达出发站的时间分别为当前时刻之后的3分钟，8分钟以及12分钟。由于用户步行到出发站需要5分钟，从而赶不上该公交出行线路中当前时刻之后的第一辆到达出发站的公交车。而只能选择当前时刻之后5分钟后到达该出发站的公交车，因此智能选择该公交出行线路中当前时刻之后第二辆到达该出发站的公交车，该公交车到达出发站的用户为第四用时即8分钟。同时，还可以根据当前的路况，并根据出发站到目的地的距离，预测该条公交出行路线中的公交车从出发站至目的地的第五用时如6分钟。此时将该条公交出行路线对应的第四用时与对应的第五用时相加，得到8+6＝14分钟，作为用户从当前时刻开始至通过对应的公交出行路线到目的地总共所需的第一耗时。

按照上述任一方式，均可以预测出用户从当前时刻开始、至通过任一条公交出行路线中的各公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时。

102、预测用户从当前时刻开始、至通过共享单车从出发地骑行到目的地总共所需的第二耗时；

本实施例中，共享单车不考虑交通堵塞等隐私，可以根据出发地到目的地的距离和共享单车的骑行速度，预测用户从当前时刻开始、至通过共享单车从出发地骑行到目的地总共所需的第二耗时。

103、根据各第一耗时和第二耗时，通过移动终端向用户推荐目标出行方式。

例如，可以通过各公交出行路线对应的第一耗时和骑行对应的第二耗时，选择耗时最少的出行方式，作为目标出行方式，并向用户的移动终端发送该目标出行方式，以向用户推荐该目标出行方式。进一步地，如果出行方式为公交出行路线，还可以获取具体的公交出行路线，并向用户推荐。

具体地，该步骤103，具体可以包括：判断若各第一耗时是否均大于第二耗时；若是，确定目标出行方式为骑行，并通过移动终端向用户推荐骑行的出行方式；否则若数个第一耗时中存在小于第二耗时的值时，获取第一耗时最小值对应的目标公交出行路线，作为目标出行方式；并通过移动终端向用户推荐目标公交出行路线。

在实际应用中，在用户的家或者公司距离最近的地铁站有两三公里，用户可以选择步行、乘坐公交或者骑共享单车，其中步行的话距离有些长。骑行的话，用户身体状况较差，比较累的情况也不适合；但是若用户选择乘坐公交车的话，而公交车有时候等候时间又较长，总之，用户的出行方式选择非常纠结，而现有的电子地图等App也无法给用户提供过一种智能化的出行方式推荐。通过采用本实施例的上述技术方案，可以智能化地为用户推荐一种用户最少的出行方式，使用非常方便。

本实施例的出行方式的推荐方法，通过接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；预测用户从当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时；其中各公交出行路线为根据出发地和目的地规划的路线；预测用户从当前时刻开始、至通过共享单车从出发地骑行到目的地总共所需的第二耗时；根据各第一耗时和第二耗时，通过移动终端向用户推荐目标出行方式。采用本实施例的技术方案，可以结合预测的各条公交出行路线的耗时和骑行的耗时，为用户推荐最佳的出行方式，更加符合用户的实际需求，因此，更加地智能化。而且本实施例的出行方式的推荐方案，能够有效地增强用户的体验度。

图2为本发明的出行方式的推荐装置实施例一的结构图。如图2所示，本实施例的出行方式的推荐装置，具体可以包括：

接收模块10用于接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；

公交耗时预测模块11用于预测用户从接收模块10接收的出行方式查询请求中的当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时；各公交出行路线为根据接收模块10接收的出行方式查询请求中的出发地和目的地规划的路线；

骑行耗时预测模块12用于预测用户从接收模块10接收的出行方式查询请求中的当前时刻开始、至通过共享单车从接收模块10接收的出行方式查询请求中的出发地骑行到目的地总共所需的第二耗时；

推荐模块13用于根据公交耗时预测模块11预测的各第一耗时和骑行耗时预测模块12预测的第二耗时，通过移动终端向用户推荐目标出行方式。

本实施例的出行方式的推荐装置，通过采用上述模块实现出行方式的推荐的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的实现相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。

图3为本发明的出行方式的推荐装置实施例二的结构图。如图3所示，本实施例的出行方式的推荐装置，在上述图2所示实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。

如图3所示，本实施例的出行方式的推荐装置中，公交耗时预测模块11具体包括：

实时公交信息获取单元111用于根据公交实时调度信息，获取接收模块10接收的出行方式查询请求中的当前时刻之后，能够从接收模块10接收的出行方式查询请求中的出发地到目的地的各条公交出行路线的实时公交信息；

耗时预测单元112用于根据实时公交信息获取单元111获取的各条公交出行线路的实时公交信息，预测用户从当前时刻开始至通过各条公交出行路线到达目的地总共所需的第一耗时。

例如，可选地，实时公交信息获取单元111具体用于若出发地为去往目的地的公交出行路线的出发站时，根据公交实时调度信息，获取各条公交出行路线中的距离出发站最近的公交车到达出发地的第一用时、和各条公交出行路线中的公交车从出发站至目的地的第二用时；

对应地，耗时预测单元112具体用于将实时公交信息获取单元111获取的各条公交出行路线对应的第一用时与对应的第二用时相加，作为用户从当前时刻开始至通过对应的公交出行路线到目的地总共所需的第一耗时。

或者，可选地，实时公交信息获取单元111具体用于：

若出发地不是去往目的地的公交出行路线的出发站时，获取出发地附近能够到达目的地的各条公交出行路线的出发站；

获取各条公交出行路线中用户从出发地到达出发站的第三用时；

根据公交实时调度信息，获取各条公交出行路线中的在第三用时之后到达出发站的公交车到达出发站的第四用时、和各条公交出行路线中的公交车从出发站至目的地的第五用时；

对应地，耗时预测单元112具体用于将实时公交信息获取单元111获取的各条公交出行路线对应的第四用时与对应的第五用时相加，作为用户从当前时刻开始至通过对应的公交出行路线到目的地总共所需的第一耗时。

进一步可选地，本实施例的出行方式的推荐装置中，推荐模块13具体用于：

判断耗时预测单元112获取的各第一耗时是否均大于骑行耗时预测模块12预测的第二耗时；

若是，确定目标出行方式为骑行，并通过移动终端向用户推荐骑行的出行方式。

或者可选地，本实施例的出行方式的推荐装置中，推荐模块13具体还用于：

若耗时预测单元112获取的数个第一耗时中存在小于骑行耗时预测模块12预测的第二耗时的值时，获取第一耗时最小值对应的目标公交出行路线，作为目标出行方式；并通过移动终端向用户推荐目标公交出行路线。

本实施例的出行方式的推荐装置，通过采用上述模块实现出行方式的推荐的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的实现相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。

图4为本发明的服务器设备实施例的结构图。如图4所示，本实施例的服务器设备，包括：一个或多个处理器30，以及存储器40，存储器40用于存储一个或多个程序，当存储器40中存储的一个或多个程序被一个或多个处理器30执行，使得一个或多个处理器30实现如上图1所示实施例的出行方式的推荐方法。图4所示实施例中以包括多个处理器30为例。

例如，图5为本发明提供的一种服务器设备的示例图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器设备12a的框图。图5显示的服务器设备12a仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，服务器设备12a以通用计算设备的形式表现。服务器设备12a的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器16a，系统存储器28a，连接不同系统组件(包括系统存储器28a和处理器16a)的总线18a。

总线18a表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器设备12a典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器设备12a访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28a可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30a和/或高速缓存存储器32a。服务器设备12a可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34a可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18a相连。系统存储器28a可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明上述图1-图3各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42a的程序/实用工具40a，可以存储在例如系统存储器28a中，这样的程序模块42a包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42a通常执行本发明所描述的上述图1-图3各实施例中的功能和/或方法。

服务器设备12a也可以与一个或多个外部设备14a(例如键盘、指向设备、显示器24a等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器设备12a交互的设备通信，和/或与使得该服务器设备12a能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22a进行。并且，服务器设备12a还可以通过网络适配器20a与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20a通过总线18a与服务器设备12a的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器设备12a使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16a通过运行存储在系统存储器28a中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现上述实施例所示的出行方式的推荐方法。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所示的出行方式的推荐方法。

本实施例的计算机可读介质可以包括上述图5所示实施例中的系统存储器28a中的RAM30a、和/或高速缓存存储器32a、和/或存储系统34a。

随着科技的发展，计算机程序的传播途径不再受限于有形介质，还可以直接从网络下载，或者采用其他方式获取。因此，本实施例中的计算机可读介质不仅可以包括有形的介质，还可以包括无形的介质。

本实施例的计算机可读介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种出行方式的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；

预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的第一耗时；各所述公交出行路线为根据所述出发地和所述目的地规划的路线；

预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过共享单车从所述出发地骑行到所述目的地总共所需的第二耗时；

根据各所述第一耗时和第二耗时，通过所述移动终端向所述用户推荐目标出行方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的第一耗时，具体包括：

根据公交实时调度信息，获取所述当前时刻之后能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息；

根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的所述第一耗时。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述出发地为去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，获取所述当前时刻之后能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息，具体包括：

根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的距离所述出发站最近的公交车到达所述出发地的第一用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第二用时；

对应地，根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时，具体包括：

将各条所述公交出行路线对应的所述第一用时与对应的所述第二用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述出发地不是去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，获取所述当前时刻能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息，具体包括：

获取所述出发地附近能够到达所述目的地的各条所述公交出行路线的出发站；

获取各条所述公交出行路线中所述用户从所述出发地到达所述出发站的第三用时；

根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的在所述第三用时之后到达所述出发站的公交车到达所述出发站的第四用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第五用时；

对应地，根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时，具体包括：

将各条所述公交出行路线对应的所述第四用时与对应的所述第五用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，根据各所述第一耗时和第二耗时，通过所述移动终端向所述用户推荐目标出行方式，具体包括：

判断各所述第一耗时是否均大于所述第二耗时；

若是，确定所述目标出行方式为骑行，并通过所述移动终端向所述用户推荐骑行的出行方式。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若数个所述第一耗时中存在小于所述第二耗时的值时，所述方法还包括：

获取所述第一耗时最小值对应的目标公交出行路线，作为目标出行方式；并通过所述移动终端向所述用户推荐所述目标公交出行路线。

7.一种出行方式的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户通过移动终端发送的当前时刻从出发地到目的地的出行方式查询请求；

公交耗时预测模块，用于预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过数条公交出行路线中的各所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的第一耗时；各所述公交出行路线为根据所述出发地和所述目的地规划的路线；

骑行耗时预测模块，用于预测所述用户从所述当前时刻开始、至通过共享单车从所述出发地骑行到所述目的地总共所需的第二耗时；

推荐模块，用于根据各所述第一耗时和第二耗时，通过所述移动终端向所述用户推荐目标出行方式。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述公交耗时预测模块，具体包括：

实时公交信息获取单元，用于根据公交实时调度信息，获取所述当前时刻之后能够从所述出发地到所述目的地的各条所述公交出行路线的实时公交信息；

耗时预测单元，用于根据各条所述公交出行线路的实时公交信息，预测所述用户从所述当前时刻开始至通过各条所述公交出行路线到达所述目的地总共所需的所述第一耗时。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述实时公交信息获取单元，具体用于若所述出发地为去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的距离所述出发站最近的公交车到达所述出发地的第一用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第二用时；

对应地，所述耗时预测单元，具体用于将各条所述公交出行路线对应的所述第一用时与对应的所述第二用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述实时公交信息获取单元，具体用于：

若所述出发地不是去往所述目的地的公交出行路线的出发站时，获取所述出发地附近能够到达所述目的地的各条所述公交出行路线的出发站；

获取各条所述公交出行路线中所述用户从所述出发地到达所述出发站的第三用时；

根据所述公交实时调度信息，获取各条所述公交出行路线中的在所述第三用时之后到达所述出发站的公交车到达所述出发站的第四用时、和各条所述公交出行路线中的公交车从所述出发站至所述目的地的第五用时；

对应地，所述耗时预测单元，具体用于将各条所述公交出行路线对应的所述第四用时与对应的所述第五用时相加，作为所述用户从所述当前时刻开始至通过对应的所述公交出行路线到所述目的地总共所需的所述第一耗时。

11.根据权利要求7-10任一所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，具体用于：

判断各所述第一耗时是否均大于所述第二耗时；

若是，确定所述目标出行方式为骑行，并通过所述移动终端向所述用户推荐骑行的出行方式。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，具体还用于：

若数个所述第一耗时中存在小于所述第二耗时的值时，所述方法还包括：

获取所述第一耗时最小值对应的目标公交出行路线，作为目标出行方式；并通过所述移动终端向所述用户推荐所述目标公交出行路线。

13.一种服务器设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。