CN114445011A - 一种基于云计算的物流仓配系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的物流仓配系统，包括订单信息获取模块、仓储管理模块、配送模块和云管理模块；订单信息获取模块用于获取商品订单；仓储管理模块用于确定商品所在的仓库的仓库信息和出库信息；配送模块用于基于商品订单和仓库信息生成物流订单，并自动将物流订单发送至物流平台；配送模块还用于从物流平台获取商品的配送信息；云管理模块用于对商品订单、出库信息、物流订单、配送信息进行存储，以及用于基于商品订单、出库信息、物流订单、配送信息对商品的出仓和配送过程进行监控。本发明有效地提高了仓配体系的配送效率。

Description

一种基于云计算的物流仓配系统
技术领域
本发明涉及物流管理领域，尤其涉及一种基于云计算的物流仓配系统。
背景技术
物流仓配系统，主要用于对物流仓储环节和配送环节进行管理。仓储服务分为仓库和库内服务，仓库有仓库租赁、仓库托管。物流服务商在仓库网点不满足客户需求的情况下，可能需要临时租仓。也有的客户会在各大中心城市、省会城市布局中心仓CDC和配送仓RDC，客户为了便于货物的接收和运输客户会选择将配送仓进行完全托管，由第三方物流服务商进行管理。
现有的物流配送过程，往往是将仓储和配送两个环节互相独立的，两个环节之间的数据不能互通，不利于实现快速进行物流配送。
发明内容
本发明的目的在于公开一种基于云计算的物流仓配系统，解决仓储和配送环节互相独立导致物流配送效率低的问题。
为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于云计算的物流仓配系统，包括订单信息获取模块、仓储管理模块、配送模块和云管理模块；
订单信息获取模块用于与电商平台连接，获取商品订单；
仓储管理模块用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息，以及用于获取商品的出库信息；
配送模块用于与物流平台连接，基于商品订单和仓库信息生成物流订单，并自动将物流订单发送至物流平台；
配送模块还用于从物流平台获取商品的配送信息；
云管理模块用于对商品订单、出库信息、物流订单、配送信息进行存储，以及用于基于商品订单、出库信息、物流订单、配送信息对商品的出仓和配送过程进行监控。
作为优选，商品订单包括订单编号、下单时间、商品编号、商品数量、期望配送时间、收件人、收件地址和联系方式。
作为优选，所述仓储管理模块包括库存管理子模块和出库管理子模块；
库存管理子模块用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息；
出库管理子模块用于获取商品的出库信息。
作为优选，，所述库存管理子模块包括查询单元、存储单元和计算单元；
查询单元用于定期获取各个仓库的库存信息；
存储单元用于库存信息进行存储；
计算单元用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息。
作为优选，所述基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息，包括：
根据商品编号分别查询商品编号对应的商品在每个仓库中的库存数量；
将库存数量大于等于所述商品数量的仓库存入集合U1；
分别计算U1中的每个仓库与所述收件地址之间的距离；
将与收件地址之间距离最小的仓库作为发货仓库。
作为优选，所述仓库信息包括发货仓库的地址、仓库名称、仓库联系电话。
作为优选，所述基于商品订单和仓库信息生成物流订单，包括：
从商品订单中获取物流订单的期望配送时间、收件人、收件地址、联系方式；
从仓库信息中获取发货地址、发货人和发货电话。
作为优选，所述出库信息包括出库时间和出库数量。
作为优选，所述配送信息包括发货时间、物流中转信息、签收时间。
作为优选，所述基于商品订单、出库信息、物流订单、配送信息对商品的出仓和配送过程进行监控，包括：
计算下单时间和出库时间之间的第一时间间隔；
计算发货时间和签收时间之间的第二时间间隔；
判断第一时间间隔是否大于预设的第一时长阈值或判断第二时间间隔是否大于预设的第二时长阈值，若是，则表示发生配送异常，根据预设的预警方式向运营人员发出预警提示，若否，则表示没有发生配送异常。
本发明的有益效果如下：
本发明通过分别对接电商平台和物流平台，实现了商品订单的自动获取和商品配送的自动下单，同时，通过云管理模块对商品订单、出库信息、物流订单、配送信息等数据进行统一的监控，有利于及时发现配送过程中的异常，从而有效地提高了物流配送的效率。而传统的物流配送过程，一般是人工发货，仓库管理人员获取商品订单后，手动填写物流订单，当商品发货数量大时，显然这样的处理方式会极大地影响物流配送的效率。因此本发明能够很好地解决这种问题。本发明有效地提高了仓配体系的配送效率。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1，为本发明一种基于云计算的物流仓配系统的一种示例性实施例图。
图2，为本发明仓储管理模块的一种示例性实施例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种基于云计算的物流仓配系统，包括订单信息获取模块、仓储管理模块、配送模块和云管理模块；
订单信息获取模块用于与电商平台连接，获取商品订单；
仓储管理模块用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息，以及用于获取商品的出库信息；
配送模块用于与物流平台连接，基于商品订单和仓库信息生成物流订单，并自动将物流订单发送至物流平台；
配送模块还用于从物流平台获取商品的配送信息；
云管理模块用于对商品订单、出库信息、物流订单、配送信息进行存储，以及用于基于商品订单、出库信息、物流订单、配送信息对商品的出仓和配送过程进行监控。
本发明通过分别对接电商平台和物流平台，实现了商品订单的自动获取和商品配送的自动下单，同时，通过云管理模块对商品订单、出库信息、物流订单、配送信息等数据进行统一的监控，有利于及时发现配送过程中的异常，从而有效地提高了物流配送的效率。而传统的物流配送过程，一般是人工发货，仓库管理人员获取商品订单后，手动填写物流订单，当商品发货数量大时，显然这样的处理方式会极大地影响物流配送的效率。因此本发明能够很好地解决这种问题。本发明有效地提高了仓配体系的配送效率。
具体的，可以通过EDI数据接口实现与电商平台以及快递平台的连接。
作为优选，商品订单包括订单编号、下单时间、商品编号、商品数量、期望配送时间、收件人、收件地址和联系方式。
具体的，商品订单还可以包括支付方式、支付时间等。
作为优选，如图2所示，所述仓储管理模块包括库存管理子模块和出库管理子模块；
库存管理子模块用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息；
出库管理子模块用于获取商品的出库信息。
作为优选，所述库存管理子模块包括查询单元、存储单元和计算单元；
查询单元用于定期获取各个仓库的库存信息；
存储单元用于库存信息进行存储；
计算单元用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息。
作为优选，所述基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息，包括：
根据商品编号分别查询商品编号对应的商品在每个仓库中的库存数量；
将库存数量大于等于所述商品数量的仓库存入集合U1；
分别计算U1中的每个仓库与所述收件地址之间的距离；
将与收件地址之间距离最小的仓库作为发货仓库。
作为优选，查询单元包括查询单元和库存数量清点子单元；
查询单元用于定期向设置在各个仓库中的库存数量清点子单元发送清点库存指令；
库存数量清点子单元用于在接收到清点库存指令后，获取仓库的库存信息，并将库存信息发送至查询单元。
作为优选，所述库存数量清点单元包括设置在货架上的RFID标签、设置在仓库中的无线通信中继节点和控制终端；
RFID标签用于货架信息，货架信息包括存储货架上摆放的货物的名称、型号和数量；
控制终端用于与查询单元进行通信，以及用于在接收到清点库存指令后，对无线中继节点进行身份类型的分类，将无线中继节点分成一类中继节点和二类中继节点，获得分类结果；
控制终端还用于向无线中继节点广播分类结果；
无线中继节点用于根据分类结果确定自身的身份类型；
一类中继节点用于用于与处于自身通信范围内的RFID标签进行通信，获取货架信息，并将货架信息传输至二类节点，二类节点用于将货架信息传输至控制终端；
控制终端用于接收来自各个二类节点的货架信息，将仓库中的所有的货架信息进行汇总后得到库存信息。
具体的，每次进行清点库存时，都重新对无线中继节点的身份类型进行分类，有利于避免单一无线中继节点多次被用来作为二类节点，从而过快地消耗完能量，从而避免了需要频繁对无线中继节点进行换电池等运维工作，有利于降低仓库管理人员的工作量，也有利于降低运维成本。
二类节点和控制终端之间的通信可以采用单跳通信或多跳通信的方式。多跳通信时，二类节点之间通过接力的方式将货架信息传输至控制终端。
作为优选，所述将无线中继节点分成一类中继节点和二类中继节点，包括：
通过如下方式计算每个无线中继节点的状态系数：
Figure BDA0003491149010000051
其中，zstidx(q,t)表示无线中继节点q在时刻t的状态系数，resE(q,t)表示无线中继节点q在时刻t的剩余能量，inE(q)表示无线中继节点的最大能量，n表示在预设的时间周期内，控制终端接收到的清点库存指令的累计次数，disq(q,mid)表示无线中继节点q和控制终端之间的最小通信跳数，nofnei(q)表示处于无线中继节点q的通信范围内的其它无线中继节点的数量，avenofnei表示预设的第一数量参考值，manofnei表示所有的中继节点中，处于自身通信范围内的其它无线中继节点的数量的最大值，nofrfid(q)表示处于中继节点q的通信范围内的RFID标签的数量，nofrifdst表示预设的第二数量参考值；neiqu表示处于无线中继节点q的通信范围内的其它无线中继节点的集合；disq(q,s)表示无线中继节点q和s之间的距离，disq(s,mid)表示无线中继节点s和控制终端之间的最小通信跳数；
将状态系数大于预设的状态系数阈值的无线中继节点存入集合U2；
对集合U2中的无线中继节点进行筛选处理，获得二类中继节点的集合U3；
将除了二类中继节点之外的无线中继节点作为一类中继节点。
在分类的过程中，先通过从能量、最小通信跳数、处于通信范围内的其它中继节点的数量等方面进行考虑，能够有效地选出综合能力强的无线中继节点作为二类中继节点，负责数据的收集和转发工作。
除此之外，还对U2中的结果进行了进一步的筛选处理，有利于提高二类中继节点的分布的合理性，避免过于密集的分布，这样的分布显然也是不利于节约能量的。
作为优选，所述对集合U2中的无线中继节点进行筛选处理，获得二类中继节点的集合U3，包括：
对于集合U3中的第k个无线中继节点nodk，若nodk的通信范围内的其它的无线中继节点的集合neiuk为空集，则nodk被选为二类中继节点；
若nodk的通信范围内的其它的无线中继节点的集合neiuk不为空集，则分别计算nodk与neiuk中的每个无线中继节点之间的关联系数：
将关联系数最小值对应的neiuk中的无线中继节点作为二类中继节点，将neiuk中的其余无线中继节点作为一类中继节点。
作为优选，通过如下方式计算关联系数：
Figure BDA0003491149010000061
其中，zxidx(k,j)表示U3中的第k个无线中继节点nodk和neiuk中的第j个无线中继节点之间的关联系数，disthr表示预设的距离阈值，dist(k,j)表示U3中的第k个无线中继节点nodk和neiuk中的第j个无线中继节点之间的直线距离，disq(k,mid)表示U3中的第k个无线中继节点nodk和控制终端之间的最小通信跳数，disq(j,mid)表示neiuk中的第j个无线中继节点和控制终端之间的最小通信跳数，resE(k)表示U3中的第k个无线中继节点nodk的当前剩余能量，resE(j)表示neiuk中的第j个无线中继节点的当前剩余能量，w1和w2分别表示预设的权重系数。
在上述实施方式中，关联系数越小，则表示两个无线中继节点之间的区别越大，从而能够避免将两个距离过于近的无线中继节点均作为二类中继节点，有利于提高二类节点分布的均匀程度。
作为优选，所述仓库信息包括发货仓库的地址、仓库名称、仓库联系电话。
作为优选，所述基于商品订单和仓库信息生成物流订单，包括：
从商品订单中获取物流订单的期望配送时间、收件人、收件地址、联系方式；
从仓库信息中获取发货地址、发货人和发货电话。
具体的，发货地址即为发货仓库的地址，发货人可以是发货仓库的名称也可以是电商平台的名称等，发货电话可以是仓库联系电话。
作为优选，所述出库信息包括出库时间和出库数量。
作为优选，所述配送信息包括发货时间、物流中转信息、签收时间。
具体的，物流中转信息可以包括商品到达中转站点的时间、商品从中转站点离开的时间、配送员名字、配送员联系方式等。
作为优选，所述基于商品订单、出库信息、物流订单、配送信息对商品的出仓和配送过程进行监控，包括：
计算下单时间和出库时间之间的第一时间间隔；
计算发货时间和签收时间之间的第二时间间隔；
判断第一时间间隔是否大于预设的第一时长阈值或判断第二时间间隔是否大于预设的第二时长阈值，若是，则表示发生配送异常，根据预设的预警方式向运营人员发出预警提示，若否，则表示没有发生配送异常。
具体的，预设的预警方式可以包括弹窗预警提醒、预警声提醒等。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。
实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

Claims (10)

1.一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，包括订单信息获取模块、仓储管理模块、配送模块和云管理模块；
订单信息获取模块用于与电商平台连接，获取商品订单；
仓储管理模块用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息，以及用于获取商品的出库信息；
配送模块用于与物流平台连接，基于商品订单和仓库信息生成物流订单，并自动将物流订单发送至物流平台；
配送模块还用于从物流平台获取商品的配送信息；
云管理模块用于对商品订单、出库信息、物流订单、配送信息进行存储，以及用于基于商品订单、出库信息、物流订单、配送信息对商品的出仓和配送过程进行监控。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，商品订单包括订单编号、下单时间、商品编号、商品数量、期望配送时间、收件人、收件地址和联系方式。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述仓储管理模块包括库存管理子模块和出库管理子模块；
库存管理子模块用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息；
出库管理子模块用于获取商品的出库信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述库存管理子模块包括查询单元、存储单元和计算单元；
查询单元用于定期获取各个仓库的库存信息；
存储单元用于库存信息进行存储；
计算单元用于基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述基于商品订单确定商品所在的仓库的仓库信息，包括：
根据商品编号分别查询商品编号对应的商品在每个仓库中的库存数量；
将库存数量大于等于所述商品数量的仓库存入集合U1；
分别计算U1中的每个仓库与所述收件地址之间的距离；
将与收件地址之间距离最小的仓库作为发货仓库。
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述仓库信息包括发货仓库的地址、仓库名称、仓库联系电话。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述基于商品订单和仓库信息生成物流订单，包括：
从商品订单中获取物流订单的期望配送时间、收件人、收件地址、联系方式；
从仓库信息中获取发货地址、发货人和发货电话。
8.根据权利要求2所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述出库信息包括出库时间和出库数量。
9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述配送信息包括发货时间、物流中转信息、签收时间。
10.根据权利要求9所述的一种基于云计算的物流仓配系统，其特征在于，所述基于商品订单、出库信息、物流订单、配送信息对商品的出仓和配送过程进行监控，包括：
计算下单时间和出库时间之间的第一时间间隔；
计算发货时间和签收时间之间的第二时间间隔；
判断第一时间间隔是否大于预设的第一时长阈值或判断第二时间间隔是否大于预设的第二时长阈值，若是，则表示发生配送异常，根据预设的预警方式向运营人员发出预警提示，若否，则表示没有发生配送异常。
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