CN114430424A - 车联网大数据的处理方法、装置与存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种车联网大数据的处理方法、装置与存储介质。该方法包括：边缘云服务器获取场景信息；根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

Description

车联网大数据的处理方法、装置与存储介质

【技术领域】

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种车联网大数据的处理方法、装置与存储介质。

【背景技术】

在智能座舱中，车辆的车载自动诊断系统(On-Board Diagnostics，OBD)采集车辆信息，车载自动诊断系统搭载在车载设备上，车载设备发送车辆信息至服务器，服务器根据接收的车辆信息与算法模型生成针对该车辆的推送内容，例如：外面气温太低，请打开空调；或者，距离前车太近，请注意车距。现有技术中，只能针对特定的场景进行推送，推送内容较为简单，推送的设备单一，且车辆的数量增加到一定程度时，不能保证推送内容的及时推送，从而降低了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种车联网大数据的处理方法、装置与存储介质，用以提高向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

第一方面，本发明实施例提供一种车联网大数据的处理方法，所述方法应用于边缘云服务器，所述方法包括：

获取场景信息；

根据所述场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，所述触发条件包括至少一个设置条件；

若所述车辆数据满足所述车辆数据对应的设置条件时，设置所述车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；

根据所述触发条件和/或所述场景信息设置机制信息，并根据所述触发规则与所述机制信息生成引擎规则。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述触发规则与所述机制信息生成引擎规则之后，还包括：

发送所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件至中心云服务器，以使中心云服务器根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件生成推送包；

接收所述中心云服务器发送的推送包，所述推送包包括推送设备、推送时间、推送内容与推送核销码；

根据所述推送时间向所述推送设备发送所述推送内容与所述推送核销码；

接收所述推送设备未在规定时间内使用所述推送核销码后发送的推送核销码过期消息，并将所述推送核销码过期消息发送至所述中心云服务器；

向所述推送设备发送所述推送内容与所述推送核销码。

在一种可能的实现方式中，所述接收所述中心云服务器发送的推送包之后，还包括：

获取第二电子设备的信息；

根据所述第二电子设备的信息向所述第二电子设备发送所述推送核销码；

接收第二电子设备使用所述推送核销码后发送的推送核销码使用消息；

将所述推送核销码使用消息发送至所述中心云服务器与推送设备。

第二方面，本发明实施例提供一种车联网大数据的处理方法，所述方法应用于中心云服务器，所述方法包括：接收边缘云服务器发送的所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件；

根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件规则生成推送包；

发送所述推送包至所述边缘云服务器。

在一种可能的实现方式中，所述接收边缘云服务器发送的所述场景信息与所述引擎规则之前，还包括：

获取多个车辆数据与用户信息；

根据所述多个车辆数据与所述用户信息生成用户画像；

所述根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件生成推送包，包括：

根据所述场景信息、所述引擎规则、所述触发条件与所述用户画像生成推送包。

第三方面，本发明实施例提供一种车联网大数据的处理装置，所述方法应用于边缘云服务器，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取场景信息；

第一生成模块，用于根据所述场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，所述触发条件包括至少一个设置条件；

设置模块，用于若所述车辆数据满足所述车辆数据对应的设置条件时，设置所述车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；

第二生成模块，用于根据所述触发条件和/或所述场景信息设置机制信息，并根据所述触发规则与所述机制信息生成引擎规则。

第四方面，本发明实施例提供一种车联网大数据的处理装置，所述方法应用于中心云服务器，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收边缘云服务器发送的所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件；

第三生成模块，用于根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件规则生成推送包；

第一发送模块，用于发送所述推送包至所述边缘云服务器。

第五方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在边缘云服务器执行上述车联网大数据的处理方法，或在所述程序运行时控制所述存储介质所在中心云服务器执行上述车联网大数据的处理方法。

第六方面，本发明实施例提供了一种边缘云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述车联网大数据的处理方法的步骤。

第七方面，本发明实施例提供了一种中心云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述车联网大数据的处理方法的步骤。

本发明实施例提供了的技术方案中，获取场景信息；根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种车联网大数据的处理方法；

图2是本发明实施例提供的一种售后主题场景与关联服务的对应关系示意图；

图3是本发明实施例提供的一种场景编辑器的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种车联网大数据的处理过程的示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图；

图6是本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图；

图7是本发明实施例提供的一种A/B Test算法规则的示意图；

图8是本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图；

图9是本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图；

图10是本发明实施例提供的一种车联网大数据的处理装置的结构示意图；

图11是本发明实施例提供的一种边缘云服务器的示意图；

图12是本发明实施例提供的一种中心云服务器的示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

图1为本发明实施例提供的一种车联网大数据的处理方法的流程图，方法应用于边缘云服务器，如图1所示，方法包括：

步骤101、获取场景信息。

本发明实施例中，边缘云服务器上搭载了边缘云大数据处理平台，边缘云大数据处理平台包括主动服务系统与旁路系统。主动服务系统是一个主要用于处理车联网大数据的系统。旁路系统是一个主要用于推送权益产品兑换的系统，其权益产品兑换的接收、兑换、过期数据需要实时反馈到主动服务系统。主动服务系统包括场景编辑器、场景引擎模型、至少一个售后主题场景和每一个售后主题场景对应的关联服务。服务器可通过场景编辑器、场景引擎模型、至少一个售后主题场景和至少一个关联服务的配套使用，可根据车辆数据智能化的识别用户行为，从而分析出用户所处的不同场景；通过场景引擎触发实现对用户关怀与风险提醒；通过旁路系统实现对用户的服务。场景编辑器包括场景信息。场景信息包括场景名称、场景描述、关联服务和场景重要度。边缘云服务器从至少一个售后主题场景中获取任意一个售后主题场景，每一个售后主题场景包括：场景名称与场景描述；根据售后主题场景与关联服务的对应关系生成该售后主题场景对应的关联服务；根据场景引擎模型、售后主题场景与关联服务生成场景重要度。

图2为本发明实施例提供的售后主题场景与关联服务的对应关系示意图，如图2所示，工作人员预先建立了至少一个售后主题场景，至少一个售后主题场景包括城市日常、家庭出游、夜间驾驶、极端天气和离家充电等。每一个售后主题场景包括场景名称和场景描述。场景名称为工作人员预先设置的车辆在行驶过程中有可能遇到的场景的名称，场景描述为工作人员预先设置的对该场景名称的描述。工作人员为每一个售后主题场景建立了对应的关联服务，关联场景化的配套服务中包括至少一个关联服务，至少一个关联服务包括城市日常关联服务(常规保养)、家庭出游关联服务(深度清洁)、夜间驾驶关联服务(事故处理)、极端天气关联服务(紧急救援)或离家充电关联服务(电瓶充电)等。

例如，图3为本发明实施例提供的一种场景编辑器的示意图，如图3所示，场景编辑器包括：场景信息、触发条件、引擎规则和推送设置。场景引擎模型从图2所示的至少一个售后主题场景中，获取任意一个售后主题场景，获取的售后主题场景为“自驾后轮胎磨损”。该售后主题场景包括的场景名称为“自驾后轮胎磨损”，场景描述为“自驾游结束回家后，车辆轮胎出现了比较严重的磨损，驾驶员马上回归忙碌的工作生活，总是忘记检查轮胎磨损程度”。场景引擎模型从图2所示的售后主题场景与关联服务的对应关系生成该售后主题场景对应的关联服务，关联服务为“轮胎更换”；根据输入的场景名称、场景描述与关联服务生成场景重要度，生成的场景重要度为7。

步骤102、根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件。

本发明实施例中，触发条件包括至少一个关联数据类型和至少一个设置条件，其中，每一个关联数据类型对应一个设置条件。边缘云服务器根据场景引擎模型和场景信息确定至少一个关联数据类型；从多个车辆数据中获取有关每一个关联数据类型的车辆数据，每个车辆数据对应一个关联数据类型；根据场景引擎模型、每一个关联数据类型和有关每一个关联数据类型的车辆数据，生成每一个关联数据类型对应的设置条件。至少一个关联数据类型包括车辆行驶数据、环境数据、天气数据、位置数据和其他数据。

例如，如图3所示，场景引擎模型根据场景名称与场景描述确定出两个关联数据类型，两个关联数据类型为车辆行驶数据和位置数据。场景引擎模型从多个车辆数据中获取有关车辆行驶数据的车辆数据，获取的车辆数据为里程与单次时长；并从车辆数据中获取有关车辆位置数据的车辆数据，获取的车辆数据为起点、停留地点与终点。场景引擎模型根据关联数据类型为车辆行驶数据，与里程、单次时长生成条件1，条件1为里程大于700千米，单次时长大于8小时的设置条件；根据关联数据类型为位置数据，与起点、停留地点、终点生成条件2，条件2为起点为广东省广州，停留地点为广东省潮州，终点为福建省厦门的设置条件。

本发明实施例中，步骤102之前还包括：边缘云服务器接收车辆的车载终端设备发送的多个车辆数据和与车辆对应的第一电子设备发送的用户信息。将多个车辆数据与用户信息发送至中心云服务器。第一电子设备为用户使用的电子设备，用户为车辆的车主，每个车辆对应一个用户。第一电子设备包括但不限于手机、平板电脑、便携式PC、台式机、可穿戴设备等。

例如，第一电子设备采集用户的用户信息，用户信息包括但不限于第一电子设备的系统信息、应用列表信息、后台数据信息、剪切板信息、位置信息、通讯录信息等。第一电子设备将采集的用户信息发送至边缘云服务器。图4为本发明实施例提供的一种车联网大数据的处理过程的示意图，如图4所示，车载终端设备为智能车载终端(TelematicBOX，T-BOX)，T-BOX发送多个车辆数据，多个车辆数据包括但不限于位置数据、胎温数据、胎压数据等数据。边缘云服务器根据接收的多个车辆数据确定出胎温>50℃，胎压>2.5bar，车辆的位置信息为家的位置信息。边缘云服务器将获取的位置数据、胎温数据、胎压数据等发送至中心云服务器。

步骤103、若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则。

本发明实施例中，边缘云服务器设置触发规则，触发规则为至少一个设置条件中的任意一个设置条件。

例如，如图3所示，边缘云服务器设置的触发规则为条件1，车辆数据包括里程和单次时长。边缘云服务器若判断出里程大于700千米，且单次时长大于8小时，则判断出车辆数据满足条件1。用户可向第一电子设备和/或车载终端设备设置触发规则为条件1。第一电子设备和/或车载终端设备发送触发规则消息，触发规则消息为设置条件1为触发规则的消息。边缘云服务器根据触发规则消息设置条件1为触发规则。

用户预先设置的触发规则为触发条件中的条件1，场景引擎模型根据车辆数据中的里程大于700千米，且单次时长大于8小时，确定出车辆数据满足条件1，执行步骤104。

在一种可能的实现方式中，边缘云服务器若判断出车辆数据不满足车辆数据对应的设置条件时，则执行步骤101，从至少一个售后主题场景中获取下一个售后主题场景，从而可以在预先建立的至少一个售后主题场景中分析出针对于该用户的售后主题场景。

步骤104、根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则。

本发明实施例中，机制信息包括冲突机制与免打扰机制。工作人员根据触发条件和/或场景信息预先设置冲突机制与免打扰机制，边缘云服务器响应于工作人员预先设置的冲突机制与免打扰机制设置机制信息。例如，如图3所示，场景引擎模型设置的冲突机制为“优先触发重要等级高的场景”，设置的免打扰机制为“同类型服务推送一周一次”。

本发明实施例提供的车联网大数据的处理方法的技术方案中，获取场景信息；根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

图5为本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图，方法应用于边缘云服务器，如图5所示，方法包括：

步骤201、发送场景信息、引擎规则与触发条件至中心云服务器，以使中心云服务器根据场景信息、引擎规则与触发条件生成推送包。

本发明实施例中，步骤201在上述图1所示的步骤104之后执行。边缘云服务器向中心云服务器发送场景信息、引擎规则与触发条件，以使中心云服务器根据场景信息、引擎规则与触发条件生成推送内容，推送设备、推送时间与推送核销码。

步骤202、接收中心云服务器发送的推送包，推送包包括推送设备、推送时间、推送内容与推送核销码。

本发明实施例中，中心云服务器向边缘云服务器发送推送包，边缘云服务器接收推送包，推送包包括推送内容，推送设备、推送时间与推送核销码。

步骤203、根据推送时间向推送设备发送推送内容与推送核销码。

本发明实施例中，例如，如图4所示，推送时间为“到家推送+下次打开车机时推送”的时刻，推送设备以为第一电子设备为例，推送内容的方式为语音，推送的具体内容为“您的轮胎胎温胎压处于异常，请及时到店进行检查，如需预约，请直接在APP或车机上操作”。当车辆为再一次连接到边缘云服务器，并向边缘云服务器发送车辆数据时，边缘云服务器根据获取的车辆数据确认出车辆的位置信息为家，向第一电子设备以语音的方式发送“您的轮胎胎温胎压处于异常，请及时到店进行检查，如需预约，请直接在APP或车机上操作”。

步骤204、接收推送设备未在规定时间内使用推送核销码后发送的推送核销码过期消息，并将推送核销码过期消息发送至中心云服务器。

本发明实施例中，推送核销码具有使用的规定期限限制，用户在规定时间内未使用推送核销码导致推送核销码过期，第一电子设备发送推送核销码过期消息至边缘云服务器，边缘云服务器响应于接收的推送核销码过期消息，向中心云服务器发送推送核销码过期消息。推送核销码过期消息包括推送核销码的使用时间。

步骤205、向推送设备发送推送内容与推送核销码。

本发明实施例中，边缘云服务器获取推送内容与推送核销码；将推送内容与推送核销码发送至推送设备，从而实现了对用户的二次推送。

本发明实施例提供的车联网大数据的处理方法的技术方案中，边缘云服务器获取场景信息；根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

图6为本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图，方法应用于中心云服务器，如图6所示，方法包括：

步骤301、接收边缘云服务器发送的场景信息、引擎规则与触发条件。

本发明实施例中，步骤301在上述图5所示的步骤201之后执行。

步骤302、根据场景信息、引擎规则与触发条件生成推送包。

本发明实施例中，在一种可能的实现方式中，步骤302之前还包括：边缘云服务器发送多个车辆数据与用户信息至中心云服务器。中心云服务器接收多个车辆数据与用户信息；根据多个车辆数据与用户信息生成用户画像。中心云服务器根据场景信息、引擎规则、触发条件与用户画像生成推送包。

本发明实施例中，中心云服务器根据场景信息、引擎规则、触发条件与用户画像生成推送包。推送包包括推送内容、推送渠道、推送时间与推送核销码。场景信息包括关联服务，中心云服务器根据关联服务与用户画像确定出推送内容，推送内容的形式包括音频和/或文字。在一种可能的实现方式中，中心云服务器根据关联服务与用户画像确定出推送内容的方向、推送内容的形式与推送具体内容；根据推送内容的方向、推送内容的形式与推送具体内容生成推送内容。推送内容的形式包括音频和/或文字。

推送设备包括第一电子设备和/或车载终端设备。中心云服务器包括场景引擎模型，场景引擎模型包括A/B Test算法，图7为本发明实施例提供的一种A/B Test算法规则的示意图，如图7所示，A/B Test算法是一种测试算法，场景引擎模型包括A/B Test算法。A/BTest：为边缘云服务器发送的推送设备制作两个方案，一个方案为向第一电子设备发送推送内容；另一个方案为向车载终端设备发送推送内容，两个方案可以同时使用，从而实现了多触点推送。场景引擎模型根据A/B Test算法确定出向第一电子设备和/或车载终端设备发送推送内容。引擎规则包括机制信息及触发规则，机制信息包括冲突机制与免打扰机制，中心云服务器根据冲突机制与免打扰机制确定出推送时间。中心云服务器随机生成推送核销码，推送核销码包括字符串或二维码。

例如，如图3所示，手机APP为第一电子设备的应用软件，车机为车载终端设备。关联服务为“轮胎更换”，中心云服务器根据关联服务与用户画像确定出推送内容，推送内容为“轮胎更换营销话术”，以音频和文字的形式向用户推送；推送时间为用户下次打开车机的时刻，推送核销码为“X13457”。如图4所示，中心云服务器确定出的推送内容为“回店检查轮胎状态话术包”，“回店检查轮胎状态话术包”中包括推送具体内容，推送具体内容为“您的轮胎胎温胎压处于异常，请及时到店进行检查，如需预约，请直接在APP或车机上操作”，推送内容的形式为语音；推送设备为第一电子设备和车载终端设备；推送时间为车辆的位置与家的位置相同且用户下一次打开车辆的时刻。

步骤303、发送推送包至边缘云服务器。

本发明实施例中，中心云服务器将推送包发送至边缘云服务器以使边缘云服务器根据推送时间向推送设备发送推送内容。

本发明实施例提供的车联网大数据的处理方法的技术方案中，中心云服务器接收边缘云服务器发送的所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件；根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件规则生成推送包；发送所述推送包至所述边缘云服务器，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

图8为本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图，方法应用于边缘云服务器，如图8所示，方法包括：

步骤401、获取第二电子设备的信息。

本发明实施例中，步骤401在上述图5所示的步骤202之后执行。经销商所用的电子设备为第二电子设备，第二电子设备包括但不限于手机、平板电脑、便携式PC、台式机、可穿戴设备等。

在一种可能的实现方式中，步骤401之前还包括：第一电子设备发送确认消息至边缘云服务器。边缘云服务器响应于确认消息，获取第二电子设备的信息。

例如，如图4所示，车主通过第一电子设备获取到推送内容为“您的轮胎胎温胎压处于异常，请及时到店进行检查，如需预约，请直接在APP或车机上操作”的语音，第一电子设备响应于边缘云服务器发送的是否接收服务消息，弹出选择弹窗，选择弹窗的内容为“本次预约服务享7折，是否需要”，车主向第一电子设备输入需要预约服务的操作，第一电子设备响应于用户输入的需要预约服务的操作，发送确认消息至边缘云服务器。边缘云服务器响应于确认消息获取第二电子设备的信息。

步骤402、根据第二电子设备的信息向第二电子设备发送推送核销码。

本发明实施例中，边缘云服务器接收到中心云服务器发送的推送包之后，从推送包中提取出推送核销码，将推送核销码发送到第二电子设备。

步骤403、接收第二电子设备发送的推送核销码使用消息。

本发明实施例中，用户去往经销商所在地，并使用推送核销码，经销商向第二电子设备输入推送核销码，第二电子设备响应于经销商输入推送核销码的操作，发送推送核销码使用消息至边缘云服务器，推送核销码使用消息包括使用推送核销码的使用时间与推送核销码。

例如，经销商根据推送内容进行轮胎检测服务后，经销商从用户处获取推送核销码，如图3，推送核销码为“X13457”，向第二电子设备输入“X13457”。第二电子设备响应于经销商输入的“X13457”，向边缘云服务器发送推送核销码使用消息。边缘云服务器根据“X13457”确认出曾向第二电子设备发送推送核销码。

步骤404、将推送核销码使用消息发送至中心云服务器与推送设备。

本发明实施例中，边缘云服务器将推送核销码使用消息发送至中心云服务器与推送设备，推送核销码使用消息包括推送核销码的使用时间。

在一种可能的实现方式中，步骤404或上述图5所示的步骤204之后，还包括：中心云服务器根据获取的推送核销码使用消息或推送核销码过期消息生成运营评分；根据运营评分调整参数。参数包括场景引擎模型参数。

在一种可能的实现方式中，中心云服务器获取到至少一个推送核销码使用消息和/或推送核销码过期消息；中心云服务器根据至少一个推送核销码使用消息和/或推送核销码过期消息生成运营评分；根据运营评分调整参数。参数包括场景引擎模型参数。

本发明实施例提供的车联网大数据的处理方法的技术方案中，边缘云服务器获取场景信息；根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

图9为本发明实施例提供的另一种车联网大数据的处理方法的流程图，如图9所示，方法包括：

步骤501、边缘云服务器接收车辆发送的多个车辆数据与第一电子设备发送的用户信息，并将车辆数据与用户信息发送至中心云服务器。

本发明实施例中，智能座舱搭载智能化/网联化的车载设备或服务，车载设备包括但不限于数字化仪表、中控大屏、流媒体后视镜、抬头显示(HUD)、智能空调、智能氛围灯、语音&视觉交互等。车载终端设备根据车载设备采集的数据生成多个车辆数据，多个车辆数据包括车身数据、行驶数据和多媒体数据。第一电子设备为用户的电子设备，用户为车辆的车主，每一个车辆均对应一个车主。

边缘云服务器上搭载了边缘云大数据处理平台，边缘云大数据处理平台基于分布式系统基础架构(Hadoop)的实时处理机制，可以快速响应用户的数据请求，从而实现了数据的实时推送。边缘云服务器将车辆数据与用户信息发送至中心云服务器，使车辆数据与用户信息可以在中心云服务器和边缘云服务器上存储，从而可以在中心云服务器和/或边缘云服务器上调用历史数据。

边缘云大数据处理平台包括主动服务系统与旁路系统。主动服务系统是一个主要用于处理边缘云大数据的系统。旁路系统是一个主要用于推送权益产品兑换的系统，其权益产品兑换的接收、兑换、过期数据需要实时反馈到主动服务系统。主动服务系统包括多元数据采集。边缘云服务器采用多源数据采集，采集车辆数据与用户数据，从而丰富了数据源。多元数据采集基于Flume+Kafka技术，可以接收车载终端设备、用户端的电子设备、营销商的电子设备、中心云服务器中的一个或几个发送的信息，从而解决了多元数据采集时设备接口不同的问题。同时，Flume+Kafka组合的方式，具有良好的安全与缓存能力，从而保证了数据不会发生丢失和/或失真的问题。

步骤502、中心云服务器根据边缘云服务器发送的多个车辆数据与用户信息生成用户画像。

本发明实施例中，中心云服务器接收边缘云服务器发送的多个车辆数据与用户信息，并根据多个车辆数据与用户信息生成用户画像。用户画像是根据用户信息与多个车辆数据生成的用户的性格、联系对象、日常关注点、性格偏好、对车辆的了解度等画像，是对用户的360°画像的集合。中心云服务器根据用户画像能够跟准确的向用户推送符合用户画像的推送内容。例如，中心云服务器分析出用户是一个自由懒散的人，在确定推送内容时，推送内容的措辞会更加严厉以使用户意识到推送的内容的重要性与必要性。

步骤503、边缘云服务器获取场景信息。

步骤504、边缘云服务器根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件。

步骤505、边缘云服务器若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则。

步骤506、边缘云服务器根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则。

本发明实施例中，步骤503至步骤506可参考图1所示的实施例中的步骤101至步骤104。

步骤507、边缘云服务器发送场景信息、引擎规则与触发条件至中心云服务器，以使中心云服务器根据场景信息、引擎规则与触发条件生成推送包。

本发明实施例中，步骤507可参考图5所示的实施例中的步骤201。

步骤508、中心云服务器接收边缘云服务器发送的场景信息、引擎规则与触发条件，并根据场景信息、引擎规则、触发条件与用户画像生成推送包。

步骤509、中心云服务器发送推送包至边缘云服务器。

本发明实施例中，步骤508至步骤509可参考图6所示的实施例中的步骤301至步骤303。

步骤510、边缘云服务器接收中心云服务器发送的推送包，推送包包括推送设备、推送时间、推送内容与推送核销码。

步骤511、边缘云服务器根据推送时间向推送设备发送推送内容与推送核销码。

本发明实施例中，步骤510至步骤511可参考图5所示的实施例中的步骤202至步骤203。

在一种可能的实现方式中，步骤511之后执行步骤512。

步骤512、边缘云服务器接收推送设备未在规定时间内使用推送核销码后发送的推送核销码过期消息，并将推送核销码过期消息发送至中心云服务器。

步骤513、边缘云服务器向推送设备发送推送内容与推送核销码。

本发明实施例中，步骤512至步骤513可参考图5所示的实施例中的步骤204至步骤205。

在另一种可能的实现方式中，步骤511之后执行步骤514。

步骤514、边缘云服务器获取第二电子设备的信息。

步骤515、边缘云服务器根据第二电子设备的信息向第二电子设备发送推送核销码。

步骤516、边缘云服务器接收第二电子设备发送的推送核销码使用消息。

步骤517、边缘云服务器将推送核销码使用消息发送至中心云服务器与推送设备。

本发明实施例中，步骤514至步骤517可参考图8所示的实施例中的步骤401至步骤404。

在一种可能的实现方式中，步骤512或步骤517之后还包括：中心云服务器根据获取的推送核销码使用消息或推送核销码过期消息生成运营评分；根据运营评分调整参数。参数包括场景引擎模型参数。

在一种可能的实现方式中，中心云服务器获取到至少一个推送核销码使用消息和/或推送核销码过期消息；中心云服务器根据至少一个推送核销码使用消息和/或推送核销码过期消息生成运营评分；根据运营评分调整参数。参数包括场景引擎模型参数。

本发明实施例提供的车联网大数据的处理方法的技术方案中，获取场景信息；根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则；中心云服务器接收边缘云服务器发送的场景信息、引擎规则与触发条件；根据场景信息、引擎规则与触发条件规则生成推送包；发送推送包至边缘云服务器，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

图10为本发明实施例提供的一种车联网大数据的处理装置的结构示意图，如图10所示，装置包括：

搭载在边缘云服务器上的装置：第一获取模块11、第一生成模块12、第一确定模块13与第二生成模块14。

第一获取模块11与第一生成模块12连接，第一生成模块12与第一确定模块13连接，第一确定模块13与第二生成模块14连接。

第一获取模块11用于获取场景信息；第一生成模块12用于根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；设置模块13用于若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；第二生成模块14用于根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则。

本发明实施例中，搭载在中心云服务器上的装置包括：第一接收模块15、第三生成模块16与第一发送模块17。

第一接收模块15与第三生成模块16连接，第三生成模块16与第一发送模块17连接。

第一接收模块15用于接收边缘云服务器发送的场景信息、引擎规则与触发条件；第三生成模块16用于根据场景信息、引擎规则与触发条件规则生成推送包；第一发送模块17用于发送推送包至边缘云服务器。

本发明实施例中，搭载在中心云服务器上的装置还包括：第二获取模块18与第四生成模块19。

第二获取模块18与第四生成模块19连接。第四生成模块19与第三生成模块16连接。

第二获取模块18用于获取多个车辆数据与用户信息；第四生成模块19用于根据多个车辆数据与用户信息生成用户画像。

本发明实施例中，第三生成模块16具体用于根据场景信息、引擎规则、触发条件与用户画像生成推送包。

本发明实施例中，搭载在边缘云服务器上的装置还包括：第二发送模块20、第二接收模块21、第三发送模块22、第四发送模块23与第五发送模块24。

第二发送模块20与第二生成模块14、第一接收模块15、第二接收模块21连接，第二接收模块21与第一发送模块17、第三发送模块22连接，第三发送模块22与第四发送模块23连接，第四发送模块23与第五发送模块24连接。

第二发送模块20用于发送场景信息、引擎规则与触发条件至中心云服务器，以使中心云服务器根据场景信息、引擎规则与触发条件生成推送包；第二接收模块21用于接收中心云服务器发送的推送包；第三发送模块22用于根据推送时间向推送设备发送推送内容与推送核销码；第四发送模块23用于接收推送设备未在规定时间内使用推送核销码后发送的推送核销码过期消息，并将推送核销码过期消息发送至中心云服务器；第五发送模块24用于向推送设备发送推送内容与推送核销码。

本发明实施例中，搭载在边缘云服务器上的装置还包括：第三获取模块25、第六发送模块26、第三接收模块27与第七发送模块28。

第三获取模块25与第二接收模块21、第六发送模块26连接，第六发送模块26与第三接收模块27连接，第三接收模块27与第七发送模块28连接。

本发明实施例中，推送包包括推送核销码。第三获取模块25用于获取第二电子设备的信息；第六发送模块26用于根据第二电子设备的信息向第二电子设备发送推送核销码；第三接收模块27用于接收第二电子设备使用推送核销码后发送的推送核销码使用消息；第七发送模块28用于将推送核销码使用消息发送至中心云服务器与推送设备。

本发明实施例提供的车联网大数据的处理装置的技术方案中，获取场景信息；根据场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，触发条件包括至少一个设置条件；若车辆数据满足车辆数据对应的设置条件时，设置车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；根据触发条件和/或场景信息设置机制信息，并根据触发规则与机制信息生成引擎规则，从而提高了向用户发送推送内容的推送效率与推送质量。

本发明实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在边缘云服务器上执行上述车联网大数据的处理方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述车联网大数据的处理方法的实施例。

本发明实施例提供了一种边缘云服务器，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上述车联网大数据的处理方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述车联网大数据的处理方法的实施例。

图11为本发明实施例提供的一种边缘云服务器的示意图。如图11所示，该实施例的边缘云服务器30包括：处理器31、存储器32以及存储在存储32中并可在处理器31上运行的计算机程序33，该计算机程序33被处理器31执行时实现实施例中的应用于车联网大数据的处理方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器31执行时实现实施例中应用于数据处理装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。

边缘云服务器30包括，但不仅限于，处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解，图11仅仅是边缘云服务器30的示例，并不构成对边缘云服务器30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如边缘云服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器31可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器32可以是边缘云服务器30的内部存储单元，例如边缘云服务器30的硬盘或内存。存储器32也可以是边缘云服务器30的外部存储设备，例如边缘云服务器30上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器32还可以既包括边缘云服务器30的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器32用于存储计算机程序以及边缘云服务器所需的其他程序和数据。存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，边缘云服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在中心云服务器执行上述车联网大数据的处理方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述车联网大数据的处理方法的实施例。

本发明实施例提供了一种中心云服务器，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上述车联网大数据的处理方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述车联网大数据的处理方法的实施例。

图12为本发明实施例提供的一种中心云服务器的示意图。如图12所示，该实施例的中心云服务器50包括：处理器51、存储器52以及存储在存储52中并可在处理器51上运行的计算机程序53，该计算机程序53被处理器51执行时实现实施例中的应用于车联网大数据的处理方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器51执行时实现实施例中应用于数据处理装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。

中心云服务器50包括，但不仅限于，处理器51、存储器52。本领域技术人员可以理解，图12仅仅是中心云服务器50的示例，并不构成对中心云服务器50的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如中心云服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器51可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器52可以是中心云服务器50的内部存储单元，例如中心云服务器50的硬盘或内存。存储器52也可以是中心云服务器50的外部存储设备，例如中心云服务器50上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器52还可以既包括中心云服务器50的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器52用于存储计算机程序以及中心云服务器所需的其他程序和数据。存储器52还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，中心云服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种车联网大数据的处理方法，其特征在于，所述方法应用于边缘云服务器；所述方法包括：

获取场景信息；

根据所述场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，所述触发条件包括至少一个设置条件；

若所述车辆数据满足所述车辆数据对应的设置条件时，设置所述车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；

根据所述触发条件和/或所述场景信息设置机制信息，并根据所述触发规则与所述机制信息生成引擎规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述触发规则与所述机制信息生成引擎规则之后，还包括：

发送所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件至中心云服务器，以使中心云服务器根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件生成推送包；

接收所述中心云服务器发送的推送包，所述推送包包括推送设备、推送时间、推送内容与推送核销码；

根据所述推送时间向所述推送设备发送所述推送内容与所述推送核销码；

接收所述推送设备未在规定时间内使用所述推送核销码后发送的推送核销码过期消息，并将所述推送核销码过期消息发送至所述中心云服务器；

向所述推送设备发送所述推送内容与所述推送核销码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收所述中心云服务器发送的推送包之后，还包括：

获取第二电子设备的信息；

根据所述第二电子设备的信息向所述第二电子设备发送所述推送核销码；

接收第二电子设备使用所述推送核销码后发送的推送核销码使用消息；

将所述推送核销码使用消息发送至所述中心云服务器与推送设备。

4.一种车联网大数据的处理方法，其特征在于，所述方法应用于中心云服务器；所述方法包括：

接收边缘云服务器发送的所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件；

根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件规则生成推送包；

发送所述推送包至所述边缘云服务器。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收边缘云服务器发送的所述场景信息与所述引擎规则之前，还包括：

获取多个车辆数据与用户信息；

根据所述多个车辆数据与所述用户信息生成用户画像；

所述根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件生成推送包，包括：

根据所述场景信息、所述引擎规则、所述触发条件与所述用户画像生成推送包。

6.一种车联网大数据的处理装置，其特征在于，所述装置搭载在边缘云服务器，包括：

第一获取模块，用于获取场景信息；

第一生成模块，用于根据所述场景信息、场景引擎模型与获取的多个车辆数据生成触发条件，所述触发条件包括至少一个设置条件；

设置模块，用于若所述车辆数据满足所述车辆数据对应的设置条件时，设置所述车辆数据满足的设置条件对应的触发规则；

第二生成模块，用于根据所述触发条件和/或所述场景信息设置机制信息，并根据所述触发规则与所述机制信息生成引擎规则。

7.一种车联网大数据的处理装置，其特征在于，所述装置搭载在中心云服务器，包括：

第一接收模块，用于接收边缘云服务器发送的所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件；

第三生成模块，用于根据所述场景信息、所述引擎规则与所述触发条件规则生成推送包；

第一发送模块，用于发送所述推送包至所述边缘云服务器。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至3中任意一项所述的车联网大数据的处理方法，或执行权利要求4至5中任意一项所述的车联网大数据的处理方法。

9.一种边缘云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至3中任意一项所述的车联网大数据的处理方法的步骤。

10.一种中心云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求4至5中任意一项所述的车联网大数据的处理方法的步骤。

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