CN114417799A - 工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114417799A
CN114417799A CN202210061302.4A CN202210061302A CN114417799A CN 114417799 A CN114417799 A CN 114417799A CN 202210061302 A CN202210061302 A CN 202210061302A CN 114417799 A CN114417799 A CN 114417799A
Authority
CN
China
Prior art keywords
payroll
algorithm
item
information
generating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210061302.4A
Other languages
English (en)
Inventor
丁家奎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd
Priority to CN202210061302.4A priority Critical patent/CN114417799A/zh
Publication of CN114417799A publication Critical patent/CN114417799A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/174Form filling; Merging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources
    • G06Q10/1053Employment or hiring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12Accounting
    • G06Q40/125Finance or payroll

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供了一种工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质,首先获取需要生成工资报表的员工的员工信息;其中员工信息包括名称信息和岗位信息;然后根据名称信息和岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项;对每一个工资项配置工资算法;根据各工资项和工资算法生成员工的工资报表。本实施例中的工资报表的生成方法,可以预先配置工资项列表,当需要生成工资报表时根据员工的名称信息和岗位信息就可以从预先配置的工资项列表中选取工资项,再对工资项配置工资算法,然后就可以生成相应的工资报告。该方法不需要用户录入或填写工资项以及工资算法,一方面大大节约了时间,提高了效率;另一方面能避免出现错写、漏写等。

Description

工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及报表处理技术领域,具体涉及一种工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会经济不断发展,企业的规模也随之扩大,企业内员工也越来越多,不同岗位的员工考核方式不同,因此每个岗位工资组成往往不同。并且随着企业每年考核制度的调整,考核方案和指标业务也会调整,随之而来的是工资组成部分发生变化,例如工资的组成部分(即工资项)及工资算法,也会跟随每年制度的变化而增加、修改或删除等。那么对于一个企业(例如银行)而言,员工的工资计算的工作量也变得越来越大。因此如何快速且有效地对员工的工资进行管理就显得尤为重要。
现有的工资报表的生成方法,主要是靠员工进行手动计算,该方法耗时长、效率低,并且还容易出现漏写、错写等问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例中提供了一种工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种工资报表的生成方法,该方法包括:
获取需要生成工资报表的员工的员工信息;其中所述员工信息包括名称信息和岗位信息;
根据所述名称信息和所述岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项;
对每一个所述工资项配置工资算法;
根据各所述工资项和所述工资算法生成员工的工资报表。
第二方面,本申请实施例提供了一种工资报表的生成装置,该装置包括:
信息获取模块,用于获取需要生成工资报表的员工的员工信息;其中所述员工信息包括名称信息和岗位信息;
工资项选择模块,用于根据所述名称信息和所述岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项;
算法配置模块,用于对每一个所述工资项配置工资算法;
报表生成模块,用于根据各所述工资项和所述工资算法生成员工的工资报表。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括:存储器;一个或多个处理器,与所述存储器耦接;一个或多个应用程序,其中,一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的工资报表的生成方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质,计算机可读取存储介质中存储有程序代码,程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的工资报表的生成方法。
本申请实施例提供的工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质,首先获取需要生成工资报表的员工的员工信息;其中员工信息包括名称信息和岗位信息;然后根据名称信息和岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项;对每一个工资项配置工资算法;根据各工资项和工资算法生成员工的工资报表。
本实施例中的工资报表的生成方法,可以预先配置工资项列表,当需要生成工资报表时根据员工的名称信息和岗位信息就可以从预先配置的工资项列表中选取工资项,再对工资项配置工资算法,然后就可以生成相应的工资报告。该方法不需要用户录入或填写工资项以及工资算法,一方面大大节约了时间,提高了效率;另一方面能避免出现错写、漏写等。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的工资报表的生成方法的应用场景示意图;
图2为本申请一个实施例提供的终端设备的结构图;
图3为本申请一个实施例提供的工资报表的生成方法的流程示意图;
图4为本申请一个实施例提供工资项列表的可视化界面图;
图5为本申请一个实施例提供的工资报表的可视化示意图;
图6为本申请一个实施例提供的工资项定义的可视化界面图;
图7为本申请一个实施例提供的工资算法定义的可视化界面图;
图8为本申请一个实施例提供的考核方案的可视化界面图;
图9为本申请一个实施例提供的考核指标的可视化界面图;
图10为本申请一个实施例提供的工资项的工资算法配置的可视化界面图;
图11为本申请一个实施例提供的岗位调节系数的可视化界面图;
图12为本申请一个实施例提供的考核基准工资的可视化界面图;
图13为本申请一个实施例提供的工资报表的生成装置的结构示意图;
图14为本申请一个实施例中提供的终端设备的结构示意图;
图15为本申请一个实施例中提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了更详细说明本申请,下面结合附图对本申请提供的一种工资报表的生成方法、装置、终端设备和计算机存储介质,进行具体地描述。
请参考图1,图1示出了本申请实施例提供的工资报表的生成方法的应用场景的示意图,该应用场景包括本申请实施例提供的终端设备100,终端设备100可以是具有显示屏的各种电子设备(如102、104、106和108的结构图),包括但不限于智能手机和计算机设备,其中计算机设备可以是台式计算机、便携式计算机、膝上型计算机、平板电脑等设备中的至少一种。用户对终端设备100进行操作,发出工资报表的生成操作指示,终端设备100执行本申请的工资报表的生成方法,具体过程请参照工资报表的生成方法实施例。
可选地,如图2所示,终端设备100可以包括工资项定义模块12、员工工资项配置模块14、工资项参数配置模块16和员工工资项查询模块18。其中,工资项定义模块12,主要为定义和配置工资项、工资项算法、工资项考核方案及指标、以及参数等,为工资项配置模块做基础。
员工资项配置模块14,主要为对应考核年份,配置各个考核岗位的工资项及算法配置,可以配置各工资项的考核周期和考核岗位的工资算法,其中每个岗位可以配置或选择多个工资项,多个工资项共同组成该岗位工资。
工资项参数配置模块16,主要用于对每个工资算法配置不同的参数。其中每个工资算法都有不同的参数值、单位及维度。
员工资项查询模块18,主要用于查询配置的各个考核岗位的工资项及工资项对应工资算法。
另外,终端设备100可以泛指多个终端设备中的一个,本实施例仅以终端设备100来举例说明。本领域技术人员可以知晓,上述终端设备的数量可以更多或更少。比如上述终端设备可以仅为几个,或者上述终端设备为几十个或几百个,或者更多数量,本申请实施例对终端设备的数量和类型不加以限定。终端设备100可以用来执行本申请实施例中提供的一种工资报表的生成方法。
基于此,本申请实施例中提供了一种工资报表的生成方法。请参阅图3,图3示出了本申请实施例提供的一种工资报表的生成方法的流程示意图,以该方法应用于图1中的终端设备为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S110,获取需要生成工资报表的员工的员工信息。
其中员工信息包括名称信息和岗位信息。
其中,员工可以是任何一个需要生成工资报表的某一个企业的员工,例如某银行员工。员工的数量可以是一个或多个。当有多个员工时,就对应获取多个员工信息。员工信息可以包括但不限于名称信息、岗位信息以及部门信息等。其中名称信息主要用来确定员工的名称;岗位信息主要用来确定员工所在岗位,以及岗位级别等。部分信息主要用来确定员工所在部门。例如,某一员工叫李四,岗位信息为综合柜员3级,表示该员工的岗位为综合柜员,对应的级别为3级。
步骤S120,根据名称信息和岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项。
其中,工资项是组成总工资的最小单元,总工资通常由一个或多个工资项组成。请参照图4所示,工资项可以包括但不限于基本工资、绩效工资、其他工资、津贴、福利保险以及所得税等。其中基本工资中还可以包括固定工资、岗位工资、等级工资和保障工资等;绩效工资还可以包括机构管理或目标绩效、机构业绩工资、个人产品营销计价绩效、履职绩效、公共绩效二次分配、公共存款下降扣罚、工资调整项和职能部室绩效;其他工资可以包括加班工资、全勤奖和其他奖金;津贴可以包括工龄津贴、学历津贴、职称津贴、车改补贴和其他津贴;福利保险可以包括社保等、公积金。
对于任意一个员工的工资报表来说,可以包括一个或几个工资项,即一个员工的总工资可以由一个或几个工资项组成。
根据名称信息和岗位信息可以确定某一个员工的工资组成,即某一个员工的工资中包括哪些工资项;然后从预先配置的工资项列表中选择出这些工资项。
工资项列表是一个预先配置列表,主要用来存储不同的预先配置或预先定义的工资项。
步骤S130,对每一个工资项配置工资算法。
其中,工资算法是指每种工资项的计算方法,每个工资项计算方法可以根据项目或者公司的工资计算规则不同而修改。另外,不同的工资项的计算方法可以相同也可以不相同。
步骤S140,根据各工资项和工资算法生成员工的工资报表。
具体来说,在得到各工资项以及工资项对应的工资算法后,就可以根据工资项和工资项算法生成工资报告,其结果如图5所示。
进一步地,还给出了一种生成工资项的具体实施方式,描述如下:
在一个实施例中,工资报表的生成方法还包括:当预先配置的工资项列表中不存在所需的工资项时,根据用户自定义的工资项信息生成至少一个工资项。
在一个实施例中,预先配置的工资项列表的生成方法,包括:获取各工资项信息,根据各工资项信息对应生成各工资项;将各工资项存储于列表中,以形成预先配置的工资项列表。
具体来说,预先配置的工资项列表中通常存储着一些用户预先配置或预先定义的一些默认的工资项,用户可以从工资项列表中选取某一个或几个来作为某一员工的工资项来生成该员工的工资报表。但对于某一些员工而言,其所需要的工资项并没有保存在预先配置的工资项列表中,那么可以自定义工资项。具体操作为:自定义工资项信息,然后根据自定义的工资项信息来生成工资项。
可选地,工资项信息是指生成工资项相关的信息;可以包括但不限于工资类别、工资项名称、工资类别、上级工资、工资项名称、是否可以二次分配(用于绩效工资的二次分配)、选择算法、算法描述、引用方案、引用方案维度以及引用方案指标等。
接下来以银行工资报表为例进行说明。请参照图6所示,用户在工资项定义的可视化界面上自定义工资项信息,从而配置一个工资项;例如生成一个机构管理或目标绩效的工资项,用户可以选择类别为绩效工资,上级工资选项为绩效工资,可二次分配否,选择算法为:管理支行班子人员机构管理绩效、根据机构得分率兑现机构管理绩效以及根据机构得分率及个人得分率兑现机构管理绩效。算法具体描述为:考核基准绩效×岗位调节系数×(机构得分挂靠权重×机构考核得分率+下辖网点平均得分挂靠权重×下辖网点平均得分率)/100。
需要说明的是,用户可以采用上述的方式预先配置多个工资项,将多个工资项存储于列表中,以形成预先配置的工资项列表。当用户需要生成工资报告需要某个工资项时可以直接去工资项列表中选择相应的工资项,以便于快速形成工资报表。
采用该方式可以方便用户配置某一个或几个工资项。
进一步地,还给出了一种对工资项配置工资算法的具体实施方式,描述如下:
第一种实施方式:
在一个实施例中,对每一个工资项配置工资算法,包括:根据工资项从预先配置的工资算法列表中选择工资算法,其中当一个工资项对应多个工资算法时,从多个工资算法中选取一个工资算法。
在一个实施例中,预先配置的工资算法列表的生成方法,包括:获取各算法参数,根据各算法参数对应生成各工资算法;将各工资算法存储于列表中,以形成预先配置的工资算法列表。
具体来说,工资算法列表是一个预先配置列表,主要用来存储不同的预先配置或预先定义的工资算法。工资算法的数量可以是几个,十几个或者几十个。
对于一个工资项来说,可以包括一个或多个工资算法,即每一个工资项可以对应多个不同的工资算法。例如机构管理或目标绩效的工资项,其包括三种工资算法,分别为:考核基准绩效×岗位调节系数×(机构得分挂靠权重×机构考核得分率+下辖网点平均得分挂靠权重×下辖网点平均得分率)/100、考核基准绩效×岗位调节系数×(机构得分挂靠权重×机构考核得分率+个人得分挂靠权重×个人考核得分率)、考核基准绩效×岗位调节系数×机构考核得分率。当一个工资项包括多个工资算法时,要结合员工信息从多个工资算法中选择一个工资算法。
需要说明的是,用户可以采用上述的方式预先配置多个工资算法,将多个工资算法存储于列表中,以形成预先配置的工资算法列表。当用户需要生成工资报告,配置了某个工资项后可以直接去工资算法列表中选择工资项对应的工资算法,以便于快速形成工资报表。
采用该方式可以方便为不同员工配置相应的工资算法。
第二种实施方式:
在一个实施例中,对每一个工资项配置工资算法,还包括:当任一个工资项在工资算法列表中没有对应的工资算法时,基于用户自定义的算法参数生成一个工资算法。
具体地,预先配置的工资算法列表中通常存储着一些用户预先配置或预先定义的一些默认的工资算法,用户可以从工资算法列表中选取某一个或几个来作为某一工资项对应的工资算法,从而来计算工资结果数据。但对于某一些工资项而言,其所需要的工资算法并没有保存在预先配置的工资算法列表中,那么可以自定义工资算法。具体操作为:自定义算法参数,然后根据自定义的算法参数来生成工资算法。
以银行工资报表为例进行说明。请参照图7所示,用户在工资算法的可视化界面上选择添加算法,然后输入一些算法参数,从而配置一个工资算法;例如配置机构管理或目标绩效的工资项中“根据机构得分率兑现机构管理绩效”算法,其中算法参数包括算法名称、算法归类、算法描述、岗位调节系数、考核基准工资。对于岗位调节系数、考核基准工资等通常为重要参数,可以包括参数名称、参数类型、参数描述、参数种类、默认值、参数维度、参数单位、参数值数等。在用户自定义算法时可以选择上述的一个或几个算法参数,如算法名称:根据机构得分率兑现机构管理绩效、算法归类:得分挂钩、算法描述:考核基准工资×调节系数×机构考核得分率。参数名称:GWTJXS;参数描述:岗位调节系数;参数类型:其它参数;参数种类:一般参数;默认值:1;参数维度1:行员岗位,参数值数:1。
采用上述方法可以非常方便灵活地为工资项配置工资算法。
对于工资项来说,通常包括有固定工资项(例如基本工资、福利等)和绩效工资项。固定工资项的计算比较简单,通常只需要获取到基础工资数据或者通过简单的加减乘除运算(例如一个固定值乘以一个系数)即可。而对于绩效工资项计算比较复杂,例如工资项对应的工资算法有很多参数需要确定。具体描述如下:
在一个实施例中,对每一个工资项配置工资算法之后,还包括:当工资项为绩效工资项时,选择考核方案和/或考核指标;根据考核方案和/或考核指标配置工资算法中的参数。
具体而言,当工资项为绩效工资项,绩效工资项对应的工资算法常常包含有很多与企业或、部门或岗位考核相关的参数,例如岗位调节系数、考核基准工资都有考核结果有关。
在绩效工资项的工资算法中常常会根据引用的考核方案和/或考核指标的考核得分或绩效,来计算每个绩效工资项对应的绩效工资数据。另外,不同的绩效工资项可以根据需要配置不同的考核方案或考核参数。
下面以银行工资报表为例进行说明。请参照图8至图9,例如机构管理或目标绩效工资项的考核方案可以是行员履职考核得分、经营目标考核得分。用户需要根据需求选择考核方案。
另外,在选择好考核方案后,通常需要选择考核周期、考核维度、考核指标、权重、最低分、最高分等,其中考核维度包括但不限于存款得分、贷款得分、在线打分;考核指标包括但不限于各项存款时点、储蓄存款时点、对公存款时点、各项贷款时点、个人贷款时点、对公贷款时点、任务完成情况、工作态度等。
此外,需要说明的是不同工资项的考核方案不相同,当任一个工资项的方案有调整时,均需要根据项目自身对考核方案进行调整需求调整和配置。
为了便于理解本申请实施例中的工资报表生成方法,给出一个详细的实施例。工资报表生成的具体过程为:步骤S1:选择工资项考核年份;步骤S2:选择需要考核岗位,例如:综合柜员;步骤S3、进入工资项的配置界面,从预先配置的工资项列表中选择一个或多个综合柜员需要配置的工资项,选择配置机构管理或目标绩效工资项;如果所需要的工资项不在预先配置的工资项,用户可以自定义工资项;步骤S4、配置工资项的工资算法,即可以采用勾选的方式对每一个工资项配置对应的工资算法,其中每个工资项可配置多个工资算法,不同岗位中相同的工资项对应的工资算法可能不相同,在选择时结合岗位信息选择对应岗位的工资算法;例如:选构管理或目标绩效这一工资项对应三个工资算法,根据考核岗位的不同选择不同的工资算法,综合柜员考核岗位选择机构得分率兑现机构管理绩效算法,如下10图,打钩图标,表示当前考核岗位已经配置的工资项。步骤S5、配置工资项的工作算法应用周期,例如:机构管理或目标绩效工资项考核周期为月,期数为12个月;步骤S6:工资算法中的参数配置,每一个工资算法都有额对应的参数,如下11至图12图,例如机构管理或目标绩效这一工资项,选择其工资算法为根据机构得分率兑现机构管理绩效,该工资算法有其对应的参数需要配置,如岗位调节系数以及考核基准工资两个参数;其中参数配置过程包括配置每个参数对应值的单位信息,如岗位调节系数的计算的起始日期,每个岗位对应的系数值及参数单位以及参数列表数据、配置参数不同维度信息,如:岗位调节系数、考核基准工资维度;步骤S7:形成工资报表。
应该理解的是,虽然图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
上述本申请公开的实施例中详细描述了一种工资报表的生成方法,对于本申请公开的上述方法可采用多种形式的设备实现,因此本申请还公开了对应上述方法的工资报表的生成装置,下面给出具体的实施例进行详细说明。
请参阅图13,为本申请实施例公开的一种工资报表的生成装置,主要包括:
信息获取模块132,用于获取需要生成工资报表的员工的员工信息,其中员工信息包括名称信息和岗位信息。
工资项选择模块134,用于根据名称信息和岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项。
算法配置模块136,用于对每一个工资项配置工资算法。
报表生成模块138,用于根据各工资项和工资算法生成员工的工资报表。
在一个实施例中,装置还包括:
工资项生成模块,用于当预先配置的工资项列表中不存在所需的工资项时,根据用户自定义的工资项信息生成至少一个工资项。
在一个实施例中,算法配置模块136,用于根据工资项从预先配置的工资算法列表中选择工资算法,其中当一个工资项对应多个工资算法时,从多个工资算法中选取一个工资算法。
在一个实施例中,算法配置模块136,用于当任一个工资项在工资算法列表中没有对应的工资算法时,基于用户自定义的算法参数生成一个工资算法。
在一个实施例中,参数配置模块,用于当工资项为绩效工资项时,选择考核方案和/或考核指标;根据考核方案和/或考核指标配置工资算法中的参数。
在一个实施例中,装置还包括:
工资项列表生成模块,用于获取各工资项信息,根据各工资项信息对应生成各工资项;将各工资项存储于列表中,以形成预先配置的工资项列表。
在一个实施例中,装置还包括:
工资算法列表生成模块,用于获取各算法参数,根据各算法参数对应生成各工资算法;将各工资算法存储于列表中,以形成预先配置的工资算法列表。
关于工资报表的生成装置的具体限定可以参见上文中对于方法的限定,在此不再赘述。上述装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于终端设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于终端设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
请参考图14,图14其示出了本申请实施例提供的一种终端设备的机构框图。该终端设备14可以是计算机设备。本申请中的终端设备140可以包括一个或多个如下部件:处理器142、存储器144以及一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器144中并被配置为由一个或多个处理器142执行,一个或多个应用程序配置用于执行上述工资报表的生成方法实施例中所描述的方法。
处理器142可以包括一个或者多个处理核。处理器142利用各种接口和线路连接整个终端设备140内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器144内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器144内的数据,执行终端设备140的各种功能和处理数据。可选地,处理器142可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器142可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、埋点数据的上报验证器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器142中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器144可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器144可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器144可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储终端设备140在使用中所创建的数据等。
本领域技术人员可以理解,图14中示出的机构,仅仅是与本申请方案相关的部分机构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的终端设备的限定,具体的终端设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
综上,本申请实施例提供的终端设备用于实现前述方法实施例中相应的工资报表的生成方法,并具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
请参阅图15,其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读取存储介质的结构框图。该计算机可读取存储介质150中存储有程序代码,程序代码可被处理器调用执行上述工资报表的生成方法实施例中所描述的方法。
计算机可读取存储介质150可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地,计算机可读取存储介质150包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读取存储介质150具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码152的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码152可以例如以适当形式进行压缩。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种工资报表的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取需要生成工资报表的员工的员工信息;其中所述员工信息包括名称信息和岗位信息;
根据所述名称信息和所述岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项;
对每一个所述工资项配置工资算法;
根据各所述工资项和所述工资算法生成员工的工资报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当预先配置的工资项列表中不存在所需的工资项时,根据用户自定义的工资项信息生成至少一个所述工资项。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对每一个所述工资项配置工资算法,包括:
根据所述工资项从预先配置的工资算法列表中选择所述工资算法,其中当一个所述工资项对应多个工资算法时,从多个所述工资算法中选取一个所述工资算法。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对每一个所述工资项配置工资算法,还包括:
当任一个所述工资项在所述工资算法列表中没有对应的工资算法时,基于用户自定义的算法参数生成一个所述工资算法。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述对每一个所述工资项配置工资算法之后,还包括:
当所述工资项为绩效工资项时,选择考核方案和/或考核指标;
根据所述考核方案和/或考核指标配置所述工资算法中的参数。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述预先配置的工资项列表的生成方法,包括:
获取各工资项信息,根据各所述工资项信息对应生成各工资项;
将各所述工资项存储于列表中,以形成所述预先配置的工资项列表。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述预先配置的工资算法列表的生成方法,包括:
获取各算法参数,根据各所述算法参数对应生成各工资算法;
将各所述工资算法存储于列表中,以形成预先配置的工资算法列表。
8.一种工资报表的生成装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取需要生成工资报表的员工的员工信息;其中所述员工信息包括名称信息和岗位信息;
工资项选择模块,用于根据所述名称信息和所述岗位信息从预先配置的工资项列表选择至少一个工资项;
算法配置模块,用于对每一个所述工资项配置工资算法;
报表生成模块,用于根据各所述工资项和所述工资算法生成员工的工资报表。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
存储器;一个或多个处理器,与所述存储器耦接;一个或多个应用程序,其中,一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN202210061302.4A 2022-01-19 2022-01-19 工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质 Pending CN114417799A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210061302.4A CN114417799A (zh) 2022-01-19 2022-01-19 工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210061302.4A CN114417799A (zh) 2022-01-19 2022-01-19 工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114417799A true CN114417799A (zh) 2022-04-29

Family

ID=81275265

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210061302.4A Pending CN114417799A (zh) 2022-01-19 2022-01-19 工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114417799A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799964A (zh) * 2012-06-28 2012-11-28 深圳华力士物联网科技有限公司 绩效考核管理方法
JP2016085562A (ja) * 2014-10-24 2016-05-19 フリー株式会社 給与計算方法及び給与計算プログラム
CN105719123A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 成都金万泰科技有限公司 一种企业内部的绩效管理方法及系统
CN109658050A (zh) * 2018-11-12 2019-04-19 深圳壹账通智能科技有限公司 一种工资报告的管理方法及设备
CN110348697A (zh) * 2019-06-19 2019-10-18 深圳壹账通智能科技有限公司 员工的绩效考核方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN113379520A (zh) * 2021-06-03 2021-09-10 广州山海网络科技有限公司 一种企业薪酬计算系统及其统计方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799964A (zh) * 2012-06-28 2012-11-28 深圳华力士物联网科技有限公司 绩效考核管理方法
JP2016085562A (ja) * 2014-10-24 2016-05-19 フリー株式会社 給与計算方法及び給与計算プログラム
CN105719123A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 成都金万泰科技有限公司 一种企业内部的绩效管理方法及系统
CN109658050A (zh) * 2018-11-12 2019-04-19 深圳壹账通智能科技有限公司 一种工资报告的管理方法及设备
CN110348697A (zh) * 2019-06-19 2019-10-18 深圳壹账通智能科技有限公司 员工的绩效考核方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN113379520A (zh) * 2021-06-03 2021-09-10 广州山海网络科技有限公司 一种企业薪酬计算系统及其统计方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
郑玉刚: "《基于动态股权激励模型的企业薪酬管理制度创新研究》", 30 September 2012 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11170163B2 (en) Digital processing systems and methods for automatic relationship recognition in tables of collaborative work systems
Chao et al. An application of the dynamic network DEA model: The case of banks in Taiwan
US8645151B2 (en) CO2 estimator module
WO2019108131A1 (en) Dashboard interface, platform, and environment for intelligent subscription product selection
US20100223572A1 (en) Creating Manager Views In An Employee Compensation System
JP2008507045A (ja) 多次元データストアを有する企業計画システムのためのスプレッドシートユーザインターフェース
US20080172348A1 (en) Statistical Determination of Multi-Dimensional Targets
US10346771B2 (en) Method, computer program product, and apparatus for providing an energy map
US20200294155A1 (en) Method, System and Computer-Readable Medium for Managing and Collecting Receivables
US20150178851A1 (en) Insurance product model relationships
AU2016247203A1 (en) Collaborative due diligence review system
US20150332198A1 (en) Apparatus, system, and method for electronic display of metrics
CA2648611C (en) Data management system
Kim et al. Product market competition on the effectiveness of internal control
US11741403B2 (en) Method, computer program product, and apparatus for providing an energy map
JP2009521037A (ja) タスクの管理方法
JP2017173937A (ja) 業績連動型給与算定システム、業績連動型給与算定方法、業績連動型給与算定プログラム、記憶媒体、およびクラウドコンピューティングシステム
US20180018615A1 (en) System and Method for Management of Variable Staffing and Productivity
CN114417799A (zh) 工资报表的生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质
JP2017084229A (ja) 投資シミュレーション装置および方法
CN107203932A (zh) 生成预缴纳税异常预警清册的方法和装置
Herzog et al. Quality cost account as a framework of continuous improvement at operational and strategic level
US11954423B2 (en) Single-action electronic reporting
Sathyanarayanan et al. Reducing frequency of emergency department and inpatient visits through focused case management
KR20140115873A (ko) 협력사 리스크 매니지먼트 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220429