CN114417255B - 一种碳排放量化平台和碳排放量化系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及碳排放技术领域，提供了一种碳排放量化平台及碳排放量化系统。该平台包括：信息接收模块，被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息；碳排放源数据采集模块，被配置为向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，接收用户在数据录入区域中录入的碳排放源数据；碳排放因子获取模块，被配置为获取与碳排放活动对应的碳排放因子；碳排放量计算模块，被配置为根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量。本公开具有良好的交互功能，能够引导用户快速、准确地录入与碳量化计算相关的数据，简化了整个计算过程，耗时短，且能够适用于各种不同的盘查对象的碳排放量的盘查，减少了独立计算工具的开发量和开发成本。

Description

一种碳排放量化平台和碳排放量化系统

技术领域

本公开涉及碳排放技术领域，尤其涉及一种碳排放量化平台和碳排放量化系统。

背景技术

为响应我国碳达峰、碳中和的“30·60”目标，一部分企业已先后规划了自身实现碳中和的时间表和路线图，纷纷加速向低碳甚至零碳目标转进。随着国家相关政策的持续加强和时间线的推进，可以明确预见参与规划和制定自身碳中和路线图的企业会以几何指数增长，然而要实现“碳中和”的终极目标，首先要满足“碳达峰”的基础前提，而企业的碳达峰前提建立在精准、可信、可行的碳排放计算和盘查上。

由于双碳业务的复杂性和专业性，一部分客户将以外包的方式委托专业的组织或机构帮助其双碳目标的落实；另一部分客户将会以与专业组织或机构合作的形式，自己制定、实施和跟踪其双碳规划。因此，无论是哪一部分客户，都亟需一个能够将能效可视化、碳排放精量化的工具来帮助实现。

目前，普遍采用基于Excel表格上的碳排放计算工具，由用户手动收集线下的碳排放活动数据，然后手动填入到Excel表格中，通过预设在表格中的计算公式和碳排放因子，进行碳排放量的量化计算。

然而，对于一些对双碳业务和需求不清楚的用户而言，由于基于Excel表格的计算工具的交互性较差，并且为了满足功能性的需求，表格工具不可避免的被复杂化、繁冗化，所以无法引导用户快速、准确地录入数据，从而导致整个数据收集、计算过程变得十分繁琐和复杂，用户体验差。此外，对于不同类型的盘查对象，需要针对性地独立开发不同的计算工具，开发工作量大且开发成本高。

可见，现有的碳排放量化工具存在交互性差、复杂、繁冗，无法导用户快速、准确地录入数据，从而使得整个计算过程变得十分繁琐、费时，且需要针对不同的盘查对象独立开发不同的计算工具，开发工作量大且成本高的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种碳排放量化平台和碳排放量化系统，以解决现有技术中的碳排放量化工具存在交互性差、复杂、繁冗，无法导用户快速、准确地录入数据，从而使得整个计算过程变得十分繁琐、费时，且需要针对不同的盘查对象独立开发不同的计算工具，开发工作量大且成本高的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种碳排放量化平台，包括：

信息接收模块，被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息，其中，基本信息包括盘查周期、与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源；

碳排放源数据采集模块，被配置为向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，接收用户在数据录入区域中录入的碳排放源数据，其中，碳排放源数据包括碳排放活动及碳排放活动量；

碳排放因子获取模块，被配置为获取与碳排放活动对应的碳排放因子；

碳排放量计算模块，被配置为根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量。

本公开实施例的第二方面，提供了一种碳排放量化系统，包括：

上述的碳排放量化平台；以及，分别与上述碳排放量化平台通信连接的客户端、物联网设备、碳排放因子管理库。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：提供了一种基于网页云端的碳排放量化平台，该平台包括：信息接收模块，被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息，其中，基本信息包括盘查周期、与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源；碳排放源数据采集模块，被配置为向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，接收用户在数据录入区域中录入的碳排放源数据，其中，碳排放源数据包括碳排放活动及碳排放活动量；碳排放因子获取模块，被配置为获取与碳排放活动对应的碳排放因子；碳排放量计算模块，被配置为根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量，与传统的基于Excel的表格计算工具相比，不仅具有良好的交互性能，能够通过与用户的交互，引导用户快速、准确地录入与碳量化计算相关的数据，从而简化了用户录入数据的流程，提高了数据录入的效率，进而简化了整个计算过程，耗时短，而且还具有高度的灵活性和可配置性，能够适用于各种不同的盘查对象的碳排放量的盘查，极大地减少了独立计算工具的开发量，降低了开发成本。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例提供的一种碳排放量化平台的结构示意图；

图2是本公开实施例提供的碳排放量化平台中的一种碳排放量计算流程示意图；

图3是本公开实施例提供的碳排放量化平台中的一种盘查对象选择界面示意图；

图4是本公开实施例提供的碳排放量化平台中的一种盘查对象基本信息录入界面示意图；

图5是本公开实施例提供的碳排放量化平台中的一种碳排放源选择界面示意图；

图6是本公开实施例提供的碳排放量化平台中的一种碳排放源数据录入界面示意图；

图7是本公开实施例提供的碳排放量化平台中的一种碳排放因子管理界面示意图；

图8是本公开实施例提供的另一种碳排放量化平台的结构示意图；

图9是本公开实施例提供的碳排放量化平台中的一种碳指标数据录入界面示意图；

图10是本公开实施例提供的一种碳排放量化系统的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。

下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种碳排放量化平台和系统。

图1是本公开实施例提供的一种碳排放量化平台的结构示意图，为了便于描述，图中仅示出了与本实施例相关的部分，详述如下：

本公开实施例提供的碳排放量化平台包括信息接收模块101、碳排放源数据采集模块102、碳排放因子获取模块103和碳排放量计算模块104。其中：

信息接收模块101被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息，其中，基本信息包括盘查周期、与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源。

其中，盘查对象，包括但不限于石化、化工、建材、钢铁、有色、造纸、电力、航空这常见的八大行业中的建筑楼宇，至园区、工业生产、赛事活动、产品、组织企业或个人等。

盘查对象的基本信息，包括但不限于盘查周期（例如，20XX年3月20日-20XX年3月19日）、与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源（例如，化石燃料等）、盘查对象的名称（如企业名称、工业名称等）、地理位置信息（如地址等）、提交人（指经由终端设备（如智能手机、个人电脑等）向碳排放量化平台提交盘查碳排放量任务的人）、其他相关说明信息（例如，化石燃料的来源或者生产工艺等）等。

碳排放源数据采集模块102被配置为向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，接收用户在数据录入区域中录入的碳排放源数据，其中，碳排放源数据包括碳排放活动及碳排放活动量。

其中，碳排放源数据，包括用户在上述数据录入区域中录入的碳排放活动（例如，汽油燃烧活动、柴油燃烧活动等）以及碳排放活动量（例如，汽油的使用量、柴油的使用量等）。

碳排放活动，是指碳排放源转变成二氧化碳后排放的活动，例如，汽油经过燃烧后转变成二氧化碳后排放，那么与汽油关联的碳排放活动为汽油燃烧活动。而碳排放活动量则是指有多少量的碳排放源转变成二氧化碳，例如，在驾驶汽车的过程中，汽油的消耗量即为与汽油关联的汽油燃烧活动的碳排放活动量。

作为一示例，碳排放活动量，通常为单位碳排放活动量与活动时间跨度的乘积。例如，将某款汽车每天平均需要燃烧X升汽油乘以该汽车的使用天数Y，就得到该款汽车使用Y天所需的汽油总量，即碳排放活动量。在实际应用中，该款汽车的单位碳排放活动量可以预先通过大数据平台收集该款汽车的燃油数据，然后通过对这些燃油数据进行整理、统计，得到该款汽车的日均燃油量（即单位碳排放活动量）。当需要计算该款汽车使用Y天所需的汽油总量时，可先通过大数据平台查询获得该款汽车的日均燃油量，然后根据该款汽车的日均燃油量与使用天数，确定其所需的汽油总量。

在本公开实施例中，上述盘查对象的基本信息与碳排放源数据采集先后顺序可调整，例如，可以先向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，并接收用户在该数据录入区域录入的碳排放源数据，之后根据这些碳排放源数据，确定盘查对象的基本信息。

碳排放因子获取模块103被配置为获取与碳排放活动对应的碳排放因子。

碳排放因子，是指碳排放活动的单位碳排放活动水平（量）释放的碳量。例如，汽车燃烧每1升汽油时所释放的二氧化碳当量。

为了便于管理和维护，可将碳排放因子存储于独立设计的碳排放因子管理库中，在计算碳排放量时，通过建立碳排放量化平台与碳排放因子管理库的通信连接，并通过后台配置等手段，将碳排放因子管理库中的碳排放因子与碳排放量化平台中的碳排放活动关联起来，然后再进入后续的计算流程。

碳排放量计算模块104被配置为根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量。

作为一示例，假设需要确定某车主甲的汽车在20XX年1月至3月这3个月期间的汽油燃烧所产生的碳排放量，那么可以首先确定车主甲的汽车在这3个月内的汽油总消耗量（即碳排放活动量）和汽油燃烧所对应的碳排放因子，然后根据预设的碳排放量计算公式：温室气体排放量=碳排放活动水平数据*碳排放因子，即可计算得到该车主甲的汽车在这3个月期间的汽油燃烧所产生的碳排放量。

示例性的，碳排放量的计算原理如下图2所示。从图2可看出，当需要量化某台汽车使用汽油产生的碳排放量时，可以先确定其碳排放源（汽油）对应的碳排放活动（燃烧汽油活动）所对应的排放水平（量），再经查询获取与该碳排放活动对应的碳排放因子（即此汽车燃油每升释放的二氧化碳当量），然后根据公式：碳排放量=碳排放活动量*碳排放因子，计算得到该汽车30天期间使用汽油产生的碳排放量。

在本公开实施例中，碳排放量化平台在根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量后，对该盘查对应的各碳排放活动的碳排放量进行汇总，并生成可供用户下载和查看的碳排放量化报告。其中，碳排放量化报告可以是PDF文件、WORD文件等格式。

本公开实施例提供的技术方案，提供了一种基于网页云端的碳排放量化平台，该平台包括：信息接收模块，被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息，其中，基本信息包括盘查周期、与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源；碳排放源数据采集模块，被配置为向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，接收用户在数据录入区域中录入的碳排放源数据，其中，碳排放源数据包括碳排放活动及碳排放活动量；碳排放因子获取模块，被配置为获取与碳排放活动对应的碳排放因子；碳排放量计算模块，被配置为根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量，与传统的基于Excel的表格计算工具相比，不仅具有良好的交互性能，能够通过与用户的交互，引导用户快速、准确地录入与碳量化计算相关的数据，从而简化了用户录入数据的流程，提高了数据录入的效率，进而简化了整个计算过程，耗时短，而且还具有高度的灵活性和可配置性，能够适用于各种不同的盘查对象的碳排放量的盘查，极大地减少了独立计算工具的开发量，降低了开发成本。

在一些实施例中，上述信息接收模块101，包括：

盘查对象确定单元，被配置为向用户展示预选的盘查对象或者盘查对象录入栏，接收用户选定的盘查对象或者在录入栏中录入的自定义盘查对象；

基本信息采集单元，被配置为根据用户选定的盘查对象或者录入的自定义盘查对象，向用户展示盘查对象的基本信息输入区域，接收用户在基本信息输入区域中输入的基本信息，其中，基本信息包括盘查周期、与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源。

作为一示例，用户可以通过终端设备与碳排放量化平台建立通信连接，此时，终端设备可经由碳排放量化平台加载得到如图3所示的界面，该界面上会显示一些预选的盘查对象的标识/图标，用户可以通过点击或者触摸该界面所显示的图标等方式来选定其需要进行碳排放量化盘查的盘查对象。当检测到用户选定了其中的某一盘查对象，例如，用户当前选定的盘查对象为“工业生产”，那么当前界面会弹出如图4所示的盘查对象基本信息录入窗口，在录入窗口中会显示预先设置好的与该盘查对象相关的常用基本信息录入填写项，包括“企业名称”、“工业/生产名称”、“碳排放源”等信息录入填写项。

在实际应用中，可以预先设置好盘查对应与常用碳排放源的对应关系，当用户选定盘查对象后，可在当前界面中展示与该盘查对象相关的常用碳排放源供用户选择，用户选中的碳排放源为盘查对象实际使用的碳排放源，没有选中的碳排放源则不是盘查对象实际使用的碳排放源。通过收集和统计用户选择的盘查对象与碳排放源的历史结果，有利于帮助开发人员后续进一步优化碳排放量化平台的交互功能。

通过向用户展示如图3~图4的盘查对象基本信息填写录入界面，可以很好地引导用户一步步填写与盘查对象的碳排放量化相关的基本信息，使得用户能够只专注于与量化碳排放量相关的信息/数据，而不需要为需要录入什么数据等而苦恼，从而简化了数据采集的流程，尤其是对于一些对于双碳业务和需求不清楚的企业，本公开实施例提供的碳排放量化平台的良好交互性能的优势更加明显，能够明显提高数据采集的效率。

在一些实施例中，上述碳排放源数据采集模块102，包括：

展示单元，被配置为向用户展示与碳排放源相关的预选碳排放活动，以及数据录入区域；

数据接收单元，被配置为接收用户在数据录入区域中选定的碳排放活动，或者在数据录入区域中录入的自定义碳排放活动，以及碳排放活动量。

作为一示例，当用户填写完毕关于盘查对象的基本信息时，可以向用户展示如图5所示的与各种碳排放源相关的数据录入选择界面，当检测到用户从该选择界面中选定某一碳排放源时，可以继续向用户展示如图6所示的与其所选定的碳排放源相关的碳排放活动以及数据录入区域，其中，该数据录入区域包括“细分字段”（包括碳排放源的种类名称、设备类型名称等的下拉菜单）、“细分字段2”（对上述细分字段中的选项的进一步细分选择）、“细分字段3”（对细分字段2中的选项的更进一步细分选择）、“活动水平”（碳排放源的使用量，例如，汽油的使用量等）。用户可以在相应的数据录入区域中选择相应的碳排放活动，输入相应的碳排放活动量。若当前提供的碳排放活动没有合适的，用户也可以在界面上的自定义填写区域中填写自定义的碳排放活动，并对应填写相应的碳排放活动量。

通过向用户展示如图5、图6的数据录入界面，可以进一步引导用户录入与碳排放量化相关的数据，简化了数据录入的流程，节省了用户录入数据所花费的时间，用户体验好。

在另一些实施例中，上述碳排放源数据采集模块102，还包括：

账单录入单元，被配置为接收用户上传的与碳排放源相关的生产消费活动账单；

账单数据提取单元，被配置为从生产消费活动账单中提取出与碳排放源相关的碳排放源数据。

本公开实施例提供的碳排放量化平台除了可以提供上述的数据录入区域来采集用户录入的与量化待盘查对象的碳排放量相关的基本信息、碳排放源、碳排放活动以及碳排放活动量等之外，还可以通过向用户提供账单录入模块，以采集与量化待盘查对象的碳排放量相关的碳排放活动。

作为一示例，可接收用户通过在终端设备的界面上显示的“账单录入”模块上传的与碳排放源相关的生产消费活动账单（例如，电费账单、水费账单、燃气账单等）。在上传时，碳排放量化平台可支持用户上传图片、照片，也可以是扫描件、传真件等形式的生产消费活动账单。

一般地，一张生产消费活动账单中会包含日期信息、生产消费者以及对应的生产消费量等信息。例如，一张用电账单（电费单）中会包含生产消费者（如工业区1、工业区2等）、账单起始日期和终结日期（起始日期为20XX年3月15日、终结日期为20XX年4月13日）、用电量（例如，工业区1的用电量为X千瓦时，工业区2的用电量为Y千瓦时）等信息。

作为一示例，碳排放量化平台可以通过获取用户上传的生产消费活动账单，然后，通过解析该生产消费活动账单，并从该生产消费活动账单中提取出账单中的日期信息（如20XX年3月15日-20XX年4月13日），以及与碳排放源相关的碳排放活动（如使用电网非绿色电能等）以及碳排放活动量（如20XX年3月15日-20XX年4月13日的用电量等）。

在一些实施例中，上述账单数据提取单元，可具体被配置为：

提取生产消费活动账单的日期信息，以及与碳排放活动对应的生产消费量；

根据日期信息和生产消费量，确定盘查对象在盘查周期内的与碳排放活动对应的碳排放活动量。

作为一示例，若根据生产消费活动账单的日期信息确定该账单包括自然月账单与非自然月账单，且自然月账单和非自然月账单存在重复日期，则提取自然月账单中与碳排放活动关联的第一账单数据以及第一日期信息；根据第一账单数据与第一日期信息，计算自然月账单的第一日均数量；确定自然月账单与非自然月账单的重复天数，根据第一日均数量和重复天数，计算重复数量；提取非自然月账单中与碳排放活动关联的第二账单数据，从第二账单数据中扣除重复数量，得到第三账单数据；根据第一账单数据和第三账单数据确定盘查对象在盘查周期内的与碳排放活动对应的碳排放活动量。

示例性的，假设盘查对象为华南地区的某工业园区，该盘查对象的碳排放源为电，碳排放活动为“使用电网非绿色电能”，盘查周期为2021年1月1日至2021年2月28日。目前接收到用户上传的两张账单，其中，第一张账单的第一日期信息是2021年1月1日-2021年1月31日（自然月账单），第一账单数据（用电量）为2000千瓦时；第二张账单的第二日期信息是2021年1月28日-2021年2月28日（非自然月账单），第二账单数据（用电量）为3000千瓦时，那么这两张账单中，1月28日-1月31日这4天是重叠的，即存在重复日期。此时，可根据上述第一日期信息与第一账单数据计算得第一日均数量约为64.5千瓦时，然后，确定自然月账单与非自然月账单的重复天数为4天，根据上述计算得到的第一日均数量和重复天数，可计算得到重复数量为258千瓦时，从第二账单数据中扣除该重复数量后得到2742千瓦时，即为2021年2月1日到2021年2月28日的生产消费数量，即得到第三账单数据。进一步的，根据上述第一账单数据和第三账单数据，可确定上述盘查对象在2021年1月1日至2021年2月28日内使用电网非绿色电能的数量为2000+2742=4742千瓦时。

结合上述示例，假设上述的第二张账单的第二日期信息为2021年2月3日至2021年2月28日，即缺失了2021年的2月1日和2月2日两天的数据，第二账单数据为2800千瓦时。此时，可以根据第二日均数量（2800/26≈107.7千瓦时）与缺失天数（2天），计算得缺失数量约为215.4千瓦时。将缺失数量增加至第二账单中的第二账单数据，得到3015.4千瓦时，即得到第四账单数据。进一步的，根据上述第一账单数据和第四账单数据，可确定上述盘查对象在2021年1月1日至2021年2月28日内使用电网非绿色电能的数量为2000+3015.4=5015.4千瓦时。

在一些实施例中，上述碳排放源数据采集模块102，包括：

数据接收解密单元，被配置为接收物联网设备上传的加密数据，对加密数据进行解密，得到解密数据；

数据提取单元，被配置为从解密数据中提取出与碳排放源相关的碳排放活动及碳排放活动量。

本公开实施例提供的碳排放量化平台还能够通过与物联网设备建立通信连接，接收物联网设备上传的加密数据，并通过该加密数据进行解密，再从解密数据中提取出与盘查对象的碳排放源相关的碳排放活动及碳排放活动量，从而完成对碳排放活动量的采集。

其中，加密数据，是通过物联网设备实时采集到的与碳排放量化相关的原始数据（例如，电流、电压、用电量、燃气量等碳排放活动量），并使用预设的加密密钥对这些原始数据进行加密得到的数据。

作为一示例，可以预先在碳排放量化平台存储与上述加密密钥对应的解密密钥，当接收到物联网设备上传的加密数据时，可以通过识别并提取出该加密数据的加密密钥，再以该加密密钥为索引，调取出与之对应的解密密钥，再使用该解密密钥对该加密数据进行解密，得到解密数据，再从该解密数据中提取出其中的用电量、燃气量或燃煤量等与量化盘查对象的碳排放量相关的碳排放活动以及碳排放活动量。

本公开实施例提供的技术方案，通过物联网设备自动上传的加密数据，不仅数据传输的安全性高，且能够极大地减少人工手动录入大量数据的工作量，简化了碳排放活动数据的采集流程，提高了数据采集的效率，并且不容易出错，可保证采集到的数据的质量，并确保最终计算结果的可信度和准确性。

在一些实施例中，上述碳排放因子获取模块103，包括：

确定单元，被配置为确定盘查周期的年份信息；

查询单元，被配置为从预设的碳排放因子库中查询获取与年份信息对应的碳排放因子集合；

筛选单元，被配置为从碳排放因子集合筛选出与各碳排放活动对应的碳排放因子。

作为一示例，假设盘查周期为2020年1月1日至2020年12月31日，那么该盘查周期的年份为2020年，碳排放活动为汽油燃烧活动。然后，可从预设的排放因子库中查询获取与2020年对应的碳排放因子集合（如下表1所示），最后再从该碳排放因子集合中筛选出与汽油燃烧活动对应的碳排放因子A。

表1 盘查周期的年份与碳排放因子集合的对应关系表

作为另一示例，假设盘查周期为2020年3月20日-2021年3月19日，那么盘查周期涉及到的年份包括2020年和2021年，可以先根据盘查对象所对应的碳排放范围中所包含的碳排放源，再找出与这些碳排放源对应的碳排放活动，之后再找出与这些碳排放活动对应的碳排放因子，最后筛选出与上述盘查周期所涉及的年份所对应的碳排放因子。若没有查询到与上述盘查周期所涉及的年份所对应的碳排放因子，那么该年份所对应的碳排放因子的取值为0。

示例性的，假设盘查对象为A企业，A企业的主要生产消费活动是锅炉燃烧活动，锅炉燃烧活动属于化石燃料燃烧的碳排放范围，化石燃料的碳排放范围的碳排放源主要包括汽油、柴油，汽油对应的碳排放活动为汽油燃烧活动，柴油对应的碳排放活动为柴油燃烧活动，汽油燃烧活动对应的碳排放因子如下表2所示，柴油燃烧活动对应的碳排放因子如下表3所示。

表2 汽油燃烧活动对应的碳排放因子

表3 柴油燃烧活动对应的碳排放因子

根据上表2和表3，可以筛选出A企业在盘查周期2020年3月20日-2021年3月19日中的汽油燃烧活动的碳排放因子为d（2020年）、柴油燃烧活动的碳排放因子为i（2020年），汽油燃烧活动的碳排放因子为e（2021年）、柴油燃烧活动的碳排放因子为j（2021年）。

通常不同的碳排放活动通常对应的动态决定因素的数量和类型不同，比如，用电量的动态决定因素为2个，垃圾处理的排放量的动态决定因素为4个。在存储管理碳排放因子时，可以设计一如图7所示的管理界面，并在该管理界面中将各动态决定因素与对应的碳排放因子进行关联存储。例如，将与动态决定因素1“设备类型”为“吸收式制冷机组”、动态决定因素2“制冷剂-不参与计算”为“HCFC-123”、动态决定因素3“所属范围”（碳排放范围）为“范围一”对应的各年份的碳排放因子进行关联存储。

在需要计算碳排放量时，当确定了其中的一个或多个动态决定因素时，即可根据该动态决定因素查询到与之对应的各年份的碳排放因子。

一般地，由于一个碳排放因子最多系由4个动态决定因素共同确定，所以预先在后台设置4个动态决定因素候选项，可以减少后续针对不同的碳排放活动单独编写一段代码，极大地减轻了开发人员的工作量。其中，4个动态决定因素的候选项可随机选择，对于暂不需要使用的候选项，可以将其隐藏起来，从而使得管理界面更加简洁、美观。

图8是本公开实施例提供的另一种碳排放量化平台的结构示意图，为了便于描述，图中仅示出了与本实施例相关的部分，如图8所示，上述碳排放量化平台，还包括：

碳中和预测模块801，被配置为根据用户录入的碳指标数据，以及碳排放量，判断盘查对象在盘查周期内是否已达成碳中和；

碳中和达成展示模块802，被配置为若盘查对象在盘查周期内已达成碳中和，则向用户展示盘查对象的碳排放量与碳减排量的动态变化过程。

在一些实施例中，上述碳中和达成展示模块，包括：

计算单元，被配置为计算碳指标数据与碳排放量的总和，其中，碳指标数据为负值，碳排放量为正值；

碳中和达成展示单元，被配置为当总和小于或等于0时，向用户展示盘查对象的碳排放量与碳减排量动态变化过程。

其中，碳中和，是指企业、团体或个人测算在一定时间内，直接或间接产生的温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放，实现二氧化碳的“零排放”。

作为一示例，用户可以通过其他服务平台购买碳指标数据，其中，碳指标数据通常是指自愿减排的减排量、碳排放权等。然后，再将购买的碳指标数据通过如图9所示的碳指标数据填写界面录入至碳排放量化平台中，碳排放量化平台在接收到这些碳指标数据之后，可将根据目前该用户所录入的与量化碳排放量相关的碳排放源数据，计算得出的碳排放量，与该碳指标数据进行比对，并判断盘查对象在盘查周期内是否已达成碳中和。上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本公开系统实施例，图10是本公开实施例提供的一种碳排放量化系统的结构示意图。如图10所示，该碳排放量化系统包括：

如图1所示的碳排放量化平台121；以及，分别与碳排放量化平台通信连接的客户端122、物联网设备123、碳排放因子管理库124。

具体地，碳量化平台121与客户端122、物联网设备123、碳排放因子管理库124可通过网络、蓝牙等方式通信连接，碳量化平台121可接收用户通过客户端122录入的盘查对象的基本信息，其中，基本信息包括盘查周期、与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源，还可接收用户通过客户端122录入的碳排放源数据（包括碳排放活动及碳排放活动量），以及接收用户通过客户端122上传的生产消费活动账单，物联网设备123自动上传的加密数据，并使用预存的解密密钥对该加密数据进行解密，得到解密数据，并从该解密数据中提取到与盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源、碳排放活动以及碳排放活动量等数据，之后再根据所采集到的碳排放活动等信息，从碳排放因子管理库124中查找到对应的碳排放因子，最后，根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量，生成碳排放量化报告，供用户通过客户端122下载和查看。此外，还可以根据用户通过客户端122录入的碳指标数据，以及所计算出来的碳排放量，确定该盘查对象在盘查周期内是否已达到碳中和，若已达到碳中和，则通过动画的方式向用户展示碳中和的结果。

本公开实施例提供的碳排放量化系统，能够帮助盘查企业从复杂的、繁琐的数据收集、数据处理和数据计算的过程种解放出来，系统遵循国家认证的方法学和盘查指南进行碳排放的量化计算，并可直接对接具有国家认证资质的核查机构。并且，通过该碳排放量化系统，盘查企业能够随时对自身的碳排放情况进行自我盘查并进行及时调整，而不用等到年末或者高量碳排放既成事实后再进行亡羊补牢式的应对措施。通过物联网技术对底层碳排放活动数据进行即时监视、跟踪和计算，为盘查企业提供快速的信息支持，使盘查企业迅速应对突发碳排放成为可能。此外，该碳排放量化系统中的碳排放量化平台采用高度灵活的、可配置的模块化设计，避免了用户被不需要的碳排放源等信息迷惑，能够让用户只专注于对其相关的碳排放源，不相关的内容能够被屏蔽，达到简化使用的目的。其次，灵活的后台配置能够适应所有盘查对象的维度，能够支持从建筑楼宇，至园区、工业生产、赛事活动、产品、组织企业，甚至个人的碳排放量计算，无需为满足各种盘查维度而各自设计开发独立的量化工具。本公开实施例提供的碳排放量化平台及系统，能够将量化对象、排放源、排放活动模板、细分活动、排放因子库等核心业务模型的模糊的业务概念具象化，降低了沟通理解成本，最大程度减少重复开发，且将碳排放计算的理论模型通过B/S模式（Browser/Server，浏览器/服务器模式）实现，并用于实际的生产生活，提升了碳排放计算的便利性；同时，为有碳业务需求的用户带来与传统的基于Excel的表格计算工具完全不同的一站式功能体验，将复杂、繁琐的流程和计算逻辑从用户侧剥离出来，进行包裹后放在平台或系统后台由专业人士进行维护（例如，对数据关系的维护可以由运营人员在管理后台配置改为由开发人员直接嵌入静态数据，或另设计子系统/平级系统维护，如命名为客户运营平台等来维护这些数据），在简化了整个工作流程的前提下，保证了数据收集、数据处理和数据计算的准确性、可靠性和可信度。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的平台和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的平台或系统实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种碳排放量化平台，其特征在于，包括：

信息接收模块，被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息，其中，所述基本信息包括盘查周期、与所述盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源，所述盘查对象包括园区、工业生产、赛事活动、产品、组织企业、个人；

碳排放源数据采集模块，被配置为向用户展示与所述碳排放源相关的数据录入区域，接收所述用户在所述数据录入区域中录入的碳排放源数据，其中，所述碳排放源数据包括碳排放活动及碳排放活动量；

碳排放因子获取模块，被配置为获取与所述碳排放活动对应的碳排放因子；

碳排放量计算模块，被配置为根据所述碳排放活动量和所述碳排放因子，计算所述盘查对象在所述盘查周期内的碳排放量；

所述信息接收模块，包括：

盘查对象确定单元，被配置为向用户展示预选的盘查对象或者盘查对象录入栏，接收所述用户选定的盘查对象或者在所述录入栏中录入的自定义盘查对象；

基本信息采集单元，被配置为根据用户选定的盘查对象或者录入的自定义盘查对象，向用户展示盘查对象的基本信息输入区域，接收所述用户在所述基本信息输入区域中输入的基本信息，其中，所述基本信息包括盘查周期、与所述盘查对象的生产消费活动相关的碳排放源；

所述碳排放源数据采集模块，包括：

展示单元，被配置为向用户展示与所述碳排放源相关的预选碳排放活动，以及数据录入区域；

数据接收单元，被配置为接收所述用户在所述数据录入区域中选定的碳排放活动，或者在所述数据录入区域中录入的自定义碳排放活动，以及碳排放活动量。

2.根据权利要求1所述的碳排放量化平台，其特征在于，所述碳排放源数据采集模块，还包括：

账单录入单元，被配置为接收用户上传的与所述碳排放源相关的生产消费活动账单；

账单数据提取单元，被配置为从所述生产消费活动账单中提取出与所述碳排放源相关的碳排放源数据。

3.根据权利要求2所述的碳排放量化平台，其特征在于，所述账单数据提取单元，可具体被配置为：

提取所述生产消费活动账单的日期信息，以及与所述碳排放活动对应的生产消费量；

根据所述日期信息和所述生产消费量，确定所述盘查对象在所述盘查周期内的与所述碳排放活动对应的碳排放活动量。

4.根据权利要求1所述的碳排放量化平台，其特征在于，所述碳排放源数据采集模块，包括：

数据接收解密单元，被配置为接收物联网设备上传的加密数据，对所述加密数据进行解密，得到解密数据；

数据提取单元，被配置为从所述解密数据中提取出与所述碳排放源相关的碳排放活动及碳排放活动量。

5.根据权利要求1所述的碳排放量化平台，其特征在于，所述碳排放因子获取模块，包括：

确定单元，被配置为确定所述盘查周期的年份信息；

查询单元，被配置为从预设的碳排放因子库中查询获取与所述年份信息对应的碳排放因子集合；

筛选单元，被配置为从所述碳排放因子集合筛选出与所述各碳排放活动对应的碳排放因子。

6.根据权利要求1所述的碳排放量化平台，其特征在于，所述碳排放量化平台还包括：

碳中和预测模块，被配置为根据用户录入的碳指标数据，以及所述碳排放量，判断所述盘查对象在所述盘查周期内是否已达成碳中和；

碳中和达成展示模块，被配置为若所述盘查对象在所述盘查周期内已达成碳中和，则向用户展示所述盘查对象的碳排放量与碳减排量的动态变化过程。

7.根据权利要求6所述的碳排放量化平台，其特征在于，所述碳中和达成展示模块，包括：

计算单元，被配置为计算所述碳指标数据与所述碳排放量的总和，其中，所述碳指标数据为负值，所述碳排放量为正值；

碳中和达成展示单元，被配置为当所述总和小于或等于0时，向用户展示所述盘查对象的碳排放量与碳减排量动态变化过程。

8.一种碳排放量化系统，其特征在于，包括：

如权利要求1～7中任一项所述的碳排放量化平台；以及，

分别与所述碳排放量化平台通信连接的客户端、物联网设备、碳排放因子管理库。