CN114399184A - 一种化工企业环境风险评价方法及系统 - Google Patents

一种化工企业环境风险评价方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供的一种化工企业环境风险评价方法及系统，根据化工企业环境风险构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；根据ANP网络分析评价结构确定化工企业环境的风险分级的标准；根据风险分级的标准应用物元分析法计算化工企业环境风险的整体的关联矩阵；根据化工企业环境风险的整体的关联矩阵确定化工企业环境风险的等级。本发明从环境风险的系统性特征出发，提出了化工企业环境风险评价指标框架，从风险源、风险控制和风险受体三个方面全面覆盖了化工企业可能涉及的风险因素。提出将网络分析法与物元分析法相结合，确定了化工企业环境风险综合评价的一般定量评价方法，从而实现全面评价化工企业环境的综合风险。

Description

一种化工企业环境风险评价方法及系统
技术领域
本发明涉及化工企业环境风险评价领域，特别是涉及一种化工企业环境风险评价方法及系统。
背景技术
化工企业因其复杂的工艺配置、高温高压的工艺条件、原料中含有有害物质等，被列为高风险行业。对化工企业环境风险进行准确识别和综合评价可有效降低化工企业风险事故发生概率和减轻事故危害影响。
目前，针对化工企业的风险源识别仍处于起步阶段，由于缺乏基于环境风险本身的系统分析，仅关注某个单一事件或单一危险环节，导致风险评价体系整体评价指标不合理，在实际操作中难以操作或评价结果分化不佳；仅采用主观评价法确定评价对象的评价值和环境风险水平，导致最终评价结果的主观性较强。因此，现有的环境风险评价方法难以全面揭示化工企业环境综合风险。
发明内容
本发明的目的是提供一种化工企业环境风险评价方法及系统，能够全面评价化工企业环境的综合风险。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种化工企业环境风险评价方法，包括：
根据化工企业环境风险，构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；化工企业环境风险包括风险类别元素和风险类别子元素；所述风险类别元素包括风险源、风险控制和风险受体；所述风险类别子元素包括危险物质风险、工艺技术风险、设备设施风险、环境基础设施风险、环境管理水平、历史事故频次、周边人口密度、自然环境敏感度和周边高风险企业数量；
根据所述ANP网络分析评价结构，确定所述化工企业环境的风险分级的标准；所述风险分级为所述化工企业环境风险的严重程度的等级；
根据所述风险分级的标准，应用物元分析法，计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵；
根据所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定所述化工企业环境风险的等级。
可选的，所述ANP网络分析评价结构包括控制层和网络层；所述控制层包括目标层和准则层；所述目标层为所述化工企业环境风险；所述准则层为所述风险类别元素；所述网络层为所述风险类别子元素。
可选的，所述根据所述ANP网络分析评价结构，确定所述化工企业环境的风险分级的标准，具体包括：
根据各风险类别子元素之间的相对重要程度确定指标判断矩阵；
根据所述指标判断矩阵得到归一化特征向量矩阵；
对所述归一化特征向量矩阵进行一致性检验，得到未加权超矩阵；
根据所述未加权超矩阵中的所述归一化特征向量矩阵在对应所述风险类别元素中的权重，得到整体加权矩阵；
将所述未加权超矩阵与所述整体加权矩阵相乘，得到极限平衡矩阵；
根据所述极限平衡矩阵确定所述化工企业环境的风险分级的标准。
可选的，所述根据所述风险分级的标准，应用物元分析法，计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，具体包括：
根据所述风险分级的标准确定评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵；
根据所述评价标准的经典域物元矩阵和所述评价标准的节域物元矩阵得到化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵；
根据所述评价标准的经典域物元矩阵、所述评价标准的节域物元矩阵和所述化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵，利用关联函数，计算所述风险类别元素的关联矩阵；
根据所述风险类别元素的关联矩阵计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
可选的，所述根据所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定所述化工企业环境风险的等级，具体包括：
将所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵进行归一化计算，得到化工企业环境风险的归一化矩阵；
对所述化工企业环境风险的归一化矩阵中的矩阵元素的数值是否大于0进行判断；
若所述矩阵元素的数值大于0，则所述矩阵元素对应的风险分级的等级为所述化工企业环境风险的等级。
一种化工企业环境风险评价系统，所述系统包括：ANP网络分析评价结构模块、风险分级标准确定模块、关联矩阵模块和风险等级确定模块；
所述ANP网络分析评价结构模块，用于根据化工企业环境风险构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；化工企业环境风险包括风险类别元素和风险类别子元素；所述风险类别元素包括风险源、风险控制和风险受体；所述风险类别子元素包括危险物质风险、工艺技术风险、设备设施风险、环境基础设施风险、环境管理水平、历史事故频次、周边人口密度、自然环境敏感度和周边高风险企业数量；
所述风险分级标准确定模块，用于根据所述ANP网络分析评价结构确定所述化工企业环境的风险分级的标准；所述风险分级为所述化工企业环境风险的严重程度的等级；
所述关联矩阵模块，用于根据所述风险分级的标准，应用物元分析法，计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵；
所述风险等级确定模块，用于根据所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定所述化工企业环境风险的等级。
可选的，所述ANP网络分析评价结构包括控制层和网络层；
所述控制层包括目标层和准则层；
所述目标层为所述化工企业环境风险；
所述准则层为所述风险类别元素；
所述网络层为所述风险类别子元素。
可选的，所述风险分级标准确定模块包括确定指标判断矩阵单元、确定整体加权矩阵单元和确定标准单元；
所述确定指标判断矩阵单元用于根据各风险类别子元素之间的相对重要程度确定指标判断矩阵；
所述确定整体加权矩阵单元，用于根据所述指标判断矩阵得到归一化特征向量矩阵，对所述归一化特征向量矩阵进行一致性检验得到未加权超矩阵，根据所述未加权超矩阵中的所述归一化特征向量矩阵在对应所述风险类别元素中的权重得到整体加权矩阵；
所述确定标准单元，用于将所述未加权超矩阵与所述整体加权矩阵相乘得到极限平衡矩阵，根据所述极限平衡矩阵确定所述化工企业环境的风险分级的标准。
可选的，所述关联矩阵模块包括物元矩阵单元、风险类别元素的关联矩阵单元和整体的关联矩阵单元；
所述物元矩阵单元，用于根据所述风险分级的标准确定评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵，并根据所述评价标准的经典域物元矩阵和所述评价标准的节域物元矩阵得到化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵；
所述风险类别元素的关联矩阵单元，用于根据所述评价标准的经典域物元矩阵、所述评价标准的节域物元矩阵和所述化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵，利用关联函数，计算所述风险类别元素的关联矩阵；
所述整体的关联矩阵单元，用于根据所述风险类别元素的关联矩阵计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
可选的，所述风险等级确定模块，用于将所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵进行归一化计算，得到化工企业环境风险的归一化矩阵，对所述化工企业环境风险的归一化矩阵中的矩阵元素的数值是否大于0进行判断，若所述矩阵元素的数值大于0，则所述矩阵元素对应的风险分级的等级为所述化工企业环境风险的等级。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明提供的一种化工企业环境风险评价方法及系统，包括：根据化工企业环境风险，构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；根据ANP网络分析评价结构，确定化工企业环境的风险分级的标准；根据风险分级的标准，应用物元分析法，计算化工企业环境风险的整体的关联矩阵；根据化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定化工企业环境风险的等级。本发明提供的化工企业环境风险评价方法及系统，从环境风险的系统性特征出发，提出了化工企业环境风险评价指标框架，从风险源、风险控制和风险受体三个方面全面覆盖了化工企业可能涉及的风险因素。提出将网络分析法与物元分析法相结合，确定了化工企业环境风险综合评价的一般定量评价方法，从而实现全面评价化工企业环境的综合风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例化工企业环境风险评价方法流程图；
图2为本发明实施例化工企业环境风险评价系统结构图；
图3为本发明实施例评价指标结构的示意图；
图4为本发明实施例化工企业环境风险评价方法步骤图。
符号说明：
ANP网络分析评价结构模块—1，风险分级标准确定模块—2，关联矩阵模块—3，风险等级确定模块—4，确定指标判断矩阵单元—5，确定整体加权矩阵单元—6，确定标准单元—7，物元矩阵单元—8，风险类别元素的关联矩阵单元—9，整体的关联矩阵单元—10，化工企业环境风险—11，风险源—12，风险控制—13，风险受体—14，危险物质风险—15，工艺技术风险—16，设备设施风险—17，周边人口密度—18，自然环境敏感度—19，周边高风险企业数量—20，环境基础设施风险—21，环境管理水平—22，历史事故频次—23。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种化工企业环境风险评价方法及系统，能够全面评价化工企业环境的综合风险。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，本发明提供的化工企业环境风险评价方法，包括：
步骤101：根据化工企业环境风险，构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；化工企业环境风险包括风险类别元素和风险类别子元素；风险类别元素包括风险源、风险控制和风险受体；风险类别子元素包括危险物质风险、工艺技术风险、设备设施风险、环境基础设施风险、环境管理水平、历史事故频次、周边人口密度、自然环境敏感度和周边高风险企业数量；具体的，ANP网络分析评价结构包括控制层和网络层；控制层包括目标层和准则层；目标层为化工企业环境风险；准则层为风险类别元素；网络层为风险类别子元素。
步骤102：根据ANP网络分析评价结构，确定化工企业环境的风险分级的标准；风险分级为化工企业环境风险的严重程度的等级。具体包括：
根据各风险类别子元素之间的相对重要程度确定指标判断矩阵。
根据指标判断矩阵得到归一化特征向量矩阵。
对归一化特征向量矩阵进行一致性检验，得到未加权超矩阵。
根据未加权超矩阵中的归一化特征向量矩阵在对应风险类别元素中的权重，得到整体加权矩阵。
将未加权超矩阵与整体加权矩阵相乘，得到极限平衡矩阵。
根据极限平衡矩阵确定化工企业环境的风险分级的标准。
步骤103：根据风险分级的标准，应用物元分析法，计算化工企业环境风险的整体的关联矩阵。具体包括：
根据风险分级的标准确定评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵。
根据评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵得到化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵。
根据评价标准的经典域物元矩阵、评价标准的节域物元矩阵和化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵，利用关联函数，计算风险类别元素的关联矩阵。
根据风险类别元素的关联矩阵计算化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
步骤104：根据化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定化工企业环境风险的等级。具体包括：
将化工企业环境风险的整体的关联矩阵进行归一化计算，得到化工企业环境风险的归一化矩阵；
对化工企业环境风险的归一化矩阵中的矩阵元素的数值是否大于0进行判断。
若矩阵元素的数值大于0，则矩阵元素对应的风险分级的等级为化工企业环境风险的等级。
如图2所示，本发明提供的化工企业环境风险评价系统，系统包括：ANP网络分析评价结构模块1、风险分级标准确定模块2、关联矩阵模块3和风险等级确定模块4；
如图3所示，ANP网络分析评价结构模块1，用于根据化工企业环境风险构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；化工企业环境风险11包括风险类别元素和风险类别子元素；风险类别元素包括风险源12、风险控制13和风险控制13；风险类别子元素包括危险物质风险15、工艺技术风险16、设备设施风险17、环境基础设施风险21、环境管理水平22、历史事故频次23、周边人口密度18、自然环境敏感度19和周边高风险企业数量20；具体的，ANP网络分析评价结构包括控制层和网络层；控制层包括目标层和准则层；目标层为化工企业环境风险11；准则层为风险类别元素；网络层为风险类别子元素。
风险分级标准确定模块2，用于根据ANP网络分析评价结构确定化工企业环境的风险分级的标准；风险分级为化工企业环境风险的严重程度的等级；具体的，风险分级标准确定模块2包括确定指标判断矩阵单元5、确定整体加权矩阵单元6和确定标准单元7。
确定指标判断矩阵单元5用于根据各风险类别子元素之间的相对重要程度确定指标判断矩阵。
确定整体加权矩阵单元6，用于根据指标判断矩阵得到归一化特征向量矩阵，对归一化特征向量矩阵进行一致性检验得到未加权超矩阵，根据未加权超矩阵中的归一化特征向量矩阵在对应风险类别元素中的权重得到整体加权矩阵。
确定标准单元7，用于将未加权超矩阵与整体加权矩阵相乘得到极限平衡矩阵，根据极限平衡矩阵确定化工企业环境的风险分级的标准。
关联矩阵模块3，用于根据风险分级的标准，应用物元分析法，计算化工企业环境风险的整体的关联矩阵；具体的，关联矩阵模块3包括物元矩阵单元8、风险类别元素的关联矩阵单元9和整体的关联矩阵单元10。
物元矩阵单元8，用于根据风险分级的标准确定评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵，并根据评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵得到化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵。
风险类别元素的关联矩阵单元9，用于根据评价标准的经典域物元矩阵、评价标准的节域物元矩阵和化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵，利用关联函数，计算风险类别元素的关联矩阵。
整体的关联矩阵单元10，用于根据风险类别元素的关联矩阵计算化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
风险等级确定模块4，用于根据化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定化工企业环境风险的等级。具体的，风险等级确定模块4，用于将所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵进行归一化计算，得到化工企业环境风险的归一化矩阵，对化工企业环境风险的归一化矩阵中的矩阵元素的数值是否大于0进行判断，若矩阵元素的数值大于0，则矩阵元素对应的风险分级的等级为化工企业环境风险的等级。
如图4所示，本发明提供的化工企业环境风险评价方法的步骤，如下所述：
步骤S1：根据环境风险系统性特征和案例分析，对化工企业环境风险进行识别并划分为多个一级指标和多个二级指标，构建化工企业环境风险指标框架。一级指标为风险类别元素；二级指标为风险类别子元素。
进一步的，步骤S1中一级指标为3个，分别为风险源、风险控制和风险受体；二级指标为9个，分别为危险物质风险、工艺技术风险、设备设施风险、环境基础设施风险、环境管理水平、历史事故频次、周边人口密度、自然环境敏感度、周边高风险企业数量。
步骤S2：根据所构建的指标框架，进一步构建化工企业环境风险的网络分析(Analytic NetworkProcess，简称ANP)评价结构。
ANP结构包含控制层和网络层，其中控制层包括目标层和准则层。根据ANP原理，本发明目标层为化工企业环境风险A，准则层为风险源、风险控制和风险受体3个维度，即有3个元素集：风险源A1、风险控制A2和风险受体A3，每个元素集分别有元素子集ei1，ei2，…，eini，元素子集为网络层。
步骤S3：根据所确定的ANP结构的网络关系，已存在相互关联的不同元素作为网络层，通过专家打分，采用1～9分值赋分法，对各元素集(风险源、风险控制、风险受体)及其元素子集的元素进行优势度的两两比较，以ejk为准则项，建立元素判断矩阵，见表1。
表1准则层各元素层元素判断矩阵
Figure BDA0003454359050000101
表1中，fp表示第p个专家的打分意见，
Figure BDA0003454359050000102
为归一化特征向量。
同理，依次选取其它有关系的元素作为准则，则获得该元素集下的归一化特征向量矩阵：
Figure BDA0003454359050000103
具体的，元素判断矩阵如表2、表3和表4所示。
表2风险源A1层元素判断矩阵
Figure BDA0003454359050000104
Figure BDA0003454359050000111
表3风险控制A2层元素判断矩阵
e<sub>2k</sub> e<sub>21</sub> e<sub>22</sub> e<sub>23</sub> W<sub>2</sub>
e<sub>21</sub> 1 3.7/3.3 3.7/1.3 0.444
e<sub>22</sub> 3.7/3.3 1 1.3/3.3 0.408
e<sub>23</sub> 1.3/3.7 1.3/3.3 1 0.203
表4风险受体A3层元素判断矩阵
e<sub>3k</sub> e<sub>31</sub> e<sub>32</sub> e<sub>33</sub> W<sub>3</sub>
e<sub>31</sub> 1 5.7/8 5.7/3.5 0.345
e<sub>32</sub> 8/5.7 1 3.1/3.3 0.445
e<sub>33</sub> 3.5/5.7 3.3/3.1 1 0.239
通过计算各元素集下的归一化特征向量矩阵，对矩阵进行一致性检验，可获得未加权超矩阵W。
未加权超矩阵W为：
Figure BDA0003454359050000112
具体的，未加权超矩阵W为：
Figure BDA0003454359050000121
步骤S4：把每一层次作为一个参考因素，将各层次特征向量组合，得到整体加权矩阵B，将其与未加权超矩阵相乘，即得权重超矩阵。该矩阵包含各元素相互影响关系，难以直接判断权重大小，需要求极限矩阵，通过不断矩阵相乘及归一形成矩阵收敛，即：
Figure BDA0003454359050000122
其中，
Figure BDA0003454359050000123
为极限矩阵，将矩阵W不断相乘并归一得到
Figure BDA0003454359050000124
t为相乘次数。
步骤S4中整体加权矩阵B为：
Figure BDA0003454359050000125
根据以上计算过程，结合化工企业突发环境风险指标因素的内在关系，通过专家打分法，求得未加权超矩阵W及加权系数矩阵B，进而求出极限平衡矩阵W∞。
具体的，整体加权矩阵B为：
Figure BDA0003454359050000126
极限平衡矩阵W∞为：
W∞＝(0.187，0.155，0.162，0.153，0.140，0.070，0.052，0.067，0.036)。
进一步的，评估风险的分级代表风险的严重程度。根据专家建议，将识别出的化工企业突发环境风险分为N1级(即极高风险)、N2级(即高风险)、N3级(即中风险)、N4级(即低风险)和N5级(即低风险)五个等级，详见表5。
表5化工企业环境风险等级分级标准
Figure BDA0003454359050000131
步骤S5：确定化工企业环境风险的经典域物元矩阵，得到评价标准的经典域。
化工企业环境风险经典域物元矩阵为：
Figure BDA0003454359050000141
式中，
Figure BDA0003454359050000142
为经典域物元；Nn为准则层第n个风险类别元素；
Figure BDA0003454359050000143
为准则层第n个风险类别元素下的第i个网络层的风险类别子元素；Lj为所划分化工企业突发环境风险的第j个风险评价等级；
Figure BDA0003454359050000144
为Lj关于
Figure BDA0003454359050000145
所规定的量值范围，
Figure BDA0003454359050000146
为准则层第n个风险类别元素下第i个网络层，第j个风险评价等级的元素量值集合。
具体的，根据表5的分级标准，可确定准则层第i个风险类别元素的评价标准的经典域物元矩阵Ri(Ai)；风险源(A1)、风险控制(A2)、风险受体(A3)的经典域公式如下所示：
Figure BDA0003454359050000147
Figure BDA0003454359050000148
Figure BDA0003454359050000149
Figure BDA00034543590500001410
Figure BDA00034543590500001411
Figure BDA0003454359050000151
Figure BDA0003454359050000152
Figure BDA0003454359050000153
Figure BDA0003454359050000154
步骤S6：确定化工企业环境风险的节域物元矩阵，得到评价标准的节域。
化工企业环境风险节域物元矩阵为：
Figure BDA0003454359050000155
式中，Rp为节域物元；
Figure BDA0003454359050000156
为
Figure BDA0003454359050000157
的节域；
Figure BDA0003454359050000158
为节域物元关于特征
Figure BDA0003454359050000159
的量值范围。
具体的，根据表5的分级标准，可确定准则层第i个风险类别元素的评价标准的节域物元矩阵Rp(Ai)。风险源(A1)、风险控制(A2)、风险受体(A3)的评价标准的节域物元矩阵计算公式如下所示：
Figure BDA0003454359050000161
Figure BDA0003454359050000162
步骤S7：确定化工企业环境风险的评价物元矩阵，得到评价标准的物元矩阵。
化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵为：
Figure BDA0003454359050000163
式中，
Figure BDA0003454359050000164
为对应
Figure BDA0003454359050000165
的案例值，
Figure BDA0003454359050000166
为物元矩阵的准则层第n个风险类别元素；
Figure BDA0003454359050000167
为第n个准则层风险类别元素下的第i个网络层风险类别子元素。
具体的，根据表5的分级标准以及专家对案例公司各突发环境风险的评估，可建立准则层第i个风险类别元素的化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵R0(Ai)的计算公式，从而可确定风险类别的风险源(A1)、风险控制(A2)、风险受体(A3)的化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵的计算公式如下所示：
Figure BDA0003454359050000168
步骤S8：计算各风险类别元素的关联矩阵和化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
化工企业环境风险的关联函数
Figure BDA0003454359050000169
的定义为：
Figure BDA0003454359050000171
其中：
Figure BDA0003454359050000172
和
Figure BDA0003454359050000173
分别表示第n个准则层风险类别元素的经典域的最小值和最大值；
Figure BDA0003454359050000174
和
Figure BDA0003454359050000175
分别表示第n个网络层风险类别子元素的节域的最小值和最大值，
Figure BDA0003454359050000176
为对应
Figure BDA0003454359050000177
的案例值，
Figure BDA0003454359050000178
为第n个准则层风险类别元素下的第i个网络层风险类别子元素。
然后分别利用以下两式计算各风险类别元素的关联矩阵
Figure BDA0003454359050000179
以及化工企业环境风险的整体的关联矩阵Kj(v0)。
Figure BDA00034543590500001710
Figure BDA00034543590500001711
式中，
Figure BDA00034543590500001712
为第n个准则层风险类别元素下第i个网络层风险的权重；m为第n个准则层风险类别元素下的网络层风险类别子元素的数量；ωn为第n个准则层风险类别元素的权重，
Figure BDA00034543590500001713
为第n个准则层风险类别元素的量值集合，v0为
Figure BDA00034543590500001714
的集合，Kj(v0)为第j个风险等级的化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
具体的，计算出各环境风险类别元素的关联矩阵，见表6，根据各环境风险类别元素的关联矩阵可生成化工企业环境风险的整体的关联矩阵，见表7。
表6风险类别元素的关联矩阵及其分级
Figure BDA0003454359050000181
表7化工企业环境风险的整体的关联矩阵及其分级
Figure BDA0003454359050000182
步骤S9：确定化工企业环境风险等级。
基于
Figure BDA0003454359050000183
和
Figure BDA0003454359050000184
根据
Figure BDA0003454359050000185
的计算公式，可以得到
Figure BDA0003454359050000186
从而可以确定化工企业环境风险的等级。计算过程是相同的。
具体的，
Figure BDA0003454359050000187
的计算公式为：
Figure BDA0003454359050000188
式中，
Figure BDA0003454359050000191
为Kj(v0)的归一化值；minKj(v0)和maxKj(v0)为所有Kj(v0)的最小值和最大值；Kj(v0)为第j个风险等级的化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
Figure BDA0003454359050000192
为第j个风险等级的化工企业环境风险的归一化矩阵。当
Figure BDA0003454359050000193
大于0时，化工企业环境风险的风险等级为j。化工企业环境风险的归一化矩阵见表8。
表8化工企业环境风险的归一化矩阵
Figure BDA0003454359050000194
因此，化工企业环境风险等级处于二级(N2)。
评估风险的等级表示风险的严重程度。环境等级评级越低，表示化工企业的潜在环境风险越大。本发明将环境风险划分为五个等级，详细描述见表9。
表9化工企业环境风险等级划分表
Figure BDA0003454359050000195
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种化工企业环境风险评价方法，其特征在于，所述方法包括：
根据化工企业环境风险，构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；化工企业环境风险包括风险类别元素和风险类别子元素；所述风险类别元素包括风险源、风险控制和风险受体；所述风险类别子元素包括危险物质风险、工艺技术风险、设备设施风险、环境基础设施风险、环境管理水平、历史事故频次、周边人口密度、自然环境敏感度和周边高风险企业数量；
根据所述ANP网络分析评价结构，确定所述化工企业环境的风险分级的标准；所述风险分级为所述化工企业环境风险的严重程度的等级；
根据所述风险分级的标准，应用物元分析法，计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵；
根据所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定所述化工企业环境风险的等级。
2.根据权利要求1所述的化工企业环境风险评价方法，其特征在于，所述ANP网络分析评价结构包括控制层和网络层；所述控制层包括目标层和准则层；所述目标层为所述化工企业环境风险；所述准则层为所述风险类别元素；所述网络层为所述风险类别子元素。
3.根据权利要求1所述的化工企业环境风险评价方法，其特征在于，所述根据所述ANP网络分析评价结构，确定所述化工企业环境的风险分级的标准，具体包括：
根据各风险类别子元素之间的相对重要程度确定指标判断矩阵；
根据所述指标判断矩阵得到归一化特征向量矩阵；
对所述归一化特征向量矩阵进行一致性检验，得到未加权超矩阵；
根据所述未加权超矩阵中的所述归一化特征向量矩阵在对应所述风险类别元素中的权重，得到整体加权矩阵；
将所述未加权超矩阵与所述整体加权矩阵相乘，得到极限平衡矩阵；
根据所述极限平衡矩阵确定所述化工企业环境的风险分级的标准。
4.根据权利要求1所述的化工企业环境风险评价方法，其特征在于，所述根据所述风险分级的标准，应用物元分析法，计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，具体包括：
根据所述风险分级的标准确定评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵；
根据所述评价标准的经典域物元矩阵和所述评价标准的节域物元矩阵得到化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵；
根据所述评价标准的经典域物元矩阵、所述评价标准的节域物元矩阵和所述化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵，利用关联函数，计算所述风险类别元素的关联矩阵；
根据所述风险类别元素的关联矩阵计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
5.根据权利要求1所述的化工企业环境风险评价方法，其特征在于，所述根据所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定所述化工企业环境风险的等级，具体包括：
将所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵进行归一化计算，得到化工企业环境风险的归一化矩阵；
对所述化工企业环境风险的归一化矩阵中的矩阵元素的数值是否大于0进行判断；
若所述矩阵元素的数值大于0，则所述矩阵元素对应的风险分级的等级为所述化工企业环境风险的等级。
6.一种化工企业环境风险评价系统，其特征在于，所述系统包括：ANP网络分析评价结构模块、风险分级标准确定模块、关联矩阵模块和风险等级确定模块；
所述ANP网络分析评价结构模块，用于根据化工企业环境风险构建化工企业环境风险的ANP网络分析评价结构；化工企业环境风险包括风险类别元素和风险类别子元素；所述风险类别元素包括风险源、风险控制和风险受体；所述风险类别子元素包括危险物质风险、工艺技术风险、设备设施风险、环境基础设施风险、环境管理水平、历史事故频次、周边人口密度、自然环境敏感度和周边高风险企业数量；
所述风险分级标准确定模块，用于根据所述ANP网络分析评价结构确定所述化工企业环境的风险分级的标准；所述风险分级为所述化工企业环境风险的严重程度的等级；
所述关联矩阵模块，用于根据所述风险分级的标准，应用物元分析法，计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵；
所述风险等级确定模块，用于根据所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵，确定所述化工企业环境风险的等级。
7.根据权利要求6所述的化工企业环境风险评价系统，其特征在于，所述ANP网络分析评价结构包括控制层和网络层；
所述控制层包括目标层和准则层；
所述目标层为所述化工企业环境风险；
所述准则层为所述风险类别元素；
所述网络层为所述风险类别子元素。
8.根据权利要求6所述的化工企业环境风险评价系统，其特征在于，所述风险分级标准确定模块包括确定指标判断矩阵单元、确定整体加权矩阵单元和确定标准单元；
所述确定指标判断矩阵单元用于根据各风险类别子元素之间的相对重要程度确定指标判断矩阵；
所述确定整体加权矩阵单元，用于根据所述指标判断矩阵得到归一化特征向量矩阵，对所述归一化特征向量矩阵进行一致性检验得到未加权超矩阵，根据所述未加权超矩阵中的所述归一化特征向量矩阵在对应所述风险类别元素中的权重得到整体加权矩阵；
所述确定标准单元，用于将所述未加权超矩阵与所述整体加权矩阵相乘得到极限平衡矩阵，根据所述极限平衡矩阵确定所述化工企业环境的风险分级的标准。
9.根据权利要求6所述的化工企业环境风险评价系统，其特征在于，所述关联矩阵模块包括物元矩阵单元、风险类别元素的关联矩阵单元和整体的关联矩阵单元；
所述物元矩阵单元，用于根据所述风险分级的标准确定评价标准的经典域物元矩阵和评价标准的节域物元矩阵，并根据所述评价标准的经典域物元矩阵和所述评价标准的节域物元矩阵得到化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵；
所述风险类别元素的关联矩阵单元，用于根据所述评价标准的经典域物元矩阵、所述评价标准的节域物元矩阵和所述化工企业环境风险的评价标准的物元矩阵，利用关联函数，计算所述风险类别元素的关联矩阵；
所述整体的关联矩阵单元，用于根据所述风险类别元素的关联矩阵计算所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵。
10.根据权利要求6所述的化工企业环境风险评价系统，其特征在于，所述风险等级确定模块，用于将所述化工企业环境风险的整体的关联矩阵进行归一化计算，得到化工企业环境风险的归一化矩阵，对所述化工企业环境风险的归一化矩阵中的矩阵元素的数值是否大于0进行判断，若所述矩阵元素的数值大于0，则所述矩阵元素对应的风险分级的等级为所述化工企业环境风险的等级。
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