CN111882198A - 一种项目绩效评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种项目绩效评价方法及系统，该方法包括：根据项目生命周期，确定项目绩效评价体系；根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，获取专家调查问卷结果；采用层次分析法对专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；根据所有专家判断矩阵计算专家综合权重；根据待评价项目工程信息，建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵，并确定项目绩效评价隶属度等级；采用模糊综合评价法对第一级指标专家综合权重、第二级指标专家综合权重、第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价隶属度等级计算得到项目绩效评价综合得分。根据项目生命周期确定评价指标，结合计算机技术制定绩效评价方法，为项目完成的质量和效率提供重要参考。
Description
技术领域
本发明涉及水利工程项目绩效评价领域，具体涉及一种项目绩效评价方法及系统。
背景技术
绩效评价是检验项目是否达到产出要求、保障项目运营效果的重要手段，是全生命周期项目管理的一个重要阶段。项目绩效考核是项目(特别是购买公共服务类项目)实施机构对项目公司建设运营能力及项目效果的检验，是项目重要管控手段之一。在水利工程维修养护服务不断推行社会化服务的大背景下，更加需要制定以绩效为导向的考核机制，强调项目在运营期内任意时间点(段)的可用性，而非特定项目周期内的某个时间点(如竣工时)的可用性。
目前，关于水利工程维修养护服务项目绩效评价尚处于初步发展阶段，传统评价结果仅从项目投入、资金使用等角度片面化进行绩效评价，项目绩效评价指标单一，不能完全体现项目总体绩效情况；同时在进行水利工程维修养护项目绩效评价时，由于所涉及的项目种类较多，现有的绩效评价方法单一(多为逐项简单赋分后加和)，给项目整体上绩效评价结果的生成增加技术实现上的难度。因此，正是由于现有的项目绩效评价指标对评价对象刻画度不够、绩效评价方法单一和技术不足，使得现有的水利工程维修养护服务项目绩效评价体系无法为项目完成的质量和效率提供有价值的参考。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的项目绩效评价指标对评价对象刻画度不够、绩效评价方法单一和技术不足的缺陷，从而提供一种项目绩效评价方法及系统。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
本发明实施例提供一种项目绩效评价方法，包括：根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系，所述项目绩效评价体系由多个第一级指标及所述第一级指标下属的多个第二级指标构成；根据所述项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果；采用层次分析法对所述专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重，所述专家综合权重包括：第一级指标专家综合权重和第二级指标专家综合权重；根据待评价项目工程信息，建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级，并确定项目绩效评价隶属度等级；采用模糊综合评价法对所述第一级指标专家综合权重、所述第二级指标专家综合权重、所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级进行计算得到所述待评价项目的项目绩效评价综合得分。
在一实施例中，项目绩效评价方法还包括：根据所述项目绩效评价综合得分及所述项目绩效评价等级判定所述待评价项目的项目绩效评价等级。
在一实施例中，所述根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重，包括：根据每一个专家判断矩阵，分别计算所有所述第一级指标对应的第一级指标权重和所有所述第二级指标对应的第二级指标权重；针对每一个第一级指标，根据所有该第一级指标对应的第一级指标权重计算所述第一级指标专家综合权重；针对每一个第二级指标，根据所有该第二级指标对应的第二级指标权重计算所述第二级指标专家综合权重。
在一实施例中，在所述根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重之前，所述项目绩效评价方法还包括：对各所述专家判断矩阵进行一致性检验；当一致性检验通过时，执行所述根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重的步骤；当一致性检验未通过时，返回所述根据所述项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果的步骤。
在一实施例中，所述采用模糊综合评价法对所述第一级指标专家综合权重、所述第二级指标专家综合权重、所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级进行计算得到所述待评价项目的项目绩效评价综合得分，包括：分别对每个所述第一级指标下属的所述第二级指标专家综合权重及所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵进行一级模糊变换得到第二级指标评价矩阵；对所有所述第二级指标评价矩阵及其对应的第一级指标专家综合权重进行二级模糊变换得到项目绩效评价综合权重矩阵；根据所述项目绩效评价综合权重矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。
在一实施例中，所述项目绩效评价综合权重矩阵计算公式为：
E＝w(wiRi)
其中，E表示项目绩效评价综合权重矩阵,表示所有第一级指标专家综合权重，wi表示所有第一级指标下属的第二级指标专家综合权重，Ri表示第二级指标绩效评价隶属度矩阵，i＝1,2,…n。
在一实施例中，所述项目绩效评价综合得分计算公式为：
F＝EVi
其中，F表示项目绩效评价综合得分，E表示项目绩效评价综合权重矩阵,Vi表示项目绩效评价隶属度等级，i＝1,2,…m。
第二方面，本发明实施例提供一种项目绩效评价系统，包括：
第一构建模块，用于根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系，所述项目绩效评价体系由多个第一级指标及所述第一级指标下属的多个第二级指标构成；调查模块，用于根据所述项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果；分析模块，用于采用层次分析法对所述专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；第一计算模块，用于根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重，所述专家综合权重包括：第一级指标专家综合权重和第二级指标专家综合权重；第二构建模块，用于根据待评价项目工程信息，建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级，并确定项目绩效评价隶属度等级；第二计算模块，用于采用模糊综合评价法对所述第一级指标专家综合权重、所述第二级指标专家综合权重、所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级进行计算得到所述待评价项目的项目绩效评价综合得分。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例第一方面所述的项目绩效评价方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例第一方面所述的项目绩效评价方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供的项目绩效评价方法，根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系以及项目绩效评价隶属度等级，并建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级；根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果；采用层次分析法对专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；根据所有专家判断矩阵计算得到专家综合权重；采用模糊综合评价法对第一级指标专家综合权重、第二级指标专家综合权重、第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价隶属度等级进行计算得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。本方案根据项目的全生命周期将待评价项目绩效评价指标体系分为多个一级指标及每个一级指标下所属的多个二级指标，所有的指标从项目实际实施时间的角度实现完美对接，待评价项目特性被充分涵盖且无多余无效评价指标，既丰富了项目绩效评价指标，又简洁明了、易于专家判别。通过运用层次分析法和模糊综合评价法，制定统一标准的绩效评价方法，结合计算机辅助技术计算，求得待评价项目的项目绩效评价综合得分，弥补了项目绩效评价指标刻画度不够、绩效评价方法单一和技术不足的缺陷，兼顾了算法提升和结果优化，为考量项目完成的质量和效率提供重要参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中项目绩效评价方法的一个具体示例的流程图；
图2为本发明实施例中专家判断矩阵的一个具体示例图；
图3为本发明实施例中项目绩效评价方法的另一个具体示例的流程图；
图4为本发明实施例中项目绩效评价方法的另一个具体示例的流程图；
图5为本发明实施例中项目绩效评价方法的另一个具体示例的流程图；
图6为本发明实施例中项目绩效评价方法的另一个具体示例的流程图；
图7为本发明实施例中项目绩效评价系统的一个具体示例的原理框图；
图8为本发明实施例提供的计算机设备一个具体示例的组成图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
本发明实施例提供一种项目绩效评价方法，如图1所示，包括如下步骤：
步骤S1：根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系，项目绩效评价体系由多个第一级指标及第一级指标下属的多个第二级指标构成。
在一具体实施例中，待评价项目以水利工程维修养护服务项目为例进行说明，仅以此为例，不以此为限。水利工程维修养护服务项目的生命周期包括：前期招投标、施工建设、竣工验收以及投入运行。根据水利工程维修养护服务项目的前期招投标、施工建设、竣工验收以及投入运行的生命周期，将待评价项目绩效评价指标类型分为投入、过程、产出和预期效果4个维度进行评价即分为投入、过程、产出和预期效果4个第一级指标，并确立水利工程维修养护服务项目在这4个维度上的具体绩效评价指标即每一第一级指标由多个二级指标构成，构建如表1所示的政府购买水利工程维修养护服务项目绩效评价指标体系。
具体地，上述水利工程维修养护服务项目绩效评价指标体系由多个第一级指标及第一级指标下属的多个第二级指标构成。如表1所示，目标层为待评价项目的项目名称即水利工程维修养护服务A，多个第一级指标位于准则层，包括：项目投入、项目过程、项目产出及项目效果。多个第二级指标位于指标层，包括：从属于项目投入的立项规范、目标合理、指标明确；从属于项目过程的组织购买、履约监督、能力建设、资金到位率、资金使用、履约责任、质量控制、绩效管理；从属于项目产出的工程完成率、工程质量达标率、完成及时率、成本节约率；从属于项目效果的预期社会效益、预期生态效益、预期可持续影响、公众满意度。
表1
步骤S2：根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果。
在一具体实施例中，本发明实施例提供的项目绩效评价方法可以用作在政府购买水利工程维修养护服务过程，为政府在整个服务购买验收中提供付费机制的参考。在此过程中，若运用政府单方向绩效考核，绩效评价结果受人为因素影响，存在对水利工程维修养护服务供给方不利的情况，因此，采用专家调查问卷形式。根据德尔菲法及项目规模确定专家人数，一般要求10～50人，且每位专家的权重可自由定义。专家调查问卷如表2所示，每名专家采用五标度法，对项目绩效评价体系中每一对评价指标组合，就其相对重要程度进行打分。具体地，参照表3列举的标度及含义，将表2中纵向与横向两个不同评价指标的重要程度进行比较，并将比较结果填入两个评价指标的交叉格中，生成专家调查问卷结果。一般情况下，为避免专家主观因素影响，专家调查问卷调查采用匿名填表(电子表格意见)的方式。
表2
表3
| 标度 | 含义 |
| 1 | i，j两元素同样重要 |
| 3 | i元素比j元素稍微重要 |
| 5 | i元素比j元素明显重要 |
| 7 | i元素比j元素强烈重要 |
| 9 | i元素比j元素极端重要 |
| 1/3 | i元素比j元素稍微不重要 |
| 1/5 | i元素比j元素明显不重要 |
| 1/7 | i元素比j元素强烈不重要 |
| 1/9 | i元素比j元素极端不重要 |
| 因素i与j比较得到判断b<sub>ij</sub> | |
| 因素j与i比较得到判断b＝1/b<sub>ij</sub> |
步骤S3：采用层次分析法对专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵。
在一具体实施例中，基于层次分析法原则，根据回收的专家调查问卷中对绩效评价体系指标重要性程度的初步意见，生成形如图2所示的每个专家对应的专家判断矩阵。具体地，每个专家对应的专家判断矩阵由多个第一级指标对应的判断矩阵和多个第二级指标对应的判断矩阵构成，其中，多个第二级指标对应的判断矩阵分为项目投入、项目过程、项目产出及项目效果4个维度的判断矩阵。具体以表4所示的一位专家的调查问卷为例进行说明。
表4
根据表4可知，多个第一级指标对应的判断矩阵为：
项目投入纬度的判断矩阵为：
项目过程纬度的判断矩阵为：，
项目产出纬度的判断矩阵为：
项目效果纬度的判断矩阵为：
步骤S4：根据所有专家判断矩阵计算得到专家综合权重，专家综合权重包括：第一级指标专家综合权重和第二级指标专家综合权重。
在一具体实施例中，如图3所示，上述步骤S4中，根据所有专家判断矩阵计算得到专家综合权重，具体包括如下步骤：
步骤S41：根据每一个专家判断矩阵，分别计算所有第一级指标对应的第一级指标权重和所有第二级指标对应的第二级指标权重。
本发明实施例中，根据每一个专家判断矩阵中的多个第一级指标对应的判断矩阵进行百分比计算得到所有第一级指标对应的第一级指标权重。例如，以一个专家判断矩阵为例进行说明，由表4和多个第一级指标对应的判断矩阵
可知，项目投入的权重为0.1，项目过程的权重为0.3，项目产出的权重为0.3，项目效果的权重为0.3。以此类推，可得所有专家判断矩阵中所有第一级指标对应的第一级指标权重。
根据每一个专家判断矩阵中的多个第二级指标对应的判断矩阵进行百分比计算得到所有第二级指标对应的第二级指标权重。例如，以一个专家判断矩阵为例进行说明，由表4和项目投入对应的判断矩阵
可知，项目投入下属的立项规范的权重为0.0667，目标合理的权重为0.4667，指标明确的权重为0.4667。以此类推，可得所有专家判断矩阵中所有第二级指标对应的第二级指标权重。
步骤S42：针对每一个第一级指标，根据所有该第一级指标对应的第一级指标权重计算第一级指标专家综合权重。
本发明实施例中，所有专家的权重相同，在其他实施例中，可根据工程需要调整专家的权重。针对每一个第一级指标，根据所有该第一级指标对应的第一级指标权重进行加和求平均值运算得到第一级指标专家综合权重。例如，专家1的项目投入的权重为0.1，专家2的项目投入的权重为0.2，专家3的项目投入的权重为0.3，根据计算公式(0.1+0.2+0.3)/3＝0.2可得，项目投入专家指标综合权重为0.2。在实际应用中，以上计算过程均可利用MATLAB编写代码来自动实现。
步骤S43：针对每一个第二级指标，根据所有该第二级指标对应的第二级指标权重计算第二级指标专家综合权重。
本发明实施例中，针对每一个第二级指标，根据所有该第二级指标对应的第二级指标权重进行加和求平均值运算得到第二级指标专家综合权重。例如，专家1的项目投入下属的立项规范的权重为0.0667，专家2的项目投入下属的立项规范的权重为0.114，专家3的项目投入下属的立项规范的权重为0.2，根据计算公式(0.0667+0.114+0.2)/3＝0.327可得，项目投入下属的立项规范专家指标综合权重为0.327。同理，以上计算过程均可利用MATLAB编写代码来自动实现。
步骤S5：根据待评价项目工程信息，建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级，并确定项目绩效评价隶属度等级。
在一具体实施例中，根据政府购买水利工程维修养护服务实际情况，从项目投入、项目过程、项目产出和项目效果4个维度考虑，建立如表5所示的第二级指标绩效评价隶属度列表及如表6所示的项目绩效评价等级，其中，项目绩效评价隶属度等级取自待评价项目实际隶属于绩效评价等级的程度。具体地，每级隶属度取自如表6所示的项目绩效评价等级中每级等级范围的中位数，即百分制10分、30分、50分、70分和90分，仅以此为例，不以此为限，在其他实施例中，每级隶属度可取项目绩效评价等级中每级等级范围内的任意数。
表5
表6
| 评价等级 | ≥80分 | 80-60分 | 60-40分 | 40-20分 | ≤20分 |
| 绩效级别 | 良好 | 较好 | 一般 | 较差 | 很差 |
步骤S6：采用模糊综合评价法对第一级指标专家综合权重、第二级指标专家综合权重、第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价隶属度等级进行计算得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。
在一具体实施例中，具体通过如图4所示的步骤计算得到待评价项目的项目绩效评价综合得分，
步骤S61：分别对每个第一级指标下属的第二级指标专家综合权重及第二级指标绩效评价隶属度矩阵进行一级模糊变换得到第二级指标评价矩阵。
本发明实施例中，首先获取每个第一级指标下属的第二级指标专家综合权重wi及第二级指标对应的第二级指标绩效评价隶属度矩阵Ri，根据一级模糊变换公式Di＝wiRi计算得到每个第一级指标下属的第二级指标评价矩阵Di，其中，i＝1,2,…,n,。
步骤S62：对所有第二级指标评价矩阵及其对应的第一级指标专家综合权重进行二级模糊变换得到项目绩效评价综合权重矩阵。
本发明实施例中，获取所有第二级指标评价矩阵
及第一级指标专家综合权重w，根据二级模糊变换公式E＝wD计算得到项目绩效评价综合权重矩阵E。
步骤S63：根据项目绩效评价综合权重矩阵及项目绩效评价隶属度等级得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。
本发明实施例中，项目绩效评价综合得分计算公式为：
F＝EVi
其中，F表示项目绩效评价综合得分，E表示项目绩效评价综合权重矩阵,Vi表示项目绩效评价隶属度等级，i＝1,2,…m。
具体地，首先需要获取项目绩效评价隶属度等级Vi，其中，项目绩效评价隶属度等级Vi取自如表6所示的项目绩效评价等级中每级等级范围的中位数。对项目绩效评价综合权重矩阵E进行归一化处理得到E＝(E1E2…Em)，根据公式F＝EVi计算得到待评价项目的项目绩效评价综合得分F。
在一实施例中，如图5所示，项目绩效评价方法还包括：
步骤S7：根据项目绩效评价综合得分及项目绩效评价等级判定待评价项目的项目绩效评价等级。
在一具体实施例中，根据计算得到的项目绩效评价综合得分F与预先设置好的如表6所示的项目绩效评价等级进行比较，判定项目绩效评价综合得分F落在哪个等级区间，进而判定待评价项目的项目绩效评价等级。
在一实施例中，如图6所示，在根据专家判断矩阵计算得到专家综合权重之前，项目绩效评价方法还包括：
步骤S3A：对各专家判断矩阵进行一致性检验。
步骤S3B：当一致性检验通过时，执行根据所有专家判断矩阵计算得到专家综合权重的步骤。
步骤S3C：当一致性检验未通过时，返回根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果的步骤。
在一具体实施例中，在两两比较建立判断矩阵时，由于专家填写问卷时有可能会受到某些主观因素的影响，导致“A比B重要，B比C重要，C比A重要”这样矛盾的现象，因此，必须对各专家判断矩阵进行一致性检验，从而保证计算结果的准确性。具体通过MATLAB计算权重并进行一致性检验代码方法如下：
-clear all；
-[n,n]＝size(c)；％获取矩阵的行数和列数
-[v,d]＝eig(c)；％求判断矩阵的特征值和特征向量，v特征值，d特征向量
-w＝v(:,1)/sum(v(:,1))；％w即为矩阵c的权重
-r＝d(1,1)；％求判断矩阵的秩
-CI＝(r-n)/(n-1)；％一致性指标
-RI＝[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.52 1.54 1.56 1.581.59]；
％设置平均随机一致性指标
-CR＝CI/RI(n)；％求得一致性比率
-if(CR<0.10)
CR_RESULT＝'通过'；
-else
CR_RESULT＝'不通过'；％验证一致性检验是否通过
-end％一致性检验结束
当一致性检验通过时，执行S4的步骤。当一致性检验未通过时，返回S3的步骤，重新执行根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果的步骤。
在本发明实施例中，以某水利工程维修养护服务实际情况为例进行说明，根据德尔菲法及项目规模确定15专家进行专家调查问卷，且每位专家的权重相同，均为0.0667。经过两轮专家调查问卷后，各专家判断矩阵一致性检验通过，计算得到如表7所示的专家综合权重。
表7
由表7可得w＝(0.1538,0.1554,0.2298,0.4611)；
w1＝(0.1645,0.4260,0.3962)；
w2＝(0.0609,0.1009,0.1371,0.1483,0.1129,0.0999,0.2147,0.1252)；
w3＝(0.1533,0.5102,0.2125,0.1239)；
w4＝(0.1333,0.2167,0.2724,0.3776)。
利用以下程序实现步骤6中项目绩效评价综合得分计算过程：
-clear all；
-w1＝[0.1645,0.4260,0.3962]；％项目投入综合权重
-D1＝w1*R1；％一级模糊变换
-w2＝[0.0609,0.1009,0.1371,0.1483,0.1129,0.0999,0.2147,0.1252]；％项目过程综合权重
-D2＝w2*R2；％一级模糊变换
-w3＝[0.1533,0.5102,0.2125,0.1239]；％项目产出综合权重
-D3＝w3*R3；％一级模糊变换
-w4＝[0.1333,0.2167,0.2724,0.3776]；％项目预期效果综合权重
-D4＝w4*R4；％一级模糊变换
-w＝[0.1538,0.1554,0.2298,0.4611]；％准则层项目综合权重
-D＝[D1；D2；D3；D4]；
-E＝w*D＝[0.6842,0.2496,0.0642,0,0]；％二级模糊变换
-f＝E(1)*90+E(2)*70+E(3)*50+E(4)*30+E(5)*10％计算绩效评价得分
-输出：f＝82.3
通过把此项目绩效评价方法应用到上述水利工程维修养护服务绩效评价，利用层次分析法和模糊综合评价法进行计算，最终得分为82.3分，且最终评分在绩效等级中落在≥80分区间，整体上项目绩效处于良好水平。
通过分析表7中数据，可知在指标层面：目标层“项目过程”中“组织购买”指标权重为“0.0609”，与其他指标相差较大，说明上述的水利工程维修养护服务过程中准备工作不足；“项目产出”中“工程完成率”和“成本节约率”指标权重分别为“0.1533”和“0.1239”，与其他两个指标相差较大，说明提供服务单位在2018年度的工程建设进展缓慢，资金节约方面未达到相关要求或规定达标率；“项目效果”中“预期社会效益”指标权重为“0.1333”，与其他三个指标相差较大，说明该水利工程维修养护服务预期社会贡献率不高，人们对其在促进就业、增加区域产值和维护社会稳定等方面的期望不大。
绩效评价结果反映了该水利工程维修养护服务的情况，为政府下一年购买水利工程维修养护服务提供了参考。从总体上看，项目从投入到预期效果符合相关要求，项目进展顺利，预期效果良好，全生命周期内未出现问题，但82.3分只超过良好水平等级下限2.3分，因此，在下一年购买水利工程维修养护项目过程中，应该补长短板，巩固优势指标涉及面，促进政府购买水利工程维修养护项目顺利进行、快速发展。
本发明提供的项目绩效评价方法，根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系以及项目绩效评价隶属度等级，并建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级；根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果；采用层次分析法对专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；根据所有专家判断矩阵计算得到专家综合权重；采用模糊综合评价法对第一级指标专家综合权重、第二级指标专家综合权重、第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价隶属度等级进行计算得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。本方案根据项目的全生命周期将待评价项目绩效评价指标体系分为多个一级指标及每个一级指标下所属的多个二级指标，所有的指标从项目实际实施时间的角度实现完美对接，待评价项目特性被充分涵盖且无多余无效评价指标，既丰富了项目绩效评价指标，又简洁明了、易于专家判别。通过运用层次分析法和模糊综合评价法，制定统一标准的绩效评价方法，结合计算机辅助技术计算，求得待评价项目的项目绩效评价综合得分，弥补了项目绩效评价指标刻画度不够、绩效评价方法单一和技术不足的缺陷，兼顾了算法提升和结果优化，为考量项目完成的质量和效率提供重要参考。
第二方面，本发明实施例提供一种项目绩效评价系统，如图7所示，包括：
第一构建模块1，用于根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系，项目绩效评价体系由多个第一级指标及第一级指标下属的多个第二级指标构成。详细内容参见上述方法实施例中步骤S1的相关描述，在此不再赘述。
调查模块2，用于根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果。详细内容参见上述方法实施例中步骤S2的相关描述，在此不再赘述。
分析模块3，用于采用层次分析法对专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵。详细内容参见上述方法实施例中步骤S3的相关描述，在此不再赘述。
第一计算模块4，用于根据所有专家判断矩阵计算得到专家综合权重，专家综合权重包括：第一级指标专家综合权重和第二级指标专家综合权重。详细内容参见上述方法实施例中步骤S4的相关描述，在此不再赘述。
第二构建模块5，用于根据待评价项目工程信息，建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级，并确定项目绩效评价隶属度等级，自项目绩效评价等级。详细内容参见上述方法实施例中步骤S5的相关描述，在此不再赘述。
第二计算模块6，用于采用模糊综合评价法对第一级指标专家综合权重、第二级指标专家综合权重、第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价隶属度等级进行计算得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。详细内容参见上述方法实施例中步骤S6的相关描述，在此不再赘述。
本发明提供的项目绩效评价系统，应用项目绩效评价方法实现根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系以及项目绩效评价隶属度等级，并建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级；根据项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果；采用层次分析法对专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；根据所有专家判断矩阵计算得到专家综合权重；采用模糊综合评价法对第一级指标专家综合权重、第二级指标专家综合权重、第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价隶属度等级进行计算得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。本方案根据项目的全生命周期将待评价项目绩效评价指标体系分为多个一级指标及每个一级指标下所属的多个二级指标，所有的指标从项目实际实施时间的角度实现完美对接，待评价项目特性被充分涵盖且无多余无效评价指标，既丰富了项目绩效评价指标，又简洁明了、易于专家判别。通过运用层次分析法和模糊综合评价法，制定统一标准的绩效评价方法，结合计算机辅助技术计算，求得待评价项目的项目绩效评价综合得分，弥补了项目绩效评价指标刻画度不够、绩效评价方法单一和技术不足的缺陷，兼顾了算法提升和结果优化，为考量项目完成的质量和效率提供重要参考。
本发明实施例提供一种计算机设备，如图8所示，该设备可以包括处理器81和存储器82，其中处理器81和存储器82可以通过总线或者其他方式连接，图8以通过总线连接为例。
处理器81可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器81还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器82作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器81通过运行存储在存储器82中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的项目绩效评价方法。
存储器82可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器81所创建的数据等。此外，存储器82可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器82可选包括相对于处理器81远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器81。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、企业内网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器82中，当被处理器81执行时，执行如图1-6所示实施例中的项目绩效评价方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1-6所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种项目绩效评价方法，其特征在于，包括：
根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系，所述项目绩效评价体系由多个第一级指标及所述第一级指标下属的多个第二级指标构成；
根据所述项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果；
采用层次分析法对所述专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；
根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重，所述专家综合权重包括：第一级指标专家综合权重和第二级指标专家综合权重；
根据待评价项目工程信息，建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级，并确定项目绩效评价隶属度等级；
采用模糊综合评价法对所述第一级指标专家综合权重、所述第二级指标专家综合权重、所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级进行计算得到所述待评价项目的项目绩效评价综合得分。
2.根据权利要求1所述的项目绩效评价方法，其特征在于，还包括：
根据所述项目绩效评价综合得分及所述项目绩效评价等级判定所述待评价项目的项目绩效评价等级。
3.根据权利要求1所述的项目绩效评价方法，其特征在于，所述根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重，包括：
根据每一个专家判断矩阵，分别计算所有所述第一级指标对应的第一级指标权重和所有所述第二级指标对应的第二级指标权重；
针对每一个第一级指标，根据所有该第一级指标对应的第一级指标权重计算所述第一级指标专家综合权重；
针对每一个第二级指标，根据所有该第二级指标对应的第二级指标权重计算所述第二级指标专家综合权重。
4.根据权利要求1所述的项目绩效评价方法，其特征在于，在所述根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重之前，所述项目绩效评价方法还包括：
对各所述专家判断矩阵进行一致性检验；
当一致性检验通过时，执行所述根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重的步骤；
当一致性检验未通过时，返回所述根据所述项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果的步骤。
5.根据权利要求1所述的项目绩效评价方法，其特征在于，所述采用模糊综合评价法对所述第一级指标专家综合权重、所述第二级指标专家综合权重、所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级进行计算得到所述待评价项目的项目绩效评价综合得分，包括：
分别对每个所述第一级指标下属的所述第二级指标专家综合权重及所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵进行一级模糊变换得到第二级指标评价矩阵；
对所有所述第二级指标评价矩阵及其对应的第一级指标专家综合权重进行二级模糊变换得到项目绩效评价综合权重矩阵；
根据所述项目绩效评价综合权重矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级得到待评价项目的项目绩效评价综合得分。
6.根据权利要求5所述的项目绩效评价方法，其特征在于，所述项目绩效评价综合权重矩阵计算公式为：
E＝w(wiRi)
其中，E表示项目绩效评价综合权重矩阵，w表示所有第一级指标专家综合权重，wi表示所有第一级指标下属的第二级指标专家综合权重，Ri表示第二级指标绩效评价隶属度矩阵，i＝1，2，...n。
7.根据权利要求6所述的项目绩效评价方法，其特征在于，所述项目绩效评价综合得分计算公式为：
F＝EVi
其中，F表示项目绩效评价综合得分，E表示项目绩效评价综合权重矩阵，Vi表示项目绩效评价隶属度等级，i＝1，2，...m。
8.一种项目绩效评价系统，其特征在于，包括：
第一构建模块，用于根据待评价项目生命周期，确定项目绩效评价体系，所述项目绩效评价体系由多个第一级指标及所述第一级指标下属的多个第二级指标构成；
调查模块，用于根据所述项目绩效评价体系进行专家调查问卷，并获取专家调查问卷结果；
分析模块，用于采用层次分析法对所述专家调查问卷结果进行分析，得到每个专家对应的专家判断矩阵；
第一计算模块，用于根据所有所述专家判断矩阵计算得到专家综合权重，所述专家综合权重包括：第一级指标专家综合权重和第二级指标专家综合权重；
第二构建模块，用于根据待评价项目工程信息，建立第二级指标绩效评价隶属度矩阵及项目绩效评价等级，并确定项目绩效评价隶属度等级；
第二计算模块，用于采用模糊综合评价法对所述第一级指标专家综合权重、所述第二级指标专家综合权重、所述第二级指标绩效评价隶属度矩阵及所述项目绩效评价隶属度等级进行计算得到所述待评价项目的项目绩效评价综合得分。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-7任一所述的项目绩效评价方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-7任一所述的项目绩效评价方法。
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