CN114372682A - 基于ahp-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于AHP‑模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法及系统包括：利用分级架构建立消防服高低温环境适应性评价指标体系；以层次分析法适应性评价指标体系，形成上下级支配隶属关系结构；以专家打分法比较得到相对上层比重，据以得各层相对重要权值；根据适应性评价指标体系及层相对重要权值构建因素集及因素评语集；对因素集因素评语集单因素评价，据以得到权重集及模糊综合评价矩阵；处理模糊综合评价矩阵和权重集据以得到一级模糊评价矩阵；处理二级模糊综合评价权重及一级模糊评价矩阵据以得到因素集中因素的模糊综合评价数据。本发明利用AHP‑模糊综合评价消防服环境适应性，提高了评价的可靠性与有效性。

Description

基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法及系统

技术领域

本发明属于个体防护装备环境适应性评估领域，涉及一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法。

背景技术

个体防护服装的功能、性能发挥和环境条件有较大关系。同样用途的防护服装，会因为使用环境的差异出现不同的功能要求。南方高温潮湿、北方极端寒冷、高原空气稀 薄，许多情况下，防护服装都受使用的温度范围、湿度范围等限制。因此，在复杂的灾 害环境下使用，很可能会出现不能使用或者性能下降的情况。消防部队是发生森林火灾， 燃气泄漏爆炸等事故应急救援的主力军，而消防服是保护灾害救援人员生命安全的最后 一道防线，消防服的各项防护性能可靠性是十分重要的。与此同时，在实际救援活动中， 救援人员面临的灾害环境往往不是单一的，通常面临是高低温环境、风雨雪等多种环境 情况。因此，对消防服进行灾害环境下的环境适应性评价是非常有必要的。

目前国内外对于AHP-模糊综合评价法的研究不断的深入。中国专利申请号：202011164429.6公开了《一种基于模糊层次分析法的风电设备制造质量评价方法、系 统及设备》，该发明提供一种较为准确的对风电叶片制造质量进行评价的方法，采用定 量和定性相结合的方法，客观反映叶片各个生产环节及总体叶片制造质量水平，为准确 了解叶片制造质量情况及叶片成品验收提供科学的参考。AHP-模糊综合评价法目前的研 究和应用领域还未涉足消防服，因此需要综合层次分析法和模糊综合评价来填补防护服 生产过程风险评估领域的技术空白。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于如何综合评价消防服环境适应性。

本发明是采用以下技术方案解决上述技术问题的：一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，应用于消防服适应性评估，所述方法包括：

提取差异条件下消防服的灾害环境性能指标，利用分级架构建立消防服高低温环境 适应性评价指标体系；

以层次分析法根据所述消防服高低温环境适应性评价指标体系，形成上下级支配隶 属关系结构；

以专家打分法比较所述上下级支配隶属关系结构中各层影响因素，得到各因素的相 对上层比重，据以得到各层相对于最高层的层相对重要权值；

根据所述适应性评价指标体系及所述层相对重要权值构建因素集及因素评语集；

对所述因素集及所述因素评语集进行单因素评价，据以得到权重集Ai及模糊综合评价矩阵：R_i：

以下述逻辑处理所述模糊综合评价矩阵Ri和所述权重集Ai：

据以得到所述因素集中因素的一级模糊评价矩阵：

R＝(B₁,B₂,…B_N)

获取二级模糊综合评价权重A，以下述逻辑处理所述二级模糊综合评价权重A及所述一级模糊评价矩阵R：

B＝A·R＝A·(B₁,B₂,…B_N)^T＝(b₁,b₂,…b_n)

据以得到所述因素集中因素的模糊综合评价数据B；

根据下述逻辑处理所述模糊综合评价数据B及所述因素评语集V：

P＝V·B

据以得到综合评价分值P。AHP(层次分析法)-模糊综合评价法是将层次分析法和模糊 综合评价法有机的结合起来,运用层次分析法确定每个评价指标的权重，运用模糊综合评 价法对各评价指标的评价结果进行综合评价,两者相辅相成，根据每个评价指标的等级确 定环境行为状况，共同提高了评价的可靠性与有效性。

在更具体的技术方案中，所述提取差异条件下消防服的灾害环境性能指标，利用分 级架构建立消防服高低温环境适应性评价指标体系的步骤，包括：

获取消防服检测指标数据及环境适应性实验结果；

根据所述适应性实验结果筛选所述消防服检测指标数据，据以得到温度影响分类数 据；

根据所述温度影响分类数据构建所述消防服评价指标体系。

在更具体的技术方案中，所述根据所述温度影响分类数据构建所述消防服高低温环 境适应性评价指标体系的步骤中，消防服评价指标体系的指标包括一级指标、二级指标及三级指标。本发明提出针对复合环境下消防服环境适应性评价方法，构建消防服风 险评估指标，以实现综合评价消防服在复合环境下的适应性。

在更具体的技术方案中，所述一级指标包括完备性指标、功能性指标和保障性指标。

在更具体的技术方案中，所述以层次分析法根据所述消防服高低温环境适应性评价 指标体系，形成上下级支配隶属关系结构的步骤，包括：

建立层次结构模型；

处理所述层次结构模型，据以得到构造判断矩阵；

计算所述层次结构模型中各因素的相对权重；

一致性检验所述判断矩阵，据以得到一致性检验结果；

处理所述一致性检验结果和所述相对权重，据以得到综合权重总排序；

以所述准则路径及所述准则层以下构建路径构建所述监测仪适应性评价指标体系。

在更具体的技术方案中，所述计算所述层次结构模型中各因素的相对权重的步骤， 包括：

计算所述判断矩阵每一行元素乘积m_i

计算m_i的n方根w_i

将向量W＝(w₁,w₂,...,w_n)^T归一化，即

计算所述判断矩阵A的最大特征值λ_max。

在更具体的技术方案中，一致性检验所述判断矩阵，据以得到一致性检验结果的步 骤，包括：

根据下述逻辑计算所述一致性检验结果：

定义判断矩阵A的一致性比率C.R.(Consistency Ratio):

其中，C.I.(Consistency Index)为矩阵的相容指标，其计算公式为：

R.I.(Random Index)为随机构造的正反矩阵的平均随机一致性指标；

根据所述一致性比率C.R.获取所述一致性检验结果。采用AHP-模糊综合评价法对其环境适应性进行评价分析，为改善消防服的性能提供更加精确、全面的依据，为保障 救援人员的生命安全提供更有力保障，为需要进行环境适应性评价和可靠性测试的个体 防护装备等提供了一种重要思路和借鉴。

在更具体的技术方案中，所述根据所述一致性比率C.R.获取所述一致性检验结果的 步骤，包括：

获取一致性比率阈值；

判断所述一致性比率C.R.是否不大于一致性比率阈值；

若是，则判定所述判断矩阵具有一致性，相对权重满足一致性条件；

若否，则判定所述判断矩阵不具有一致性，所述相对权重不满足所述一致性条件。

在更具体的技术方案中，所述根据所述适应性评价指标体系及所述层相对重要权值 构建因素集及因素评语集的步骤，包括：

将所述因素集U分成n个子集：U＝{u₁,u₂,...,u_n}；

将n个所

集分为U_i＝{U_i1,U_i2,...,U_in}；

获取所述因素的评价情况和评价需求，据以划分所述因素集的等级，据以得到所述 因素评语集V＝{v₁,v₂,...,v_n}。

在更具体的技术方案中，所述系统包括：

适应性指标构建模块，用以提取差异条件下消防服的灾害环境性能指标，利用分级 架构建立消防服高低温环境适应性评价指标体系；

隶属关系层次分析模块，用于以层次分析法根据所述消防服高低温环境适应性评价 指标体系，形成上下级支配隶属关系结构；

专家打分模块，用于以专家打分法比较所述上下级支配隶属关系结构中各层影响因 素，得到各因素的相对上层比重，据以得到各层相对于最高层的层相对重要权值；

因素评语集模块，用以根据所述适应性评价指标体系及所述层相对重要权值构建因 素集及因素评语集；

模糊评价矩阵模块，用以对所述因素集及所述因素评语集进行单因素评价，据以得 到权重集Ai及模糊综合评价矩阵：R_i：

一级模糊矩阵模块，用于以下述逻辑处理所述模糊综合评价矩阵Ri和所述权重集Ai：

据以得到所述因素集中因素的一级模糊评价矩阵：

R＝(B₁,B₂,…B_N)

二级模糊评价模块，用以获取二级模糊综合评价权重A，以下述逻辑处理所述二级模糊综合评价权重A及所述一级模糊评价矩阵R：

B＝A·R＝A·(B₁,B₂,…B_N)^T＝(b₁,b₂,…b_n)

据以得到所述因素集中因素的模糊综合评价数据B；

综合评分模块，用以根据下述逻辑处理所述模糊综合评价数据B及所述因素评语集 V：

P＝V·B

据以得到综合评价分值P。

本发明相比现有技术具有以下优点：本发明提出针对复合环境下消防服环境适应性 评价方法，构建消防服风险评估指标AHP(层次分析法)-模糊综合评价法是将层次分 析法和模糊综合评价法有机的结合起来,运用层次分析法确定每个评价指标的权重，运用 模糊综合评价法对各评价指标的评价结果进行综合评价,两者相辅相成，根据每个评价指 标的等级确定环境行为状况，共同提高了评价的可靠性与有效性。采用AHP-模糊综合 评价法对其环境适应性进行评价分析，为改善消防服的性能提供更加精确、全面的依据， 为保障救援人员的生命安全提供更有力保障，为需要进行环境适应性评价和可靠性测试 的个体防护装备等提供了一种重要思路和借鉴。

附图说明

图1是基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法流程图；

图2显示为消防服环境适应性评价指标体系图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明 一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在 没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

技术方案

首先，提炼高低温不同灾害条件下消防服灾害环境性关键性能指标，建立消防服高 低温环境适应性评价指标体系。其次，选取专家打分法和层次分析法结合，对评价指标体系进行权重分析和确定，再利用模糊综合评价分析，将各功能性得分与权重因子相结合，得出消防服评分或评级，评估高低温复合环境下消防服的灾害环境适应性。

构建指标体系

依据《GA10-2014消防员灭火防护服》标准中防护服检测指标，同时结合大量消防服高低温环境适应性实验结果筛选出受高低温环境影响较为严重的参数进行分类，最终形成消防服高低温环境适应性评价指标体系。消防服评价指标体系主要分为完备性、功 能性和保障性3部分；其中完整性包括外观、尺寸、抗拉性能、撕破强力和断裂强力等 二级指标；功能性包含热性能和其他性能等二级指标；保障性主要包括整体结构稳定性 和反光可见性等二级指标组成；热性能包含隔热性能、耐热性、阻燃性能等三级指标； 其他性能包含防水透气性能、防静电性能、耐静水压、耐腐蚀性能等三级指标。

层次分析法：

如图1所示，层次分析法(AHP)首先将目标问题划分成多个层次，形成上下级支 配的隶属关系结构。然后由评价者和专家对每一层影响因素之间进行两两比较，得到各 因素相对上一层目标所占的比重，最终得到最底层相对于最高层的相对重要权值。

建立层次结构模型：

在拆解多层次复杂问题时，可以将模型分为最高层、中间层和最低层。

(1)最高层(即目标层)。一个元素，代表需要解决的问题，即应用层次分析法 要达到的目标。

(2)中间层(即标准层)。若干元素，作为中间环节承上启下，表示了按何种标 准进行决策。

(3)最底层(即方案层)。若干元素，列出了替代方案。

构造判断矩阵：

构造两两成对比较的判断矩阵

采用两两比较的方式构造判断矩阵，重要性的值用1到9的数字进行表示。设有因素A和因素B，对其进行比较，那么不同量化值显示的不同含义如表1所示。

表1标度法对比准则

(2)计算各元素的相对权重

对于权重的计算，可以采用多种方法。这里采用的是方根法，计算步骤如下：

a)计算判断矩阵每一行元素乘积m_i

b)计算m_i的n方根w_i

c)将向量W＝(w₁,w₂,...,w_n)^T归一化，即

d)计算判断矩阵A的最大特征值λ_max

(3)判断矩阵的一致性检验

要求判断矩阵具有一致性，是为了避免出现“A指标比指标B重要，指标B比指标 C重要，而指标C又比指标A重要”等的违反常识的判断，这将导致评价失真。检验方 法如下：

定义判断矩阵A的一致性比率C.R.(Consistency Ratio):

其中，C.I.(Consistency Index)为矩阵的相容指标，其计算公式为：

R.I.(Random Index)为随机构造的正反矩阵的平均随机一致性指标，其取值方法如 表2：

表2平均随机一致性指标(R.I.)

一般认为，若C.R.≤0.10，就可以认为判断矩阵A具有一致性，据此计算的权重 集就可以接受，否则需要调整判断矩阵。

(4)综合权重总排序

通过上述方法可计算出各层级元素相对于上级元素的相对权重，还需将已知相对权 重按合适方法进行计算，从而得到综合权重总排序。

模糊综合评价法：

模糊综合评价法是利用模糊数学原理将难以量化的问题(尤其是复杂的系统问题) 进行模糊量化，从而对系统进行综合评判的一种方法。其原理是：将待评价目标划分为若干层次，从下到上依次进行逐层评价并进行综合，最终获得评价目标的风险等级。

模糊综合评价分为单层次评价和多层次评价，本文的指标体系有3层指标，因此需要使用多层次模糊综合评价。

(1)建立因素集

根据目标问题，将因素集U分成n个子集：U＝{u₁,u₂,...,u_n}；n个子集又可分 U_i＝{U_i1,U_i2,...,U_in}。

(2)建立因素评语集

对于某个问题，根据其评价情况和评价需求将其划分等级，例如评语集 V＝{v₁,v₂,...,v_n}

(3)单因素模糊评价

通过专家调查法或者其他方法列出隶属度，设有y个专家参与评价，对因素集 U_i＝{U_i1,U_i2,...,U_in}按照评语集V＝{v₁,v₂,...,v_n}进行评价，然后，统计得到各个因素评语为vi的专家人数占所有专业总人数的比例，这个比例就是各个因素对评语等级vi的 隶属度，从而得到模糊综合评价矩阵Ri：

一级模糊综合评价

在上述基础上，可以得到指标集中每个Ui的权重集Ai及模糊评价矩阵Ri，将两者相乘进行一级模糊综合评价：

进而得到U的一级模糊评价矩阵：

R＝(B₁,B₂,…B_N)

(5)多级模糊综合评价

将得到的一级模糊评价矩阵R和二级模糊综合评价权重A两者相乘可得到U的模糊综合评价B：

B＝A·R＝A·(B₁,B₂,…B_N)^T＝(b₁,b₂,…b_n)

(6)计算综合评价值

由上面得到的模糊综合评价B，并结合评语集V对应的数值，算出综合评价分值：

P＝V·B

具体实施例：

为验证本评价体系的合理性，选取某一品牌型号的消防服10套进行试验，并依据试验数据对该消防服高低温环境适应性进行评价。

首先采用层次分析法对消防服各指标参数进行权重计算形成权重矩阵，然后采用模 糊综合评价法对该品牌型号的10套消防服试验结果进行分级评价形成评价矩阵，最终通过计算得到该防护服高低温环境适应性评价结果。

指标体系权重计算：

构造判断矩阵

矩阵B_ij表示B_i对B_j的相对重要性数值(i，j＝1，2，…，n)，模糊判断矩阵的取 值依照表3。

表3模糊判断矩阵数值标度

组建专家组，专家组成员类别含管理人员、科研人员、技术人员，各专家权重相同。各级风险评价指标的重要程度进行两两比较，构建各层次模糊判断矩阵，并计算权向量，对其进行一致性检验。

根据数字度量尺度，进行两两比较，得到一级指标对总目标、二级指标对一级指标及三级指标对二级指标的模糊判断矩阵。

1、一级评价指标判断矩阵

一级消防服环境适应性评价指标判断矩阵见表4。

表4一级评价指标判断矩阵

对表4运算，权重向量W＝[0.19469，0.71724，0.088077]，对其进行一致性检 验，具有满意的一致性。

2、二级评价指标判断矩阵

同理构造二级指标判断矩阵，计算二级指标权重。表5给出了完备性评价指标判断矩阵。

表5模糊判断矩阵数值标度

对5运算，权重向量W＝[0.035874,0.05611,0.16131,0.29122,0.45549]，对其进行一致性检验，具有满意的一致性。

同理构造功能性指标判断矩阵，后果功能性指标判断矩阵见表6，计算各项指标权重。

表6模糊判断矩阵数值标度

通过运算，权重向量W＝[0.7010,0.2990]，对其进行一致性检验，不一致程度在容许的范围之内，且具有满意的一致性。

同理构造功能性指标判断矩阵，后果功能性指标判断矩阵见表7，计算各项指标权重。

表7模糊判断矩阵数值标度

通过运算，权重向量W＝[0.5,0.5]，对其进行一致性检验，不一致程度在容许的范围之内，且具有满意的一致性。

3、三级评价指标判断矩阵

同理构造功能性指标判断矩阵，后果功能性指标判断矩阵见表8，计算各项指标权重。

表8模糊判断矩阵数值标度

通过运算，权重向量W＝[0.1827,0.4237,0.3936]，对其进行一致性检验，不一致程度在容许的范围之内，且具有满意的一致性。

同理构造功能性指标判断矩阵，后果功能性指标判断矩阵见表9，计算各项指标权重。

表9模糊判断矩阵数值标度

通过运算，权重向量W＝[0.4651,0.1424,0.1341,0.2584]，对其进行一致性检验，不一致程度在容许的范围之内，且具有满意的一致性。

计算指标权重：

如图2所示，综合专家意见基于模糊层次分析法得出各个指标权重，如表10所示。

表10消防服环境适应性评价指标权重

消防服高低温环境适应性评价：

单因素评价矩阵的建立

1、评价因素集的建立

U＝{U₁,U₂,U₃}＝{完备性检查，功能检查，保障性能检查}

U₁＝{U₁₁,U₁₂,U₁₃,U₁₄}＝{外观，尺寸，抗拉性能，撕破强力，断裂强力}

U₂＝{U₂₁,U₂₂}＝{热性能，其他性能}

U₃＝{U₃₁,U₃₂,U₃₃}＝{整体结构协调性能，反光可见性}

U₂₁＝{U₂₁₁,U₂₁₂，U₂₁₃}＝{隔热性能，耐热性，阻燃性}

U₂₂＝{U₂₂₁,U₂₂₂,U₂₂₃,U₂₂₄}＝{防水透气性能，防静电性能，耐静水压，耐腐蚀性能}2

2、建立因素评语集合

等级的分类不同，相应的评价层次也不相同。将评价等级划分为4个等级，即 V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}＝{优，良，中，差}＝{90，70，50,30}。

3、建立单因素评价矩阵

通过对各评价因素的分析，选取某消防服10个样本进行实验后对各样本进行各参数评价，然后采用表格的形式对10个样本的评分情况进行统计，得到各个因素的各个 评分的频数，即为各评价因素对重要等级的隶属度。

(1)完备性检查的指标评价矩阵

通过实验评分法得到评价等级矩阵

如下表11：

表11完备性检查的指标评价矩阵

(2)功能检查

通过实验评分法得到评价等级矩阵

如下表12：

表12功能检查的指标评价矩阵

(3)保障性能检查

通过实验评分法得到评价等级矩阵

如下表13：

表13保障性能检查的指标评价矩阵

(4)热性能

通过实验评分法得到评价等级矩阵

如下表14：

表14热性能的指标评价矩阵

(5)其他性能

通过实验评分法得到评价等级矩阵

如下表15：

表15其他性能的指标评价矩阵

消防服适应性模糊综合评价：

1、一级模糊综合评价

将得到的权重向量和评价矩阵相乘，计算得到热性能、其他性能的评价结果。 热性能的模糊综合评价结果：

其他性能的模糊综合评价结果：

二级模糊综合评价：

完备性检查的模糊综合评价结果：

功能性检查的模糊综合评价结果：

保障性能检查的模糊综合评价结果：

三级模糊综合评价：

由上面计算结果得到三级评价矩阵:

4、模糊综合评价分值

对系统评价结果BU进归一化得到：

B_U＝[0.35950.31760.18510.1378]

进而得到消防服环境适应性评价的评价分值为：

结果表明，该型号消防服的高低温环境适应性评价得分为67.97分，属于“良”等级。

综上，本发明提出针对复合环境下消防服环境适应性评价方法，构建消防服风险评 估指标AHP(层次分析法)-模糊综合评价法是将层次分析法和模糊综合评价法有机的结合起来,运用层次分析法确定每个评价指标的权重，运用模糊综合评价法对各评价指标的评价结果进行综合评价,两者相辅相成，根据每个评价指标的等级确定环境行为状况，共同提高了评价的可靠性与有效性。采用AHP-模糊综合评价法对其环境适应性进行评 价分析，为改善消防服的性能提供更加精确、全面的依据，为保障救援人员的生命安全 提供更有力保障，为需要进行环境适应性评价和可靠性测试的个体防护装备等提供了一 种重要思路和借鉴。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对 本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或 者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，应用于消防服适应性评估，所述方法包括：

提取差异条件下消防服的灾害环境性能指标，利用分级架构建立消防服高低温环境适应性评价指标体系；

以层次分析法根据所述消防服高低温环境适应性评价指标体系，形成上下级支配隶属关系结构；

以专家打分法比较所述上下级支配隶属关系结构中各层影响因素，得到各因素的相对上层比重，据以得到各层相对于最高层的层相对重要权值；

根据所述适应性评价指标体系及所述层相对重要权值构建因素集及因素评语集；

对所述因素集及所述因素评语集进行单因素评价，据以得到权重集A_i及模糊综合评价矩阵：R_i：

以下述逻辑处理所述模糊综合评价矩阵Ri和所述权重集Ai：

据以得到所述因素集中因素的一级模糊评价矩阵：

R＝(B₁,B₂,…B_N)

获取二级模糊综合评价权重A，以下述逻辑处理所述二级模糊综合评价权重A及所述一级模糊评价矩阵R：

B＝A·R＝A·(B₁,B₂,…B_N)^T＝(b₁,b₂,…b_n)

据以得到所述因素集中因素的模糊综合评价数据B；

根据下述逻辑处理所述模糊综合评价数据B及所述因素评语集V：

P＝V·B

据以得到综合评价分值P。

2.根据权利要求1所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述提取差异条件下消防服的灾害环境性能指标，利用分级架构建立消防服高低温环境适应性评价指标体系的步骤，包括：

获取消防服检测指标数据及环境适应性实验结果；

根据所述适应性实验结果筛选所述消防服检测指标数据，据以得到温度影响分类数据；

根据所述温度影响分类数据构建所述消防服评价指标体系。

3.根据权利要求2所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述根据所述温度影响分类数据构建所述消防服高低温环境适应性评价指标体系的步骤中，消防服评价指标体系的指标包括一级指标、二级指标及三级指标。

4.根据权利要求3所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述一级指标包括完备性指标、功能性指标和保障性指标。

5.根据权利要求1所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述以层次分析法根据所述消防服高低温环境适应性评价指标体系，形成上下级支配隶属关系结构的步骤，包括：

建立层次结构模型；

处理所述层次结构模型，据以得到构造判断矩阵；

计算所述层次结构模型中各因素的相对权重；

一致性检验所述判断矩阵，据以得到一致性检验结果；

处理所述一致性检验结果和所述相对权重，据以得到综合权重总排序；

以所述准则路径及所述准则层以下构建路径构建所述监测仪适应性评价指标体系。

6.根据权利要求5所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述计算所述层次结构模型中各因素的相对权重的步骤，包括：

计算所述判断矩阵每一行元素乘积m_i

计算m_i的n方根w_i

将向量W＝(w₁,w₂,...,w_n)^T归一化，即

计算判断矩阵A的最大特征值λ_max。

7.根据权利要求6所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述一致性检验所述判断矩阵，据以得到一致性检验结果的步骤，包括：

根据下述逻辑计算所述一致性检验结果：

定义判断矩阵A的一致性比率C.R.(Consistency Ratio):

其中，C.I.(Consistency Index)为矩阵的相容指标，其计算公式为：

R.I.(Random Index)为随机构造的正反矩阵的平均随机一致性指标；

根据所述一致性比率C.R.获取所述一致性检验结果。

8.根据权利要求7所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述根据所述一致性比率C.R.获取所述一致性检验结果的步骤，包括：

获取一致性比率阈值；

判断所述一致性比率C.R.是否不大于一致性比率阈值；

若是，则判定所述判断矩阵具有一致性，相对权重满足一致性条件；

若否，则判定所述判断矩阵不具有一致性，所述相对权重不满足所述一致性条件。

9.根据权利要求6所述的一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估方法，其特征在于，所述根据所述适应性评价指标体系及所述层相对重要权值构建因素集及因素评语集的步骤，包括：

将所述因素集U分成n个子集：U＝{u₁,u₂,...,u_n}；

将n个所述子集分为U_i＝{U_i1,U_i2,...,U_in}；

获取所述因素的评价情况和评价需求，据以划分所述因素集的等级，据以得到所述因素评语集V＝{v₁,v₂,...,v_n}。

10.一种基于AHP-模糊综合评价的消防服环境适应性评估系统，其特征在于，应用于消防服适应性评估，所述系统包括：

适应性指标构建模块，用以提取差异条件下消防服的灾害环境性能指标，利用分级架构建立消防服高低温环境适应性评价指标体系；

隶属关系层次分析模块，用于以层次分析法根据所述消防服高低温环境适应性评价指标体系，形成上下级支配隶属关系结构；

专家打分模块，用于以专家打分法比较所述上下级支配隶属关系结构中各层影响因素，得到各因素的相对上层比重，据以得到各层相对于最高层的层相对重要权值；

因素评语集模块，用以根据所述适应性评价指标体系及所述层相对重要权值构建因素集及因素评语集；

模糊评价矩阵模块，用以对所述因素集及所述因素评语集进行单因素评价，据以得到权重集Ai及模糊综合评价矩阵：R_i：

一级模糊矩阵模块，用于以下述逻辑处理所述模糊综合评价矩阵Ri和所述权重集Ai：

据以得到所述因素集中因素的一级模糊评价矩阵：

R＝(B₁,B₂,…B_N)

二级模糊评价模块，用以获取二级模糊综合评价权重A，以下述逻辑处理所述二级模糊综合评价权重A及所述一级模糊评价矩阵R：

B＝A·R＝A·(B₁,B₂,…B_N)^T＝(b₁,b₂,…b_n)

据以得到所述因素集中因素的模糊综合评价数据B；

综合评分模块，用以根据下述逻辑处理所述模糊综合评价数据B及所述因素评语集V：

P＝V·B

据以得到综合评价分值P。

Images