CN114387715A - 一种人脸识别闸机、闸机控制方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种人脸识别闸机、闸机控制方法、终端设备及存储介质，人脸识别闸机包括人脸采集模块、人脸识别模块、处理模块和控制模块，所述人脸识别模块与所述处理模块连接，所述处理模块与所述人脸采集模块连接，所述控制模块与所述处理模块连接；所述人脸采集模块，用于将采集的模板人脸信息；所述人脸识别模块，用于识别用户的实时人脸信息，对实时人脸信息进行初步分析，判断是否存在跟进可能，并生成判断结果；所述处理模块，用于基于所述判断结果将实时人脸信息与所述模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果，并基于所述匹配结果生成控制指令；所述控制模块，用于根据所述控制指令控制闸机打开。本申请具有方便用户通过闸机的效果。

Description

一种人脸识别闸机、闸机控制方法、终端设备及存储介质

技术领域

本申请涉及闸机的技术领域，尤其是涉及一种人脸识别闸机、闸机控制方法、终端设备及存储介质。

背景技术

闸机是一种通道阻挡装置（通道管理设备），主要应用于城市轨道交通管理当中，用于管理人流并规范行人出入，主要应用于地铁闸机系统、收费检票闸机系统。

目前大部分闸机还是采用二维码、刷卡或者投币的方式控制，用户在进行刷卡或者投币后，闸机打开，供人员通过。

针对上述中的相关技术，发明人认为，在日常的使用过程中，用户经常会忘记随身携带通行卡或者手机未下载通行软件，在需要通过闸机时，还需要额外买票，十分不便。

发明内容

为了方便用户通过闸机，本申请提供一种人脸识别闸机、闸机控制方法、终端设备及存储介质。

第一方面，本申请提供一种人脸识别闸机，采用如下的技术方案：

一种人脸识别闸机，包括人脸采集模块、人脸识别模块、处理模块和控制模块，所述人脸识别模块与所述处理模块连接，所述处理模块与所述人脸采集模块连接，所述控制模块与所述处理模块连接；

所述人脸采集模块，用于将采集的模板人脸信息；

所述人脸识别模块，用于识别用户的实时人脸信息，对实时人脸信息进行初步分析，判断是否存在跟进可能，并生成判断结果；

所述处理模块，用于基于所述判断结果将实时人脸信息与所述模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果，并基于所述匹配结果生成控制指令；

所述控制模块，用于根据所述控制指令控制闸机打开。

通过采用上述技术方案，人脸识别模块获取实时人脸信息，并对实时人脸信息进行初步分析，判断是否存在人员跟进可能，并基于判断结果将实时人员信息与人脸数据库中的模板人脸信息进行匹配，若匹配成功，则控制模块根据控制指令打开闸机。本申请采用人脸识别的方式供用户通过闸机，较为方便。

可选的，所述人脸识别模块包括获取单元、提取单元和判断单元，所述获取单元与所述提取单元连接，所述判断单元与所述提取单元连接；

所述获取单元，用于获取用户的实时人脸信息；

所述提取单元，用于根据所述实时人脸信息提取人脸轮廓；

所述判断单元，用于根据预设的人脸模型对所述人脸轮廓进行分析，判断是否存在跟进可能，并输出判断结果。

通过采用上述技术方案，根据人脸轮廓判断是否存在跟进可能，从而方便管理。

可选的，所述处理模块包括分析单元和验证单元，所述调用单元与所述分析单元连接；

所述分析单元，用于当确定不存在跟进可能后，接收所述人脸采集采集模块采集的实时人脸信息与所述人脸采集模块中的模板人脸信息进行匹配，确定匹配成功或者初步匹配失败；

所述验证单元，用于当所述实时人脸信息与所述模板人脸信心匹配失败时，控制所述人脸采集模块再次采集实时人脸信息进行复核，并获得复核结果，并根据复核结果确定匹配成功或者复核匹配失败。

通过采用上述技术方案，初步匹配失败后，再次进行复核，能够减少由于人脸图像不清晰导致匹配失败的情况发生，提高了人脸识别的精确性。

可选的，所述处理模块还包括处理单元，所述处理单元接收所述匹配结果和所述复核结果；

当确定匹配成功时，生成第一控制指令，所述控制模块根据第一控制指令打开闸机；

当确定复核匹配失败时，生成第二控制指令，并基于所述第二控制指令生成人脸信息采集提示。

第二方面，本申请公开一种闸机控制方法，采用如下的技术方案：

一种人脸识别闸机控制方法，包括以下步骤：

获取用户的实时人脸信息；

对所述实时人脸信息进行分析，判断是否存在跟进可能，获得判断结果；

基于所述判断结果将所述实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果；

基于所述匹配结果生成控制指令，基于所述控制指令控制闸机打开。

通过采用上述技术方案，根据实时人脸信息判断是否存在跟进可能，减少人员跟进的情况，当确定不存在跟进可能后，将实时人脸信息与模板人脸信息进行匹配，若匹配成功，则控制闸机打开。采用人脸识别的方式控制闸机打开，十分方便。

可选的，所述对所述实时人脸信息进行分析，判断是否存在跟进可能，获得第一判断结果包括以下步骤：

基于所述实时人脸信息提取人脸轮廓；

根据预设的人脸模型对所述人脸轮廓进行分析，判断是否为正常人脸轮廓；

若是正常人脸轮廓，则确定不存在跟进可能；

若是异常人脸轮廓，则确定存在跟进可能，并生成报警提示。

通过采用上述技术方案，根据人脸轮廓判断是否存在跟进可能，从而方便管理。

可选的，所述基于所述第一判断结果将所述实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果包括以下步骤：

当确定不存在跟进可能后，将所述实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配；

若能匹配到模板人脸信息，则确定匹配成功；

若不能匹配到模板人脸信息，则再次获取实时人脸信息进行复核，获得复核结果，并根据复核结果确定匹配成功或者匹配失败。

通过采用上述技术方案，初步匹配失败后，再次进行复核，能够减少由于人脸图像不清晰导致匹配失败的情况发生，提高了人脸识别的精确性。

可选的，所述基于所述匹配结果生成控制指令，根据所述控制指令控制闸机打开包括以下步骤：

根据匹配结果生成控制指令；

若匹配成功，则生成第一控制指令，基于所述第一控制指令打开闸机；

若匹配失败，则生成第二控制指令，基于所述第二控制指令生成人脸信息采集提示。

第三方面，本申请提供一种终端设备，采用如下的技术方案：

一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了上述的闸机控制方法。

通过采用上述技术方案，将上述的闸机控制方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述的闸机控制方法。

通过采用上述技术方案，将上述的闸机控制方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储。

附图说明

图1是本申请实施例一种人脸识别闸机的整体模块示意图。

图2是本申请实施例一种闸机控制方法的整体流程示意图。

图3是本申请实施例一种闸机控制方法中步骤S21-步骤S4的流程示意图。

图4是本申请实施例一种闸机控制方法中步骤S31-步骤S33的流程示意图。

图5是本申请实施例一种闸机控制方法中步骤S41-步骤S43的流程示意图。

附图标记说明：

1、人脸采集模块；11、采集单元；12、存储单元；2、人脸识别模块；21、获取单元；22、提取单元；23、判断单元；24、报警单元；3、处理模块；31、分析单元；32、验证单元；33、处理单元；4、控制模块。

具体实施方式

目前来讲，现有的人脸识别闸机一般包含两个部分：一台控制传统闸机功能的X86无风扇工业计算机和一台专门用于人脸识别的ARM平板，ARM平板和X86无风扇工业计算机通过网络连接通信，X86无风扇工业计算机采用windows系统，ARM平板采用安卓系统。在本实施例中，将现有的方案中的X86无风扇工业计算机和ARM平板，硬件进行整合，都统一到一台较高性能的X86无风扇工业计算机上，而不再需要ARM平板；同时，将现有方案中的windows系统+安卓系统，都统一到windows系统上，而不再需要安卓系统，从而使得人脸识别闸机的整体方案更加简单、采购成本更低、维护成本更低。以下结合附图1-5对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种人脸识别闸机，参照图1，包括人脸采集模块1、人脸识别模块2、处理模块3和控制模块4，其中，人脸识别模块2与处理模块3连接，处理模块3与人脸采集模块1连接，控制模块4与处理模块3连接，其中，人脸采集模块1用于存放模板人脸信息，人脸识别模块2用于获取用户的实时人脸信息，处理模块3将实时人脸信息和模板人脸信息进行匹配，获取匹配结果，并根据匹配结果生成控制指令，控制模块4根据控制指令控制闸机打开。

其中，人脸采集模块1包括采集单元11和存储单元12，采集单元11用于采集用户的人脸信息，并将人脸信息作为模板人脸信息存储进存储单元12，形成人脸数据库。

具体地，在本实施例中，用户可以通过手机APP注册人脸信息，采集并选择其中较为规范的图像作为该用户的模板人脸信息，并将模板人脸信息存储进人脸数据库。

其中，人脸识别模块2包括获取单元21、提取单元22、判断单元23和报警单元24，获取单元21用于获取用户的实时人脸信息，提取单元22从实时人脸信息中提取出人脸轮廓，判断单元23根据预设的人脸模型对人脸轮廓进行分析，判断是否存在跟进可能，并输出判断结果，报警单元24根据判断结果进行报警，减少人员逃票行为发生的情况。

具体地，获取单元21可以为安装在闸机上的摄像头，在用户经过的时候对用户的面部进行录制，采集到用户清洗的人脸图像作为实时人脸信息。

具体地，在获取单元21获取实时人脸信息后，提取单元22从获取的人脸图像中提取人脸轮廓，判断人脸轮廓是否为正常人脸轮廓，从而判断是否有行人跟进可能。

更具体地，在本实施例中，采用Canny边缘检测算子来获取人脸轮廓，正常来讲，人脸轮廓为椭圆性或者圆形，当人脸识别的用户后面跟随有比较贴近的人员时，获取单元21采集实时人脸信息时会出现两个人脸信息，因此在提取单元22提取出人脸轮廓后，由于人脸重叠，展现出来的人脸轮廓并不是椭圆形或者圆形的。在本实施例中，以此为判断依据判断是否存在跟进可能。

具体地，判断单元23内部存储有多种人脸轮廓模型，当提取单元22提取人脸轮廓后，判断单元23将人脸轮廓与预设的人脸轮廓模型进行判断，若人脸轮廓为正常人脸轮廓，则确定为正常人脸，进一步确定为不存在跟进可能，同时将实时人脸信息发送至处理模块3；若人脸轮廓为异常人脸轮廓，则确定为存在跟进可能。

具体地，在确定存在跟进可能后，报警单元24生成报警提示，并在闸机的展示屏上进行展示，以提醒用户防止有人试图跟进闸机。

其中，处理模块3包括分析单元31和验证单元32，在确定不存在跟进可能后，分析单元31接收判断单元23发送的实时人脸信息，并将实时人脸信息与人脸数据库中的模板人脸信息进行初步匹配，获得初步匹配结果，在初步匹配失败后，验证单元32实时人脸信息进行复核，获得复核结果。

具体地，在本实施例中，当确定不存在跟进可能后，分析单元31调用存储单元12内的人脸数据库，将实时人脸信息与人脸数据库中的模板人脸信息进行匹配。若能够在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定匹配成功；若不能在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定初步匹配失败。

具体地，当不能在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，可能是由于获取单元21获取的人脸图像不够清晰或者其他客观因素导致的。因此，验证单元32调用获取单元21再次采集实时人脸信息，并在人脸数据库中匹配模板人脸信息，若能够在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定匹配成功；若不能在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定复核匹配失败。

具体地，处理模块3还包括处理单元33，处理单元33分别与分析单元31和验证单元32连接。当确定匹配成功后，处理单元33生成“验证通过，打开闸机”的第一控制指令，并将第一控制指令发送至控制模块4。当确定复核匹配失败后，处理单元33生成“验证失败”的第二控制指令，同时处理单元33生成“需要补充模板人脸信息”的人脸采集提示，以提示用户及时注册人脸信息，从而方便下次使用人脸识别闸机。

其中，控制模块4为继电控制电路，当控制模块4接收到“验证通过，打开闸机”的第一控制指令后，继电控制电路控制闸机打开，供用户通过。

本申请实施例一种人脸识别闸机的实施原理为：人脸识别模块2获取实时人脸信息，并对实时人脸信息进行初步分析，判断是否存在人员跟进可能，若存在，则发出报警提示；若不存在，则将实时人员信息与人脸数据库中的模板人脸信息进行初步匹配，若匹配成功，则处理模块3生成第一控制指令，控制模块4根据第一控制指令打开闸机；若初步匹配失败，则获取单元21再次获取实时人脸信息进行复核，若匹配成功，则处理模块3生成第一控制指令，控制模块4根据第一控制指令打开闸机；若复核匹配失败，则生成人脸信息采集提示。本申请采用人脸识别的方式供用户通过闸机，较为方便，同时能够减少用户通过闸机时有人员跟进的情况发生，从而方便管理。

本申请实施例还公开一种闸机控制方法，应用于上述的人脸识别闸机，参照图2，包括以下步骤：

S1、获取用户的实时人脸信息；

S2、对实时人脸信息进行分析，判断是否存在跟进可能，获得判断结果；

S3、基于判断结果将实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果；

S4、基于匹配结果生成控制指令，基于控制指令控制闸机打开。

其中，步骤S1中，在闸机上安装有摄像头，在用户经过的时候对用户的面部进行录制，采集到用户清洗的人脸图像作为实时人脸信息。

其中，步骤S2中，在获取到用户的实时人脸信息后，对实时人脸信息进行初步分析，判断是否有人员跟进可能。参照图3，具体包括以下步骤：

S21、基于实时人脸信息提取人脸轮廓；

S22、根据预设的人脸模型对人脸轮廓进行分析，判断是否为正常人脸轮廓；

S23、若是正常人脸轮廓，则确定不存在跟进可能；

S24、若是异常人脸轮廓，则确定存在跟进可能，并生成报警提示。

具体地，在本实施例中，采用Canny边缘检测算子来获取人脸轮廓。正常来讲，人脸轮廓为椭圆性或者圆形，当人脸识别的用户后面跟随有比较贴近的人员时，获取单元采集实时人脸信息时会出现两个人脸信息，因此在提取单元提取出人脸轮廓后，由于人脸重叠，展现出来的人脸轮廓并不是椭圆形或者圆形的。在本实施例中，以此为判断依据判断是否存在跟进可能。

具体地，判断单元内部存储有多种人脸轮廓模型，当提取单元提取人脸轮廓后，判断单元将人脸轮廓与预设的人脸轮廓模型进行判断，若人脸轮廓为正常人脸轮廓，则确定为正常人脸，进一步确定为不存在跟进可能，同时将实时人脸信息发送至处理模块；若人脸轮廓为异常人脸轮廓，则确定为存在跟进可能。在确定存在跟进可能后，报警单元生成报警提示，并在闸机的展示屏上进行展示，以提醒用户防止有人试图进行逃票。

其中，步骤S3中，当确定不存在跟进可能后，需要对实时人脸信息与预设的人脸数据库中的模板人脸信息进行匹配，获取匹配结果。参照图4，具体包括以下步骤：

S31、当确定不存在跟进可能后，将实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配；

S32、若能匹配到模板人脸信息，则确定匹配成功；

S33、若不能匹配到模板人脸信息，则再次获取实时人脸信息进行复核，获得复核结果，并根据复核结果确定匹配成功或者匹配失败。

具体地，在本实施例中，当确定不存在跟进可能后，分析单元调用存储单元内的人脸数据库，将实时人脸信息与人脸数据库中的模板人脸信息进行匹配。若能够在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定匹配成功；若不能在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定初步匹配失败。

具体地，当不能在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，可能是由于获取单元获取的人脸图像不够清晰或者其他客观因素导致的。因此，验证单元调用获取单元再次采集实时人脸信息，并在人脸数据库中匹配模板人脸信息，若能够在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定匹配成功；若不能在人脸数据库中匹配到对应的模板人脸信息，则确定复核匹配失败。

其中，在确定匹配结果后，根据匹配结果生成控制指令。参照图5，具体包括以下步骤：

S41、根据匹配结果生成控制指令；

S42、若匹配成功，则生成第一控制指令，基于第一控制指令打开闸机；

S43、若匹配失败，则生成第二控制指令，基于第二控制指令生成人脸信息采集提示。

具体地，当确定匹配成功后，处理单元生成“验证通过，打开闸机”的第一控制指令，并将第一控制指令发送至控制模块，控制模块根据第一控制指令打开闸机。当确定复核匹配失败后，处理单元生成“验证失败”的第二控制指令，同时处理单元生成“需要补充模板人脸信息”的人脸采集提示，以提示用户及时注册人脸信息，从而方便下次使用人脸识别闸机。

当确定匹配成功后，处理单元生成“验证通过，打开闸机”的第一控制指令，并将第一控制指令发送至控制模块。当确定复核匹配失败后，处理单元生成“验证失败”的第二控制指令，同时处理单元生成“需要补充模板人脸信息”的人脸采集提示，以提示用户及时注册人脸信息，从而方便下次使用人脸识别闸机。

本申请实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时，采用了上述实施例中的闸机控制方法。

其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。

其中，处理器可以采用中央处理单元（CPU），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现成可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。

其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（SMC）、安全数字卡（SD）或者闪存卡（FC）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。

其中，通过本终端设备，将上述实施例中的闸机控制方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例中的闸机控制方法。

其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。

其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的闸机控制方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人脸识别闸机，其特征在于，包括人脸采集模块（1）、人脸识别模块（2）、处理模块（3）和控制模块（4），所述人脸识别模块（2）与所述处理模块（3）连接，所述处理模块（3）与所述人脸采集模块（1）连接，所述控制模块（4）与所述处理模块（3）连接；

所述人脸采集模块（1），用于将采集的模板人脸信息；

所述人脸识别模块（2），用于识别用户的实时人脸信息，对实时人脸信息进行初步分析，判断是否存在跟进可能，并生成判断结果；

所述处理模块（3），用于基于所述判断结果将实时人脸信息与所述模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果，并基于所述匹配结果生成控制指令；

所述控制模块（4），用于根据所述控制指令控制闸机打开。

2.根据权利要求1所述的人脸识别闸机，其特征在于，所述人脸识别模块（2）包括获取单元（21）、提取单元（22）和判断单元（23），所述获取单元（21）与所述提取单元（22）连接，所述判断单元（23）与所述提取单元（22）连接；

所述获取单元（21），用于获取用户的实时人脸信息；

所述提取单元（22），用于根据所述实时人脸信息提取人脸轮廓；

所述判断单元（23），用于根据预设的人脸模型对所述人脸轮廓进行分析，判断是否存在跟进可能，并输出判断结果。

3.根据权利要求1所述的人脸识别闸机，其特征在于，所述处理模块（3）包括分析单元（31）和验证单元（32），所述调用单元与所述分析单元（31）连接；

所述分析单元（31），用于当确定不存在跟进可能后，接收所述人脸采集采集模块采集的实时人脸信息与所述人脸采集模块（1）中的模板人脸信息进行匹配，确定匹配成功或者初步匹配失败；

所述验证单元（32），用于当所述实时人脸信息与所述模板人脸信心匹配失败时，控制所述人脸采集模块（1）再次采集实时人脸信息进行复核，并获得复核结果，并根据复核结果确定匹配成功或者复核匹配失败。

4.根据权利要求3所述的人脸识别闸机，其特征在于，所述处理模块（3）还包括处理单元（33），所述处理单元（33）接收所述匹配结果和所述复核结果；

当确定匹配成功时，生成第一控制指令，所述控制模块（4）根据第一控制指令打开闸机；

当确定复核匹配失败时，生成第二控制指令，并基于所述第二控制指令生成人脸信息采集提示。

5.一种人脸识别闸机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的实时人脸信息；

对所述实时人脸信息进行分析，判断是否存在跟进可能，获得判断结果；

基于所述判断结果将所述实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果；

基于所述匹配结果生成控制指令，基于所述控制指令控制闸机打开。

6.根据权利要求5所述的人脸识别闸机控制方法，其特征在于，所述对所述实时人脸信息进行分析，判断是否存在跟进可能，获得第一判断结果包括以下步骤：

基于所述实时人脸信息提取人脸轮廓；

根据预设的人脸模型对所述人脸轮廓进行分析，判断是否为正常人脸轮廓；

若是正常人脸轮廓，则确定不存在跟进可能；

若是异常人脸轮廓，则确定存在跟进可能，并生成报警提示。

7.根据权利要求5所述的人脸识别闸机控制方法，其特征在于，所述基于所述第一判断结果将所述实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配，获得匹配结果包括以下步骤：

当确定不存在跟进可能后，将所述实时人脸信息与预设的人脸信息库中的模板人脸信息进行匹配；

若能匹配到模板人脸信息，则确定匹配成功；

若不能匹配到模板人脸信息，则再次获取实时人脸信息进行复核，获得复核结果，并根据复核结果确定匹配成功或者匹配失败。

8.根据权利要求7所述的人脸识别闸机控制方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果生成控制指令，根据所述控制指令控制闸机打开包括以下步骤：

根据匹配结果生成控制指令；

若匹配成功，则生成第一控制指令，基于所述第一控制指令打开闸机；

若匹配失败，则生成第二控制指令，基于所述第二控制指令生成人脸信息采集提示。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求5-8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求5-8中任一项所述的方法。

Images