CN114331488A - 信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及记录介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法以及记录介质。信息处理装置具有控制部,该控制部执行以下处理:使用酒精传感器来检测到家了的用户的呼气所包含的酒精;和基于上述酒精的检测结果来推断回家后的上述用户对酒精饮料的消费量。
Description
技术领域
本发明涉及对用户进行辅助的技术。
背景技术
存在一种用于对以日用品为代表的物品的定期购入进行支持的技术。例如,在日本特开2016-224650中公开了一种以设置于信标装置的订购按钮被按下为触发来执行订购与该信标装置建立了关联的商品的处理的系统。
通过将日本特开2016-224650中记载的信标装置设置于冰箱、盥洗室之类的储藏商品的场所的附近,能够以简便的操作进行商品的订购。
另一方面,在现有技术中,在用户必须自身来管理商品的库存并进行订购这一点上存在改善的余地。为了使库存的管理自动化,需要知晓对象的商品被用户消费了何种程度。
发明内容
本发明的目的在于,推断用户对酒精饮料的消费量。
本公开的第一方式是一种信息处理装置,其中,具有控制部,该控制部执行以下处理:使用酒精传感器来检测到家了的用户的呼气所包含的酒精;和基于上述酒精的检测结果来推断回家后的上述用户对酒精饮料的消费量。
另外,本公开的第二方式是一种信息处理系统,其中,具有酒精传感器和控制部,该酒精传感器设置于用户的自家并检测上述用户的呼气所包含的酒精。具体而言,上述控制部执行以下处理:使用上述酒精传感器来检测到家了的用户的呼气所包含的酒精;和基于上述酒精的检测结果来推断回家后的上述用户对酒精饮料的消费量。
另外,本公开的第三方式是一种信息处理方法,其中,包括:检测到家了的用户的呼气所包含的酒精的步骤;和基于上述酒精的检测结果来推断回家后的上述用户对酒精饮料的消费量的步骤。
另外,作为其他方式,可举出用于执行上述的信息处理方法的程序或者非暂时性地存储有上述的程序的计算机可读存储介质。
根据本发明,能够推断用户对酒精饮料的消费量。
附图说明
以下,参照附图对本发明的示例性实施例的特征、优点、技术及工业重要性进行说明,在附图中相同的附图标记表示相同的构件,其中:
图1是对信息处理系统的概要进行说明的图。
图2是详细示出了第一实施方式所涉及的信息处理系统的构件的图。
图3是对屋内的传感器的配置位置进行说明的图。
图4是对存储于存储部的浓度数据进行说明的图。
图5A是对空气中的酒精浓度进行说明的图。
图5B是对空气中的酒精浓度进行说明的图。
图6A是对第一实施方式中的推断数据进行说明的图。
图6B是对第一实施方式中的推断数据进行说明的图。
图7A是对存储于存储部的库存数据进行说明的图。
图7B是对存储于存储部的库存数据进行说明的图。
图7C是对存储于存储部的库存数据进行说明的图。
图8是表示控制部所具有的模块间的数据的流动的图。
图9是在第一实施方式中由控制部执行的处理的流程图。
图10A是对第二实施方式中的推断数据进行说明的表。
图10B是对第二实施方式中的推断数据进行说明的图。
具体实施方式
公知有一种基于用户的规定的操作来申请例如购入日用品、酒精饮料等预先决定的商品的系统。然而,在这样的系统中,必须由用户自身管理商品的库存、进行订购。
本实施方式所涉及的信息处理装置为了解决该课题,基于对用户进行感测的结果来推断该用户对酒精饮料的消费量。
具体而言,其特征在于具有控制部,该控制部执行如下内容:使用酒精传感器来检测到家了的用户的呼气所包含的酒精;和基于上述酒精的检测结果来推断回家后的上述用户对酒精饮料的消费量。
例如,能够通过对空气中的酒精进行检测的传感器(酒精传感器)来判定用户的呼气所包含的酒精的有无。优选酒精传感器例如设置于能够对刚刚回家后的用户的呼气所包含的酒精进行检测的位置。
控制部基于到家了的用户的呼气所包含的酒精来推断回家后的该用户对酒精饮料的消费量。例如,当在回家时从用户的呼气检测到足够量的酒精的情况下,推断为当日不会再进行更多的饮酒。相反,当有回家后进行饮酒的习惯的用户在回家之前未摄取酒精的情况下,推断为会在自家进行饮酒。这样,能够基于回家时的呼气中的酒精的有无来推断回家后的用户的饮酒量(酒精饮料的消费量)。
另外,其特征可以在于,上述控制部使用在上述用户的自家的玄关设置的上述酒精传感器来进行上述检测。
通过利用设置于玄关的传感器,能够捕捉到家了的用户的呼气。
另外,其特征可以在于,在从上述用户的呼气未检测到酒精的情况下,上述控制部推断为被回家后的上述用户消费规定量的酒精饮料。
另外,其特征可以在于,在从上述用户的呼气检测到酒精的情况和未检测到酒精的情况下,上述控制部推断为被回家后的上述用户分别消费不同量的酒精饮料。
酒精饮料的推断消费量能够基于用户的饮酒习惯来预先决定。
另外,其特征可以在于,上述控制部使用上述酒精传感器来取得上述用户的呼气所包含的酒精浓度。
呼气中的酒精浓度可以直接取得,也可以间接取得。例如,在用户的呼气没有直接碰到传感器的情况下,可以基于传感器周边的空气中的酒精浓度来计算呼气所包含的酒精的浓度。通过使用呼气中的酒精浓度,能够推断用户在回家后进行何种程度的饮酒。
另外,其特征可以在于,在从上述用户的呼气检测到酒精的情况下,上述控制部推断为被回家后的上述用户消费与所取得的上述酒精浓度对应的量的酒精饮料。
例如,回家时的呼气中的酒精浓度越低,则能够推断为在自家的饮酒量越多。
另外,信息处理装置的特征可以在于还具有存储部,该存储部存储用于基于所取得的上述酒精浓度来推断回家后的上述用户对酒精饮料的消费量的模型。
通过利用将所取得的酒精浓度与回家后的用户的饮酒量建立了关联的模型,能够使推断的精度提高。优选可基于用户的饮酒习惯生成或更新该模型。
另外,其特征可以在于,上述控制部还取得上述用户在回家后消费的酒精饮料的消费量的实际成绩值。
另外,其特征可以在于,基于上述用户的在回家时取得的酒精浓度与上述实际成绩值来更新上述模型。
通过反馈用户的饮酒量的实际成绩值,能够实现更准确的推断。实际成绩值可以由用户本人输入,也可以由装置基于对用户进行感测的结果来生成。
另外,其特征可以在于,上述控制部在预料上述用户回家的规定的时间段进行上述检测,基于上述规定的时间段中的上述检测的结果来进行上述推断。
通过在预料用户回家的时间段进行数据的取得,即便不检测用户回家这一情况本身,也能够进行推断。
以下,基于附图对本公开的实施方式进行说明。以下的实施方式的结构为例示,本公开并不限定于实施方式的结构。
(第一实施方式)
参照图1对第一实施方式所涉及的信息处理系统的概要进行说明。本实施方式所涉及的信息处理系统构成为包括:服务器装置100,设置于用户的自家;传感器200,用于感测用户;以及EC服务器300,受理酒精饮料的订购。
传感器200是检测空气中的酒精的浓度的传感器。传感器200被设置于用户的自家的玄关,能够检测到家了的用户的呼气所包含的酒精。
服务器装置100基于经由传感器200而取得的数据来执行用户在回家后是否消费酒精饮料(即,是否进行饮酒)、以及推断其消费量的处理。另外,执行基于推断的结果对自家的酒精饮料的库存量进行更新的处理和根据需要进行酒精饮料的订购的处理。
EC服务器300是经由网络来受理商品(酒精饮料)的订购的装置。EC服务器300由运营邮购业务的企业管理。
其中,服务器装置100可以设置于用户的自家内,也可以设置于遥远的地方。另外,一台服务器装置100可以管辖多个用户。
图2是更详细地示出了本实施方式所涉及的信息处理系统的构件的图。这里,首先对传感器200进行说明。
传感器200是检测空气中的酒精的浓度的酒精传感器。传感器200只要能够检测用户的呼气所包含的酒精即可,其种类以及设置场所是任意的。图3是表示用户的自家玄关的俯视图。如图示那样,传感器200能够设置于玄关的附近。
此外,在本实施方式中,将传感器200设置于玄关的附近,但传感器200也可以设置于其他场所。例如,可以设置于玄关门的外侧,在用户乘坐自动驾驶车辆回家的情况下,可以设置于车辆的内部。
服务器装置100基于从传感器200取得的数据(以下,称为传感器数据)来推断回家后的用户对酒精饮料的消费量。并且,服务器装置100管理用户的自家中的酒精饮料的库存量,根据需要进行酒精饮料的订购。
服务器装置100能够由通用的计算机构成。即,服务器装置100能够构成为具有CPU、GPU等处理器、RAM、ROM等主存储装置、EPROM、硬盘驱动器、可移动介质等辅助存储装置的计算机。其中,可移动介质例如可以是USB存储器或CD、DVD那样的盘记录介质。在辅助存储装置储存操作系统(OS)、各种程序、各种表格等,将储存于此的程序加载至主存储装置的工作区域并执行,通过程序的执行来控制各构成部等,由此能够实现后述那样的与规定的目的相符的各功能。但是,一部分或者全部的功能也可以由ASIC、FPGA那样的硬件电路实现。
控制部101是掌管服务器装置100所进行的控制的运算装置。控制部101能够由CPU等运算处理装置实现。
控制部101构成为具有数据取得部1011、消费量推断部1012以及库存管理部1013这3个功能模块。各功能模块可以通过由CPU执行所存储的程序来实现。
数据取得部1011从传感器200取得传感器数据。所取得的传感器数据表示传感器200的周边(即,刚刚回家的用户的周边)的空气中的酒精浓度。数据取得部1011取得的传感器数据作为浓度数据被依次积存于后述的存储部102。浓度数据是表示空气中的酒精浓度的推移的数据。
消费量推断部1012基于所存储的浓度数据来推断用户在回家后的酒精饮料的消费量。
具体而言,对用户在外出中(回家之前)是否进行了饮酒进行判定,基于该判定的结果和后述的推断数据来推断回家后的饮酒量(酒精饮料的消费量)。推断出的消费量被向库存管理部1013发送。
库存管理部1013对表示存在于用户的自家的酒精饮料的库存的量的数据(库存数据)进行管理,并基于消费量推断部1012推断出的酒精饮料的消费量来更新该库存数据。另外,在酒精饮料的库存量低于规定值的情况下,库存管理部1013对于EC服务器300进行该酒精饮料的订购。
存储部102构成为包括主存储装置和辅助存储装置。主存储装置是供由控制部101执行的程序、该控制程序所利用的数据展开的存储器。辅助存储装置是存储在控制部101中执行的程序、该控制程序所利用的数据的装置。
存储部102存储上述的浓度数据。图4是浓度数据的例子。浓度数据包括传感器200取得了传感器数据的日期与时刻、以及通过感测获得的空气中的酒精浓度。
另外,存储部102存储用于对用户回家后的酒精饮料的消费量进行推断的数据(推断数据)。第一实施方式中的推断数据是将酒精的检测有无与设想为用户回家后消费的酒精饮料的量建立了关联的数据。其中,在本说明书中,以用户回家之后至就寝为止的期间为对象来推断该用户对酒精饮料的消费量。
这里,参照图5A以及图5B对推断回家后的酒精饮料的消费量的方法进行说明。图5A以及图5B是表示传感器200检测的空气中的酒精浓度的随时间变化的图。
例如,当用户在外出过程中未进行饮酒的情况下,在回家的前后,传感器200检测不到酒精。即,空气中的酒精浓度的随时间变化如图5A所示。
另一方面,当用户在外出过程中进行了饮酒的情况下,在回家的前后,传感器200检测到酒精。该情况下,空气中的酒精浓度的随时间变化如图5B所示。
当在预料用户回家的时间段传感器200检测到酒精的情况下,控制部101能够判定为用户在回家前进行了饮酒。
图6A是对推断数据进行说明的图。在本例中,当在用户回家时未检测到酒精的情况下,表示为在回家后将消费1瓶罐装啤酒(350ml)。另外,当在用户回家时检测到酒精的情况下,表示为在回家后不进行饮酒。此外,在本例中,酒精饮料为一个种类,但也可以如图6B所示,用户消费的酒精饮料为多个种类。
与用户对应的推断数据被预先生成,并存储于存储部102。推断数据可以是例示那样的表格形式,也可以是其他形式的数据。另外,推断数据可以基于用户的自己申报来生成,也可以基于对用户进行感测的结果来生成。
另外,存储部102存储用于对存在于用户的自家的酒精饮料的库存进行管理的数据(库存数据)。图7A~图7C是库存数据的例子。库存数据是将处于管理下的酒精饮料的库存量与日期以及时刻建立了关联的数据。
此外,酒精饮料的库存量也可以按种类表示。例如,在用户消费的酒精饮料存在多个种类的情况下,可以具有每个种类的库存量。图7A以及图7B是酒精饮料的种类为一个种类的情况下的库存数据的例子。另外,图7C是酒精饮料的种类为多个的情况下的库存数据的例子。库存数据在酒精饮料被消费的情况下以及购入了酒精饮料的情况下被更新。
通信部103是用于将服务器装置100与网络连接的通信接口。通信部103例如构成为包括网络接口板、用于无线通信的无线通信电路。
此外,图2所示的结构为一个例子,也可以使用被设计为专用的电路来执行图示的功能的全部或者一部分。另外,可以通过图示以外的主存储装置以及辅助存储装置的组合来进行程序的存储或执行。
接下来,参照表示了在模块间收发的数据的图亦即图8对控制部101所进行的处理加以说明。
数据取得部1011从设置于玄关的传感器200接收传感器数据,并将该传感器数据作为浓度数据积存于存储部102。如上所述,浓度数据是表示空气中的酒精浓度的随时间变化的数据。
此外,在浓度数据可以直接记录传感器200检测出的空气中的酒精浓度,也可以在修正了所取得的值之后进行记录。例如,在传感器200并不是直接感测用户的呼气的部件的情况下,可以基于传感器周边的空气中的酒精浓度来计算用户的呼气中的酒精浓度,并存储计算出的值。
消费量推断部1012基于所取得的浓度数据来推断到家了的用户对酒精饮料的消费量。具体而言,对符合“检测到酒精”这一模式与“未检测到酒精”这一模式中的哪一个进行判定,取得与该模式建立了关联的酒精饮料的摄取量。
例如,在图6A的例子中,当传感器200未检测到酒精的情况下,能够推断为用户在回家后会喝一瓶罐装啤酒(350ml)。另外,在图6A的例子中,当传感器200检测到酒精的情况下,能够推断为用户在回家后不饮酒。
另外,在图6B的例子中,当传感器200未检测到酒精的情况下,能够推断为用户在回家后喝一瓶罐装啤酒(350ml)以及一合日本酒。
判定结果被向库存管理部1013发送。
在作为库存进行管理的酒精饮料的种类为一个种类的情况下,作为判定结果而发送该酒精饮料的消费量(例如“350ml罐装×1瓶”等)。另外,在作为库存进行管理的酒精饮料的种类为多个种类的情况下,发送种类以及消费量(例如,“罐装啤酒(350ml罐装)×1瓶”。
库存管理部1013基于从消费量推断部1012发送的信息来更新库存数据。具体而言,从当前的库存量减去消费量,来追加新的记录。此外,在作为库存进行管理的酒精饮料的种类存在多个的情况下,减去相应的种类的库存量。
并且,在酒精饮料的库存量低于规定的基准的情况下,库存管理部1013执行订购该酒精饮料的处理。例如,生成用于订购规定的种类以及规定的量的酒精饮料的数据(订购数据),发送至规定的EC服务器300。
图9是服务器装置100所进行的处理的流程图。服务器装置100在启动中周期性地执行图示的处理。
首先,在步骤S11中,数据取得部1011对与用户对应的回家预料时间是否到来进行判定。与用户对应的回家预料时间被预先设定。例如,当设定了用户每天在18时~21时之间回家这一信息的情况下,若超过18时则做出肯定判定。在回家预料时间未到来的情况下,在待机规定的时间之后反复进行相同的处理。
接下来,在步骤S12中,数据取得部1011从传感器200取得传感器数据,基于所取得的传感器数据来生成、追加浓度数据的新记录。
接下来,在步骤S13中,对是否经过了回家预料时间进行判定。在上述的例子的情况下,在超过21时的情况下做出肯定判定。在未经过回家预料时间的情况下,处理返回至步骤S11,按规定的周期反复进行传感器数据的取得。在经过了回家预料时间的情况下,处理向步骤S14迁移。
在步骤S14中,消费量推断部1012推断到家了的用户对酒精饮料的消费量。在本步骤中,使用存储于存储部102的浓度数据以及推断数据,利用上述的方法来决定推断为被消费的酒精饮料的种类以及量。即,(1)在从到家了的用户的呼气检测到酒精的情况下,推断为该用户在回家后不进行饮酒,(2)在从到家了的用户的呼气未检测到酒精的情况下,推断为该用户在回家后进行规定量的饮酒。
判定结果被向库存管理部1013发送。
在步骤S15中,库存管理部1013基于消费量推断部1012进行的推断的结果来更新库存数据。
在步骤S16中,库存管理部1013对处于管理下的酒精饮料中是否存在库存量低于规定值的酒精饮料进行判定。这里,当存在库存量低于规定值的酒精饮料的情况下,生成用于订购相应的饮料的数据(订购数据),向EC服务器300发送(步骤S17)。在库存量未低于规定值的情况下,处理返回至步骤S11。
如以上说明那样,在第一实施方式所涉及的系统中,通过传感器检测到家了的用户的呼气中的酒精,基于检测结果来推断用户在回家后是否进行饮酒。另外,基于推断结果来更新酒精饮料的库存量,自动地进行追加订购。根据上述结构,由于不需要用户自身管理酒精饮料的库存、决定订购时机,所以能够使易用性(Usability)提高。
此外,在第一实施方式中,在酒精饮料的库存量低于规定值的情况下,自动地进行了酒精饮料的订购,但也可以代替进行订购而进行对于用户的建议。该情况下,可以等待用户的响应来执行订购。
(第二实施方式)
在第一实施方式中,基于从用户的呼气中是否检测到酒精来推断酒精饮料的消费量。
另一方面,存在回家后的饮酒量的大小受到回家前的饮酒量的影响的情况。例如,在外饮酒多的日子在自家不进行饮酒,相反,在外的饮酒量少的情况下,存在回家后再喝点的情况。
第二实施方式是为了应对这种情况而基于在回家时检测到的酒精的浓度来推断用户在回家后将要消费的酒精饮料的消费量的实施方式。
第二实施方式与第一实施方式的不同点在于将检测出的酒精的浓度与所推断的消费量建立了关联的数据作为推断数据存储并在步骤S14的处理中利用。
另外,在第二实施方式中,控制部101在预料用户回家的时间段取得传感器数据,使用在该时间段取得的表示最高的酒精浓度的值来进行与推断数据的对照。例如,在图5B的例子的情况下,利用在由附图标记501所示的时机取得的值进行与推断数据的对照。
图10A是第二实施方式中的推断数据的例子。在本例的情况下,例如在检测出的酒精的浓度的最高值为0.1mg/L的情况下,推断为用户在回家后会消费2瓶罐装啤酒。
此外,在图10A的例子中,利用了离散值作为酒精的浓度,但推断数据也可以如图10B所示,是利用连续值表示了检测出的酒精浓度与酒精饮料的消费量的关联的数据。
另外,在图10A的例子中,酒精饮料为一个种类,但用户消费的酒精饮料也可以为多个种类。
优选基于用户在自家进行的饮酒的实际成绩来生成这样的推断数据。例如,能够通过取得在用户回家时取得了的酒精的浓度和此后进行的饮酒的实际成绩(例如酒精饮料的种类、饮酒量)来生成推断数据。饮酒的实际成绩可以由用户输入,也可以通过感测而取得。并且,可以通过持续(例如遍及数日)取得该实际成绩并进行反馈,来持续更新所生成的推断数据。
并且,推断数据也可以是机器学习模型。例如,通过将呼气中的酒精浓度作为输入数据、将当天中的酒精饮料的消费量作为教导数据来执行机器学习,能够获得基于浓度数据来推断酒精饮料的消费量的机器学习模型。这样,通过利用学习每个用户的饮酒习惯而获得的机器学习模型,能够高精度地推断回家后的酒精饮料的消费量。
根据第二实施方式,能够进一步高精度地推断用户回家之后的酒精饮料的消费量。
(变形例)
上述的实施方式只是一个例子,本公开能够在不脱离其主旨的范围内适当地变更来实施。
例如,对于本公开中说明过的处理、手段而言,只要不产生技术矛盾,则能够自由地组合来实施。
另外,在实施方式的说明中,举出了基于过去的饮酒的实际成绩来生成推断数据的例子,但也可以使用过去的实际成绩以外的数据来生成推断数据。例如,可以基于空气中的酒精浓度来推断用户的血中酒精浓度,基于“进行饮酒直至血中酒精浓度达到规定值为止”这一前提来推断酒精饮料的消费量。
另外,在实施方式的说明中,使用了检测空气中的酒精的传感器作为传感器200,但也可以使用能够检测成为气味的原因的多个种类的分子的传感器(气味传感器)。此外,该情况下,优选一并采用用于提取与酒精对应的气味的水平的单元或逻辑。
另外,说明为1个装置进行的处理也可以由多个装置分担执行。或者,说明为由不同的装置进行的处理也可以由1个装置执行。在计算机系统中,能够灵活地变更通过什么样的硬件结构(服务器结构)来实现各功能。
本公开也能够通过将安装有在上述的实施方式中说明了的功能的计算机程序供给至计算机、由该计算机所具有的1个以上处理器读出并执行程序来实现。这样的计算机程序可以通过能够与计算机的系统总线连接的非暂时性的计算机可读存储介质提供给计算机,也可以经由网络提供给计算机。非暂时性的计算机可读存储介质例如包括磁盘(软(注册商标)盘、硬盘驱动器(HDD)等)、光盘(CD-ROM、DVD盘/蓝光盘等)等任意类型的盘、读入专用存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡、闪存、光卡、适于储存电子命令的任意类型的介质。
Claims (21)
1.一种信息处理装置,其中,具有控制部,该控制部执行以下处理:
使用酒精传感器来检测到家了的用户的呼气所包含的酒精;和
基于所述酒精的检测结果来推断回家后的所述用户对酒精饮料的消费量。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述控制部使用在所述用户的自家的玄关设置的所述酒精传感器来进行所述检测。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其中,
在从所述用户的呼气未检测到酒精的情况下,所述控制部推断为被回家后的所述用户消费规定量的酒精饮料。
4.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其中,
在从所述用户的呼气检测到酒精的情况下和未检测到酒精的情况下,所述控制部推断为被回家后的所述用户分别消费不同的量的酒精饮料。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述控制部使用所述酒精传感器来取得所述用户的呼气所包含的酒精浓度。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置,其中,
在从所述用户的呼气检测到酒精的情况下,所述控制部推断为被回家后的所述用户消费与所取得的所述酒精浓度对应的量的酒精饮料。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,
还具有存储部,该存储部存储用于基于所取得的所述酒精浓度来推断回家后的所述用户对酒精饮料的消费量的模型。
8.根据权利要求7所述的信息处理装置,其中,
所述控制部还取得所述用户在回家后消费了的酒精饮料的消费量的实际成绩值。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置,其中,
基于在所述用户回家时取得的酒精浓度和所述实际成绩值来更新所述模型。
10.根据权利要求1~9中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述控制部在预料所述用户回家的规定的时间段进行所述检测,并基于所述规定的时间段中的所述检测的结果来进行所述推断。
11.一种信息处理系统,其中,
具有酒精传感器和控制部,该酒精传感器被设置于用户的自家并检测所述用户的呼气所包含的酒精,
所述控制部执行以下处理:
使用所述酒精传感器来检测到家了的用户的呼气所包含的酒精;和
基于所述酒精的检测结果来推断回家后的所述用户对酒精饮料的消费量。
12.根据权利要求11所述的信息处理系统,其中,
所述酒精传感器是设置于所述用户的自家的玄关的传感器。
13.根据权利要求11或12所述的信息处理系统,其中,
在从所述用户的呼气未检测到酒精的情况下,所述控制部推断为被回家后的所述用户消费规定量的酒精饮料。
14.根据权利要求11或12所述的信息处理系统,其中,
在从所述用户的呼气检测到酒精的情况下与未检测到酒精的情况下,所述控制部推断为被回家后的所述用户分别消费不同的量的酒精饮料。
15.根据权利要求11~14中任一项所述的信息处理系统,其中,
所述控制部使用所述酒精传感器来取得所述用户的呼气所包含的酒精浓度。
16.根据权利要求15所述的信息处理系统,其中,
在从所述用户的呼气检测到酒精的情况下,所述控制部推断为被回家后的所述用户消费与所取得的所述酒精浓度对应的量的酒精饮料。
17.根据权利要求16所述的信息处理系统,其中,
还具有存储部,该存储部存储用于基于所取得的所述酒精浓度来推断回家后的所述用户对酒精饮料的消费量的模型。
18.根据权利要求17所述的信息处理系统,其中,
所述控制部还取得所述用户在回家后消费了的酒精饮料的消费量的实际成绩值。
19.根据权利要求18所述的信息处理系统,其中,
基于在所述用户回家时取得的酒精浓度与所述实际成绩值来更新所述模型。
20.一种信息处理方法,其中,包括:
检测到家了的用户的步骤;
检测到家了的用户的呼气所包含的酒精的步骤;以及
基于所述酒精的检测结果来推断回家后的所述用户对酒精饮料的消费量的步骤。
21.一种记录介质,其中,
存储有用于使计算机执行权利要求20所述的信息处理方法的程序。
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