CN114331253A - 订单组单的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了订单处理的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各待处理订单的物品信息;从已组订单池中获取未拣选的订单集合,查询订单集合的物品信息;基于各待处理订单的物品信息和订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各待处理订单中筛选目标订单;将目标订单添加至订单集合,以基于添加目标订单后的订单集合拣选物品。该实施方式能够解决WMS很难确定出便于拣货的订单集合,从而无法提高订单的建好效率,进而导致订单配送时效的问题。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域,尤其涉及一种订单组单的方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着电子商务的快速发展,用户订单的数量、物品配送时效的要求越来越高,尤其是生鲜冷链产品,所以需要生鲜冷链仓储内各个作业环节高效的运作与衔接。物品拣选是仓储作业中重要的环节,为了提高物品拣选的效率,WMS系统通常会将相近时间接收的订单进行组合,作为一个订单集合下发给WCS系统,WCS系统接收到订单集合后,基于订单集合内订单物品进行定位和拣选。但是,WMS系统只基于接收订单时间对订单进行组单,很难确定出便于拣货的订单集合,从而无法提高订单的建好效率,进而导致订单配送时效。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种订单处理的方法、装置、电子设备和存储介质,能够解决WMS很难确定出便于拣货的订单集合,从而无法提高订单的建好效率,进而导致订单配送时效的问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种订单处理的方法。
本发明实施例的一种订单处理的方法包括:响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各所述待处理订单的物品信息;从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,查询所述订单集合的物品信息;基于各所述待处理订单的物品信息和所述订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各所述待处理订单中筛选目标订单;将所述目标订单添加至所述订单集合,以基于添加所述目标订单后的订单集合拣选物品。
在一个实施例中,所述物品信息包括物品种类;
基于各所述待处理订单的物品信息和所述订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各所述待处理订单中筛选目标订单,包括:
查询所述订单集合中未拣选物品对应的货架标识,以获取所述货架标识对应的物品种类;
调用预设的筛选引擎,计算各所述待处理订单的物品种类与所述货架标识对应的物品种类的重合度,以基于所述重合度,从各所述待处理订单筛选所述目标订单。
在又一个实施例中,所述物品信息还包括物品数量、物品总出库率、物品种类个数;
基于所述重合度,从各所述待处理订单筛选所述目标订单,包括:
基于各所述待处理订单的重合度、物品种类个数、物品数量、物品总出库率和/或订单提交时间,对各所述待处理订单排序,以基于排列的顺序确定所述目标订单,其中,所述订单提交时间为预先获取。
在又一个实施例中,在所述响应于订单组合指令之前,还包括:
判断处于空闲状态的拣选缓存位的数量和所述待处理订单池中包括待处理订单的数量是否均大于预设值;
若是,则触发订单组合指令;若否,则重复上述判断步骤。
在又一个实施例中,将所述目标订单添加至所述订单集合,包括:
计算所述目标订单和所述订单集合的订单总数量、物品总体积和物品总重量;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量均小于对应的阈值,则将所述目标订单添加至所述订单集合;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量未均小于对应的阈值,则不对所述订单集合进行操作。
在又一个实施例中,从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合之前,还包括:
判断所述已组订单池中是否包括未拣选完成的订单集合;
若是,则执行从已组订单池中查询未拣选完成的订单集合的步骤;
若否,则基于所述待处理订单的物品信息,确定新订单集合,以将所述新订单集合添加至所述已组订单池。
在又一个实施例中,基于待处理订单的物品信息,确定新订单集合,包括:
将各所述待处理订单确定为待处理订单集合;
基于各所述待处理订单的物品信息,计算各所述待处理订单的物品种类个数、物品数量、物品总出库率、订单提交时间、各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的物品类型重合度、和/或各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的关联度,以确定对各所述待处理订单排序,进而基于排列顺序确定新订单集合,基于所述新订单集合拣选物品;其中,关联度为所述待处理订单集合中包括待处理订单中物品的订单数量与所述待处理订单集合中订单总量的比值。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种订单处理的装置。
本发明实施例的一种订单处理的装置包括:获取单元,用于响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各所述待处理订单的物品信息;所述获取单元,还用于从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,查询所述订单集合的物品信息;筛选单元,用于基于各所述待处理订单的物品信息和所述订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各所述待处理订单中筛选目标订单;添加单元,用于将所述目标订单添加至所述订单集合,以基于添加所述目标订单后的订单集合拣选物品。
在一个实施例中,所述物品信息包括物品种类;
所述筛选单元,具体用于:
查询所述订单集合中未拣选物品对应的货架标识,以获取所述货架标识对应的物品种类;
调用预设的筛选引擎,计算各所述待处理订单的物品种类与所述货架标识对应的物品种类的重合度,以基于所述重合度,从各所述待处理订单筛选所述目标订单。
在又一个实施例中,所述物品信息还包括物品数量、物品总出库率、物品种类个数;
所述筛选单元,具体用于:
基于各所述待处理订单的重合度、物品种类个数、物品数量、物品总出库率和/或订单提交时间,对各所述待处理订单排序,以基于排列的顺序确定所述目标订单,其中,所述订单提交时间为预先获取。
在又一个实施例中,所述装置还包括:
判断单元,用于判断处于空闲状态的拣选缓存位的数量和所述待处理订单池中包括待处理订单的数量是否均大于预设值;
触发单元,用于若是,则触发订单组合指令;若否,则重复上述判断步骤。
在又一个实施例中,所述添加单元,具体用于:
计算所述目标订单和所述订单集合的订单总数量、物品总体积和物品总重量;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量均小于对应的阈值,则将所述目标订单添加至所述订单集合;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量未均小于对应的阈值,则不对所述订单集合进行操作。
在又一个实施例中,所述判断单元,具体用于判断所述已组订单池中是否包括未拣选完成的订单集合;
所述获取单元,具体用于若是,则执行从已组订单池中查询未拣选完成的订单集合的步骤;
所述添加单元,还用于若否,则基于所述待处理订单的物品信息,确定新订单集合,以将所述新订单集合添加至所述已组订单池。
在又一个实施例中,所述添加单元,具体用于:
将各所述待处理订单确定为待处理订单集合;
基于各所述待处理订单的物品信息,计算各所述待处理订单的物品种类个数、物品数量、物品总出库率、订单提交时间、各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的物品类型重合度、和/或各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的关联度,以确定对各所述待处理订单排序,进而基于排列顺序确定新订单集合,基于所述新订单集合拣选物品;其中,所述关联度为所述待处理订单集合中包括待处理订单中物品的订单数量与待处理订单集合中订单总量的比值。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的订单处理的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的订单处理的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本发明实施例中,订单组合指令触发后,可以从待处理订单池中获取各待处理订单,并查询出各待处理订单的物品信息,以及从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,并查询订单集合的物品信息,进而调用预设的筛选引擎,以基于各待处理订单的物品信息和订单集合的物品信息,可以从各待处理订单中筛选目标订单,然后将目标订单添加至订单集合中,从而基于添加目标订单后的订单集合拣选物品。本发明实施例中,对待处理订单,可以基于物品信息,将其添加至已组单的订单集合中,以基于订单集合来拣选物品,如此可以基于给订单的物品信息对待处理订单进行组合,并且对于待处理订单池中的待处理订单,优先将其与已组订单池中未拣选的订单集合进行组合,从而可以确定出较优的订单组合,进而提高订单中物品的拣选效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的仓储系统的方法的一种系统架构的示意图;
图2是根据本发明实施例的图1中B-B剖面的一种结构示意图;
图3是根据本发明实施例的图1中A-A剖面的一种结构示意图;
图4是根据本发明实施例的订单处理的方法的一种主要流程的示意图;
图5是根据本发明实施例的各策略执行的一种流程示意;
图6是根据本发明实施例的各策略执行的又一种流程示意;
图7是根据本发明实施例的一种订单自动组单策略框架示意图;
图8是根据本发明实施例的又一种订单自动组单策略框架示意图;
图9是根据本发明实施例的订单处理的方法的又一种主要流程的示意图;
图10是根据本发明实施例的待处理订单、订单集合、拣选缓存位和单元货架的一种匹配关系示意图;
图11是根据本发明实施例的订单处理的装置的主要单元的示意图;
图12是本发明实施例可以应用于其中的又一种示例性系统架构图;
图13是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。
本发明实施例提供了一种订单处理的系统,可以用于仓储系统中对订单组单的场景中,例如,在生鲜冷链货到人系统中对接收的订单进行组单后拣选物品的场景。
本发明实施例中,用户提交订单后,WMS(仓储管理系统)可以接收到用户提交的订单,然后将订单下发给WCS(仓储控制系统),即为待处理订单。为了便于订单中物品的拣选,WCS可以先对接收的订单进行组单,得出订单集合,然后基于订单集合进行物品拣选。
如图1所示,为基于生鲜冷链的仓储系统。其中可以包括旋转货架系统、滚筒输送系统、电子显示系统、若干保温墙、若干自动门、若干风幕等等。
旋转货架系统可以包括:旋转货架框架、多个单元货架、传动转置(如驱动电机)、传动装置的防护网。旋转货架系统设置在冷冻区 (通常-18℃),用于物品的存储与货架的旋转移动;单元货架固定在传动装置上,可以通过驱动电机带动传动装置移动,进而实现货架的整体旋转动作;单元货架可以包含若干层板,层板将货架分成若干层,每层层板可以设置若干储位,用于存储不同品类物品。
输送系统与电子显示系统设置在操作间内,操作间温度相对舒适 (通常5~10℃),操作间通过若干保温墙隔离而成,操作人员可以在此环境温度下进行物品上架入库和物品拣选等相关操作,极大的改善了人员工作环境,提高工作效率,操作人员可以在此环境内连续高效工作,同时可以降低人员流失的情况。
输送系统可以包括空单元容器进线、导向机构、条码扫描器、顶升移载装置、拣选缓存道口、拣选周转箱出线。空单元容器进线为各空容器进入输送系统;导向机构用于保证空单元容器行驶方向准确;条码扫描器可以对通过的空单元容器进行信息扫描,进而可以基于扫描的信息与拣选缓存位关联;顶升移载装置可以将空单元容器变向,使其移动至拣选缓存道口中的拣选缓存位;拣选缓存道口中可以设置拣选缓存位,其中放置容器,用于物品的拣选,每个拣选缓存位可以与一个订单集合建立一一对应关系,以用于存储该订单集合中的物品,并物品拣选完成后,拣选缓存位的容器可以进行拣选周转箱出线。如图2所示为图1中B-B剖面的结构示意图。
电子显示系统主要包含若干显示操作屏和若干电子标签。显示操作屏主要设置在自动门上,每个巷道的旋转货架对应一个自动门和一个电子显示操作屏,用来提示物品上架的物流属性信息等等,同时进行相应的操作内容;当每个巷道旋转货架旋转到待拣选出库的货架时,自动门打开(每个巷道对应一个自动门),显示操作屏(每个巷道对应一个显示操作屏,放置在自动门附近)上可以显示该货架待拣选出库的所有物品物流属性信息(如物品名称、上架数量、规格型号、商品编码等)及相应的货架层数、储位信息,同时提示对应若干周转箱的位置和相应周转箱的数量。如图3所示为图1中A-A剖面的结构示意图。
基于上述仓库系统,WCS中可以设置待处理订单池和已组订单池,待处理订单池用于存储WMS下发的订单,即用户提交的待处理订单,已组订单池用于存储已组的订单集合。WMS下发的订单后,WCS将订单存储至待处理订单池中,并可以对待处理订单进行组单,组单后得出组成一个集合单的订单集合,则将该订单集合存储至已组订单池中,同时在待处理订单池中删除订单集合中的订单。WCS确定出一个订单集合后,可以将其与一个拣选缓存位建立对应关系,然后下发给仓储系统,以便于对订单集合中的物品进行拣选。仓储系统中可以在各待处理订单组单后、订单集合中物品被拣选完成、以及订单集合拣选完成等不同状态设置对应的状态标识,以来表示订单的处理状态。
本发明实施例提供了一种订单处理的方法,该方法可由WCS执行,如图4所示,该方法包括:
S401:响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各待处理订单的物品信息。
其中,本发明实施例中,可以预先设置待处理订单池和已组订单池,待处理订单池用于存储WMS下发的订单,即用户提交的订单,已组订单池用于存储已组的订单集合。
订单组合指令表示对待处理订单组单的指令,其可以在预设的条件下触发。本发明实施例中可以基于待处理订单池中存储订单数量来判断是否触发订单组合指令,例如可以设置在待处理订单池不为空时触发订单组合指令,还可以基于待处理订单池中存储订单数量和仓储系统中的作业情况来判断是否触发订单组合指令。例如,可以设置待处理订单池不为空且拣选缓存位出现空闲时触发订单组合指令。
具体的,以设置待处理订单池不为空且拣选缓存位出现空闲时触发订单组合指令为例,WCS可以实时获取处于空闲状态的拣选缓存位数量和待处理订单池中包括待处理订单的数量,进而判断处于空闲状态的拣选缓存位的数量和待处理订单池中包括待处理订单的数量是否均大于预设值,预设值可以具体为0;若是,则触发订单组合指令;若否,则重复上述判断步骤。具体逻辑可以如下代码所示:
While H>0,and N1>0
P(zd)=1
else P(zd)=0
在上述代码中,H表示空闲的拣选缓存位数量,单位为个;N1表示待处理订单池内存储待处理订单的数量,单位为个;P(zd)=1表示触发订单组合指令,P(zd)=0表示不触发订单组合指令。
S402:从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,查询订单集合的物品信息。
其中,订单组合指令触发表示对待处理订单池中的订单进行组单。由于此时已组订单池可能已经存在了在此之前完成组单的订单集合,则可以将待处理订单优先与这些订单集合进行组单,从而可以加快组单进度。由于订单集合确定后,其后续会被建立与拣选缓存位之间的对应关系,进而操作人员基于拣选缓存位和订单集合中物品信息进行物品拣选,所以已经拣选完成的订单集合无法再添加待处理订单,本步骤中可以从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,来尝试与待处理订单进行组单。从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合后可以查询出该订单集合中还未拣选的物品信息。
需要说明的是,在已组订单池中获取未拣选完成的订单集合时,如果存在多个未拣选完成的订单集合,则可以从多个未拣选完成的订单集合中选择出一个进行后续的处理,选择方式可以为任意选择,也可以为预设选择条件然后基于选择条件执行,选择条件可以基于订单集合的生成时间设置,例如选择组单时间距离当前时间最近的订单集合。
S403:基于各待处理订单的物品信息和订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各待处理订单中筛选目标订单。
其中,筛选引擎为预先设置,具体可以基于各筛选策略设置,筛选策略可以包括一个或多个。
具体的,筛选策略可以包括物品种类重合度最高策略。本发明实施例中,物品信息可以包括物品的种类数量,则本步骤可以具体执行为:查询订单集合中未拣选物品对应的货架标识,以获取货架标识对应的物品种类;调用预设的筛选引擎,计算各待处理订单的物品种类与货架标识对应的物品种类的重合度,以基于重合度,从各待处理订单筛选目标订单。未拣选物品对应的货架标识表示存储未拣选物品的货架的标识,货架标识对应的物品种类表示货架标识对应货架所存储的物品种类。
预设引擎中可以设置重合度计算逻辑,具体的,计算公式可以如公式1所示。
在公式1中,I2表示步骤S402获取订单集合,表示I1中第j个待处理订单与I2的物品种类的重合度,j为大于0且小于等待处理订单总数量的整数;Qj表示第j个待处理订单中的物品种类数量;表示I2中未拣选物品所在货架存储的物品种类数量;表示第j个待处理订单的物品种类与I2中未拣选物品所在货架存储物品种类之间的相同物品种类数量。
本发明实施例中,筛选策略还可以包括物品种类个数最少策略。由于订单中物品种类越少,其在拣选时所需定位的货架越少,所以可以优先选择包括物品种类个数最少的待处理订单为目标订单。所以本步骤中可以计算各待处理订单中物品种类的数量,并选择物品种类数量最少的待处理订单为目标订单。
本发明实施例中,筛选策略还可以包括物品数量最多策略。由于在相同物品种类的情况下,物品数量越多,操作人员在执行相同拣选作业次数时可以出库尽可能多的物品,所以本步骤中可以计算订单中物品数量,并将物品数量最多的待处理订单确定为目标订单。
本发明实施例中,筛选策略还可以包括物品出库率最低策略。仓库中每个物品的出库率可以为预先计算的,具体计算公式可以如公式2 所示。本步骤中可以获取各待处理订单中物品的出库率,进而将待处理订单中各物品出库率和物品数量的乘积之和确定为该待处理订单的物品总出库率,进而得出各待处理订单的总出库率。由于将出库率低的订单优先组合,可以使后续组单的待处理订单保留较高的出库率,从而便于得出最优组合,所以本步骤中可以将总出库率最低的待处理订单确定为目标订单。
其中i表示仓储中第i个物品;t表示当天日期,单位为天;t0表示历史出库的周期,通常可以按照3~7天设置;Pit表示从(t-t0)到(t-1) 天之间物品i出库率;表示从(t-t0)到(t-1)天之间物品i出库的总数量;表示(t-t0)到(t-1)天之间,仓库内所有物品出库的总数量。
本发明实施例中,筛选策略还可以包括订单提交时间最早策略。由于通常订单提交越早越优先出库,所以本步骤中可以获取各待处理订单的订单提交时间,进而将订单提交时间最早的待处理订单确定为目标订单。
需要说明的是,本步骤在执行时可以基于上述筛选策略中的一项或多项来进行目标订单的筛选。具体方式可以为,基于上述筛选策略中的一项或多项来对待处理订单排序,然后从排列的顺序中筛选出目标订单,例如将顺序位于第一位的待处理订单确定为目标订单。具体方式还可以为:对各待处理订单依次执行上述筛选策略,直到筛选出目标订单。例如,对各待处理订单,先基于重合度最高策略筛选出与订单集合的物品的重合度最高的订单,如果筛选出的订单数量为一个,则可以确定为目标订单;如果筛选出的订单数量为多个,则可以对本次筛选出来的订单通过物品种类最少策略再次进行筛选,筛选出物品种类最少的订单,此时如果筛选出的订单数量为一个,则可以确定为目标订单,如果筛选出的订单数量为多个,则可以对本次筛选出来的订单通过物品数量最多策略再次进行筛选,如此循环直到筛选出目标订单。
S404:将目标订单添加至订单集合,以基于添加目标订单后的订单集合拣选物品。
其中,在确定出目标订单后,可以将其添加至订单集合中,从而实现对目标订单的组单,后续可以基于添加目标订单后的订单集合拣选物品。
由于适应于拣选缓存位中容器大小,订单集合中包括物品的重量、体积和订单数量均有一定的限制,所以本步骤中将目标订单添加至订单集合时,还需要判断目标订单添加至订单集合后订单集合中物品的重量、体积和订单数量是否超出了限制。具体的,目标订单添加至订单集合可以执行为:计算目标订单和订单集合的订单总数量、物品总体积和物品总重量;若订单总数量、物品总体积和物品总重量均小于对应的阈值,则将目标订单添加至订单集合;若订单总数量、物品总体积和物品总重量未均小于对应的阈值,则不对订单集合进行操作。
具体的,对目标订单和订单集合,可以依次统计目标订单和订单集合的订单总数量、物品总体积和物品总重量,统计方式可以如公式3 所示。对订单总数量、物品总体积和物品总重量可以预先分别设置对应阈值,然后将统计的订单总数量、物品总体积和物品总重量依次与对应的阈值比较。如果统计的订单总数量、物品总体积和物品总重量均小于对应的阈值,说明目标订单添加至订单集合后不会超出预设的限制,则可以将目标订单添加至订单集合;否则,说明目标订单添加至订单集合后会超出预设的限制,所以不可以将目标订单添加至订单集合,即不对订单集合进行操作。
其中,V(k)表示添加目标订单后的订单集合k内所有物品的总体积; W(k)表示订单集合k内所有物品的总重量;V(x)表示第x个订单内所有物品的总体积;W(x)表示第x个订单内所有物品的总重量;V(y)表示第x个订单中第y个物品的体积;W(y)表示第x个订单中第y个物品的重量;Nxy表示第x个订单中第y个物品的数量;表示订单集合 k内的订单数量;V0、W0、N0依次分别表示物品总体积的阈值、物品总重量的阈值、订单总数量的阈值,均为常数,阈值可以基于订单集合对应的单元容器(周转箱)的体积和承载条件等进行配置。
需要说明的是,本发明实施例中,可以将公式3作为一个组单限制策略,以上述筛选策略组合来确定出添加至订单集合的待处理订单,如图5所示为本发明实施例中各策略执行的一种流程示意图。
本发明实施例中,由于在初始组单操作或已组订单池中订单集合均已拣选完成的情况下,已组订单池中不包括有未拣选完成的订单集合,此时需要对待处理订单直接进行组单的操作,所以在执行步骤S402 之前,还需要判断已组订单池中是否包括有未拣选完成的订单集合,如果是,则执行步骤S402;如果否,则基于待处理订单的物品信息,确定新订单集合,以将新订单集合添加至已组订单池。
基于待处理订单的物品信息,确定新订单集合,具体可以执行为:将各待处理订单确定为待处理订单集合;基于各待处理订单的物品信息,计算各待处理订单的物品种类个数、物品数量、物品总出库率、订单提交时间、各待处理订单与待处理订单集合之间的物品类型重合度、和/或各待处理订单与待处理订单集合之间的关联度,以确定对各待处理订单排序,进而基于排列顺序确定新订单集合,基于新订单集合拣选物品;其中,所述关联度为待处理订单集合中包括待处理订单中物品的订单数量与待处理订单集合中订单总量的比值。
其中,基于公式4可以计算各待处理订单与待处理订单集合之间的物品类型重合度。基于公式5可以计算各待处理订单与待处理订单集合之间的订单关联度。
在公式5中,表示第j个待处理订单与I1的关联度;表示I1内包含第j个待处理订单中第p个物品的订单数量;表示I1内包括订单总数量。例如,I1内包含5个订单,其中订单1包含物品a和物品b,订单2包含物品b和物品c,订单3包含物品a和物品c,订单4 包含物品a、物品b和物品c,订单5包含物品c和物品d,则I1内包含订单1内所有物品a和物品b的订单数量为4(分别为订单1、订单2、订单3、订单4)。
需要说明的是,本步骤中可以基于重合度最高策略、关联度最高策略、物品种类个数最少策略、物品数量最多策略、物品总出库率最低策略、订单提交时间最早策略,对待处理订单排列顺序,然后基于由高到底顺序选取待处理订单来组成新订单集合,使新订单集合满足公式3中的约束条件。本发明实施例中,可以将公式3作为一个组单限制策略,与上述确定新订单集合的策略组合来执行,如图6所示为本发明实施例中各策略执行的又一种流程示意图。
本发明实施例中,对待处理订单,可以基于物品信息,将其添加至已组单的订单集合中,以基于订单集合来拣选物品,如此可以基于给订单的物品信息对待处理订单进行组合,并且对于待处理订单池中的待处理订单,优先将其与已组订单池中未拣选的订单集合进行组合,从而可以确定出较优的订单组合,进而提高订单中物品的拣选效率。
需要说明的是,本发明实施例中,已组订单池中包括未拣选完成的订单集合时所对应的各策略可以确定为已组单订单物品自动组单策略,已组订单池中不包括未拣选完成的订单集合时所对应的各策略可以确定为未组单订单物品自动组单策略,从而形成WCS中的订单自动组单策略,如图7所示为一种订单自动组单策略框架示意图。WMS向 WCS下发待处理订单后,WCS可以基于订单自动组单策略,执行上述流程,以对待处理订单进行物品拣选,如图8所示为又一种订单自动组单策略框架示意图。
下面结合图4所示的系统架构,对本发明实施例中订单处理的方法进行具体说明,如图9所示,该方法包括:
S901:判断处于空闲状态的拣选缓存位的数量和待处理订单池中包括待处理订单的数量是否均大于预设值,若是,则执行步骤S902;若否,则执行步骤S901。
拣选缓存位是否空闲可以基于拣选缓存位的状态标识确定。
S902:触发订单组合指令。
S903:响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各待处理订单的物品信息。
S904:判断已组订单池中是否包括未拣选完成的订单集合;若是,则执行步骤S905;若否,则执行步骤S906。
S905:基于各待处理订单的物品信息和订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各待处理订单中筛选目标订单;将目标订单添加至订单集合,以基于添加目标订单后的订单集合拣选物品。
S906:基于待处理订单的物品信息,确定新订单集合,以将新订单集合添加至已组订单池。
需要说明的是,本发明实施例中的数据处理原理与图4所示实施例中对应数据处理原理相同,在此不再赘述。
本发明实施例中,对待处理订单,可以基于物品信息,将其添加至已组单的订单集合中,以基于订单集合来拣选物品,如此可以基于给订单的物品信息对待处理订单进行组合,并且对于待处理订单池中的待处理订单,优先将其与已组订单池中未拣选的订单集合进行组合,从而可以确定出较优的订单组合,进而提高订单中物品的拣选效率。
本发明实施例中,由WCS系统进行组单,取消以往由WMS系统组单后下发给货到人WCS系统,组单系统更灵活、更优化。待处理订单经过WCS中订单自动组单策略得出各订单集合,每个订单集合对应一个拣选缓存位,进而可以从单元货架中拣选各订单集合中的物品。如图10所示,为待处理订单、订单集合、拣选缓存位和单元货架的一种匹配关系示意图,其中订单表示待处理订单,集合单表示订单集合。
为了解决现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种订单处理的装置1100,如图11所示,该装置1100包括:
获取单元1101,用于响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各所述待处理订单的物品信息;
所述获取单元1101,还用于从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,查询所述订单集合的物品信息;
筛选单元1102,用于基于各所述待处理订单的物品信息和所述订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各所述待处理订单中筛选目标订单;
添加单元1103,用于将所述目标订单添加至所述订单集合,以基于添加所述目标订单后的订单集合拣选物品。
应理解的是,实施本发明实施例的方式与实施图4所示实施例的方式相同,在此不再赘述。
本发明实施例的一种实现方式中,所述物品信息包括物品种类;
所述筛选单元1102,具体用于:
查询所述订单集合中未拣选物品对应的货架标识,以获取所述货架标识对应的物品种类;
调用预设的筛选引擎,计算各所述待处理订单的物品种类与所述货架标识对应的物品种类的重合度,以基于所述重合度,从各所述待处理订单筛选所述目标订单。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述物品信息还包括物品数量、物品总出库率、物品种类个数;
所述筛选单元1102,具体用于:
基于各所述待处理订单的重合度、物品种类个数、物品数量、物品总出库率和/或订单提交时间,对各所述待处理订单排序,以基于排列的顺序确定所述目标订单,其中,所述订单提交时间为预先获取。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述装置1100还包括:
判断单元,用于判断处于空闲状态的拣选缓存位的数量和所述待处理订单池中包括待处理订单的数量是否均大于预设值;
触发单元,用于若是,则触发订单组合指令;若否,则重复上述判断步骤。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述添加单元1103,具体用于:
计算所述目标订单和所述订单集合的订单总数量、物品总体积和物品总重量;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量均小于对应的阈值,则将所述目标订单添加至所述订单集合;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量未均小于对应的阈值,则不对所述订单集合进行操作。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述判断单元,具体用于判断所述已组订单池中是否包括未拣选完成的订单集合;
所述获取单元1101,具体用于若是,则执行从已组订单池中查询未拣选完成的订单集合的步骤;
所述添加单元1103,还用于若否,则基于所述待处理订单的物品信息,确定新订单集合,以将所述新订单集合添加至所述已组订单池。
在又一个实施例中,所述添加单元1103,具体用于:
将各所述待处理订单确定为待处理订单集合;
基于各所述待处理订单的物品信息,计算各所述待处理订单的物品种类个数、物品数量、物品总出库率、订单提交时间、各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的物品类型重合度、和/或各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的关联度,以确定对各所述待处理订单排序,进而基于排列顺序确定新订单集合,基于所述新订单集合拣选物品;其中,所述关联度为所述待处理订单集合中包括待处理订单中物品的订单数量与待处理订单集合中订单总量的比值。
应理解的是,实施本发明实施例的方式与实施图4或9所示实施例的方式相同,在此不再赘述。
本发明实施例中,对待处理订单,可以基于物品信息,将其添加至已组单的订单集合中,以基于订单集合来拣选物品,如此可以基于给订单的物品信息对待处理订单进行组合,并且对于待处理订单池中的待处理订单,优先将其与已组订单池中未拣选的订单集合进行组合,从而可以确定出较优的订单组合,进而提高订单中物品的拣选效率。
根据本发明的实施例,本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
本发明实施例的电子设备包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的订单处理的方法。
图12示出了可以应用本发明实施例的订单处理的方法或订单处理的装置的示例性系统架构1200。
如图12所示,系统架构1200可以包括终端设备1201、1202、1203,网络1204和服务器1205。网络1204用以在终端设备1201、1202、1203 和服务器1205之间提供通信链路的介质。网络1204可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备1201、1202、1203通过网络1204与服务器1205交互,以接收或发送消息等。终端设备1201、1202、1203上可以安装有各种客户端应用。
终端设备1201、1202、1203可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器1205可以是提供各种服务的服务器,服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的订单处理的方法一般由服务器1205执行,相应地,订单处理的装置一般设置于服务器1205中。
应该理解,图12中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图13,其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统1300的结构示意图。图13示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图13所示,计算机系统1300包括中央处理单元(CPU)1301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1302中的程序或者从存储部分 1308加载到随机访问存储器(RAM)1303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1303中,还存储有系统1300操作所需的各种程序和数据。CPU 1301、ROM 1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(I/O)接口1305也连接至总线1304。
以下部件连接至I/O接口1305:包括键盘、鼠标等的输入部分1306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1307;包括硬盘等的存储部分1308;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口 1305。可拆卸介质1311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1308。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1311被安装。在该计算机程序被中央处理单元 (CPU)1301执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分,上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、筛选单元和添加单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取单元的功能的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备执行本发明所提供的订单处理的方法。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种订单处理的方法,其特征在于,包括:
响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各所述待处理订单的物品信息;
从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,查询所述订单集合的物品信息;
基于各所述待处理订单的物品信息和所述订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各所述待处理订单中筛选目标订单;
将所述目标订单添加至所述订单集合,以基于添加所述目标订单后的订单集合拣选物品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品信息包括物品种类;
基于各所述待处理订单的物品信息和所述订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各所述待处理订单中筛选目标订单,包括:
查询所述订单集合中未拣选物品对应的货架标识,以获取所述货架标识对应的物品种类;
调用预设的筛选引擎,计算各所述待处理订单的物品种类与所述货架标识对应的物品种类的重合度,以基于所述重合度,从各所述待处理订单筛选所述目标订单。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述物品信息还包括物品数量、物品总出库率、物品种类个数;
基于所述重合度,从各所述待处理订单筛选所述目标订单,包括:
基于各所述待处理订单的重合度、物品种类个数、物品数量、物品总出库率和/或订单提交时间,对各所述待处理订单排序,以基于排列的顺序确定所述目标订单,其中,所述订单提交时间为预先获取。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于订单组合指令之前,还包括:
判断处于空闲状态的拣选缓存位的数量和所述待处理订单池中包括待处理订单的数量是否均大于预设值;
若是,则触发订单组合指令;若否,则重复上述判断步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标订单添加至所述订单集合,包括:
计算所述目标订单和所述订单集合的订单总数量、物品总体积和物品总重量;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量均小于对应的阈值,则将所述目标订单添加至所述订单集合;
若所述订单总数量、物品总体积和物品总重量未均小于对应的阈值,则不对所述订单集合进行操作。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合之前,还包括:
判断所述已组订单池中是否包括未拣选完成的订单集合;
若是,则执行从已组订单池中查询未拣选完成的订单集合的步骤;
若否,则基于所述待处理订单的物品信息,确定新订单集合,以将所述新订单集合添加至所述已组订单池。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于待处理订单的物品信息,确定新订单集合,包括:
将各所述待处理订单确定为待处理订单集合;
基于各所述待处理订单的物品信息,计算各所述待处理订单的物品种类个数、物品数量、物品总出库率、订单提交时间、各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的物品类型重合度、和/或各所述待处理订单与所述待处理订单集合之间的关联度,以确定对各所述待处理订单排序,进而基于排列顺序确定新订单集合,基于所述新订单集合拣选物品;其中,关联度为所述待处理订单集合中包括待处理订单中物品的订单数量与所述待处理订单集合中订单总量的比值。
8.一种订单处理的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于响应于订单组合指令,从待处理订单池中获取各待处理订单,查询各所述待处理订单的物品信息;
所述获取单元,还用于从已组订单池中获取未拣选完成的订单集合,查询所述订单集合的物品信息;
筛选单元,用于基于各所述待处理订单的物品信息和所述订单集合的物品信息,调用预设的筛选引擎,以从各所述待处理订单中筛选目标订单;
添加单元,用于将所述目标订单添加至所述订单集合,以基于添加所述目标订单后的订单集合拣选物品。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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