CN114266597B - 一种违规广告信息的处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种违规广告信息的处理方法，所述方法包括：获取违规广告信息；若违规主体为广告类型则将将当前单支广告标记为违规广告并将上属广告客户作为当前广告客户；若违规主体为账户类型则将当前广告账户记为违规账户并将上属广告客户作为当前广告客户；统计多时段当前客户流量序列；统计生成多时段违规广告流量占比序列、多时段违规账户流量占比序列；统计生成多时段全违规广告总流量占比序列、多时段全违规账户总流量占比序列；统计生成违规广告数量占比；组成广告违规统计信息集合、账户违规统计信息集合、客户违规统计信息集合并保存。通过本发明创建一个违规数据沉淀机制，为进一步对违规客户、账户、广告进行管理提供了数据依据。

Description

一种违规广告信息的处理方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种违规广告信息的处理方法。

背景技术

多渠道广告投放平台为每个广告投放客户提供多个投放渠道，这样客户就无需同时维护多个投放渠道的商务关系，提高了客户广告投放效率，降低了客户市场运维成本。多渠道广告投放平台在运维时，为每个广告投放客户创建一个客户主体用于总流量结算，在每个客户主体下继续创建一个或多个广告账户主体用于对不同分子渠道进行渠道流量结算，在每个广告账户主体下继续创建一个或多个广告主体用于对各个单支广告进行广告流量结算。但是，平台一般不做客户与各渠道间的广告内容转发、分发通道，也就是说即使广告投放客户在投放渠道上的投放行为违规(内容违规、频次违规等)引发了投放渠道投诉，平台也是不知道的。倘若平台持续向投放渠道引入类似这样带有违规习惯的客户，会迫使投放渠道主动关闭与平台的所有合作，这样不但会为平台带来直接的渠道损失，还要赔偿正常执行客户因无法继续通过已关闭渠道投放广告造成的经济损失。因此，为多渠道广告投放平台建立一种违规广告信息处理机制是非常必要的。

发明内容

本发明的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种违规广告信息的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，定期从不同分子渠道获取发生了违规行为的广告或广告账户信息，并对违规的客户主体及其下属所有违规账户、违规广告的各级违规流量占比信息进行统计，并将统计信息按与客户、账户、广告的对应关系分别存入对应的客户、账户、广告违规记录列表中。通过本发明可为多渠道广告投放平台创建一个可以持续更新的客户、账户、广告违规数据沉淀机制，为进一步对违规客户、账户、广告进行适时的行为限制提供了数据依据。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种违规广告信息的处理方法，所述方法包括：

获取违规广告信息；所述违规广告信息包括违规主体类型和违规主体标识；

对所述违规主体类型进行识别；若所述违规主体类型为广告类型，则将所述违规主体标识对应的单支广告记为当前单支广告，并将所述当前单支广告标记为违规广告，并将所述当前单支广告的上属广告账户的上属广告客户作为当前广告客户；若所述违规主体类型为账户类型，则将所述违规主体标识对应的所述广告账户记为当前广告账户，并将所述当前广告账户标记为违规账户，并将所述当前广告账户的上属广告客户作为所述当前广告客户；

统计所述当前广告客户在预设的统计时段序列的各个统计时段内的客户流量生成对应的各时段当前客户流量，并由得到的所有所述各时段当前客户流量构成对应的多时段当前客户流量序列；

根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规广告进行对应的多时段违规广告流量占比统计，生成对应的多时段违规广告流量占比序列；

根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规账户进行对应的多时段违规账户流量占比统计，生成对应的多时段违规账户流量占比序列；

根据所有所述多时段违规广告流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规广告总流量占比统计，生成对应的多时段全违规广告总流量占比序列；

根据所有所述多时段违规账户流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规账户总流量占比统计，生成对应的多时段全违规账户总流量占比序列；

对所述当前广告客户，进行违规广告数量占比统计生成对应的违规广告数量占比；

由各个所述违规广告的广告标识与对应的所述多时段违规广告流量占比序列，组成对应的广告违规统计信息集合并保存；

由各个所述违规账户的账户标识与对应的所述多时段违规账户流量占比序列，组成对应的账户违规统计信息集合并保存；

由所述当前广告客户的客户标识与对应的所述多时段全违规广告总流量占比序列、所述多时段全违规账户总流量占比序列、所述违规广告数量占比，组成对应的客户违规统计信息集合并保存。

优选的，一个所述广告客户属下可包括一个或多个所述广告账户；一个所述广告账户属下可包括一个或多个所述单支广告。

优选的，所述统计时段序列的各个所述统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日。

优选的，所述根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规广告进行对应的多时段违规广告流量占比统计，生成对应的多时段违规广告流量占比序列，具体包括：

对所述当前广告客户的各个所述违规广告进行轮询，并将当前被轮询的所述违规广告记为当前违规广告；统计所述当前违规广告在所述统计时段序列的各个所述统计时段内的广告流量生成对应的各时段当前广告流量，并由所有所述各时段当前广告流量组成对应的多时段当前广告流量序列；并按与各个所述统计时段的对应关系，分别从所述多时段当前广告流量序列和所述多时段当前客户流量序列中，提取对应的所述各时段当前广告流量和所述各时段当前客户流量，计算生成对应的各时段违规广告流量占比＝各时段当前广告流量/各时段当前客户流量；并由得到的所有所述各时段违规广告流量占比，构成与所述当前违规广告对应的所述多时段违规广告流量占比序列。

优选的，所述根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规账户进行对应的多时段违规账户流量占比统计，生成对应的多时段违规账户流量占比序列，具体包括：

对所述当前广告客户的各个所述违规账户进行轮询，并将当前被轮询的所述违规账户记为当前违规账户；统计所述当前违规账户在所述统计时段序列的各个所述统计时段内的账户流量生成对应的各时段当前账户流量，并由所有所述各时段当前账户流量组成对应的多时段当前账户流量序列；并按与各个所述统计时段的对应关系，分别从所述多时段当前账户流量序列和所述多时段当前客户流量序列中，提取对应的所述各时段当前账户流量和所述各时段当前客户流量，计算生成对应的各时段违规账户流量占比＝各时段当前账户流量/各时段当前客户流量；并由得到的所有所述各时段违规账户流量占比，构成与所述当前违规账户对应的所述多时段违规账户流量占比序列。

优选的，所述根据所有所述多时段违规广告流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规广告总流量占比统计，生成对应的多时段全违规广告总流量占比序列，具体包括：

对所述统计时段序列的各个所述统计时段进行轮询，并将当前被轮询的所述统计时段记为当前统计时段；对所有所述多时段违规广告流量占比序列中与所述当前统计时段对应的各时段违规广告流量占比进行总和计算，生成与所述当前统计时段对应的各时段全违规广告总流量占比；

由得到的所有所述各时段全违规广告总流量占比，构成与所述当前广告客户对应的所述多时段全违规广告总流量占比序列。

优选的，所述根据所有所述多时段违规账户流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规账户总流量占比统计，生成对应的多时段全违规账户总流量占比序列，具体包括：

对所述统计时段序列的各个所述统计时段进行轮询，并将当前被轮询的所述统计时段记为当前统计时段；对所有所述多时段违规账户流量占比序列中与所述当前统计时段对应的各时段违规账户流量占比进行总和计算，生成与所述当前统计时段对应的各时段全违规账户总流量占比；

由得到的所有所述各时段全违规账户总流量占比，构成与所述当前广告客户对应的所述多时段全违规账户总流量占比序列。

优选的，所述对所述当前广告客户，进行违规广告数量占比统计生成对应的违规广告数量占比，具体包括：

对所述当前广告客户属下所述单支广告的数量进行统计，生成对应的广告总量；并对所述当前广告客户属下所有所述违规广告的数量进行统计，生成对应的违规广告总量；根据所述违规广告总量和所述广告总量，计算生成与所述当前广告客户对应的所述违规广告数量占比，违规广告数量占比＝违规广告总量/广告总量。

优选的，所述方法还包括：

按预设的第一时间频率，定期根据各个所述广告客户最新的客户违规统计信息集合，对预设的客户违规记录列表中对应的客户违规记录进行内容更新处理；

按预设的第二时间频率，定期根据各个所述广告账户最新的账户违规统计信息集合，对预设的账户违规记录列表中对应的账户违规记录进行内容更新处理；

按预设的第三时间频率，定期根据各个所述单支广告最新的广告违规统计信息集合，对预设的广告违规记录列表中对应的广告违规记录进行内容更新处理。

进一步的，所述第一时间频率为每小时，所述第二时间频率每1.5小时，所述第三时间频率为每2小时。

本发明实施例第二方面提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和收发器；

所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现上述第一方面所述的方法步骤；

所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。

本发明实施例第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行上述第一方面所述的方法的指令。

本发明实施例提供了一种违规广告信息的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，定期从不同分子渠道获取发生了违规行为的广告或广告账户信息，并对违规的客户主体及其下属所有违规账户、违规广告的各级违规流量占比信息进行统计，并将统计信息按与客户、账户、广告的对应关系分别存入对应的客户、账户、广告违规记录列表中。通过本发明可为多渠道广告投放平台创建一个可以持续更新的客户、账户、广告违规数据沉淀机制，为进一步对违规客户、账户、广告进行适时的行为限制提供了数据依据。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种违规广告信息的处理方法示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

多渠道广告投放平台在从不同分子渠道获得违规广告信息后，通过本发明实施例一提供的一种违规广告信息的处理方法对该违规广告信息对应的广告客户的违规广告占比进行更新，对该广告客户及其下属的所有违规账户、违规广告在近期多个时段内的违规流量占比进行更新；如此一来，平台就具备了可以持续更新的客户、账户、广告违规数据沉淀机制，为平台进一步对违规客户、账户、广告进行适时行为限制提供了数据依据；图1为本发明实施例一提供的一种违规广告信息的处理方法示意图，如图1所示，本方法主要包括如下步骤：

步骤1，获取违规广告信息；

其中，违规广告信息包括违规主体类型和违规主体标识。

这里，多渠道广告投放平台定期从各个分子渠道处主动或被动获得被投诉或被拒登的违规广告或违规广告账户的标识信息；若是违规广告账户的标识信息则违规主体类型为广告类型、违规主体标识为对应的广告标识；若是违规广告的标识信息则违规主体类型为账户类型、违规主体标识为对应的广告账户标识。

步骤2，对违规主体类型进行识别；若违规主体类型为广告类型，则将违规主体标识对应的单支广告记为当前单支广告，并将当前单支广告标记为违规广告，并将当前单支广告的上属广告账户的上属广告客户作为当前广告客户；若违规主体类型为账户类型，则将违规主体标识对应的广告账户记为当前广告账户，并将当前广告账户标记为违规账户，并将当前广告账户的上属广告客户作为当前广告客户；

其中，一个广告客户属下可包括一个或多个广告账户；一个广告账户属下可包括一个或多个单支广告。

这里，平台对每个广告客户下属的所有广告账户，以及每个广告账户下属的所有单支广告都有相关的关系型数据库进行管理，所以若违规主体类型为广告类型，那么通过违规主体标识向上追溯是可以定位到其上属账户相关信息的，进一步基于其上属账户向上追溯是可以定位到其上属广告客户也就是当前广告客户相关信息的；若违规主体类型为账户类型，那么通过违规主体标识向上追溯是可以定位到其上属广告客户也就是当前广告客户相关信息的，当然向下追溯也可以订到为所有下属单支广告的相关信息；定位了当前广告客户之后，本发明实施例就会通过后续步骤对当前广告客户的违规广告占比进行更新，并对当前广告客户及其下属的所有违规账户、违规广告在近期多个时段内的违规流量占比进行更新。

例如，获得的违规广告信息为(违规主体类型为广告类型，违规主体标识为单支广告标识1)，已知平台上广告客户1下属两个广告账户(广告账户1、2，对应的广告账户标识为广告账户标识1、2)，广告账户1下属两个单支广告(单支广告1、2，对应的单支广告标识为单支广告标识1、2)；那么，当前广告客户就为广告客户1；若广告客户1原来的违规广告只有1个为单支广告2，那么在将单支广告1标记为违规广告之后，广告客户1最新的违规广告就有2个分别为单支广告1、2；

又例如，获得的违规广告信息为(违规主体类型为账户类型，违规主体标识为广告账户标识2)，那么，当前广告客户就为广告客户1；若广告客户1原来的违规账户数量为0，那么在将广告账户2标记为违规账户之后，广告客户1最新的违规账户就有1个为广告账户2。

步骤3，统计当前广告客户在预设的统计时段序列的各个统计时段内的客户流量生成对应的各时段当前客户流量，并由得到的所有各时段当前客户流量构成对应的多时段当前客户流量序列。

这里，统计时段序列的各个统计时段可分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日，也可以设为其他时段信息。在各个统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日时，多时段当前客户流量序列就包括6个各时段当前客户流量1、2、3、4、5、6，具体的，各时段当前客户流量1为当前客户在过去28天的总流量，各时段当前客户流量2为当前客户在过去14天的总流量，各时段当前客户流量3为当前客户在过去7天的总流量，各时段当前客户流量4为当前客户在过去3天的总流量，各时段当前客户流量5为当前客户在过去1天也就是前一天的总流量，各时段当前客户流量6为当前客户在当日的实时总流量。该多时段当前客户流量序列的各时段当前客户流量，会在后续步骤计算各类违规流量在各时段的违规流量占比时作为计算分母。

步骤4，根据多时段当前客户流量序列，对当前广告客户的各个违规广告进行对应的多时段违规广告流量占比统计，生成对应的多时段违规广告流量占比序列；

这里，当前步骤用于对当前广告客户的各个违规广告各自在统计时段序列的各个统计时段内的违规流量占比进行统计，该违规流量占比由各违规广告在指定时段内的总流量与所属当前广告客户在指定时段的总流量的比值得来；

具体包括：对当前广告客户的各个违规广告进行轮询，并将当前被轮询的违规广告记为当前违规广告；统计当前违规广告在统计时段序列的各个统计时段内的广告流量生成对应的各时段当前广告流量，并由所有各时段当前广告流量组成对应的多时段当前广告流量序列；并按与各个统计时段的对应关系，分别从多时段当前广告流量序列和多时段当前客户流量序列中，提取对应的各时段当前广告流量和各时段当前客户流量，计算生成对应的各时段违规广告流量占比＝各时段当前广告流量/各时段当前客户流量；并由得到的所有各时段违规广告流量占比，构成与当前违规广告对应的多时段违规广告流量占比序列。

这里，在各个统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日时，当前违规广告的多时段当前广告流量序列就由6个各时段当前广告流量组成，分别为各时段当前广告流量1、2、3、4、5、6；具体的，各时段当前广告流量1即是当前违规广告在过去28天的总流量，各时段当前广告流量2即是当前违规广告在过去14天的总流量，各时段当前广告流量3即是当前违规广告在过去7天的总流量，各时段当前广告流量4即是当前违规广告在过去3天的总流量，各时段当前广告流量5即是当前违规广告在过去1天也就是前一天的总流量，各时段当前广告流量6即是当前违规广告在当日的实时总流量；

再按与各个统计时段的对应关系，就可以得到对应6个统计时段的6组数据对1X，每个数据对1X包括一个各时段当前广告流量X和一个各时段当前客户流量X；具体的，数据对11(12、13、14、15、16)包括各时段当前广告流量1(2、3、4、5、6)和各时段当前客户流量1(2、3、4、5、6)；

再按各时段违规广告流量占比＝各时段当前广告流量/各时段当前客户流量，就可以得到对应6个统计时段的6个各时段违规广告流量占比，分别为各时段违规广告流量占比1、2、3、4、5、6；具体的，各时段违规广告流量占比1＝各时段当前广告流量1/各时段当前客户流量1，各时段违规广告流量占比2＝各时段当前广告流量2/各时段当前客户流量2，依次类推，各时段违规广告流量占比6＝各时段当前广告流量6/各时段当前客户流量6；最后，由各时段违规广告流量占比1、2、3、4、5、6构成与当前违规广告对应的多时段违规广告流量占比序列；

完成轮询之后，就可以得到各个违规广告对应的多时段违规广告流量占比序列。各个多时段违规广告流量占比序列中，若从各时段违规广告流量占比1到各时段违规广告流量占比6有明显的下降趋势就说明当前广告客户在当前违规广告上的违规行为有所改善。

步骤5，根据多时段当前客户流量序列，对当前广告客户的各个违规账户进行对应的多时段违规账户流量占比统计，生成对应的多时段违规账户流量占比序列；

这里，当前步骤用于对当前广告客户的各个违规账户各自在统计时段序列的各个统计时段内的违规流量占比进行统计，该违规流量占比由各违规客户在指定时段内的总流量与所属当前广告客户在指定时段的总流量的比值得来；

具体包括：对当前广告客户的各个违规账户进行轮询，并将当前被轮询的违规账户记为当前违规账户；统计当前违规账户在统计时段序列的各个统计时段内的账户流量生成对应的各时段当前账户流量，并由所有各时段当前账户流量组成对应的多时段当前账户流量序列；并按与各个统计时段的对应关系，分别从多时段当前账户流量序列和多时段当前客户流量序列中，提取对应的各时段当前账户流量和各时段当前客户流量，计算生成对应的各时段违规账户流量占比＝各时段当前账户流量/各时段当前客户流量；并由得到的所有各时段违规账户流量占比，构成与当前违规账户对应的多时段违规账户流量占比序列。

这里，在各个统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日时，当前违规账户的多时段当前账户流量序列就由6个各时段当前账户流量组成，分别为各时段当前账户流量1、2、3、4、5、6；具体的，各时段当前账户流量1即是当前违规账户在过去28天的总流量，各时段当前账户流量2即是当前违规账户在过去14天的总流量，各时段当前账户流量3即是当前违规账户在过去7天的总流量，各时段当前账户流量4即是当前违规账户在过去3天的总流量，各时段当前账户流量5即是当前违规账户在过去1天也就是前一天的总流量，各时段当前账户流量6即是当前违规账户在当日的实时总流量；

再按与各个统计时段的对应关系，就可以得到对应6个统计时段的6组数据对2X，每个数据对2X包括一个各时段当前账户流量X和一个各时段当前客户流量X；具体的，数据对21(22、23、24、25、26)包括各时段当前账户流量1(2、3、4、5、6)和各时段当前客户流量1(2、3、4、5、6)；

再按各时段违规账户流量占比＝各时段当前账户流量/各时段当前客户流量，就可以得到对应6个统计时段的6个各时段违规账户流量占比，分别为各时段违规账户流量占比1、2、3、4、5、6；具体的，各时段违规账户流量占比1＝各时段当前账户流量1/各时段当前客户流量1，各时段违规账户流量占比2＝各时段当前账户流量2/各时段当前客户流量2，依次类推，各时段违规账户流量占比6＝各时段当前账户流量6/各时段当前客户流量6；最后，由各时段违规账户流量占比1、2、3、4、5、6构成与当前违规账户对应的多时段违规账户流量占比序列；

完成轮询之后，就可以得到各个违规账户对应的多时段违规账户流量占比序列。各个多时段违规账户流量占比序列中，若从各时段违规账户流量占比1到各时段违规账户流量占比6有明显的下降趋势就说明当前广告客户在当前违规账户上的违规行为有所改善。

步骤6，根据所有多时段违规广告流量占比序列，对当前广告客户进行全违规广告总流量占比统计，生成对应的多时段全违规广告总流量占比序列；

这里，当前步骤用于对当前广告客户的所有违规广告在统计时段序列的各个统计时段内的总违规流量占比进行统计，各个统计时段内的总违规流量占比实际就是各个时段内所有违规广告的违规流量占比的总和；

具体包括：步骤61，对统计时段序列的各个统计时段进行轮询，并将当前被轮询的统计时段记为当前统计时段；对所有多时段违规广告流量占比序列中与当前统计时段对应的各时段违规广告流量占比进行总和计算，生成与当前统计时段对应的各时段全违规广告总流量占比；

这里，在各个统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日时，通过轮询会得到对应6个统计时段的各时段全违规广告总流量占比，分别为各时段全违规广告总流量占比1、2、3、4、5、6；具体的，各时段全违规广告总流量占比1即是所有违规广告在过去28天的违规广告流量占比总和，各时段全违规广告总流量占比2即是所有违规广告在过去14天的违规广告流量占比总和，各时段全违规广告总流量占比3即是所有违规广告在过去7天的违规广告流量占比总和，各时段全违规广告总流量占比4即是所有违规广告在过去3天的违规广告流量占比总和，各时段全违规广告总流量占比5即是所有违规广告在过去1天也就是前一天的违规广告流量占比总和，各时段全违规广告总流量占比6即是所有违规广告在当日的违规广告流量占比总和；

步骤62，由得到的所有各时段全违规广告总流量占比，构成与当前广告客户对应的多时段全违规广告总流量占比序列。

这里，在各个统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日时，当前广告客户的多时段全违规广告总流量占比序列就包括了各时段全违规广告总流量占比1、2、3、4、5、6。从各时段全违规广告总流量占比1到各时段全违规广告总流量占比6的数值若呈现下降趋势，则说明当前广告客户的违规行为有所改善，反之则说明当前广告客户的违规行为在持续加剧。

步骤7，根据所有多时段违规账户流量占比序列，对当前广告客户进行全违规账户总流量占比统计，生成对应的多时段全违规账户总流量占比序列；

这里，当前步骤用于对当前广告客户的所有违规账户在统计时段序列的各个统计时段内的总违规流量占比进行统计，各个统计时段内的总违规流量占比实际就是各个时段内所有违规账户的违规流量占比的总和；

具体包括：步骤71，对统计时段序列的各个统计时段进行轮询，并将当前被轮询的统计时段记为当前统计时段；对所有多时段违规账户流量占比序列中与当前统计时段对应的各时段违规账户流量占比进行总和计算，生成与当前统计时段对应的各时段全违规账户总流量占比；

这里，在各个统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日时，通过轮询会得到对应6个统计时段的各时段全违规账户总流量占比，分别为各时段全违规账户总流量占比1、2、3、4、5、6；具体的，各时段全违规账户总流量占比1即是所有违规账户在过去28天的违规账户流量占比总和，各时段全违规账户总流量占比2即是所有违规账户在过去14天的违规账户流量占比总和，各时段全违规账户总流量占比3即是所有违规账户在过去7天的违规账户流量占比总和，各时段全违规账户总流量占比4即是所有违规账户在过去3天的违规账户流量占比总和，各时段全违规账户总流量占比5即是所有违规账户在过去1天也就是前一天的违规账户流量占比总和，各时段全违规账户总流量占比6即是所有违规账户在当日的违规账户流量占比总和；

步骤72，由得到的所有各时段全违规账户总流量占比，构成与当前广告客户对应的多时段全违规账户总流量占比序列。

这里，在各个统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日时，当前广告客户的多时段全违规账户总流量占比序列就包括了各时段全违规账户总流量占比1、2、3、4、5、6。从各时段全违规账户总流量占比1到各时段全违规账户总流量占比6的数值若呈现下降趋势，则说明当前广告客户的违规行为有所改善，反之则说明当前广告客户的违规行为在持续加剧。

步骤8，对当前广告客户，进行违规广告数量占比统计生成对应的违规广告数量占比；

具体包括：对当前广告客户属下单支广告的数量进行统计，生成对应的广告总量；并对当前广告客户属下所有违规广告的数量进行统计，生成对应的违规广告总量；根据违规广告总量和广告总量，计算生成与当前广告客户对应的违规广告数量占比，违规广告数量占比＝违规广告总量/广告总量。

这里，违规广告数量占比越大说明当前广告客户的违规行为越多。

步骤9，由各个违规广告的广告标识与对应的多时段违规广告流量占比序列，组成对应的广告违规统计信息集合并保存。

这里，多渠道广告投放平台每接收到一个违规广告信息就会对其上属广告客户的所有违规广告的违规信息进行重新统计并保存，当前步骤就是用于保存所有违规广告的违规信息也就是广告违规统计信息集合。

步骤10，由各个违规账户的账户标识与对应的多时段违规账户流量占比序列，组成对应的账户违规统计信息集合并保存。

这里，多渠道广告投放平台每接收到一个违规广告信息就会对其上属广告客户的所有违规账户的违规信息进行重新统计并保存，当前步骤就是用于保存所有违规账户的违规信息也就是账户违规统计信息集合。

步骤11，由当前广告客户的客户标识与对应的多时段全违规广告总流量占比序列、多时段全违规账户总流量占比序列、违规广告数量占比，组成对应的客户违规统计信息集合并保存。

这里，多渠道广告投放平台每接收到一个违规广告信息就会对其上属广告客户的整体违规信息进行重新统计并保存，当前步骤就是用于保存当前广告客户的整体违规信息也就是客户违规统计信息集合。

综上，本发明实施例通过上述步骤1-11在每次接收到违规广告信息后都会实时地对其所属广告客户的所有违规广告的违规信息进行重新统计并保存，所有违规账户的违规信息进行重新统计并保存，整体违规信息进行重新统计并保存；如此一来，就可以沉淀下所有广告客户及其属下所有违规账户、所有违规广告的历史违规记录。基于这样完整的违规历史数据，就能对各个广告客户及其属下的广告账户、单支广告的违规行为进行跟踪分析，并可根据分析结果将持续违规、加剧违规的广告客户纳入黑名单进行行为限制并对其进行警告提示，若持续没有改善则可选择中止合同来防止其对平台及平台合作渠道造成进一步的不良影响，还可根据分析结果将有所改善、违规减弱甚至不再违规的黑名单广告客户从黑名单中移除。

需要说明的是，本发明实施例为了便于对违规历史数据进行跟踪分析和状态查询，还设置了客户、账户、广告违规记录列表，并采用异步更新的方式定期从平台存储所有实时客户、账户、广告违规统计信息集合的存储空间中批量读取各个广告客户、广告账户和单支广告对应的最新客户、账户、广告违规统计信息集合对客户、账户、广告违规记录列表中的对应记录进行更新，具体包括：

按预设的第一时间频率，定期根据各个广告客户最新的客户违规统计信息集合，对预设的客户违规记录列表中对应的客户违规记录进行内容更新处理；按预设的第二时间频率，定期根据各个广告账户最新的账户违规统计信息集合，对预设的账户违规记录列表中对应的账户违规记录进行内容更新处理；按预设的第三时间频率，定期根据各个单支广告最新的广告违规统计信息集合，对预设的广告违规记录列表中对应的广告违规记录进行内容更新处理；其中，第一时间频率为每小时，第二时间频率每1.5小时，第三时间频率为每2小时。

本发明实施例还可基于客户违规记录列表进行黑名单客户管理，具体包括：对客户违规记录列表中最新更新的客户违规记录的最新客户违规统计信息集合进行提取生成第一信息集合；若第一信息集合的违规广告数量占比超过第一预设阈值，则将当前客户违规记录对应的广告客户纳入客户黑名单列表；若第一信息集合的多时段全违规广告总流量占比序列中最后指定数量的各时段全违规广告总流量占比均超出第二预设阈值，则将当前客户违规记录对应的广告客户纳入客户黑名单列表；若第一信息集合的多时段全违规账户总流量占比序列中最后指定数量的各时段全违规账户总流量占比均超出第三预设阈值，则将当前客户违规记录对应的广告客户纳入客户黑名单列表。

本发明实施例还可基于账户违规记录列表进行黑名单账户管理，具体包括：对账户违规记录列表中最新更新的账户违规记录的最新账户违规统计信息集合进行提取生成第二信息集合；若第二信息集合的多时段违规账户流量占比序列中最后指定数量的各时段违规账户流量占比超出第四预设阈值，则将当前账户违规记录对应的广告账户纳入账户黑名单列表。

本发明实施例还可基于广告违规记录列表进行黑名单账户管理，具体包括：对广告违规记录列表中最新更新的广告违规记录的最新广告违规统计信息集合进行提取生成第三信息集合；若第三信息集合的多时段违规广告流量占比序列中最后指定数量的各时段违规广告流量占比超出第五预设阈值，则将当前广告违规记录对应的单支广告纳入广告黑名单列表。

图2为本发明实施例二提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备可以为前述的终端设备或者服务器，也可以为与前述终端设备或者服务器连接的实现本发明实施例方法的终端设备或服务器。如图2所示，该电子设备可以包括：处理器301(例如CPU)、存储器302、收发器303；收发器303耦合至处理器301，处理器301控制收发器303的收发动作。存储器302中可以存储各种指令，以用于完成各种处理功能以及实现前述方法实施例描述的处理步骤。优选的，本发明实施例涉及的电子设备还包括：电源304、系统总线305以及通信端口306。系统总线305用于实现元件之间的通信连接。上述通信端口306用于电子设备与其他外设之间进行连接通信。

在图2中提到的系统总线305可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如至少一个磁盘存储器。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

需要说明的是，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中提供的方法和处理过程。

本发明实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行前述方法实施例描述的处理步骤。

本发明实施例提供了一种违规广告信息的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，定期从不同分子渠道获取发生了违规行为的广告或广告账户信息，并对违规的客户主体及其下属所有违规账户、违规广告的各级违规流量占比信息进行统计，并将统计信息按与客户、账户、广告的对应关系分别存入对应的客户、账户、广告违规记录列表中。通过本发明可为多渠道广告投放平台创建一个可以持续更新的客户、账户、广告违规数据沉淀机制，为进一步对违规客户、账户、广告进行适时的行为限制提供了数据依据。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种违规广告信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取违规广告信息；所述违规广告信息包括违规主体类型和违规主体标识；

对所述违规主体类型进行识别；若所述违规主体类型为广告类型，则将所述违规主体标识对应的单支广告记为当前单支广告，并将所述当前单支广告标记为违规广告，并将所述当前单支广告的上属广告账户的上属广告客户作为当前广告客户；若所述违规主体类型为账户类型，则将所述违规主体标识对应的所述广告账户记为当前广告账户，并将所述当前广告账户标记为违规账户，并将所述当前广告账户的上属广告客户作为所述当前广告客户；

统计所述当前广告客户在预设的统计时段序列的各个统计时段内的客户流量生成对应的各时段当前客户流量，并由得到的所有所述各时段当前客户流量构成对应的多时段当前客户流量序列；

根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规广告进行对应的多时段违规广告流量占比统计，生成对应的多时段违规广告流量占比序列；

根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规账户进行对应的多时段违规账户流量占比统计，生成对应的多时段违规账户流量占比序列；

根据所有所述多时段违规广告流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规广告总流量占比统计，生成对应的多时段全违规广告总流量占比序列；

根据所有所述多时段违规账户流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规账户总流量占比统计，生成对应的多时段全违规账户总流量占比序列；

对所述当前广告客户，进行违规广告数量占比统计生成对应的违规广告数量占比；

由各个所述违规广告的广告标识与对应的所述多时段违规广告流量占比序列，组成对应的广告违规统计信息集合并保存；

由各个所述违规账户的账户标识与对应的所述多时段违规账户流量占比序列，组成对应的账户违规统计信息集合并保存；

由所述当前广告客户的客户标识与对应的所述多时段全违规广告总流量占比序列、所述多时段全违规账户总流量占比序列、所述违规广告数量占比，组成对应的客户违规统计信息集合并保存。

2.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，

一个所述广告客户属下可包括一个或多个所述广告账户；一个所述广告账户属下可包括一个或多个所述单支广告。

3.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，

所述统计时段序列的各个所述统计时段分别为过去28天、过去14天、过去7天、过去3天、过去1天和今日。

4.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，所述根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规广告进行对应的多时段违规广告流量占比统计，生成对应的多时段违规广告流量占比序列，具体包括：

对所述当前广告客户的各个所述违规广告进行轮询，并将当前被轮询的所述违规广告记为当前违规广告；统计所述当前违规广告在所述统计时段序列的各个所述统计时段内的广告流量生成对应的各时段当前广告流量，并由所有所述各时段当前广告流量组成对应的多时段当前广告流量序列；并按与各个所述统计时段的对应关系，分别从所述多时段当前广告流量序列和所述多时段当前客户流量序列中，提取对应的所述各时段当前广告流量和所述各时段当前客户流量，计算生成对应的各时段违规广告流量占比＝各时段当前广告流量/各时段当前客户流量；并由得到的所有所述各时段违规广告流量占比，构成与所述当前违规广告对应的所述多时段违规广告流量占比序列。

5.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，所述根据所述多时段当前客户流量序列，对所述当前广告客户的各个所述违规账户进行对应的多时段违规账户流量占比统计，生成对应的多时段违规账户流量占比序列，具体包括：

对所述当前广告客户的各个所述违规账户进行轮询，并将当前被轮询的所述违规账户记为当前违规账户；统计所述当前违规账户在所述统计时段序列的各个所述统计时段内的账户流量生成对应的各时段当前账户流量，并由所有所述各时段当前账户流量组成对应的多时段当前账户流量序列；并按与各个所述统计时段的对应关系，分别从所述多时段当前账户流量序列和所述多时段当前客户流量序列中，提取对应的所述各时段当前账户流量和所述各时段当前客户流量，计算生成对应的各时段违规账户流量占比＝各时段当前账户流量/各时段当前客户流量；并由得到的所有所述各时段违规账户流量占比，构成与所述当前违规账户对应的所述多时段违规账户流量占比序列。

6.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，所述根据所有所述多时段违规广告流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规广告总流量占比统计，生成对应的多时段全违规广告总流量占比序列，具体包括：

对所述统计时段序列的各个所述统计时段进行轮询，并将当前被轮询的所述统计时段记为当前统计时段；对所有所述多时段违规广告流量占比序列中与所述当前统计时段对应的各时段违规广告流量占比进行总和计算，生成与所述当前统计时段对应的各时段全违规广告总流量占比；

由得到的所有所述各时段全违规广告总流量占比，构成与所述当前广告客户对应的所述多时段全违规广告总流量占比序列。

7.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，所述根据所有所述多时段违规账户流量占比序列，对所述当前广告客户进行全违规账户总流量占比统计，生成对应的多时段全违规账户总流量占比序列，具体包括：

对所述统计时段序列的各个所述统计时段进行轮询，并将当前被轮询的所述统计时段记为当前统计时段；对所有所述多时段违规账户流量占比序列中与所述当前统计时段对应的各时段违规账户流量占比进行总和计算，生成与所述当前统计时段对应的各时段全违规账户总流量占比；

由得到的所有所述各时段全违规账户总流量占比，构成与所述当前广告客户对应的所述多时段全违规账户总流量占比序列。

8.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，所述对所述当前广告客户，进行违规广告数量占比统计生成对应的违规广告数量占比，具体包括：

对所述当前广告客户属下所述单支广告的数量进行统计，生成对应的广告总量；并对所述当前广告客户属下所有所述违规广告的数量进行统计，生成对应的违规广告总量；根据所述违规广告总量和所述广告总量，计算生成与所述当前广告客户对应的所述违规广告数量占比，违规广告数量占比＝违规广告总量/广告总量。

9.根据权利要求1所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

按预设的第一时间频率，定期根据各个所述广告客户最新的客户违规统计信息集合，对预设的客户违规记录列表中对应的客户违规记录进行内容更新处理；

按预设的第二时间频率，定期根据各个所述广告账户最新的账户违规统计信息集合，对预设的账户违规记录列表中对应的账户违规记录进行内容更新处理；

按预设的第三时间频率，定期根据各个所述单支广告最新的广告违规统计信息集合，对预设的广告违规记录列表中对应的广告违规记录进行内容更新处理。

10.根据权利要求9所述的违规广告信息的处理方法，其特征在于，

所述第一时间频率为每小时，所述第二时间频率每1.5小时，所述第三时间频率为每2小时。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和收发器；

所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现权利要求1-10任一项所述的方法步骤；

所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-10任一项所述的方法的指令。